智慧城市視野下珠海城市公共安全風險識別的研究

羅回彬 魏志軍 周天劍

摘要：結合中國智慧城市的建設理念以及珠海十四個五年發展規劃綱要，進行城市公共安全的梳理分析。文章通過吸取相關大城市發展的經驗，結合珠海城市特點，譬如游客多、人口逐年遞增及人口流動性大等現狀，進行城市公共安全風險分析。在智慧城市的視野下，利用新一代信息技術，進行大規模人流監控．從數據互聯、多元化人流監測、精細化人流感知和動態人流疏防方面，提出開展珠海城市公共安全風險識別及預警的具體建議，為提升珠海城市公共安全提供創新思路。

關鍵詞：智慧城市：人流監控：公共安全：風險識別

中圖分類號：TP319

文獻標志碼：A

0 引言

智慧城市的本質是為城市居民提供人性化的服務。智慧城市主要通過對數據的采集、梳理、分析，實現對城市居民日常生活和城市運行機制的認知，為城市管理提供有效的決策方法和手段，進而預測城市未來需求，其根本是數據分析與智能應用[1-2]。

近年來，隨著我國城市化的發展，各級政府不斷強化智慧城市的建設理念，并在大中城市落實智慧城市的具體應用[3]。珠海作為全國首批經濟特區，應根據自身城市發展特點，積極響應國家的政策要求．積極開展在智慧城市背景下的各項城市公共安全研究。

1 珠海城市公共安全中進行人流監控風險識別的機遇和挑戰

珠海作為現代化的海濱旅游城市，緊鄰香港、澳門，其跨域交流廣、人口流動性大、開放度高。而在城市突發事件如大規模人流、傳染性疾病疫情面前，傳統的人流管控、風險識別模式費時、費力且精度低，不利于風險識別預警、精準防控及溯源追蹤。因此，現階段珠海在智慧城市建設理念下進行人流監控風險識別，將面臨一些機遇和挑戰，筆者主要從“群體事件預警”“人員溯源”“旅游業發展”3點進行剖析。

1.1 突發群體事件預警

在珠海十四個五年規劃綱要中強調，珠海即將從“小而美”發展到“大而強”，力爭常住人口達到300萬人，將邁向“大城市”發展進程中。因此，針對人口日益劇增的珠海，將面臨城市公共安全中的群體突發性事件問題，而使用人流監控可以有效提升珠海城市的突發群體事件風險識別和風險預警能力。

1.2 人員溯源

隨著新冠肺炎疫情態勢的發展，珠海作為四通八達的口岸城市應加強人流監控的研究，進一步提升疫情溯源的準確性，實現疫情的快速排查，采用科學的技術手段，減少流動人員的漏報、瞞報情況。

1.3 旅游業發展

珠海作為旅游城市，旅游業市場蓬勃發展。通過研究珠海城市公共安全風險識別中的人流監控，可以有效地實現人流預警，游客亦可通過獲悉實時的人流信息進行旅游路線的優化選擇，提升旅游舒適度，使珠海旅游更人性化和智慧化，有助于珠海旅游良性發展。

從以上分析研究來看，珠海應加強人流監測手段及進行有針對性的精細化的人流數據分析工作。同時，也應建立數據互聯、共享機制，提升城市各管理部門的協作能力，提高城市管理工作效率[4]。

2 智慧城市視野下珠海人流監控治理方法

珠海融合智慧城市的建設理念，緊跟中國智慧城市發展的浪潮。珠海城市公共安全治理要善于利用信息技術的手段進行數據的采集、分析和共享，尤其對于災害的突發性事件要有敏銳多維度的感知監測，便于城市管理人員、市民等進行災害預警信息的獲悉、追蹤及防范。同時，通過智慧城市AI大腦進行數據分析，可以快速有效地提高基層單位的應急聯動響應能力，優化突發性事件時的人力、物資調配。

2.1 數據互聯

智慧城市核心內容是“感知化”“互聯化”和“智能化”，關鍵是數據互聯。而智慧城市建設理念就是需要根據不同業務主管部門的應用需求進行數據授權，形成數據共享、多點聯動機制。

2.1.1 商圈、景點客流數據與城市交通數據互聯

目前，珠海各大商圈綜合體、景點都搭建部署了一系列的智能停車、客流數據分析系統。在城市公共安全治理中，可依托商場客人的購物消費記錄、停車進出數據等信息作為商圈、景點的客流基礎數據，構建一套基于商圈、景點的客流分析系統模型，可以較好地了解整個商圈、景點的人流狀況、出行特點，從而預判商圈、景點周邊的交通壓力，識別潛在風險，優化城市交通管理服務。

2.1.2 小區出入門禁數據與公安網格化數據互聯

近年來，隨著城市老舊小區改造工程的推進，社區信息化建設已經在珠海城市小區取得了成效，各老舊小區也都已經安裝了門禁監控系統，具備小區入口采集人員進出信息的基本條件。因此，在下一步工作中，城市網格化管理，可以依托社區門禁系統采集人員進出信息，進行網絡化、智能化管理，建立城市社區感知安防區域，實現住建部門、公安部門、衛健部門等的數據互聯，提升社會治安防控能力。

2.1.3 超高層建筑數據與消防救援數據互聯

隨著珠海城市化發展，僅珠海香洲區超高層建筑（超過100 m）已近百棟。而超高層建筑一旦發生火災險情，其人員逃生疏散及消防救援難度都比較大。目前，樓宇建筑中常用的消防疏散指示系統缺乏聯動性，不能根據消防煙霧探頭監測到的起火點來調整逃生疏散指示燈的方向，容易造成逃生人員誤入險情。因此，針對超高層建筑應部署可以根據火災著火點動態調整逃生疏散指示燈的消防逃生疏散指示系統，提高消防逃生疏散效率。此外，也可以在消防逃生疏散救援系統中融入樓宇門禁采集的人員分布或人流動態數據，將更有利于超高層建筑的消防疏散逃生和消防救援。

2.2 多元化人流監測

隨著物聯網技術、傳感器技術的發展，人流感知監測手段層出不窮，其優缺點各異。譬如，傳統的紅外感應的人流監測方式其硬件成本低，但使用過程中易受干擾，技術精度低等；基于通信基站的人流監測方式，可通過各大運營商授權直接獲得，但定位精度較低，誤差較大：基于二維碼門禁的人流監測系統，其人員計算準確性高，但只能應用在封閉的場所，不能捕獲場所內的人流動態情況：基于視頻處理的人流監測方式，能所見即所得，實時捕獲人臉，但其部署成本高、對環境因素敏感、容易受遮擋、涉及用戶隱私等問題：基于WiFi探針的人流監測方式具有定位范圍廣、傳輸速率快、定位精度較高等優點，但獲取的信息量少（手機MAC．RSSI等）。

在實踐應用中，應通過分析現有的人流監控手段，剖析人流感知技術特點，多元化人流監測手段共存，并根據場景需求進行人流監控方式的部署。由于WiFi探針感知范圍較廣，因此基于WiFi探針的人流監控系統可以廣泛應用于珠海戶外景點的人流監控。在此，本文以“基于WiFi探針的人流監控系統模型”為例進行人流監控模型解析。該系統模型如圖1所示，其以WiFi探針為感知手段，具有定位范圍廣、不易受環境干擾、定位精度較高等優點。該系統的主要工作流程如下：首先，通過WiFi探針采集設備進行WiFi嗅探，可以簡單快速地獲取到人員隨身攜帶的手機MAC和RSSI數據信息；其次，探針采集設備將捕獲的數據信息上傳至人流大數據中心；同時，結合人員定位算法模型可以將采集的WiFi探針數據進行人流模型細化分析；最后，根據人流預警、人員軌跡分析等業務應用的需求進行可視化的數據呈現。

2.3 精細化人流感知

珠海作為粵港澳大灣區的交通樞紐，在珠澳融合、粵港澳區域合作交流中，涉及粵港澳三地，人員流動性大且復雜。因此，在出入境口岸區域管理及傳染性疫情管控工作中，要進行精細化管控和特殊人群追蹤。

當下各個出入境口岸都安裝了攝像視頻監控、熱成像測溫監測，能在口岸室內管控區域內進行有效的監測預警，而在口岸廣場雖然也安裝了高空攝像頭但是由于室外環境因素較為復雜且口岸廣場區域面積較大，容易受環境因素干擾存在一些監控漏洞。因此，針對重點區域，可以嘗試進行多種人流監測技術的融合。例如，可以將WiFi探針技術和視頻識別技術融合，通過技術互補，實現室內以視頻識別技術為主，WiFi探針技術為輔：室外WiFi探針技術為主，視頻識別技術為輔的人流監測系統。

本文提出使用基于人臉識別和WiFi探針技術的身份識別方法[5]．在一人一閘通關驗證時，實現人員身份、手機MAC地址的關聯，這樣一來，口岸廣場采用WiFi探針技術進行人流監測中，即可以從WiFi探針采集的手機MAC定位到具體人員，可以彌補視頻監控中因遮擋、強光、雨霧等因素造成的信息缺漏，具體的方案手段如圖2所示。此外，多源融合的監測數據信息，還有利于公安機關、疾控部門對特殊人群的后期溯源追蹤。

2.4 動態人流疏防

在后疫情時代，國家疾控部門對城市市民提出了防疫指引和要求，“戴口罩、避免人員扎堆、保持社交距離等”。珠海作為旅游城市、口岸城市，在有序開展生活、生產的同時，也應保持疫情防控的警惕性。珠海應建立依法公開的城市公共安全數據的信息共享機制，引導廣大市民、游客正確使用城市數據，通過政府、市民、游客上下參與，疏防結合的模式，可以有效地減少人流擁堵，實現城市人流動態疏導。

在實際應用中，可以通過在珠海各級政府發布的公眾號中（珠海發布、珠海特區報）開通人流數據通道，以數據可視化的形式呈現珠海各個公共場所、旅游景點的人流狀態。珠海市民及在珠游客可以根據城市人流實時動態，合理規劃J葉J行計劃，減少人流擁堵：政府管理部門亦可以根據歷史人流數據進行人流預判預警，提前做好人流布防，避免群體突發事件和減少疫情傳播風險，提升旅游舒適度。因此，珠海落實做好疏防結合模式下的人流監控，可以有效地減少人流擁堵、預防突發性事件，提高城市公共安全級別，提升旅游舒適度及市民幸福指數。

3 結語

筆者結合珠海城市發展的特點，在智慧城市的浪潮下，以人流監控為例，進行了城市公共安全治理模式的分析研究。本文首先融合智慧城市的建設理念，構建數據共享平臺，實現多部門的信息聯動；其次，分析現有的人流監控方法和手段，因地制宜的定制化人流監控系統，并探索數據融合的人流監控方法，實現城市公共安全精細化管控；最后，在疏防結合模式下，引導市民減少人流擁堵、預防突發性事件，提高城市公共安全級別，提升旅游舒適度及市民幸福指數，打造現代化國際經濟特區。總的來說，以人流監控為例在智慧城市視野下進行珠海城市公共安全風險識別的研究，突出了實踐層面的具體應用，對今后城市公共安全治理有一定的借鑒作用。

參考文獻

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[2]張立超，劉怡君，李娟娟．智慧城市視野下的城市風險識別研究——以智慧北京建設為例[J]．中國科技論壇，2014（11）：46-51．

[3]閃淳昌．“12·31”上海外灘踩踏事件的調查與思考[J]．江蘇社會科學，2015（4）：1-6．

[4]周芳檢，何振．大數據時代城市公共安全應急管理面臨的挑戰與應對[J]．云南民族大學學報（哲學社會科學版），2018（1）：117-123．

[5]董煒．基于人臉識別和WiFi探針技術的身份識別追蹤系統設計[J]．科學技術創新，2020（19）：71-73.

（編輯傅金睿）