透視算法黑箱：數(shù)字平臺的算法規(guī)制與信息推送異質性

透視算法黑箱：數(shù)字平臺的算法規(guī)制與信息推送異質性

劉河慶 華中科技大學社會學院副研究員 梁玉成 中山大學社會學與人類學院教授

本文節(jié)選自《社會學研究》2023年第2期

關于算法究竟如何通過排除和不可見權來運作，會如何影響個體的信息獲取以及個體間的信息分化，仍存在較大爭議。已有文獻主要分為“過度個體化”與“分類權力”兩個研究脈絡。

“過度個體化”研究認為，算法依據(jù)個體瀏覽記錄等特征為每個個體創(chuàng)造微信息環(huán)境，這個微信息環(huán)境隨著算法與個體互動的深入會不斷同質化，進而降低個體對多元化信息的偶遇能力。這通常被描述為信息繭房、回音室或過濾氣泡。

“分類權力”研究則強調，算法規(guī)制將帶來個體主動性的喪失。算法根據(jù)預測的個體類別進行內(nèi)容推送，個體的偏好、主觀意愿并不重要，個體在數(shù)字時代無限多維的類別化或指數(shù)化，對個體信息獲取有著重要的影響。信息推薦算法的本質，是依據(jù)對個體的數(shù)據(jù)標注與畫像將其轉化為無限多維的數(shù)據(jù)集，個體能獲取的只是算法推測的、你的同類人感興趣的信息。

不同組別在信息主題與信息語義兩個維度的差異和分化表明，數(shù)字時代算法作為社會權力已變得更為隱晦，算法規(guī)制呈現(xiàn)高度復雜化、精細化和隱蔽化等特征。社會層面平臺盈利、外部監(jiān)管、社會輿論等不同甚至是有沖突的需求，以及技術層面算法捕捉深層語義能力的進步，使平臺推送的信息呈現(xiàn)主題多樣化而深層語義窄化的情況。

一方面，平臺使用基于內(nèi)容熱度的推薦邏輯，在主題維度上增加了個體偶遇更多樣化信息主題的機會，這有利于減少有關算法強化過濾氣泡、導致個體信息獲取窄化以及個體間信息隔離的爭議，也符合外部監(jiān)管和社會輿論的要求方向。但另一方面，從實證結果可以看到，在更深層、更為隱蔽的信息語義維度，高熱度的信息被平臺進行了隱蔽的精細化處理，平臺通過捕捉和估計用戶偏好的語義，試圖滿足和強化不同個體的語義偏好（盡管這一語義偏好是平臺預測的）。隨著個體與平臺的互動，不同個體逐漸被固定在語義光譜中的特定位置，只被推送特定語義維度的信息，這導致了更為隱蔽的個體信息獲取窄化以及個體間的信息隔離。

這一發(fā)現(xiàn)意味著：首先，在研究中需要重視信息的不同維度，已有文獻中看似矛盾的實證分析結果可以通過在研究中細化和統(tǒng)一分析維度來解決。其次，隨著平臺與深度學習等新技術的不斷融合，平臺的運行邏輯由傳統(tǒng)意義上的分類邏輯（粗粒度、靜態(tài)的信息類別）向距離邏輯（細粒度、實時變動性的信息距離）轉變，平臺對信息流的控制在這一過程中變得更加復雜化、精細化和隱蔽化。

難以達成的共識：日本經(jīng)濟長期困局的政治根源

宋磊 北京大學政府管理學院教授

本文節(jié)選自《文化縱橫》2023年第2期

上世紀80-90年代之后，隨著日本成為先進工業(yè)國，日本社會精英的結構與經(jīng)濟觀念發(fā)生了變化。快速趕超期的企業(yè)管理者，大多在聯(lián)合國占領軍解散財閥、將財閥家族成員從主要企業(yè)的管理崗位驅逐出去之后開始擔任高級管理職務。這些管理者往往長期在同一企業(yè)工作，了解普通員工的生活，認同關于企業(yè)治理機制的共識。在這一時期的政策制定過程之中發(fā)揮了關鍵作用的核心官僚群體（所謂“官廳經(jīng)濟學家”），更為關注如何解決實際問題，并不熱衷于經(jīng)濟意識形態(tài)爭論。但是，進入長期低迷期之后，具有美國學習經(jīng)歷或推崇“美國標準”的企業(yè)管理者和官僚逐漸增加。在這樣的背景下，新自由主義的影響擴大，而這一時期日本企業(yè)競爭力的下降強化了這一趨勢。在這些新型精英看來，舊有制度—日本式企業(yè)治理機制以及與其相關的雇傭慣例—是阻礙經(jīng)濟發(fā)展的根本原因。對于產(chǎn)業(yè)政策，他們的態(tài)度也是徹底否定的：違背主流經(jīng)濟學基本原則、具有選擇性的產(chǎn)業(yè)政策不可能提高競爭力，只有改善競爭環(huán)境、不指向特定產(chǎn)業(yè)的競爭政策才值得推廣。

盡管具有新自由主義色彩的第二種方案的影響上升，但這一方案并未完全壓倒與文化保守主義聯(lián)系在一起的第一種方案。畢竟，長期執(zhí)政的自民黨具有明顯的文化保守主義特征。在這樣的情況下，共識難以自下而上地形成。

在經(jīng)濟史家看來，特定國家難以在創(chuàng)新領域長期保持領先地位的原因之一，是創(chuàng)新必然沖擊原有利益結構，因而利益受損的集團往往會抵制相關創(chuàng)新。近30年來的日本實踐，為卡德維爾法則增加了一個新的解釋：不能引領共識形成的政治體系，也是降低創(chuàng)新的效率與效益、拖累經(jīng)濟發(fā)展的重要原因。

青年勞動者失業(yè)焦慮的變動趨勢及其治理機制

柳建坤 曾煌烽 哈爾濱工程大學人文社會科學學院副教授、研究生

本文系黑龍江省哲學社會科學研究規(guī)劃年度項目“縣域零工經(jīng)濟勞動者權益保障風險及其治理研究”

本研究利用“中國社會狀況綜合調查”五期數(shù)據(jù)，刻畫了2013—2021年青年勞動者失業(yè)焦慮情緒的變化趨勢，立足于工作場域探究職業(yè)技能培訓對緩解失業(yè)焦慮的作用及其機制。主要結論如下：

第一，2013—2019年，青年勞動者的失業(yè)焦慮水平呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢。但到了2021年，青年勞動者的失業(yè)焦慮迅速增強并且達到了歷年最高水平。第二，接受用人單位所提供的職業(yè)技能培訓，可以顯著削弱青年勞動者的失業(yè)焦慮情緒。這一結論在使用工具變量、傾向值匹配等方法進行穩(wěn)健性檢驗后仍然成立。第三，組織信任在緩解青年勞動者失業(yè)焦慮的過程中發(fā)揮著重要作用。第四，職業(yè)技能培訓對面臨更大失業(yè)風險的青年勞動者的失業(yè)焦慮情緒有更強的削弱效應。具體而言，對于具有女性、農(nóng)業(yè)戶籍以及低稟賦家庭這三種特征的青年勞動者而言，職業(yè)技能培訓對失業(yè)焦慮的抑制效應更大。

上述研究結論表明，在新冠疫情拉高失業(yè)風險的背景下，青年勞動者的失業(yè)焦慮情緒愈發(fā)強烈，這無疑會對勞動者的工作表現(xiàn)產(chǎn)生負面影響。在治理對策層面，本研究揭示出職業(yè)技能培訓是一種有效緩解青年勞動者失業(yè)焦慮情緒的機制。其機理在于作為資源供給者的用人單位與資源享受者的勞動者形成了緊密的利益聯(lián)系，由此可以阻斷失業(yè)焦慮情緒的源頭。

這對于決策部門治理失業(yè)焦慮問題，具有一定的政策啟示意義：第一，擴大職業(yè)技能培訓資源的供給力度。在政府層面，應通過增加信貸支持、減稅降費等政策來穩(wěn)定供應鏈，緩解企業(yè)的經(jīng)營困境。第二，創(chuàng)新職業(yè)技能培訓的內(nèi)容和模式。第三，依托行政力量積極開展職業(yè)技能提升行動。地方政府應健全終身職業(yè)技能培訓制度。此外，有關部門應重點關注女性、農(nóng)業(yè)戶籍以及來自低稟賦家庭的勞動者的失業(yè)問題，在政策設計過程中對上述人群給予資源傾斜，以增強其抵御失業(yè)風險的能力。