老年人日常生活活動(dòng)能力的發(fā)展軌跡及影響因素追蹤研究*

唐 蓓，李彥章，張玉平，2

1.成都醫(yī)學(xué)院 心理學(xué)院（成都 610500）；2.成都醫(yī)學(xué)院四川應(yīng)用心理學(xué)研究中心（成都 610500）

老年人日常生活活動(dòng)能力（activities of daily living，ADL）良好，可延緩老年失能，而ADL受限或障礙則可能導(dǎo)致失能[1]。因此維持老年人ADL，對(duì)降低其失能率，提高其生活質(zhì)量有著重要作用。影響ADL的因素復(fù)雜多樣，主要有年齡增長(zhǎng)、慢性病共病、抑郁、認(rèn)知功能下降、社會(huì)參與減少等生理、心理和社會(huì)因素[2-6]。以上研究結(jié)果主要來(lái)自橫向研究，其因果關(guān)系難以明確，甚至還出現(xiàn)結(jié)果不一致的問題[7-8]。近年來(lái)，有研究[7]追蹤探討老年人ADL的影響因素，發(fā)現(xiàn)歐洲老年人ADL的影響因素主要有接受家庭幫助、早年入院次數(shù)、認(rèn)知損傷等。而印度有研究[8]發(fā)現(xiàn)，女性、過(guò)去一年內(nèi)有住院治療經(jīng)歷、存在兩種及以上慢性病共病、有記憶減退和孤獨(dú)感等的老年人，其ADL受限甚至失能的風(fēng)險(xiǎn)更高。國(guó)內(nèi)研究[6]發(fā)現(xiàn)，基礎(chǔ)性日常生活活動(dòng)能力（basic activities of daily living，BADL）受損的影響因素有年齡、兩種及以上慢性病共病等。工具性日常生活活動(dòng)能力（instrumental activities of daily living，IADL）受損的影響因素為年齡、性別和文化程度。老年人的年齡、婚姻狀況、居住地、教育水平、抽煙和喝酒等行為對(duì)ADL有顯著影響[9]。以上追蹤研究的時(shí)間跨度通常在1～2 年內(nèi)，而ADL在短時(shí)間內(nèi)的變化可能不明顯；且研究對(duì)象是非嚴(yán)格意義上的固定樣本，以此調(diào)查老年人ADL的發(fā)展趨勢(shì)或影響因素，可能會(huì)因群體差異導(dǎo)致結(jié)果偏差。因此本研究以中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查（China health and retirement longitudinal study，CHARLS）的固定老年人樣本為研究對(duì)象，考察2013、2015 和2018 年3 次測(cè)量期間老年人ADL的發(fā)展軌跡，并基于生理-心理-社會(huì)模型，探討2013 年老年人的生理、心理行為和社會(huì)因素對(duì)老年人ADL起始水平和發(fā)展速度的影響。本研究擬揭示老年人ADL發(fā)展規(guī)律，探索其早期預(yù)測(cè)因素，為維持老年人ADL，減少失能發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，并對(duì)ADL下降和存在失能高危風(fēng)險(xiǎn)老年人開展早期干預(yù)，提供理論支持和實(shí)踐依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料

本研究對(duì)象來(lái)源于CHARLS[10]，納入標(biāo)準(zhǔn)：1）2013 年時(shí)年齡≥60 歲；2）2013、2015、2018 年3 次均參加了調(diào)查的老年人。排除標(biāo)準(zhǔn)：1）ADL在2013、2015、2018 年3 次測(cè)量中有缺失的老年人；2）性別、婚姻狀況、城鄉(xiāng)來(lái)源和教育程度在2013、2015、2018 年3次測(cè)量中全部缺失的老年人；3）2013 年自評(píng)健康、慢性病、殘疾、抑郁、認(rèn)知、生活滿意度、睡眠、喝酒、吸煙、社會(huì)參與等測(cè)量數(shù)據(jù)全部缺失的老年人。最后不含有缺失值的有效樣本為3116份，其中男1638名（52.47%），女1478名（47.43%）。2013年老年人年齡（65.88 ± 5.00）（60～88）歲，其中60～64歲1526名（49.00%），65～69歲903名（29.00 %），70～74歲452名（14.50 %），≥75歲235名（7.50%）。文化程度為小學(xué)未畢業(yè)1585名（50.87%），小學(xué)畢業(yè)868名（27.90%），中學(xué)及以上學(xué)歷663名（21.27%）。已婚并同配偶一同居住者2478名（79.53%）。農(nóng)村戶口2407名（77.25%）。

1.2 方法

1.2.1 控制變量 控制變量為性別、婚姻狀況、城鄉(xiāng)來(lái)源、教育程度。

1.2.2 自變量 1）生理因素：包括自評(píng)健康、殘疾狀況、慢性病共病狀況。2）心理行為因素：主要測(cè)量抑郁、認(rèn)知功能、生活滿意度、睡眠狀況、喝酒和吸煙等情況。3）社會(huì)人口因素：主要檢測(cè)老年人的社會(huì)參與狀況。

1.2.3 因變量 CHARLS中的ADL與Katz等研究[11-12]中的概念界定相同，包括洗澡、穿衣、上廁所、床椅轉(zhuǎn)移、大小便控制、進(jìn)食共6 個(gè)方面的獨(dú)立自理能力，反映了最基本的自我照顧能力[13]。回答分為4 類：1=沒有困難；2=有困難但仍可完成；3=有困難，需要幫助；4=無(wú)法完成。6 個(gè)題項(xiàng)均回答沒有困難，則屬于完全自理，基本ADL良好。只要有一項(xiàng)回答3=有困難，需要幫助，和4=無(wú)法完成，則視為不能自理，其中不能自理又被劃分為3 個(gè)維度：1）輕度失能：1～2 項(xiàng)不能自理；2）中度失能：3～4 項(xiàng)不能自理；3）重度失能：≥5 項(xiàng)不能自理。為方便理解，本研究將各項(xiàng)評(píng)分進(jìn)行反向賦值后匯總，總分為6～24 分，分?jǐn)?shù)越高，表明ADL越好（表1）。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用SPSS 22.0 軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，采用HLM 6.0 軟件構(gòu)建多層線性模型（multilevel linear model）[14]，模型1 以各測(cè)量時(shí)間點(diǎn)老年人ADL的得分為因變量，3 次測(cè)量的時(shí)間為自變量，建立不包括任何預(yù)測(cè)變量的無(wú)條件增長(zhǎng)模型，探討老年人ADL的發(fā)展軌跡，以及其是否存在個(gè)體差異。模型2 在模型1 的基礎(chǔ)上納入了控制變量、2013 年的自變量、2013 年的自變量與時(shí)間的交互作用項(xiàng)等，構(gòu)建了全模型，考察早期生理、心理和社會(huì)因素對(duì)老年人ADL發(fā)展的起始水平和發(fā)展速度的預(yù)測(cè)作用[15]。采用極大似然估計(jì)法對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，檢驗(yàn)水準(zhǔn)α除特別說(shuō)明外均設(shè)定為0.05。

2 結(jié)果

2.1 2013—2018 年老年人失能的動(dòng)態(tài)變化

輕度失能老年人比例從2013年的3.95%上升到2018年的7.12%。中度失能老年人比例從2013年的0.48%上升到2018年的0.77%。重度失能老年人比例從2013年的0.13%上升到2015年的0.32%，2015—2018年重度失能老年人比例基本保持不變。老年人失能的比例逐年上升，輕度失能的比例增加最明顯（表2）。

表2 老年人失能的變化[n（%）]

2.2 老年人ADL 的發(fā)展軌跡

2013—2018 年老年人ADL總體平均值為23.442，個(gè)體差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（β=1.058，P＜0.05），其中個(gè)體差異解釋了總體差異的47.78%，信度為0.733＞0.700，滿足使用多層線性模型的條件。模型1 無(wú)條件增長(zhǎng)模型研究了老年人ADL隨時(shí)間變化的發(fā)展趨勢(shì)。從固定部分可知，2013 年老年人ADL平均得分為23.575 分，2013—2018 年，其ADL得分呈下降趨勢(shì)（β=-0.133，P＜0.05），平均下降速度為每年0.133 分。從隨機(jī)部分可知，老年人ADL得分在起始水平的個(gè)體差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（β=0.717，P＜0.05），說(shuō)明2013 年老年人ADL得分的起始水平不同。此外，ADL得分個(gè)體差異隨時(shí)間增長(zhǎng)逐漸擴(kuò)大（β=0.092，P＜0.05）。ADL的截距和斜率協(xié)方差為0.143，說(shuō)明在基線水平時(shí)ADL得分高的老年人其后ADL下降速度相對(duì)較慢，個(gè)體間差異在2013—2018 年隨年齡增長(zhǎng)呈擴(kuò)大趨勢(shì)（表3）。

表3 老年人ADL的發(fā)展趨勢(shì)

2.3 生理-心理-社會(huì)變量對(duì)老年人ADL 發(fā)展的預(yù)測(cè)

在模型1 無(wú)條件增長(zhǎng)模型基礎(chǔ)上，構(gòu)建多層線性模型的全模型，研究在控制性別、婚姻狀況、城鄉(xiāng)來(lái)源和教育程度等變量下，2013 年老年人的生理、心理行為和社會(huì)人口因素對(duì)ADL的影響（表4）。從固定部分的截距可知，在加入控制變量、自變量和交互作用項(xiàng)的基礎(chǔ)上，2013 年老年人的ADL平均得分為23.585 分（P＜0.05），自評(píng)健康（β=0.133，P＜0.05）對(duì)ADL的起始水平有正向預(yù)測(cè)意義，而殘疾狀況（β=-0.258，P＜0.05）、慢性病共病狀況（β=-0.068，P＜0.05）和抑郁（β=-0.045，P＜0.05）對(duì)ADL的起始水平均有負(fù)向預(yù)測(cè)意義。

表4 生理-心理-社會(huì)變量對(duì)老年人ADL發(fā)展的預(yù)測(cè)

從固定部分的斜率可知，在控制了性別、婚姻狀況、城鄉(xiāng)來(lái)源和教育程度等人口學(xué)變量后，2013—2018年ADL得分呈下降趨勢(shì)（β=-0.133，P＜0.05），平均下降速度為每年0.133 分。此外，慢性病共病狀況和社會(huì)參與能預(yù)測(cè)ADL的發(fā)展速度，其中慢性病共病狀況在時(shí)間對(duì)ADL中起負(fù)向調(diào)節(jié)作用（β=-0.035，P=0.003），即慢性病每增加1 個(gè)單位，時(shí)間對(duì)ADL的發(fā)展速度影響就會(huì)下降0.035 分。社會(huì)參與在時(shí)間對(duì)ADL中起正向調(diào)節(jié)作用（β=0.032，P=0.006），即社會(huì)參與活動(dòng)每增加一個(gè)單位，時(shí)間對(duì)ADL的發(fā)展速度影響就會(huì)上升0.032分。

從隨機(jī)部分的參數(shù)估計(jì)結(jié)果可以看出，在考慮了生理、心理行為、社會(huì)等相關(guān)預(yù)測(cè)變量對(duì)個(gè)體發(fā)展差異的影響后，老年人ADL的截距和斜率個(gè)體差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05），但較以前有明顯下降，ADL截距的隨機(jī)變異從以前的0.717下降到了0.522，下降了27.27%，說(shuō)明2013年老年人的抑郁、自評(píng)健康、殘疾狀況和慢性病共病狀況等預(yù)測(cè)變量解釋了ADL個(gè)體間截距隨機(jī)變異的27.27%；斜率的隨機(jī)變異從0.092下降到0.088，下降了4.49%，說(shuō)明2013年的慢性病共病狀況和社會(huì)參與的調(diào)節(jié)作用解釋了個(gè)體之間斜率變異的4.49%。

3 討論

本研究基于CHARLS追蹤數(shù)據(jù)，考察了老年人ADL的發(fā)展軌跡，以及早期生理-心理-社會(huì)因素對(duì)ADL發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)作用。本研究發(fā)現(xiàn)，老年人ADL在3 個(gè)時(shí)間點(diǎn)上呈線性下降趨勢(shì)，這與既往研究[1]結(jié)果一致。本研究認(rèn)為，此結(jié)果可能與老年人年齡增長(zhǎng)有關(guān)。年齡增長(zhǎng)是最基本的隨時(shí)間變化的變量，而時(shí)間變化對(duì)ADL的影響有預(yù)測(cè)意義[13]。本研究還發(fā)現(xiàn)，老年人ADL起始水平的個(gè)體差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05），ADL起始水平得分高的老年人，在2013—2018年ADL下降速度相對(duì)較慢，且個(gè)體差異隨年齡增長(zhǎng)呈擴(kuò)大趨勢(shì)，印證了相關(guān)研究結(jié)果[1，16]。尹德挺[1]研究發(fā)現(xiàn)，與≥90 歲老年人相比，80 歲老年人基線時(shí)期的ADL較好，且觀測(cè)期內(nèi)ADL下降速度較慢。丁華等[16]研究發(fā)現(xiàn)，老年人ADL不同年齡間存在較大差異。追蹤期間，＜69 歲老年人ADL變化幅度不大，而當(dāng)70～79 歲老年人邁入74～83 歲時(shí)，ADL下降速度明顯加快，并呈翻倍趨勢(shì)。以上研究證明了年齡對(duì)老年人ADL發(fā)展的重要性。本研究對(duì)象覆蓋了60～88 歲的老年人，但60～69歲的老年人占78%，因此較年輕老年人起始水平的ADL相對(duì)較好，但隨著年齡增長(zhǎng)，這一群體開始分化，部分群體可能迎來(lái)年齡拐點(diǎn)，個(gè)體差異逐漸擴(kuò)大。

本研究采用多層線性模型，發(fā)現(xiàn)老年人的自評(píng)健康、殘疾狀況、慢性病共病狀況、抑郁，均對(duì)ADL有預(yù)測(cè)意義，其中自評(píng)健康起正向預(yù)測(cè)作用，殘疾狀況、慢性病共病狀況、抑郁起負(fù)向預(yù)測(cè)作用。自評(píng)健康是老年人對(duì)個(gè)人身心狀況評(píng)價(jià)的全面體現(xiàn)。感知自身健康狀況良好的老年人，可能自我照顧理念和能力較好，通過(guò)主動(dòng)照顧自己促進(jìn)了身心健康，這種良性循環(huán)使得其ADL也較好[17]。殘疾狀況會(huì)受到老化的影響，如視力、聽力和軀體殘疾等。而多種殘疾勢(shì)必導(dǎo)致身體衰退，降低老年人生活自理能力[18]。而慢性病共病狀況越多，老年人ADL越差，發(fā)生失能的風(fēng)險(xiǎn)越大[4，6]。抑郁與ADL有密切關(guān)系[5]。抑郁得分較低的老年人，其ADL得分可能較高，ADL就越好。

本研究還發(fā)現(xiàn)，老年人慢性病共病狀況不僅影響其起始水平的ADL，還能加快ADL的下降速度，這可能與老年人的年齡增長(zhǎng)有關(guān)[3-4]。因?yàn)槁约膊‰S時(shí)間發(fā)展或老年人年齡增長(zhǎng)會(huì)產(chǎn)生變化，并可能影響其ADL的變化。而社會(huì)參與則會(huì)延緩老年人ADL下降的速度。作為積極老齡化的重要組成部分，社會(huì)參與對(duì)老年人健康有正向預(yù)測(cè)意義。因?yàn)榫S持較高社會(huì)參與水平的老年人不僅自評(píng)健康狀況較好[1]，身體活動(dòng)能力較強(qiáng)，死亡率較低[19]，且認(rèn)知功能較好[20]，孤獨(dú)感和抑郁水平更低[21-22]，生活質(zhì)量水平更高[23-24]。

本研究未發(fā)現(xiàn)性別、城鄉(xiāng)、婚姻狀況和教育水平等控制變量在追蹤過(guò)程中對(duì)ADL所起的顯著作用。但在既往研究[8-9]中，能看到老年人ADL存在性別、城鄉(xiāng)、婚姻狀況等方面的差異。本研究認(rèn)為，老年人起始水平時(shí)的ADL差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05），而這種差異可能決定了之后5 年老年人ADL的發(fā)展走向，同時(shí)也反映了個(gè)人因素在其中所起的作用。本研究也未發(fā)現(xiàn)認(rèn)知功能對(duì)老年人ADL的重要預(yù)測(cè)作用，這可能與ADL反映老年人的不同活動(dòng)能力有關(guān)。本研究采用基礎(chǔ)ADL，反映了老年人最基本的自我照顧能力。基礎(chǔ)ADL不同于IADL，需要有較好的能力和技巧才能執(zhí)行。一般情況下，IADL比基礎(chǔ)ADL更先受損，且影響二者受損的因素也不同[6，13]。研究[25]發(fā)現(xiàn)，認(rèn)知功能主要影響IADL，對(duì)基礎(chǔ)ADL的影響較少。此外，本研究依據(jù)CHARLS數(shù)據(jù)，多以時(shí)間定向和記憶力界定認(rèn)知功能，本身可能存在一定偏差。未來(lái)可能需要采用更全面的認(rèn)知量表以探討其對(duì)ADL的預(yù)測(cè)作用。

綜上所述，老年人ADL隨時(shí)間發(fā)展或年齡增長(zhǎng)呈下降趨勢(shì)，且主要受身心因素，如自評(píng)健康、殘疾狀況、慢性病共病狀況和抑郁的影響。因此，干預(yù)老年人抑郁情緒，減少殘疾，加強(qiáng)慢性病防控，提高老年人對(duì)自身健康狀況的積極評(píng)價(jià)，是增強(qiáng)老年人ADL，減緩老年失能的重要方式；增加老年人的社會(huì)參與活動(dòng)，是減緩老年人ADL下降速度的重要途徑。