2003—2022 年我國英語語音可視化教學研究綜述

楊遠可 周衛京

引言

語音、詞匯、語法合為語言三大要素。其中，語音既是詞匯、句法的基礎，又是詞匯、句法的物質外殼。沒有了語音，語言就失去了生命，便成為無法言說的死語言。對于中國英語學習者來說，學習英語除了要通過它的書面形式獲取知識、了解世界，還要通過它的語音形式與來自世界各地的人對話交流，匯通中外文明。其前提是能快速理解對方話語，并用正確的語音語調傳情達意。長久以來，我國基礎教育階段的英語教學偏重應試，忽視能力，特別是語音能力的培養。課堂教學總是圍繞詞匯、語法打轉，語音教學不是被弱化就是被邊緣化，直接導致學生的口語表達能力提升緩慢。即使極少的蜻蜓點水式語音教學也常常是機械式的句型練習，枯燥乏味。由于通過空氣傳播的聲音是肉眼看不見的，學生很難有具象的感知。可視化語音教學不同于傳統的語音教學，它是一種多模態新技術賦能教學模式，通過電腦和語音合成軟件，將聲音信息電子化、圖像化，由此把聽覺信息轉化成視覺符號，使語音變得有形可見，使語音特征變得直觀具象、可講解、可分析、可模仿、可比對、可提升（劉曉斌、林文衡、張維，等2020）。自20 世紀70 年代以來，國內外諸多科研機構和學者開發了一系列語音可視化軟件，如Praat、Speech Analyzer、Better Accent Tutor、Wavesurfer 等。這類語音軟件可對語音進行錄音、保存、識別、標注、分析和編輯等操作，能提供語音的波形、基頻、能量等可視化界面，因此，學習者可以直觀地觀察到自己的語音語調與標準語者之間的差異，并根據比對結果作出相應調整和更正。

我國學生的英語語音能力低于詞匯、語法能力，這是學界和教育界普遍認同的事實。為此，英語教學界一直在尋求方法，力圖破解困境，語音可視化教學就是其中積極努力的嘗試。近二十年我國英語語音可視化教學的態勢如何？成績如何？不足有哪些？無疑，這都是值得探究的問題，有助于總結過去，面對當下，謀劃未來。為此，本研究擬通過文獻收集和文獻分析，探究近二十年我國英語語音可視化教學在研究態勢、研究方法、研究對象和研究內容四個維度的進展，以期對當下和未來的英語語音教學有所參照和啟示。

一、研究態勢

通過在中國知網平臺鍵入“語音可視化教學”“計算機輔助英語語音教學”，去除無關檢索結果，共檢索到2003—2022 年發表的50 篇相關研究文獻，按年代對其梳理與分析，得出我國英語語音可視化教學研究的總體態勢（見下頁圖1）。

圖1：2003—2022 年我國英語語音可視化教學研究文獻年度分布情況

如圖1 所示，我國英語語音可視化教學研究文獻始于2004 年，隨后分別在2013 年（5 篇）、2017年（5 篇）和2020 年（10 篇）有明顯的增長，其中，2020 年呈現爆發性增長，總量增長至10 篇，達到二十年間的峰值。雖然有些年份呈現不同程度的跌落，但是縱觀二十年的可視化教學研究發展，總體態勢呈現由無到有，2013 年呈現小幅度遞增，隨后小幅度波動，2020 年呈現大幅度遞增，隨后又呈現大幅度遞減的趨勢。

以五年為區間進行階段性統計發現（見圖2），我國英語語音可視化教學研究在第一個五年（2003—2007 年）文獻數量較少，僅有5 篇，年均1篇；在第二個五年（2008—2012 年）文獻數量緩慢增長到6 篇，年均1.2 篇；在第三個五年（2013—2017 年）文獻數量急速增長到18 篇，年均3.78 篇，較第二個五年增長了12 篇，接近前兩階段的總和；在第四個五年（2017—2022 年）文獻數量持續增長到22 篇，年均4.4 篇。由此可見，近二十年我國英語語音可視化教學從無到有，經歷了從緩慢增長到急速增長的發展過程。

圖2：2003—2022 年我國英語語音可視化教學研究文獻階段性分布情況

二、研究方法

根據數據來源，應用語言學可分為一手研究和二手研究，即實證性研究和非實證性研究（文秋芳2001）。據此對近二十年我國英語語音可視化教學研究文獻進行梳理得出結果（見下頁圖3）：實證性研究32 篇，占64%；非實證性研究18 篇，占36%。其中，實證性研究占大多數。

在研究工具中（見表1），實證性研究涉及5 種，分別是Cool Edit Pro、EMA、PPT、Praat 和Reading Assistant，其中，相關文獻數量最多的是Praat，共有28 篇，占56%；其次是Cool Edit Pro、EMA、PPT 和Reading Assistant，各涉及1 篇文獻，各占2%。非實證性研究涉及4 種，分別是Audition、BetterAccent Tutor、Praat 和Speech Analyser，其中相關研究數量最多的是Praat，共有13 篇，占26%，Audition、BetterAccent Tutor 和Speech Analyser 各有1 篇文獻，各占2%。其他未標明語音分析軟件的有2 篇，占4%。總體來說，不論是實證性研究還是非實證性研究，Praat 相關的文獻數量都是最多的，這說明Praat 是語音教學軟件的主流。

表1：2003—2022 我國英語語音可視化教學涉及軟件情況

三、研究對象

通過對文獻中的研究對象進行梳理，得出近二十年我國英語語音可視化教學研究對象的分布情況（見圖4）。

圖4：2003—2022 我國英語語音可視化教學研究對象分布情況

如圖4 所示，涉及大學生的有21 篇，占42%；涉及高職學生的有6 篇，占12%；涉及高中生的有3 篇，占6%；涉及初中生和小學生的各有1 篇，各占2%；其他無具體研究對象的有18 篇，占36%。由此可見，縱觀近二十年的相關研究，雖然各個階段的英語學習者都有所涉及，但是無具體研究對象的漫談式研究占比最高，其次是大學生群體。這表明我國英語語音可視化教學研究對象主要集中在大學階段。

四、研究內容

基于實證性研究和非實證性研究對50 篇研究文獻進行比對，研究內容統計結果見表2。

表2：2003—2022 年我國英語語音可視化教學研究內容統計

如表2 所示，在研究內容上，關于近二十年我國英語語音可視化教學研究，從實證性研究角度分析，超音段研究涉及停頓、語速、連讀、口語流利度、重音和語調等，共計26 篇，占52%；音段層面的研究次之，涵蓋元音、輔音及介詞等，共計6 篇，占12%。從非實證性研究角度分析，軟件綜述類文獻有4 篇，占8%；軟件應用類文獻有14 篇，占28%。

在實證性研究中，大部分研究聚焦超音段研究，其中劉曉斌、林文衡、張維等（2013）對高中生模仿朗讀能力進行探究，實驗發現，雖然語音可視化在朗讀內容及朗讀準確性方面具有顯著的促進作用，但是對朗讀語速和意群無顯著效用。Qin Mengyang（2020）對兩組（實驗組和對照組）學生進行聲學實驗，結果顯示，Praat 在重音和流利性方面均有顯著的促進作用。

在音段研究中，孫建瑩（2018）通過可視化語音教學軟件Praat 研究我國學生對英語單元音的習得情況，研究結果表明，我國學生單元音的整體習得率較高，經過三個月的實驗，實驗班的習得情況優于控制班。張學津（2020）利用Praat 語音分析軟件進行兩次語音調查，發現湖北方言對高職學生英語語音發音存在負遷移。

在非實證性研究中，大部分文獻基于可視化語音教學軟件在教學中的應用進行探究，其中莊木齊、卜友紅（2011）基于語音特征及其教學方法，探討可視化技術在語音教學中的應用；陳紅（2013）針對傳統語音教學的弊端，探討可視化語音軟件Praat 在教學中的應用，從而改善學習者的語音面貌。

結語

通過梳理、分析2003—2022 年中國知網收錄的50 篇期刊論文，探究我國英語語音可視化教學研究在研究態勢、研究方法、研究對象和研究內容四個方面的進展。從總體態勢看，該類研究始于2004 年，隨后開始緩慢增長，2013—2020 年總體呈顯著增長態勢，期間有兩次波動。其發展態勢表明英語語音可視化教學的活力和潛能受到了外語研究界的關照。同時，2021—2022 年的下滑預示著該教學方法的深入開展需要從深度和廣度方面進行更多探究。從研究方法上看，一方面，實證性研究多于非實證性研究；另一方面，語音教學軟件主要集中在語音合成軟件Praat，其他常用的課堂教學軟件和當前流行的心理語言學和認知語言學的軟件鮮有融合或結合。從研究對象上看，雖然各學段均有涉及，但是大學生群體占大多數，高職學生、高中生、初中生和小學生涉及較少，特別是處在語音習得關鍵期的中小學英語語音教學研究嚴重不足，呼喚未來加以彌補。從研究內容上看，大多數研究集中在超音段和語音產出研究方面，音段和感知研究相對匱乏，希望未來的研究能在涵蓋超音段和音段的同時兼顧感知，從而在語音教學的各個層面檢驗和拓展可視化語音教學的效度和潛能，特別是在英漢語音對比的基礎上，在提升英語語音意識、增強英語語音綜合技能上有更廣泛、更深入的研究。