高鐵車廂乘客設施的智能技術融合研究

張野，宋佳玥，張鑫

高鐵車廂乘客設施的智能技術融合研究

張野，宋佳玥，張鑫

（北京交通大學，北京 100044）

明確高鐵乘客智能化功能需求，提出高效能的車廂乘客設施智能技術應用體系。運用服務設計、行為分析、用戶痛點研究、需求-滿意度模型等進行智能化功能需求分析，通過專家訪談、文獻梳理、總結歸納等方式進行類型研究。在分析高鐵乘客體驗痛點的基礎上，將其轉化為具有優先級的智能化功能需求，進而明確車廂設施載體的智能化應用機會點，結合現有智能化技術分析，明確車廂7類區域設施與智能技術結合的原則及技術要素，最終提出高鐵車廂乘客設施的智能技術應用體系。在智慧高鐵時代下，明確乘客設施智能化技術應用的要素及原則尤為必要，可以為未來的列車設計人員提供有關如何運用智能設施及其技術提升乘客體驗的理論知識和實踐參考。

智慧高鐵；乘客設施；智能化；技術應用

智慧高鐵系統作為世界鐵路未來的發展方向，是高鐵安全苛求巨系統與“云物移大智”等新興變革性使能與賦能技術結合的產物，是認知和行為科學在深度融合的基礎上，全面感知系統，分析其機理并優化其行為，使列車在運行、維修、運營服務等方面具備可演進提升的自感知、自適應、自學習、自決策、自修復的能力，從而實現自學習自主運行、自診斷狀態維修、自適應易行服務的新一代高速鐵路系統。在此背景下，列車工業設計也在歷經了“人機工程學”“產品語意學”“人性化設計”“服務設計”等階段后，全面進入了“智能設計”時代。因此，明確乘客的智能化應用需求，分析現階段車廂設施與智能技術結合的可能性，構建“乘客需求+設施載體+智能技術”的應用體系，是列車工業設計界需要優先探討的關鍵問題。

1 高鐵智能化應用研究現狀

乘客服務設施研究是高鐵智能化應用的前提，已引起了國內外廣泛的學術關注，法國TGV與德國ICE等企業已采用人機工程學與服務設計結合的方式對高鐵車廂設施進行再設計[1]。劉羽等[2]通過研究不同年齡段、不同性別的軌道交通乘客信息需求及行為路徑，歸納了各類年齡段乘客接受信息的渠道與偏好；陳悅勤[3]對上海市軌道交通進行了實地調查及市場需求分析，明確了乘客對公共設施有不同的完善和增設需求；Shostack[4]、Alan等[5]和Parasuraman等[6]等通過服務藍圖法，分析乘客在高鐵二等座車廂服務體系中重點關注的內容。這些前期工作積累了大量用戶研究成果，明確了高鐵車廂乘客服務設施的基本要素組成，為進一步分析智能化與高鐵乘客設施的融合性問題奠定了基礎。

在智能技術應用方面，自2017年起，依托智慧京張、智慧京雄等重點項目，我國從工程建設、技術設備和經營服務等方面開展創新實踐，初步構建了中國智慧高鐵的系統雛形。在工業設計領域，復興號CR400BF-C型列車首次實現了時速350 km/h、自動駕駛（有人值守）、智能交互終端、乘客信息系統等功能，使之初步具備了智能化列車的特征。艾渤等[7]提出5G物聯網應用于車站智能安防系統與智能傳感設備，能夠通過視頻監測判斷人員擁擠度，并進行溫濕度的自動控制與調節。智能化列車票務系統也能實現座位資源的優化分配。但車廂乘客設施的智能化應用尚不全面，相關研究主要集中于座椅、空調、照明等方面，其中依據乘客生理信息實現座椅自適應調節的研究較為廣泛，張清奎等[8]通過實驗證實在高鐵車廂內建立智能專家系統，可以實現座椅自適應主動減振控制與傳感器抗疲勞設計，通過調節座椅的角度、氣墊壓力等，能夠提升座椅的舒適性。智能化應用研究的另一個重點在于為乘客提供多樣化的娛樂內容和互動體驗，如VR游戲、互聯網電視、音視頻等。主動噪聲控制與車內低頻噪聲控制技術的發展也為滿足乘客的空間私密性需求提供了可能。

整體看來，當前高鐵智能化應用研究多偏重列車運行、運營等方面，面向乘客體驗設施的智能化應用維度較為單一。應在全面梳理乘客體驗痛點的基礎上，系統評估各項需求機會點的優先級及其涉及的空間資源博弈，結合對現有空間區域設施的分析，明確智能化功能需求，并綜合考慮現有條件下的智能化技術實現難度、成本及其時效性，實現乘客需求、設施載體、智能技術的三者融合，以求得最優的應用效能。

2 高鐵乘客智能化功能需求分析

明確需要優先滿足的高鐵乘客智能化功能需求，是智能技術高效應用于車廂設施的前提。應首先尋找乘客需求與空間設施服務之間的差距及痛點，并將其轉化為具體的智能化功能需求，進而使用乘客需求-滿意度模型對其展開評估，從而遴選出其中最具智能化價值的高效功能需求。

2.1 高鐵乘客體驗痛點分析

高鐵出行場景中的人-機-環關系錯綜復雜，乘客行為容易受到空間資源和行為觸點的限制，導致“需求-行動”通道受阻，產生一系列體驗痛點問題。而服務設計將工業設計傳統的“人-機”關系研究拓展為“人-機-事”的研究，可以幫助研究人員精準地發現乘客旅程體驗中的痛點問題，有助于明確各需求要素，構建主次有序的乘客需求機會點。目前，高鐵二等車廂的客運量較大，但智能化應用程度較低。因此，本文以中國智能化程度最高的復興號CR400BF型京張高鐵列車二等服務設施為研究對象，通過分析乘客全流程旅行行為需求，發現旅程中存在的乘客體驗痛點。

通過服務設計的實地服務走查與建設性交互研究法，結合環境學行為學中的行為約束、行為規律、行為軌跡圖分析法，對北京至張家口線路中的CR400BF型高鐵二等車廂展開全流程乘客行為勘測。調研內容包括對乘客一系列行為活動的觀察，以及對40名乘客進行深入訪談。分析結果發現盡管高鐵二等座車廂內乘客的個體參數（包括年齡、性別、職業、學歷水平、出行目的、出行人數等）存在差異，乘坐流程也可能因不同站點和人流量而異，但他們從進入車廂到離開車廂的行為呈現出高度的相似性。為更加準確地解讀乘客在不同階段的需求，結合智慧高鐵乘客出行行為特征，界定了乘客的7個主要行為階段：進入車廂、尋找座位、放置行李、乘坐高鐵、取回行李、等候下車、離開車廂。通過階段劃分和行為節點劃分，共計得出27個主要行為節點（見圖1）。

針對上述27個行為節點，通過訪談法及服務設計接觸點進行分析，得到乘客流通閉塞、乘坐舒適性差、空間狹窄等46個多數乘客公認的體驗痛點，進而依據乘客反饋的強烈程度對上述痛點問題進行排序，排除部分現有技術難以達到、無智能化技術應用必要的痛點問題，并對類似項進行合并，最終整合篩選出30個最為重要的乘客體驗痛點問題，將其代入7個主要行為階段中，建立了智慧高鐵乘客體驗痛點模型。可以看出，乘客體驗痛點問題主要集中在乘坐高鐵、取回行李兩個行為階段中，其中前者是耗時最長的階段，特別是在客流高峰期，這些問題表現得更加突出（見圖2）。

圖1 智慧高鐵用戶行為階段與行為結點

圖2 智慧高鐵乘客體驗痛點模型

2.2 痛點向智能化功能需求轉化

采用文獻研究法、專家訪談法，進一步分析解決乘客體驗痛點所對應的智能化功能，其中乘坐階段的乘客體驗痛點共計18個，轉化為12個智能化功能需求點（見圖3），非乘坐階段的乘客體驗痛點12個，轉化為9個智能化功能需求點（見圖4），總計21個。

2.3 智能化功能需求優先級評估

在智慧高鐵場景下，智能化功能的優先級與乘客需求強度、技術可行性、乘客反饋和體驗等因素密切相關。在技術可行性方面，功能轉化初期已排除現有技術達不到或實現難度較高的功能。因此，主要考慮需求強度、乘客反饋與體驗兩個因素對功能優先級的影響。通過實地與網絡問卷相結合的調研形式，共發放問卷130份，收回123份，回收率為95%。該問卷要求被測者對21個智能化功能需求點分別進行功能需求程度與滿意度打分，每個智能化功能需求點的評估分數范圍為1～10。將收集到的數據分別計算均值并分類后，繪制高鐵乘客需求-滿意度評估模型（見圖5），依據功能需求強弱、滿意度高低將21個智能化功能需求點分為4大類功能類型：

1）基本功能需求（高需求度-低滿意度），該功能的提供不會增加乘客滿意度，但如不供給則滿意度會顯著下降。基本功能需求是實現車廂內功能智能化的基礎，包括座椅導向信息提示、設施使用情況自感知，為智能化模塊提供了基本的信息反饋和自動化控制，屬于首先需要保證的功能。

2）核心功能需求（高需求度-高滿意度），滿足該需求，乘客滿意度會提升，反之則滿意度會降低。該類功能讓高鐵設施更加符合乘客期望，如個性化娛樂、乘客久坐疲勞狀態自感知等功能可以極大地提高乘客體驗的滿意度，在功能重要程度上僅次于基本型。

圖3 乘坐階段乘客體驗痛點向智能化功能需求點的轉化

圖4 非乘坐階段乘客體驗痛點向智能化功能需求點的轉化

3）提升功能需求（低需求度-高滿意度），該功能的提供會產生明顯的滿意度提升，但不供給也不會使滿意度下降。如智能送餐、行李架自動鎖定與解鎖等非剛需性功能一旦提供，就能極大地提高乘客滿意度，帶來驚喜體驗感，因此，此類功能需求應盡量滿足。

4）輔助功能需求（低需求度-低滿意度），指該類別不論是否以智能化方式滿足需求，都幾乎不會給乘客體驗帶來影響，如個性化調整局域光的顏色、增加智能充電接口等，由于這些功能通過非智能化手段也能取得類似的效果，所以即使不具有智能化功能，乘客也不會感到不滿意。

依據4種功能類型的特征定義，進一步將研究對象聚焦于基本功能需求、核心功能需求、提升功能需求3個方面的16個主要智能化功能。在滿足基本功能需求的基礎上，應著重關注核心功能需求，也建議逐步增加提升功能需求。輔助功能需求不會對乘客體驗產生較大影響，故其所屬的5種智能化功能需求無須作進一步探討。

3 現有乘客設施的智能化設計機會點

在《O2O用戶體驗設計五線譜》一書中，用戶行為被比作連續且富有彈性的音符，而在高鐵場景中，乘客的需求和動機是復雜的，其行為在不同的功能空間中切換，承接其行為的設施是滿足需求的主要觸點。因此，對于智能化高鐵車廂設計，需要根據乘客的行為方式對現有車廂設施進行分類，找到乘客行為交叉密度高、智能化機會廣闊的設施類別，以尋找智能化解決乘客體驗痛點問題的機會點。

圖5 智能化功能需求-滿意度評估模型

根據車廂內乘客發生行為時所處空間的行為觸點和設施功能特征，可以將CR400BF型京張高鐵二等車廂中的現有設施分為七類，分別為乘坐類（A）、環境類（B）、行李儲存類（C）、衛生類（D）、餐飲類（E）、通行類（F）、娛樂類（G）。根據上述需求和行為調研，結合高鐵設施對用戶服務質量影響度排序的相關研究結論，發現盡管旅途中乘客行為節點眾多，但從全流程表現來看，乘坐類設施無疑是行為發生的核心區，其次是環境和行李儲存類，依照行為發生頻率，可將七類設施按A—G依次進行排序[9-10]，并對各個區域涉及的主要設施進行梳理（見圖6）。

乘坐類的核心是座椅，每位乘客相對獨立，乘客的控制程度最高，具有一定的個性化操作空間。調研結果表明，乘客在此區域的時間最長，發生的行為也最多，除了休息、工作、閱讀和交談等一系列旅行活動之外，80%以上的乘客還選擇在座椅上進行餐飲和娛樂，然而，當前座椅存在私密性相對不足、可控性低和座椅自感知性能缺失等問題，未來可通過個性空間分割、交互控制、自感知、自適應等智能化功能，較大幅度地提升乘客舒適性。此外，現有環境類設施多為集中控制，但智能化程度不高，尚不能通過環境監測實時調整最為適宜的溫濕度、亮度，更無法滿足乘客對上述方面的個性化需求；行李儲存區域由于開放性大、可控性低，位置多不在視線范圍內，因此很多乘客非常擔心行李的安全性[11]。此外，在旅途中感到無聊也是乘客較為關注的體驗痛點之一，由于二等車廂的娛樂功能供給不足，多數乘客常通過手機打發時間，滿足智能化休閑娛樂需求顯然是未來智慧高鐵設計需要關注的“亮點”工作，這部分需要與乘客智能手機形成“拓展接口”，強化其機器學習、智能推薦的能力，提供具有差異化的內容或方式，為乘客帶來精準、新鮮的出行休閑娛樂體驗。

圖6 七大設施類別及其主要設施

將A—G類設施與7個行為階段進行交叉對比，并代入前文總結的17個重要智能化功能需求點中，得到高鐵智能化設計機會點（見圖7）。圖5反映了智能化功能需求所屬的行為階段及設施類別。未來的智慧高鐵系統將運用“云物移大智”技術，全面代入高鐵智能化設計機會點，以提升乘客的出行體驗。

圖7 高鐵智能化設計機會點

4 高鐵乘客設施智能技術應用原則及其要素

當前人工智能、物聯網、云計算、移動終端和大數據等前沿技術發展迅速，未來將會有更多智能化技術投入現實應用。如利用智能語音助手查詢車次信息、訂購餐飲等個性化服務已不再是技術障礙。大數據技術對乘客的出行行為、生理數據、服務偏好等進行分析，為其提供更加個性化的綜合服務。云計算技術也可以將海量音樂、電影等資源存儲在云端，使乘客可以通過自帶的移動設備隨時隨地擁有高質量的娛樂體驗。尤其是隨著ChatGPT等人工智能工具的快速發展，智能問答、智能搜索等儼然已成為當下的熱點技術，應快速將其融入智慧高鐵建設中。

通過文獻研究和專家訪談法，歸納了當前可實現性較高的智能設施載體，包括乘客自帶的手機及高鐵車廂已有的乘客設施，如電子顯示屏、觸控屏、攝像頭等，也包括當前有條件引入高鐵車廂的智能化設施，如智能機器人、VR設備等，總計18個。通過移動智能、人工智能、物聯網、其他技術等4個方面的子技術，闡述了智能技術與智能設施載體之間的對應關系，可以看出，部分設施載體融合了多種智能化技術（見圖8）。至此，研究已明確分析了智能化功能需求、現有設施載體、現有智能技術3個方面的組成要素，將進一步探討三者融合的原則。

遵循低成本、高效益、重體驗的智慧高鐵設計原則，將智能技術賦能于設施，成為建設智慧高鐵系統的關鍵。在考慮乘客行為與設施相關性、智能控制集中與分散應用經濟成本、功能時效性、技術難度等現實因素后，提出個體控制、共用協調、節點聯動三大優先設計原則，并應用于高鐵車廂內的各設施建設，實現功能落地。

1）個體控制優先原則。智慧高鐵時代強調設施的定制化、個性化，座椅作為未來的智能化控制單元，將成為乘客的核心控制集成終端，匯聚了乘坐、餐飲、娛樂等智能化功能需求。根據乘客的個性化需求，通過座椅設施的自主調節和管理，為其提供個性化服務。

2）節點聯動優先原則。未來，智能高鐵系統將覆蓋高鐵行駛過程中“人—機—環”的各個部分，需要關注乘客在旅程中存在的諸多行為節點，運用物聯網技術將各個節點與終控端實現聯動，通過傳感類載體實時感應乘客、高鐵設施、環境情況，以提升整個系統的安全性，并提高乘客的舒適度。

圖8 高鐵設施載體與智能技術對應關系

3）共用協調優先原則。在高鐵內部設施的設計和配置過程中，需要根據乘客行為關系，考慮不同設施之間的共用和協調。運用人工智能中的云計算、調控等技術，賦能于行李儲存區域、通道區域等公共空間中的核心設施。在保證整個高鐵系統正常運行的前提下，既要在公共空間中滿足乘客需求，避免在交叉行為中產生沖突矛盾，又要減少設施的冗余和浪費，以提高智能化資源利用效率。如合并精簡攝像頭數量，界定個性化智能設備的投放條件等。

上述三種智能化應用原則，面對不同的設備類型，有不同的運用策略。乘坐、餐飲、娛樂類設施，應遵從個體控制優先原則；環境、衛生類設施，應遵從節點聯動優先原則；行李存儲和通道類設施，應遵從共用協調優先原則（見圖9）。

4.1 乘坐、餐飲、娛樂區設施的智能技術應用

座椅是乘坐類設施實現智能化需求的中心，圍繞座椅扶手、前排座椅靠背等人機交互區域，可搭載語音交互設備、觸控屏幕等附屬設備，形成相對獨立的“智能設備群組單元”，未來將是多種技術高度融合的智能服務終端。座椅涉及的智能服務因素較多，根據前文的研究可知，有多達6個智能化功能需求需要在此實現，需要評估上述功能需求的主次關系。其中，座椅“久坐疲勞狀態自感知”是綜合評估最高的智能服務要素，其具體服務措施是指利用壓力傳感器感知乘客的坐姿、身體狀況和活動情況，運用人工智能算法分析、推斷乘客的久坐與疲勞狀態，通過語音交互和觸控屏幕來獲取乘客的反饋和指令，進一步優化座椅的自適應調節。例如，當系統檢測到乘客的久坐狀態時，可以通過界面或語音交互方式向乘客提供相應的提醒，建議乘客適當站立或活動；當系統檢測到乘客的疲勞狀態時，可以通過自動調節座椅的傾斜角度、提供輕柔的按摩功能等方式，幫助乘客緩解疲勞。此外，“座椅導向信息提示”“座椅狀態自適應調節”“空間私密性視聽”的需求評估也較高，這些功能可以提升乘客的旅行舒適度和乘坐體驗。而“到站信息提示”“天氣信息提示”與“遺忘物品提示”的需求評估相對較低。

圖9 高鐵設施智能技術及融合原則

餐飲設施的智能化服務機會點在于智能送餐。大數據結合物聯網技術可滿足這一需求，通過大數據深度挖掘分析乘客的訂單信息和歷史數據，獲取乘客的餐飲偏好與消費習慣，從而推薦個性化的餐飲菜品和優惠活動，下單后根據用戶的訂單信息和座位號，通過智能機器人提供送餐服務，自動將食品送至用戶所在位置，從而提高用戶滿意度和消費體驗。

娛樂設施的服務機會點是個性化娛樂。基于物聯網技術，可以為乘客提供電影、音樂、游戲、在線購物等娛樂活動，通過人工智能算法、大數據技術來推薦個性化的娛樂內容，還可根據乘客的觸控行為、歷史數據、興趣偏好、用戶評分等信息，為乘客提供相應的娛樂內容[12]。圖10描述了在乘坐、餐飲、娛樂類設施上，為滿足上述8種智能化功能需求，所應用的智能技術及其載體。

4.2 環境、衛生區域設施的智能技術應用

空調、照明設備等是主要的環境類設施，主要的智能化機會點在于空氣溫濕度及光線的自感知、自適應調節。環境區域內安裝的各類傳感器，可以實時監測車廂內溫濕度與空氣質量等環境數據，并將數據傳輸給智能控制系統，系統根據預設條件進行智能調節。如溫度傳感器收集溫度數據后上傳至智能控制系統，通過大數據分析或云計算等智能技術得出室內實際溫度與人類最適合體感溫度之間的差值，獲得人類最適宜的體感溫度，從而向空調下達指令，使車廂內溫度滿足使用者的實際需求[13]。智能控制系統和傳感器應遵循節點聯動控制原則，以實現節能減排和智能化資源的合理利用。

圖10 乘坐、餐飲、娛樂類設施的智能化技術應用要素

衛生區域的智能化機會點在于設備使用情況自感知。通過智能傳感器可以實時監測衛生設施的使用情況和清潔狀態，如監測水龍頭的開啟關閉狀態，記錄用水量、水溫等信息。洗手間安裝的人體傳感器可以監測使用的時間和頻率等數據，這些數據可以幫助維護人員快速定位和解決問題，也有助于對衛生區域進行物料補充或維護管理（見圖11）。

4.3 行李儲存、通道類設施的智能技術應用

行李儲存類設施需要滿足的智能化功能需求機會點分別為：行李架擺放安全提示、空缺及最優位置、自動裝卸和自動鎖定解鎖。智能攝像頭可以識別行李架空余數量及其具體定位，并將其顯示在車廂顯示屏上，為乘客快速放置行李架提供信息，也可使用語音提示提醒乘客合理安全擺放行李的方式方法。在儲存放置方面，可以實現行李架自動裝卸與調整，智能機器人可以輔助乘客將較重的行李放到行李架上，還可以根據行李架空間和行李的擺放情況，自動調整行李的位置，以確保行李的合理擺放和乘客的安全。此外，物聯網技術還可以將行李架和觸控屏幕終端設備連接起來，讓乘客可以通過終端設備對行李架進行行李鎖定和解鎖，實現對行李架的遠程監控和控制。這些智能功能的應用可以幫助乘客更加便捷地使用行李儲存區域，減少行李儲存的時間，減少因不合理行李儲存帶來的安全隱患。行李的智能技術應用不限于車內，通過對乘客攜帶行李數量、體積偏好的大數據分析，可以預判整列車廂的行李總數，并在購票階段，據此進行乘客的位置智能調配，使各車廂的行李分布呈現最優方案。

通道區域空間狹窄，乘客之間容易發生擁擠碰撞，可以通過智能化應用保障乘客安全。“監測-提醒-引導”是安全服務功能的基本機制，實時監控安全隱患的智能設備是這一機制的前端，包括設置于車廂地面用于測量人群密度和壓力的激光傳感器或壓力傳感器[14]，以及實時監測人流密度、障礙人群行為的智能攝像頭。在“提醒-引導”方面，可通過車內顯示屏實時顯示通道的擁擠情況，以提醒乘客避免擁堵，還可以通過語音交互為視力受損的乘客提供引導，此外，車廂內設置的智能服務機器人，可以為弱勢群體提供更為全面的引導服務（見圖12）。

圖11 環境、衛生類設施的智能化技術應用要素

圖12 行李儲存及通道類設施的智能技術應用要素

5 高鐵乘客設施的智能技術融合體系

將研究涉及的“人-物-技術”的全部要素進行關系整合，可以描述基于乘客需求的高鐵車廂智能化設施的分析與構建過程[15]，從而構建高鐵車廂乘客設施的智能技術融合體系。一方面，該體系描述了從人群行為分析出發得到乘客體驗痛點，并將其轉化為智能化功能需求的過程，而“智能化功能需求-現有設施-乘客行為”的結合，形成了智能化設計的機會點。另一方面，也描述了將智能技術應用于智能載體，與現有設施實現了三者的融合應用。該體系的提出，構建了一種乘客設施智能化設計的理論模型（見圖13）。

6 結語

高鐵智能化建設是智慧交通發展的必然趨勢，而乘客服務設施的智能化則是實現這一目標的重要組成部分。本文以二等車廂為例，通過大量調研構建出智慧高鐵乘客出行需求-行為-設施新體系，并深入挖掘車廂各區域內設施與智能技術結合的可能性，提出了高鐵車廂乘客設施的智能技術融合體系，為未來高鐵車廂內實現全智能化設計提供了方向和依據。值得一提的是，本文所分析的智能設施技術，雖在當下已不存在任何技術性障礙，但在進行應用決策時，還是要綜合考慮現有條件下的技術實現難度、成本及其時效性，也要分析各項機會點需求的評估優先級及其涉及的空間資源博弈，以求得最優的應用效能。但無論發展過程如何曲折，未來的高鐵列車必將逐漸呈現“高度智能化”，為乘客出行提供“日趨完美”的服務體驗。

圖13 高鐵車廂乘客設施的智能技術融合體系

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Intelligent Technology Fusion of Passenger Facilities in High-speed Rail Carriages

ZHANG Ye, SONG Jia-yue, ZHANG Xin

(Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China)

The work aims to clarify the intelligent functional requirements of high-speed rail passengers, and propose a high-efficiency intelligent technology application system for passenger facilities in carriages. Service design, behavior analysis, user pain point research, user needs-satisfaction model, etc. were used to analyze intelligent functional requirements, and type research was conducted through expert interviews, literature review, summary and other methods. The pain points experienced by high-speed rail passengers were analyzed and transformed into priority intelligent functional requirements, and then the intelligent application opportunities of the carriage facility carrier were clarified. Based on analysis combining current intelligent technologies, the principles and technical elements of technology integration of 7 kinds of area facilities and intelligent technologies were clarified, and an intelligent technology application system for high-speed rail passenger facilities was finally proposed. In the era of smart high-speed rail, it is particularly necessary to clarify the elements and principles of intelligent technology application for passenger facilities, which can provide theoretical knowledge and practical reference for future train designers on how to use intelligent facilities and technologies to improve passenger experience.

smart high-speed rail; passenger facilities; intelligence; technology application

TB472

A

1001-3563(2023)12-0049-11

10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.12.005

2023–01–27

國家重點研發計劃項目課題：“面向冬奧的京張高鐵配套視覺全方案設計技術示范”（2020YFF0304106）

張野（1980—），男，博士，教授，主要研究方向為工業設計與視覺傳達設計。

責任編輯：馬夢遙