人工智能輔助技術(shù)在包裝設(shè)計中的應(yīng)用研究

濮子涵，楊濱

【視覺傳達(dá)設(shè)計】

人工智能輔助技術(shù)在包裝設(shè)計中的應(yīng)用研究

濮子涵，楊濱

（江南大學(xué) 設(shè)計學(xué)院，江蘇 無錫 214122）

研究人工智能輔助技術(shù)介入包裝設(shè)計流程的多元方式，分析人工智能技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀，推導(dǎo)出更適應(yīng)當(dāng)下包裝設(shè)計市場需求的技術(shù)應(yīng)用策略。通過分析包裝設(shè)計流程中人工智能技術(shù)實際應(yīng)用案例，總結(jié)智能技術(shù)介入背景下包裝設(shè)計的轉(zhuǎn)變，探討技術(shù)的創(chuàng)新及應(yīng)用的層次。結(jié)合設(shè)計實踐進(jìn)一步研究技術(shù)的應(yīng)用策略，展望人工智能技術(shù)在包裝設(shè)計中的應(yīng)用前景。人工智能輔助技術(shù)可從用戶數(shù)據(jù)分析、個性化設(shè)計延展、方案智能優(yōu)化等多個應(yīng)用層面優(yōu)化包裝設(shè)計，帶來更大的生產(chǎn)效益。合理應(yīng)用人工智能技術(shù)有助于轉(zhuǎn)變設(shè)計思維、拓展包裝設(shè)計形式。在包裝設(shè)計中根據(jù)不同應(yīng)用場景，使用智能技術(shù)輔助設(shè)計，可以提升設(shè)計效率，滿足當(dāng)前數(shù)字化經(jīng)濟時代發(fā)展的需求。

人工智能技術(shù)；包裝設(shè)計；圖案設(shè)計

作為21世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一的人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)，憑借其強大的數(shù)據(jù)處理能力與學(xué)習(xí)能力在眾多生產(chǎn)領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用。技術(shù)革新不斷帶動著社會高速發(fā)展，隨之不斷增長的消費者多元化需求也為設(shè)計行業(yè)帶來了新挑戰(zhàn)。同時，AI技術(shù)在機器視覺、圖像處理方面的應(yīng)用研究持續(xù)深入，依托技術(shù)基礎(chǔ)之上的工具平臺日益完善，成為設(shè)計方式革新的穩(wěn)定動力。如何利用技術(shù)成果實現(xiàn)設(shè)計產(chǎn)能的轉(zhuǎn)化，如何在設(shè)計實踐中發(fā)揮設(shè)計師主觀能動性來使技術(shù)效益最大化，這些問題都值得深入探討。

1 AI技術(shù)在包裝設(shè)計中的應(yīng)用背景

人工智能可以定義為科學(xué)和工程學(xué)中具有智能的機器組成的應(yīng)用，其研究目標(biāo)之一就是使機器智能不斷進(jìn)化，像人類智能一樣完成復(fù)雜的工作[1]，即強人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）。而現(xiàn)階段的人工智能屬于弱人工智能，即應(yīng)用型人工智能，僅能“讓機器智能地行動”，解決特定領(lǐng)域的問題[2]。如平面設(shè)計領(lǐng)域的AI系統(tǒng)“鹿班”，能批量化自動生成Banner，其設(shè)計任務(wù)包含排版、文字、圖案等多個設(shè)計維度，為設(shè)計資源匱乏的中小企業(yè)同時提供多種設(shè)計方案，滿足量大而繁重的設(shè)計需求，同時帶來巨大的經(jīng)濟效益。

目前，AI技術(shù)在包裝設(shè)計中的應(yīng)用研究大多集中于智能包裝功能研發(fā)。關(guān)于在包裝設(shè)計流程中應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行輔助，優(yōu)化設(shè)計流程的探討較少，缺乏系統(tǒng)的應(yīng)用策略。AI輔助設(shè)計工具迭代速度快，面向用戶定位及應(yīng)用方式各異，AI技術(shù)產(chǎn)出中存在的不確定性也成為設(shè)計成本之一。現(xiàn)今適配“AI技術(shù)+包裝”模式的平臺及工具已初具規(guī)模且持續(xù)發(fā)展，不少包裝設(shè)計商業(yè)項目的成功也展示出技術(shù)應(yīng)用的廣闊前景，其中的更多可能性亟待探索。

2 AI技術(shù)賦能包裝設(shè)計

在人工智能時代大背景下，AI技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展不斷推動著包裝設(shè)計的革新，各式智能工具平臺應(yīng)運而生，為設(shè)計各環(huán)節(jié)帶來多種優(yōu)化途徑。5G等新技術(shù)引領(lǐng)了電商銷售業(yè)的蓬勃發(fā)展，當(dāng)前市場競爭日益激烈，包裝早已不局限于簡單的容器，而是成為品牌傳達(dá)理念的重要媒介、產(chǎn)品特征呈現(xiàn)的名片、消費者與品牌雙向溝通的重要載體。結(jié)合實際應(yīng)用案例進(jìn)行分析，智能技術(shù)的介入可以有效地開拓設(shè)計思維，促進(jìn)設(shè)計方式多元化，降低設(shè)計成本，幫助找尋深層次用戶需求，助力設(shè)計更具競爭力的包裝。

2.1 設(shè)計效益的提升

在包裝設(shè)計競爭日益激烈的當(dāng)下，消費者對包裝的設(shè)計訴求也不斷更迭，如迭代周期短的快消產(chǎn)品對包裝設(shè)計的質(zhì)和量同時提出了高要求，這對以往的設(shè)計模式而言具備一定的挑戰(zhàn)性。而在短時間內(nèi)完成批量化設(shè)計方案，達(dá)成藝術(shù)性與實用性的共贏，這些都離不開AI技術(shù)的支持。合理利用AI算法處理的高效性，與量產(chǎn)的設(shè)計需求點相結(jié)合，將獲取更豐厚的設(shè)計效益。如奧美公司（Ogilvy & Mather）與費列羅合作，利用AI算法輔助完成的“Nutella Unica”花生醬包裝設(shè)計，見圖1。該算法從包含數(shù)十種圖案和顏色的數(shù)據(jù)庫中提取，創(chuàng)建了若干種不同版本的 Nutella 標(biāo)簽——藍(lán)色和黃色、條紋和波點、波普藝術(shù)風(fēng)格和極簡風(fēng)格等，從各種圖案和顏色的組合中生成了700萬個獨一無二的包裝設(shè)計。這些外觀上的改變，為原本簡單的花生醬包裝增添了特色，AI生成的不規(guī)則排版設(shè)計與豐富色彩的大膽運用備受客群青睞，讓包裝成為一件藝術(shù)品的同時也提高了商品銷量。使用AI技術(shù)介入來取代高重復(fù)性的設(shè)計步驟，可以優(yōu)化設(shè)計冗余流程，降低設(shè)計成本，在藝術(shù)效果呈現(xiàn)可控范圍內(nèi)為包裝帶來更多可能性。

圖1 Nutella Unica 罐子[3]

惠普研發(fā)的HP SmartStream Designer工具，使用戶能夠在種子圖文件的基礎(chǔ)上進(jìn)行縮放、旋轉(zhuǎn)、鏡像等隨機變換，自動填充劃定好的區(qū)域，利用AI算法從一個矢量圖中創(chuàng)建數(shù)以萬計的變化，在較低的時間成本內(nèi)為包裝提供量化設(shè)計方案，已應(yīng)用于可口可樂等多個品牌包裝設(shè)計中，見圖2。富有創(chuàng)意性的圖案是體現(xiàn)產(chǎn)品內(nèi)涵，敘述品牌文化[4]的溝通窗口，而智能算法的存在極大地提升了創(chuàng)意圖案設(shè)計產(chǎn)出效率，滿足品牌開拓市場的需求，成為設(shè)計方案多元化的穩(wěn)定技術(shù)支撐。

圖2 HP Mosaic算法應(yīng)用設(shè)計案例[5]

2.2 設(shè)計形式的創(chuàng)新

新技術(shù)的革新為設(shè)計提供了更多解決問題的方式，智能技術(shù)的縱向橫向同步發(fā)展為包裝設(shè)計帶來更具針對性的優(yōu)化方案、更全面的覆蓋范圍。日趨成熟的技術(shù)發(fā)展將更多想法從假設(shè)變成可能，這種發(fā)展趨勢將不斷刺激設(shè)計理念的創(chuàng)新與突破，重塑設(shè)計表達(dá)形式體系。享有“21世紀(jì)人工智能藝術(shù)先驅(qū)”之譽的藝術(shù)家Refik Anadol利用AI技術(shù)以全新的設(shè)計形式為“軒尼詩 VSOP”白蘭地設(shè)計了一款獨特的包裝。在品酒師們品酒時，設(shè)計團(tuán)隊利用傳感器跟蹤、記錄和收集他們的舉動、情緒和感受，包括他們的血壓、腦電波、體溫和心率，以此作為實時數(shù)據(jù)。他將這一過程中收集到的腦電圖數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為三維數(shù)據(jù)映射，利用AI算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)化和轉(zhuǎn)化，最終將數(shù)據(jù)以可視化方式呈現(xiàn)，在包裝中體現(xiàn)為幻變的色彩形狀、蜿蜒起伏的紋理裝飾，生動地演繹出品酒時專家們的各種情感，帶來巨大的感官沖擊，見圖3。利用AI技術(shù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為色彩與光影的和諧對話，是極富創(chuàng)造性的設(shè)計，這樣的設(shè)計形式也突破了傳統(tǒng)，賦予了包裝更為獨特的意義。

利用AI技術(shù)在處理數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢，在設(shè)計中以數(shù)據(jù)可視化的形式來呈現(xiàn)別樣的藝術(shù)效果，講述品牌故事，使用戶在接觸產(chǎn)品包裝時有更直觀的體驗感受，同時富有敘事性的包裝也將更容易獲得消費者的情感認(rèn)同[6]。其中AI技術(shù)的妙用為抽象數(shù)據(jù)與裝飾設(shè)計搭建了橋梁，將看似關(guān)聯(lián)性不高的二者以獨特的設(shè)計形式關(guān)聯(lián)起來，為包裝設(shè)計帶來了全新的藝術(shù)傳達(dá)路徑。

從傳統(tǒng)的器皿紋樣設(shè)計到信息時代各種設(shè)計軟件的應(yīng)用，技術(shù)的革新始終是設(shè)計形式創(chuàng)新的根本動力源泉。在人工智能技術(shù)迅速發(fā)展的當(dāng)下，了解AI技術(shù)并結(jié)合具體設(shè)計應(yīng)用方向，使用技術(shù)服務(wù)于設(shè)計創(chuàng)意表達(dá)，為設(shè)計理念的實現(xiàn)搭建更廣闊的平臺，這在豐富設(shè)計形式創(chuàng)新的同時也推動著設(shè)計不斷變革。

圖3 AI算法處理數(shù)據(jù)并進(jìn)行可視化呈現(xiàn)[7]

2.3 技術(shù)平臺的多元

打破智能技術(shù)在設(shè)計中的應(yīng)用壁壘離不開技術(shù)工具平臺的發(fā)展，智能技術(shù)平臺的出現(xiàn)，有效地整合了技術(shù)資源，降低了技術(shù)使用門檻，讓設(shè)計師或設(shè)計團(tuán)隊以更低的學(xué)習(xí)成本享受技術(shù)福利。不同的平臺輔助包裝設(shè)計角度各異，為設(shè)計目標(biāo)的優(yōu)化提供了更多選擇。如Dragonfly AI平臺生成包裝預(yù)測注意力熱點圖，運用計算機視覺技術(shù)，以可視化的方式，呈現(xiàn)模擬客戶群在觀察包裝時高頻注意點位置等信息，見圖4。通過平臺進(jìn)行分析，設(shè)計團(tuán)隊可以知曉消費者視覺焦點集中在包裝的哪個部位，以此為依據(jù)，更科學(xué)地優(yōu)化包裝版面設(shè)計。

電商虛擬貨架上包裝設(shè)計方案的矚目性、不同地區(qū)消費者審美視覺的差異性等問題也可以借助技術(shù)平臺來尋求解決方案。視覺智能公司VIZIT基于大量消費者數(shù)據(jù)及同類產(chǎn)品包裝設(shè)計數(shù)據(jù)，將包裝設(shè)計解構(gòu)成若干視覺元素，針對同一設(shè)計元素在不同設(shè)計方案間進(jìn)行對比，并運用AI技術(shù)快速輸出結(jié)果，找出效益最佳的設(shè)計方案，幫助設(shè)計團(tuán)隊進(jìn)行包裝設(shè)計決策。VIZIT與Interact Boulder團(tuán)隊合作，重新設(shè)計的Utz薯片包裝，見圖5。

圖4 Dragonfly AI平臺生成包裝聚焦熱點預(yù)測圖[8]

圖5 VIZIT AI平臺模擬消費客群進(jìn)行包裝優(yōu)化[9]

北京大學(xué)信息技術(shù)高等研究院與大勝達(dá)包裝股份有限公司合作推出的AI包裝設(shè)計師“小方”，運用機器學(xué)習(xí)將排版設(shè)計、色彩設(shè)計等集中于一個平臺中，通過學(xué)習(xí)大量設(shè)計案例與后續(xù)用戶輸入反饋不斷優(yōu)化，幾乎實現(xiàn)了全自動包裝設(shè)計，見圖6。通過互聯(lián)網(wǎng)與包裝工廠接軌，平臺可提供從設(shè)計到生產(chǎn)的一站式包裝定制服務(wù)。

此外，AI作畫、AI生成配色方案等網(wǎng)站的發(fā)展也已非常成熟。這些多元化AI技術(shù)平臺的存在，從不同的角度出發(fā)，在不同的應(yīng)用層面上優(yōu)化設(shè)計流程。在包裝設(shè)計過程中，根據(jù)實際需求選擇AI平臺進(jìn)行技術(shù)介入，可以解決包裝設(shè)計優(yōu)化時存在的市場反饋滯后問題，節(jié)約后續(xù)調(diào)研等成本；也可以應(yīng)用技術(shù)手段提供更客觀、科學(xué)的設(shè)計評價體系，為包裝帶來更佳的信息傳達(dá)效果，提升消費者的購買欲望[10]；還可以為包裝的可持續(xù)設(shè)計提供技術(shù)支撐等。在設(shè)計中靈活利用豐富的技術(shù)平臺資源，可實現(xiàn)用低成本換取高效益。

圖6 “大勝達(dá)-小方”包裝設(shè)計流程

3 包裝設(shè)計中AI技術(shù)應(yīng)用分析

3.1 技術(shù)工具平臺分析

AI技術(shù)的存在提供了更多捷徑來解決設(shè)計中遇到的問題，而技術(shù)在設(shè)計中的廣泛應(yīng)用離不開平臺和工具集的開發(fā)。具備友好交互界面的技術(shù)平臺，使設(shè)計師可以無須熟知代碼便可快速應(yīng)用[11]，更便捷地享受技術(shù)福利，為設(shè)計提供更多可能性。為進(jìn)一步細(xì)化研究技術(shù)的應(yīng)用方式，結(jié)合案例對包裝設(shè)計中可使用的輔助工具進(jìn)行了分析歸納，見表1。

不同的技術(shù)工具除了面向的對象不同，在設(shè)計中應(yīng)用時機也不盡相同。包裝設(shè)計是一套復(fù)雜的流程，現(xiàn)有技術(shù)平臺并非覆蓋包裝設(shè)計各個方面，當(dāng)前AI技術(shù)工具在視覺設(shè)計、數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域研發(fā)最為深入，在可持續(xù)設(shè)計、定制設(shè)計中的應(yīng)用還在逐步推進(jìn)中。從工具功能性、便捷性、適用性方面綜合考量，在各個階段靈活應(yīng)用不同的工具可呈現(xiàn)最佳效果。在完整的設(shè)計流程[12]中，AI技術(shù)工具在各階段的介入節(jié)點、提供的幫助見圖7。

表1 介入包裝的AI技術(shù)工具分析

Tab.1 Analysis of AI technology tools involved in packaging

當(dāng)前智能設(shè)計工具覆蓋面廣，可從技術(shù)支持、數(shù)據(jù)支撐、創(chuàng)意輔助等多個角度進(jìn)行協(xié)助設(shè)計[13]。設(shè)計工具迭代速度快，設(shè)計師需要保持敏銳，尋找技術(shù)與設(shè)計結(jié)合點，根據(jù)持續(xù)變化的設(shè)計需求改變設(shè)計任務(wù)重心，考慮如何更合理地運用新技術(shù)工具，實現(xiàn)設(shè)計效益最大化[14]。

圖7 AI技術(shù)介入點及平臺工具歸納

3.2 技術(shù)應(yīng)用層次分析

結(jié)合技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀及案例分析，從設(shè)計實際需求出發(fā)，根據(jù)AI技術(shù)參與程度及在包裝設(shè)計流程中的重要性，可以將AI技術(shù)介入程度劃分為三個等級。A等級，AI技術(shù)可以勝任大部分工作，已大規(guī)模應(yīng)用，或涉及關(guān)鍵創(chuàng)造性的設(shè)計產(chǎn)出；B等級，AI技術(shù)可以承擔(dān)部分重復(fù)性高的工作，進(jìn)行設(shè)計產(chǎn)出時需要設(shè)計師一定程度的善后；C等級，AI技術(shù)應(yīng)用規(guī)模小，輸出內(nèi)容難以應(yīng)用于實際生產(chǎn)或具有較強可替代性。根據(jù)包裝設(shè)計流程進(jìn)行分類討論歸納，技術(shù)應(yīng)用層次見圖8。

圖8 AI技術(shù)在包裝設(shè)計中應(yīng)用層次歸納

結(jié)合圖9所示，可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前AI技術(shù)在包裝中的輔助應(yīng)用更多集中在平面視覺設(shè)計中，從數(shù)據(jù)處理、方案迭代等方面對設(shè)計元素進(jìn)行創(chuàng)新與重構(gòu)，并在龐大數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上為設(shè)計師提供更多方案參考，與傳統(tǒng)設(shè)計模式存在一定的差異。消費環(huán)境的多元化需求對設(shè)計模式的更新迭代提出新要求，AI技術(shù)的更優(yōu)應(yīng)用策略也將隨著技術(shù)的發(fā)展而不斷更新。

3.3 應(yīng)用局限性分析

人工智能技術(shù)應(yīng)用相關(guān)的研究從未停歇，技術(shù)工具發(fā)展日新月異，在包裝設(shè)計中的應(yīng)用面已經(jīng)涵蓋了用戶數(shù)據(jù)調(diào)研、造型設(shè)計、視覺設(shè)計、方案決策等。但在這之中也存在著局限性，一是目前應(yīng)用AI技術(shù)的平臺眾多，形如“大勝達(dá)–小方”的一站到底式AI輔助設(shè)計平臺卻少之又少；二是目前AI技術(shù)運用于包裝設(shè)計中存在著模板化較明顯的問題，較難適應(yīng)要求不夠精準(zhǔn)的產(chǎn)品包裝設(shè)計需求；三是對關(guān)鍵性創(chuàng)意設(shè)計產(chǎn)出，AI技術(shù)作為模擬人類智能的工具難以勝任，還需要設(shè)計師的案例輸入作為機器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練集，不斷優(yōu)化，部分智能生成作品不確定性強，在商業(yè)項目中應(yīng)用離不開設(shè)計師的二次創(chuàng)作；四是部分新興技術(shù)工具研發(fā)周期短，缺乏對用戶友好的交互界面，對部分設(shè)計從業(yè)者而言學(xué)習(xí)成本過高。同時，部分受眾對人工智能技術(shù)的抵觸情緒也可能對技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)生一定的負(fù)面影響[15]。如何更有效地在合適的設(shè)計節(jié)點應(yīng)用AI工具發(fā)揮更大效用，使用技術(shù)的便捷性來完善設(shè)計模式中存在的不足之處，還需要設(shè)計師不斷進(jìn)行探索與磨合。

4 AI技術(shù)在包裝設(shè)計中應(yīng)用前景

在AI技術(shù)發(fā)展迅速的大背景下，以包裝設(shè)計革新點為導(dǎo)向，結(jié)合技術(shù)應(yīng)用分析進(jìn)行推導(dǎo)，當(dāng)前AI技術(shù)介入為包裝設(shè)計帶來的增益主要集中在三個方面，一是通過輔助完成高重復(fù)性的設(shè)計步驟來降低設(shè)計成本，提純設(shè)計創(chuàng)新重點；二是新技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)設(shè)計理念創(chuàng)新的同時，也極大地豐富了設(shè)計形式，使設(shè)計內(nèi)容的產(chǎn)出途徑更多樣且更自由；三是各式各樣的技術(shù)平臺層出不窮，為包裝設(shè)計提供了多重角度的優(yōu)化及更科學(xué)的分析工具。綜合考慮AI技術(shù)特征與包裝設(shè)計要素，進(jìn)一步探討更符合未來包裝設(shè)計市場需求的技術(shù)應(yīng)用前景。

4.1 深化個性化包裝設(shè)計

在當(dāng)今電商平臺不斷涌現(xiàn)，市場迅速擴張的背景下，與各式產(chǎn)品適配的包裝已基本兼具美觀性、實用性和功能性，品牌開始轉(zhuǎn)向探索與消費者建立良好溝通的包裝。從可口可樂的“分享可樂”包裝設(shè)計開始，到“Nutella unica”花生醬包裝項目，越來越多的品牌開始傾向于采用個性化包裝設(shè)計，通過設(shè)計大量獨一無二的包裝，為每個用戶創(chuàng)造品牌專屬客戶的體驗，搭建用戶與品牌直接對話的橋梁。個性化包裝在加深用戶情感認(rèn)同、搶占細(xì)分市場中占據(jù)重要位置，是未來包裝深化發(fā)展的方向之一。在商業(yè)項目的個性化包裝設(shè)計中，存在工作量大、設(shè)計周期短等問題，單純依靠人力排版設(shè)計難以完成，而面對這些大量重復(fù)性的設(shè)計步驟，智能技術(shù)的介入可以完美解決。以SmartStream Designer插件應(yīng)用為例，在構(gòu)建基本設(shè)計原型后，設(shè)計師可以建立數(shù)據(jù)庫，自由設(shè)置包裝設(shè)計中的文本、圖形、色彩等變量，見圖9。借助Mosaic、Collage等算法，僅需一張矢量圖便可以完成大量背景設(shè)計，同時可用插件智能提取色彩方案、對基礎(chǔ)素材進(jìn)行隨機搭配，在幾分鐘內(nèi)便可以自動生成大量不重復(fù)的包裝設(shè)計方案，見圖10。靈活利用AI技術(shù)輔助設(shè)計，可以在實踐應(yīng)用中同時達(dá)到質(zhì)和量的高水準(zhǔn)，滿足品牌開拓個性化市場的需求。

圖9 設(shè)計流程

圖10 算法輔助設(shè)計個性化包裝方案

同時，運用AI算法輔助進(jìn)行圖案設(shè)計，亦可以為設(shè)計師帶來構(gòu)建個性風(fēng)格的突破口，如利用遺傳算法完成更適配用戶偏好的圖案設(shè)計，在版畫和蠟染[16]中得到了良好的應(yīng)用效果。另一方面，個性化設(shè)計的應(yīng)用也并非局限于平面，利用構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[17]等方法對產(chǎn)品造型進(jìn)行個性化設(shè)計[18]，在多個領(lǐng)域中也有成功的應(yīng)用實例。智能技術(shù)的介入使個性化設(shè)計方案更適應(yīng)快節(jié)奏的實際生產(chǎn)需求，打破了傳統(tǒng)設(shè)計模式的成本桎梏。智能技術(shù)的存在也為多樣的個性化設(shè)計創(chuàng)意提供了不竭的動力。

4.2 拓展包裝設(shè)計形式

利用出色的包裝設(shè)計來傳遞品牌理念，固化品牌形象是打造成功品牌的常規(guī)方式之一，包裝往往通過平面視覺設(shè)計、立體裝飾設(shè)計等形式來傳遞信息，如何在這些藝術(shù)展現(xiàn)形式中避免同質(zhì)化、以獨特的包裝吸引用戶，這些問題都可以借助AI技術(shù)工具延展設(shè)計思路，突破設(shè)計模式約束，尋求新的解決途徑。

以插畫為例，繁復(fù)精細(xì)的插畫因其豐富的畫面內(nèi)容、生動直觀的展示形式，在包裝設(shè)計中得到了廣泛應(yīng)用。而在傳統(tǒng)的包裝插畫設(shè)計中，設(shè)計師往往需要具備一定的藝術(shù)水準(zhǔn)，花費大量的時間成本去提煉設(shè)計主題，進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作，設(shè)計成本高，且設(shè)計風(fēng)格較為固定，難以應(yīng)對多變的設(shè)計需求。而技術(shù)的介入則提供了更豐富的設(shè)計形式，例如應(yīng)用人工智能生成技術(shù)，根據(jù)實際設(shè)計需求，輸入相應(yīng)參數(shù)，可在幾分鐘內(nèi)得到數(shù)張AI智能生成的畫作。以智能繪畫工具M(jìn)idjourney為例，在進(jìn)行女性化妝品包裝設(shè)計時，根據(jù)包裝“柔和夢幻、油畫般的藝術(shù)品”設(shè)計風(fēng)格定位，輸入相應(yīng)提示詞，設(shè)置藝術(shù)形式、顏色模板、參考藝術(shù)家等參數(shù)，便可以在幾分鐘內(nèi)得到模擬莫奈筆觸的智能生成風(fēng)景油畫，見圖11。設(shè)計師可在此基礎(chǔ)上進(jìn)行二次創(chuàng)作加工，應(yīng)用于包裝設(shè)計中，見圖12。應(yīng)用AI智能繪圖可以為包裝設(shè)計提供畫面構(gòu)成、色彩應(yīng)用等方面的靈感，提升設(shè)計效率。在版權(quán)允許的情況下，設(shè)計師也可在生成作品基礎(chǔ)上進(jìn)行調(diào)整、細(xì)化與完善，應(yīng)用于包裝設(shè)計中，縮減設(shè)計流程。

AI技術(shù)生成作品的質(zhì)量及與應(yīng)用情景的適配度，和設(shè)計師創(chuàng)作過程中秉持的設(shè)計意圖息息相關(guān)[19]。技術(shù)的創(chuàng)造性應(yīng)用，將部分人為設(shè)計過程轉(zhuǎn)化成與機器的對話，提供了區(qū)別于常規(guī)設(shè)計形式的另一種設(shè)計途徑。建立于智能技術(shù)基礎(chǔ)之上的多元設(shè)計形式，可以取技術(shù)之長彌補設(shè)計的薄弱點，為設(shè)計師帶來更多設(shè)計可能性，有助于突破設(shè)計思維限制，提供新的視角與設(shè)計理念[20]，為包裝設(shè)計注入新活力。

圖11 AI智能繪圖流程

圖12 AI生成作品應(yīng)用于包裝設(shè)計

4.3 構(gòu)建協(xié)作式包裝設(shè)計體系

技術(shù)發(fā)展促進(jìn)著消費觀念的不斷更新，當(dāng)前產(chǎn)品更迭周期短，精細(xì)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膫鹘y(tǒng)設(shè)計模式難以適用，構(gòu)建與新消費模式相適配的包裝設(shè)計體系的重要性突顯出來。在包裝設(shè)計中往往需要處理大量信息，而各式各樣的智能工具平臺的存在降低了智能技術(shù)運用的學(xué)習(xí)成本，因此，可從以下幾個方面切入，合理運用技術(shù)平臺來構(gòu)建人機協(xié)作的設(shè)計體系，使用技術(shù)來彌補人力的不足，去挖掘更深層次的市場需求，解決設(shè)計痛點。

對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析展示。基于面向客戶的地域、文化信仰、視覺偏好、色彩感知等信息，利用AI技術(shù)平臺，通過建立標(biāo)簽的方法進(jìn)行分類，從包裝設(shè)計需求出發(fā)，將市場數(shù)據(jù)分析的結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步延伸細(xì)化，并采用可視化的方式展示分析結(jié)果，近乎實時地傳遞動態(tài)變化的設(shè)計熱點、銷量數(shù)據(jù)等，壓縮市場反饋周期，節(jié)省前期的調(diào)研成本，更加及時地把握設(shè)計需求。

輔助完成模塊化的設(shè)計步驟。設(shè)計過程中存在著大量的重復(fù)式的設(shè)計步驟，在不追求精致的設(shè)計效果情況下，將設(shè)計元素提取、排版搭配等固定操作流程以算法介入形式進(jìn)行處理，依托智能技術(shù)插件、AI設(shè)計網(wǎng)站等提供的用戶友好操作界面，設(shè)計師可以迅速上手，更便捷地使用工具處理具體設(shè)計需求，根據(jù)實際應(yīng)用情景進(jìn)行最后的優(yōu)化處理，可以極大地提升效率，將人力集中于更依賴創(chuàng)造性的設(shè)計產(chǎn)出。

提供科學(xué)的包裝評估體系。從營銷需求、運輸需求、環(huán)保需求等不同角度入手，收集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立模型，從更科學(xué)的角度為包裝設(shè)計提供最佳的優(yōu)化建議，對促進(jìn)包裝的可持續(xù)設(shè)計，降低運輸成本等具有重要意義。

人工智能可作為人類思維的延伸，協(xié)助完成復(fù)雜的設(shè)計任務(wù)。智能技術(shù)的引入意味著設(shè)計可以進(jìn)行更多新方法的嘗試，也為設(shè)計帶來更多的可能性。構(gòu)建良好的人機協(xié)作系統(tǒng)，將利用機器智能幫助設(shè)計師優(yōu)化設(shè)計重心，為設(shè)計帶來“1+1>2”的應(yīng)用效果。

5 結(jié)語

AI技術(shù)發(fā)展至今日，人工智能的應(yīng)用更多體現(xiàn)為增強智能。在設(shè)計中，AI技術(shù)只能取代部分重復(fù)性高的工作，智能技術(shù)的應(yīng)用往往需要人為介入并進(jìn)行完善。引入AI技術(shù)來輔助設(shè)計可以提升設(shè)計效率、提供設(shè)計靈感、創(chuàng)新設(shè)計形式，幫助設(shè)計師擺脫繁瑣無創(chuàng)造力的活動，更高效自由地進(jìn)行包裝設(shè)計，甚至于AI技術(shù)運用本身也將成為創(chuàng)意設(shè)計的一部分。

誠如在設(shè)計創(chuàng)新領(lǐng)域經(jīng)驗豐厚的Patrick Hoof 教授所言，未來的設(shè)計應(yīng)當(dāng)提前挖掘并應(yīng)對用戶還未傳達(dá)的需求。設(shè)計師應(yīng)發(fā)揮主觀能動性，豐富知識儲備，提升對新技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)新能力，將智能技術(shù)的應(yīng)用推向更高層次和更廣應(yīng)用面，站在AI技術(shù)平臺上以全新的角度去思考包裝設(shè)計，洞察用戶深層次需求，賦予包裝在新時代下的新性能，讓包裝不止于容器，成為產(chǎn)品的二次生命。

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Application of Artificial Intelligence Aided Technology in Packaging Design

PU Zi-han, YANG Bin

(School of Design, Jiangnan University, Jiangsu Wuxi 214122, China)

The work aims to study the multiple ways of AI aided technology in the packaging design process, analyze the application status of AI technology, and deduce the technology application strategy that is more suitable for the demand of the current packaging design market. By analyzing the actual application cases of AI technology in the packaging design process, the transformation of packaging design under the background of intelligent technology intervention was summarized and the innovation and application level of technology were discussed. Combined with the design practice, the application strategy of the technology was further studied, and the application prospect of AI technology in packaging design was put forward. AI aided technology can optimize packaging design from multiple application levels, such as user data analysis, personalized design extension and scheme intelligent optimization, and bring greater production benefits. The rational application of AI technology is helpful to change design thinking and expand packaging design forms. In packaging design, using intelligent technology to assist design according to different application scenarios can improve design efficiency and meet the development demands of the current digital economy era.

AI technology; packaging design; pattern design

TB482

A

1001-3563(2023)12-0273-09

10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.12.030

2023–01–05

國家社科基金藝術(shù)學(xué)項目（21BG131）

濮子涵（1999—），女，碩士生，主攻視覺傳達(dá)與信息設(shè)計。

楊濱（1979—），男，博士，副教授，主攻視覺傳達(dá)設(shè)計方面的教學(xué)與研究。

責(zé)任編輯：陳作