探究高校校園綠色出行教育引導路徑

姚冠男

摘要：雙碳目標的實現離不開綠色出行的助力，高校校園“超大社區”的功能復合性特征決定了其多樣化的出行方式選擇，探究影響高校校園學生出行的內在機制對于推動高校綠色出行模式構建意義重大。本項研究以清華大學學生為研究對象，運用層次分析法、多元回歸分析等方法，探究高校學生出行選擇偏好及其影響因素，從而得出高校學生綠色出行的選擇機制。最后，基于高校學生綠色出行選擇機制構建了包括“增強環保意識”、“塑造綠色出行理念”、“塑造綠色出行管理機制”三方面的“一體兩翼”的高校綠色出行引導方案。

關鍵詞：高校校園；綠色出行；選擇偏好；影響因素；一體兩翼

中圖分類號：X24文獻標志碼： A文章編號：1001-2443（2023）03-0237-08

引言

黨的二十大報告明確提出“推動綠色發展，促進人與自然和諧共生”，大會對于節能減排工作做出了重大戰略部署。習近平總書記在第75屆聯合國大會提出我國2030年前“碳達峰”、2060年前“碳中和”的目標。實現雙碳目標，離不開國家的科學部署，也離不開人民群眾的積極參與，離不開公眾生活方式的轉變。為助力中國實現“雙碳目標”，中國各地各行業都在加速實現生活方式的綠色轉型。

高校作為青年學生的聚集地，有義務教育引導在校學生響應國家相關政策，倡導綠色出行方式。高校校園的“超大社區”的復合特征帶來了復合的出行方式選擇，其中主要的出行方式有四種，分別為步行、自行車、電動自行車、校園巴士。四種出行方式的人均碳排放量有著明顯差異，其中步行和自行車是最低碳環保的出行方式，CO2排放接近于零，相比較而言純電動校園巴士（人均CO2排放約2.65 g/km）比電動自行車（人均CO2排放約9.6 g/km）更加低碳環保（數據源自《英國政府溫室氣體報告方法》）。高校學生選擇出行方式會考慮多方面的因素，如安全性、舒適性、時間性、經濟性、健康、環保，這些因素如何影響學生的出行選擇，選擇的內在機制如何是本研究的主要關注問題［1］。

本研究以清華大學學生作為研究對象，探究高校學生出行方式的影響因素與選擇機制。通過層次分析法，探究不同影響因素對于清華學生出行選擇的影響權重以及基于影響權重計算出清華學生認知層面的出行偏好。并結合學生實際的出行選擇，比較分析二者的異同。同時通過描述性統計分析和多元回歸分析，探討清華學生當前的出行偏好現狀以及“出行距離”、“環保態度”等因素對于學生出行選擇的影響機制。基于對清華學生出行機制的分析探討“超大社區”型高校綠色出行的教育引導路徑。

1 研究方法

1.1 基礎事實：焦點小組訪談法結合問卷調查法

焦點小組訪談法是一種有效的定性資料收集方法，在社會科學領域得到了廣泛應用，尤其是社會學、市場學和新聞傳播學專業。焦點小組訪談法通常會搭配另一種資料收集方法加以使用，其中最常見的是與問卷調查方法的結合。焦點小組通過多個參與者的討論，能夠幫助研究者重現解釋某一現象及其成因，幫助研究者對研究假設和理論進行再檢驗和再發現，從而開發出新的測量工具。

本研究擬進行兩輪7人的焦點小組訪談，每組訪談時間在一到兩小時。在訪談對象上，本研究計劃通過線上和線下相結合的方式，在清華大學學生群體中招募合適的訪談對象。抽樣標準為質化研究常用的分層目的性抽樣。根據研究目的設計訪談提綱，訪談主要涉及出行方式、出行方式動機、出行方式轉變意愿等內容。訪談期間注意對被訪者進行必要的引導和追問，避免誘導性的話語和問題。

在訪談資料的分析方面，首先，研究者對所有訪談過程進行現場錄音，在訪談結束后進行及時轉錄和校對，得到完整的訪談文本資料。之后，在扎根理論的指導下，對所有訪談文本進行開放性編碼，具體包括：將原始文本分解為每一個獨立的表述、事件或現象，并對其進行貼標簽；通過對每一個標簽所代表的現象進行初步釋義，提出概念；對得到的概念進行分析和分類，構建主題詞以表達同屬一類的概念；通過語義分析探討主題詞之間的關系，抽取核心概念相關的主題詞，將主題詞所指涉的概念進行凝練，編制以供問卷使用的題項。

本研究還設計了用以調研學生出行模式的調查問卷，調查問卷設計過程分為如下四個步驟：（1）閱讀“破五唯”政策相關領域研究文獻，掌握該領域研究的重要關注點；（2）小組討論，確定問卷主體框架及題項設計，形成初版問卷，并提交專家獲取反饋；（3）基于初版問卷進行預調研，尋找問卷設計中存在的的問題；（4）基于預調研發現的問題對調查問卷進行優化改進，形成最終版問卷。最終本研究收集問卷285份，有效問卷267份，有效問卷占比93.7%。

1.2 決策過程：層次分析法

層次分析法是一種解決多目標復雜問題的定性和定量相結合進行計算決策權重的研究方法。該方法將定量分析與定性分析結合起來，用決策者的經驗判斷各衡量目標之間能否實現的標準之間的相對重要程度，并合理地給出每個決策方案的每個標準的權數，利用權數求出各方案的優劣次序。層次分析法從定性方面來說，把一個復雜的決策問題分解成為層次結構的問題；從定量方面來說，對每個不同的決策指標打分進行配對對比。另外，層次分析法給予了充分的對比來確保判斷的有效性，并給予檢驗模型一致性的方法。層次分析法主體包含三個層次，Level1 為目標層，即為所分析問題的預定目標或理想狀態下的最佳結果；Level2 為準則層，即為實現最高處目標所需考慮的中間因素環節；Level3 為方案層，即在準則層的制約下提供選擇方案。結合本次調研目標，即綠色出行的出行方式選擇，研究設計的方案層次中包括四個方案，即步行、自行車、電動自行車、校園巴士；準則層包括六個要素，即環保性、安全性、舒適性、個人健康、時間性、經濟性。

1.3 選擇的影響機制：描述性統計&多元回歸分析

本研究針對清華大學學生群體進行抽樣問卷調研，以個體出行方式選擇機制為核心問題，在問卷中包含個體出行方式、出行方式轉變意愿、對雙碳政策的認同、校車經歷、校車認知、體育認同等一系列現有研究指出的顯著影響出行方式的變量，并結合訪談結果開發新的自變量。常規問卷設計的主要功能有：一是獲得基礎事實，通過描述性統計分析展現出樣本出行方式等關注變量的整體分布狀況，二是為多元回歸分析提供協變量，以更清晰地辨別出行方式與影響因素間的因果效應。

2 出行方式選擇機制實證分析

2.1 層次分析法分析探究清華學生出行偏好

2.1.1 判斷矩陣計算分析

本研究探究清華大學學生出行偏好，選取步行、自行車、電動自行車、校園巴士4種出行方式，考慮環保性、安全性、舒適性、個人健康、時間性、經濟性6個選擇標準。采用層次分析法進行探究，如圖1所示。

基于層次分析法，對本次問卷調研產生的267份有效問卷進行矩陣計算分析，對問卷的打分取算數平均值，得到的O-C（目標層-準則層）判斷矩陣如表1所示。

通過層次分析法對上述判斷矩陣進行層次分析得到的分析結果如表2所示。從表2可知，針對環保性，安全性，舒適性，個人健康，時間性，經濟性總共6項構建6階判斷矩陣進行層次分析法研究，分析得到特征向量為（0.957，1.293，0.907，1.104，0.936，0.804），6項對應的權重值分別是：15.951%，21.543%，15.110%，18.402%，15.594%，13.401%。由此可見，清華學生對于出行考慮因素的重要性權重由高到低分別是安全性＞個人健康＞環保性＞時間性＞舒適性＞經濟性，由此可見清華學生在出行方式的選擇上的環保意識較強，環保性偏好排在較為靠前的位置（第3位）。結合特征向量可計算出最大特征根（6.012），接著利用最大特征根值計算得到CI值（0.002）【CI=（最大特征根-n）/（n-1）】，CI值用于下述的一致性檢驗使用［2］。

接著對上述分析結果進行一致性檢驗分析，一致性檢驗用于研究評價權重計算結果的一致性檢驗結果 ， 即計算一致性指標CR值（CR=CI/RI）。一致性檢驗的步驟為：第一，先描述上述計算得到的CI值，本研究計算CI值為0.002；第二，結合判斷矩陣階數得到RI值，本研究RI值為1.260；第三，計算CR值，本研究的CI值為0.002。通常情況下CR值越小，則說明判斷矩陣一致性越好，CR值小于0.1，則判斷矩陣滿足一致性檢驗，本研究CR值為0.0016<0.1，意味著判斷矩陣滿足一致性檢驗，計算所得權重具有一致性。

2.1.2 學生出行偏好分析

本研究調研清華學生對步行、自行車、電動自行車、校園巴士4種出行方式的偏好性，取267份有效問卷中4種出行方式在環保性、安全性、舒適性、個人健康、時間性、經濟性6個因素的平均得分，如表3所示。代入上面由層次分析法計算出的各個因素的權重值，計算出清華學生對于4種出行方式的綜合傾向分數，清華學生對于出行方式的傾向性排序為步行＞自行車＞校園巴士＞電動自行車。

2.2 學生出行偏好選擇機制分析

在通過層次分析法分析出的個體決策過程中核心準則具體作用的基礎上，本研究進一步對清華大學學生出行方式的選擇機制進行了探究。首先通過描述性統計，探究樣本的社會統計學特征、個體出行方式選擇、個體環境態度等核心變量的分布情況，呈現清華學生出行方式總體情況。在此基礎上，利用Multinomial統計回歸模型進行建模，分析個體出行方式選擇的影響因素與選擇機制［3］。

2.2.1 學生出行方式選擇的描述性統計分析

（1）受訪者的社會學統計特征

本研究采用滾雪球抽樣的樣本抽樣方式，面向清華大學全體學生開展問卷調查。通過問卷調查獲取研究數據，最終收集問卷285份，有效問卷267份，問卷有效率為93.7%。受訪者的平均年齡為25歲，最小年齡為18歲，最大年齡為34歲，大多數受訪者年齡集中在22至25歲。樣本的性別分布較為均衡，男性占50.30%，女性占49.70%。樣本的受教育程度整體較高，在讀碩士生占45.45%。在讀博士生占44.85%。樣本的就讀專業以理工科為主（66.7%），人文科學占比最少（8.48%），社會科學次之（21.82%），與清華大學的專業分布特征相符合。在住宿區域的分布上，近半數的受訪者居住在南區學生公寓（48.48%），其他受訪者相對均勻地分布在紫荊學生公寓（16.36%）、雙清公寓及校外區域（13.94%）。在學習地點的分布上，37.58%的受訪者經常在教學樓區域學習，32.73%受訪者常在系館學習，13.33%受訪者常在公共圖書館學習，可見教學樓和系館是受訪者活動的主要區域。在就餐地點的分布上，靠近教學區的清芬園、聽濤園和丁香園是大多數受訪者偏好就餐的食堂（65.45%），其次是靠近生活區的桃李園和紫荊園（15.15%）。樣本的其他屬性特征詳見表4。

（2）受訪者的偏好出行方式

首先，在常用出行方式上，大多數受訪者選擇騎自行車出行（70.91%），其次是選擇步行（20.61%）和騎電動車出行（8.48%），沒有受訪者將校園巴士作為自己的常用出行方式。在關于“最近一個月是否搭乘過校園巴士”的問題中，83.03%的受訪者表示沒有搭乘經歷，僅不足兩成的受訪者（16.97%）表示有近期搭乘校園巴士的經歷。在此基礎上，關于受訪者“是否知道獲取校園巴士運營情況的渠道”，知道信息獲取渠道的受訪者比例為47.27%，超過半數的受訪者（52.73%）不了解校園巴士運行信息獲取渠道。

（3）環保意識變量的描述

在對氣候問題的意識方面，多數受訪者（61.2%）都表示自己擔心“溫室效應”問題，并且關注“碳中和、碳達峰”目標（60.6%）。在對空氣質量的滿意程度方面，表示滿意（28.5%）和表示不滿意（32.1%）的受訪者比例相近。在碳排放量和日常生活的關系上，近七成受訪者（65.5%）認為“碳排放量的控制與中和只與企業、工廠有關”，只有約二成受訪者（15.8%）認為碳排放與每個人的日常出行模式息息相關。

2.2.2 個體出行方式選擇的影響因素探究

基于清華大學學生的問卷調查結果，本研究針對個體出行方式進行建模分析。模型中，因變量為個體出行方式，即步行、自行車、電動自行車（因調查中未有受訪者表示以校車為日常出行方式，故此處省略），自變量包括“日常生活距離”，即詢問受訪者“宿舍（居住地）距離日常學習生活區域（如教室、工位）的距離”，“宿舍區域”（南區學生公寓、紫荊學生公寓、雙清公寓等）、“一般環境態度”（通過多個問題進行測量，后通過因子分析聚合為一個變量）（environment attitude），控制變量包括“院系”、“校園巴士經歷”（最近一個月是否乘坐過校園巴士）、“校園巴士認知”（是否知道獲取校園巴士實施運行情況的渠道）等變量。考慮到模型的因變量即個體出行方式為多類別變量，故選用Multinomial模型進行建模。

表5匯報了模型的估計結果，表中系數為取對數后的勝算比，由系數的正負可見某一因素對個體出行方式影響的方向［4-5］。日常生活距離正向影響個體選擇電動自行車、自行車的概率，即宿舍到日常學習地的距離，如教學樓、工位、圖書館等的距離越大，選擇電動自行車或自行車的概率越高，且日常距離對選擇電動自行車的影響系數大于日常距離對選擇自行車的影響系數。圖2直觀地展示了日常出行距離和一般環境認同對于出行方式選擇的影響。其中Y軸為某一出行方式的預測概率，橫軸為出行距離遠近，隨出行距離的增加，選擇自行車、電動自行車的預測概率提高，且選擇電動自行車的概率增速大于選擇自行車的增速，表明隨日常出行距離的擴大，選擇電動自行車的概率顯著提高，顯示出清華大學作為超大社區中出行方式選擇的內在張力。

為出行方式的概率提高，而選擇電動自行車作為出行方式的概率降低。表5第二行中的“環保態度”，即個體是否認知并認可環境保護的態度，表明環保態度對于選擇自行車的概率有顯著正向效應［6-7］。

3 “一體兩翼”的高校綠色出行教育引導方案

基于以上研究發現，目前清華大學學生整體綠色出行選擇偏好還有待提升，雖然通過層次分析法分析出的學生出行方式選擇偏好中校園巴士要優先于電動自行車，但統計校園學生的實際出行情況卻發現極少有人將校園巴士作為日常主要的交通出行方式。這里既有學生環保意識欠缺和綠色出行理念未真正建立的原因，也存在學校綠色出行教育引導機制不完善的問題。因此本論文基于以上研究制定了“一體兩翼”的高校校園綠色出行教育引導模型，為高校引導學生形成綠色出行偏好提供系統方案，模型框架如圖4所示。

模型中的“一體”指的是增強學生的環保意識。主要采取兩方面策略：一是由學校環境學院總體牽頭，健全完善“雙碳、環保領域課程體系建設”，響應國家的雙碳政策及綠色發展理念，通過課程建設向全校學生普及“雙碳政策”、“環保理念”、“環保技術”等領域的前沿知識，幫助學生系統構建雙碳環保知識體系。二是開展內容豐富、形式多樣的環境保護特色宣傳推廣活動。通過開展“環保主題講座”等形式，進一步增強學生的低碳環保意識，樹立低碳環保理念。通過組織學生開展環保主題實踐，讓學生切實感知環保意義，強化環境保護相關實踐技能。

模型中的“兩翼”之一是塑造學生的綠色出行理念。要做到這一點，首先應該落實層次化的宣傳。在學校層面，豐富線上宣傳推廣渠道，通過校園官網、官方微信公眾號、官方微博以及其他官方自媒體平臺全面宣傳推廣綠色出行有關的政策文件、活動信息、宣傳視頻等，讓全校學生通過各種渠道都能感知到綠色出行的意義價值以及學校對此的重視程度。此外，線下宣傳也不可或缺，比如通過橫幅、標語、創意展品等形式營造出積極的校園綠色出行整體氛圍。當然除了學校層面，院系層面也要結合自身特色，通過自身渠道開展綠色出行宣傳推廣工作，與學校的宣傳推廣形成合力，共建校園綠色出行輿論場。塑造學生綠色出行理念，還應組織開展多樣化的學習推廣活動。例如通過“知識競賽”、“主題宣講”、“體驗實踐”等方式，幫助學生在趣味和實踐中感知校園綠色出行的意義與價值。

除了理念宣傳以外，更需建立實際的校園綠色出行管理機制。這也是模型中“兩翼”的重要組成部分。首先，面對校園巴士受眾認可度較低的問題，需要進一步完善校園巴士的運行機制。包括：

（1）優化“校園巴士”APP相關功能，目前的“校園巴士”APP只能提供基本的校園巴士運營信息，但是信息的豐富程度以及APP的功能設置還較為單一。建議校園巴士APP提供更為細致的運營信息，如清晰的運行線路及站點地圖，準確的停站時間點，特別是可視化的實時巴士運行狀態，這些信息的豐富會給學生出行選擇帶來極大便利。

（2）增設校園巴士站點和運行路線。基于訪談和問卷調研發現，眾多學生反應校園巴士的線路和站點設置不能完全覆蓋校園內部及周邊重要地點（清華大學許多機構和學生公寓設在校園外周邊），這也是學生們之所以不會選擇校園巴士出行的重要原因之一。因此，校園巴士運營管理部門應該增設相關運營線路和站點，方便有這些需求的師生乘車出行。

（3）提升校園巴士服務質量。考慮一些師生的特殊需要，校園巴士應增設特殊線路及特殊人群專線，并為相關人群提供專業化服務和保障。除了完善校園巴士的運營機制，學校還應進一步規范校園內電動自行車的管理，相對其他出行方式，電動自行車不僅是碳排放最高的出行工具，更加存在很大的安全隱患。前文的層次分析法分析的結果中可以看出安全性是清華學生出行的最重要的考慮因素，而電動自行車無論在騎行過程中還是充電過程中都存在較大的安全隱患。因此，學校應該對校園電動自行車進行全面注冊登記，了解學校的電動自行車保有量并進行號牌標識。對于校園出行高峰時段，可以考慮借鑒機動車號牌限流措施，對電動自行車進行限流，保障高峰期的校園出行安全。此外，還要面向全校師生開展系統的電動自行車安全教育，尤其是充電安全教育，保障校園內不出現因電動自行車充電而造成火災等事故。

綜上所述，推出“一體兩翼”的高校綠色出行教育引導模式，主要目的是鼓勵引導學生在日常出行中選擇低碳環保、安全便捷的出行方式。為節能減排工作在高校校園出行領域的落實提供具體的可行性方略。

4 總結與展望

4.1 研究結果總結

本研究基于對清華大學校內學生的問卷調查，借助層次分析法和回歸分析法對清華學生的出行行為偏好及影響因素進行了研究，探索了高校學生綠色出行選擇偏好的內在機制和影響機制。并基于研究結果提出了“一體兩翼”高校綠色出行教育引導模型。

4.1.1 高校學生綠色出行選擇偏好內在機制

（1）步行和騎乘自行車是清華學生最偏愛的出行方式。根據層次分析法的權重排序情況，四種出行方式的綜合傾向分數由高到低依次為：步行（3.057）、自行車（3.026）、校園巴士（2.653）和電動自行車（2.530）。反映出步行和自行車是清華學生最偏愛的出行方式，這與問卷調查的結果較為相似，從問卷統計可以看出，絕大多數學生（約占71%）選擇自行車作為首選出行方式，這與層次分析法得出的結果存在一定的差異。

（2）校園巴士是清華校內學生實際極少采取的出行方式。根據層次分析的結果，校園巴士的整體偏好程度應好于電動自行車，然而受訪者自我匯報的實際出行習慣中并沒有人將校園巴士列為常用的校園出行方式。說明雖然校園巴士在很多方面滿足了學生出行方式的選擇標準，但存在某些外部因素阻礙了個體從認知傾向到實際行為的轉化。通過問卷統計發現，超過半數（52.73%）的受訪者不了解校園巴士的運行信息獲取渠道，可見學校在校園巴士的宣傳推廣和運行機制層面還有可以完善和提升的空間。由于清華大學的校園巴士全部為純電動車，加強校園巴士運行宣傳對于塑造校園學生低碳出行習慣會起到正向推動作用。

（3）安全性是清華校內學生最重視的出行選擇因素，環保性也作為清華學生出行選擇的重要考量。根據層次分析法計算清華學生出行選擇6項重要因素的權重，按因素重要性程度由高到低依次為：安全性（21.54%）、個人健康（18.40%）、環保性（15.95%）、時間性（15.59%）、舒適性（15.11%）、經濟性（13.40%）。由此可見清華學生在選擇出行方式時注重出行方式的安全性及對個人健康的影響，其次是環保性、時間性和舒適性，對出行方式的經濟性則重視程度較低。

4.1.2 高校學生綠色出行選擇偏好影響機制

（1）出行距離顯著影響個體的出行方式選擇，隨著日常出行距離的擴大，選擇電動自行車的概率顯著提高。清華大學屬于一類超大社區，其既不同于普通社區，在其中步行既是最自然也是最低碳的出行方式；也不同于現代城市，主要依靠城市公共交通滿足高頻率、長距離交通需求。作為超大社區，清華大學顯示出復合態出行模式，即較高頻率的短距離出行，較低頻率的長距離出行。研究發現當日常交通距離擴大時，選擇電動自行車出行的概率會顯著提高。

（2）個體的環保態度影響其出行方式選擇。隨著個體環保態度的提高，個體選擇自行車作為出行方式的概率明顯提高而選擇電動自行車出行的概率則會降低。由此可見，對于環境保護，低碳出行的相關宣傳能夠對學生出行方式的選擇起到重要作用。當前學生的環保態度還有可以提升的空間，因而高校有必要進一步加強對于綠色環保，低碳出行的宣傳力度。

4.1.3 “一體兩翼”高校綠色出行教育引導模型

基于以上對于高校學生出行偏好內在機制和影響機制的分析，本研究提出了“一體兩翼”高校綠色出行教育引導模型。該模型旨在為高校引導學生選擇綠色出行方式提供系統性方案。“一體”指的是“增強學生環保意識”，包括“雙碳環保課程體系建設”和“環保特色宣傳活動”兩大模塊。“兩翼”之一是“塑造學生綠色出行理念”，包括“層次化宣傳方式”和“多樣化推廣活動”兩大模塊。“兩翼”之二是“完善高校綠色出行管理機制”，包括“完善校園巴士運行機制”和“優化電動自行車管理模式”兩大模塊。該模型從三個方面系統闡釋了“超大社區”功能復合型高校如何鼓勵培養學生的綠色出行理念，從而為高校低碳環保的校園生活方式提供理論指導。

4.2 研究不足與展望

本研究因為條件所限還存在一些不足之處，需要后續進一步跟進研究，比如基于質性訪談的研究部分所獲得的有效信息較少，本次研究的質性訪談部分僅作為問卷設計的依據，后續研究可以加強質性訪談的深度和全面性，通過與受訪者深入交流，系統總結學生出行選擇的深層次機制。同時本研究的目的是為高校構建校園綠色出行教育引導模式，在本研究中還缺乏對于高校相關部門負責人和管理者的深度訪談調研，這將是后續研究的重點方向，從學校管理者的角度進一步探析校園綠色出行模式的深層次影響因素和價值意義，對于推進該領域的研究意義重大。

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Abstract： The realization of the dual-carbon goal cannot be achieved without the help of green travel. The functional complexity of the "super community" on university campuses determines its diversified travel options. It is significant to explore the internal mechanism that affects the travel of students on university campuses to promote the construction of green travel mode in universities. The research takes Tsinghua University students as the research object， uses analytic hierarchy process， multiple regression analysis and other methods to explore university students' travel preference and its influencing factors， thus obtaining the choice mechanism of green travel of university students. Finally， based on the green travel choice mechanism of college students， a "one body with two wings" green travel guidance scheme for college students is constructed， including "enhancing environmental awareness"， "shaping green travel concept" and "shaping green travel management mechanism".

Key words： college campus; green travel; choice preference; influencing factors; one body with two wings

（責任編輯：王海燕）