陳平



摘? 要:以“學(xué)生身高、體重的數(shù)據(jù)分析”為總課題,引導(dǎo)學(xué)生經(jīng)歷選題、開題、做題和結(jié)題的數(shù)學(xué)建模活動(dòng)全過程. 在信息技術(shù)的支持下,學(xué)生自主收集數(shù)據(jù),自選子課題,完成對(duì)身高和體重?cái)?shù)據(jù)的分析. 積累數(shù)據(jù)分析活動(dòng)經(jīng)驗(yàn),提升應(yīng)用意識(shí)和創(chuàng)新能力,促進(jìn)數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)的發(fā)展,同時(shí)形成統(tǒng)計(jì)教學(xué)的單元整體設(shè)計(jì).
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)分析;數(shù)學(xué)建模;單元整體設(shè)計(jì);信息技術(shù)
大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,推動(dòng)了數(shù)字中國強(qiáng)國戰(zhàn)略的實(shí)施. 數(shù)學(xué)建模活動(dòng)既是高中數(shù)學(xué)課程的四大主線之一,也是《普通高中數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)(2017年版2020年修訂)》(以下簡稱《標(biāo)準(zhǔn)》)要求的六大核心素養(yǎng)之一. 而基于概率統(tǒng)計(jì)實(shí)踐品質(zhì)和應(yīng)用取向的數(shù)學(xué)建模活動(dòng),對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力和用數(shù)據(jù)說話的理性精神的培養(yǎng)發(fā)揮著重要作用.
一、教學(xué)內(nèi)容解析
1. 內(nèi)容
本課題是對(duì)學(xué)生身高、體重?cái)?shù)據(jù)的分析,研究內(nèi)容和方法主要基于人教A版《普通高中教科書·數(shù)學(xué)》(以下統(tǒng)稱“教材”)必修第二冊(cè)第九章“統(tǒng)計(jì)”和《標(biāo)準(zhǔn)》附錄2“教學(xué)與評(píng)價(jià)案例”中的案例13“分層抽樣”確定,并涉及教材選擇性必修第三冊(cè)第八章“成對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析”的部分內(nèi)容,形成了體系完整的高中統(tǒng)計(jì)內(nèi)容的單元整體教學(xué)設(shè)計(jì).
2. 內(nèi)容解析
作為高中數(shù)學(xué)課程的重要內(nèi)容之一,統(tǒng)計(jì)分為必修課程和選擇性必修課程兩部分. 必修課程中主要學(xué)習(xí)收集數(shù)據(jù)的方法和單變量的統(tǒng)計(jì)問題;選擇性必修課程中主要學(xué)習(xí)雙變量的統(tǒng)計(jì)問題. 本次數(shù)據(jù)分析活動(dòng)是在學(xué)生學(xué)完教材必修第二冊(cè)第九章“統(tǒng)計(jì)”之后進(jìn)行的,以對(duì)具體的身高、體重?cái)?shù)據(jù)的分析為依托,借助信息技術(shù),讓學(xué)生自主體驗(yàn)數(shù)據(jù)收集、分析、計(jì)算、建模的全過程,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用價(jià)值.
本次數(shù)據(jù)分析活動(dòng)以課題研究的形式展開,包括選題、開題、做題和結(jié)題四個(gè)環(huán)節(jié). 教師在開題研討會(huì)上介紹了選題的背景,以及做題的步驟、方法和使用的工具,學(xué)生經(jīng)過小組討論初步確定了子課題. 做題的過程中召開了兩次小組交流會(huì),進(jìn)一步明確和完善各小組的研究方向和研究方法,最后各小組形成了子課題的研究報(bào)告. 本節(jié)課是學(xué)生做題后的展示和探究環(huán)節(jié).
課堂教學(xué)分為如下三個(gè)部分展開.
第一部分,首先回顧開題研討會(huì)和做題交流會(huì)的部分內(nèi)容,然后分組展示如何收集數(shù)據(jù),多角度分析身高、體重?cái)?shù)據(jù),完成直觀圖表的制作和分析. 鑒于教材必修第二冊(cè)和選擇性必修第三冊(cè)多次介紹了R軟件的統(tǒng)計(jì)功能,因此本次數(shù)據(jù)分析活動(dòng)主要借助R軟件進(jìn)行作圖和計(jì)算.
第二部分,主要探究分組數(shù)據(jù)均值和方差公式的計(jì)算與拓展,這是教材新增的內(nèi)容.《標(biāo)準(zhǔn)》第32頁明確指出:“結(jié)合具體實(shí)例,掌握分層隨機(jī)抽樣的樣本均值和方差.”課前,學(xué)生可以通過R軟件計(jì)算出當(dāng)身高、體重?cái)?shù)據(jù)分兩層時(shí),各層樣本的均值、方差,以及總樣本的均值和方差,而通過教材必修第二冊(cè)“9.2.4 總體離散程度估計(jì)”的例6,學(xué)生已經(jīng)學(xué)習(xí)了計(jì)算分層抽樣數(shù)據(jù)均值和方差的方法,可以利用軟件計(jì)算的結(jié)果驗(yàn)證當(dāng)總體分兩層時(shí)利用各層均值和方差求總樣本均值和方差的合理性. 課堂上,教師引導(dǎo)學(xué)生通過推理論證和小組討論,把分組數(shù)據(jù)的均值和方差公式從兩層推廣到三層和多層,進(jìn)一步得到一般性的結(jié)論,引導(dǎo)學(xué)生體會(huì)公式對(duì)簡化運(yùn)算的作用,對(duì)前面所學(xué)公式進(jìn)行鞏固和拓展.
第三部分,主要探究雙變量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法,為即將學(xué)習(xí)的“成對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析”作好鋪墊. 學(xué)生利用所學(xué)知識(shí),分組展示用函數(shù)擬合的方法研究身高和體重之間的關(guān)系,同時(shí)展示在高三學(xué)長的指導(dǎo)下,用一元線性回歸模型刻畫身高和體重的相關(guān)關(guān)系. 教師通過對(duì)研究方法的提問和點(diǎn)評(píng),讓學(xué)生認(rèn)識(shí)到函數(shù)模型和統(tǒng)計(jì)模型的區(qū)別,體會(huì)統(tǒng)計(jì)思維和確定性思維之間的差異.
根據(jù)以上分析,確定本節(jié)課的教學(xué)重點(diǎn)為:針對(duì)所研究的問題,運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ê湍P头治鰯?shù)據(jù).
二、教學(xué)目標(biāo)設(shè)置
數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)是《標(biāo)準(zhǔn)》要求的六大核心素養(yǎng)之一. 這就要求我們?cè)诮虒W(xué)過程中不能只教會(huì)學(xué)生計(jì)算,更要提升學(xué)生獲取有價(jià)值的信息并進(jìn)行定量分析的意識(shí)和能力. 本次數(shù)據(jù)分析的目的在于增強(qiáng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)分析過程的認(rèn)識(shí),通過課堂展示、小組合作、演算推理等活動(dòng),積累基于數(shù)據(jù)的基本活動(dòng)經(jīng)驗(yàn),突出數(shù)據(jù)分析的基本過程,促進(jìn)學(xué)生實(shí)踐能力和創(chuàng)新意識(shí)的發(fā)展. 基于此設(shè)置以下教學(xué)目標(biāo).
(1)通過收集數(shù)據(jù)的實(shí)踐活動(dòng),讓學(xué)生掌握獲取數(shù)據(jù)的基本途徑和相關(guān)概念,提升學(xué)生主動(dòng)獲取信息、定量分析的意識(shí)和能力.
(2)通過選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)圖表對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化描述的展示,掌握合理使用統(tǒng)計(jì)圖表描述數(shù)據(jù)的方法,在實(shí)際統(tǒng)計(jì)問題的解決過程中培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析素養(yǎng).
(3)通過對(duì)分組數(shù)據(jù)均值和方差公式從特殊到一般的推導(dǎo),熟練掌握利用公式對(duì)分層抽樣數(shù)據(jù)的均值和方差進(jìn)行計(jì)算,提升學(xué)生的數(shù)學(xué)運(yùn)算和邏輯推理素養(yǎng).
(4)通過對(duì)一元線性回歸等統(tǒng)計(jì)模型的簡單介紹,了解一元線性回歸模型的含義,體會(huì)統(tǒng)計(jì)思維和確定性思維之間的差異.
三、學(xué)生學(xué)情分析
本次數(shù)據(jù)分析活動(dòng)的對(duì)象為高一學(xué)生,基于在小學(xué)和初中階段掌握的統(tǒng)計(jì)知識(shí),以及對(duì)教材必修第二冊(cè)第九章“統(tǒng)計(jì)”內(nèi)容的學(xué)習(xí),學(xué)生能夠在課前完成數(shù)據(jù)的收集,并利用R軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)圖表的制作及對(duì)樣本數(shù)據(jù)取值規(guī)律進(jìn)行初步的分析和計(jì)算. 雖然R軟件的程序語言編寫有一定難度,但是在班內(nèi)部分精通程序語言的學(xué)生的指導(dǎo)下,各小組可以完成統(tǒng)計(jì)圖表的制作.
雖然學(xué)生具有一定的自主探究和合作學(xué)習(xí)能力,但是提出新問題的意識(shí)和解決新問題的能力仍然有所欠缺. 課前,學(xué)生只能仿照前面學(xué)過的方法推導(dǎo)出總體分兩層時(shí)的均值和方差公式,為了讓學(xué)生更好地掌握重點(diǎn)內(nèi)容,把分層抽樣公式的拓展(即《標(biāo)準(zhǔn)》案例13“分層抽樣”)放到課堂上重點(diǎn)突破. 教材在必修第二冊(cè)第九章首次引入求和等符號(hào),多數(shù)學(xué)生對(duì)抽象符號(hào)的表示和理解有一定困難. 為了降低學(xué)生的理解難度,在拓展探究環(huán)節(jié)對(duì)《標(biāo)準(zhǔn)》案例13中的符號(hào)也進(jìn)行了適當(dāng)?shù)母淖兒驼{(diào)整.
由于學(xué)生只在必修課程中學(xué)習(xí)了單變量統(tǒng)計(jì)問題,對(duì)分析兩個(gè)變量關(guān)系的統(tǒng)計(jì)問題的知識(shí)儲(chǔ)備不足,在研究身高與體重之間的關(guān)系時(shí)遇到了困難. 教師引導(dǎo)學(xué)生通過查閱資料、向?qū)W長請(qǐng)教等多種學(xué)習(xí)方式,了解兩個(gè)或多個(gè)變量關(guān)系問題的研究方法.
根據(jù)以上分析,確定本節(jié)課的教學(xué)難點(diǎn)為:對(duì)于不同的問題,構(gòu)造相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)模型分析隨機(jī)現(xiàn)象的本質(zhì);分層抽樣均值和方差公式的拓展.
四、教學(xué)策略分析
基于統(tǒng)計(jì)單元的整體教學(xué),本課題設(shè)計(jì)了開放情境下的課題研究問題,包括對(duì)數(shù)據(jù)收集方式的選取、分析方向的確立、簡化計(jì)算的探求、模型建構(gòu)的嘗試等.
(1)采用“小組討論確定課題—組內(nèi)合作完成課題—課堂展示課題成果—師生互動(dòng)深化成果”的流程突出數(shù)據(jù)分析的基本過程,幫助學(xué)生建立對(duì)統(tǒng)計(jì)的整體認(rèn)識(shí).
(2)通過課堂展示、獨(dú)立思考、合作探究和請(qǐng)教研討等多種學(xué)習(xí)方式,提升學(xué)生用數(shù)學(xué)的眼光觀察現(xiàn)實(shí)世界、用數(shù)學(xué)的思維思考現(xiàn)實(shí)世界和用數(shù)學(xué)的語言表達(dá)現(xiàn)實(shí)世界的能力,樹立善于思考、嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)的科學(xué)精神.
(3)通過對(duì)《標(biāo)準(zhǔn)》案例13“分層抽樣”中難點(diǎn)問題的適當(dāng)分解和情境式問題串的設(shè)置,讓學(xué)生有效突破難點(diǎn),提升學(xué)好數(shù)學(xué)的自信心,養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣.
(4)通過信息技術(shù)與數(shù)學(xué)課程的深度融合,提高教學(xué)的時(shí)效性. 讓學(xué)生快速、準(zhǔn)確地完成列表、畫圖、計(jì)算等數(shù)據(jù)處理,將更多精力集中于對(duì)統(tǒng)計(jì)概念和方法的理解上.
五、教學(xué)過程設(shè)計(jì)
本節(jié)課按照“前情回顧—展示交流—拓展探究—模型建構(gòu)—總結(jié)升華”五個(gè)環(huán)節(jié)展開,重點(diǎn)是拓展探究環(huán)節(jié).
1. 前情回顧
教師展示兩周前舉行的開題研討會(huì)和做題交流會(huì)的片段.
在開題研討會(huì)上,教師先介紹數(shù)據(jù)分析的背景,即國家衛(wèi)健委對(duì)中學(xué)生身高和體重健康的調(diào)查情況,旨在激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)的科學(xué)價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值. 再通過教師提問和學(xué)生作答復(fù)習(xí)回顧本章中用到的數(shù)據(jù)分析的基本步驟和方法,落實(shí)“四基”. 接著,學(xué)生在開題研討會(huì)上現(xiàn)場演示利用R軟件作圖的過程,讓所有學(xué)生了解統(tǒng)計(jì)軟件的功能和使用方法,最后通過小組討論確定子課題.
做題期間,通過召開組長交流會(huì),進(jìn)一步明確和完善各小組的研究方向,各小組完成自己的子課題研究報(bào)告,以備課堂展示.
【設(shè)計(jì)意圖】讓學(xué)生體會(huì)數(shù)學(xué)建模活動(dòng)需要經(jīng)歷選題、開題、做題和結(jié)題四個(gè)環(huán)節(jié),培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、提出問題、分析問題和解決問題的能力. 通過課前的前情回顧,提升學(xué)生課堂展示和探究的積極性.
2. 展示交流
(1)分層抽樣收集數(shù)據(jù).
收集數(shù)據(jù)的志愿者展示數(shù)據(jù)收集方式的選取、方案的制訂、數(shù)據(jù)的錄入等環(huán)節(jié),最后形成身高、體重?cái)?shù)據(jù)的Excel表格,以備分析使用.
【設(shè)計(jì)意圖】分析數(shù)據(jù)之前先讓學(xué)生清楚研究對(duì)象的意義和價(jià)值. 如何收集數(shù)據(jù)獲得研究對(duì)象是統(tǒng)計(jì)研究的重要內(nèi)容,也是統(tǒng)計(jì)最先學(xué)習(xí)的內(nèi)容,讓學(xué)生針對(duì)實(shí)際問題設(shè)計(jì)收集數(shù)據(jù)的方法,積累數(shù)學(xué)基本活動(dòng)經(jīng)驗(yàn).
(2)總體取值規(guī)律直方圖.
第一小組分別展示男生、女生的身高和體重?cái)?shù)據(jù)的頻率分布直方圖(略),全面描述了男生、女生身高和體重?cái)?shù)據(jù)的總體取值規(guī)律.
【設(shè)計(jì)意圖】對(duì)于單變量觀測數(shù)據(jù),先全面、客觀地分析原始數(shù)據(jù)的總體取值規(guī)律,有利于把握原始數(shù)據(jù)的全貌,獲得樣本的規(guī)律. 而利用頻率分布直方圖來整理和表示數(shù)據(jù),比較直觀和清晰.
(3)BMI值取值規(guī)律直方圖及統(tǒng)計(jì)量.
第二小組展示確定用BMI值衡量胖瘦標(biāo)準(zhǔn)的討論過程,并播放利用Excel表格計(jì)算BMI值的步驟的微課視頻,最后結(jié)合如圖1和圖2所示的男生和女生BMI值的頻率分布直方圖和描述數(shù)據(jù)特征的統(tǒng)計(jì)量,分析BMI值的取值規(guī)律.
模型分析:男生數(shù)據(jù)的中位數(shù)和平均數(shù)均略高于女生數(shù)據(jù),但是都在正常范圍之內(nèi). 而由標(biāo)準(zhǔn)差和方差可以看出,女生數(shù)據(jù)比男生數(shù)據(jù)更為集中,但是男生數(shù)據(jù)的極差遠(yuǎn)大于女生數(shù)據(jù),可見男生的胖瘦差異更大,這一點(diǎn)在統(tǒng)計(jì)圖上有很好的反映. 男生BMI的最大值為35,而女生BMI的最大值在30左右. 另外,從整體上來看,男生數(shù)據(jù)的BMI值主要集中在15到25之間,較為分散,而女生數(shù)據(jù)的BMI值主要集中在15到24之間,后面數(shù)據(jù)呈階梯式下降,男生和女生中均有少數(shù)學(xué)生偏瘦,女生中偏瘦的人數(shù)略高一些.
【設(shè)計(jì)意圖】設(shè)計(jì)開放性問題,放手讓學(xué)生討論胖瘦標(biāo)準(zhǔn)的制訂,培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的能力,以及合作意識(shí). 在學(xué)生已經(jīng)知道如何計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的情況下,讓學(xué)生用R軟件計(jì)算出樣本的統(tǒng)計(jì)量,可以節(jié)約時(shí)間,把更多的精力用在理解特征數(shù)的含義上.
(4)胖瘦比例復(fù)合條形圖和扇形圖.
第三小組展示描述胖瘦比例的討論過程,學(xué)生在討論如何更直觀地呈現(xiàn)男生和女生的胖瘦比例的過程中,分別提出了使用表格、復(fù)合條形圖和扇形圖.
【設(shè)計(jì)意圖】通過采用不同的統(tǒng)計(jì)圖表對(duì)胖瘦比例進(jìn)行描述,引導(dǎo)學(xué)生多角度地思考問題,發(fā)散學(xué)生的思維.
(5)總體分為兩層時(shí)總樣本的均值和方差公式.
除了選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)圖表描述數(shù)據(jù),還可以選擇恰當(dāng)?shù)臄?shù)字特征刻畫數(shù)據(jù). 均值和方差是描述數(shù)據(jù)集中趨勢和離散程度的重要統(tǒng)計(jì)量. 第四小組學(xué)生依據(jù)均值和方差的定義,猜想加驗(yàn)證,推出了總體分為兩層時(shí)的均值和方差公式.
記男生數(shù)據(jù)樣本數(shù)為[m,] 均值為[x1,] 方差為[s21;] 女生數(shù)據(jù)樣本數(shù)為[n,] 均值為[x2,] 方差為[s22,] 則總樣本均值[x=][1m+nmx1+nx2,] 方差[s2=1m+nms21+x1-x2+][ns22+x2-x2.]
利用公式進(jìn)行計(jì)算,不僅不需要依賴原始數(shù)據(jù),減少了運(yùn)算量,而且可以清晰地展現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系.
【設(shè)計(jì)意圖】在學(xué)生已經(jīng)掌握定義及基本計(jì)算公式的前提下,引出本節(jié)課需要突破的難點(diǎn)——分層抽樣總樣本的均值和方差公式. 對(duì)于難點(diǎn)問題,采用從特殊到一般的方式進(jìn)行研究,符合學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律.
3. 拓展探究
探究1:總體分為三層時(shí)總樣本的均值和方差公式.
問題1:在獲取了高一年級(jí)學(xué)生BMI值樣本的均值和方差的基礎(chǔ)上,我們又用同樣的方法獲取了高二和高三年級(jí)學(xué)生BMI值樣本的均值和方差. 那么,如何計(jì)算全校學(xué)生BMI值總樣本的均值和方差呢?
師生活動(dòng):學(xué)生先獨(dú)立演算,然后分組討論,最后由學(xué)生代表講解推導(dǎo)過程,教師進(jìn)行點(diǎn)評(píng).
【設(shè)計(jì)意圖】在前一節(jié)已經(jīng)學(xué)習(xí)了總體分兩層時(shí)總樣本的均值和方差計(jì)算方法的前提下,引導(dǎo)學(xué)生推導(dǎo)總體分三層時(shí)的均值和方差公式. 由于學(xué)生對(duì)求和記號(hào)的表述普遍感到困難,故本環(huán)節(jié)采取“獨(dú)立演算—小組交流—學(xué)生講解—教師點(diǎn)評(píng)”四個(gè)步驟進(jìn)行教學(xué),以讓學(xué)生更好地掌握數(shù)學(xué)抽象符號(hào)的表達(dá)與計(jì)算,培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)抽象、邏輯推理和數(shù)學(xué)運(yùn)算等素養(yǎng).
探究2:用各層樣本權(quán)重表示總樣本的均值和方差.
問題2:若由于保管不慎,導(dǎo)致高二年級(jí)學(xué)生BMI值原始數(shù)據(jù)樣本量丟失,還能計(jì)算出全校學(xué)生BMI值總樣本的均值和方差嗎?
學(xué)生活動(dòng):學(xué)生各抒己見,自由發(fā)言,有的學(xué)生認(rèn)為不能,因?yàn)樾枰拦街衃m,n,l]的具體數(shù)值才能計(jì)算;有的學(xué)生認(rèn)為通過公式中各項(xiàng)的系數(shù)可以看出各層數(shù)據(jù)在總樣本中所占的比重,可以進(jìn)行計(jì)算.
教師點(diǎn)評(píng):只需要知道各層數(shù)據(jù)的權(quán)重,就可以算出總樣本的均值和方差,把公式用權(quán)重形式來呈現(xiàn),可以得到更簡潔的形式.
【設(shè)計(jì)意圖】引導(dǎo)學(xué)生用權(quán)重來表示分層抽樣的均值和方差公式,不僅可以促進(jìn)學(xué)生深刻理解公式的本質(zhì),還可以用更簡潔的形式呈現(xiàn)公式,并為將公式推廣到[k]層作好鋪墊. 通過情境式的設(shè)問,讓學(xué)生樹立善于思考、敢于質(zhì)疑、嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)的科學(xué)精神.
探究3:總體分[k]層時(shí)總樣本的均值和方差公式.
問題3:某市25所高中都采用同樣的方法獲取了本校學(xué)生BMI值樣本的均值和方差,你可以由此計(jì)算出全市高中生BMI值總樣本的均值和方差嗎?
學(xué)生活動(dòng):學(xué)生先獨(dú)立尋找規(guī)律寫出推廣公式,再進(jìn)行組內(nèi)交流活動(dòng),然后在黑板上寫出總樣本均值和方差公式[x=i=1kwixi,? ?s2=i=1kwis2i+xi-x2,] 并講解將公式推廣到[k]層的規(guī)律.
教師點(diǎn)評(píng):總體分為[k]層的分組數(shù)據(jù)方差公式是統(tǒng)計(jì)學(xué)中重要的公式之一. 功能強(qiáng)大的軟件加上方便快捷的算法,必將使我們的數(shù)據(jù)分析如虎添翼,更加精準(zhǔn)和高效.
【設(shè)計(jì)意圖】引導(dǎo)學(xué)生觀察、發(fā)現(xiàn)運(yùn)算規(guī)律,寫出總體分為[k]層時(shí)的均值和方差公式. 由于《標(biāo)準(zhǔn)》案例13中所呈現(xiàn)的推導(dǎo)過程[s2=1nj=1kt=1njxjt-x2]對(duì)高一年級(jí)的學(xué)生來說理解難度較大,故在教學(xué)時(shí)采用權(quán)重的形式來呈現(xiàn). 有了前面總體分為三層時(shí)的均值和方差公式的權(quán)重形式作鋪墊,學(xué)生只需要發(fā)現(xiàn)運(yùn)算規(guī)律,進(jìn)行歸納推理便可以得到總體分為[k]層時(shí)的均值和方差公式.
4. 模型建構(gòu)
前面4個(gè)小組利用已學(xué)知識(shí)分別把身高或體重?cái)?shù)據(jù)看成單個(gè)變量的觀察數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析. 其實(shí)還可以把身高和體重看成兩個(gè)變量,研究它們之間的關(guān)系. 第五小組根據(jù)原始數(shù)據(jù)作出了散點(diǎn)圖,教師借此機(jī)會(huì)讓學(xué)生認(rèn)識(shí)身高與體重?cái)?shù)據(jù)之間的隨機(jī)關(guān)系.
問題4:身高和體重這兩個(gè)變量之間是否為函數(shù)關(guān)系?
學(xué)生活動(dòng):學(xué)生各抒己見,有的學(xué)生認(rèn)為通過觀察原始樣本數(shù)據(jù)可以看出,同一身高下體重的取值不同,同一體重下身高的取值也不同,所以身高和體重兩個(gè)變量之間不是函數(shù)關(guān)系;有的學(xué)生認(rèn)為,身高和體重?cái)?shù)據(jù)之間不像函數(shù)關(guān)系那樣有著明確、嚴(yán)格的依存關(guān)系,不確定性很大,所以不是函數(shù)關(guān)系.
教師點(diǎn)評(píng):無論是觀察原始樣本數(shù)據(jù),還是根據(jù)生活經(jīng)驗(yàn),都可以判斷身高和體重?cái)?shù)據(jù)只是相關(guān),但是并沒有確定性的函數(shù)關(guān)系,所以需要引入新的模型來研究身高和體重?cái)?shù)據(jù)之間的隨機(jī)關(guān)系.
模型1:借助函數(shù)模型研究身高和體重的關(guān)系.
學(xué)生活動(dòng):第五小組展示課前研究成果,即把身高和體重?cái)?shù)據(jù)處理后再用函數(shù)模型進(jìn)行擬合. 他們先將男生的身高數(shù)據(jù)每間隔3 cm進(jìn)行分組,并計(jì)算出對(duì)應(yīng)的體重均值,得到10組數(shù)據(jù)并作出散點(diǎn)圖,發(fā)現(xiàn)男生身高和體重?cái)?shù)據(jù)之間大致呈現(xiàn)正比例關(guān)系,分別用一次函數(shù)、二次函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、對(duì)數(shù)函數(shù)進(jìn)行擬合,Excel軟件顯示了對(duì)應(yīng)函數(shù)表達(dá)式和相應(yīng)的[R2](如圖3 ~ 6),學(xué)生通過查閱資料得知[R2]越大擬合效果越好,所以認(rèn)為二次函數(shù)擬合效果最好. 用同樣的方法對(duì)女生的身高和體重?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行處理,也是二次函數(shù)擬合效果最好.
教師點(diǎn)評(píng):第五小組用我們熟悉的幾種函數(shù)模型擬合數(shù)據(jù)來分析身高和體重變量間的關(guān)系. 這提示我們,身高和體重?cái)?shù)據(jù)間的隨機(jī)關(guān)系盡管不能用函數(shù)模型精確地刻畫,但可以借助函數(shù)工具來研究.
【設(shè)計(jì)意圖】利用已經(jīng)學(xué)過的函數(shù)模型來研究身高和體重的關(guān)系,即用函數(shù)來刻畫身高對(duì)體重的影響,為建立一元線性回歸模型作鋪墊.
模型2:建立一元線性回歸模型刻畫身高和體重的關(guān)系.
第六小組為了和其他小組的研究方向不重復(fù),一直都沒能找到很好的方向來研究,后來在高三學(xué)長的指導(dǎo)下,發(fā)現(xiàn)身高和體重?cái)?shù)據(jù)具有一定的線性相關(guān)性,也就是在一次函數(shù)模型的基礎(chǔ)上,通過引入隨機(jī)誤差項(xiàng),建立了可以刻畫兩個(gè)變量之間隨機(jī)關(guān)系的一元線性回歸模型. 但是,他們還是感覺身高和體重?cái)?shù)據(jù)之間的相關(guān)性不強(qiáng),帶著這個(gè)疑問,他們又去請(qǐng)教了三峽大學(xué)數(shù)理統(tǒng)計(jì)方向的博士. 通過請(qǐng)教,學(xué)生知道進(jìn)入大學(xué)后,還會(huì)通過建立多元線性回歸模型、時(shí)間序列模型等更多方法來刻畫變量之間的隨機(jī)關(guān)系.
【設(shè)計(jì)意圖】鑒于高一學(xué)生學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析方法和模型有限,在學(xué)有余力的情況下,讓學(xué)生通過自學(xué)、探討和請(qǐng)教等方式了解更多數(shù)據(jù)分析的模型和方法. 課后的探索和研討不僅是對(duì)學(xué)生當(dāng)下統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的延伸,更是在更高站位上對(duì)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容的整體把握.
問題5:一元線性回歸模型是不是刻畫身高和體重關(guān)系最合適的模型?
學(xué)生活動(dòng):學(xué)生提出體重會(huì)受到遺傳、生活習(xí)慣等多種因素的影響,可能更適合用多元的回歸模型來刻畫,僅用一元線性回歸模型來刻畫可能與實(shí)際誤差較大.
教師點(diǎn)評(píng):高中階段用一元線性回歸模型來刻畫身高和體重的關(guān)系,只是一種簡化處理. 在大學(xué)的學(xué)習(xí)中,我們將探尋更多模型,學(xué)習(xí)更多檢驗(yàn)?zāi)P偷闹笜?biāo)來幫助我們分析更多類型、更復(fù)雜的數(shù)據(jù). 當(dāng)然,任何數(shù)學(xué)模型都只是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的一種近似的數(shù)量描述,所以模型沒有最好,只有更好. 正如統(tǒng)計(jì)學(xué)家喬治·博克斯所說:所有模型都是錯(cuò)誤的,但有些是有用的.
【設(shè)計(jì)意圖】通過第六小組建立的一元線性回歸模型,讓學(xué)生認(rèn)識(shí)到函數(shù)模型和統(tǒng)計(jì)模型的區(qū)別,學(xué)會(huì)用統(tǒng)計(jì)的思想去建立模型,刻畫兩個(gè)變量之間的不確定性關(guān)系.
5. 總結(jié)升華
(1)提升對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí).
學(xué)生回憶本節(jié)課的主要內(nèi)容,體會(huì)統(tǒng)計(jì)的基本思想方法. 在由確定性向不確定性轉(zhuǎn)變的過程中,要建立隨機(jī)思維方式和相應(yīng)的世界觀,統(tǒng)計(jì)的魅力也正在于此——從隨機(jī)中尋找規(guī)律性.
(2)明確統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的基本素養(yǎng).
積極肯定學(xué)生在整個(gè)建模活動(dòng)中的出色表現(xiàn),培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和思維品質(zhì).
(3)鞏固、完善建模結(jié)題成果.
課后對(duì)建模成果進(jìn)行整理總結(jié),完成本校學(xué)生體質(zhì)情況調(diào)查報(bào)告,并開展成果匯報(bào)交流會(huì),組織學(xué)生進(jìn)行自評(píng)和互評(píng),形成結(jié)題成果.
(4)增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析的責(zé)任和擔(dān)當(dāng).
數(shù)據(jù),不僅是科技符號(hào),更是文化符號(hào). 數(shù)據(jù)文化,就是尊重事實(shí)、強(qiáng)調(diào)精確、推崇理性和邏輯的文化. 中華民族特有的數(shù)據(jù)文化,如結(jié)繩記事、河圖洛書、珠算計(jì)數(shù),都是祖先留給我們的寶貴財(cái)富. 作為大數(shù)據(jù)時(shí)代的有志青年,我們理應(yīng)肩負(fù)起數(shù)字未來的時(shí)代擔(dān)當(dāng),始終保持奮發(fā)有為的姿態(tài),爭做數(shù)字中國的創(chuàng)新者和引領(lǐng)者.
【設(shè)計(jì)意圖】將對(duì)函數(shù)模型和統(tǒng)計(jì)模型的比較上升到對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí),培養(yǎng)學(xué)生用統(tǒng)計(jì)眼光看問題的意識(shí). 對(duì)本次數(shù)據(jù)分析活動(dòng)進(jìn)行總結(jié)回顧,不僅給學(xué)生積極的評(píng)價(jià)和鼓勵(lì),更讓學(xué)生樹立數(shù)據(jù)分析的科學(xué)精神和歷史責(zé)任感,提升課程的思政價(jià)值.
六、教學(xué)反思
《標(biāo)準(zhǔn)》強(qiáng)調(diào),要培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)應(yīng)用意識(shí),力求讓學(xué)生深切體會(huì)到數(shù)學(xué)在解決實(shí)際問題中的作用,以及與其他學(xué)科之間的關(guān)系. 作為高中數(shù)學(xué)課程的四條主線之一,數(shù)學(xué)建模活動(dòng)與數(shù)學(xué)探究活動(dòng)正是數(shù)學(xué)應(yīng)用價(jià)值的重要載體和著力點(diǎn). 本次數(shù)據(jù)分析活動(dòng),以《標(biāo)準(zhǔn)》為基本指導(dǎo)思想,進(jìn)行了大膽的嘗試和實(shí)踐,收獲了很多成功和驚喜.
首先,堅(jiān)持學(xué)生為本的理念. 教學(xué)過程中始終堅(jiān)持以學(xué)生為主體、教師為主導(dǎo)的教育理念,讓學(xué)生成為學(xué)習(xí)的主人,放手讓學(xué)生收集數(shù)據(jù)、自選角度研究數(shù)據(jù)、尋找途徑驗(yàn)證數(shù)據(jù),再根據(jù)教師的設(shè)問自主研究、演算推理、展示交流、獲得結(jié)論,最后自主完成課題研究報(bào)告. 由于整個(gè)過程由學(xué)生自主完成,教師只是教學(xué)活動(dòng)的組織者和引導(dǎo)者,學(xué)生在探究式、體驗(yàn)式學(xué)習(xí)中的獲得感顯著增強(qiáng),這一點(diǎn)通過學(xué)生做題過程中的積極參與可以很好地體現(xiàn).
其次,嘗試教學(xué)模式的創(chuàng)新. 基于單元整體教學(xué)的思路,本次數(shù)據(jù)分析活動(dòng)采用課題研究的方式進(jìn)行,教師先引導(dǎo)學(xué)生完成選題、開題環(huán)節(jié),然后學(xué)生利用課余時(shí)間完成做題過程. 由于課前學(xué)生有充足的時(shí)間進(jìn)行思考和討論,完成了對(duì)統(tǒng)計(jì)軟件的學(xué)習(xí)和使用,所以課堂上的五組展示非常順利和高效. 對(duì)分層抽樣的均值和方差公式的三次探究層層遞進(jìn),符合學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律. 根據(jù)課堂小組討論時(shí)巡視的情況來看,大部分學(xué)生對(duì)抽象符號(hào)的運(yùn)用掌握較好.
再次,注重學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變. 在教學(xué)過程中,教師除了引導(dǎo)學(xué)生借助已有的知識(shí)和方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,還鼓勵(lì)學(xué)生了解選擇性必修課程和大學(xué)統(tǒng)計(jì)課程中相關(guān)的統(tǒng)計(jì)方法. 通過網(wǎng)絡(luò)搜索、合作探究、交流請(qǐng)教等多種方式,引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行多樣化、個(gè)性化、有時(shí)代特征的學(xué)習(xí)和實(shí)踐. 學(xué)生課堂上的精彩展示,體現(xiàn)了各小組在合作探究過程中集體智慧的結(jié)晶. 在向高三學(xué)長和大學(xué)博士請(qǐng)教的過程中,學(xué)生學(xué)到了更多關(guān)于統(tǒng)計(jì)的知識(shí)和方法. 由于課堂時(shí)間有限,沒有過多展示,課后學(xué)生分享了自己錄制的更詳細(xì)的視頻學(xué)習(xí)資源,極大調(diào)動(dòng)了學(xué)生數(shù)據(jù)分析的興趣和熱情,開闊了學(xué)生的眼界.
最后,融入信息技術(shù)的運(yùn)用. 本次數(shù)據(jù)分析活動(dòng)大膽嘗試,采用R軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,讓學(xué)生將更多的精力集中于對(duì)統(tǒng)計(jì)概念和方法的理解上,這與我們學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)的目的和意義相契合. 不僅快速、準(zhǔn)確地完成了列表、畫圖、計(jì)算等數(shù)據(jù)處理,還詳細(xì)、深入地從多個(gè)角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了描述和刻畫.
教學(xué)是遺憾的藝術(shù),教學(xué)的設(shè)計(jì)和實(shí)施沒有最好,只有更好. 本節(jié)課的遺憾之處在于對(duì)于分層抽樣均值和方差公式中數(shù)學(xué)抽象符號(hào)的理解和表達(dá),以及公式的變形和推導(dǎo),部分學(xué)生仍然存在一定困難. 鑒于課堂時(shí)間有限,課后準(zhǔn)備考慮再設(shè)計(jì)一些計(jì)算問題讓學(xué)生及時(shí)鞏固,或者在后面的學(xué)習(xí)中再次強(qiáng)化. 一些課堂教學(xué)的細(xì)節(jié)處理也可以做得更好. 課堂上在對(duì)分層抽樣均值和方差公式進(jìn)行拓展后,對(duì)分層公式的意義,即對(duì)數(shù)據(jù)分布進(jìn)行分析的思想闡述不夠. 課堂小結(jié)部分,對(duì)數(shù)據(jù)分析文化的介紹還可以更豐富一些. 例如,西周的平均數(shù)分析法,宋代的中位數(shù)分析法和圖表分析法等.
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