CiteSpace視角下我國自然資源資產審計領域研究熱點及趨勢分析

薛晶

摘要：自然資源資產審計是我國新型審計制度，能夠促進我國各項自然資源的合理開發、利用及修復，對我國審計體系的完善也起到推動作用。文章以CNKI收錄的2014-2022年自然資源資產審計文獻為研究對象，利用文獻計量分析與可視化知識圖譜分析方法，將檢索并剔除重復后的1118篇文章導入CiteSpace中。結果表明，我國自然資源資產審計領域的發文量呈波動式增長的趨勢，此后又表現出較大幅度的回落；以耿建新為代表的作者和南京審計大學為代表的機構成果貢獻率高；通過對關鍵詞進行分析，可將我國自然資源資產審計的發展歷程分為兩個較為明顯的階段。

關鍵詞：自然資源資產審計；CiteSpace；可視化知識圖譜

自然資源資產審計，指以資源的合理開發利用、有效管理、維護現狀，以及有關自然環境的專項資金利用現狀為主要審計目標，以自然資源資產負債表以及有關規章制度為審計基礎，所進行的自然資源維護、環境治理方面的審計行為（雷磊，2021）。

20世紀80年代，美國、加拿大等國家就開始對此展開研究，而我國在該方面的理論研究和實踐探索均起步較晚，直到2009年，我國出臺了《關于加強資源環境審計工作的意見》，極大推動了該領域的發展（張俊，2019）。為了更好梳理我國自然資源資產審計的研究脈絡，本文以中國知網——CNKI系列數據庫中897篇期刊文章及221篇博碩士文章為對象，借助CiteSpace5.8.R1文獻計量工具對國內有關自然資源資產審計方面的學術研究結果進行了可視化研究，并繪制相應知識圖譜，以總結當前中國自然資源資產審計方面的發展趨勢，并探討各方面研究重點。

一、數據來源及研究工具

首先確定CNKI數據庫的文獻時間跨度是2007-2022年，2014年之前僅2007年有一篇文章，由于年份久遠且僅有一篇文章故選擇剔除， 故最終將時間跨度確定為 2014年1月至2022年1月進行檢索。共檢索出1118篇文章進行研究。

CiteSpace 是一款信息可視化分析軟件，該軟件由陳超美教授利用Java語言開發，以分析科學知識的結構、規律和分布情況（李杰等，2016）。借助CiteSpace5.8.R1版本，得出其研究作者與機構分布、研究熱點與前沿的凸顯網絡圖譜等。

二、知識基礎分析

對2014-2022年的1118篇期刊文獻及博碩士論文進行文獻數量的變化趨勢分析得出，我國自然資源資產審計從2014年開始進入學者的視野，分析可知，于2013年11月9-12日舉行的十八屆三中全會召開上，中央明確了“對領導干部實行自然資源資產離任審計”的要求后，一些學者就“自然資源資產負債表”、“自然資源資產審計”等相關方面開始了研究。

三、作者圖譜分析

利用CiteSpace，將網絡節點設置為作者（author），得到2014-2022年該領域的發文作者的知識圖譜，如圖1所示。每一個節點代表一位研究者，圖譜中的圓點較大、學者的名字較大，代表其研究成果較為豐富，有過合作的研究者之間會有連線。

由圖1可知，國內該領域較為權威的作者有：耿建新、林忠華、王英哲等；除此之外，大多數作者之間的合作關系很少，且有合作的作者多來自同一個大學或者同一地域，例如中國人民大學的耿建新、呂曉敏、劉尚睿等，他們所關注的領域都是“自然資源資產負債表”、“自然資源資產審計”等；云南省地圖院的周芹芳、馬品及云南省審計廳的郭三杰等，他們共同關注的領域有“地理信息技術”等。通過分析能夠得出跨機構、跨地域的探索合作有待進一步加強。

四、機構圖譜分析

將網絡節點設置為institution，其他設置與“autthor”運行中保持一致，點擊運行，得到國內自然資源資產審計領域研究機構圖譜，如圖2所示。運行結果中共有47個節點，10條連線，節點代表國內涉足該領域的機構和大學等，節點越大，代表機構在2014-2022年間發表文獻的影響力越大，兩個節點之間有連線表示這兩個機構曾有過合作，合作次數越多則連線越粗。

圖2中所表現出來的信息，國內對自然資源資產審計領域研究較為權威且高產的機構有：南京審計大學、中國人民大學、上海市審計局等。由圖2可知，中國人民大學商學院與北方民族大學商學院之間、云南省地圖院和云南省審計廳之間等都共同發表過文章。就圖譜整體而言，研究機構的網絡密度僅為0.0022，說明我國大多研究機構選擇獨立研究，尚未形成大規模具備凝聚力的科研群體，跨機構、跨地域的合作有待加強。

五、研究熱點分析

關鍵詞是由文章高度凝練出的詞匯，對文獻關鍵詞進行分析，能夠幫助研究者更快了解他所研究的領域（鐘偉金等，2008）。

（一）關鍵詞共現分析

利用CiteSpace，將網絡節點設置為關鍵詞（Keyword）得到2014-2022年自然資源資產審計領域關鍵詞共現圖譜，如圖3。其中，每一個節點代表一個關鍵詞，節點大小代表關鍵詞出現的頻率，出現次數越多，節點越大。

圖3中指出，關于2014-2022年的中國自然資源資產審計業務的主要研究，重點文獻內容除了“自然資源資產審計”之外，還包括“離任審計”、“自然資源資產負債表”、“生態文明建設”等，而這些內容也都體現了該業務的研究重心。圖3左上角N=206，E=385（Density=0.0182），表示了在此關鍵詞分析中，節點數量大約為206個，即共擁有206個符合標準的關鍵詞，關鍵詞之間的連線有385條。由此可見，這些關鍵詞之間的聯系程度較為分散。

（二）關鍵詞突現分析

關鍵詞突現分析能夠顯現該領域研究的過去與未來（黃柯源，2022）。通過對我國自然資源資產審計領域突現關鍵詞分析，可以了解我國自然資源資產審計研究脈絡及演變趨勢。

從2014-2022年，國內自然資源資產審計領域的研究廣度和深度不斷延伸，通過進一步分析，可將該領域的發展分為兩個階段。

1. 早期研究前沿

我國自然資源資產審計研究領域的早期研究前沿突現時間為2014-2018年。2013年，黨中央發布《關于全面深化改革若干重大問題的決定》，強調要建立一套完善的生態文明制度，以最嚴格的標準來保護環境，并對違反者進行賠償和責任追究。從“國家審計機關”、“國家自然資源資產負債表”等突現詞來看，國家在這一階段的工作重心使得領導干部實施自然資源資產離任審計工作成為當時審計行業的一大熱點話題（徐素波，2021）。

2. 最新研究前沿

2019-2022年，中國自然資源資產審計研究領域取得了重大突破，這一突破體現在中共十九屆四次會議《關于堅持和完善中國特色社會主義制度、推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定》中，強調了加強對領導干部自然資源的離任審計，并建立了生態環境破壞責任終身追究制度，以此來保護和改善我國的自然資源環境。

該階段自然資源資產審計研究者的關注點集中于“大數據”、“層次分析法”、“雙重差分”等方面，這表明國內自然資源資產審計已經從理論階段過渡到利用具體方法進行實踐探索的階段，且其中大部分突現詞至今仍然保持熱度。

六、結語

本文以2014-2022年CNKI（知網）數據庫中的1118篇相關文獻為數據來源，借助CiteSpace進行了統計與可視化分析，系統梳理了該研究領域的基本特征，結論如下。

一是從知識基礎分析得出的結論來看，自然資源資產審計的年發文量不多，且近些年呈下降趨勢；從研究作者和研究機構圖譜可以看出，以耿建新和南京審計大學為代表的作者和機構較為高產，但就該審計領域總體而言審計成果相對匱乏，說明國內對于這項審計仍然不夠重視，且為數不多的合作也大多發生在同地域的作者中。二是從研究熱點上看，國內自然資源資產審計曾呈現出一個由政策指引到出現具體實踐方法的過渡階段，逐步從單一化走向了多元化的研究，例如，從最開始的“國家審計機關”“生態環境損害”等關鍵詞到“實物量核算”“價值量核算”等再到“專項審計”“層次分析法”“地理信息技術”等仍占據主導地位的研究模式及方法正不斷深入。

參考文獻：

[1]雷磊.自然資源資產審計發展的制約因素及對策[J].財會研究，2021（09）：71-74.

[2]張俊.新中國70年審計事業發展歷程[J].審計觀察，2019（04）：10-17.

[3]李杰，陳超美.CiteSpace科技文本挖掘及可視化[M].北京：科學出版社，2016.

[4]鐘偉金，李佳，楊興菊.共詞分析法研究（三）—共詞聚類分析法的原理與特點[J].情報雜志，2008（07）：118-120.

[5]黃柯源，張浩軍.基于CiteSpace的國內跨境教育研究熱點及趨勢探析——以高校中外合作辦學、來華留學教育為例[J].西南交通大學學報（社會科學版），2022，23（05）：108-119.

[6]徐素波，張家銘.領導干部自然資源資產離任審計理論綜述[J].合作經濟與科技，2021（11）：148-150.

（作者單位：蘭州財經大學）