人工智能在企業(yè)財務(wù)會計中的應(yīng)用研究

姚仲明

摘 要：隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，企業(yè)智能財務(wù)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。人工智能在推動企業(yè)財務(wù)會計發(fā)展與轉(zhuǎn)型的同時，也給企業(yè)的傳統(tǒng)組織架構(gòu)和會計人員帶來了前所未有的沖擊和挑戰(zhàn)。本文主要從人工智能對企業(yè)財務(wù)的積極影響，企業(yè)財務(wù)應(yīng)用人工智能面臨的問題，企業(yè)智能財務(wù)的建設(shè)對策，人工智能在企業(yè)財務(wù)中的具體應(yīng)用以及人工智能在企業(yè)財務(wù)中的發(fā)展展望等五個方面進(jìn)行論述和探討。

關(guān)鍵詞：人工智能；企業(yè)；財務(wù)會計；應(yīng)用

人工智能是通過計算機(jī)技術(shù)研究人類智能活動的規(guī)律，并加以模擬、學(xué)習(xí)和開發(fā)，構(gòu)造具有一定智能的計算機(jī)系統(tǒng)，由系統(tǒng)去替代完成曾經(jīng)只有人類自身才能勝任的工作。近年來，大智移云物區(qū)等信息技術(shù)的出現(xiàn)和日趨成熟，為人工智能的發(fā)展和應(yīng)用提供了良好的發(fā)展契機(jī)，其應(yīng)用領(lǐng)域和場景也日益擴(kuò)大。2017年7月，國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出要讓我國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為人工智能應(yīng)用技術(shù)強(qiáng)國，足見國家對其重視程度之高。隨著時代的不斷發(fā)展，企業(yè)面臨著市場競爭壓力，有降低生產(chǎn)成本的客觀需求，企業(yè)既要節(jié)約成本，更要提高效率，這都與財務(wù)會計工作的質(zhì)量密切相關(guān)。因此，引入人工智能賦能企業(yè)財務(wù)工作，提高企業(yè)核心競爭力成為一種必然趨勢。

一、人工智能對企業(yè)財務(wù)會計的積極影響

1.提高財務(wù)工作效率

在企業(yè)傳統(tǒng)的會計工作模式下，會計人員絕大部分精力都是放在基礎(chǔ)工作上，諸如單據(jù)整理、報銷審核、憑單錄入等，這些工作簡單、重復(fù)性高、機(jī)械性強(qiáng)、技術(shù)含量低，卻會消耗大量的人力和時間，讓會計人員深陷其中，無暇顧及其他。

隨著人工智能技術(shù)運(yùn)用于企業(yè)財務(wù)會計工作中，實(shí)現(xiàn)了財務(wù)數(shù)據(jù)的高速處理，賬單、憑證全自動生成，財務(wù)數(shù)據(jù)的時效性更強(qiáng)，會計核算的效率更高。在把會計人員從大量的重復(fù)勞動解放出來的同時，也讓他們有更多的時間和精力去從事數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險預(yù)測等較高技術(shù)含量的工作。

2.提升會計信息質(zhì)量

人工作業(yè)是傳統(tǒng)企業(yè)財務(wù)會計工作的基礎(chǔ)，大量原始憑證票據(jù)、登記錄入等工作均是通過會計人員人工處理。在處理過程中，一旦出現(xiàn)人為差錯，不但會造成重復(fù)勞動，還會影響會計信息的質(zhì)量。同時，由于每個人的財務(wù)水平、業(yè)務(wù)能力、理解不同也會帶來財務(wù)工作的標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一性問題。將人工智能引入會計信息分析處理的過程中，則可以有效規(guī)避這類問題，通過標(biāo)準(zhǔn)化流程，會計數(shù)據(jù)的輸入、輸出更為規(guī)范化，能夠有效提高會計信息的準(zhǔn)確率。在人工智能技術(shù)的引導(dǎo)下，財務(wù)人員可以利用模型處理財務(wù)數(shù)據(jù)，降低財務(wù)舞弊的發(fā)生，保障了會計計算工作中每個步驟的合法、合理性，從而提升企業(yè)財務(wù)信息的安全性。

3.推動業(yè)財融合深入發(fā)展

在傳統(tǒng)會計工作中，企業(yè)財務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門二者相互獨(dú)立，擁有各自的運(yùn)營管理系統(tǒng)且不產(chǎn)生數(shù)據(jù)共享與交換。財務(wù)部門是基于業(yè)務(wù)部門及其他管理部門提供的原始憑單進(jìn)行會計核算的，其反映的是經(jīng)營活動的事后信息，不僅會造成企業(yè)信息交接方面的滯后，還會帶來加工產(chǎn)生的會計信息的滯后性，無法及時為決策者提供更多的有用信息。為了使財務(wù)工作深入業(yè)務(wù)前端，企業(yè)勢必要實(shí)現(xiàn)業(yè)財融合。業(yè)財融合的建立基礎(chǔ)首先就是要解決如何實(shí)時將業(yè)務(wù)信息轉(zhuǎn)變?yōu)樨攧?wù)信息，正是人工智能，例如會計引擎的出現(xiàn)，為這一要求的實(shí)現(xiàn)提供了有效的工具。通過價值鏈管理，企業(yè)、供應(yīng)商、客戶、合作伙伴等角色可以實(shí)現(xiàn)無縫對接，通過信息流、物流和資金流的共同協(xié)作，財務(wù)部門隨時可以對業(yè)務(wù)前端的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、加工、分析，從海量的財務(wù)數(shù)據(jù)中篩選出最具商業(yè)價值的信息，實(shí)時為業(yè)務(wù)部門提供決策支持。

二、人工智能應(yīng)用于企業(yè)財務(wù)面臨的問題

1.思想觀念相對落后

盡管人工智能技術(shù)的產(chǎn)生與應(yīng)用讓企業(yè)管理者認(rèn)識到進(jìn)行智能財務(wù)建設(shè)的重要性和必要性，但管理者往往對本企業(yè)智能財務(wù)的規(guī)劃與建設(shè)缺乏清晰的認(rèn)識，只能是“管中窺豹，可見一斑”，無法真正做到人工智能與企業(yè)財務(wù)有機(jī)融合。財務(wù)人員受制于傳統(tǒng)會計思維，滿足于傳統(tǒng)工作模式，缺乏引進(jìn)新技術(shù)的動力，各部門各自為政，缺乏溝通協(xié)作，企業(yè)管理者對這些問題都沒有予以重視。以上因素都會讓企業(yè)在智能財務(wù)建設(shè)上無法走入正軌，先進(jìn)的人工智能無法科學(xué)、有效地引入企業(yè)財務(wù)會計建設(shè)中，最終會導(dǎo)致企業(yè)在人工智能時代缺乏競爭力。

2.會計數(shù)據(jù)安全風(fēng)險加大

將人工智能應(yīng)用于現(xiàn)代企業(yè)的財務(wù)會計工作中，在提高了財務(wù)數(shù)據(jù)決策有用性的同時，也相應(yīng)增加了財務(wù)數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險性。信息技術(shù)的發(fā)展和普及，為企業(yè)帶來了豐富的數(shù)據(jù)，很大程度上提高了財務(wù)工作效率和質(zhì)量。隨之而來的是，對安全性的威脅與挑戰(zhàn)。與傳統(tǒng)的紙質(zhì)保存形式相比，財務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化存儲，所容納信息量更大，查詢和使用也更加快捷。但如果數(shù)據(jù)系統(tǒng)防護(hù)措施不強(qiáng)，容易受到病毒或黑客的攻擊，極易造成企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、商業(yè)機(jī)密、財務(wù)數(shù)據(jù)等重要信息的外泄，給企業(yè)帶來無法挽回的損失。另外，雖然當(dāng)前身份認(rèn)證、加密的方式多種多樣，但為了圖省事，企業(yè)的財務(wù)人員通常將密碼設(shè)為簡單的數(shù)字或多個平臺使用同一個密碼，這也大大增加了信息泄露的風(fēng)險。還有絕大多數(shù)財務(wù)人員缺乏信息技術(shù)方面的知識和技能，對系統(tǒng)漏洞等發(fā)現(xiàn)不了或者防范意識不夠，也會降低企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性。

3.會計復(fù)合型人才極度缺乏

人工智能技術(shù)的運(yùn)用，一方面能夠代替人工進(jìn)行部分賬務(wù)處理和報告工作，另一方面帶來了對企業(yè)發(fā)展具有較高價值的會計數(shù)據(jù)分析人員的短缺。目前，國內(nèi)各企業(yè)的財務(wù)工作人員素質(zhì)水平參差不齊，普通會計人員過剩，高端人才十分匱乏。大部分財會人員在技術(shù)創(chuàng)新能力、思想觀念，以及大數(shù)據(jù)信息處理方面仍較為薄弱，他們并未接受過計算機(jī)系統(tǒng)的專業(yè)知識培訓(xùn)，掌握的信息技術(shù)能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，面對眾多數(shù)據(jù)時，對于數(shù)據(jù)的有效處理分析存在很大的不足。有調(diào)查顯示，受訪的財務(wù)人員有近60%表示無法有效利用信息時代下的所有數(shù)據(jù)。因此，會計專業(yè)技能過硬，同時具有大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析能力的復(fù)合型專業(yè)人才的缺失也成為人工智能在企業(yè)財務(wù)會計工作中普遍展開的障礙之一。

三、人工智能下企業(yè)財務(wù)會計建設(shè)的對策

1.轉(zhuǎn)變觀念，增強(qiáng)創(chuàng)新意識

首先，企業(yè)管理者要提高對智能財務(wù)建設(shè)的重視，充分認(rèn)識到智能財務(wù)建設(shè)是一個長期的系統(tǒng)工程，在建設(shè)周期特別是初期需要投入大量的資金，效果并非立竿見影，對此應(yīng)該有一個充分的心理準(zhǔn)備。其次，智能財務(wù)建設(shè)并非放之四海而皆準(zhǔn)，必須緊密聯(lián)系自身的行業(yè)特點(diǎn)和客觀實(shí)際，因此企業(yè)管理者需要對企業(yè)有一個充分的認(rèn)識，拿出一整套系統(tǒng)的建設(shè)方案。再次，智能財務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)，牽一發(fā)而動全身，企業(yè)整個業(yè)務(wù)流、內(nèi)部的制度規(guī)則、管理模式等也需要進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整，以充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，提高企業(yè)的會計信息質(zhì)量。最后，企業(yè)管理者只有多借鑒其他企業(yè)智能財務(wù)建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)，才能在發(fā)展的過程中少走彎路，節(jié)約建設(shè)成本。

2.改善硬件軟件，降低安全風(fēng)險

人工智能時代的數(shù)據(jù)存在暴露風(fēng)險，針對企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)的安全防護(hù)是重中之重，因此需要配備一定的軟件以及硬件，以此來確保智能財務(wù)的安全性。企業(yè)要結(jié)合自身的實(shí)際情況諸如設(shè)施水平、資產(chǎn)規(guī)模等進(jìn)行通盤考慮，確保軟硬件設(shè)施的完備。企業(yè)還應(yīng)重視建立維護(hù)智能財務(wù)系統(tǒng)安全的專業(yè)團(tuán)隊(duì)，一方面做好硬件設(shè)施的維護(hù)與保養(yǎng)，排除安全隱患；另一方面對智能財務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測，及時防范外部入侵、病毒感染等安全威脅，加強(qiáng)財務(wù)信息安全保護(hù)，以期提高整個智能財務(wù)系統(tǒng)的安全穩(wěn)定性。

3.積極推進(jìn)業(yè)財融合

通過業(yè)財融合，構(gòu)建業(yè)務(wù)與財務(wù)一體化，建立經(jīng)營與財務(wù)相互聯(lián)系、相互聯(lián)結(jié)的信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)會計向管理會計的轉(zhuǎn)型發(fā)展。人工智能技術(shù)的運(yùn)用，使一部分財務(wù)人員可從原來單一的會計工作中解放出來，由過去的業(yè)務(wù)型轉(zhuǎn)向管理型，通過深入了解企業(yè)的業(yè)務(wù)模式、生產(chǎn)流程、產(chǎn)品設(shè)計、經(jīng)營風(fēng)險等，從而對業(yè)務(wù)實(shí)行全程監(jiān)控，從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息中挖掘出高價值的預(yù)算監(jiān)管、經(jīng)營分析、決策導(dǎo)向等數(shù)據(jù)信息，以滿足財務(wù)管理與業(yè)務(wù)管理需要，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價值的提升。

4.構(gòu)建復(fù)合型人才隊(duì)伍

人工智能時代，企業(yè)急需的是精通財務(wù)專業(yè)，同時兼具數(shù)理分析、信息管理等能力的跨界復(fù)合型人才。為此，企業(yè)可通過內(nèi)聯(lián)外引的方式，內(nèi)部從企業(yè)已有財務(wù)人員中遴選出一批重點(diǎn)培養(yǎng)對象，通過專家授課和外出實(shí)踐等方式，有計劃地加以培養(yǎng)；外部引進(jìn)高學(xué)歷、高素質(zhì)的財務(wù)專業(yè)人才，內(nèi)外齊抓、雙管齊下，提升整個企業(yè)財務(wù)人員隊(duì)伍的專業(yè)素養(yǎng)，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能財務(wù)夯實(shí)人才基礎(chǔ)。

四、人工智能在企業(yè)財務(wù)會計中的應(yīng)用

1.基于業(yè)務(wù)層的智能財務(wù)核算系統(tǒng)

財務(wù)會計工作的智能化發(fā)展，離不開業(yè)務(wù)流程的自動化，業(yè)務(wù)流程自動化的實(shí)現(xiàn)則來源于機(jī)器人流程自動化（RPA）。RPA根據(jù)設(shè)定的流程，代替人工進(jìn)行大量標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性等基于規(guī)則的工作。在人工智能技術(shù)的引導(dǎo)下，可以實(shí)現(xiàn)全天候的數(shù)據(jù)自動獲取、納稅申報、銀行對賬等操作；還可以通過對財務(wù)數(shù)據(jù)信息的自動導(dǎo)入和人工導(dǎo)入，在兩者相互結(jié)合的基礎(chǔ)上，借助建立在數(shù)據(jù)庫技術(shù)上的會計核算系統(tǒng)和人工智能技術(shù)上的推理系統(tǒng)，通過機(jī)器人模擬人類思維，實(shí)現(xiàn)會計核算流程的全智能化。比如費(fèi)用的報銷，財務(wù)人員將設(shè)定的規(guī)則預(yù)先置入系統(tǒng)中，當(dāng)申請人提交相關(guān)材料時，通過人機(jī)對話的方式，就會收到智能核算平臺的操作指引和審核結(jié)果。這樣，智能財務(wù)核算系統(tǒng)不但代替人工提高了工作效率，還提升了財務(wù)數(shù)據(jù)的核算準(zhǔn)確性。另外，人工智能技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)公司財務(wù)報表查詢、分析等功能。

2.基于業(yè)財融合的信息共享平臺

財務(wù)只有與業(yè)務(wù)相結(jié)合即做到業(yè)財融合，才能更好地助力企業(yè)價值提升。基于業(yè)財融合的信息共享平臺正是對傳統(tǒng)財務(wù)流程的再造，它把會計業(yè)務(wù)的外延向業(yè)務(wù)前端延伸，使之能夠參與到前置化的費(fèi)用管控中。共享平臺對外可以通過系統(tǒng)集成或數(shù)據(jù)對接等方式，直接和供貨商、銷售商、用戶、工商稅務(wù)等都建立聯(lián)系，對內(nèi)可以把企業(yè)各個部門的資源進(jìn)行歸集配置統(tǒng)一。這樣，企業(yè)就以共享平臺為中心，實(shí)現(xiàn)了外部和內(nèi)部數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的直接采集和加工處理。這種點(diǎn)到點(diǎn)的連通使得企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、財務(wù)流程和管理流程得以有機(jī)融合，數(shù)據(jù)共享成為可能，提高了交易的透明性、流程的自動性和數(shù)據(jù)的真實(shí)性。例如，企業(yè)可將差旅、辦公用品、印刷服務(wù)、大額采購等業(yè)務(wù)全部放到線上，采購部門或者個人有需求時，可以直接通過平臺完成下單、審批、采購、付款等業(yè)務(wù)，供應(yīng)商與采購人之間直接連線，在簡化工作流程的同時還確保了相關(guān)數(shù)據(jù)的真實(shí)性。

3.基于管理會計的智能財務(wù)平臺

當(dāng)前，企業(yè)財務(wù)由會計核算為主導(dǎo)向以管理會計為主導(dǎo)的管理型轉(zhuǎn)變成為必然趨勢。管理會計的本質(zhì)是建立在數(shù)據(jù)收集、分析基礎(chǔ)之上的決策支持系統(tǒng)。運(yùn)用管理會計知識，對內(nèi)外部結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深入挖掘、實(shí)時分析和預(yù)測能力決定了管理會計工作的價值。一直以來，企業(yè)對數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用，主要是面向財務(wù)數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對更多元、蘊(yùn)含大量潛在價值和規(guī)律的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和社會大數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，諸如圖片、視頻、行為習(xí)慣等信息，受制于認(rèn)知和技術(shù)，一直未被加工和利用。在當(dāng)前的數(shù)智化時代，企業(yè)的管理者們已經(jīng)日益認(rèn)識到，決策真正需要的不僅是傳統(tǒng)財務(wù)數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更需要非財務(wù)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。隨著大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)的出現(xiàn)，也使得分析這種非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)成為可能。企業(yè)可以運(yùn)用管理會計相關(guān)知識，構(gòu)建具有多視角、多維度、立體化等特點(diǎn)的商業(yè)智能管理會計系統(tǒng)，通過建立分析模型，充分挖掘收集到的信息，進(jìn)行事前風(fēng)險分析、事中成本分析、事后績效評價等，實(shí)現(xiàn)控制的動態(tài)化、智能化，為管理者的決策提供智能化支撐。同時，根據(jù)掌握的數(shù)據(jù)提供各種預(yù)測避險方案，讓決策者的選擇更具多元化。

五、人工智能在企業(yè)財務(wù)中的發(fā)展展望

1.企業(yè)財務(wù)會計的智能性進(jìn)一步增強(qiáng)

當(dāng)前，大智移云物區(qū)等各類技術(shù)在各行各業(yè)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，但落腳于企業(yè)的智能財務(wù)建設(shè)上，這些技術(shù)與企業(yè)財務(wù)工作的結(jié)合還不夠深入，尚處于初始階段。在該階段中，主要是對人工智能技術(shù)中的感知智能和運(yùn)算智能的運(yùn)用，如通過圖像識別技術(shù)、語音識別技術(shù)，機(jī)器人流程自動化（RPA）技術(shù)等，主要實(shí)現(xiàn)了會計核算、會計報告、費(fèi)用報銷等基礎(chǔ)交易工作的無人化和自動化。而隨著信息技術(shù)的不斷成熟發(fā)展，將逐步發(fā)展到對人類的概念理解和邏輯推理能力等認(rèn)知能力的模擬，從而整個智能系統(tǒng)的適應(yīng)能力、學(xué)習(xí)能力、自我變通能力將進(jìn)一步增強(qiáng)，在一種充分發(fā)揮人工智能和財務(wù)人員各自優(yōu)勢的前提下，最終實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同。

2.進(jìn)一步推動財務(wù)資料的數(shù)字化和無紙化

隨著基于業(yè)財融合的信息共享平臺的建立和使用，差旅、采購等可以通過點(diǎn)對點(diǎn)的方式完成，從業(yè)務(wù)發(fā)起端到財務(wù)的支付入賬端，只需信息流動即可，諸如審批單、發(fā)票等都可以在系統(tǒng)中進(jìn)行流轉(zhuǎn)。區(qū)塊鏈等技術(shù)的出現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了一個共享的分布式可信賴數(shù)據(jù)庫，存儲的數(shù)據(jù)或信息具有不可偽造、全痕跡、可追溯、公開透明和集體維護(hù)等特點(diǎn)。在財務(wù)會計無紙質(zhì)化、以數(shù)字形式存儲的數(shù)據(jù)真實(shí)性有了保證的基礎(chǔ)之上，結(jié)合最新的《會計檔案管理辦法》等國家層面的政策風(fēng)向標(biāo)來看，相信在不久的未來，會進(jìn)一步放開會計資料的數(shù)字化管控要求。未來的財務(wù)工作面對的不再是海量的單據(jù)，數(shù)字化取代紙質(zhì)化，也符合時下流行的低碳、環(huán)保、綠色理念。

3.財務(wù)人員的知識結(jié)構(gòu)和培養(yǎng)體系發(fā)生根本改變

隨著智能財務(wù)的普及，財務(wù)人員將完成轉(zhuǎn)型，更多的將是從事與管理會計相適應(yīng)的崗位，如全面預(yù)算管理、成本分析、風(fēng)險預(yù)測等。財務(wù)人員的知識結(jié)構(gòu)也將是復(fù)合型，“算得了賬，分析了數(shù)”將成為企業(yè)財務(wù)人員的標(biāo)配，財務(wù)行業(yè)的準(zhǔn)入門檻會變得更高。而高校財務(wù)專業(yè)的培養(yǎng)模式也勢必對應(yīng)進(jìn)行調(diào)整，在課程體系上除了財務(wù)管理相關(guān)知識外，統(tǒng)計分析、信息技術(shù)等課程也勢必成為專業(yè)核心課程。財務(wù)專業(yè)對考生的知識儲備、學(xué)習(xí)能力、思維能力等綜合素質(zhì)要求也將更高。

六、結(jié)語

綜上所述，在大智移云物區(qū)的時代下，人工智能廣泛運(yùn)用于企業(yè)財務(wù)已成為必然趨勢。加快智能財務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)，更高效地解決企業(yè)財務(wù)問題，提高企業(yè)的管理水平是企業(yè)的不二選擇。企業(yè)的管理者和會計人員，更應(yīng)該積極轉(zhuǎn)變思路，主動求變，順應(yīng)到財務(wù)會計行業(yè)的變革創(chuàng)新潮流中來，為企業(yè)發(fā)展服務(wù)。同時，也要充分認(rèn)識到智能財務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)是一項(xiàng)長期的系統(tǒng)工程，只有依靠先進(jìn)的技術(shù)和復(fù)合型會計人才，努力實(shí)現(xiàn)人才與智能系統(tǒng)的深度融合，才能為企業(yè)帶來不斷的價值提升。

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