眼科信息跟蹤系統的構建及其在小兒視網膜疾病患兒照顧者中的應用

周玲玲 戈曉華 何艷 嚴佳蓉

(上海交通大學醫學院附屬新華醫院 1.眼科 2.護理部,上海 200092)

突發公共衛生事件是指突發發生,造成或者可能造成社會公眾安全健康嚴重損害的事件[1]。當今世界的自然和社會環境日趨多元化和復雜化,非典、埃博拉、新冠病毒感染等突發公共衛生事件對人群健康和社會穩定帶來嚴峻挑戰[2]。公立醫院作為中國醫療服務體系的主體,在突發公共衛生事件中承擔著早期預警、醫療救治、疾病防控和風險管控等應急職能[3]。眼科患兒住院對家庭是一種較強的心理應激源,如果處于突發公共衛生事件背景下,醫院對患兒及照顧者的入住條件、流行病學風險評估、探視陪護制度等多項內容發生改變[4-5],無形中增加了患兒的照護難度[6]。如何將變化的住院流程提前告知患兒照顧者,讓其做好充分的心理和生理準備,提高入住成功,增加遵醫行為的依從性,意義重大。近年來,中央對醫院信息化建設、數字化轉型提出了更高的要求[7-8]。本研究已于2021年2月開發了信息跟蹤系統(計算機軟件著作權登記號:2022SR090619),重點再造入院流程,運用于眼科患兒及照顧者,現報告如下。

1 資料與方法

1.1一般資料 本文為回顧性隊列研究,連續納入2021年2月-2022年1月我院眼科小兒視網膜疾病(pediatric retina disease, PRD)醫療組,擬住院行眼底手術的患兒及對應照顧者作為研究對象。根據兩樣本均數計算公式[9]:n=2[(tα/2+tβ/2)S/δ]2,計算得出n=155,考慮無效問卷及不配合因素擴大10%,樣本量定為170。將2021年2-7月遵循傳統入院流程的患兒170例,對應照顧者170人,設為對照組;2021年8月-2022年1月實施信息跟蹤系統下入院流程的患兒170例,對應照顧者170人,設為干預組。納入標準:(1)患兒年齡 ≤ 12歲。(2)PRD臨床診斷成立,擇期或限期入院,首次接受手術治療。(3)照顧者執行患兒大多數的照顧活動,本研究照顧者均為患兒的父親或母親。(4)自愿參加本研究,簽署知情同意書,并報院倫理委員會批準(審批號:XHEC-D-2022-085)。排除標準:(1)無法進行有效溝通的照顧者。(2)單親家庭。(3)拒絕參與本研究或中途退出者。2組患兒及照顧者一般資料比較,見表1和表2。

1.2方法

1.2.1對照組 入院流程為醫生開具入院申請單,分為擇期或限期入院,眼科護士根據住院單信息結合醫生的手術日,初步確定入院時間段。發放入院流程圖,告知入院前重點注意事項,包括在規定時間內完善相關術前檢查等。預約完畢,患者持入院申請單至入院處登記,等待入院通知。醫生和入院處保持電話聯系,及時更新當日入院患者數量與病種信息。

1.2.2干預組 入院流程為啟用自行開發的信息跟蹤系統,醫生開具入院申請單,眼科護士錄入患者的基本信息,根據醫生的亞專業分組,結合病情的輕重緩急,由計算機統計初步得出患者入院日期。發放入院流程圖,口頭告知入院前重點注意事項。預約完畢,患者回家等待進一步入院通知?；谟嬎銠C最終統計,篩選患者入院先后次序,于入院前7 d,系統自動發送信息至患者手機上,通知患者詳細的入院相關事項。入院前5 d,系統再次自動發送信息,并提醒患者回電至護士臺,以確認收到。入院前3 d ,針對尚未回電的患者,護士手動發送系統信息同時電話確認,以避免遺漏。眼科信息跟蹤系統的構建如下。

1.2.2.1系統研發團隊 成立多學科參與的研發團隊共12人,包括3名眼科及平臺護士長、3名眼科護士、2名PRD醫療組醫生、1名入院處專家、1名門診辦公室專家、2名計算機軟件工程師,其中高級職稱4名,碩士及以上學歷5名。

1.2.2.2系統開發原則 本系統的服務對象為醫院護士和醫生等工作人員,用戶界面友好,不需計算機專業的專門訓練即可使用。刪除不必要的管理冗余,程序代碼標準化,軟件統一化,確保軟件的可維護性和實用性。

1.2.2.3系統研發周期 依托三級甲等綜合醫院平臺,充分結合該醫院小兒眼科優勢學科的特點,根據其運作模式和具體需求,采取醫生、護士、患者、家屬四方調研反饋、現場約談、文獻查閱等方式,以患者和家屬為出發點對眼科入院流程進行詳細梳理,總結不足與缺陷,由眼科護理團隊主導,軟件工程師負責技術支持,開發信息跟蹤系統。系統研發始于2021年1月,歷時4個月周期,試用于臨床后不斷修改完善,最終完成開發適用于眼科的信息系統,掃二維碼獲取系統操作視頻。

1.2.2.4系統功能介紹 本系統采用Browser/Server Architecture(B/S)架構,即瀏覽器和服務器架構模式,工作界面通過www瀏覽器來實現,基于Java語言,采用MySQL數據庫管理系統進行開發。系統從邏輯上分為3層結構應用模型:數據服務層、功能模塊層和用戶瀏覽層,主要包含3個模塊:醫生管理、患者管理、模板管理。

1.2.2.5醫生管理模塊 進行醫生的信息數據管理。醫院共設有眼科相關床位85張,眼科亞專業齊全,其中PRD醫療組醫師6名,分別獨立帶隊收治患者。醫生管理模塊的主要功能是便于通過輸入醫生的姓名,定位對應的患者,同時界面匹配醫生的手機號碼和郵件地址,通過手動或自動信息及郵件發送方式,滿足醫生通過手機短信或郵件查看指定日期患者收治情況功能。

1.2.2.6患者管理模塊 進行患者的信息數據管理。為了方便查找患者,搜索界面包括姓名、年齡、性別、聯系方式、緊急程度、海拔、醫生姓名、診斷意見、限期入院時間、超期入院時間、近期登記時間、住址、入院時間、出院時間等。功能包括查詢、新增、報表導出、刪除、入院前復診通知、入院通知、出院后復診通知等選項,滿足不同需求。

1.2.2.7模板管理模塊 進行模板的編輯與存放。模板包括入院前/在院/出院后等全程通知內容,內容可根據需求與政策導向實時做調整。突發公共衛生事件背景下,新增預入院告知包括陪客制度、探視制度、體溫監測、口罩佩戴制度、手衛生執行、環境通風時間、眼科?？茩z查配合方法、眼藥水使用原則等。

1.3評價工具

1.3.1維克森林醫師信任量表(wake forest physician trust scale,WFPTS) 該量表由Hall等[10]于2002年編制,中文版由董恩宏等[11]于2012年翻譯修訂,量表的內部一致性信度為0.89,重測信度為0.83。量表包含仁愛和技術能力2個維度,共10個條目,每個條目采用 1～5 級評分,負性條目采用反向計分,總分50分,得分越高表示就醫信任度越高。

1.3.2照顧者準備度量表(caregiver preparedness scale,CPS) CPS由美國學者Archbold等[12]于1990年研制的,中文版由劉延錦等[13]于2016年翻譯修訂,Cronbach′s α系數為0.925,重測信度為0.807。該量表共8個條目,為單維度量表,采用Likert 5級評分法,總分32分,得分越高表示照顧者準備度越高。

1.3.3突發性公共衛生事件心理問卷(psychological questionnaires for emergent events of public health, PQEEPH) 由高延等[14]于2003年非典期間編制,用于16歲以上人群對突發性公共衛生事件的心理反應評估?？侰ronbach′s α系數為0.692,總分的重測相關系數0.631,問卷有5個維度,分別是抑郁、神經衰弱、恐懼、強迫-焦慮、疑病等共25個條目,采用0～3分4級評分,總分越高表示情緒反應越重。

2 結果

2.12組照顧者對醫師信任情況比較 見表3。

表3 2組照顧者對醫師信任情況比較(分,

2.22組照顧者準備度情況比較 干預組照顧者的CPS總分(27.15±5.69)分,高于對照組(23.50±4.88)分,差異有統計學意義(t=-6.356,P<0.05)。

2.32組照顧者面對突發性公共衛生事件心理反應比較 見表4。

表4 2組照顧者面對突發性公共衛生事件心理反應比較(分,

3 討論

3.1響應數字化護理轉型方向,優化PRD救治流程 不同于成人視網膜疾病,由于小兒眼部解剖生理和生長發育的特殊性[15-16],增加了PRD的診治的復雜性和不確定性,加之手術的轉歸和長期預后需要花費的時間和金錢,給患兒家庭帶來非常大的挑戰和困難[17]。入院流程是整個就醫環節中重要的組成部分,如何優化入院流程,減輕照顧者的負擔與壓力,需要借助信息的力量。本研究結果顯示,運用自行開發的信息跟蹤系統進行數字化轉型,使眼科患兒及照顧者在就醫信任度、照顧準備度、心理承受力等方面均有顯著提高(P<0.05)。國家衛生健康委辦公廳通知[18],強調推動互聯網診療咨詢服務能力,讓人民群眾獲得及時的健康評估和專業指導。提供診療服務需要科學和精準,患者就醫需要專業和便捷,如何將這2個方面有效結合,對醫院信息化建設和數字化轉型提出了更高的要求[8]。

3.2信息跟蹤系統可促進眼科患兒照顧者就醫信任度 醫患關系本質是一種人際信任關系,其核心就是為實現醫患雙方的期望而建立彼此信任,只有在信任基礎上才能形成良好的互動[19]。本研究顯示,干預組應用信息跟蹤系統后WFPTS總分明顯高于對照組,表明基于數字化系統的信息支持能提高患兒照顧者的就醫信任度;尤其是在仁愛信任維度方面,差異有統計學意義(P<0.05)。本信息系統改善了患兒照顧者獲取信息的完整度與便捷度,通過提前告知入院相關事宜,并留有咨詢電話,使醫患溝通更加全面與通暢。因此,有效的信息溝通促進患者的就醫信任度。在技術能力信任維度方面,干預組得分稍高于對照組,但差異無統計學意義(P>0.05)。這可能與跟蹤系統提供的信息內容有關,本信息系統主要涉及入院流程等內容,無法直接提高醫生的技術能力,因此技術能力信任維度得分增加不明顯。

3.3信息跟蹤系統可提高患兒照顧者準備度 照顧者準備度是照顧者實施照護時對各方面壓力的感知程度,也是最有力的照顧者壓力預測因子[20]。近年來,國內外對照顧者準備度開展了較多的研究,多見于癌癥[21]和腦卒中[22]等疾病。本研究將PRD作為研究對象,結果發現干預組使用信息跟蹤系統后,患兒照顧者準備度明顯高于對照組,這可能與信息系統能夠幫助照顧者得到及時有效的信息,建立良好的醫患溝通橋梁有關。隨著醫學模式的更新和信息社會的發展,希望照顧者的身心健康問題能夠受到越來越多的關注。

3.4信息跟蹤系統可減輕照顧者面對突發性公共衛生事件心理反應 本研究發現,照顧者在PQEEPH問卷中的抑郁因子和恐懼因子得分最高,這與Qiu J等[23]研究結果相似,其發現35%民眾對突發公共衛生事件有明顯的情緒應激反應,其中16.5%的群眾存在中重度的抑郁癥狀,28.8%的群眾存在中重度的焦慮癥狀[24]。本文借助信息跟蹤系統,干預組PQEEPH得分下降,有效減輕患兒照顧者的心理反應,這可能與系統提前告知相關知識有關。我們在信息跟蹤系統內實時更新公共衛生事件相關知識點,如一般癥狀、傳播途徑、預防措施、防疫配合等多方面的知識普及[25],希望通過科學知識的傳播,能夠有效減少因知識缺乏或衛生資源匱乏而帶來的不良情緒,最終增強照顧者的信心。有研究[26]發現,公共衛生事件下普通群眾的替代性創傷程度甚至高于在一線抗疫的護理人員,加上PRD患兒照顧者面臨巨大的照護壓力與困難,這類人群的心理問題值得關注,呼吁社會多方面多手段著眼于細節改善,最大程度的減少公共衛生事件引起的心理危機。

綜上所述,本文從嘗試智慧護理的角度對PRD患兒照顧者展開研究,自行開發信息跟蹤系統,借助數字化手段替代傳統的人工電話和口頭途徑,改變信息傳播方式,優化入院流程。該系統使用后,使PRD患兒照顧者受益,包括促進就醫信任度、提高照顧者準備度、減輕突發性公共衛生事件心理反應等多方面提升就醫品質。但本研究仍有不足:首先,樣本量較小且為單中心研究;其次,研發的信息跟蹤系統使用效果顯著,可能和患兒照顧者的年齡有關,年輕的家長對信息技術接受度更高;最后,由于篇幅的限制,本文只把患兒照顧者作為研究對象展開,醫護等效果評價尚未展開。因此,對未來進一步研究明確方向,切實將智慧護理落實到實處,體現于細節管理。