大數據賦能司法救助線索智能篩查和管理實踐

鮑慶華　牛大慶　金雋婷

摘 要：開展司法救助工作是檢察機關踐行以人民為中心發展思想的具體實踐，是解決群眾急難愁盼、傳遞司法溫度的重要舉措。對于司法救助線索發現難、救助渠道單一、救助力度欠缺、救助標準不一、監督治理不足等問題，以業務應用為主導，以“務實管用”為出發點和落腳點，通過構建智慧救助平臺，打破數據壁壘，實現信息共享，分類集成重點群體執法司法數據，運用大數據、人工智能等技術手段總結提煉規則，實現救助線索由人工摸排向智能篩查轉變，案件受理由個案申請向類案推送轉變?；诖髷祿信?，積極推動司法救助與社會救助雙向銜接，推進大數據法律監督工作行穩致遠。

關鍵詞：司法救助 大數據模型 司法救助“一件事”平臺 線索篩查 社會幫扶

一、大數據運用基本情況

為解決當前檢察機關司法救助工作中的痛點、堵點問題，浙江省人民檢察院在推動構建司法救助數字化應用平臺研究實踐中，將司法救助多跨場景應用交由磐安縣人民檢察院試點先行。磐安縣人民檢察院研發司法救助“一件事”平臺，構建“智能篩查”模塊，運用刑事案件數字卷宗、因案致困群體數據及從民政、婦聯、信訪、社會治理中心等信息系統獲取的多元專項數據，依據司法救助工作相關規定和辦案經驗，根據罪名類別設置8個分析模型，智能篩查有效司法救助線索。構建“分級救助”和“社會幫扶”模塊，自動推薦救助階段，精準識別救助類型，智能匹配救助措施，符合社會救助條件的推送相關職能部門處理。構建“監督治理”模塊，實時監管司法救助質效，可視化管理救助資金，監督糾正怠于履職等情形，督促有關部門依法履職。

依托司法救助“一件事”平臺，磐安縣人民檢察院整合救助資源，有效破解救助線索挖掘難問題，實現司法救助一體化辦理。如胡某某詐騙案受理后，平臺即提示被害人眾多且均為老年人，涉及低保戶、殘疾人等重點困難群體，存在多條重點救助線索，檢察機關依職權啟動救助程序，辦理養老詐騙被害人司法救助案件8件。與相關職能部門會簽《關于建立健全檢察機關國家司法救助工作支持脫貧攻堅溝通聯系機制的意見》《關于建立國家司法救助與社會救助工作銜接機制的若干規定（試行）》，將司法救助與就業指導、教育扶助、心理干預等融于一體。在開展命案被害家庭司法救助專項行動中，通過抓取導入平臺的刑事案件數字卷宗中死亡被害人信息，與平臺內已歸集的涉法涉訴信訪信息、重點困難群體數據等進行智能比對，篩查出命案被害家庭救助線索6件，通過釋法說理、司法救助、社會幫扶，有效化解矛盾糾紛。在困難婦女司法救助專項活動中，通過平臺篩查刑事案件數字卷宗中涉被害婦女信息，與重點困難群體數據進行智能比對，發現并辦理涉案困難婦女救助案件9件。此外，試點開展執法司法信息共享，歸集涉潛在救助群體的政法數據、政務數據，為15項數字檢察專項監督提供數據支撐。

二、當前司法救助工作面臨的困境

（一）現實痛點

一是救助基數較大。司法救助對象多涉及因案致貧、因案致困的未成年人、困難婦女、殘疾人、低保戶等，救助基數較大。二是政策知曉率低。司法救助政策宣傳不足，群眾對哪類情形可以申請救助、如何申請救助等了解不足。三是申請程序繁瑣。救助申請人需提供身份證、困難證明、殘疾證明等材料，容易丟失，補開證明申請程序繁瑣。由于司法救助與社會救助銜接機制不完善，申請人向不同單位申請還需提供不同材料。四是救助途徑單一。當前司法救助途徑一類是群眾向司法機關提出申請，該類途徑容易導致行動不便或偏遠山區申請人申請困難；另一類是司法機關依職權救助，該類途徑主要依賴辦案人員篩查，容易導致遺漏。

（二）實踐堵點

一是線索篩查難。政法各部門之間存在數據壁壘，尚未實現共享，人工精準篩選司法救助線索難度較大，不能發揮“應救盡救”“應救即救”功效。司法救助申請人信息審核涉司法機關、民政、殘聯等多家單位，需要逐一核實，手續繁瑣。二是多元銜接難。司法救助與教育、民政、團委、婦聯等單位的救助銜接機制不完善，導致單位之間尚未形成救助合力。三是資金統籌難。司法機關共用救助資金，每年對救助資金定額劃分，造成部分單位救助資金不足；每年財政經費保障的司法救助金額無法滿足目前救助需求。救助金審批、支付周期較長。四是后續跟蹤難。救助金發放后，司法機關無法追蹤監督使用情況。一次救助無法幫助申請人擺脫困境，司法機關無法進行長期跟蹤幫扶。五是救助金額平衡難。《人民檢察院開展國家司法救助工作細則》（以下簡稱《救助細則》）對救助金的總額、救助金具體數額做了原則性規定?，F實辦案中，申請救助人困難情況各不相同，如何實現救助金額的平衡，實現公平公正，是當前困擾司法救助的難點。由于救助金確定方式多樣化，沒有統一的標準，導致當前的救助金確定方式帶有滯后性、不平衡性。《救助細則》雖對救助金具體數額需考慮的因素做了列舉，但是沒有具體細化標準，缺乏實踐可操作性。科學確定救助金，實現救助金平衡，亟待研究探討。

三、大數據賦能類案司法救助解決路徑

浙江省磐安縣人民檢察院依托“浙里政法一體化”和本地大數據資源，創建司法救助“一件事”平臺，構建形成智能篩查、分級救助、社會幫扶、監督治理四個多跨場景，匯集全國檢察業務應用系統、社會治理中心信息系統等多個平臺的數據信息和各社會救助部門，通過各渠道獲取的數據信息，以大數據戰略為支點，通過基礎設施體系、數據支撐體系、應用支撐體系、業務應用體系和應用端五重架構開發建設司法救助“一件事”場景應用平臺，有效實現救助對象精準畫像、救助金額智能推薦、救助事項聯動聯辦、監督治理全程閉環。

（一）以數據共享為基礎實現全方位覆蓋

司法救助“一件事”應用平臺以政法一體化和全鏈執法司法信息數字化共享機制［1］為依托，打通公檢法司辦案數源系統，歸集各類政法數據、政務數據310余萬條，持續做大“數據池”，實現數據“由少到多、由單維到多維、由結構化到多元化”。一是破除外部數據壁壘。以接口對接、批量導入、專項獲取等方式整合構建起涵蓋法院、司法局、民政局、殘聯等12個單位的民事侵權執行、律法援助、低保人員、殘疾人員等16類重點困難群體數據庫。二是促進內部數據流轉。對接全國檢察業務應用系統，以刑事訴訟程序節點時間為軸，獲取刑事案件數字卷宗，重點文書包括提請批準逮捕意見書、起訴意見書、起訴書、刑事判決書、詢問筆錄、訊問筆錄、鑒定意見、道路交通事故認定書、和解協議、諒解書等。在實現案件基本信息提取基礎上，融合卷宗、案卡、案件流程等數據，促進部門間線索雙向移送，優化司法救助內部協作，提高司法救助線索移送率。三是集合多元專項數據。通過專項法律監督，從信訪部門、社會治理中心等信息系統獲取涉法涉訴信訪數據等。同時，立足本院開發的“e檢聯”系統［2］、浙江政務平臺、浙政釘平臺的“浙有司救”面向群眾收集救助線索及信訪訴求，夯實司法救助數據基礎。

（二）以智能篩查為核心實現精準化救助

司法救助“一件事”應用平臺利用數據關聯、比對、融合、標識等過程，通過OCR識別數字卷宗，抓取關鍵詞，構建決策樹為目標人群精準畫像。一是智能篩查。結合司法救助對象的普遍特征和刑事案件辦案流程，根據不同罪名建立8個分析模型，梳理6類62個關鍵詞或近似詞，通過OCR識別、關鍵詞抓取、實時核驗等方式，在海量數據中有效挖掘司法救助線索。案件信息和大數據共享數據進行碰撞比對，獲取被害人是否殘疾人、未成年人、低保等信息，最終在決策樹邏輯算法下實現精準篩查。二是精準研判。通過設置不同權重系數，分級判定當事人困難程度，并根據救助需求實行“紅、橙、黃”三色分級預警，分別對應提示“需要救助、救助條件待定、不符合救助條件”。檢察官根據篩查結果進行核實，對需要司法救助的案件啟動救助。三是分級救助。分檔次推薦擬救助金額，實現救助階段智能分析、救助方式智能組合。對于當前階段暫不符合司法救助條件的，提示移送下一司法機關，對于符合社會救助條件的，同步共享至職能部門，主動匹配、資源共享，實現救助對象政策享受最大化。

（三）以業務重塑為關鍵實現全流程優化

建立從線索受理、調查核實、實施救助、跟蹤反饋到結案歸檔的操作規程，實現整個流程閉環管理。一是量化救助。量化推薦救助金額，變救助資金預分配、使用不科學為統籌管理、科學調配。根據不同地區經濟水平設定的一個救助基準常數，在系統配置中進行配置，并根據生活困難程度、特殊人群類型及被害人過錯等要素綜合計算救助金額。有效破解救助金確定“隨意化”“主觀化”等問題，避免“遺漏救助”“重復救助”。二是數據賦能。使用大數據、AI等信息技術手段，實現遠程申請、實時核驗、遠程發放救助金等“一站式”程序服務。簡化審查、審批手續，縮短案件審查核實時間，避免申請人和辦案機關“多地跑”“折返跑”。三是監督治理。利用司法救助“一件事”駕駛艙實現司法救助數據可視化展示，構建監督閉環。通過對司法救助與社會救助各業務監管環節的核心數據統計分析，實現對救助質效及監管質效的評估。針對當事人依法申請卻因程序問題未應救盡救等怠于履職情形予以及時監督糾正。

（四）以一體協同為牽引實現立體化幫扶

通過構建以政法委主導、公檢法司牽頭、民政等協同的“148N”智慧型救助體系［3］，創新深化“多跨場景協同聯動+融合多元幫扶”模式，實現司法救助與社會救助的集成高效。一是橫向銜接社會部門合力救助。加強司法救助與社會救助銜接，實現司法救助“資金小池”與社會救助“資金大池”的融通。對于符合社會救助條件的，共享至職能部門，實現救助對象政策享受最大化。出臺政法機關國家司法救助協助、司法救助與社會救助銜接等工作機制，將司法救助與就業指導、教育扶助、心理干預等融于一體，實現智能篩查、多元救助、長期關懷。二是縱向貫通救助線索移送。司法救助“一件事”應用平臺線索移送模塊，在實現與社會救助線索移送同時，打通上下級檢察機關救助線索移送渠道。如黃某林國家司法救助案，針對當事人既是貧困戶，又是未成年人、殘疾人的特殊情況，經呈報和對接，啟動省市縣三級檢察機關聯合救助。在“足不出戶申請，高效快速救助”落地后，積極深入開展多元化救助，協調當地有關職能部門落實鞏固拓展脫貧攻堅成果舉措，指派專人開展跟蹤回訪，切實為當事人解決實際困難，取得了良好救助效果，為檢察機關辦案部門主動發現并移送辦理司法救助線索提供了可借鑒、可復制實踐經驗。三是變“一次性救助”為“長期幫扶”。司法救助“一件事”中的“社會幫扶管理”應用模塊，實現一人一檔檔案管理機制，常態化推行跟蹤回訪機制。對AI算法篩選出來的對象進行長期幫扶跟蹤，幫助期滿后根據實際情況可進行結束幫扶或延長幫扶操作。在黃某林國家司法救助案中，主動對接民政、殘聯等部門，后續完善殘疾人補貼發放、治療看護問題。

四、大數據賦能類案司法救助的實踐啟示與展望

（一）以數據賦能激發檢察能動履職活力

大數據賦能從根本上改變了“坐等求助”“單一救助”的被動履職模式，高度契合“應救盡救”的履職要求，如磐安縣人民檢察院依托司法救助“一件事”平臺，運用數據建模手段，主動、全面發現司法救助線索，挖掘具有司法救助需求的潛在群體，主動宣講司法救助政策，及時提供幫助，化解潛在社會矛盾糾紛。同時，數據資源整合分析有利于推動“四大檢察”融合履職，在類案線索中，不僅能發現司法救助潛在對象，也更易于挖掘類案背后的深層次問題，以職能融合的一體化辦案模式，實現系統性監督治理。如在交通肇事、故意傷害等案件執行信息中，發現賠償不到位線索，在開展司法救助工作的同時，融合開展執行活動監督和拒不執行判決、裁定罪立案監督，運用檢察監督職能促進案件當事人賠償損失，幫助被救助對象走出“因案致貧”的經濟困境。

（二）以綜合集成推進救助資源充分運用

司法救助工作以輔助性為原則，重點解決案件當事人面臨的急迫困難。磐安縣人民檢察院打造“一件事”平臺，在系統對接層面，實現與“浙有眾扶”“浙里救”的數據貫通、業務協同，與“民呼我為”矛盾糾紛化解模塊對接；在機制建設層面，實現與社會救助職能部門數據共享、線索流轉、協同救助、長期幫扶。通過系統集成、業務協同、數據共享，破解救助資源要素流動不暢、資源配置效率不高等問題，將司法救助與社會救助、其他幫扶手段有機融合，為困難群眾提供更加充分的救助方案。

（三）以價值躍遷提升促進社會治理效能

借助大數據，檢察機關可以從案件處理中發現社會治理中帶有普遍性、趨勢性的問題，并將社會風險控制在萌芽狀態。［4］磐安縣人民檢察院在踐行大數據賦能類案司法救助過程中，關注重點困難群體，通過落實“主動救助、全面救助、多元救助、長期幫扶”，為因案致困、因案返貧的當事人提供“托底”保障，促進部分涉法涉訴信訪矛盾得到有效化解，助力鞏固拓展脫貧攻堅成果助推鄉村振興和共同富裕示范區建設。