人工智能視域下職業教育的變革路徑研究

摘要：在人工智能的發展和需求下，職業院校應深度剖析當前職業教育所面臨的崗位基礎有待夯實、智能化程度有待提高、人才培養體系有待完善的發展困境，積極探索變革路徑，通過優化專業結構設置、加強多模態數據應用、提升人才培養格局，適應并引領人工智能高質量發展。

關鍵詞：人工智能；職業教育；變革；路徑

一、引言

順應全球人工智能發展新趨勢，培養具有創新能力和合作精神的人工智能核心技術人才，是職業教育的使命擔當。作為人類社會穩定發展的重要組成部分，職業教育可為人工智能進步輸出高素質的復合型技術人才。在人工智能浪潮的巨大沖擊中，科技進步為職業教育提供了時代新機，但仍存在崗位基礎薄弱、智能化程度較低、人才培養體系不完善等諸多挑戰。鑒于此，搭上人工智能的“快車”，積極探尋推進職業教育變革的新路徑，是有效助力職業教育適應人工智能并引領人工智能飛速進步，加快國家治理體系和治理能力現代化的戰略需要。

二、人工智能與職業教育

（一）人工智能的內涵

“人工智能”簡稱AI 。1956年，該詞在美國達特茅斯學院被McCarthy正式提出。大數據、云計算、區塊鏈、萬物互聯等高新技術快速發展，AI也迎來發展黃金期[1]。

AI 是計算機科學的分支，其主要的應用領域有機器人領域、圖像識別領域、語音識別領域、自然語言領域和專家系統等方面，能夠自動感知、學習、思考并判斷的程序呈現。

按照其智能程度，AI有“弱AI”“強AI”“超AI”之分。2016年，打敗世界圍棋選手李世石的AlphaGo屬于“弱AI”，無自主意識。“強AI”由John Rogers Searle首次提出，他認為只要程序正當，計算機可以具有自己的思維。而“超AI”是由牛津大學哲學家Nick Bostrom提出，它的思維能力、創新能力、社交能力趕超人類。截至目前，“超AI”研究尚未出現。

（二）人工智能對職業教育的影響

從18世紀工業1.0時代的機械化到當前工業4.0時代的智能化，技術創新解放了社會生產力，并且使人類的生活水平得到大幅躍升，顛覆性地改變了人類歷史前進的軌跡。人工智能是工業4.0時代的前沿技術之一，對農業、通信、醫療、交通、金融等領域的影響頗大，更成了職業教育全面革新的動力。

職業教育和人工智能均與社會發展關系密切，社會功能較強。從教育功能的角度來看，職業教育和人工智能的關系屬于職業教育的功能范疇。一方面，人工智能賦能職業教育，提供職業教育資源和技術支持。同時，人工智能的發展需要職業教育提出實施全新的人才培養目標，并要求完善的人才培養體系建立標準，需要職業教育為其提供人力資源市場供需平衡的高端人才。另一方面，職業教育可以通過人才培養和技術創新推動人工智能的發展。因此，職業教育應主動適應人工智能和社會發展的需求，釋放職業教育的社會價值，與人工智能互為驅動，形成良性循環。

三、人工智能視域下職業教育面臨的困境

人工智能為人類社會進步創造了更多的發展平臺，提高了生產效率。與社會經濟發展聯系極其緊密的職業教育，在享受人工智能“科技紅利”的同時，也面臨著前所未有的挑戰。

（一）崗位基礎有待夯實

目前，人工智能技術正處于高速發展期，并利用機器生產將人們從冗雜的生產勞動中解放出來。人工智能擁有大數據運算等高新技術，且具有超強的學習能力和工作能力，已融入人類生產生活的多個領域，大量不需要特殊知識和技能的工作崗位受到嚴重沖擊。

未來人工智能沖擊的職業主要包括普通文員、司機、收銀員、保安、流水線工人，以及建筑工人、電力工人、車間工人等高危工種。甚至部分專業要求高的崗位，如會計、醫生等都會被人工智能所替代。現存的計算機藥劑師可針對病人的不同病情開處方，且智能處方的錯誤率為零，完勝人類藥劑師[2]。

而如今職業教育培養的大多是流水線上的中低技能勞動者，這些勞動者的崗位基礎薄弱，生存空間受到嚴重壓縮，亟須職業教育對人才培養模式和專業設置進行調整，以應對職業替代的風險。

（二）智能化程度有待提高

職業教育場景中先進的技術設備，全面高效的數據采集，是人工智能在職業教育中發揮技術資源價值，改變職業教育教學模式，培養社會所需的復合型技術技能人才的前提。今天，職業教育的教學實訓場景中智能設備和技術的缺席，將給職業教育教學帶來如下挑戰。

第一，因人工智能技術的普及率不高，教育管理者、教師、學習者與高新技術和設備的接觸少，因此其智能教育理念的更新會受到限制，職業教育數據的采集和分析運用也備受阻礙。

第二，職業教育不同場景中的教育教學行為數據采集難、傳輸效率低、數據集中度低，影響有利用價值的教育教學數據的積累，不利于生成學習者的客觀評價和學習報告，導致職業教育教學活動的效果欠佳[3]。

第三，學習者缺乏對多元智能和人工智能核心技術的掌握，以及對人工智能呈現的過程與科技表達的思考，不利于學習者智能化創新能力的長足發展，也會影響其入職后對智能設備的實際操作，學習者的就業前途堪憂。

（三）人才培養體系有待完善

人工智能帶來科技紅利的同時，對技術技能人才的綜合素質和職業能力提出更高要求，當前的職業教育人才培養體系與人才發展的需要契合度較低。

第一，技術技能工作群體中未受職業教育的比例較大。2021年，我國農民工總量29251萬人，其中，大專及以上學歷者僅占12.6%。[4]未經專業職業教育和技能培訓的進城務工人員多從事流水線勞動，技術性不強，被智能化覆蓋的可能性較高。職業教育應秉持教育公平的原則，適時關注中低技能勞動者，拓展職業教育和培訓的渠道，幫助迫切需要接受職業教育的勞動者全面提升職業技術素質與技能，以適應智能化時代發展進程。

第二，職業教育中專業設置所呈現的知識結構受限。人工智能技術極速發展，生產技術發展及更新速度加快，職業教育在跨學科和多領域上還未跟上人工智能前進的步伐，專業課程設置創新能力不足，新興技術技能未能及時進入職業教育課堂和培訓，學習者和技術技能勞動者所掌握的專業知識不全面。[5]

第三，職業教育的人才培養體系對智能化倫理道德的關注度亟須提高。目前，職業教育為提高生產力，更多注重學習者和技能勞動者的技術技能培養，而忽視了智能化倫理道德等綜合素養的教育，不利于學習者遵守未來智能操作的基本原則。為適應新時代的人才培養要求，職業教育的人才培養體系和格局也應突破難關，邁上更高臺階。

四、基于人工智能的職業教育的變革路徑

當前，職業教育所處的實踐困境阻礙了高素質復合型技術技能人才的輸出，延緩了緩解結構性就業矛盾和穩定擴大就業的進程。因此，探尋助力職業教育發展的變革路徑勢在必行。

（一）優化專業結構設置

為順應勞動力市場轉型，職業教育應結合人工智能與區域特色，優化專業課程設置，滿足高素質復合型技術技能人才發展的需要。[6]

第一，更新原有專業，實現跨領域合作。隨著我國多領域智能化升級，新興產業給傳統產業按下快進鍵，加速了傳統職業被替代的風險，導致低技能勞動者需求量驟降。對此，職業教育應營造“AI+職業教育”的新生態，加強智能化創新思維，針對本領域的新形勢、新需求，對已有專業進行數字化改造和智能化升級，為學習者提供跨領域學習機會。

第二，創設新興專業，順應技術進步。人工智能的創新發展催生了一系列新興產業，諸如新一代信息技術產業、新能源汽車產業、節能環保產業、高端裝備制造產業、數字創意產業等，而新興產業呼喚新型人才。職業教育應依據人工智能和區域特色的轉變，對接人才需求，新設智能制造、機器人工程、智能科學與技術等專業。

第三，健全專業調整機制，緊跟產業發展。人工智能產業的發展迅速、高效，為借助人工智能發展的機遇，職業教育應掌握人工智能的變革趨勢和勞動力市場的更替規律，關注人才需求動態，定期對比專業設置與勞動力市場人才需求的符合程度，創設實時調整機制，促使職業教育人才培養與社會人才需求相匹配。

（二）加強多模態數據應用

傳統職業教育教學缺少智能設備和技術的運用，學校多以書本為主管理課堂，教師也傾向于以主觀經驗開展教學活動，學習者的個性化容易被忽視。因此，人工智能融入職業教育勢在必行。

第一，秉持多模態數據驅動理念，精準實施職業教育。多模態數據來源多樣，包括文本、圖片、視頻、語音、結構化數據、生物數據（如腦電、眼動、表情、認知數據）等。[7]學校采集學習者的學習行為數據后，存儲到學習者的學習數據庫，運用多模態數據驅動和大數據分析技術精準分析數據，生成學習者的專注度和知識掌握程度，以及客觀評價和學習報告，并為學習者推薦個性化的學習指導和策略。

第二，構建多元協同的教育機制，合力支撐職業教育。政府以人工智能為基礎，構建多元協同的教育機制，引導社會各界積極廣泛參與職業教育，形成政、企、家、校、社等多方合力，共同破解職業教育難題。鼓勵各級各類學校定期聯系，加大學校和企業間的合作力度，深化產教融合。采用訂單培養和項目合作等方式，使職業院校的人才培養目標順應市場人才需求，改善“校熱企冷”的現狀，促進人才和就業崗位“供需對接”。

第三，創設動態靈活的管理模式，及時更新職業教育。首先，把握職業教育動脈，掌握職業教育規律，以學習者為中心，基于其學習興趣和發展需要，堅持教學過程的靈活管理模式。其次，通過多渠道、多平臺、多技術，教師依據學習者的多模態學習行為數據，適時轉變教學資源和活動，調整教學行為，產生恰當的教學評價，從而激發學習者自主學習的“內生動力”。

（三）提升人才培養格局

作為科技革命的核心技術，人工智能為職業教育注入智慧動能，也對職業教育學習者的職業素養和能力提出更高標準，發展型技術技能人才備受勞動力市場青睞。因此，提升職業教育人才培養格局勢在必行。

第一，創建智能化學習場景，優化人才培養環境。人工智能賦能師生知識交互和情感交互，并使人與AI機器和諧共處，打破時空和年齡的桎梏成為可能。目前，我國職業教育網絡覆蓋率高，VR技術應用廣泛，有力助推了線下和線上虛擬教室和實訓室建設。職業教育可借助校內和校外的學習資源共享平臺，在學校組織的集體學習和學習者個人自學的過程中，分層次、多渠道推進技能人才教育，加快學習者的全面發展。首先，在學習通、希沃等網站實施學校公共基礎課和專業課教學。其次，在學習強國、紅星網等網站鞏固思政教育。最后，在慕課、網易公開課等網站進行跨學科教育、創新教育以及國際教育。通過打造“校內+校外、線上+線下、集體+個體”的育人模式，開展虛實結合的教育，學習者將不限時間、地點、年齡、組織形式來參與學習，其參與感、體驗感、獲得感隨之增強，繼而極大發揮學習者的能力與個性。

第二，設立“復合型”培養目標，提高人才培養質量。以人工智能為導向，融合“工匠精神”和“紅色基因”，著力培養“復合型”新時代大國工匠。首先，重視學習者理論知識以及基本生存技能和職場工作技能的掌握。其次，注重學習者數字智能和實踐創新能力的發展。最后，結合學校和專業特征，發揮學校語言文學類專業特長，用多種語言講述中國故事，大力宣揚勞動模范和高精尖技術技能人才的勞模精神和工匠精神，靈活再現我國傳統和現代故事，賡續紅色血脈，培養學習者的智能化倫理道德，激發學習者的奮進力量。[8]

第三，“AI+文化+職業素養”并舉，完善人才培養體系。挖掘當地特色文化元素，諸如書法、剪紙、織繡、樂器等，結合職業教育特點和學校辦學定位，協同“環境優化、理念更新、數據分析”，構建文化育人載體。首先，保障學習者線上線下學習場景的自由切換，依托文化育人新理念和思政課堂新陣地，融合傳統與現代元素，增強學習者的文化歷史底蘊，保持文化自信。其次，引導學習者樹立為國為民的遠大理想，堅定愛國愛校，愛崗敬業的理想信念。最后，提高學習者的意志、審美、人際等“軟素質”水平，全面提升學習者的綜合素質，促進優良學風的形成。

五、結束語

數字化、高精尖、復合型人才的興起是大勢所趨，職業教育能為國家經濟發展和社會進步提供人才支持。然而，在工業4.0、人工智能技術不斷發展更迭的背景下，職業教育不僅僅有著前景廣闊，同時也面臨諸多辦學風險。鑒于此，職業教育應汲取作為戰略性資源的人工智能前沿技術，分析和解決職業教育的發展困境，并探索轉型和升級的路徑。一方面，為順應產業發展和勞動力市場變化，職業教育實施專業結構的轉型升級，通過原有專業的更新、新興專業的創建、專業動態調整機制的健全，完善專業結構。另一方面，基于多模態數據感知和大數據分析技術，政府、企業、學校、社會應該多元協同聯動，將學習者置于智能化學習場景，開啟“AI+文化+職業素養”教育新格局，加快新時代復合型技能人才的培養，實現職業教育提質培優，高質量發展的目標。

作者單位：胡彩云 常德財經機電職業技術學院 旅游管理系

參? 考? 文? 獻

[1]姜志堅，趙興民，盧德生.人工智能背景下職業教育發展的策略[J].中國職業技術教育，2017（30）：54-59.

[2]張靜，眭碧霞.人工智能帶來職業教育教學形態變革：影響、挑戰與趨向[J].職業技術教育，2020，41（29）：42-46.

[3]馮明叢. 論人工智能時代中等職業教育培養目標的變革[D].廣西師范大學，2020.

[4]2021年農民工監測調查報告[N]. 中國信息報，2022-05-06（002）.

[5]薛維忠，張春明，佀妲.人工智能時代職業教育發展研究[J].教育與職業，2020（06）：39-43.

[6]胡彩云.推進西部脫貧地區鄉村振興的農村職業教育支持研究——以H縣為例[J].黑龍江糧食，2021（12）：113-114.

[7]馬超，李綱，陳思菁，等.基于多模態數據語義融合的旅游在線評論有用性識別研究[J].情報學報，2020，39（02）：199-207.

[8]王洋，顧建軍.智能職業教育：人工智能時代職業教育的發展新路向[J].現代遠距離教育，2022（01）：83-90.