人因工程學視角下長株潭新城人口流失風險識別及應對機制研究

柴凝 任敏潔

［摘 ? ?要］ 以長株潭新城為研究對象，綜合采用田野調查、問卷調查、人因數據采集和統計分析等方法，把握長株潭新城人口發展現狀，分析新城人口流失風險及影響因素，探索應對人口流失風險的長效機制。研究發現，長株潭新城人口流失風險大多處于較低的水平，有少數新城人口流失風險偏高，性別、年齡、婚姻、學歷、戶籍、健康狀況、需求層級、環境滿意度、遷入年限等因素與人口流失風險高度相關。

［關鍵詞］ 人因工程學；長株潭新城；人口流失風險；應對機制

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194. 2023. 11. 047

［中圖分類號］ F207 ? ?［文獻標識碼］ ?A ? ? ?［文章編號］ ?1673 - 0194（2023）11- 0165- 04

０ ? ? ?引 ? ?言

進入２１世紀以來，我國城鎮化步伐逐年加快。為滿足城鎮化的空間需求，新城規劃與開發如火如荼。部分地區新城規劃過于超前，忽略了對人口集聚能力的預判，致使空置率偏高，出現了有城無人、人口遷入后再度流失等現象，對地區可持續發展產生了消極影響［１］。中部崛起戰略的實施，使我國中部地區在過去十多年間涌現了許多新城。由于區域經濟發展差距，人口從中部地區流入東部地區的態勢仍然持續，致使中部地區新城面臨人口流失風險［２］，長株潭城市群便是一個典型案例。作為國家兩型社會示范區，長株潭自２００８年起規劃開發了多座新城，在擴充城市發展空間的同時，承接東部地區部分產業職能，提升了新城對人口的虹吸能力，但與東南沿海地區相比仍存在一定差距，已遷入人口仍面臨流失風險。人口遷入新城后的安居問題，是新城可持續發展的關鍵因素［３］。對人口流失風險的有效識別，有利于把握新城人口動態，并積極制定相關政策加以應對，防止人口流失現象蔓延，促進長株潭地區經濟社會可持續發展。

１ ? ? 長株潭新城人口發展現狀及問題

１．１ ? 新城人口發展現狀

長株潭城市群在近中期（２００８—２０１５年）重點開發了五大示范新區，內含長沙高新、長沙金洲、益陽高新、常德德山、株洲云龍、株洲清水塘、長沙暮云、湘潭昭山、湘潭易家灣、湘潭九華、株洲天元、湘潭易俗河、岳陽湘陰、岳陽汨羅、岳陽經開區、城陵磯臨港產業新區等１６座新城。根據２０１６—２０２０年人口統計數據，長沙高新新城、長沙暮云新城、岳陽經開區新城、益陽高新新城、株洲天元新城和城陵磯臨港產業新城人口增長顯著，長沙金洲新城、湘潭易俗河新城出現了人口流失情況，其他新城人口雖未大幅銳減，但人口遷入情況并不樂觀。對長株潭１６個新城近２ ０００名居民的問卷調查結果顯示：大多數受訪者有較為強烈的定居意愿；益陽高新新城、湘潭易家灣新城、株洲天元新城、湘潭易俗河新城、湘潭昭山新城、株洲清水塘新城、岳陽湘陰新城和湘潭九華新城無定居意愿受訪者的比例較高，居民整體定居意愿偏弱。這部分未定居受訪居民均為流動人口，其較弱的定居意愿會增加人口流失風險。

１．２ ? 新城人口發展現存問題

第一，人口增長緩慢。長株潭新城在２０１６至２０２０年間人口增速總體緩慢，部分新城人口出現了負增長，人口導入情況總體并不樂觀，遷入新城的人口仍有遷出的風險。第二，城鎮化進程緩慢。長株潭新城大多仍處于工業化初、中期階段，產業規模經濟效應不強，對人口的集聚能力偏弱，城鎮化進程相對緩慢。第三，新城建設超前。長株潭部分新城存在空間過度擴張現象，未遵照城市空間發展時序，將導致有城無業、有城無人。第四，常住人口定居意愿弱。未定居且無定居意向的常住人口平均占比在４０％以上，人口流失概率較大。一定規模的人口是城市發展的重要基礎，是產業發展的勞動力供給保障，上述問題的存在將成為長株潭新城經濟社會可持續發展的阻力。

２ ? ? ?新城人口流失風險及其影響因素分析

２．１ ? 新城人口流失風險分析

在日常生活中，個體為滿足需求而觸發了不同類型的空間行為事件［４］。通過這些行為事件，個體需求若得到滿足，在某行為事件過程中將產生積極情緒，反之則產生消極情緒。積極情緒使居民外遷風險降低，而消極情緒則可能增加該風險。通過ＥｒｇｏＬＡＢ人因數據采集系統，提取實驗對象群體行為事件中的行為數據和心理數據，客觀獲取實驗對象的真實情緒，進而評估人口流失風險。

行為數據包括具體事件、事件持續時間和事件發生頻率等。根據需求層級理論可將具體事件劃分為：滿足生存需求的事件、滿足歸屬需求的事件、滿足成長需求事件三種類型。生理數據包括皮電反應（ＧＳＲ）、心率變異性（ＨＲＶ）、呼吸（Ｒ）和眼動追蹤測定，各指標解釋說明如下：（１）皮電反應（ＧＳＲ）：０＝平穩（行為事件過程中皮電反應值在２個單位μｓ以內波動）；１＝不平穩（行為事件過程中皮電反應值在２個單位μｓ以上波動）；（２） 心率變異性（ＨＲＶ）：０＝平穩（行為事件過程中在正常值１０２～１８０毫秒之間波動）；１＝不平穩（行為事件過程中超出正常值１０２～１８０毫秒范圍以外波動）；（３） 呼吸（Ｒ）：０＝平穩（行為事件過程中在正常值１６～２０次／分以內）；１＝不平穩（行為事件過程中在正常值１６～２０次／分以外）；（４）眼動追蹤測定結果：０＝注意力集中（眼動追蹤成像核密度較為集中，核心關注點清晰）；１＝注意力不集中（眼動追蹤成像核密度較為分散，核心關注點模糊）。人口外溢風險程度具體設定為：０＝風險很低（４個生理數據測試結果為０）；１＝風險較低（４個生理數據測試結果為１）；２＝風險較高（４個生理數據測試結果為２）；３＝風險很高（４個生理數據測試結果為３～４）。

通過實驗測定發現，長株潭１６座新城中，湘潭易俗河新城、岳陽湘陰新城的人口流失風險最高，而長沙高新、株洲天元兩座新城的人口流失風險最低，其余新城也存在不同程度的人口流失風險（見圖１）。

２．２ ? 新城人口流失風險的影響因素分析

使用ＳＰＳＳ統計分析軟件，構建以“人口流失風險”為因變量（ｙ），個人特征（性別、年齡、學歷、婚姻、職業、收入等）、所處家庭生命周期（形成期、擴展期、穩定期、收縮期、空巢期、解體期）、需求層級（生存／溫飽層級、歸屬／小康層級、成長／富裕層級）、新城環境等為自變量（ｘ）的多分類Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回歸模型，模型計算過程如下：

Ｊ＝ １，２，３，…，Ｊ （參照值）；ｊ＝１，２，３，…，ｊ（觀察值）；ｘｋ＝ｘ１，ｘ２，…，ｘk（自變量）；αｊ：觀測項 ｊ的常數；βｊｋ＝ βｊ１， βｊ２，…，βｊk （自變量系數）。

通過對模型的有效性分析，該模型的ｐ值小于０．０１，ＡＩＣ與ＢＩＣ值經多次檢驗比對結果最低，模型有效且最優，模型構建有一定意義，該最優模型的自變量經篩選后詳見表１。回歸分析結果顯示，性別、年齡、婚姻、學歷、戶籍、健康狀況、需求層級、環境滿意度、遷入年限等因素對人口流失風險有統計學意義上的影響。具體而言，相比女性而言，男性人口有較低的流失風險；處于創業奮斗年齡的１８～３５歲的青年人口相比中老年有較高的流失風險；未婚人口的流失風險較高；本科及以上高學歷群體流失風險較高；擁有城市戶籍的人口相比農村戶籍而言流失風險較低；身體健康的新城居民相對于亞健康及疾病纏身的居民流失風險較低；處于更高需求層級的居民流失風險更大；對新城人居環境滿意度越高，新城人口的流失風險較小；相比新遷入居民而言，遷入３年以上的居民有相對較低的流失風險。掌握上述影響人口流失風險的因素，為進一步積極探索解決人口流失問題提供了實證基礎。

３ ? ? ?新城人口流失風險的應對機制

第一，打造高度集聚的新城空間。通過調研發現，長株潭部分新城中心城區對周邊的輻射帶動能力弱，空間結構有待進一步優化。土地存量大，國土空間資源利用率較低。應著力構建主次有序、層級分明、結構清晰的新城空間，將土地存量空間向生產、生活、生態空間轉化，打造集聚度高、相互嵌入的生產、生活、生態空間，以提升人口虹吸效應，化解新城人口流失風險。

第二，強化新城產業對人口的集聚能力。新城未來發展離不開產業與人才的有力支撐，以既有主導產業為基礎，遵循經濟集聚原則與規律，將文化、金融、互聯網、大數據等關聯性較強的產業進行有機融合，持續為主導產業提供服務的同時，增加第三、第四產業的占比，提升產業層級，吸引高新技術人才融入新城發展。

第三，通過政策引導降低人口流失風險。對１８～３５歲的青年創業、擇業群體給予資金、政策、發展平臺等方面的大力支持，減輕其生活壓力，鼓勵其定居新城；在就業、購房、福利等政策方面對未婚人口給予一定程度的傾斜，增加該群體的定居概率；為本科及以上高學歷群體提供購房補貼、人才津貼、生活補助等經濟資助，提高其定居新城的概率；在就業、醫療、子女入學等政策方面縮減城鄉戶籍群體間差異，促進農村戶籍人口城鎮化；強化醫療衛生保障體系，提升新城居民健康福祉；完善新城功能，打造滿足不同需求層級的公共服務空間；綜合提升新城社會治理能力，構建幸福、和諧、安康的社會氛圍，提升新遷入居民的歸屬感、幸福感、獲得感。

４ ? ? ?結束語

基于人因數據采集和計量分析方法，對長株潭新城人口流失風險及其影響因素進行了科學分析。研究發現，長株潭城市群部分新城人口流失風險較高，給新城經濟社會可持續發展帶來了嚴峻挑戰。建議從優化空間結構、提升產業對人口的集聚能力、制定人口安居相關政策等方面入手，應對人口流失風險，促進長株潭城市群新城經濟社會可持續發展。

主要參考文獻

［１］柴凝，王雪，盧施聰．長株潭城市群新城人口導入現狀問題及應對策略［Ｊ］．中阿科技論壇（中英文），２０２２（８）：４０－４４．

［２］王紹博，羅小龍．欠發達地區人口流動及其城鎮化效應：以甘肅省為例［Ｊ］．城市問題，２０２２（７）：４－１１．

［３］何炤華，楊菊華．安居還是寄居？不同戶籍身份流動人口居住狀況研究［Ｊ］．人口研究，２０１３，３７（６）：１７－３４．

［４］向俊平，張述林．人的空間行為與公共秩序管理［Ｊ］．人文地理，１９９８（３）：６９－７３．