大數據背景下中國飼料經濟的發展困境與對策研究

孫 濤

（青島酒店管理職業技術學院，山東青島 266100）

從發展歷程看，飼料產業最早起源于20 世紀70 年代末，直到80 年代中期才逐漸進入高速發展階段。經過近50 年的發展，中國飼料經濟已呈現跨越式的發展態勢，并且取得了巨大的成就（麥康森，2020）。中國飼料工業協會數據統計，2016年中國飼料產業的總產值、營業收入和總產量分別為8014 億元、7778 億元、2.09 億t，到2021 年，這3 組數據分別提高到了12234 億元、11687 億元、2.93 億t（陶莎等，2022）。中國飼料經濟的持續增長態勢除了與畜牧養殖業對飼料產品的旺盛需求相關外，還與飼料企業的科技研發、資金投入和技術創新息息相關。但隨著飼料產量的不斷提高，市場中的飼料產品逐漸趨于飽和，加劇了飼料企業的競爭壓力，飼料企業要想實現可持續發展，需要借助大數據技術來獲取市場信息，有效解決飼料產品的銷量問題。根據國家發改委發布的《產業結構調整指導目錄（2019 年本，征求意見稿）》可以發現，數字化、人工智能等技術，以及節能環保、智能制造、高端制造成為當下的熱門產業。中國飼料經濟面對淘汰落后產能的特殊時期，需要在市場導向下重塑生產管理的自動化和流程化，以順利實現飼料經濟的轉型升級。

1 大數據背景下中國飼料經濟的發展困境

1.1 飼料產品的營銷手段單一，缺乏與畜牧養殖客戶的有效聯系 在傳統市場營銷模式中，飼料產品主要以線下營銷為主，借助經銷商渠道或飼料企業直營店實現與養殖戶的面對面交流。這種單一的營銷手段難以在短時間內聯系大量的養殖戶，并且受到營銷渠道和直營店的限制，飼料產品只能銷往當地或周邊地區，難以實現銷量的突破式增長。與此同時，這種傳統的市場營銷模式使得飼料企業無法與畜牧養殖戶取得直接聯系，特別是在經銷商介入的情況下，處于供求兩端的飼料企業和養殖戶往往存在信息不對稱等問題。飼料企業無法掌握養殖戶的真實需求，生產出來的飼料產品可能背離市場（周佳琳，2021）。

1.2 飼料企業的市場營銷觀念落后，亟待轉變營銷方式 隨著飼料產量的不斷提高，中國飼料經濟逐漸從原來的賣方市場轉變為買方市場。在買方市場壓力下，部分飼料企業把壓力轉化為動力，通過優化內部管理，創新生產加工工藝等方式獲得市場競爭的主動權。但部分飼料企業依舊秉持傳統的市場營銷觀念，要么被動應對市場動態，盲目跟隨大流來推銷飼料產品，要么忽視線上營銷渠道的建立，過度依賴僅有的幾個經銷商渠道，這些問題都制約了市場營銷效果的提高，不利于飼料企業的可持續發展（蔣良駿，2021）。另外，在構建線上營銷渠道過程中，飼料企業如果不能實現大數據技術在市場營銷活動中的應用，則難以精準定位市場需求。面對互聯網中海量的客戶群體，無法實現營銷推廣信息的精準投放，不僅增加了飼料企業的營銷成本，而且難以取得理想的市場營銷效果，無法幫助飼料企業提高經濟效益。

1.3 缺乏大數據的專業人才 在市場環境下，人才已成為當下最大的生產要素，中國飼料經濟要想建立市場競爭優勢，需要體現人才優勢，逐漸用人才要素替代資本要素，真正實現中國飼料經濟的高質量發展。而飼料企業在運用大數據技術過程中，必須要以專業素質過硬，且富有創造精神的高素質人才作為支撐，只有這樣才能更好地推動飼料企業的可持續發展。但從實際情況看，部分飼料企業仍處于信息化發展的初級階段，即內部的信息化建設高度依賴于軟件開發商和系統開發平臺，甚至缺乏內部系統的安裝、運營和維護人員。面對這樣的情況，這些飼料企業在大數據環境下往往舉步維艱，既無法享受到大數據技術的相關成果，難以掌握一手市場信息和市場主動權，又容易使大數據技術流于形式，無法幫助飼料企業提煉出有價值的市場信息（賈冀南和張艷麗，2022）。

1.4 飼料企業不重視大數據建設 在大數據背景下，互聯網中存在海量的市場信息，這些信息呈現幾何倍數的遞增態勢，傳統的軟件工具難以在短時間內達到收集、整理、開發、引導企業經營管理決策的目的，所以飼料企業要加強對大數據技術的應用。但部分飼料企業在追求經濟效益的過程中只重視能帶來直接經濟效益的環節，如采購、生產加工、銷售。因為大數據建設需要飼料企業投入大量的時間、精力和成本，并且無法帶來直接的經濟效益，所以容易被忽視，甚至被管理者一票否定。在不重視大數據建設，或者對大數據建設工作存在一定誤解的情況下，部分飼料企業只是單純將大數據建設簡化為信息設備的安裝，那么就無法真正體現大數據技術對飼料企業可持續發展的助推作用，管理預期目標自然無法實現（瞿文一，2020）。

1.5 沒有建立健全的大數據機制 《“十四五”大數據產業發展規劃》指出，大數據是數據的集合，主要表現出總量大、類型多、增長速度快、價值密度低等特點，大數據是加快經濟高質量發展的新動力，是推動工業經濟向數字經濟轉型升級的關鍵力量（厲敏，2022）。面對大數據的重要價值和現實意義，諸多飼料企業著手大數據建設。但大數據建設是一個長期過程，部分飼料企業沒有根據自身實際情況和戰略規劃來建立健全大數據機制，如果只是抱著“邊建設、邊調整”的理念來開展大數據建設，那么就無法構建完善的整體規劃，難以形成事前計劃、事中監督、事后總結的機制體系。另外，在沒有建立健全大數據機制的情況下，飼料企業的大數據建設容易脫離實際情況，不僅會增加飼料企業的成本投入，而且無法保證大數據建設的質量和效率。

2 大數據技術為中國飼料經濟帶來的機遇

2.1 大數據技術實現了飼料企業的資源優化配置 從復雜多變的市場信息中挖掘、分析客戶偏好，并提供符合客戶個人需求的產品和服務成為大數據技術最大的價值。這一過程主要分為三步：一是快速收集海量的市場信息；二是利用大數據技術對收集到的市場信息進行開發和整理，發現其中存在的商業價值；三是根據分析結果，實現資源的優化配置，提供契合市場需求的產品和服務，從而獲得經濟效益（張少茹，2023）。從上述幾個環節可以發現，大數據技術能實現飼料企業的資源優化配置，助力中國飼料經濟的可持續發展。如在電商平臺背景下，飼料企業能與產業鏈上游的原料供應商、產業鏈下游的養殖戶取得直接聯系。這種資源的精簡流通模式讓飼料企業的采購和市場營銷活動變得更加便利，并且有效節省了中間環節的經銷商費用，保證了飼料企業的利潤空間。對養殖戶而言，借助大數據技術能獲得眾多飼料產品的對比信息，進一步擴大了飼料產品的營銷范圍，實現資源的優化配置，讓飼料企業有限的生產要素能發揮盡可能多的作用。

2.2 大數據為飼料產品市場營銷提供了廣闊平臺 在大數據背景下，電商平臺的出現為飼料買賣雙方提供了一種更為高效的雙向選擇方式。電商平臺中，商品的推廣手段多種多樣，尤其是新媒體的興起，使得廣告能在最短時間內投放到消費者手中。而網絡交流的方便與透明更能讓賣家在最短時間內了解買家的真正需要，并作出相應調整，從而達到更好的營銷效果（董曉慶等，2022）。所以，對飼料企業而言，可以借助大數據背景下的電商平臺和其他信息傳播方式，直接面向終端客戶展示飼料產品和配套服務，有效降低傳統線下渠道對飼料企業市場營銷活動的制約作用，幫助飼料企業打破市場營銷活動的時間和地域限制，從而達到降低營銷成本和開拓市場的目的。

3 大數據背景下中國飼料經濟的對策研究

3.1 加大大數據專業人才的培養力度 要想提高大數據技術在飼料企業中的應用效果，需要加大大數據專業人才的培養力度，確保人才能具備大數據分析、治理和輔助企業決策的能力。特別是在越來越多飼料企業進軍互聯網的過程中，大數據技術成為精準定位目標市場，提高市場營銷精準度的關鍵（李洪波，2014）。要想實現飼料企業可持續發展需要從人才培養的角度入手，讓飼料企業的現有人才能打破傳統的思維局限，充分抓住培訓機會，積極接受大數據相關的知識和能力，培養一大批具有經濟管理知識、數據價值敏銳度和大數據能力的高素質人才。

3.2 建立飼料企業的專屬電商平臺 在大數據背景下，電商營銷模式發展較為成熟。但從目前的情況看，大多數飼料企業選擇在淘寶、天貓、京東等大型電商平臺上開展市場營銷活動，而建立專屬電商平臺的飼料企業較少（宋翠玲，2022）。究其原因，還在于部分飼料企業的發展規模、經濟實力和市場影響力較為有限，難以獨自承擔建設專屬電商平臺的成本投入和運營風險。為此，飼料企業可以通過戰略合作關系和產業鏈資源整合的方式建立一個具有統一上架、統一交易、統一服務的專屬電商平臺，以保障網上銷售的飼料產品質量，切實保障客戶的合法利益。

3.3 加強飼料企業的品牌建設 品牌建設是提高產品知名度、影響力和企業經濟效益的重要因素。對飼料企業而言，面對市場趨于飽和以及飼料產品同質化問題，只有加強品牌建設，才能培育客戶對飼料企業的認知度，才能以誠信經營和產品服務特色來吸引更多客戶的關注，從而保障飼料企業的市場占有率。而在品牌建設過程中，飼料企業要體現品牌的核心價值，即能給客戶提供個性化、多樣化和連續性價值。這些價值除了體現在飼料產品的功能和價格上，還在于能最大程度地滿足客戶的情感需求。如在市場環境中，飼料企業可以立足于品牌核心價值，對外開展廣告宣傳、市場營銷活動，并致力于把飼料企業的人才優勢、產品優勢、價格優勢最終轉為品牌優勢，以品牌的知名度、影響力來吸引更多客戶的關注和購買（康震，2022）。

3.4 利用好大數據分析技術，把握好市場動態在大數據背景下，市場中的信息呈現出大爆炸趨勢，這不僅給飼料企業的市場化競爭帶來了機遇和挑戰，而且對飼料企業的信息收集、整理和開發提出了更高的要求。為此，飼料企業要利用好大數據分析技術，把握好市場動態，這樣才能精準定位客戶需求，從細分市場中獲得經濟增長點。如在電子支付越發普及的當下，飼料企業可以通過分析支付信息來對市場情況作出初步判斷，明確不同飼料產品的消費頻率和消費金額，從而對暢銷的飼料產品作出經營調整和促銷策略。另外，飼料企業可以在QQ、微信、微博中發布電子問卷調查，借助社交平臺的用戶群體和影響力，幫助飼料企業收集客戶信息和需求，并利用大數據技術來對這些信息進行量化分析，從而給飼料企業提供一手的市場信息，為后續的管理決策提供數據支撐（劉怡，2022）。

4 結語

在大數據背景下，飼料企業需要通過人才培養、建立電商平臺、品牌建設和把握市場動態的方式提高企業的核心競爭力，以適應激烈的市場競爭。未來飼料企業間的競爭會逐漸從價格、規模、產能演變為科技創新、靈活經營、品牌影響力間的競爭。為此，飼料企業要正視大數據技術帶來的機遇和挑戰，并借助大數據技術來優化內部管理和市場營銷活動，從而實現飼料企業的可持續發展。