王 東 (重慶文理學院 經濟管理學院,重慶 402160)
隨著數字信息技術的快速發展,我國企業紛紛開始嘗試數字化轉型,數字經濟發展迅速。我國的數字經濟在2020年達到了41.4萬億元,在國內生產總值中所占的比重是38.6%,在2021年更是達到了47.6萬億元(圖1)。有關研究表明,我國的數字經濟正逐漸成為新一輪經濟發展的主要動力,因此,在數字化、網絡化和智能化的大潮中,企業需要加強對數字信息技術的應用,以提升自己的競爭能力。

圖1 我國數字經濟總體規模及占GDP 比例
在物流管理中應用數字信息技術,可以更加有效地管理物流系統,提高物流運營效率和客戶滿意度。物流管理涉及供應鏈各個環節的協調,包括采購、生產、倉儲、運輸和售后服務等。物流網絡愈來愈復雜,也更需要實時地監控各個環節以保證供應鏈整體的順暢運作。數字信息技術提供了高精度、實時和可靠的數據處理和分析工具,使物流管理人員能夠更好地了解整體供應鏈在各個環節中的狀態,從而及時做出決策或應對突發事件。因此,數字信息技術在物流管理中的應用已成為很多管理者和學者重點關注的研究領域,具有廣闊的前景和深遠意義。朱戈(2022)指出要繼續拓展數字信息技術的應用,推動物流基礎設施建設完善[1];張宇波(2020)指出物流企業要不斷結合信息技術構建智能信息管理體系[2];范小磊(2021)闡述了物流管理現狀、物流產業和信息技術之間的關系[3];胡瀅(2018)分析了信息技術在物流管理中的應用,并提出了存在的問題與解決策略[4];高明(2018)指出數字信息技術在自動識別技術、電子數據交換技術,以及GPS技術中的應用,對于我國物流行業的進一步發展有著極大的促進作用[5]。
數字信息技術是指利用數字化形式的信息和計算機技術,為各個領域提供支持和解決方案的一種技術。這項技術涵蓋計算機硬件、軟件、網絡等方面的技術,涉及數據采集、處理、存儲、傳輸和應用等多個環節。數字信息技術已廣泛應用于商業、工業、通訊、醫療等各個領域,成為了現代社會不可或缺的基礎設施之一。
1.2.1 提高物流效率
數字信息技術可以通過溫度、濕度、地理位置等傳感器來感知與監測物品的狀態和位置,依托物聯網技術實現對物流網絡的智能化管理和自動化控制。物流企業可以預測和調整物流路線,最大化地利用物流資源,提高物流效率,減少運輸時間和運輸成本。同時,通過物流企業內的數字化系統進行交流和管理,使物流配送過程中的問題可以被有效排除,進一步提高物流效率。
1.2.2 降低物流成本
數字信息技術在物流管理中的應用可以減少制造成本、運營成本和管理成本等多方面的開支。在制造方面,通過削減不必要的材料可以減少制造成本;在運營方面,數字化技術的運用可以實現對物流車輛的運輸規劃和調配,物流人員的管理和調度,物流資源的合理分配,以及對物流成本的準確核算,從而降低物流成本;在管理方面,數字化系統可以減少人工干預并減少繁瑣的物流管理任務,從而減少人力、物力和財力的投入。
1.2.3 增強物流可視化管理能力
數字化物流系統可以通過物流網絡的可視化管理與數據的可視化展示,使相關人員方便快速地查看和分析物流信息。同時,數字化系統可以幫助運營方了解物流環節中存在的問題,從而優化物流流程并提高運營效率。數字化系統可以協助運營方監控整個物流過程,從物流狀態到庫存狀況再到實時跟蹤等方面,幫助企業更直觀準確地管理物流。
1.2.4 優化供應鏈管理
數字化物流系統可以實時監控物流流程,并基于批次、數量、質量、配送時間等多個因素進行綜合分析,以實現物流供應鏈的優化。通過將運輸流程中的信息加以整合,運營方可以更加精準地掌握整個運輸過程,進而減少時間延遲,降低維護成本,增強用戶響應力并提高供應鏈的可控性和可靠性。
利用云計算技術來構建數字化、網絡化的物流平臺可以削減物流網絡傳統架構中存在的成本高、效率低、環節多、數據復雜度高等問題。其中,在數據備份和共享方面,通過云存儲服務,將公司數據存儲在云端,實現多地點數據備份和共享,從而使物流企業能夠更安全、高效地管理其日常業務。在貨運預測與路線規劃方面,云計算模型可以基于一定的算法對以往大量的運輸數據進行分析,并結合氣象、交通等多種因素,在海量數據源的支持下,為物流企業提供較為準確的貨運預測,還能根據各項指標快速生成最優路徑,降低運營成本。在智能倉儲管理方面,云平臺與智能化物流系統相連接,實現了對整個倉儲流程的數字化監控,使管理工作實現大幅度自動化,從而保證貨物的高質量儲存和及時發貨。在物流追溯與質量管理方面,云計算技術可以實現對各銷售環節信息的記錄、跟蹤和追溯,并輔助完成關鍵過程的可視化審核,進而精準評估供貨商的承諾和客戶需求,提升物流質量。在在線訂單管理中,云計算技術可以通過電子商務平臺(B2B/B2C/O2O)實現線上業務管理、渠道管理和跨境貿易流程的在線化,使客戶能夠更快、更便捷地提交訂單并自主跟蹤貨物狀態。
區塊鏈技術能夠使數據更安全、處理速度更快、溯源信息更準確、供應鏈的效率更高,在物流管理中有著廣泛的應用。通過將每個節點的數據寫入區塊鏈,企業可以更精確地獲取貨物的源頭、產地、生產時間、質量和安全信息,實現貨物的全程追蹤。有助于杜絕假冒偽劣商品、提高消費者的信任度。其次,區塊鏈技術可以實現物流的數字化、智能化管理,提升供應鏈操作效率。企業可以通過將供應鏈金融合同記錄到區塊鏈上,實現金融服務在線化,去除中間環節,解決傳統物流領域融資難、融資貴等問題。最后,區塊鏈在物流管理中還能用于數據存儲,區塊鏈由于具有不可篡改和去中心化的特點,可以幫助物流企業安全高效地進行數據存儲,而且數據不會因為服務器故障或人為破壞而產生數據丟失或泄露等問題。
物聯網技術是一種整合了感應、通信和計算能力的技術,通過感應器、網絡和軟件連接各種設備和系統,為企業提供實時可靠的數據,對物流管理產生了深遠的影響。在物流管理中,物聯網技術可以幫助企業實現物流信息化、數字化和智能化。首先,物聯網技術可以幫助企業實現運輸鏈路可視化。在物流過程中,通過運用傳感器技術和通信技術,可以及時、準確地獲取貨物的位置、狀態和環境信息等關鍵數據。在物流節點的控制中心,可以利用大屏幕顯示、數據分析等手段,將運輸鏈路的信息以形象化、直觀化的方式呈現給管理人員,從而實現運輸鏈路的可視化。其次,物聯網技術可以優化運輸規劃和調度。通過應用物聯網技術,企業可以及時獲取運輸車輛和貨物的實時數據,并通過智能算法分析和處理這些數據,幫助企業優化運輸規劃和調度,從而提高運輸效率、降低運輸成本。最后,物聯網技術可以實現供應鏈的智能化管理?;谖锫摼W技術,企業可以建立供應鏈信息共享平臺,實現供應鏈各個環節信息的共享和協同,從而提高供應鏈效率和響應速度。此外,通過物聯網技術,企業還可以實現供應鏈的自動化管理,例如,在倉庫管理方面,企業可以通過物聯網技術實現自動化庫存管理和智能化分揀等。
ALBB物流是世界上較大的電商物流平臺之一,是利用數字技術優化其物流運營效率和服務質量。其基本工作流程如圖2所示,其中FBA為國際物流運輸,AGL為國內物流運輸。

圖2 ALBB 物流工作流程圖
ALBB物流采用物流大數據分析技術、集成化服務接口、自動化倉配體系。其中,物流大數據分析是ALBB物流利用物流大數據,收集長期編制的歷史數據信息,采用機器學習和數據挖掘技術,對物流過程和性能數據進行分析,找到規律,預測未來的趨勢。基于預測結果,及時調整物流方案,提高物流效率。其次,ALBB物流開發了一系列API,為平臺上的賣家和物流服務商提供了集成化服務接口,方便物流合作伙伴快速、精準接收運營數據,并對數據進行分析,以取得最優的物流效益。其API設置工作簡略圖如圖3所示。

圖3 阿里巴巴API 設置工作簡易流程圖
此外,ALBB物流采用自動化倉配體系,利用物聯網、傳感器等技術,大幅提高了倉庫的自動化程度。倉庫自動采貨、自動分貨、自動裝箱、自動拆銷等業務流程得到了優化,使配送速度得到了很大的提升。
YT物流是一家中國快遞公司,借助數字信息技術實現了物流管理的高效運作。其利用技術支撐其智慧物流系統,如圖4所示。

圖4 YT 物流智慧物流系統
其中,YT物流的快遞單號系統可以追蹤包裹的狀態和位置。每個包裹都對應著唯一的快遞單號,該快遞單號被掃描器或條碼掃描槍掃描后,信息將被傳輸到中央計算機,并顯示在YT物流的官方網站上,方便客戶隨時查詢自己的包裹狀態。與此同時,YT物流推出了移動客戶端應用程序,用于客戶實時跟蹤包裹的狀態和位置。客戶可以輕松地在手機上復制快遞單號,隨時隨地跟蹤自己的包裹。此外,YT物流的物流信息系統使用高科技設備采集和處理物流信息,并在內部網絡共享這些信息。系統利用RFID技術、GPS技術和GIS等技術,對物流信息進行收集、存儲、分析、處理和傳輸,以實現對物流鏈的控制和管理?;谠朴嬎愕奈锪鞴芾硐到y可以將其物流管理系統部署在云端,以實現物流數據的共享和訪問。這種云計算模型為YT物流提供了更快、更靈活和更可靠的物流服務。
實時監測是數字信息技術在物流管理中重要的發展方向之一。隨著物流業務的增加,物流流程也變得越來越復雜,需要對各個環節進行實時跟蹤和監測,以確保貨物的安全,并保證其及時到達目的地。實時監測通過使用傳感器和物聯網技術,可以實現對物流過程中的貨物、車輛、設備等的實時監控和管理。例如,在運輸過程中,可以通過車載傳感器實時監測貨物的溫度、濕度、震動等參數,及時發現問題并采取措施,避免貨物質量受到影響。此外,實時監測還可以實現對車輛的實時定位和對運行狀態的監測,以及對設備運行情況的實時監測和預測維修。隨著發展技術和降低成本的迫切需求,實時監測的應用范圍也將逐步擴大,從物流中心演變為對整個物流網絡的全程實時監測。
隨著數字信息技術的發展,物流管理將朝著智能化、高效化的方向邁進。未來,數字信息技術將在物流管理中扮演越來越重要的角色,進一步推動物流管理的高效化發展。在數字信息技術的幫助下,物流管理者可以依據數據分析出物流中存在的問題,通過數據固化和模型構建,進一步提升物流管理的效率和精益化程度。同時,數據分析也能夠幫助企業總結以往的物流運作經驗、優化物流運轉模式、建立運作規范和完善標準化流程等,促使物流過程更加靈活、高效。在未來的數字化物流系統中,物流管理者可以采取智能化的處理手段,實現物流自動化、分工協作和智能決策等,提升物流企業的整合效率和智能化水平。智能化處理還能夠與移動互聯網、大數據、人工智能等技術有機結合,更貼合用戶的需求、實現物流的精益化經營。
在未來,數字信息技術在物流管理中的應用將會越來越明顯,會使物流企業決策變得更加準確有效。首先,數字信息技術可以幫助物流企業更精準地管理和優化“門”到“門”的整個運輸流程。通過物聯網、云計算、大數據等技術的應用,物流企業在實時監測和管理方面可以更加準確地獲取物流環節中的實時數據,并進行大數據分析,進一步提高運輸效率并減少費用開支,更好地管理運作,減少不必要的損失。企業也可以更精準地掌握運輸的信息,從而做出更科學更合理的決策。其次,數字信息技術可以幫助物流企業進一步實現“端”到“端”的透明化管理。通過運用數字技術,物流企業可以在獲得下一個物品之前提前知道該物品具體的時間和位置。因此,能夠更準確地處理運輸事件,同時也能為物流企業和客戶省掉不必要的擔心??蛻舨辉傩枰L時間等待或者擔心物品丟失,這也是更高效、精力更集中的一種保證。最后,數字信息技術為物流企業提供了更靈活的服務方式。物流運輸過程包含著數量眾多的環節,其中“門”到“門”的運輸和物流空間是相互合作的重要組成部分。通過數字化技術,物流企業可以更好地滿足客戶的個性化需求,定制化的服務也可以使企業更好地進行管理運作,創造更大的價值。
隨著數字信息技術的快速發展,物流管理逐漸向數字化、數據化、去差異化和收斂化等4D技術方向轉變,現有物流模式的效率大大提高?,F代物流管理系統在上游的采購、生產,中游的運輸、配送,和下游的售后服務等環節中,使用了各類先進數字化設備與軟件,如RFID識別、GPS定位、WMS等。推廣物聯網技術、智能標簽等輔助手段,企業可以打通整條物流鏈條、實現無縫銜接,從而盡量避免瓶頸延遲、損失問題,最終通過更合理的調度優化與成本控制保障,實現降低企業整體的物流成本、提升物流效率等目標。在數據化方面,通過采集、分析和處理多樣系統所涉及的各類信息,機器學習、數據挖掘等算法可以更好地支持自適應決策,預測趨勢。后續優化方案中包括高精度的需求預測、運輸計劃編制、庫存管理、車輛調度等環節,可以帶來巨大的提效優化空間,從而在整個供應鏈上尋找效益顯著的潛在機會。對于去差異化方面,企業可以采用標準化專業化的原材料、產品、運輸方式等全鏈條無縫銜接的標準體系,降低操作風險,提高交付速度和服務水平,加強與商業伙伴的協作,形成產業鏈內外一體化的生態體。收斂化則是提高資源配置效率的重要手段,通過綜合利用電商、快遞、物流等行業互聯的平臺和技術創新優勢,加強整個物流供應鏈模式的協同性和互動性,使物流更加流暢、便捷和可靠。
隨著互聯網時代的到來,物流管理逐漸進入了一個新的發展階段,數字化成為了物流行業發展的一個必然趨勢。同時,物流行業也正在朝著智能化、數據化、標準化和精細化的方向不斷邁進。數字信息技術在物流管理中的應用,可以為物流管理提供更加科學合理的決策依據,能夠有效提高物流企業的管理水平和管理效率,降低物流企業的經營成本。本文通過分析數字信息技術在物流管理中的應用,期望進一步促進物流行業的數字化轉型。