技術進步對勞動力就業影響的研究
——以物流行業為例

敬熠珂 （上海理工大學 管理學院，上海 200093）

1 技術進步對就業的影響

一般而言，根據經濟學理論，技術進步對就業的影響主要可分為兩方面，一方面是替代效應，另一方面是創造效應。因此本文主要從這兩個角度出發分析技術進步對就業的影響。

1.1 技術進步對服務業行業就業的影響（以物流業為例）

技術進步對服務業行業的就業有雙重影響，既有破壞機制也有創造機制。例如：一方面，人工智能的出現嚴重沖擊了機械化生產和對技能要求相對較低的崗位，不可避免地減少了這些崗位勞動者的收入甚至導致員工失業；另一方面，技術進步可以孕育新的產品，激發新的市場需求，從而提供新的就業崗位。

1.1.1 技術進步對物流業就業的破壞機制

技術進步可以推動企業變革生產工具、優化內部管理流程和業務流程、提高員工的勞動力技能等，這些都有利于促進勞動生產率的提高，但同時也意味著就業崗位的減少；而企業組織形式的改變也會直接削減一定數量的就業崗位。

信息技術的快速發展給教育、物流、餐飲和金融等服務行業帶來了積極影響，互聯網技術的廣泛應用降低了某些行業對勞動力的需求，甚至出現了機器服務客戶的現象，以物流行業為例：在物流配送方面，如618和雙十一期間快遞量劇增，若單純依賴人工配送，很容易造成快遞倉爆滿致使快遞積壓、客戶收到快遞的速度嚴重遲緩等問題，但技術進步催生了智能機器人的出現，客戶只需選擇自己的空閑時間和配送地點，即可享受由智能機器人送貨上門的服務，物流配送效率得到了很大的提升。在運輸方面，信息技術的應用使運輸方式更加多樣化，如陸運、空運、海運等，物流公司會匹配最合適的運輸方式對貨物進行配送，將運輸時間和運輸費用等合理化、高效化。在物流裝備方面，信息技術的應用使倉庫存儲利用率更高、裝卸設備更加智能、貨架形式更加多樣。而這些由技術進步帶來的人工智能技術無疑導致了人工崗位的縮減。

隨著技術的不斷發展進步，一些更加先進的機器設備也應運而生，進而取代了人類的工作，比如機器可以代替人類從事繁雜且重復性高的簡單勞動，這直接造成大量工作崗位消失。

技術進步還可以改變產品的流通環節，例如：在互聯網技術的幫助下，商品在流通時無需再經過大量的代理商、零售商和經銷商等環節，通過網購可以直接將商品從生產者送達消費者，直接淘汰了中間環節所提供的就業崗位。

以物流行業最常見的快遞運輸為例，從當前的快遞行業來看，最顯著的現象就是快遞量暴增，而這么多快遞如何快速“分堆”送到消費者手中這一問題也就隨之而來了。單純依靠人力顯然并不現實，對于物流業這種對人力成本高度敏感的行業而言，機器人的出現可謂是劃時代的突破，人工智能技術成為了快遞業的焦點，其中一項技術“視覺識別”可以使機器人在快遞業物盡其用。如自動化的色碼掃描，該技術使快遞員只需掃描商品上的條形碼，就可以將商品相關信息錄入分揀系統中，分揀機器人便會接收到信息，自動劃分商品的分揀區域。這項技術的核心在于分揀系統的控制裝置，它根據商家或貨主提供的商品材質、重量等因素進行信息分類，發出分揀要求，機器人便會將商品運送到各分類區域內。又比如自動化數量檢測技術，對商家而言滿足客戶需求是第一位的，而網購作為一種隱形的購物方式，保證貨源充足對商家而言至關重要。為了實時了解庫存信息，應對突發斷貨事件，快遞行業可以通過自動分揀系統獲取向外輸送商品的數量、庫存、客戶退還等信息，從而為供貨商和快遞公司提供準確數據，便于其及時了解市場行情，從而溝通出更科學高效的供貨方案。

在市場應用方面，隨著物流業快速發展，尤其是電商、快遞等行業的迅速崛起，以及勞動力成本的不斷上升，自動化輸送分揀裝備市場發展迅猛。使用自動化快速分揀技術取代人工分揀，不僅降低了勞動力成本，還能夠使分揀作業更高效準確，但這也直接造成了分揀崗位的消失，對就業產生了一定的破壞。

此外，在技術進步的助力下，一些原本由人工完成的工作任務逐漸被以電子形式提供的數字化“無形中介服務”所取代，也直接造成了大量工作崗位的消失。例如：網上銀行的產生直接減少了客戶對銀行人工服務的需求；微信、QQ的出現沖擊了電話和短信的地位，減少了通信行業的就業崗位；一些社交平臺以及視頻網站的流行，對傳統的雜志和報紙等行業造成了威脅，使媒體行業崗位減少。

然而技術進步也催生了新產品，激發了新的市場需求，進一步創造出了新的就業崗位，一定程度上可以抵消技術進步引發的破壞效應。

1.1.2 價格效應

企業的生產率會由于使用先進的技術而得到提高，生產率提高能夠降低產品的生產成本，進而降低產品的價格[1]。而價格下降又會增加消費者對產品的購買需求，在利潤的驅使下，企業會擴大生產規模來滿足消費者的需求，從而創造出更多的工作崗位。

1.1.3 收入效應

技術進步推動經濟的發展，居民收入增加，人們不再只追求溫飽，而開始追求精神世界的滿足，這帶來了新的商機，促進了勞動者就業。首先，收入提高會刺激社會總需求增加，企業為了滿足消費者的需求就會改變組織形式，擴大生產規模，帶來更多的就業崗位。其次，物質層面得到滿足后，人們開始追求精神層面的充實，企業為了抓住新的利益點，就會積極創造新產品和新服務，對勞動力的需求也隨之增加，從而產生更多新的工作崗位。最后，收入增加會使人們加大對子女教育方面的投入，也會催生一些新行業和新服務的出現，在一定程度上緩解就業壓力。

1.1.4 技術乘數效應

新產品、新服務和新行業總是伴隨著技術進步而出現的，從而激發了新的需求，衍生出了新的消費市場，就業也隨之被促進。例如：在信息技術的助力下，一些現代服務業取得了繁榮發展，比如計算機、軟件服務和電子商務等行業，這也能創造出新的工作崗位。

1.2 技術進步對制造業行業就業的影響

人工智能是技術進步最典型的代表，并且在制造業得到了廣泛應用，如工業機器人等。故本文選取人工智能為先進技術的代表來研究其對制造業行業就業的影響。

1.2.1 人工智能對制造業就業的替代效應

制造業企業是否會采用人工智能技術來取代人工，考慮的最主要因素就是替代后能否降低生產成本、帶來更多收益，使企業利潤達到最大化。

不同崗位被人工智能替代之后產生的效應是不同的，本文主要選取制造業中具有代表性的三大崗位作為分析對象，即研發崗位、一線崗位和管理崗位。

1.2.1.1 對研發崗位就業的替代效應

研發崗位是制造業的核心崗位，對從事該崗位的工作人員有很高的要求，工作人員需要掌握扎實的專業知識，具有豐富的創造性以及很強的判斷、分析和推理的能力。不難看出，研發崗位的工作內容和工作特性是淺層階段的人工智能技術所無法代替的，如果想要取代人工，企業就必須投入大量的研究資源和技術，但這極有可能會超過使用人工勞動力的成本，出于利潤收益的考量，企業大概率不會使用人工智能來代替人工[2]。

1.2.1.2 對一線崗位就業的替代效應

一線主要包括生產崗位，這些崗位都是在進行機械式的重復體力勞動，人工智能對這部分工作可以實現最大程度的替代，甚至達到無人化生產。同時，采用人工智能技術來完成重復性工作，可以減少差錯，提高生產效率和質量；并且這部分工作的技術難度相對較低，也比較成熟，因此企業可以利用人工智能技術來降低生產成本，提高收益，獲得額外利潤。

1.2.1.3 對管理崗位就業的替代效應

a.對企業型管理崗位的替代效應。這一崗位的職責通常是進行決策，它要求員工能夠對重大事項進行準確分析判斷，具備一定的邏輯思考能力，主要負責公司的經營管理。這個崗位所具有創造性和情感性，是人工智能目前所難以實現的，所以人工智能替代該崗位的可能性不大。

b.對事務性管理崗位的替代效應。該崗位的工作雖然對技術的要求比較高，但其工作內容是重復和程序化的，所以可以由人工智能來替代，并且這類崗位在管理層占比較大，所以使用人工智能可以為企業帶來較高的收益，也能提高工作效率。

1.2.2 人工智能對制造業就業的創造效應

1.2.2.1 對研發崗位就業的創造效應

技術進步會引發新一輪的技術開發浪潮，為了在市場中獲取先發優勢，搶占市場先機，實現技術領先，企業會加大對新技術開發的投入，對研發人員的需求增加，從而創造出更多的研發崗位。

1.2.2.2 對管理崗位就業的創造效應

人工智能技術的進步會延長原有的產業鏈，細化社會分工，從而促使企業擴大生產規模，由此需要更多管理人才來對生產過程進行管理；同時，對研發崗位和一線崗位就業的創造效應也會擴大企業的規模，企業更加需要管理人員對公司的經營進行管理，從而創造出更多的管理崗位。

2 我國技術進步對就業影響的實證分析

2.1 研究設計

2.1.1 模型設定

本文選取人工智能技術作為技術進步的具體研究點，為了排除其他無關變量的干擾并保證數據選取的穩健性，選擇短面板固定效應模型來進行實證分析。模型公式如下。

其中i=1，2...34，用于表示34個省的編號；Ei代表34個省的就業水平；Ai表示34個省區的人工智能水平；Zi是控制變量。

2.1.2 數據來源

本文選取的研究樣本是2016—2020五年間中國34個省級行政單位，數據均來源于《中國統計年鑒》和《中國科技統計年鑒》。

2.1.3 變量選取2.1.3.1 被解釋變量：就業總量

本文選擇就業總量作為衡量勞動力就業水平的指標。由上文分析可知，技術進步對就業的影響主要有兩大機制：替代效應和創造效應，即對就業數量變化的影響。所以，在數據選取中，選擇了34省的勞動力就業人數作為測量就業數量的指標，且該變量是連續性變量。

2.1.3.2 解釋變量：人工智能技術水平

人工智能技術的應用時間相對較短，所以還沒有形成一個較為統一的標準來對其進行度量，故本文選擇信息傳輸、計算機服務和軟件業全社會固定資產投資作為代理變量進行分析。

2.1.3.3 控制變量

由于經濟發展程度和收入水平會影響勞動者對就業選擇的態度和認知水平，所以為了排除這些因素對實驗結果的干擾，本研究在分析中將地區經濟發展水平和收入水平設置為控制變量。其中地區經濟發展水平由各省全年的生產總值表示，收入水平由居民的人均可支配收入表示。

上文著重分析了技術進步對服務業（物流行業）和制造業的影響，由于物流業和制造業分屬于第三產業和第二產業，因此下面主要根據表1和表2來分析人工智能發展水平對第三產業和第二產業就業的影響。

表1 變量描述性統計表

表2 人工智能技術水平影響就業數量的回歸結果

從表中數據可知，不同省市對人工智能技術投入的最小值與最大值之間的差值較大，這說明人工智能的發展水平在不同地區之間是嚴重不平衡的；從不同產業就業水平的標準差來看，第二產業要高于第三產業。從控制變量來看，不同省市的經濟發展水平和居民收入水平都存在地域性差異[3]。

2.2 實證分析

根據所選取的數據和公式進行回歸分析，得到人工智能技術水平影響就業數量的回歸結果。

從表2可以看出，人工智能發展水平對第三產業的就業產生了積極的影響（回歸系數為0.012 9）。與第二產業相比，第三產業的回歸系數更大，可以說明人工智能技術對第三產業就業的創造效應最大。如果加強人工智能技術在第三產業中的應用，將會增加更多的就業崗位。

人工智能的發展水平對第二產業就業水平的影響也是正向的，我國作為工業大國，如果進一步加強人工智能技術在第二產業的應用，比如增加對工業機器人的使用，提高其自動化程度，將會進一步提高生產率，為社會提供更多的就業機會。

總而言之，人工智能技術的發展（技術進步的提高）對勞動力就業水平具有積極的促進作用：人工智能發展水平每提高1個單位，總就業人數就會增加0.45個單位；同時可以看出，人工智能發展水平對不同產業的影響程度也不同。

3 研究結論與政策建議

3.1 研究結論

技術進步給我國的就業帶來了積極影響，且在未來一段時間內這種影響會逐漸加深。總體來說，雖然技術進步也會給我國勞動力就業帶來一系列問題，但是它所產生的創造效應是要大于替代效應的，所以我們不能因為這一點難題就停止技術探索和技術創新的步伐，而應當積極想辦法解決難題，努力尋找兩者之間的平衡點，最大程度地發揮技術進步對就業的積極作用。

3.2 政策與建議

為了更大程度地發揮技術進步對就業的創造效應，本文提出如下建議。

3.2.1 加大經費投入，助力提升人力資本水平

國家和政府應該加大對教育的財政投入，重視勞動力培訓，不斷提高勞動者的素質，促進低技能勞動力向中高技能勞動力轉變，使更多勞動力適應我國技術進步的發展。同時，政府要建立健全相關政策制度，給予失業勞動力補貼，使他們有條件提升自己的勞動技能素質，降低失業風險[4]。

3.2.2 增強自主創新能力，選擇合適的技術創新模式

經過上文分析，已知技術進步對服務業和制造業的就業總量都有積極影響，且對高技能勞動力的需求較大，故我國在技術進步的道路上應堅持創新。一方面要注重提高自主創新能力，不斷激發企業的創新活力；另一方面要重視二次創新，即在引進別人技術的基礎上進行再創新，這樣能顯著降低研發成本、縮短研發時間并降低技術攻關難度，更快地將新技術投入使用。企業要根據自身的實際情況和發展戰略，選擇適合自己的技術創新模式。

3.2.3 鼓勵勞動密集型企業吸納剩余勞動力

勞動密集型企業需要大量勞動力，且對勞動力素質的要求不高，比如物流、餐飲、住宿等行業。故政府可以給予這類型企業一些補貼政策，如減少稅收、提供資金支持等，大力支持這些企業提供更多的就業崗位，吸納剩余勞動力，緩解就業壓力。