城市知識環境對創業活動的影響及空間異質性
——基于中國275個城市的實證檢驗

呂拉昌，趙彩云

（1.首都師范大學 a.資源環境與旅游學院；b.北京城市創新與發展研究中心，北京 100048；2.河北地質大學 管理學院，石家莊 050031）

黨的二十大報告提出“完善促進創業帶動就業的保障制度，支持和規范發展新就業形態?！弊鳛橥苿咏洕鲩L和解決就業難題的創業活動，其形成和發展與城市環境緊密相關（Fogel, 2001）。知識經濟時代，城市環境中較為重要的是知識環境。知識作為城市創新發展和維持競爭優勢的重要驅動力，知識的生產、應用和擴散，推動著新思想、新組織形式和新企業不斷形成（Florida et al., 2017）。因此，探討城市知識環境對創業活動的影響機制，成為當前社會需求與研究的重要議題。

已有較多文獻從經濟學、地理學、社會學和人口學等視角，對影響創業活動的傳統區域因素進行了大量研究（Delgado et al., 2010; Sambharya et al.,2014; Lounsbury et al., 2019; Tajpour et al., 2019）。近年來，隨著城市中知識要素密集度提升，較多學者逐漸關注城市知識環境對創業活動的影響研究。目前主要圍繞創業知識溢出理論（Ghio et al., 2014;Iftikhar et al., 2020）、創新體系理論（Ylinenp??,2009; Mi et al., 2022）、本地蜂鳴和全球管道理論（Bathelt et al., 2004）等，探討知識對創新創業活動形成和發展的影響；在實證研究方面，國外以歐美發達國家城市為例，分析了城市知識環境對創業活動的作用機制（Pancholi et al., 2014; Qian, 2017），國內僅有少數文獻基于省級尺度或企業個體層面探討了知識對創業活動的影響（齊瑋娜 等，2014；孫啟新 等，2021）。城市是知識和創業活動的主要載體，而基于城市尺度的知識環境對創業活動的影響研究較缺乏，中國城市知識環境對創業活動的影響機理尚未厘清。為此，本文擬通過實證分析，重點探討：中國城市知識環境如何影響創業活動？其作用機制是什么？以及這種影響是否存在空間異質性？

為回答上述問題，本文在回顧已有研究基礎上，構建城市知識環境對創業活動影響的理論分析框架，基于中國275個地級及以上城市數據，采用空間回歸模型方法探討城市知識環境對創業活動的影響，揭示中國城市知識環境對創業活動作用的內在規律與影響機制。以期為新時期中國城市創業發展提供理論依據和實踐參考。

1 文獻綜述

1.1 創業活動的影響因素

創業活動的影響因素研究已取得豐富成果，創業活動受制度環境、社會文化、產業集群、基礎設施、資源要素以及創業者個體特征等多種因素的影響。其中，制度環境是創業活動形成與發展的重要條件，自由的市場經濟體制、良好的營商環境、優惠的稅收政策等均對創業活動具有促進作用（Davari et al., 2018）；文化多樣性能顯著提升創業活力，文化多樣性越高，城市創業越活躍（Sobel et al.,2010）；產業集聚形成的知識溢出效應和專業化分工體系，有利于新企業產生（符文穎，2018）；傳統基礎設施通過促進信息、資源和要素的快速流通，帶來更多創業機會，而新型信息基礎設施建設對提升數字化創業活躍度具有增強作用（Audretsch et al., 2015）。數字經濟可以通過促進科學技術創新、拓寬信息獲取渠道、組合知識創新要素等多種方式，培育創業機會，激發創業活力（Yin et al., 2019）。地區創業活躍程度還取決于本地人力資源儲備量，豐富的人力資源為創業活動提供人才保證和智力支持（Tajpour et al., 2019）。創業者個體的創業意愿，不僅受到成功創業者的示范效應，還與其自身的受教育程度、人格特征、風險偏好、職業經歷、家庭環境、經濟收入等因素密切相關（Del et al., 2021; Mayr et al., 2021）?？傊?，上述研究從不同尺度、不同地區、不同角度對創業活動的影響因素進行較全面的分析。隨著知識經濟發展，城市知識環境對創業活動的影響逐漸成為研究的重要方向。

1.2 城市知識環境對創業活動的影響

關于城市知識環境研究，Knight（1995）提出以知識為基礎的發展（Knowledge-Based Development），認為知識資源為地方發展服務并對可持續發展提供基礎。此后，知識環境（Knowledge Environment）、知識城市（Knowledge City）、以知識為基礎的城市發展（Knowledge-Based Urban Development）等研究迅速增加。知識城市強調知識在城市中的重要性，注重經濟、社會、建筑、空間、環境等方面發展，把可持續性發展作為知識城市的終極目標（Edvardsson et al., 2016）。以知識為基礎的城市發展，旨在建立環境保護、經濟安全、社會公正和管理良好的具有知識生產和流通功能的城市（Yigitcanlar, 2011）。上述這些概念與理論，雖然都指出知識在城市環境中的重要作用，但內容過于寬泛且較為綜合，沒有凸顯城市知識本身的特征。因此，本文基于以上概念，聚焦于城市知識特征，對城市知識環境作如下定義：城市中支撐各類知識活動的物質條件和服務條件的環境總和。城市知識環境可以分為城市知識硬環境和城市知識軟環境2類。城市知識硬環境主要指為城市提供知識活動的硬件設施，包括大學、科研機構、圖書館、科技館等知識基礎設施；城市知識軟環境主要指為城市提供知識活動服務的知識資源，包括論文、專利、圖書等知識存量。

城市知識環境對創業活動的影響研究，按照研究對象的不同，可分為2類：1）以城市知識要素為研究對象，分析城市中知識對創業活動的影響。如較多學者基于創業知識溢出理論，探索知識溢出效應對創業活動的影響，認為未被利用的新知識是創業機會的內生動力來源，可以激發創業活動產生（Acs et al., 2009;Qian et al., 2013）。但知識溢出并不會自動產生創業機會，還取決于創業者對知識的吸收能力、社會資本等因素（Marks et al., 2020）。也有學者基于本地蜂鳴和全球管道理論，探討本地知識和外部知識對創業活動的影響，本地知識基礎對知識型創業存在顯著積極作用，本地知識存量越豐富，知識型創業水平越高（齊瑋娜 等，2014）；外部知識有助于創業者獲取互補性的新知識（郭潤萍，2016）。還有學者基于創新體系理論視角，探討知識基礎設施對創業活動的影響，發現在大學、科研機構附近，創新型企業容易產生（Guerrero et al., 2016）；本地孵化器有助于提高創業成功率（Del Bosco et al., 2021）。2）以城市知識環境為整體，綜合分析城市知識環境對創業活動的影響。在案例選取上，主要集中在發達國家城市。如有學者以歐盟60個城市為例，建立由經濟、社會、環境、創新、創業組成的以知識為基礎的城市發展創業（Knowledge Based City Developing Entrepreneurship）指數，分析了以知識為基礎的城市環境對創業活動的影響，得出以知識為基礎的城市環境促進創業，良好的社會教育對創業具有積極影響（Penco et al., 2020）。然而，這些研究采用的城市知識環境測度指標較寬泛，包含經濟、社會、生態、管理等多方面內容，難以凸顯城市的知識對創業活動的影響。

綜上，創業活動的影響因素隨著時代發展而變化，知識經濟時代，城市知識要素密集度提升，知識環境對創業活動的影響增加。已有研究主要集中在西方發達國家城市，而以中國城市為案例的研究較少。同時，以往研究中，城市知識環境測度指標過于綜合，未聚焦于城市知識特征，對城市知識環境影響創業活動的作用機理及異質性研究存在不足。因此，本文基于上述城市知識環境定義和已有研究基礎，從知識存量和知識基礎設施2方面，構建城市知識環境指數，探討中國城市知識環境對創業活動的影響（圖1）。

圖1 城市知識環境對創業活動影響的理論分析框架Fig.1 Theoretical analysis framework of urban knowledge environment on entrepreneurship

2 研究方法、指標體系及數據來源

2.1 城市知識環境評價指標和方法

從知識存量和知識基礎設施2方面，對城市知識環境水平進行評價（表1）。1）知識存量指標，參考李志宏等（2013）的研究，選擇專利、論文、圖書等數據表示。2）知識基礎設施指標，在借鑒王艷（2007）研究的基礎上，采用城市高等院校、研究機構、圖書館、科技館、博物館、天文館、美術館的POI數據表示。

表1 城市知識環境和創業活動評價指標體系Table 1 Evaluation index system of urban knowledge environment and entrepreneurship

采用Pena Distance（也稱為“DP2”）方法分析以上指標數據，計算城市知識環境（Urban Knowledge Environment）指數，記為UKE。該方法克服了傳統方法如主成分分析法和數據包絡分析法，在指標復合計算中權重分配的任意性、信息冗余等缺陷（Penco et al., 2019），具有特定優勢。Pena Distance表達式為：

式中：i是變量，i=1, 2,…,n；n是變量個數；j是樣本城市，j=1, 2…,m；m是城市數量；dij=|xji-x*i|，dij表示樣本城市j在變量i方面，與變量i基準參考值的偏離程度；x*i是變量i的基準參考，通常選擇0 或者最小值，本文選擇0 作為基準參考值，即x*i=0。xji是變量i在城市j中的值；σi是變量i的標準差；R2i，i-1，…1是xi與xi-1，xi-2，…，x1線性回歸的系數，其中，R12=0。

2.2 城市創業活動評價指標和方法

較多研究選取私營企業創業指數、自我雇傭比率、企業所有權比率、企業進入率和退出率、新企業成立數量、每萬人擁有的中小企業數量等指標測度城市創業活動（郭琪 等，2014；楊晨 等，2021）。近年來，國外研究選取每千名工作年齡人口中新注冊企業數量和獨角獸企業數量評估城市創業活動（Henrekson et al., 2020; Kotha et al., 2022）。因此，借鑒已有研究（Penco et al., 2020），結合中國城市企業現實情況，采用新注冊企業、獨角獸企業及瞪羚企業的數量測度城市創業活動（Entrepreneurship）指數，并使用Pena Distance 方法進行計算，記為ENP。

2.3 空間計量模型

空間計量模型可以較好地反映解釋變量在空間層面產生的影響，本文采用此模型方法來分析城市知識環境對創業活動的影響。構建如下基本模型：

式中：ENPi表示第i個城市創業活動指數，作為本研究的被解釋變量。UKEi表示第i個城市知識環境指數，作為本研究的核心解釋變量。Controli表示第i個城市控制變量。α1、α2分別為核心解釋變量和控制變量對城市創業活動的回歸估計系數；α0為截距項。ui為隨機擾動項。

模型中控制變量設定如下（表2）：HR 為人力資源（Human Resources），代表開展創業活動的潛在企業家，使用每萬人口中擁有大學及以上學歷的人口數量表示；VC 為創業資本（Venture Capital），創業者自身擁有的資本積累是創業初期資金的重要來源，參考已有研究（丁玥 等，2017），采用城鄉居民儲蓄年末余額占GDP比重表示；MS為市場規模（Market Scale），市場規模越大、需求越多，吸引更多的人選擇創業，采用城市年平均人口表示；BE為營商環境（Business Environment），選取城市商業信用環境指數，反映城市市場信用交易和營商環境狀況；CD 為文化多樣性（Cultural Diversity），地區創業活躍程度與當地社會文化有較大關系，借鑒已有研究（Lyu et al., 2019），采用遷移人口來源城市多樣性表征城市文化多樣性，并使用改進的赫芬達爾指數測度遷移人口來源城市多樣性。

表2 模型變量指標和數據來源Table 2 Model variable indicators and data sources

已有研究表明創業活動具有空間相關性（楊晨等，2021），因此，為探討城市知識環境對創業活動的空間效應，在式（2）中引入空間變量，構建空間計量模型，并進一步判斷出最適合本研究的模型，具體計算公式和判斷方法詳見參考文獻（丁玥等，2017）。

2.4 數據來源

以中國城市為研究單元，所需數據來源見表1、2 所示。囿于大學及以上學歷人口數據來源于人口普查和抽樣調查資料，2020年的商業信用環境等相關數據獲取受限。因此，為包含盡可能多的樣本城市，選擇2015年度數據作為研究基礎，以中國275個地級及以上城市為研究對象，香港、澳門和臺灣未包含在內。

3 結果與分析

3.1 中國城市知識環境特征

依據自然間斷點分級法，將城市知識環境指數劃分為5級（圖2）。城市知識環境高水平的城市有31個，包括北京、上海、廣州、南京等城市；處于較高水平的城市有54個，包括南通、蘭州、廈門、烏魯木齊等城市；一般水平的城市有77個，包括泰安、大慶、阜陽等城市；較低水平的城市有75個，包括渭南、荊門、舟山等城市；低水平的城市有38個，包括廣安、石嘴山、武威等城市。城市知識環境指數最高水平與最低水平相差6.22，說明中國城市知識環境水平分布不平衡，差距較大，未來應提高落后地區的城市知識環境水平。

圖2 中國城市知識環境指數空間格局Fig.2 Spatial Patterns of knowledge environment index in Chinese cities

中國城市知識環境水平呈現以下特征：1）東部沿海地區城市知識環境指數相對較高，中部和西部城市知識環境指數相對較低。2）京津冀城市群、山東半島城市群、長三角城市群、珠三角城市群、成渝城市群等主要城市群的城市具有較高城市知識環境水平。3）直轄市、副省級城市、省會城市的知識環境水平最高，一般地級市的知識環境水平較低。這可能是由于東部和行政級別較高的城市，經濟水平和科技創新發展較快，高水平的大學和研究機構集聚，吸引了大量高學歷人才，產生更多的知識存量，從而促進城市知識環境水平提升。

3.2 回歸結果分析

3.2.1 全部樣本回歸結果 全部樣本分析結果（表3）顯示，由模型判斷方法得出空間誤差模型是最合適的模型，城市知識環境指數在1%統計水平上顯著，系數為0.239，表明在其他變量得到控制的情況下，城市知識環境指數每提高1%，城市創業活動將增加0.239%。城市知識環境對創業活動存在正效應，城市知識環境指數越高，創業活動越活躍。其他控制變量，人力資源和市場規模均在1%水平上顯著，系數分別為0.196和0.732，反映人力資源和市場規模對創業活動具有顯著促進作用。文化多樣性在5%水平顯著，系數為0.821，說明文化多樣性對創業活動有積極影響。創業資本和營商環境變量雖未通過10%顯著性檢驗，但不表示兩者對創業活動沒有影響，后續還需進一步分析；由其回歸系數分別為0.034和0.763，說明創業資本和營商環境均與創業活動存在正向聯系。

表3 城市知識環境對創業活動的回歸結果Table 3 Regression results of urban knowledge environment on entrepreneurship

城市知識環境的分指標，知識存量（模型1）和知識基礎設施（模型2）對創業活動的影響見表4所示。空間誤差模型顯示，知識存量指數和知識基礎設施指數均顯著為正，說明知識存量和知識基礎設施對創業活動均有積極促進作用。其中，知識存量指數在1%水平上顯著，系數為0.209，說明知識存量對創業活動具有顯著促進作用，即具有更多知識存量的城市，創業活動越活躍。知識基礎設施也在1%水平顯著，系數為0.153，表明知識基礎設施對創業活動也存在顯著促進效應。進一步發現，知識存量的系數高于知識基礎設施的系數，這可能是因為具有編碼形式的知識存量容易被創業者吸收，而知識基礎設施溢出的隱性知識不能全部被顯性化表示，需要創業者領悟體會后，將其轉化成個人能力，再應用到創業中。

表4 知識存量和知識基礎設施對創業活動的估計結果Table 4 Estimates of knowledge stock and knowledge infrastructure on entrepreneurship

3.2.2 空間異質性分析 由于地區發展階段、經濟水平、社會文化、人力資源、市場環境等條件不同，城市知識環境水平和創業活動水平在空間分布上存在較大差異。因而，不同區域、不同層級的城市知識環境對創業活動的影響，可能存在空間異質性。為此，在區域上將城市分為東部、中西部；在層級上，將直轄市、副省級城市和省會城市記為重點城市，其他地級市記為一般城市。

空間異質性分析結果（表5）顯示，東部的LM-Error、LM-Lag、Robust LM-Error、Robust LM-Lag均顯著，進一步比較SLM和SEM兩個模型的擬合優度（R2），最后判斷得出，東部最優模型為SEM；中西部為SEM；重點城市的殘差項未通過顯著性檢驗，即空間效應不顯著，因此選擇OLS 模型；而一般城市的最優模型為SEM。由結果可知，城市知識環境指數在東部、中西部、重點城市和一般城市均在1%統計水平上顯著，且系數均為正，說明城市知識環境對創業活動具有顯著促進作用。城市知識環境指數的回歸系數在東部、中西部城市、重點城市和一般城市存在較大差異，分別為0.207、0.214、0.727 和0.228，表明東部、中西部、重點城市、一般城市的城市知識環境指數每提高1%，對應的城市創業活動分別增加0.207%、0.214%、0.727%和0.228%。其中，重點城市的城市知識環境指數提高帶來的創業活動增加最多，比東部、中西部、一般城市要高出近2倍，系數值也高于全部樣本回歸的0.239。這可能是由于直轄市、副省級城市和省會城市的知識存量較多，知識基礎設施集聚，在知識主體的相互交流作用下形成大量高價值、多樣化的知識，這些知識通過擴散、溢出等方式，產生較多的創業機會，為創業活動提供更多的資源和服務，促進創業活動的產生。

表5 城市知識環境對創業活動的空間異質性分析結果Table 5 Analysis results of spatial heterogeneity of urban knowledge environment on entrepreneurship

其他控制變量在不同區域、不同層級的城市也具有異質性。如人力資源在中西部和一般城市的回歸系數均顯著且為正，說明在中西部和一般城市地區增加人力資源對創業活動有正向作用；而在東部和重點城市不顯著，這可能是因為這些城市擁有的企業數量多，就業機會多，在就業得到滿足的情況下，潛在創業者可能考慮到市場競爭激烈和創業風險成本，創業意愿下降，選擇就業的可能性比較大。市場規模在東部、中西部的影響均在1%統計水平顯著，且系數均為正，分別為0.635 和0.794，說明提高東部、中西部的市場規模均能有效促進城市創業活動，但其效應存在區域差異，中西部城市提高市場規模產生的創業活動效應更強。

同理，得出城市知識存量和知識基礎設施對創業活動影響的異質性分析結果（表6），可知，在不同區域、不同層級的城市知識存量和知識基礎設施對創業活動的作用程度不同，但兩者均對創業活動具有促進作用，與上文分析結果保持一致，各變量均顯著且正負方向未發生變化，表明本研究結果具有一定的穩健性。

表6 知識存量和知識基礎設施對創業活動的異質性分析結果Table 6 Analysis results of spatial heterogeneity of urban knowledge stock and knowledge infrastructure on entrepreneurship

4 結論與政策啟示

以中國275個地級及以上城市為案例，分析了中國城市知識環境空間分布特征，并采用空間回歸模型方法，探討了中國城市知識環境對創業活動的影響及其空間異質性，主要結論有：

1）中國城市知識環境指數空間格局呈現東中西部依次下降，直轄市、副省級城市、省會城市及主要城市群的城市具有較高的知識環境指數。東部和行政級別較高的城市，聚集大量高學歷人才、高水平大學和研究機構等知識源，在知識主體之間相互交流的作用下形成大量高價值和多樣化的知識，促進城市知識環境水平提升。

2）中國城市知識環境對創業活動存在顯著促進作用。在其他因素得到控制的情況下，城市知識環境指數每提高1%，創業活動將增加0.239%。城市知識環境中的知識存量和知識基礎設施均對創業活動具有促進作用，相比較來說，前者對城市創業活動的促進作用程度較大。

3）城市知識環境對創業活動的影響存在空間異質性，城市知識環境帶來的邊際效應，在不同區域、不同層級的城市之間存在著較大差異。省會及以上行政級別的城市知識環境水平提高，帶來的創業活動比東部、中西部、地級市要高出近2倍。

在當前知識經濟時代背景下，城市知識環境對創業活動的影響不斷增加，本研究結論具有一定的理論意義及實踐價值。1）相比以往研究，本研究聚焦于城市知識特征，構建了更加簡潔且具有針對性的關鍵指標來測度城市知識環境。2）以往對城市創業活動的影響因素研究，較多是基于傳統影響因素分析。而本研究立足于城市知識視角，探討了城市知識環境對創業活動的影響，拓展了知識經濟時代背景下關于知識環境要素對創業活動作用的理論研究。3）本研究的實踐價值體現在，通過對中國城市的案例檢驗及將異質性納入分析，完善了城市知識環境對創業活動的空間影響效應，為知識經濟時代創業活動的影響因素研究補充案例，對未來如何發展城市創業具有一定的指導作用。

本研究的政策啟示意義：知識經濟時代，城市知識環境對創業活動存在顯著促進作用，因此，未來推動創業發展的一個重要舉措是通過改善并提升城市知識環境水平，為創業者提供更多的知識獲得與應用機會，進而促進城市創新創業發展。城市知識環境對創業活動的空間異質性分析說明，一些具有較高知識環境水平的重點城市，應進一步提升城市知識環境的檔次與質量，邁向世界的“知識港”“創新港”，努力打造成為全球頂級的創新創業生態城市。中國中西部城市知識環境水平較差，未來應增加本地知識存量，加強創新知識基礎設施建設，將改善并提升城市知識環境水平作為推動城市創業發展的重要戰略措施。另外，在國家整體層面上，應為不同區域、不同城市的知識要素流動和產學研合作，提供創新創業協同平臺，形成一體化的發展，帶動中西部城市創業發展。

本研究雖然在一定程度上揭示了影響中國城市創業活動空間分布的知識環境因素及規律特征，但也存在一些不足：由于數據獲取受限，僅選擇橫截面數據，未來還需利用時間序列數據并結合城市知識流動和網絡外部性進行深入分析。