制造業數字化轉型能力評估研究

袁國雄

［摘 要］在制造業數字化轉型過程中，需要建立一套衡量企業數字化轉型能力的指標體系來評估企業數字化轉型效果，但目前還沒有比較規范的評價模式。文章通過研究，圍繞制造業數字化轉型戰略與組織、數字化基礎、關鍵環節的業務應用、綜合集成、生態與創新5個方面建立評估的基本框架，提出評估的原則、框架內容、指標體系和評估方法，并對云南不同層次有代表性的制造業企業進行數字化轉型能力評估實例驗證。評估結果與案例企業現實情況基本吻合，較為科學地反映了企業數字化推進水平和轉型短板，可為政府、行業組織、企業有效評估制造業企業數字化轉型能力，從而進一步制定政策規劃、優化資源配置，提升數字化能力、推動制造業企業數字化轉型升級提供支持。

［關鍵詞］制造業；數字化轉型；能力評估

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.12.033

［中圖分類號］F424［文獻標識碼］A［文章編號］1673-0194（2023）12-0102-03

0 ? ? 引 言

加快制造業數字化轉型，全面推進制造業數字化、網絡化、智能化發展，是我國實施制造強國戰略的必由之路。數字化轉型是加快推進新一代信息技術和制造業融合發展的重要手段，將產品制造過程中的各種信息采用數字化手段進行表征，構建數據的采集、傳輸、存儲、處理和反饋的閉環機制，是制造業走向智能制造的起點［1］。研究制造業數字化轉型評估應遵循信息化與工業化融合發展方向，以及為打通工業全要素、全環節、全流程數據鏈而制定的框架性、規范性的指南，將數字化、信息化、網絡化等要素集合成一體，從戰略組織、數字化基礎、關鍵環節業務應用、綜合集成、生態和創新5個維度研究企業數字化相關要素，歸集成可觀、可測的因子，以量化數據為基礎，描述數字化轉型階段的躍升過程，循序漸進，促進制造業企業數字化轉型。通過評估對標，政府部門和企業可以了解和認識到數字化轉型差距和薄弱環節，明確數字化轉型的發展方向和著力點，有針對性地提升數字化轉型發展水平。

1 ? ? 評估原則

1.1 ? 科學性原則

評估框架結構應相對穩定，要能夠反映制造業企業信息化與工業化融合成果以及數字化發展階段，指明數字化轉型發展路徑。評估指標應以數據融通為核心，要能夠表征數字化轉型的內核和特征。數據采集應準確可控，評估方法應有效支持數字化轉型水平和能力以及效能與效益的評估、分析、診斷和改進。

1.2 ? 實效性原則

評估標準應從戰略層面、發展基礎、應用場景和創新發展上反映制造業企業兩化融合發展現狀和數字化轉型的發展趨勢，引導制造業企業將資源配置范圍從傳統要素向數據要素拓展，以評估數字化轉型的能力、效能與效益為重點，引導制造業企業有效開展數字化轉型，推動制造業升級［2］。

1.3 ? 可操作性原則

評估標準應圍繞制造業企業數字化和數據管理能力建設，突出對研發、生產、管理、服務等關鍵環節的數字化轉型評估，應具有廣泛的適用性［3］。另外，還應保證評估指標易于選取，指標體系易于構建，評估數據易于采集、可分析，評估方法便捷有效。

1.4 ? 可擴展性原則

隨著信息技術的不斷發展，制造業企業數字化轉型實踐不斷豐富，評估標準應在總體框架相對穩定的前提下進行適當修改，實現不斷優化和完善［4］。

2 ? ? 評估內容

數字化表示一種通過數字方法和設備進行連接的狀態，這種相互關聯加上鮮明的可度量特性，反映了組織業務和技術架構的不同狀態，不斷突破地域、組織、技術邊界，促進制造資源從單點優化向多點優化演進，從局部優化到全局優化演進，從靜態優化到動態優化演進［5］。圍繞制造業數字化轉型戰略目標和研發、生產、管理、服務等關鍵環節的數字化轉型，評估內容包括戰略與組織、數字化基礎、關鍵業務應用、綜合集成、生態和創新五部分。戰略與組織評估包括企業發展戰略、組織保障、人員信息化素質、資金投入、數字化人才隊伍建設等；數字化基礎評估包括信息化基礎設施、生產裝備數字化、信息安全、技術和管理等主要評估內容；關鍵環節業務應用評估包括研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務、采購倉儲、質量管理、安全生產、業務辦公的數字化和綠色生產方面評估；綜合集成包括研發與生產集成、管理與生產集成、產供銷集成、信息系統集成和數據集成方面評估；生態和創新包括新業態新模式和高質量發展方面的評估。

3 ? ? 指標體系與評估標準

制造業企業數字化轉型能力評估指標體系設有戰略與組織（10分）、數字化基礎（10分）、關鍵環節業務應用（30分）、綜合集成（30分）、生態和創新（20分）共5個一級指標，下設25個二級指標，如圖1所示。

制造業企業數字化轉型能力評估指標體系為明確評價工作所需采集數據，確保評價體系落地實施，每個二級指標下設不同層級的評分項和評分標準。

第一，發展戰略主要評估企業數字化轉型發展戰略、規劃制定、規劃執行情況；組織保障主要評估數字化轉型部門設置及職能定位、數字化轉型主管領導的層級和職能定位；人員信息化素質主要評估信息化專職人員占比、信息化技能普及率、應用信息技術手段和工具生產人員占比、應用信息技術手段和工具管理人員占比、企業最高層信息化手段工具應用情況；資金投入主要評估自動化建設和運維投入占銷售收入比例、信息化建設和運維占銷售收入比例、工業軟件及企業數據集成占信息化建設投入比例；數字化人才隊伍建設主要評估數字化人才儲備、數字化人才發展通道、數字化人才能力提升，以及建設成果如重點實驗室、研究成果等情況。

第二，信息化基礎設施主要評估數據中心建設、百人服務器擁有量、人均計算機和智能終端擁有量、管理網絡建設、工業網絡建設、網絡集成情況、新技術運用情況；生產裝備數字化主要評估生產設備數字化率、數字化生產設備聯網率、關鍵工序數控化率、自動化生產線占比情況；信息安全主要評估計算機和網絡安全、技術保障情況；技術和管理主要評估技術規范管理、管理制度、標準管理體系建設情況。

第三，研發設計數字化主要評估數字化研發設計工具、產品需求來源、產品設計、工藝設計、輔助制造、產品數據情況［5］；生產制造數字化主要評估生產設備控制方式、數據采集方式、計劃調度方式、生產過程自動化、生產過程信息實時追溯數字化程度；經營管理數字化主要評估財務管理、采購管理、成本管理、銷售管理、設備管理數字化程度；銷售與服務數字化主要評估售后管理信息系統、客戶關系管理系統、電子商務平臺建設和應用情況；采購倉儲數字化主要評估供應鏈管理、倉儲自動化、倉儲管理系統、物料自動識別、物料需求計劃、產線物料配送等方面數字化程度；產品質量管理數字化主要評估質量控制和檢測、質量問題追溯數字化程度；安全生產數字化主要評估安全生產監控情況、應急響應及重大危險源預測預警情況；業務辦公數字化主要評估辦公管理、人力資源管理、財務管理、會議及培訓數字程度；綠色生產主要評估能源管控、清潔生產管理、雙碳達標情況。

第四，研發與生產制造集成主要評估協同研發設計、產品數據管理（PDM）的覆蓋范圍、產品信息管理和傳輸；經營管理與生產制造集成主要評估經營管理系統與制造執行系統的交互、制造執行系統與生產控制系統的交互；產供銷集成主要評估訂單化生產、訂單和質量全過程跟蹤管理；信息系統集成主要評估是否建立統一信息平臺實現資源和信息共享，并通過企業資源計劃（ERP）系統與其他信息系統（產品數據管理、軟件配置管理、客戶關系管理等）集成構建數字化制造平臺；數據集成主要評估是否建立數據中心并提供數據分析和建模及輔助決策，以及在數字孿生技術應用、數字輸出、數據治理、知識庫和專家系統等方面的建設和應用情況。

第五，新業態新模式主要評估企業大數據應用、工業技術軟件化、企業數字化轉型過程中形成新型能力情況，如資源服務能力、系統解決方案的服務能力等情況；以及產生新的企業運營模式和新的業態情況；高質量發展主要評估取得的經濟效益和社會效益情況。經濟效益評價企業成本利潤率、人均勞動生產率、產品良品率、產品庫存周轉率等；社會效益評價企業的社會貢獻率、萬元工業增加值能耗、萬元工業增加值二氧化碳排放、污染物排放總量等。

4 ? ? 評估實例

按照評估指標體系和評分標準，擬定制造業企業數字化轉型能力評估調查問卷，本文選取云南省數字化水平不同的30家制造業企業進行數字化轉型能力實例評估。從評估結果看，得分在80分以上的企業有8家，數字化水平都比較高，不論是企業發展戰略與組織、數字化基礎、關鍵環節業務應用，還是綜合集成，以及生態和創新都體現較高的數字化水平，但得分的側重點又各有不同，反映出制造業企業在數字化轉型上還存在有待加強和改善的方面。得分在60分至80分之間的制造業企業共15家，其具有一定的數字化轉型能力，企業發展戰略與組織及數字化基礎普遍較好，關鍵環節的業務應用基本實現數字化，在綜合集成及生態與創新方面有待加強。得分在60分以下的制造業企業有7家，其數字化整體水平較低，數字化基礎較薄弱，僅部分業務環節實現信息化。運用本評估方法的評估結果與案例企業現實情況基本吻合，較為科學地反映了制造業企業數字化水平和轉型短板。本評估方法為傳統制造業數字化轉型順利推進和數字化水平科學評估提供一定的決策依據與理論支持。

5 ? ? 結束語

制造業數字化轉型評估有助于政府部門和制造業企業提高對數字化轉型的認識，促進制造業數字化轉型發展。政府部門可以更好地了解制造業企業數字化現狀，為制定政策、規劃提供決策支持；制造業企業決策者可以更客觀全面地了解企業當前數字化能力，在制定企業數字化轉型發展戰略時更有針對性，有利于提高實施效率，規避資源浪費。

主要參考文獻

［1］中共嘉興市委 嘉興市人民政府.嘉興市制造業企業數字化轉型評估標準（試行）［EB/OL］.（2020-12-28）［2022-11-16］.https：//www.jiaxing.gov.cn/art/2020/12/28/art_1228968110_59069914.html.

［2］王柯懿，王佳音，盛坤.工業互聯網平臺賦能制造業數字化轉型能力評價體系研究［J］.制造業自動化，2021（12）：157-162.

［3］張凱.工業數字化轉型白皮書［J］.數字經濟，2021（3）：8-19.

［4］荊樹偉，馮月，閻俊愛，等.傳統制造業精益數字化水平評估方法［J］.科技管理研究，2021（4）：43-52.

［5］宋彥彥，石鎮山.制造業企業信息化水平評價指標體系的研究［J］.機械工業信息與網絡，2005（2）：20-24.