大數據背景下電商企業價值鏈成本管理分析

王佳璇

【摘要】大數據時代，很多企業積累了大量的數據，數據中潛藏著巨大的價值。大數據技術可以將企業收集的信息數據進行分析，提煉出關鍵信息，為企業戰略決策提供參考。本文對京東集團將大數據技術應用于價值鏈成本管理的案例進行分析，展示該成本管理辦法的成效，并對大數據技術下的成本管理提出更完善的建議，為其他企業應用大數據技術提供參考。

【關鍵詞】大數據 價值鏈 成本管理

引言

21世紀以來，電子商務企業經過電子商務技術、服務、經濟三個階段的發展，完成了由技術到實踐再到產業鏈的跨越式發展。近年來我國電商企業發展勢頭迅猛，阿里巴巴、拼多多、京東等電子商務平臺的盈利模式趨于成熟，行業競爭白熱化。當前，越來越多的電商公司意識到傳統的成本管理方法已無法滿足精細化、智能化的成本控制需求及企業戰略目標。而基于價值鏈的成本管理，則能改善傳統成本方法的缺陷，在確切反映企業的運營成本的同時，可以對企業成本進行全面、系統的比較分析，確定企業的競爭優勢，提升價值鏈的效益。本文以京東集團為例，對大數據背景下電商企業價值鏈成本管理進行綜合分析。

一、京東集團簡介

京東集團（以下簡稱京東）是我國知名的自營式電子商務企業，旗下有京東商城、京東物流、京東金融等多元化業務板塊。京東于2014年5月22日在美國成功上市，其獲得成功的一個重要原因，是基于價值鏈的成本管理模式。京東的“倒金字塔”管理模式，包括管理的基礎、供應鏈、關鍵業績指標、品牌四個層級，其中第二、第三層級是京東最為重視的層級，通過對價值鏈的有效管理，可以提高價值鏈效率、增強成本控制效果，從而實現企業的戰略目標。

二、基于大數據技術的京東價值鏈成本管理應用

作為電子銷售行業，京東將商品送至客戶的價值鏈包括以下環節：采購環節—銷售環節—配送環節—支付環節—客戶反饋環節。京東的價值鏈成本管理被嵌入至價值鏈的各個環節，并利用大數據技術對各個節點的成本管理加以完善，使企業的成本管理不斷優化。

（一）采購成本控制

在大數據技術的支持下，京東與供應商、生產商以及上游原料商實現信息共享，以達到降低采購成本的目的。當大量消費者集中購買一款產品時，京東將利用大數據技術將消費者的偏好進行收集存儲，進而預測消費者的偏好，同時將大數據分析出的信息傳達給供應商和生產商，以便提高產品質量、改進產品性能，吸引更多回頭客戶。在此過程中，供應商和生產商不斷優化生產成本和研發成本。京東還建立了以大數據技術為指導的供應商數據庫，該數據庫存儲了供應商合作項目信息和供貨記錄，并將供應商產品信息進行整合。京東利用該項技術高效準確地篩選出優質供應商，最終降低采購成本。

（二）庫存成本控制

京東利用大數據技術建立存貨實時管理系統，實現“零庫存”管理。京東與多家供應商實時分享動態大數據，在訂單預測、運輸交接時間、銷售數量以及庫存數量等方面實現信息共享，在雙方企業合作的供應鏈中實現互利共贏。與此同時，京東通過數據挖掘和平臺開放等方式，根據同一區域的商品點擊率來分析客戶位置的聚集性，判斷客戶的消費需求，預測訂單數量與時間，并根據上述自動生成的數據預測各個區域的產品需求和數量，確定各個區域倉庫分配的資源數量，同時提前將預測出的客戶需要的產品運到倉庫，實現自動補貨。在倉庫安全庫存方面，當產品庫存達到警戒線時，倉庫自動向滿足訂單需求的供應商下單，及時補貨，降低了缺貨成本。這種基于預測銷量的庫存管理模式，既可以保證高速高效的經營活動，減少企業的資金占用和不必要的持有成本，又最大限度地提高存貨周轉率，減少了商品庫存量，達到了提高對供應商的議價能力和降低庫存成本的雙重目的。

（三）銷售成本控制

京東通過網絡平臺向客戶展示商品、提供服務，生成訂單后同時向平臺傳達需求信息。通過大數據技術，可將這些需求信息收集分析，同時依托cookie技術，系統可追溯至客戶的源頭并對客戶進行分類，并將客戶購買的產品的質量、效果進行分析，進而預測出產品的目標客戶及其消費趨勢。京東可根據分析結果向客戶精準推送符合其消費需求的產品，提供個性化服務，并降低銷售成本。同時，京東依靠大數據技術構建了客戶行為模型，為客戶推廣符合需求的同類產品或互補產品，減少廣告費用的支出。京東還利用大數據技術分析客戶瀏覽商品的記錄，將不同消費行為的客戶進行分類，推送同類消費行為的客戶同種產品，減少人工調研成本費用。

（四）物流成本控制

在物流配送方面，京東采用自建物流體系，并將大數據技術運用到備貨、派送訂單、分揀貨物、配送貨物的流程中。在備貨期間，大數據技術中的衛星定位技術，掃描并收集指定區域的客戶數量，根據歷史下單記錄預測未來銷售量，并對熱銷品種商品排序，從而在降低庫存不足產生的緊急運輸費用的同時，派送人員可快速獲取訂單商品進行派送。在派送訂單期間，基于大數據技術的系統會在接收訂單后定位該區域最優派送人員和快遞驛站，能降低信息處理成本和人工成本。在分揀貨物期間，京東采用機器學習、地圖劃分等大數據技術實行全自動分揀，派送員根據系統指示進行打包派送，在提高分揀速度的同時也減少了人工成本。在配送貨物期間，利用射頻識別技術綁定包裹運輸信息，并將信息上傳至大數據系統，使客戶隨時了解商品實時動態信息，降低了配送員提取信息的成本，也可以在貨品被盜或毀損風險的同時減少存貨成本和配送成本。

（五）隱性成本控制

京東利用大數據技術為客戶提供高質量產品、提升服務態度，以此建立良好的品牌形象，大大提高了客戶滿意度。特別是在客戶評價環節，京東的大數據系統可從大量的客戶評價中分析出優質有效的評價，根據評價來完善產品的質量或服務等方面的不足，利用大數據的分析出的結果，在下次交易中為客戶提供更精準全面的服務體驗。在售后環節，京東的大數據技術可以將客戶反饋的時間、聲音進行分析，結合其訂單信息，提前預測到客戶待解決問題并將解決方案傳達給客戶，使人工客服在應對客戶投訴前已做好有效的準備。京東將大數據技術與服務進行結合，降低了企業的隱性成本。

三、基于大數據技術的京東價值鏈成本管理效果

（一）成本降低，盈利能力提高

根據京東近年來的財報，自上市以來，京東凈收入增長率總體呈增長趨勢，2018年至2021年凈收入增長率分別為27.51%、24.86%、29.28%、27.56%，2021年凈收入達9516億元，盈利能力逐步提高。近年來，受疫情等因素的影響，京東也承受著電商企業不斷加劇的競爭壓力，但其經營利潤率仍處于相對穩定增長的水平，這得益于京東實行大數據技術的價值鏈成本控制的成果。

（二）對供應商議價能力提高

截至2021年12月31日，京東的物流運營超過1300個倉庫，總面積約2300萬平方米，與多個數碼家電品牌、服裝品牌、食品供應商建立了長期穩定的互利共贏合作關系，保障了充足的庫存商品數量和種類。同時，京東采用基于預測銷量的庫存管理模式，提高了存貨周轉率，使得京東對供應商議價能力不斷提高。

（三）活躍用戶數量停止下滑

近年來，京東不斷受到來自于阿里巴巴、拼多多、蘇寧易購等競爭對手的競爭壓力，更有許多電商平臺在瓜分電子商業企業市場。一、二線城市消費者市場已經趨于飽和，用戶增長紅利已經基本到頭。京東經歷了活躍用戶下降后又重新活躍的趨勢，截至2021年12月31日，過去12月的活躍購買用戶約5.7億，一年凈增了近1億，已逐步打通下沉市場。這說明京東的基于大數據技術的客戶購物數據分析和建模已取得成效，并可以挖掘更深度、更廣泛的客戶需求信息，向客戶精準推送滿足其喜好的商品，提升客戶的忠誠度和滿意度。

四、基于大數據技術的京東價值鏈成本管理改進建議

雖然京東的基于大數據技術的成本管理取得良好成效，但也存在如營業收入增長率下降、采購成本及人工控制成本較高等問題，本文提出以下建議。

（一）建立業財融合的大數據管理平臺

京東應建立業財融合的大數據管理平臺，首先分析出價值鏈各環節的成本動因，將成本動因匯總進行統一籌劃，消除無效成本，衡量多項成本費用的關系，并分析出降低總成本的最優方案。京東還應通過財務分析，不斷完善原有的毛利率較高的業務模式并探索新的業務模式，不斷提升凈收入。京東的業務信息需及時上傳至大數據管理平臺，管理者根據財務信息的分析結果調整企業的戰略目標和方案。

（二）大數據共享至上游生產商ERP系統

當前京東已有較強的議價能力，在此基礎上，京東可將訂單信息共享到上游供應商的ERP系統，

為供應商生產安排與材料采購提供指導，供應商的采購信息也需在ERP系統上進行共享。京東與上游生產商達成基于大數據技術的生產采購合作，從而降低采購成本。京東與生產商的關系還可以作為客戶與生產商的信息傳遞紐帶，將大數據分析出的客戶個性化需求傳遞給生產商，生產商可以完善自己的產品，同時京東也可以降低采購物品的數量，在降低采購成本的同時也與生產商共贏。

（三）發展智慧物流

當前京東的自營物流配送模式效率雖高，但會產生較大的人工成本，因此京東應發展智慧物流進一步提升物流效率，降低人工成本。智慧物流將價值鏈中的物流與信息流結合，利用大數據技術對貨物進行自動分揀，利用功能型機器人來輔助分揀，并建設智能倉庫，減少對人工的依賴。

啟示與總結

在電商企業競爭越來越激烈的當下，如何做好成本控制成為獲得競爭優勢的關鍵，將大數據技術應用于企業價值鏈的成本管理，有利于企業進一步優化成本管理?；诰〇|的成功經驗，電商企業應用大數據技術進行價值鏈成本管理時，應注重提高庫存管理以及銷售配送環節的效率，加強與上游供應商的合作力度，提高議價能力，同時也要利用大數據對平臺大量的交易信息進行處理，挖掘深層度的客戶價值，滿足更多客戶的需求。隨著大數據技術的不斷發展，電商企業也可逐步完善價值鏈成本控制體系，進一步降低成本、提高核心競爭力。

參考文獻：

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