人工智能大語言模型對高校會計專業人才培養的沖擊與啟示

李海原

摘要 以GPT-4為代表的人工智能大語言模型的全球發布對世界各行各業都產生了極為深刻的影響，同樣也對高校會計專業人才的培養模式產生了巨大影響，人工智能大語言模型對高校會計專業人才培養的沖擊難以避免。基于此，文章分析了人工智能大語言模型對高校會計專業人才培養模式可能沖擊，認為教育方式和課程內容、會計從業人員結構和會計專業授課教師認知等方面會受到沖擊。并提出采取深化改革會計專業人才培養模式、重新明確會計專業人才培養目標和加強智能時代高校教師隊伍的建設等措施或許有助于解決問題。研究內容或可為高校在人工智能時代教學改革大幕已經開啟的今天提供一定幫助。

關鍵詞 人工智能；大語言模型；教學改革；人才培養模式

中圖分類號：G649文獻標識碼：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2023.15.017

通用人工智能（AGI）領域的突破與發展對世界各國都有著重要的戰略意義，從2018年BERT模型在NLP領域的突破到2023年GPT-4的發布，大語言模型的發展可謂是日新月異，突飛猛進[1]。

科學技術的發展對高校專業人才的培養有巨大而深遠的影響，如互聯網的發展使得線上授課變得輕而易舉，人工智能的發展也是如此。很多學者研究了人工智能發展背景下會計專業人才培養體系的構建，如采用“信息引領+優化通識+學科交叉”的改革思路[2]，或“通過校企合作為學生搭建數智化信息平臺”[3]，或分析多個人才培養環節以尋求“會計人才培養改革的具體路徑和方案”[4-5]，抑或進行思考，提出解決方法[6-7]。但GPT-4的橫空出世使得這一現狀變得更加復雜，Open AI在推出GPT-4模型不到一周內發布了名為《GPTs就是通用技術：大型語言模型對勞動力市場影響潛力的早期展望》的論文，客觀分析了目前各種職業被GPT取代的可能性。文章指出會計師與審計師的暴露程度為100%，這意味著這兩類職業被替代的風險很高。在未來某個時間節點，管理會計也終將會被人工智能所攻破，財會領域從業人才面臨著學習能力、數智能力和信息安全的挑戰[8]。面對從未有過的風險與挑戰，盧宇[9]等探討了ChatGPT在教學過程中的應用，分析了ChatGPT為代表的生成式人工智能在教育應用中所面臨的局限和對教育的啟示。但目前關于人工智能大語言模型對高校會計專業人才培養模式的影響等方面的研究成果較少，基于此，本文主要討論人工智能大語言模型飛速發展對高校會計專業人才培養模式的沖擊，論述此背景下高校會計專業人才培養模式該何去何從。

1人工智能大語言模型對高校會計專業人才培養的沖擊

1.1教育方式和課程內容會受到沖擊

隨著人工智能技術的發展，人工智能大語言模型正在對高校會計專業人才教育方式和課程內容產生一定的沖擊。首先，人工智能大語言模型可以通過自然語言處理技術自動處理財務數據，讓財務從業者從煩瑣的計算中解脫出來，同時也能夠提高財務數據的準確性和可靠性。這對于需要大量計算的會計專業來說是一個福音，因為計算機能夠處理更加復雜和精確的計算，從而提高工作效率和準確性。其次，人工智能大語言模型可以通過模擬人類思考和決策的過程，讓機器能夠像人類一樣進行復雜的財務分析和決策。這對于需要進行復雜財務分析和決策的會計專業來說是一個重要的優勢，因為機器能夠更加快速和準確地進行分析和決策，從而提高工作效率和準確性。然而，人工智能大語言模型在會計專業教育方式和課程內容方面的沖擊并不是完全的替代。雖然人工智能大語言模型可以處理大量的財務數據和計算，但是在某些方面仍然無法取代人類的經驗和專業知識。比如在某些財務報告的分析和解釋方面，人類的經驗和專業知識仍然是必不可少的。此外，在某些領域，如審計和稅務，人類的經驗和專業知識仍然是必要的，因為這些領域需要更加嚴格和精確的標準和規范。

綜上所述，教育工作者必須深刻認識到人工智能大語言模型對高校會計專業人才培養模式的影響，提前布局制訂適應時代和科技發展的教育方式和課程內容。同時快速轉變教學思路和方法，充分認識人工智能的優勢和局限，能將劣勢轉變為優勢，結合學生的實際情況和需求，選擇合適的教學方法，提高教學質量和效果。

1.2會計從業人員結構會受到沖擊

人工智能大語言模型的應用可以使會計從業人員的工作變得更加高效和智能化，比如可以代替手工處理數據、自動化記賬、自動化分析報告等，從而減少人工的工作量，提高工作效率。同時，人工智能大語言模型還可以實現自動化的數據分析和預測，從而提高會計行業的預測性和準確性，為企業決策提供有力的支持。這種變化將會對會計從業人員的就業結構產生影響，導致一些人不再從事傳統的會計工作，而是轉向人工智能領域或其他相關領域。這可能會導致傳統會計從業人員的就業機會減少或失業，尤其是那些沒有相關技能和經驗的人。然而，也有人認為人工智能大語言模型不會對會計行業帶來毀滅性的影響，相反，它們可以幫助會計從業人員更好地理解和分析數據，提高工作效率和準確性，從而為企業決策提供更加準確的支持。

但不論是哪種變化，人工智能大語言模型的應用將會對會計行業的從業人員數量和結構產生一定的影響。這種影響雖然是復雜和難以預測的，但可以預見的是，高校在培養會計專業人才時，必須要考慮到這一變化并適應這一變化。在培養人才方面可能要更加注重培養學生的綜合能力，包括語言理解和語言生成能力、數據分析和決策能力、責任心和風險意識、跨文化溝通能力等，以適應未來的挑戰和機遇。這勢必對高校會計專業人才的培養提出新的挑戰。

1.3會計專業授課教師的認知會受到沖擊

2023年3月16日，微軟宣布正式將GPT-4接入Office全家桶，這對使用此類辦公軟件的工作人員造成了深遠的影響，大學教師也在此列。人工智能的快速發展必然會取代大學教師完成一些重復性的、煩瑣的、機械化的工作。還可代替大學教師完成數據處理、統計分析、文獻查詢等工作，幫助大學教師在此類瑣碎工作中節省時間和精力，從而在教學和科研方面投入更多。除此之外，人工智能未來也可以用于優化大學教師的工作流程，比如可以通過人工智能技術自動生成教學文件、備課筆記、課程大綱等。在人工智能的輔助下，高校教師的工作量大為減少，因此可以在科研方面投入更多精力，完成更多具有創造性的工作。

從上述角度分析，不論是幫助大學教師從煩瑣重復的日常工作解脫出來，還是輔助大學教師備課，似乎人工智能只會為大學教師帶來利好，但這樣的想法是極其危險的。一是因為大學教師可能很難第一時間適應這種沖擊，甚至不會使用人工智能作為教學輔助工具。二是即便使用，如果大學教師不能深刻地認識到人工智能對大學教育方式和課程內容的影響，不能跟上學生的步伐，那么在教學質量方面就會大打折扣。所以，大學教師要深刻認識人工智能的優勢和缺陷，并且能將其作為“墊腳石”而不是成為“絆腳石”，才能助力高校會計專業教學高質量發展。

2應對措施

針對前文分析的人工智能大語言模型對高校會計專業人才培養的沖擊，總結看來有三點，一是培養人工智能新時代會計專業人才的難度增大了，二是傳統會計專業人才的就業形勢不容樂觀，三是高校教師對新技術新方法的認知水平需要提高。針對以上內容提出的應對措施如下。

2.1深化改革會計專業人才培養模式

校企融合深度加強：校企融合是為了培育更多與企業發展相契合的高素質人才，在人工智能時代，高校需要在傳統校企融合的基礎上，深刻認識人工智能對企業發展和高校人才培養的影響，在人工智能―校企融合領域積極探索新的合作模式。比如建立“人工智能應用校企合作實訓基地”，在實訓基地中進行“云財務智能會計”“大數據財務”等課程的學習。人工智能背景下的校企融合新模式對企業發展和學校人才培養都有著積極的意義。學校借助企業平臺和資源能幫助學生學以致用，提高學生的實踐能力。企業則可借助高校平臺，聯合培養出契合企業需求的高素質人才，實現雙贏。

推進現代學徒培養：校企深度融合是培養適應企業需求的人才的基石，現在學徒培養則是此基礎上的磚瓦。通過該制度實現高校教師與企業師傅對學生的聯合培養，使得“技術―教學―業務”完美融合。一方面使學生可以提前適應企業工作方式，培養其發現問題和解決問題的能力。另一方面，高校教師也可在培養過程中發現課程設計中的不足，提高自己的教學能力。而企業師傅則可在此過程中不斷更新自身理論發現的認知，將理論更好地應用于實踐。隨著現代學徒培養制度的不斷推進和深化，實現良性循環，使得“高校―師生―企業”得到共同提升。

2.2重新明確會計專業人的才培養目標

人工智能技術的應用將會對會計行業帶來新的變革和挑戰，會計專業人才需要不斷學習和提高自己的技能和知識，以適應新的挑戰和機遇。因此要培養具備更高技術水平和綜合能力的會計專業人才。

在人工智能時代，會計工作將面臨更多的挑戰和風險，如數據安全、財務欺詐等問題。因此，會計專業人才需要更加專注、仔細、準確地核查企業財務報告、披露公司財務信息，以及進行風險評估和管理。因此要培養具備更強的責任心和風險意識的會計專業人才。

隨著智能化全球化的深入發展，會計專業人才在處理國際財務數據、國際財務報告、國際審計和跨國合作等方面將會擔任更加重要的角色。因此，要培養具備更強語言能力和跨文化交流能力的會計專業人才。

2.3加強新智能時代高校教師隊伍建設

新智能時代高校教師隊伍應該具備復合型的知識結構，不僅要具備會計專業知識，還要具備計算機、數據分析、人工智能等方面的知識和技能，以更好地適應時代發展的需要。另外，高校也要大力建設“雙能”教師隊伍，加大人工智能在會計領域的研究力度，制訂人工智能背景下會計專業學生的培養方案。加強人工智能方面的專業教育和研究，助力高校教師掌握相關知識和技能，以便更好地指導學生和實踐操作。加強新智能時代高校教師隊伍的建設能幫助高校教師抵御人工智能大語言模型的沖擊，并在此過程中發現機遇和靈感，從而順應人工智能發展浪潮，培養出更多與企業和社會發展契合的高素質人才。

3結語

不論面對怎樣的技術沖擊，高校的根本職責就是幫助學生獲取知識、提升能力、提高素質。作為教育者，我們應當認識到人工智能時代教學改革的大幕已經開啟，人工智能大語言模型對高校會計專業人才培養的沖擊不可避免。但是我們理應從變革中看到希望和創新，以開放、包容和借鑒的心態，使教學的核心和本真在新的技術環境中綻放生機與活力。

參考文獻

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[9]盧宇，余京蕾，陳鵬鶴，等.生成式人工智能的教育應用與展望——以ChatGPT系統為例[J].中國遠程教育，2023，43（4）：24-31，51.