制造業企業數字化轉型升級的內在邏輯與路徑選擇

趙景林 金立民

摘要：文章通過探討制造業企業數字化轉型的內涵和作用機理，分析我國制造業企業數字化轉型的現狀，發現制造業企業在數字化轉型過程中存在管理層對數字化轉型的認識不足、缺乏數字化轉型要素支撐、制造業主體之間的協同度不夠和數據標準和安全保障欠缺等問題，提出提升社會對數字化轉型的認識度、強化數字化轉型要素支撐、提高數字化轉型主體的協同和加強數據安全保障等建議。

關鍵詞：制造業；數字化；邏輯；路徑

中圖分類號：F425；F49 文獻標識碼：A? ?文章編號：1674-0688（2023）06-0102-04

0 引言

制造業是國家核心競爭力的標志，是國民經濟發展的基石。隨著新一代數字技術的蓬勃發展，加快推進數字產業化和產業數字化、推動數字經濟和實體經濟深度融合、推動制造業數字化轉型，是新發展格局下制造業轉型升級的必由之路［1］。制造業數字化轉型是在大數據、云計算、工業互聯網等新一代數字技術在制造業場景下的應用，對于傳統制造業來說，是根本性的變革，不僅重新定義了制造業的積極功能，還重構制造業的要素結構、優化了產業鏈條，制造業的格局也將發生改變。學術界對制造業企業數字化轉型高度關注，數字化轉型主要是重塑組織結構和技術形式促使制造業效率提升［2］。數字化轉型促進產業數字化，具有生產要素數據化［3-4］及制造業與信息產業融合［5］的特點，有較強的產業聚集效益［3］。此外，一些學者在此基礎上構建指標體系，在促進制造業綠色轉型、創新驅動、內控機制等方面開展實證研究［6-10］，數字化轉型具有推進制造業效率提升的正向效益。還有一些學者開展我國發達地區的案例研究，研究微觀主體開展數字化轉型的路徑與經驗［11-14］。以上學者的研究均取得了一些成果。本文試圖進一步探討和闡述我國制造業數字化轉型的內涵和機制，結合我國制造業企業在數字化轉型實踐過程中遇到的困境，提出相應的建議。

1 我國制造業企業數字化轉型的內在邏輯

1.1 制造業企業數字化轉型的內涵

制造業數字化轉型是促使制造業從產品、技術、市場、資源配置和組織的全方位的變革和創新，目的是提升制造業的生產效率。

從產品創新來看，主要是制造業設備的數字化創新，如新一代數字技術支撐的工業控制系統，促進新舊裝備轉換催生出效率更高的生產系統。此外，產品也表現在數字化與傳統產品的融合，智能家居和互聯網汽車就是最具代表性的產品。從技術創新來看，主要是利用數字技術把生產活動數據化，推動制造業傳統經營轉換為數據標準化，利用大數據、區塊鏈和云計算等方式優化生產，如已經通過實踐的智慧工廠、智慧物流等。從市場創新來看，制造業數字化轉型升級的發展不但拉動了數字化產品的需求，還有效開拓了以先進制造業和高技術制造業為主的新興制造業市場，還能通過數字化平臺的建設，挖掘需求的長尾需求，滿足定制化、個性化和小眾化的市場，有效擴大產品需求。從資源配置來看，制造業數字化轉型形成的數據資源能夠有效地打通生產數據庫和銷售數據庫，開發出覆蓋產品全生命周期的業務，實現生產、倉儲、銷售之間的動態聯動，優化流程，實現“以銷定產”，從而減少供需錯配和產能過剩。從組織創新來看，制造業企業數字化轉型能夠加快企業組織向扁平化轉變，管理層級會進一步減少，管理網絡化進一步優化，有效解決管理成本。此外，生產單元之間的協調度也會增強，比如大量工業機器人在危險崗位，而人從事更多的創造性工作。

1.2 制造業企業數字化轉型的機理

1.2.1 數據要素成為關鍵生產要素

數據要素成為關鍵生產要素主要表現在以下方面：新一代數字技術能夠對海量的制造業基礎數據進行處理和分析，這些數據也會成為物聯網發展的基礎，在數據形成過程中降低信息搜集成本。此外，通過對海量制造業數據的挖掘和重組，通過機器學習提升制造業智能化水平，可以突破生產規模和范圍的限制，成為協同生產要素的主要動力，有效地提升生產要素的配置效率。以信息技術與海量數據為基礎形成的數字基礎設施，在生產上具有邊際成本遞減的特點，在消費上具有非競爭性或部分競爭性的特點，其有助于打破數據流動的壁壘，提升制造業企業的運營效率［15］。

1.2.2 形成服務主導型的生產模式

傳統的制造業企業的生產模式是鏈式生產和規模生產，主要依靠規模生產增加效益。企業開展數字化轉型后，大幅度地縮小了用戶和企業之間的距離，能夠將用戶的個性化需求快速傳遞到生產端，實現協同化生產。通過數字化升級，可以快速發現生產過程中存在的隱患，預判生產中存在的問題，降低生產中出現的不確定性。通過數字化轉型，企業能夠開展流程再造和供應鏈優化，在改進產品質量的基礎上能夠提升制造鏈效率。

1.2.3 構建平臺化的組織形式

傳統的企業管理是垂直的、以集權制為主的組織形式，信息傳遞存在延遲和失真情況，而數字化升級要求企業組織扁平化、網絡化和平臺化，信息傳遞更加迅速和安全，能夠快速根據市場的新變化和新需求做出決策。數字化轉型的加深還有利于制造業和其他行業的融合，圍繞著核心企業或平臺企業的網絡化治理結構取代了傳統的圍繞產業鏈的鏈式治理結構，形成具有高度協同效應的價值共同體，平等治理和多中心治理模式成為組織運作的基本規則。

1.2.4 注重需求側的價值挖掘

企業數據升級積累的海量數據把價值挖掘從供給端轉向需求端，企業可以根據需求者的數據進行畫像，精準地進行產品研發，更加貼合市場需求，進一步驅動企業開展創新。通過數字化改造升級，企業價值挖掘從單維拓展為多維，從延伸拉長“微笑曲線”的兩端挖掘出更多的產品價值和服務價值，從單一的凸顯產品價值擴展到“產品+服務”相融合的價值，為企業創造更多的利潤。通過數字化升級，制造業企業能打破行業壁壘，為企業“走出去”提供更多的機會，通過產業融合實現實體企業價值鏈與數字經濟價值鏈的重組。

2 我國制造業企業數字化轉型面臨的困境

近年來，我國大力推進制造業企業的數字化轉型，鼓勵企業積極探索數字化轉型的新模式，加速實體經濟和數字經濟的融合。

2.1 我國制造業企業數字化轉型現狀

2.1.1 制造業企業數字化轉型的程度有差異

在制造業企業數字化轉型推進過程中，大型企業數字化轉型的進程明顯比中小企業的速度快。在數字化轉型的規模對比中，也是大型企業較中小企業的規模大［16］。開展數字化轉型的制造業企業主要集中在汽車制造、電子制造等利潤較高、國家支持力度較大的行業，而傳統的制造業企業，如食品類、農業類企業，由于利潤率相對較低，對開展數字化轉型缺乏動力。

2.1.2 制造業企業數字化轉型的路徑多元

開展數字化轉型的制造業企業結合自身實際，探索不同的數字化轉型之路。推動制造業企業數字化轉型的路徑主要是由企業自主推動，大多數的企業依靠自身的信息部門開展數字化轉型，但是開展效率較低；一些企業有產業鏈驅動、供應鏈驅動，對數字化轉型需求迫切的企業主要以產業鏈驅動和供應鏈驅動為主，其他企業購買第三方服務但是數字化程度不高。出于對內部私密性和安全性的考慮，企業都希望憑借自身的開展數字化轉型建設。大企業數字化的深度較中小企業也深，而中小企業有數字化轉型的訴求，受限于資金不足，通常選擇政府主導的平臺開展建設，但水平還有待提高。

2.1.3 制造業企業數字化轉型效果逐步顯現

開展數字化轉型的制造業企業在生產和運營方面開展數字化應用，實現了成本下降、新市場拓展、營業收入上升、應對風險能力增強和內部運行效率提升。超過一半的中小企業認同數字化轉型的投入是值得的［17］。大型企業在數字化轉型的過程中存在復雜性和系統性，數字化轉型的周期較長，效果在企業內部表現較明顯，但是在企業外部的表現不是很明顯。

2.2 我國制造業企業數字化轉型的困難

2.2.1 制造業企業的管理層對數字化轉型的認識不足

一方面，企業管理團隊的數字化轉型思維欠缺。數字化轉型是一個系統工程，受學習效應、協調效應及自適應預期等慣性思維的影響，企業管理團隊對于數字化轉型還停留在技術工具的認知層面，沒有意識到數字化的深刻內涵；另一方面，企業管理團隊對數字化轉型缺乏整體規劃設計，一些企業對數字化轉型沒有制定清晰的戰略和規劃，對數字化轉型的路徑選擇沒有清晰的認識，雖然企業對數字化轉型的意愿很足，但是對于制造業企業數字化轉型“到底怎么轉，到底轉什么”存在疑問，缺乏清晰的解決方案，也缺乏適合企業實際情況的解決方案。

2.2.2 數字化轉型要素缺乏支撐

數字化轉型的要素支撐不足主要表現在基礎設施建設不充分和數字化轉型服務不配套。基礎設施建設不充分主要表現在企業開展數字化轉型依靠自身信息化平臺，而以新一代數字技術為基礎的大數據中心、工業互聯網、智能制造云等的“新基建”建設速度緩慢。工業軟件、大數據等基礎薄弱，導致制造業企業數字化轉型投入和產出錯配，數字化轉型進度緩慢，數字化技術應用深度不夠，數字化轉型成本居高不下，阻礙了制造業與互聯網進一步融合。制造業企業的數字化轉型需要相關配套服務，但是數字化項目融資、設計、質量監管等外部服務專業化不足也限制了制造業數字化轉型的步伐。

2.2.3 制造業主體之間的協同不夠

制造業企業的數字化轉型是一項系統性的工程，需要各個主體之間協同并且形成一個系統，制造業企業在數字化轉型過程中，需要網絡運營商、制造業鏈條上各個主體及技術服務主體高度協同，但是目前制造業企業對數字化轉型的標準和規范、設備使用和信息互聯等還沒有統一的認識和貫通，進入壁壘和市場壟斷也成為導致數字化轉型成本居高不下的重要因素，阻礙了數字化改造的進程。此外，由于不同規模的制造業企業數字化進程存在差異，導致在同一產業鏈上大企業轉型速度快、中小企業轉型速度慢，整個制造業鏈條中各個主體的協調度不高。巨大的數字化轉型紅利得不到釋放，使得大企業數字化轉型容易造成封閉，而中小企業則開始猶豫數字化轉型的投入價值甚至是開始減少投入，“信息孤島”嚴重阻礙了制造業企業數字化轉型的進程。

2.2.4 數據標準和安全保障欠缺

數據安全方面，自2016年以來，國家出臺了一系列法律法規，但是針對工業特別是制造業的數據采集、數據處理和數據共享等沒有具體的法律法規保障，數據的歸屬權、數據的共享和使用邊界比較模糊，無法給予制造業的數字化轉型成果發揮最大化效益提供法律保障。由于制造業不同的生產環節和運營存在差異化、應用場景復雜化，因此要想實現數據持續化、規模化的共享利用，數據標準是必不可少的，但是在實踐中的技術標準和規范比較匱乏，容易出現數據獨占情況。

3 促進我國制造業企業數字化轉型的建議

3.1 提升社會對數字化轉型的認識

政府層面，要鼓勵和支持高校開設數字化轉型相關專業，大力培養數字化轉型高端人才，培養一批既懂制造業發展，又懂數字化轉型的復合型人才。鼓勵企業與高校合作開展制造業數字轉型知識培訓和技能提升。行業層面，要總結制造業企業數字化轉型的經典案例，加大推廣力度，把主要經驗、做法和成效總結出來向社會公布，提升制造業企業對數字化轉型的進一步認識；企業層面，其管理團隊要正確地認識數字化轉型的意義，特別是針對“不愿轉型”的中小企業，要從規劃、管理和數字化轉型的路徑選擇上重新審視數字化轉型，找尋適合自身實際的數字化轉型之路。

3.2 強化數字化轉型要素支撐

政府要加快出臺支持制造業數字化轉型的相關政策，一方面，引導數字化轉型各個環節的服務支持機構參與制造業企業的數字化轉型，提升服務水平；另一方面，通過產業政策的激勵，調整現有的研發投入機制，給予企業更大的資金自主權，調動制造業企業數字化轉型的積極性。鼓勵金融機構進行業務創新，開設支持制造業數字化轉型的金融產品和金融服務，為企業數字化轉型提供有效的金融支持。加大財稅支持力度，利用政府資金的“杠桿效應”和制定優惠稅收政策，扶持一批具有標桿性和帶動效應的典型中小制造業企業，形成示范效應，提升制造業企業數字化轉型的活力。地方政府加快數字技術推廣與應用的基礎設施建設，夯實區域內制造業企業數字化轉型的基礎，搭建數字化轉型的公共服務平臺，為中小企業提供針對性的服務。鼓勵企業聯合科研機構在工業軟件、核心零部件等方面合作，提升科研轉化效率，加快商用速度。

3.3 提高數字化轉型主體的協同性

圍繞制造業企業數字化轉型過程中的數據要素活力提升，加快制定數字化轉型數據標準和規范的速度，明確制造業企業的數據采集、共享、流動和使用過程中的標準和規范，推動制造業數據資源配置的市場化機制，引導更多企業的數據流進入，加快數據流動和共享。同時，制定能夠參與國際競爭的制造業數字化標準和規范，加強與發達國家制造業之間的交流，提升制造業數字化的國家話語權。構建“小單元”的數字資源池，通過制造業園區或者某一區域產業鏈為載體，鼓勵數字化轉型成功的企業為龍頭，中小企業積極參與其中，加快工業互聯網建設，通過垂直細分和領域細分加強“小單元”內的數字化協同，加強資源池的資源聚集效應，探索適合不同地區的協作商業模式。

3.4 加強數據安全保障

政府通過出臺政策法規，對數據的所有權、采集權、使用權、管理權、交易權做出明確的法律界定和充分的認同，為加快推進制造業企業數字化轉型奠定良好的法律基礎，從而保證數據安全，杜絕數據濫用。企業層面也要構建數據安全物理“防火墻”和保護數據安全的措施，保證制造業數據不外泄，嚴防數據濫用。

4 結語

數字經濟與實體經濟的深度融合是融入新發展格局的路徑選擇。制造業企業的數字化轉型是我國從“制造大國”向“制造強國”轉變的關鍵，是實現制造業企業高質量發展的助推器，在新一輪的國際競爭中具有非常重要的意義。本文結合我國制造業企業數字化轉型的實踐，分析轉型過程中的困境并提出對策；但本文研究仍存在不足，今后要從產業結構優化、產業鏈提升和降低要素成本等方面開展進一步研究。

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