高等體育院校智能體育工程專業人才培養模式探索
——以吉林體育學院為例

文 / 耿磊，耿超

2017年我國頒發了《新一代人工智能發展規劃》，將人工智能方面的研究提升為國家科技發展戰略，推動了我國人工智能行業的快速發展，各行業結合人工智能遍地開花[1]侯群,漆為民.產教融合人工智能專業人才培養模式探索[J].現代信息科技,2019(22):183-186.。2018年北京體育大學率先以“體育學”特色學科為基礎，融合計算機科學與技術、人工智能技術、電子科學與技術、信息與通信工程以及生物醫學工程等多個工科學科成立體育工程學院，開設智能體育工程專業，培養能在智能體育、體育大數據、互聯網、計算機技術及其他電子技術等方面從事教學、科研和管理的高水平復合型體育科技人才[2]北京體育大學體育工程學院簡介[EB/OL].https://sse.bsu.edu.cn/yxgk/index.htm。

智能體育工程的發展離不開專業人才，作為人才輸出重要基地的高等院校，對于開展智能體育工程專業人才的培養具有一定的師資優勢以及科研優勢，因此本研究以吉林體育學院為例，探討高等體育院校開展智能體育工程專業所應具備的人才培養模式，旨在為今后智能體育工程人才培養提供理論參考。

1 智能體育工程專業建設的可行性與必要性

1.1 人工智能產業發展迅速，智能體育形勢所趨

我國人工智能產業快速發展，如圖1所示，從2018年的83.1億美元到2022年飛速增長到276.5億美元。這為我國智能體育工程產業的發展提供了動力，為智能體育工程專業建設提供了可能。另一方面對于智能體育領域，從20世紀90年代就有學者研究，但是由于當時體育產業的發展尚未上升到國家層面，進而一系列問題阻礙了其發展。2014年以來由于第3次人工智能浪潮興起以及國家政策的支持，智能體育的研究又開始活躍起來[3]鄭芳,徐偉康.我國智能體育:興起、發展與對策研究[J].體育科學,2019.39(12):14-24.。目前人工智能已經融入體育的各個領域。在競技體育領域，滲透于技戰術分析、戰術建模、賽事裁判、傳播賽事、預測賽事結果、模擬訓練等；在學校體育領域，智能體育館、可穿戴設備等人工智能產品提高教學的科學性，高效性；在大眾體育領域，人工智能可以讓大眾隨時監控自身的健康狀態和記錄運動數據以及為大眾健身提供了個性多樣的體育健康管理服務，以及高效便捷的運動環境[4]楊楷芳,馬苗,黃聰.智能體育工程發展綜述[J].計算機技術與發展,2021.31(3):1-7.。智能體育發展的迅猛形式迫切需要智能體育工程專業技術人才來為智能體育領域進行服務以及促進智能體育的發展。

圖1 人工智能產業規模(單位：億美元)

1.2 國家智能體育政策支持，體育強國戰略驅動

自2018年以來國家對于智能體育的政策支持力度不斷加大，如圖2，據《中國智能體育發展報告》中的統計，從2020年國家關于智能體育的政策文件數量急劇上升，在2022年高達5篇。科技創新是體育強國的重要戰略支撐，要加快體育強國戰略的推進就必須通過科技來驅動戰略[5]鮑明曉,邱雪,吳卅,趙軼龍.關于加快推進體育強國建設的幾個基本理論問題——基于黨的十九大報告提出體育發展全局的戰略性問題[J].北京體育大學學報,2018.41(02):1-6+16.。人工智能技術是當今時代最前沿的科技技術，對推動各項產業的發展都具有重要的作用。并且新興的人工智能產業能夠為解決現有經濟和社會問題創造良機，中國的社會進步與經濟發展迫切需要人工智能的參與，中國產業轉型升級與社會發展重構也迫切需要一批優秀的面向人工智能的“新工科”人才。而智能體育工程作為人工智能結合體育的新工科專業，將有利于體育強國的建設。國家政策的大力支持以及體育強國戰略的驅動，為智能體育工程專業建設提供了可能性。

圖2 智能體育政策變化折線圖

1.3 人工智能專業建設不斷增長，智能體育工程專業人才缺乏

根據教育部發布的高等院校本科專業備案發現(如圖3)自2018年35所高校開設人工智能專業起，開設院校數量線性增長，短短4年間，具有人工智能專業的高校高達438所，人工智能專業建設的遍地開花為智能體育工程專業的建設奠定了基礎。智能體育工程想要長遠的發展則離不開高素質專業人才的推動。在人才儲備方面，我國在體育人工智能人才的培養方面仍處于起步階段，“體育+人工智能”復合型人才存在很大的缺口。目前我國高等院校、科研院存在對體育人工智能相關專業設置不足、人才培養體系還不夠成熟等問題[6]曹宇,劉正.人工智能應用于體育的價值、困境與對策[J].體育文化導刊,2018(11):31-35.。根據陽光高考網數據[7]陽光高考網.[EB/OL].https://gaokao.chsi.com.cn/zyk/zybk/ksyxPage?specId=4fd8hx7si7z3s9fo顯示截止到2022年年底我國高等院校中開設智能體育工程專業的院校僅有北京體育大學。而智能體育工程專業人才的缺乏則突出了智能體育工程專業建設的必要性。

圖3 人工智能專業開設院校數量變化柱形圖

2 智能體育工程專業人才培養模式

2.1 堅持學生全面發展和能力產出的教學理念

培養學生全面發展是我國始終堅持的教育理念。在致力于完善智能體育工程人才培養體系，加快該領域發展的同時，注重人才培養的質量依然是首要的。在對智能體育工程專業人才培養時，不但要注重其專業知識的培養，同時還要注重其思想道德品質、思維創新能力、人格情感理念以及身體素質能力等方面的發展。并且作為接受高等教育的人才，不能僅僅去接受知識的學習，還應注重研發創新。新工科的發展需要不斷創新改革，在人才培養時要注重“能力產出”的教育理念，才能符合國家大力倡導的新工科專業教育的要求[8]王津,周小兵,普園媛,等.面向能力產出的人工智能專業人才培養模式探索與實踐[J].計算機教育,2021(4):164-168.。智能體育工程專業人才培養時不僅應注重新工科專業所應具備的能力產出的教學理念還應具備常規教育要求的學生全面發展的教學理念，這樣才能夠提高智能體育工程人才培養的質量。

2.2 明確智能體育工程專業人才培養層次和目標

智能體育工程專業人才培養層次方面，以本科教育為主，本科教育人才主要是針對于企業的人才需求，研究生層次的人才主要面向于智能體育工程專業的科研創新方向，針對的是智能體育工程實驗室、科研所等方面所需的科研人才，這樣分層次培養方式，能夠很好的解決智能體育工程實業領域的人才需求，又能很好的促進該領域的創新可持續發展。在培養目標方面，著重培養學生的實踐能力，在掌握本專業的能力的同時，通過相關交叉學科知識的學習，培養其獨自學習的能力進而達到培養復合型人才的目的。致使該專業學生畢業之后不但能夠從事智能體育工程的相關工作，還能夠轉向與之相近的大數據、互聯網、計算機技術等方面的工作。

2.3 創建以實踐為核心、跨學科融合的課程體系

智能體育工程是一個跨學科融合的新學科，主要注重解決實際問題。因此在建構課程體系時，一是要注重以實踐為核心，在課程實踐設置方面分為科研和實習。高等體育院校可通過設置完善的科研立項培訓指導體系、定期的競賽活動、相應的獎勵措施，來促使學生熱愛科研，具備科學研究的精神、擅于創新、樂于實踐的能力[9]成科揚,孟春運,詹永照.“人工智能+”人才培養新模式探索[J].計算機教育,2019(12):68-71+75.。此外從本科階段開始培養學生的科研意識將有助于提高研究生階段學生的基礎能力，從而更有助于智能體育工程領域的快速發展；二是高等體育高校應以自身優勢為基礎，融合其他智能體育工程所需其他專業課程組建基礎課程體系。可以將自身較強的體育學知識與人工智能相關專業相融合，進而構建出智能體育工程專業的基礎課程體系。需要注意的是課程融合不能做成簡單的課程疊加，要科學設置課程體系。

2.4 加強智能體育工程專業教師隊伍建設

人才培養，關鍵在教師，教師隊伍建設決定著人才培養水平。根據我國在智能體育工程專業師資力量缺乏的現狀，可以通過兩個方面來加強智能體育工程專業教師隊伍建設：一是通過人才引進的方式。在人工智能+體育這個領域，美國在對人工智能領域的科學研究和人才培養方面居于世界首位[10]谷騰飛,張端鴻.英國高校人工智能人才培養模式研究——以牛津大學為例_谷騰飛[J].中國高校科技,2021(9):51-56.。因此我們可以通過去引進美國人工智能領域的高端人才來促進我國智能體育的建設；二是通過高校師資聯合的方式。由于智能體育工程領域的專業人才不僅要具有計算機信息技術還需要相應的體育知識技能才能夠將相關智能科學技術運用到體育運動當中去。也就意味著在師資力量的配備中，要同時注重體育方面和人工智能工程技術方面的教師配備。因此可以通過體育院校與工科類大學合作培養，這樣能夠有效的解決師資力量問題，并且通過兩個領域的融合更有助于智能體育工程專業人才的培養。

2.5 加強校企聯合，創設雙師制教學方式

有學者指出，我國高校人工智能專業教師雖擁有豐富的理論知識和教學經驗，但是對于實踐訓練較為缺乏。并針對此提出高校引進具有一線實踐經驗的企業專業技術人員來作為企業教師對學生進行實踐技能課的教授[11]孫興威,寧亞楠,楊得成.基于OBE理念的地方本科院校人工智能專業人才培養模式研究[J].黑河學院學報,2021.12(10):101-102+112.。因此在創設教學方式時，應加強企業與高校的合作，從企業聘請高級專業技術人員來高校培訓學生實際操作的能力。其次還應多組織學生到相關企業實習、參觀。使得學生能夠更好的了解專業的就業定位，以及更早的接觸工作氛圍。除此之外，具備完善硬件設施的雙一流高校可以通過聘請企業教師到學校實驗室為學生進行實際案例的操作講授。而普通高校可以通過加強與企業的合作，簽訂人才共同培養，和人才輸送協議，借助于企業的相關科技實驗室來加強學生們的實際操作能力。

2.6 在探索中創新，構建人才培養質量評價及改革體系

在信息化時代，高新技術更新換代極快，智能體育工程作為高新技術的一種，其也會隨著社會的進步不斷地改變，因此智能體育工程專業人才培養體系也應該在探索中不斷對培養效果質量進行評價，進而進行不斷地改革。根據前人所構建的從兩個維度評判人才培養質量的體系[12]梁兆春.人工智能專業人才培養模式思考研究[J].人事人才,2020.11.，學校可以通過成立相關評判組織部門來對畢業生的知識技能掌握情況，以及與培養目標吻合程度等多方面，進行綜合的評價；通過追蹤調查畢業生實習或者工作的企事業單位對于畢業生的工作能力、專業能力、環境適應能力等多方面進行調查；除此之外還可以通過向畢業生及其家長調查就業情況，待遇水平等。通過評價然后改革，再評價再改革這樣不斷循環的方式，來不斷完善高等體育院校智能體育工程專業人才培養的課程體系，與時俱進的更新育人目標來貼合社會需求，持續改進教學方式來提高學生學習效率、專業水平等，促使高等體育院校智能體育工程專業人才培養能夠螺旋式上升。

3 推進高等體育院校智能體育工程專業人才培養的策略

3.1 政府制定相關助力政策

根據上述在高等體育院校智能體育工程專業人才培養的闡述，可以推出高等體育院校智能體育工程專業建設中需要相應的教學實驗條件，以及相應的驅動項目發展環境。因此政府應制定相關政策，通過財政撥款助力其智能體育工程實驗及教學設施的建設，鼓勵各行業協會以及各企業積極與高等體育院校進行對接，向高校提供實踐操作支持，鼓勵各科研所向高校開放實驗室，或者與高校共建相應的實驗室，除此之外，國家應創設該領域的科研項目，增加該領域的基金項目，助力智能體育工程領域的科學研究。

3.2 高校增強彼此經驗交流

在高校智能體與工程專業建設中，各高校之間應加強交流，各自分享成功經驗，各高校可以向已開設智能體育工程專業的北京體育大學這種具有一定完善的課程模式及教學體系的高校進行學習交流。另外各高校也可以根據自身情況去選擇國外的一些智能體育工程專業較強的院校進行訪問交流。采用這種方式各高校能夠相對高效率的完成本校的專業建設。并且通過互相的經驗交流以及問題探討將有利于智能體育工程專業建設的創新和體系不斷完善。

4 結語

目前我國高等體育院校智能體育工程專業建設還處于剛剛起步階段，基于國家及社會對于智能體育工程專業人才的需求特點，在人工智能專業人才培養模式的基礎上提出了高等體育院校體育智能體育工程人才培養的模式。通過研究得出智能體育工程專業人才培養要注重培養學生的科研能力、創新能力和實踐能力；并且提出政府應制定相關政策來加強高等體育院校建設智能體育工程硬件以及科研能力，和高校之間應互相交流創辦經驗來推動智能體育工程專業建設。由于目前高校智能體育工程專業開設較少，因此本研究多為理論層面論證，今后可以在本研究的基礎上，結合高校該專業的學生培養實況進行更加深入的研究。