基于大數據背景下企業管理模式創新路徑

□ 廣東深圳 蔡躍軍

隨著信息技術和網絡技術的快速發展，促進了大數據時代的到來，為企業發展帶來了機遇和挑戰。與此同時，大數據也對企業傳統運營模式和經營理念造成了極大的沖擊。企業想要在激烈的市場競爭態勢中脫穎而出，就必須通過引進和應用新理念、新內容、新方法，創新企業管理模式，將企業內在優勢通過先進制度和創新能力轉化為外部優勢，以適應大數據時代的發展要求。本文從大數據時代的背景出發，以S裝飾企業為例，對大數據背景下企業管理現狀進行了分析和總結，探討了企業管理模式創新的必要性，并結合企業管理實踐，對企業大數據背景下管理模式創新路徑進行了深入研究，旨在提升企業經濟效益與核心競爭力。

一、引言

企業管理是企業發展的命脈，因此在大數據時代背景下，企業必須抓住大數據時代發展契機，結合自身實際情況科學、系統地利用大數據技術的優勢，創新企業管理模式，提升管理效能。S裝飾企業是集設計與施工于一體的專業化裝飾企業，順應大數據時代的發展要求，企業不斷完善管理體制，在相關行業中始終處于前列地位。然而，在大數據時代背景下，在企業管理中仍存在忽略運用大數據、管理模式單一、數據處理不及時以及大數據分析人才匱乏等問題，導致企業內部資源分散以及管理效能低。因此，本文針對大數據背景下企業管理模式創新路徑進行了深入研究，以增強企業自身的管理創新能力，為企業長遠發展提供助力。

二、大數據概述

大數據（Big Data）是一種多方面、多層面以及多角度的信息資產，也被稱之為巨量資料。與傳統的數據庫軟件相比，大數據在數據的獲取、存儲、管理和分析等方面更具優勢，依托“大數據庫”中的數據信息，更加全面、準確的對信息和資料進行分析，使數據分析結果更具有代表性和普遍性，提高數據分析的準確性，以大數據分析結果為領導決策提供科學指導。

近年來，大數據備受各行各業的關注，大數據中的數據采集、處理、存儲與管理、分析與挖掘等技術也逐漸應用于各領域，為企業創造很大的經濟效益。對于企業管理而言，運用大數據不僅能夠快速捕捉、獲取以及處理相關數據信息；還能幫助企業管理者通過對獲取、處理、儲存等信息數據的分析，對可行性決策進行分析，改變傳統企業管理模式下管理效能低下的現狀，提高企業管理活動的有效性。

三、大數據背景下企業管理現狀

在大數據背景下，S裝飾企業抓住大數據時代發展契機，合理運用大數據信息技術，對企業管理模式進行創新，實現企業高質量發展。然而，在此過程仍中受傳統管理模式的影響，企業管理中仍存在諸多問題。

1.忽略大數據的運用。在大數據背景下，企業合理有效地運用大數據能夠顯著提升企業管理水平。但從目前S裝飾企業的實際情況來看，大數據已逐步滲透到裝飾設計與施工中，但是在企業的經營、財務、投資等管理工作中運用比較少，存在這種現象的原因主要是由于企業管理者對于企業管理中運用大數據的優勢認識不到位，或者已認識到大數據分析的優勢，但受自身水平的影響，不懂得如何運用大數據的數據收集、分析技術，導致在企業管理中忽略了大數據的運用，只片面的將數據儲存當做大數據的運用。在進行決策活動時，依舊根據往年管理經驗進行決策，忽視運用大數據進行數據分析，導致部分決策缺乏可行性，逐漸削弱企業在市場競爭中的優勢，降低企業經濟效益。

2.企業管理模式單一。S裝飾企業在企業管理中仍采用較為傳統的單一管理模式，雖然也能獲利，在一定程度上也促進了企業的發展，不利于企業的長遠發展。在大數據和現代信息技術的沖擊下，單一的管理模式弊端逐漸顯露出來，無法適應大數據時代下企業可持續發展的需求，影響了企業的高質量發展。在大數據時代下，如果企業管理者仍未正確認識大數據對企業管理的重要性，繼續采用單一的管理模式，將會降低企業的競爭力。

3.數據處理不及時。在大數據時代下，數據信息處于不斷發展變化中，這就導致企業發展中所處的內外部環境也是動態變化的，其中企業所處的外部環境直接影響著企業的發展狀況。因此，企業在數據處理時除了需要確保數據的準確性、對稱性，同時還應注重數據的時效性。數據處理的時效性是數據收集與處理的工作核心，如果企業對外部環境所產生的相關數據反應和處理不及時，就會影響企業數據分析結果的科學性和時效性，與實際情況存在差異，進而影響企業管理決策的時效性，阻礙了企業的健康持續發展。從S裝飾企業的管理情況來看，經營管理、財務管理以及投資管理等各部門各司其職，部門之間的溝通與合作十分有限，而企業管理中的各項數據是包含了企業生產經營的全部過程，數據的收集和分析具有綜合性，傳統企業管理模式下無法對企業的綜合數據進行實時共享，就會影響數據處理的時效性，導致企業在行業競爭中處于落后和被動位置，很難發揮出大數據在企業管理中的優勢和作用。

4.缺乏大數據分析人才。專業的大數據分析人才是提升企業管理效率的基礎，因此在大數據的分析、處理過程中對人員的專業素質有著較高的要求。但從大數據的發展歷史來看，從2008年被提出開始距今只發展了10余年，屬于發展初期。由于大數據發展時間較短，大數據分析人才處于缺乏狀態。在S裝飾企業的經營中，大數據分析人才的缺乏也是大數據背景下企業管理存在的主要問題之一。在傳統企業管理模式的影響下，S裝飾企業并未設立專業的部門和崗位負責大數據管理和分析工作，企業管理人員缺乏必要的大數據分析知識和處理技術，導致數據分析缺乏專業性和科學性，使相關數據的管理和利用工作存在嚴重不足，無法在企業管理中充分發揮出大數據的價值。

四、大數據背景下企業管理模式創新的必要性

為有效促進企業內部資源整合、提升企業內部管理效率、提高企業決策科學性、完善企業內部管理體系，大數據背景下創新企業管理模式是勢在必行的。

1.促進企業內部資源整合。S裝飾企業作為一個獨立的市場主體，在設計、施工、經營、投資等多個層面的生產經營過程中包含了很多繁雜的數據和信息，這些數據和信息就是企業最寶貴的大數據資源。然而，在傳統企業管理模式的影響下，各部門處于各司其職、互不干擾的狀態，在傳統的數據處理方式下，數據的時效性受到嚴重影響，通過大數據庫整合和管理各部門的數據，在數據層面加強各部門之間的聯系，企業內部資源得到有效整合。在大數據背景下，通過企業管理模式的創新，還能利用大數據和云計算等技術，還能夠合理地利用企業內部數據和信息等內部資源，充分體現資源自身的價值。

2.提升企業內部管理效率。將大數據融入到企業管理中，不斷調整和創新企業管理模式，提升企業管理的科學性和時代性，同時也能夠顯著增強企業管理效能。企業管理主要是對經營、財務以及投資等多個部門進行管理，且各部門管理的業務具有一定的差異性，而大數據技術具有普遍適應性，適用于企業內部的各個管理部門，合理利用大數據整合的企業資源，從而不斷提升企業內部管理效率。比如，在S裝飾企業財務管理實踐中，借助大數據整合更多、更全面的財務數據，進行全面的財務數據整理和對比，從而統計出更具參考性的財務報表，并幫助管理人員對財務數據進行全面分析，檢測與排查財務管理中的風險點，提前制定出風險防控措施，從根本上降低企業財務風險。

3.提高企業決策的科學性。利用大數據將企業生產經營中的多元化、海量化的數據進行整理，并借助云計算和互聯網技術對數據進行分析并得出相應的數據分析報告，為企業管理者做出相關的決策提供重要依據，提高決策的科學性。S裝飾企業是利用大數據對企業海量的、全面的數據進行統一管理，確保數據庫中得出的數據分析報告具有科學性、普遍性以及代表性。與普通的數據分析報告相比，大數據分析報告更具有普遍意義和價值，企業管理者依據這樣具有科學性、普遍性以及代表性的數據分析報告，做出更加科學合理的決策。因此，在企業管理中合理運用大數據，更能提高企業決策的科學性。

4.完善企業內部管理體系。大數據背景下企業管理模式創新是一項綜合性、系統性工程，通過企業管理模式創新，引進和應用新的企業管理理念、企業管理內容以及企業管理方法，完善企業內部管理體系。在傳統企業管理模式的影響下，S裝飾企業內部各部門之間的信息溝通渠道并不完善，大大降低了企業的整體管理效能低，也違背了大數據背景下企業創新管理理念。因此，企業結合企業自身特點以及現有的管理體制，借助大數據構建新型管理體系，通過優化內部工作流程，更新管理理念，在企業發展中充分發揮企業管理的引導、規范、監督作用，為企業的發展提供助力。

五、基于大數據背景下企業管理模式創新路徑

大數據時代背景下，要想提升企業經濟效益與核心競爭力，實現可持續發展，就必須對現有的企業管理模式進行創新。針對S裝飾企業在大數據背景下企業管理現狀，通過深入研究，對企業管理模式創新路徑進行了總結。

1.注重時代背景，轉變企業管理思維和模式。大數據時代背景下，企業要想抓住大數據時代發展契機，就必須將大數據對企業管理模式創新的優勢發揮到最大，通過大數據技術為企業創造更大的經濟效益和商業價值。企業管理者在企業中有著較強的影響力和號召力，對企業管理思維和企業管理模式有著重要影響。因此，首先必須轉變企業管理者的管理思維。管理者必須正確認識大數據在企業管理中的重要地位和價值，革新傳統的固化思維形式。具體而言，一方面企業管理者要積極學習大數據分析知識和處理技術，并結合企業發展現狀和未來發展方向，并將大數據滲入到企業管理中；另一方面在企業內部積極宣傳大數據技術，塑造大數據應用氛圍，增強全體員工的大數據管理思維意識。其次是創新企業管理模式。在企業管理中，應摒棄傳統的單一企業管理模式，以市場發展動向為指引，借助大數據技術，不斷優化和創新企業管理模式，逐步構建完善的管理體系，實現高效管理。

2.搭建大數據平臺，設立專門大數據管理部門。企業的發展離不開數據支持，以大數據為導向創新企業管理模式，能有效提升企業管理效能。因此，在企業管理中，借助互聯網和大數據技術，搭建大數據平臺，設立專門大數據管理部門，對企業的結構化和非結構化數據進行管理，保證“大數據庫”中的數據和信息的全面性、完整性。針對S裝飾企業管理模式現狀，結合企業管理需求和企業特點，加大資金投入力度，搭建適合企業發展的大數據平臺，統一管理企業內部各部門的相關數據和信息，提升企業管理效率，同時還應對數據信息庫進行實時更新，并做好相應的維護工作。同時還應設置專門的大數據管理部門對企業內部的大數據進行管理，專門負責企業大數據信息的收集和處理，并建立部門與其他部門之間的溝通渠道，有效提升企業數據分析的時效性，為數據分析結果的全面性、真實性以及時效性提供保障，為企業決策活動的有效開展提供可靠依據，滿足新時代背景下企業發展要求。

3.依托大數據技術，加強內部管理部門的合作。在企業管理中，數據處理的時效性直接影響著企業決策活動的有效性。S裝飾企業依托大數據技術，并將其融入到企業內部管理中，加強了內部管理部門的合作，對企業各部門的數據實現了統一管理，加快了各部門數據信息收集及處理速度，在企業管理中充分體現了大數據的價值，提高企業管理效率。企業的大數據管理，實際上就是匯總各部門每個季度實際所產生的所有數據、信息和資料，并在大數據庫詳細記錄這些數據和信息，以備不時之需。在大數據的收集和管理過程中，能有效促進企業內部各部門之間的合作與溝通，打破企業當前各部門各司其職、互不干擾的現狀，在各部門之間實現大數據及其數據分析結果的有效傳遞。

4.注重人才培養，建設大數據專業人才隊伍。企業要想進行管理模式創新，將大數據技術融入企業管理中，就必須注重培養大數據專業人才。企業只有建設大數據專業人才隊伍 ，才能在企業管理中充分發揮大數據的作用。S裝飾企業在大數據專業人才隊伍建設時，主要從外部引進和內部培養兩個方面著手。

一方面，從外部引進大數據專業人才。外部引進主要是以招聘為主，在大數據背景下，對招聘人才的綜合素質有了更高的要求，必須具備市場營銷知識、大數據分析整合處理能力、企業運營管理能力等。因此，在招聘大數據人才時，除了考察應聘者的市場營銷知識、大數據分析整合處理能力外，還應綜合考察應聘者的企業運營管理能力，同時還另外高薪聘請具有裝飾企業管理經驗的大數據人才，為企業組建管理模式創新隊伍提供技術和經驗方面的指導。

另一方面，從內部培養大數據專業人才。在大數據人才培養時，除了要注重大數據專業知識的儲備和提升技能外，更要注重提高職業道德素質。定期組織職業技能培訓、創新意識培訓等，如大數據理念、大數據技術、新型管理模式制定等，并借助理論與實踐相結合的方法，使全體管理人員能夠扎實掌握大數據知識、技能，提高自身的數據分析能力和創新管理能力，同時還應加強管理人員的思想政治教育，確保能夠利用大數據做好本質工作。從而培養出高專業、高技能、高素養的大數據管理人才，不斷提高企業數據搜集、整合、分析能力，將數據優勢轉化為企業競爭優勢。此外，由于大數據技術的內容復雜，且涉及領域較多，因此企業在培訓過程中應實行差異化培養，針對不同崗位的人才培訓不同的內容，以滿足相關崗位需求。

六、結語

大數據時代的到來，為裝飾行業帶來了新的發展機遇和挑戰，企業管理模式創新成為時代發展的必然性。本文針對S裝飾企業大數據背景下企業管理模式現狀，分析出大數據背景下企業管理模式創新的必要性，為了提升企業市場競爭力，實現高質量發展，在企業管理模式創新路徑中須以大數據為導向，轉變企業管理思維和模式，設立專門大數據管理部門，加強內部管理部門的合作，建設大數據專業人才隊伍，有效實現企業管理模式的創新，不斷提升企業管理水平，進而增強企業市場競爭優勢。