人工智能時代的財務信息化探討

［摘 要］隨著信息技術的發展，財務管理體系不斷升級，人工智能技術在財務領域的使用讓財務工作實現轉型與升級。人工智能時代的財務信息化借助大數據、機器人流程自動化等一系列工具，大幅提高了財務管理工作的質量及財務工作的規范性，讓財務為業務流程提供了有效支持，并有效解決了傳統財務管理流程中的問題。本文對人工智能時代的財務信息化進行分析，認為企業如果將人工智能技術融入財務管理流程，讓財務為業務流程提供支持，可以切實解決傳統管理工作中存在的問題，為企業工作的優化提供支持。

［關鍵詞］人工智能；財務信息；財務轉型

［中圖分類號］F27文獻標志碼：A

人工智能技術在財務領域的應用，給財務工作發展帶來了積極影響。近年來，我國不斷重視財務信息化的轉型和發展，通過人工智能技術的應用，能夠有效提高財務工作的規范性、準確性，提高財務管理工作質量，為企業財務工作提供支持。通過解決傳統財務管理的問題，能夠讓財務工作全面融入企業管理各環節，進而大幅提高財務工作的規范性。

1 相關概念

人工智能是計算機科學的分支，其用于模仿人的學習、推理等活動，為企業管理提供支持。人工智能近年來在各行各業都得到廣泛應用，人工智能可有效為企業的各項決策提供支持，有效提高企業管理工作的效率［1］。在財務信息化中，財務信息涉及大量的數據，各類數據處理需要大量人員進行操作。在傳統的管理模式下，各類數據處理時效低。而人工智能系統在財務信息化中的應用，則能夠讓財務數據處理的效率大幅提高，讓企業節約大量人工成本，提升企業管理水平。

2 人工智能時代財務信息化的不足

第一，對大數據的應用不足。隨著大數據的高速發展，企業在人工智能時代要積極使用大數據技術來優化企業的管理流程和工作模式，但是很多企業在發展過程中對大數據的應用不足，無法借助大數據技術全面獲取對企業有價值的信息，無法對信息進行分類整合與分析。由于數據獲取有限，無法為企業管理者的決策提供有價值的支持。

第二，財務決策流程不科學。在傳統的管理模式下，企業未通過信息系統開展財務決策，人工決策無法全方位分析各類數據和信息。在人工智能時代開展財務決策，要全方位獲取對企業有價值的信息，掌握內部環境和外部環境狀態。但是很多企業自身的財務決策不夠智能化，僅能由財務人員對各項數據進行手工處理之后進行財務決策，這樣的決策模式獲取的決策結論不具有準確性和科學性。

第三，機器人流程自動化應用不足。在使用機器人流程自動化技術時，要能夠對企業的各類簡單、重復工作進行自動化處理。但是很多企業對機器人流程自動化應用不足，無法借助信息技術實現自動處理，導致企業財務工作的及時性不強。

第四，財務人員未實現轉型。在人工智能時代，財務人員要實現轉型才能適應時代發展。但是很多企業的財務人員僅能完成簡單的核算工作，沒有主動參與到企業的管理工作中，再加上財務與業務之間的相互脫節，財務無法介入業務的第一線，無法與業務部門進行溝通。由于財務人員專業能力不足，在人工智能時代很多財務人員將被淘汰。

3 人工智能時代財務信息化的建議

3.1 積極使用大數據

大數據技術能夠讓企業及時獲取各類對企業有價值的信息，并借助人工智能技術對各類數據進行管理，以提高數據處理的及時性。第一，在企業的數據層，要對各類大數據進行全面收集、清洗、挖掘，讓企業獲取各類有價值的信息，包括企業內部的業務信息、財務信息、審計信息，以及企業外部的稅務、宏觀經濟信息等，對海量的數據進行數據清冼和挖掘，形成多維度對企業決策有價值的信息，并儲存到數據庫中，為企業工作提供大量的數據基礎。第二，企業的分析層能夠對各類大數據進行全面分析，借助人工智能系統開展分析。分析層包括知識庫、方法庫、模型庫，三個數據庫一方面負責收集人工智能的指令，從庫中獲取知識、方法、模型；另一方面通過深度學習算法，對知識、方法、模型進行不斷改善，從而形成決策機制，實現對各類數據的高效管理。在完成分析之后，將分析得出的結論傳遞至人機交互系統，并借助深度算法和推理機對各項工作進行分析形成決策。大數據視角下的財務分析要引入畫像這一概念，畫像是通過數據分析與推理形成以數字表示的對某一事物的全面描述。例如，對企業內部財務信息等進行分析，形成企業畫像；對企業外部投融資環境、宏觀經濟環境等進行分析，形成外部環境畫像。畫像是對某一事務全方位的概括。在信息化環境下，借助深度學習算法，還能夠讓各類畫像之間相互匹配，從而形成財務決策。同時，在財務決策執行的過程中，還能夠對數據庫中的相關數據進行不斷更新，為企業進行決策提供支持。第三，交互層是連接信息使用者和信息系統之間的紐帶，借助語言識別技術和自然語言處理技術，能夠對各類信息進行高效傳遞。在決策過程中，人機交互系統通過語言處理技術形成財務決策目標，并將決策目標傳遞給人工智能系統開展分析，完成分析之后生成分析報告，相關報告更加及時、準確、合理。

3.2 明確財務決策流程

在人工智能時代，企業借助人工智能技術，能夠全方位獲取各環節的結構化、半結構化、非結構化數據，通過對各類數據形成分析機制，能夠讓企業了解自身的內部環境與外部環境。但是相關數據在人工分析模式下效率低下，無法直接應用于財務信息化的財務分析。因此，企業要借助人工智能技術，對各類數據進行分析、挖掘，經過大數據技術處理形成不同維度的決策信息，并對相關信息進行分類處理。例如企業對某產品進行分析時，從產品產量、銷量、市場等多維度提取大量數據之后，能夠讓企業快速了解產品的狀態，形成對決策有用的信息。開展財務分析能夠讓企業形成現代化的財務分析方法，對企業財務狀況形成全方位管理。當企業制定財務決策目標時，根據深度學習算法，借助人工智能技術形成畫像，并且讓各類畫像之間相互匹配，從而為后續財務工作的開展提供支持，最大限度地滿足企業財務決策的需求。通過對財務決策的流程進行不斷優化，企業決策者可以形成完善的決策報告。財務決策報告生成意味著從大數據到財務決策轉化的完成，在這一過程中數據被不斷賦予新的含義，并被不斷精簡。

在信息系統的管理模式下進行財務決策，包括投資決策、融資決策等，各類決策都能夠通過智能系統執行，讓企業的財務決策工作更加高效。第一，籌資決策。企業通過對營運能力、發展能力、風險偏好、償債能力等進行分析，形成企業畫像，并對外部利率、匯率、稅收以及各類籌資方式進行全方位分析，得到籌資工具畫像。借助深度學習算法，將各類信息進行匹配，能夠預測不同財務管理模式帶來的風險等信息，將相關信息生成報告，為企業分析籌資工作提供支持。第二，成本管理決策。企業在執行成本決策時，通過數據鉆取，準確揭示出企業的成本構成，讓企業掌握成本情況，并為企業優化成本控制機制及開展成本管理提供支持［2］。第三，投資決策。企業在進行投資決策時，要分析企業的償債能力、盈利能力、營運能力，并結合企業現金充裕度等方面情況形成企業畫像。同時，企業對外部不同的投資，對產品研發、設備采購、企業并購等環節形成相應的畫像，根據企業投資目標由系統分析投資回報率、投資規模等，將各類畫像進行匹配，生成相關的投資決策報告，為企業執行投資提供支持。

3.3 機器人流程自動化

第一，機器人流程自動化在應收賬款流程的應用。在應收賬款流程中，包括客戶管理、合同管理、訂單結算等一系列管理。在構建應收賬款流程的環節，建立全過程的自動化處理，借助機器人流程自動化，對流程中的關鍵環節進行控制。首先，建立客戶的信用體系。應收賬款的本質目標是在提高銷量的同時降低呆壞賬問題發生的可能性。為了避免企業出現呆壞賬，要對客戶進行優化管理。在對客戶賒銷之前，機器人流程自動化技術通過客戶關系管理系統，對客戶名稱、賬號、開戶行等相關信息數據進行獲取，并對客戶的相關指標進行分析和測算、評分。如果通過測算不符合企業的要求，則避免賒銷。通過對客戶進行評分，結合客戶情況形成對客戶的有效分析，以最大限度地降低企業的呆壞賬風險。其次，對各類數據進行自動化采集。企業業務部門在簽訂合同之后，生成了應收賬款的流程。業務部門簽訂合同之前，客戶關系管理系統中會收集客戶的各類財務信息，并通過對客戶的信用進行分析，與客戶簽訂訂單。通過跨系統采集數據，自動更新客戶的相關信息。借助機器人流程自動化技術，讓客戶關系管理系統的信息能夠在與客戶合作過程中實現更新與不斷完善。最后，實現自動開票。機器人流程自動化能夠實現自動開票。企業的業務部門在完成銷售并經過確認之后，將客戶開票的信息錄入系統，由機器人流程自動化技術對系統中的數據進行比對，結合向客戶銷售的情況開具發票。

第二，應付賬款流程中機器人流程自動化技術的應用。在應付賬款流程中，借助機器人流程自動化技術，能夠讓企業對應付賬款流程進行全過程管控。首先，采購環節對于機器人流程自動化技術的應用。在應付賬款流程中，財務和供應商之間進行交流與合作，在該環節規范管理機制，借助機器人流程自動化系統，能夠在系統中實現對供應商數據的自動錄入，企業僅需要在系統中編寫檔案及表格相對應的爬蟲程序。企業在與供應商談判的過程中，生成的各類數據通過爬蟲程序完成采集，并借助機器人流程自動化技術進行編碼，對不同供應商形成唯一的編號數據。在獲取供應商數據之后，對供應商的各類信息進行評價，包括供應商價格、供貨及時性、服務質量等。企業要對不同供應商進行評分，在評分之后能夠分析不同供應商的狀況，在后續企業有采購需求時，借助機器人流程自動化對客戶各類信息進行全方位的分析，向最優供應商發出采購訂單。其次，在采購環節會產生大量的數據，為了有效提高企業采購質量和管理水平，企業要借助機器人流程自動化技術優化對供應商的管理。例如，企業可以在內部設置對賬日，在對賬日供應商登錄企業的網站之后，通過機器人流程自動化外掛對賬程序，在程序中錄入邏輯判斷函數，逐一對訂單、入庫賬、退貨單等數據進行逐一審核。在核對之后完成各項數據的匹配工作，并開具發票。借助機器人流程自動化技術，采購流程的效率更高，避免了人員手工輸入數據產生管理效率低下的問題，大幅提高管理效率。第三，發票管理流程使用機器人流程自動化技術。在發票管理流程中，傳統管理模式下企業在獲取供應商的發票數據之后，要通過手工進行逐一核對、識別。而采用機器人流程自動化技術之后，通過影像掃描技術掃描發票，并對頁眉、頁腳進行快速定位，能夠獲取發票的開票日期、金額、單位名稱等信息。機器人流程自動化技術通過抽取發票中的關鍵信息，對影像資料進行檢驗，檢查各項數據的勾稽關系以及各項數據的狀況，分析是否符合發票規則。

3.4 財務人員轉型

第一，向管理會計轉型。在人工智能時代，大量的基礎財務工作被信息系統替代，財務管理工作將得到大幅優化，財務人員為了不被時代淘汰，要及時更新自身的知識結構，從而適應人工智能時代發展的要求，財務人員通過轉型的方式能夠適應時代發展要求，結合財務管理要求開展財務分析、管理會計等方面的工作。通過對工作流程進行全方位優化控制，能夠提高財務工作的附加值，增強財務工作的規范性。在人工智能時代，財務人員要主動參與到企業各項管理決策中，參與內部控制與風險管理。

第二，提高財務人員的職業勝任能力。財務人員要能夠在工作中學習管理會計知識，優化自身職業規劃，不僅要在工作中提高自身能力，還要主動與業務部門進行溝通，形成良好的溝通氛圍。通過采取恰當的溝通方式，能夠促使財務和業務部門之間實現緊密合作。通過優化合作方式，不斷彌補財務管理缺點，讓財務人員不斷完善自我。

第三，積極利用培訓方式提高自身能力。財務人員要利用業余時間開展專業培訓，及時考取證書，抓住學習培訓機會，結合自身職業生涯規劃不斷提升自身的工作能力，豐富自身的知識，實現職業生涯的轉型［3］。同時，財務人員要培養自身的管理理念，提高職業規劃能力，能夠了解企業業務環節的特點及業務流程的要求。通過提高職業勝任能力及管理能力，對企業各項工作提供分析支持，能夠站在全局視角看待工作中的問題，掌握宏觀經濟的狀態以及資源配置要求，培養戰略規劃能力。

第四，提高風險防范意識。財務人員要了解各項數據背后的信息，通過專業的視角分析問題以及各類風險與不足。通過對業務流程中的各類問題進行梳理，提高企業管理工作的規范性。

4 結語

隨著人工智能時代的到來，人工智能技術的應用大幅提高了企業財務信息化水平。通過構建基于人工智能的財務信息化體系，能夠改進財務工作的規范性。但是很多企業在開展財務信息化的過程中，存在財務信息化建設滯后、財務信息化體系智能化不足的問題。因此，本文針對企業執行財務信息化進行了探討，從不同方面對財務信息化的應用進行分析，認為通過財務信息化體系的建設，能夠為企業提供更為全面、準確的財務信息，提高財務管理工作的規范性。

參考文獻

［1］張燕. 人工智能背景下財務會計向管理會計轉型分析［J］. 當代會計，2021（2）：48-49.

［2］王建華. 淺議人工智能時代財務會計如何向管理會計轉型［J］. 現代商業，2020（25）：169-170.

［3］高敏. 淺談人工智能對會計行業的影響［J］. 中國商論，2018（3）：147-148.

［作者簡介］陳凱霞，女，江蘇南京人，南京迪美門診部有限公司，中級會計師，本科，研究方向：財務信息化。