王一婷
摘 要:隨著社會經濟的高速發展以及城市化建設的持續深入,社會已經進入到了全新的發展進程中,這也為各大社會行業的發展起到了良好的促進作用,而站在企業發展的角度上來看,財務管理工作作用日益凸顯,只有在優化財務管理內容的基礎上,才能夠有效提升企業自身的市場競爭力,實現經濟效益與社會效益的同步提升。業財融合作為現代化企業發展進程中所采用的全新模式,已經受到了各大企業的重點關注,特別是在其中合理地引入大數據技術過后,更是起到了十分優異的應用效果。因此,文章首先對大數據技術所具備的優勢加以明確;其次,對目前企業業財融合中存在的問題展開深入分析;最后在此基礎上,提出大數據技術在企業業財融合中的具體應用措施。
關鍵詞:大數據技術;企業業財融合;應用措施

在目前各類先進技術手段飛速發展的背景下,市場內部的競爭也越來越激烈,在這種情況下,如果企業仍舊采用以往較為傳統的管理模式,則很難滿足企業后續發展的基本需求,這就需要在逐步拓展企業整體業務規模的基礎上,進行持續性的創新優化。而業財融合作為企業財務管理工作開展進程中涉及的一種全新工作模式,在開展階段中能夠將財務與業務等多方面內容充分結合在一起,從而在企業內部建立起一種更加完整的財務運營模式。同時,大數據技術在企業財務管理工作的開展進程中,也同樣起到了至關重要的作用,能夠有效替代傳統的人力工作模式來開展財務數據信息的管理工作,從而促進財務管理效率與管理質量的同步提高。
在大數據時代所產生的影響下,企業在采用業財融合財務管理模式的實際過程中,通常都需要在內部儲存規模比較大的數據信息,并且這部分財務信息在具體類型方面也十分復雜,在潛移默化之間對于數據信息儲存空間提出了更加嚴格的要求,只有采用更加專業的儲存空間技術,才可以滿足后續業財融合模式開展的基本需求[1]。因此,企業需要構建專業化的財務管理數據信息庫,并在數據庫中合理地引入大數據時代發展出的云儲存技術以及分布式儲存技術,逐步拓展企業內部業財融合財務數據信息的儲存空間:將分布式儲存技術作為基礎內容,進一步提升數據信息庫的安全性以及合理性,避免內部的財務數據信息產生丟失或是損壞等嚴重問題。同時,云儲存技術則屬于一種備用的儲存技術,能夠有效拓展整體儲存空間,通過云儲存技術的合理應用,能夠更好地滿足業財融合財務數據信息儲存與管理方面產生的基本需求,從而穩步提升財務數據信息管理工作的開展效率,為后續企業發展戰略的制定奠定堅實基礎[2]。
在針對大數據技術影響下,企業業財融合工作開展現狀展開深入分析過后可以明顯看出,現階段各大企業所開展的業財融合工作,并沒有更好地融入到后續的工作規劃內容當中,一些企業當中的領導人員,更加注重整體經濟效益的提高,而一旦企業的領導人員忽略了業財融合工作開展的重要性,在后續的工作開展進程中,就很難將業財融合進一步提升至企業的發展部門當中,各大工作部門也會忽略融合的重要性[3]。在這種情況下,財務部門在進行財務管理分析工作時,其所關注的也只是對于財務數據信息的分析管理,這嚴重影響了業財融合的開展效率,因此,在這種情況下,為了保證業財融合可以更好地實施,企業領導人員必須要提升對于業財融合的重視程度,確保業財融合所處的地位可以提升到企業的戰略高度上,還要在結合實際情況的基礎上,明確各類財務與業務活動開展的基本信息,制定完整的業財融合制度。然而,如果企業仍舊沒有意識到業財融合的重要性,也必然會對各類工作的開展產生不良影響,對企業經濟效益的提升產生了極大的限制[4]。
(一)重點強化企業的數據信息的收集整合環節
在企業財務工作與業務工作的開展進程中,其內部涉及的數據信息在基本類型方面相對較為復雜,數據信息的數量也比較大,這就需要科學合理地采用大數據技術,以此為基礎來穩步提升數據信息的收集效率以及準確程度。站在實際情況的角度上來看,銷售數據以及采購數據等多種內容,其都屬于企業內部業務數據當中涉及的主要內容,這就需要重點強化對于供產銷各大工作環節的控制力度,在后續針對采購數據信息進行收集時,也要將各類采購計劃以及供貨商作為核心內容,穩步提高數據信息收集的全面性;在收集生產數據信息時,企業就要重點關注原材料領用以及成本結算等多方面內容,避免在針對數據信息進行收集時產生較為嚴重的問題,很容易就會對后續工作的開展質量產生不良影響;在收集銷售數據信息時,企業則要將企業方面的銷售任務以及售后服務等內容作為基礎,保證各大工作環節中涉及的數據信息都可以得到準確記錄;在收集信息的過程中,還要注重對于環境信息的收集,需要將工作的重點內容轉移到行業信息以及審核最終競爭對手的信息等內容上。
而在后續工作的開展進程中,企業還應當將業務數據與財務數據之間更好地整合在一起,從而實現預期中的交互目標,保證兩者間互相制約以及互相影響的特征可以更好地顯示出來。首先,要針對業財融合過程中輸入的各類數據信息,按照基本的順序進行排列,而后結合不同數據信息的類別以及來源進行分類處理,進一步劃分為生產數據以及采購數據等。同時,也可以在其中結合其他方面的標準內容展開更加詳細的分類,比如結構化數據信息以及非結構化數據信息等,由于不同信息在類型上并不相同,在后續進行收集時也很難直接進行分類,在這種情況下就應當對其展開整合處理,通過特殊算法的合理應用來進一步提升數據信息的可分析性,要避免其中產生將數據信息直接儲存到對應數據庫當中的情況,要盡量結合數據信息的基本來源進行分類,為企業后續業財融合工作的順利開展奠定堅實基礎[5]。
(二)優化企業業財融合數據信息的儲存形式
為了針對那些已經收集完畢的數據信息展開分類儲存,企業應當在后續的儲存階段中合理解決數據信息存放空間以及存放秩序這兩方面問題。通常情況下,在針對數據信息的儲存循序進行整合的過程中,企業需要在充分結合各大工作環節基本整合秩序的基礎上進行操作,而在后續數據信息進行統計收集的過程中,一般情況下也會按照對應的順序,比如不同的收集渠道以及收集方式等,其內部存在的差異性特征,也會導致后續的數據信息收集呈現出對應的類別。然而,在數據信息的儲存階段中,企業則必須要針對各類信息展開更加嚴格的劃分,按照銷售信息、采購信息以及生產信息等不同類別進行儲存,目前的大數據技術已經得到了較為全面的優化發展,技術人員只需要在數據信息庫中對各類數據展開詳細分類即可。在傳統的數據信息儲存階段中,大多都是由企業方面來購買對應的服務器,從而實現對于各類信息的合理儲存,但這部分服務器在儲存空間方面較為有限,在后續數據信息儲存階段中也要進行持續性地清理與管理,這樣也會對業財融合產生較為嚴重的影響。對于那些已經采用了大數據技術的企業來說,云平臺技術至關重要,它可以提供極大的數據和信息存儲空間,方便后期數據和信息的整理,它還可以通過云計算來保證數據和信息的安全性。但是,由于它的整個工作流程都是建立在信息化技術的基礎上,一旦信息化技術出了問題,將會給公司帶來數據和信息的丟失和盜用,所以在這樣的情況下,企業必須要對所使用的大數據技術進行科學、理性的選擇,并制定有針對性的應急處理措施,以避免數據和信息丟失等嚴重問題發生。[6]。
綜上所述,在現階段的社會發展進程中,通過對于大數據技術的合理應用,不僅能夠進一步拓展業財融合工作的整體范圍,還能夠提升對于各類數據信息的收集范圍。但現階段各大企業內部業財融合工作的開展情況相對較差,存在著信息化系統建設情況比較落后等多種較為嚴重的問題,所以,為了保證業財融合工作開展中隱藏的各類問題能夠得到合理解決,并提升企業方面對于數據信息收集的重視程度,企業就必須要合理地引入大數據技術,為企業后續的穩定發展提供對應的參考信息。
(作者系中級會計師,研究方向:業財融合,供職單位:長春長光正圓微電子技術有限公司)
參考文獻
[1] 鐘欽鐸.大數據技術在企業業財融合中的應用探討[J].全國流通經濟,2022(4):82-84.
[2] 梁金珍.大數據技術在企業業財融合中的應用探索[J].中國產經,2021(20):70-71.
[3] 張瑾瑜.大數據技術在企業業財融合中的應用研究[J].中國電力企業管理,2021(19):80-81.
[4] 張曉蘭.企業業財融合中大數據技術的應用——以物業企業為例[J].大眾投資指南,2021(8):190-191.
[5] 王榮賢.大數據技術在企業業財融合中的應用探索[J].中小企業管理與科技(上旬刊),2020(1):181-182.
[6] 王一萱.大數據技術在企業業財融合中的應用[J].現代商貿工業,2019,40(33):116-118.