區域創新生態系統如何驅動高技術產業創新績效

胡寧寧 侯冠宇

摘 要：高技術產業是國家創新驅動發展戰略的重要組成部分，如何提升高技術產業創新績效是當下亟待解決的重要問題。基于必要條件分析和模糊集定性比較分析方法，從“創新主體—資源投入—外部環境”出發，探究區域創新生態系統對我國高技術產業創新績效的影響及驅動路徑。研究發現，創新主體、科研資金投入是區域高技術產業產生高創新績效的必要條件；高技術產業高創新績效組態存在3條驅動路徑，即“創新主體—資源投入—特定環境”驅動型、“創新主體—人力資源—協調環境”驅動型、“技術創新主體—資源投入—均衡環境”驅動型；在一定條件下，區域創新生態系統內的資源投入、創新主體與環境要素之間存在替代關系，且在驅動高技術產業創新績效時存在顯著的空間差異。研究結果有助于豐富相關領域研究，為區域高技術產業創新提供路徑參考和經驗證據。

關鍵詞：區域創新生態系統；高技術產業；創新績效；fsQCA；新發展格局

DOI：10.6049/kjjbydc.2022100025

中圖分類號：F264.2

文獻標識碼：A

文章編號：1001-7348（2023）10-0100-10

0 引言

創新是推動經濟高質量發展的重要動力。中共二十大報告指出，“要開辟發展新領域新賽道，不斷塑造發展新動能新優勢”。區域創新生態系統建設是深入貫徹國家重大發展戰略、建設創新型國家的重要支撐，是各地區跨越“中等收入陷阱”、實現經濟高質量發展的重要保障。高技術產業是技術創新的重要實踐主體，是我國建設世界科學中心和創新高地的重要保證。高技術創新活動是一項動態復雜的系統工程，其創新績效與所處區域創新生態系統息息相關。構建良好的區域創新生態進而提升區域高技術產業績效，成為當下學界與業界關注的重要問題。

區域創新生態系統作為以要素群落為基礎形成的協同關系網絡，網絡中各要素相互依賴、共生演進，發揮協同創新效應，為區域創新帶來持續增長動力^［1］。有關區域創新生態系統對創新績效影響的研究已蔚然成風，主要從區域創新能力比較、效率與績效評價、生態系統構建與演進等方面^［2-5］展開整體性研究。也有學者基于截面或面板數據對經濟韌性與服務價值^［6］、區域社會創業^［7］和創新績效等進行計量分析。伴隨著創新生態概念的出現與發展，學者開始探討區域創新生態系統與高技術產業創新之間的關系^［8］，認為區域創新生態系統構建是提升高技術產業創新能力的最新趨勢和必然選擇^［9］。梳理文獻發現，已有研究對創新生態系統內部要素的耦合協調關系探討不足，更傾向于從單一角度分析創新生態系統對高技術產業的影響，未能深入挖掘系統與產業創新績效的非線性關系^［10］，僅著眼于單一要素或部分要素的實現效果，進而將整體視為部分之和展開研究，制約了創新生態系統影響高技術產業高創新績效的解釋力度。

鑒于此，本文基于必要條件分析（NCA）和模糊集定性比較分析方法（fsQCA）^［11］，分析區域創新生態系統驅動高技術產業創新績效的復雜因果機制。相比已有研究，本文邊際貢獻在于：一是探討創新基礎設施、法律政務環境、市場開放環境聯動匹配下高技術產業創新主體與資源投入耦合互動對高技術產業創新績效的影響；二是比較分析高技術產業高創新績效組態的重疊路徑，識別區域創新生態系統中創新主體、資源投入與環境要素之間的替代關系與實際情況；三是進一步分析東、中、西部地區高技術產業高創新績效驅動策略的空間分布差異，加深對區域創新生態系統與高技術產業創新績效復雜性和重要性的理解。

1 文獻綜述與理論基礎

創新生態系統是基于生態學理念，考察、審視并分析創新系統后形成的一種概念譜系。20世紀，國家創新系統研究不斷興起，學界認識到創新是一個系統性概念。創新生態系統的概念于2004年在《創新美國——在挑戰和變革的世界中實現繁榮》報告中首次被提出，報告指出，不要將創新視為線性或機械的過程，要將其看作一個系統。學界對創新生態系統概念進行界定的同時，也提出了與其相關的其它理論概念，包括企業技術創新生態系統、區域創新生態系統、城市創新生態系統等。其中，區域創新生態系統作為創新生態系統的基礎，是理解并分析區域創新活動的關鍵^［12-14］。區域創新生態系統內各要素之間的相互依賴與協同互動是實現價值創造和系統整體效益最大化的關鍵，具有多樣性共生、自組織演化、開放式協同的主要特征，包括創新主體、資源投入和環境建設三方面的主要內容^{［5，15］}。鑒于此，本文從創新主體、資源投入和環境建設維度選取7個具體指標，構建區域創新生態系統的理論分析框架。

（1）技術創新主體。技術創新主體是研發投入、創新活動、成果應用和風險承擔的主體（李新男，2007），是技術創新的創造與需求主體，也是價值創造與分配的主體（孫玉濤，劉鳳朝，2016）。企業通過縱向、橫向網絡整合上下游創新主體，有效促進創新生態系統中創新的轉移與擴散以及知識與技術的產品化等非線性活動，實現企業價值^［16-17］。

（2）知識創新主體。知識創新主體是新思想、新知識、新技能的創造者與掌握者，以高校、科研單位、企業為載體，生產、流通和整合相關知識資源。知識創新主體包括兩層含義：一是知識產業的從業者；二是傳統產業中的知識型工作者。國家創新主體則是指由政府、企業、高校與科研機構、教育培訓和中介機構相互作用形成的推動知識創新的網絡體系。

（3）人力資源投入。人力資源投入是指直接從事科技活動以及為科技活動提供直接服務的人員投入，包括數量和質量兩方面，前者體現為從事科技活動的人員數量，后者體現為經濟人員的文化知識、技能水平和體質素質等。在推動區域創新生態系統知識生產與轉移的過程中，人力資源投入發揮關鍵作用。同時，人力資源投入對專利授權數量、產品銷售收入和環境績效發揮顯著促進作用（周密，申婉君，2018）。

（4）科研資金投入?？蒲匈Y金投入是指企業在產品、技術、材料、工藝、標準的研究與開發過程中產生的各種資金使用，包括研發人員支出費用，研發活動消耗的材料、燃料和動力費用，用于研發活動的器具、設備折舊費用，以及用于研發活動的軟件、專利權、非專利攤銷費用?？蒲匈Y金投入是衡量區域創新生態系統創新資源的重要指標，也是促進創新成果轉化的重要驅動因素^［18］。

（5）創新基礎設施。創新基礎設施是指創新生態系統中為創新活動提供便利條件，進而保證創新活動正常進行、激勵創新活動持續開展的支撐平臺。創新基礎設施的衡量指標一般包括通信網絡、互聯網設施以及知識基礎設施等方面的建設水平和成效。創新基礎設施是創新生態系統運行的物質基礎，良好的創新基礎設施環境既是系統吸引創新資源流入的主要引力，也是知識流動的重要載體^［19］。

（6）市場開放環境。市場開放環境包含開放范圍、開放領域、開放水平等方面，開放程度的提高有利于吸引資金、信息、人才、技術資源。市場開放水平對區域創新具有正向促進作用^［20］，能夠最大限度激發人才的創造力與能動性，吸引并融合一切有利于區域發展的先進技術和成功經驗。

（7）法律政務環境。良好的法律政務環境體現為政府職能到位和服務完善。其中，職能到位是指政府在社會治理方面不缺位也不越位；服務完善是指政府在社會管理和公共服務方面能夠做到公平公正、高效廉潔。良好的法律政務環境可以保障市場主體的財產安全^［21］，實現公共機構合法運行，規范政府與市場邊界，保障各類市場主體平等參與競爭，進而激發微觀主體的創新創造活力。

綜上所述，技術創新主體、知識創新主體、人力資源投入、科研資金投入、創新基礎設施、市場開放環境和法律政務環境均是影響高技術產業創新的重要因素，但這些要素與產業創新績效之間并非簡單的線性關系，還可能存在復雜的非線性關系，且要素間的共生、競爭也會對高技術產業創新績效產生非線性作用。因此，區域創新生態系統中各要素如何協同驅動創新績效是一個復雜的開放性問題。本文基于組態視角整合區域創新生態系統對高技術產業創新績效的協同機制以及創新要素間的互動關系，構建如圖1所示的理論模型。

2 研究方法

2.1 方法選擇

本文采用fsQCA方法探討區域創新生態系統驅動高技術產業創新績效的因果復雜機制。定性比較分析（QCA）方法由Ragin（1987）提出，超越了傳統定性與定量的界限。根據變量類型，QCA可劃分為csQCA、mvQCA和fsQCA。fsQCA不僅可以處理類別問題，還可以更好地解決程度變化的問題，因而本研究采用模糊集定性比較分析（fsQCA）方法。由于我國內地30個省份（西藏因數據不全，未納入統計）樣本屬于中等樣本，樣本規模與fsQCA方法匹配度較高，使用fsQCA能夠深入探究某一區域創新生態系統的獨特性，還有助于歸納總結可供復制推廣的具有差異化特征的區域創新策略。

2.2 樣本與數據

本文以我國內地30個省份（西藏因數據不全，未納入統計）為樣本，從創新主體、資源投入和環境建設3個維度選取7個指標分析區域創新生態系統對高技術產業創新績效的影響路徑。由于創新生態系統建設對科技創新的影響具有一定時滯性，為避免截面數據的單一性^［22］，選取2020年的結果變量數據與2019年、2018年的條件變量均值進行匹配?？紤]到新產品銷售收入是高技術產業成果轉化的最終形式，將其作為高技術產業創新績效的衡量指標。同時，選擇高技術產業專利申請數量、利潤總額作為結果變量的替代變量進行穩健性分析。具體前因條件和結果條件的變量選取、數據說明如表1所示。

2.3 測量與校準

在fsQCA分析中，每一個條件和結果均可以視為一個集合，每個案例在諸多集合中均有隸屬分數，校準是給案例賦予集合分數的過程。首先，需要根據案例實際情況和變量取值分布確定完全隸屬、交叉點和完全不隸屬3個斷點即錨點，再將案例校準為取值在0～1之間的模糊集合。將7個條件變量與結果變量的完全隸屬、交叉點和完全不隸屬3個校準點分別設定為樣本數據的95%分位數、50%分位數和5%分位數?；趂sQCA 3.0軟件，對結果變量和條件變量進行校準（見表2）并生成真值表。

3 實證分析

3.1 NCA分析

從一致性和覆蓋率兩方面對單個條件變量與結果變量間是否構成充分或必要條件進行驗證。利用fsQCA 3.0軟件對單個變量進行檢驗時，為確保其穩健性，還需檢驗該變量缺少狀況下對結果的影響。結果顯示，單一條件變量的一致性系數均低于構成必要條件的臨界值0.9，說明各單一變量對結果的產生具有一定解釋力，但不是高技術產業創新績效發生的必要條件。

3.2 QCA分析

表3為7個條件變量對高技術產業創新績效的組態分析結果。高技術產業高創新績效共有5條路徑，這也反映出我國高技術產業實現高創新績效的多重并發與殊途同歸，與唐開翼等（2021）對區域技術創新的研究存在相似性。在高技術產業高創新績效組態中，技術創新主體和R&D人員投入是核心條件。其中，解的覆蓋度為0.692，單個解的一致性與總體解的一致性均大于0.9，說明5條路徑均是高技術產業實現高創新績效的充分條件。

3.2.1 高技術產業高創新績效組態分析

（1）“創新主體—資源投入—特定環境”驅動型。組態H₁的一致性為0.975，原始覆蓋率為0.295，能夠解釋29.5%的樣本案例。在該組態下，技術創新主體、R&D科研人員發揮核心作用，知識創新主體、研發資金投入和創新基礎設施起輔助作用，此類創新生態系統有助于提升區域高技術產業創新績效，因而將其命名為“創新主體—資源投入—創新基礎設施”驅動引導型。該組態以創新基礎設施環境為依托，凸顯技術創新主體、研發資源投入的重要性，完善的創新基礎設施能為高技術企業與高校、科研院所合作交流提供良好的互動保障，提升科研人員與資金的投入產出效率，進而提升區域高技術產業創新績效。也即，創新基礎設施能為區域創新生態系統共生主體與資源互動提供良好的環境支持，是地區高技術產業實現高創新績效的路徑之一。

具體來看，組態H₁的代表性省份有湖南、四川。以湖南省為例，2021年全社會研發投入為1 028.9億元，10年間增長近3倍，躋身全國前10強，高新技術企業數量增長5.43倍，達到11 063家。湖南省通過推行“芙蓉人才行動計劃”，集聚中高層次科技創新人才，構建與完善全方位、多層次、寬領域的科技人才服務體系。湖南省加大投入，大力推進國家超算長沙中心、大飛機地面動力學試驗平臺、軌道交通大科學裝置、航空發動機冰風洞實驗裝置等高精尖技術設施建設，優化區域發展環境。采取“創新主體—資源投入—創新基礎設施”的驅動路徑，能夠很好地彌補湖南作為中部城市開放不足的問題。也即，對于市場開放度有限的地區，仍可以通過加強創新主體培育、加大科研投入等方式提升區域高技術產業創新績效。

組態H₂的一致性為0.991，原始覆蓋率為0.294，能夠解釋29.4%的樣本案例。在該組態下，技術創新主體、R&D科研人員發揮核心作用，知識創新主體、研發資金投入和法律政務環境起輔助作用，此類創新生態系統有助于提升區域高技術產業創新績效，因而將其命名為“創新主體—資源投入—法律政務環境”驅動引導型。該組態以法律政務環境建設為依托，凸顯技術創新主體、研發資源投入的重要性，良好的法律政務環境能夠為區域高技術產業創新提供法律保護與政府服務，有效促進高技術企業與高校、科研院所合作交流，提高科研人員與資金的投入產出效率，進而提升區域高技術產業創新績效。也即，法律政務環境能為區域創新生態系統共生主體與資源互動提供良好的制度保障，是區域高技術產業實現高創新績效的路徑之一。

具體來看，組態H₂的代表性省市有安徽、四川和重慶。以安徽省為例，在支持技術創新主體發展和保障資源投入的基礎上，積極開展法律環境建設，提升政府行政能力，從而有效提升高技術產業創新績效。在全國首批31個法治政府建設示范區項目落地背景下，安徽省積極參與第二批全國法治政府建設示范活動，向中央依法治國辦推薦3個候選地區和5個候選項目。安徽省深入推進“放管服”改革并取得顯著成效：2021年，安徽省級政府權責事項精簡率超20%，行政許可事項壓減至192項，省級涉企收費清單項目壓減至88項。建立營商環境法治保障工作協調機制，推深做實7*24“不打烊”隨時辦服務，45項行政許可政務服務事項實現跨層級全程網辦。蕪湖市創新開展依法推進公共政策兌現、創優法治化營商環境專項試點行動，兌現資金11.1億元。安徽省政務服務網累計辦理3.7億余件，“皖事通”APP上線服務9 100余項，訪問量突破100億次，居全國前列。采取“創新主體—資源投入—法律政務環境”的驅動路徑，能夠很好地彌補安徽省作為中部省份開放水平相對較低帶來的現實阻礙，從而助力高技術產業實現高創新績效。

組態H₃的一致性為0.990，原始覆蓋率為0.281，能夠解釋28.1%的樣本案例。在該組態下，技術創新主體、R&D科研人員發揮核心作用，知識創新主體、研發資金投入和市場開放環境起輔助作用，此類創新生態系統有助于提升區域高技術產業創新績效，因而將其命名為“創新主體—資源投入—市場開放環境”驅動引導型。該組態以開放市場為依托，凸顯技術創新主體、 研發資源投入的重要性，較高的市場開放度能夠為區域高技術產業創新提供更多對外信息交流與技術合作機會，引進與吸收更多國際先進技術，提升科研人員與資金的投入產出效率，進而提升區域高技術產業創新績效。也即，開放市場能夠為區域創新生態系統共生主體與資源互動提供良好的對外交流平臺，是區域高技術產業實現高創新績效的路徑之一。

組態H₃的代表性省份為福建省。2021年，福建省外貿規模增速、全國占比均創新高，新設外資企業數量增長約兩倍，營商環境和口岸通關環境持續優化，對外開放程度進一步提升。截至2022年6月，福建省有66種商品出口規模位居全國第一，一般貿易出口占比達到76.8%；市場采購、跨境電商發展等業態創新全國領先，在30多個國家設立超過100個海外倉，總面積超過180萬m²。福建省在支持技術創新主體發展和保障資源投入的基礎上，積極利用市場開放優勢，推動高技術產業創新發展。較高的市場開放度能夠彌補福建省基礎設施和法律政務環境建設不足帶來的發展約束。該省份案例能夠較好地反映開放市場環境支持下的“創新主體—資源投入—市場開放”驅動引導型特征。

（2）“創新主體—人力資源——協調環境”驅動型。組態H₄的一致性為0.990，原始覆蓋率為0.271，能夠解釋27.1%的樣本案例。在該組態下，技術創新主體、R&D科研人員發揮核心作用，知識創新主體、創新基礎設施和法律政務環境起輔助作用，此類創新生態系統有助于區域高技術產業實現高創新績效，因而將其命名為“創新主體—人力資源—協調環境”驅動引導型。該組態以創新基礎設施、法律政務環境建設為保障，凸顯技術創新主體、人力資源投入的重要性。完善的基礎設施和法律政務環境能夠保障區域高技術產業發展所需的硬件設施和軟實力，為高技術企業、科研人員的科技創新活動提供設施裝備和環境制度支持，增強其研發與創新動力，進而助力區域高技術產業實現高創新績效。硬實力與軟實力建設能為區域創新生態系統共生主體與人力資源互動提供良好的科研環境，是提升區域高技術產業創新績效的路徑之一。

組態H₄的代表性省份有河南和四川。以河南省為例，完備的基礎設施和良好的法律政務環境成為助力高技術產業實現高創新績效的保障。截至2022年6月，河南省5G基站達到12.47萬個，實現鄉鎮以上和農村熱點區域網絡全覆蓋，覆蓋規模位居全國第一方陣，鄭州國家級互聯網骨干直聯點總帶寬達到1 820G。中國聯通中原數據基地、中國移動（河南）數據中心、中國電信中部數據中心等建設加速推進，信息通信樞紐和信息集散中心地位持續鞏固。在法律政務環境方面，河南省初步建立起覆蓋城鄉居民的公共法律服務網絡，全省建成市級公共法律服務中心18個、縣級公共法律服務中心164個、鄉鎮（街道）公共法律服務中心2 469個、村（社區）公共法律服務室50 821個。河南省在基礎設施和法律政務環境建設方面取得一定成績，硬實力與軟實力建設使其在開放程度有限的情況下，仍然能夠實現高技術產業的高創新績效。該省份案例能夠較好地反映基礎設施與法律政務環境協調配合下的“創新主體—人力資源—協調環境”驅動引導型特征。

（3）“技術創新主體—資源投入—均衡環境”驅動型。組態H₅的一致性為0.994，原始覆蓋率為0.501，能夠解釋50.1%的樣本案例。在該組態下，技術創新主體、R&D科研人員發揮核心作用，科研資金投入、市場開放、創新基礎設施和法律政務環境起輔助作用，此類創新生態系統有助于提升區域高技術產業創新績效，因而將其命名為“技術創新主體—資源投入—均衡環境”驅動引導型。該組態以市場開放、創新基礎設施、法律政務環境為基礎，凸顯技術創新主體、人力資源投入的重要性。較高的市場開放水平、完善的基礎設施以及良好的法律政務環境，能為高技術企業、科研人員的技術創新與應用提供極大便利，從而激發高技術企業創新活力，助力區域高技術產業實現高創新績效。也即，均衡發展環境能為區域創新生態系統共生主體與資源投入互動提供平臺支撐，是我國區域高技術產業實現高創新績效的主要路徑。

組態H₅的代表性省市有浙江、廣東、江蘇、山東、湖北、上海和北京。以浙江省為例，2020年，浙江省營商環境建設評價得分位居全國第一，在民營企業營商環境評價中也位居第一，民營經濟500強企業數量連續23年保持第一?？梢钥闯?，浙江省營商環境均衡發展、建設水平較高的特點，為其高技術產業實現高創新績效提供了重要助力。該省份案例能夠較好地反映“創新主體—資源投入—均衡環境”驅動引導路徑的典型特征，即均衡的創新環境有助于高技術企業實現高創新績效，也是我國區域高技術產業實現高創新績效的主要路徑。

3.2.2 高技術產業低創新績效組態路徑分析

進一步對區域高技術產業低創新績效組態進行分析，發現存在兩條低創新績效組態路徑。對比兩條路徑發現，研發資金投入不足是導致高技術產業形成非高創新績效組態的首要原因。組態L₁的一致性、原始覆蓋度、唯一覆蓋度分別為0.970、0.594和0.300，能夠解釋59.4%的樣本案例，是我國區域高技術產業產生低創新績效的主要路徑。可以看出，研發資金投入不足、市場開放水平不高、法律政務建設相對滯后是區域高技術產業產生低創新績效的核心因素，技術創新主體、知識創新主體和科研人員缺失是區域高技術產業產生低創新績效的重要因素，表明科研經費投入不足、環境保障缺位是區域高技術產業產生低創新績效的重要因素。組態L₁的代表性省份有甘肅、黑龍江、內蒙古、貴州、青海和遼寧。

組態L₂表明，研發資金投入不足是形成該路徑的核心因素，技術與知識創新主體、研發人員缺失以及基礎設施建設相對落后是區域高技術產業產生低創新績效的重要因素。即使區域市場開放程度較高，也無法改善因以上條件缺失造成的低創新績效。組態L₂的代表性省份有廣西、新疆、海南和云南，盡管這些地區因地理位置優勢與國外市場聯系密切，市場開放程度較高，但由于科研資金投入不足，仍表現為低水平創新績效。因此，增加科研資金投入是提升其高技術產業創新績效的關鍵。

比較區域高技術產業創新績效的7個高低組態發現，低創新績效組態并非高創新績效組態的對立面，這也反映出導致非高創新績效的原因并不是產生高創新績效原因的反面，說明驅動區域高技術產業產生高創新績效與非高創新績效的前因條件具有非對稱特征。

3.3 替代關系分析

比較區域高技術產業高創新績效組態路徑發現，前因條件之間可能存在重疊路徑和替代關系。對比各組態的原始覆蓋度和唯一覆蓋度發現，各路徑的要素之間存在一定替代關系。因此，本文嘗試對各路徑間的要素替代關系進行分析。

（1）環境要素間的替代關系。對比H₁、H₂發現，創新主體、資源投入和～市場開放環境連接成彼此間的重疊路徑，創新基礎設施與法律政務環境存在替代關系。對比H₁、H₂和H₃發現，創新主體、資源投入連接成彼此間的重疊路徑，～市場開放環境、創新基礎設施或法律政務環境的組合與市場開放環境、～創新基礎設施、～法律政務環境的組合之間存在替代關系。可以認為，在加強創新主體培育和保障資源投入的基礎上，創新基礎設施與法律政務環境建設能夠彌補市場開放環境的不足，市場開放環境也能克服基礎設施和法律政務環境不完善帶來的環境約束，助力高技術產業實現高創新績效。

（2）資源投入與環境要素間的替代關系。對比H₁、H₂和H₄發現，創新主體、人力資源投入、～市場開放環境連接成彼此間的重疊路徑，科研資金投入、創新基礎設施或法律政務環境的組合與創新基礎設施、法律政務環境的組合之間存在替代關系。可以認為，在加強創新主體培育和保障人力資源投入的基礎上，即使市場開放程度有限，科研資金投入與創新基礎設施的配合也能夠達到創新基礎設施與法律政務環境協調的效果，促進區域高技術產業實現高創新績效。對比H₃、H₄發現，創新主體、人力資源投入連接成彼此間的重疊路徑，科研資金投入、市場開放環境、～創新基礎設施、～法律政務環境的組合與～市場開放環境、創新基礎設施、法律政務環境的組合之間存在替代關系?？梢哉J為，在加強創新主體培育和保障人力資源投入的基礎上，科研資金投入、市場開放環境能夠彌補創新基礎設施與法律政務環境的不足，助力區域高技術產業實現高創新績效。

（3）創新主體與環境要素間的替代關系。對比H₁、H₅發現，創新主體、資源投入、創新基礎設施連接成彼此間的重疊路徑，知識創新主體、～市場開放環境的組合與市場開放環境、法律政務環境的組合之間存在替代關系。可以認為，在加強技術創新主體培育、創新基礎設施建設和保障資源投入的基礎上，知識創新主體能夠彌補市場開放環境的不足，達到市場開放與法律政務環境協調的效果，促進區域高技術產業實現高創新績效。對比H₂、H₅發現，知識創新主體、～市場開放環境的組合與市場開放環境、創新基礎設施的組合之間存在替代關系。可以認為，在加強技術創新主體培育、法律政務環境建設和保障資源投入的基礎上，知識創新主體能夠彌補市場開放環境的不足，達到市場開放環境與創新基礎設施協調的效果，促進區域高技術產業實現高創新績效。對比H₃、H₅發現，技術創新主體、資源投入、市場開放環境連接成彼此間的重疊路徑，知識創新主體、～創新基礎設施、～法律政務環境的組合與創新基礎設施、法律政務環境的組合之間存在替代關系。可以認為，在加強技術創新主體培育、保障資源投入和擴大市場開放的基礎上，知識創新主體能夠彌補創新基礎設施、法律政務環境的不足，促進區域高技術產業實現高創新績效。

（4）創新主體、資源投入、環境要素間的替代關系。對比H₄、H₅發現，技術創新主體、人力資源投入、創新基礎設施、法律政務環境連接成彼此間的重疊路徑，知識創新主體、～市場開放環境的組合與科研資金投入、市場開放環境的組合之間存在替代關系?？梢哉J為，在加強技術創新主體培育、創新基礎設施與法律政務環境建設以及保障人力資源投入的基礎上，知識創新主體能夠彌補市場開放環境的不足，達到科研資金投入與市場開放環境聯動的效果，促進區域高技術產業實現高創新績效。

3.4 組態的空間差異

由于我國各區域在要素稟賦、經濟發展程度、開放水平以及制度環境等方面存在明顯差異，因而區域創新生態系統對高技術產業創新績效的驅動路徑可能存在差異。因此，本文將案例樣本按照地理區位劃分為東（北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南、黑龍江、吉林和遼寧）、中（山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南）、西（內蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆）三部分，分別將95%分位數、50%分位數和5%分位數作為完全隸屬、交叉點和完全不隸屬3個定性錨點進行重新校準。對比分析東、中、西部地區高技術產業高創新績效組態結果，探索不同區域創新生態系統對高技術產業創新績效的差異化影響，結果如表4所示。

由表4可知，東部地區高技術產業存在兩種高創新績效組態。組態E₁表明，在技術創新主體與資源投入主導下，市場開放環境、法律政務環境與創新基礎設施環境的協同聯動可以彌補知識創新主體的不足，實現高技術產業高創新績效，代表性省市有浙江、廣東、江蘇、山東、上海和北京。組態E₂表明，在創新基礎設施與法律政務環境建設滯后的情況下，以技術創新主體和資源投入為核心要素，輔之以開放的市場環境，也能驅動高技術產業創新績效提升（如福建）。中部地區高技術產業存在4種高創新績效組態。組態M₁表明，在技術創新主體、知識創新主體和資源投入主導下，輔之以完善的創新基礎設施，可以彌補市場開放環境的不足，代表性省份是湖南。組態M₂中的法律政務環境與組態M₃中的市場開放環境存在替代關系，即兩者中任何一方都可以聯合其它要素條件推動高技術產業創新績效提升（如安徽、河南）。湖北作為組態M₄的代表性省份，在要素協同聯動方面不存在短板，在技術創新主體、知識創新主體和資源投入主導下，發揮要素的聯動作用，促進高技術產業創新績效提升。西部地區高技術產業僅存在1種高創新績效組態W，代表性省市有四川、重慶。相較東部地區，四川、重慶的市場開放程度較低，但良好的法律政務環境、充足的研發資金投入，在技術創新主體與資源投入主導下，仍可以實現高技術產業高創新績效。

綜合對比表4中東、中、西部地區的高組態路徑發現，對于東部地區而言，技術創新主體和人力資源投入起主導作用，市場開放環境是必要輔助條件；對于中、西部地區而言，除技術創新主體、人力資源投入外，知識創新主體也發揮主導作用，創新基礎設施和法律政務環境則發揮輔助作用，說明區域創新生態系統在驅動高技術產業產生高創新績效時存在一定空間差異。

為保證結果的穩健性，將樣本案例分成東部與非東部地區兩類，分別將95%分位數、50%分位數和5%分位數作為完全隸屬、交叉點和完全不隸屬3個定性錨點進行重新校準。結果顯示，組態的空間差異結果較為穩健。

4 穩健性檢驗

為保證研究結論的穩健性，采用如下方式進行穩健性檢驗：一是更換閾值。借鑒林艷和盧俊堯^［23］的研究，將PRI一致性閾值從0.8調整為0.85后進行QCA組態分析，結果如表5所示。結果顯示，單項一致性和總體一致性均高于0.9，證明結論穩健可靠。二是更換結果變量。一種方式是將原結果變量新產品銷售收入替換為同年份的專利申請數量和利潤總額，作為高技術產業創新的結果變量；另一種方式是改變結果變量的滯后期，將結果變量更換為2019年的新產品銷售收入進行QCA分析。表6結果顯示，單項一致性和總體一致性均高于0.9，同樣證明上述結果可靠。三是重新劃分條件變量類別。將原有技術創新主體和知識創新主體合并為創新主體（X₁），將法律政務環境細分為政府環境（X₆）和法律環境（X₇），其它變量與前文保持一致，同樣證明上述結果可靠。

5 研究結論與啟示

5.1 結論

本文從區域創新生態系構成要素出發，選取創新主體、資源投入和環境建設維度的7個前因條件，運用NCA與fsQCA相結合的方法，探究區域創新生態系統如何驅動高技術產業創新績效以及各要素間的互動關系，得出如下主要結論：

第一，創新主體、資源投入和環境建設中的單一前因條件不能單獨構成高技術產業高/非高創新績效的必要條件。相比其它前因條件，技術創新主體、科研資金投入發揮更加重要的作用，是區域高技術產業實現高創新績效的必要條件。

第二，區域創新生態系統驅動高技術產業產生高創新績效具有多重并發和非對稱性特點。高技術產業高創新績效組態存在3條驅動路徑：“創新主體—資源投入—特定環境”驅動型、“創新主體—人力資源—協調環境”驅動型和“技術創新主體—資源投入—均衡環境”驅動型。非高創新績效驅動路徑有兩條且與高創新績效驅動路徑存在非對稱關系。

第三，在一定條件下，區域創新生態系統內要素間存在一定替代關系。對比區域高技術產業高創新績效組態發現，環境要素之間、科研資金投入與環境要素之間、知識創新主體與環境要素之間以及環境要素、資源投入與創新主體之間存在一定程度的替代關系。

第四，區域創新生態系統驅動高技術產業產生高創新績效存在空間差異。東部地區在技術創新主體和人力資源主導下，以開放市場為重要輔助條件實現高創新績效；相比東部地區，中、西部地區更加依賴知識創新主體的作用，在市場開放水平不高的情況下，創新基礎設施與法律政務環境協調是中、西部地區高技術產業實現高創新績效的重要輔助條件。

5.2 啟示

各要素間的聯動協同效應反映了高技術產業高創新績效的復雜性，各地區應立足自身發展優勢和特色稟賦條件，建設高效、高質的區域創新生態系統，通過多種因素的協同影響，探索適合自身發展的創新績效提升路徑，營造適宜高技術產業發展的特色環境。

第一，完善環境要素協調配合與互動機制，構建良好的創新生態系統。提升系統內各要素的流通與互動效率，重點把握各要素的“配方”效果，促進區域高技術產業創新績效提升。立足區域優勢，搭建開放平臺，重塑經濟空間，暢通政府法律、基礎設施等環境要素互動渠道，提升要素供給與高技術產業發展的匹配度，健全環境要素在創新領域的前置、跟進等機制，打造優勢互補、協調發展的要素互動環境。

第二，重視創新主體培育和科研資金投入，發揮核心要素的驅動引導作用。通過地方政府財政支出、科技資金投入、產業基金扶持等方式，加大對高技術創新主體的支持和扶持力度，引導社會資金進入高技術產業，吸引更多科研人員創新創業，激發高技術企業的創新活力和內生驅動力，使其更好地與區域市場環境優勢有機結合，發揮區域創新生態系統對高技術產業的促進作用。

第三，建立政府與市場互動協作機制，持續優化市場化、法治化、國際化的營商環境。圍繞當前區域營商環境存在的突出問題，以經濟高質量發展為目標，持續優化市場環境、法治環境和國際開放環境。降低制度管理成本，提升政府服務效率，合理集中和利用政府資源，提升管理效率，如設立新興高技術產業發展領導小組和集體辦事機構，統籌各部門資源。依托地區優質資源和區位優勢，提升基礎設施建設、市場開放等環境優勢，不斷激發高技術產業創新活力，進而實現區域間、市場與社會間的協同良性互動。

5.3 研究不足與展望

本文存在一定局限性，有待未來繼續深入研究：一是本文選取的前因條件未能涵蓋所有影響因素，未來可以繼續拓展其它前因條件進行組態分析；二是可以進一步針對市級層面樣本進行剖析，提高研究案例的精準度；三是可以從具體的高技術行業（如制造業、電子信息產業等）角度進行深入研究。

參考文獻：

［1］陳邑早，黃詩華，王圣媛.我國區域創新生態系統運行效率：基于創新價值鏈視角［J］.科研管理，2022，43（7）：11-19.

［2］殷尹，梁梁.區域技術創新能力短期評估［J］.中國軟科學，2001，16（1）：71-74.

［3］TSAU C L， CHANG H C. Evaluation of critical factors for the regional innovation system within the HsinChu science-based park［J］. Kybernetes， 2016， 45（4）： 699-716.

［4］ADNER R. Ecosystem as structure： an actionable construct for strategy［J］. Journal of Management， 2017， 43（1）： 39-58.

［5］XU G， WU Y， MINSHALL T， et al. Exploring innovation ecosystems across science， technology， and business： a case of 3D printing in China［J］. Technological Forecasting and Social Change， 2018， 136： 208-221.

［6］武翠，譚清美.產業相關多樣性對區域經濟韌性的影響——來自創新生態系統共生性的解釋［J/OL］.科技進步與對策：1-11［2022-12-07］.https：//kns.cnki.net/kns8/defaultresult/index.

［7］彭偉，殷悅，沈儀揚，等.創業生態系統如何影響區域社會創業活躍度——基于模糊集的定性比較分析［J］.外國經濟與管理，2022，44（9）：121-134.

［8］伊輝勇，曾芷墨，楊波.高技術產業創新生態系統生態位適宜度與創新績效空間關系研究［J］.中國科技論壇，2022，38（11）：82-92.

［9］趙長軼，劉海月，鄧金堂，等.創新生態視角下對外技術引進與高技術產業創新效率關系［J/OL］.軟科學：1-24［2022-12-07］.https：//kns.cnki.net/kns8/defaultresult/index.

［10］FISS P C. Building better causal theories： a fuzzy set approach to typologies in organization research［J］. Academy of Management Journal， 2011， 54（2）： 393-420.

［11］杜運周，李佳馨，劉秋辰，等.復雜動態視角下的組態理論與QCA方法：研究進展與未來方向［J］.管理世界，2021，37（3）：180-197，12-13.

［12］COOKE P， URANGA M G， ETXEBARRIA G. Regional innovation systems： institutional and organisational dimensions［J］. Research Policy， 1997， 26（4-5）： 475-491.

［13］ANDERSEN J B. What are innovation ecosystems and how to build and use them［J］. Innovation Management， 2011， 16（2）： 50-57.

［14］楊海波.創新生態視角下的科技管理模式變革［J］.科學管理研究，2017，35（6）：43-46.

［15］DOLOREUX D. What we should know about regional systems of innovation［J］. Technology in Society， 2002， 24（3）： 243-263.

［16］ADNER R， KAPOOR R. Value creation in innovation ecosystems： how the structure of technological interdependence affects firm performance in new technology generations［J］. Strategic Management Journal， 2010， 31（3）： 306-333.

［17］CLARYSSE B， WRIGHT M， BRUNEEL J， et al. Creating value in ecosystems： crossing the chasm between knowledge and business ecosystems［J］. Research Policy， 2014， 43（7）： 1164-1176.

［18］張貴，呂長青.基于生態位適宜度的區域創新生態系統與創新效率研究［J］.工業技術經濟，2017，36（10）：12-21.

［19］賀靈，單汨源，邱建華.創新網絡要素及其協同對科技創新績效的影響研究［J］.管理評論，2012，24（8）：58-68.

［20］劉洋，臧日宏.資本市場開放與企業創新——基于滬港通的經驗數據［J］.北京工商大學學報（社會科學版），2021，36（3）：79-90.

［21］涂永珍，趙長玲.我國民營經濟法治化營商環境的優化路徑［J］.學習論壇，2022，37（3）：131-136.

［22］高霞，賀至晗，張福元.政府補貼、環境規制如何提升區域綠色技術創新水平——基于組態視角的聯動效應研究［J］.研究與發展管理，2022，34（3）：162-172.

［23］林艷，盧俊堯.什么樣的數字創新生態系統能提高區域創新績效——基于NCA與QCA的研究［J］.科技進步與對策，2022，39（24）：19-28.

（責任編輯：陳 井）

How Does the Regional Innovation Ecosystem Drive the Innovation

Performance of High-tech Industries？The NCA and fsQCA Analysis

Based on the Cases of? 30 Provinces in China

Hu Ningning¹，Hou Guanyu²

（1.Chinese Academy of Fiscal Sciences，Beijing 100142，China；2.Business School，

China University of Political Science and Law，Beijing 100088，China）

Abstract：Innovation is an important driving force for high-quality economic development. The construction of regional innovation system is an important support for the in-depth implementation of major national development strategies and the construction of an innovative country， and an important guarantee to overcome the 'middle-income trap' and achieve high-quality economic development. High-tech industry is an important practice subject of technological innovation and an important guarantee for China to build a world science center and innovation highland， and its innovation performance is closely related to the regional innovation ecosystem. However， the existing studies have not explored the coupling and coordination relationship of the internal elements of the ecological innovation system， and tend to analyze its impact on the high-tech industry from a single angle， and thus it is difficult to deeply explore the nonlinear relationship between the system and the industrial innovation performance by only focusing on the realization effect of a single element or part of the elements， and then treating the whole as the sum of the parts to carry out research. In other words the existing studies have not made a comprehensive interpretation of the high innovation performance of the high-tech industry brought by the innovation ecosystem theory. By the necessary condition analysis and fuzzy set qualitative comparative analysis， this paper explores the impact and driving path of regional innovation ecosystem on the innovation performance of China's high-tech industry from the perspective of "innovation subject-resource input-external environment".

The study selects seven indicators from three perspectives： innovation subjects， resource input and environmental construction in 30 provinces and autonomous regions in China to build a regional innovation ecosystem. Considering the singularity of the cross-sectional data， the study chooses the data of the result variables in 2020 to match the mean values of the condition variables in 2019 and 2018. The data is derived from the China Business Environment Report， China High-tech Industry Statistical Yearbook， China Statistical Yearbook， etc.

The conclusions drawn from the analysis are presented. First， using NCA and QCA methods， the study confirms that the single antecedent conditions in innovation subjects， resource input and environmental construction cannot constitute the necessary conditions for high innovation performance and non-high innovation performance in high-tech industries alone. Second， the high innovation performance of high-tech industries driven by regional innovation ecosystems has the characteristics of "multiple concurrency" and "asymmetry". Third， under certain conditions， there is a certain substitution relationship among the elements of regional innovation ecosystems. Fourth， there are spatial differences in the high-innovation configuration of high-tech industries driven by regional innovation ecosystems.

The innovation points lie in three aspects. First， the study analyzes the impact of the coupling interaction between innovation subjects and resource input in high-tech industries under the linkage matching of innovation infrastructure environment， legal and government affairs environment， and market open environment on the innovation performance of high-tech industries. Second，the overlapping paths are identified based on the comparative analysis of regional high configuration， and the alternative relationship among innovation subjects， resource input and environmental elements in the regional innovation ecosystem is identified. Third， according to the spatial characteristics， the spatial distribution differences of? "innovation subject-resource input-environment" driven strategy in the eastern， central and western regions are further analyzed， and the complexity and importance of regional innovation ecosystem and high-tech industry innovation performance are stressed.

The results are subjective to some limitations. For instance， the antecedent conditions selected in this paper cannot cover all the influencing factors， and other antecedent conditions can be further expanded for configuration analysis. Researchers can further analyze the samples at the municipal level， increase the accuracy of research cases， and conduct in-depth research from the perspective of specific high-tech industries， such as manufacturing and electronic information industry.

Key Words：Regional Innovation Ecosystem; High-tech Industries; Innovation Performance; fsQCA；New Development Pattern