媒體融合背景下AIGC為學(xué)術(shù)期刊帶來的機(jī)遇、風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對措施

王美璇 王冠 王超

［摘要］在媒體融合背景下，人工智能與學(xué)術(shù)期刊融合呈現(xiàn)一體化的趨勢，這從根本上改變了期刊的生產(chǎn)和傳播方式，并帶來了出版的新概念、方法和格式。一方面，AIGC改變了學(xué)術(shù)論文的寫作、出版、傳播方式，學(xué)者在知識服務(wù)方面受益匪淺；另一方面，學(xué)者在應(yīng)用AIGC時(shí)存在不確定性，如存在論文造假、版權(quán)保護(hù)和隱私保護(hù)等方面的問題。文章對AIGC為學(xué)術(shù)期刊帶來的機(jī)遇進(jìn)行探討，對生成式人工智能技術(shù)用于生產(chǎn)的失范風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析，根據(jù)AIGC技術(shù)的現(xiàn)狀探討學(xué)術(shù)期刊出版的應(yīng)對策略，嘗試為媒體融合背景下我國學(xué)術(shù)生產(chǎn)生態(tài)的良性發(fā)展提供可能的路徑。

［關(guān)鍵詞］生成式人工智能；學(xué)術(shù)期刊；機(jī)遇；失范風(fēng)險(xiǎn)

隨著技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能（Artificial Intelligence）作為一項(xiàng)前瞻性的技術(shù)，越來越多地被應(yīng)用于人類生活中。2017年國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確了在學(xué)術(shù)期刊發(fā)展中人工智能的應(yīng)用方向，人工智能被大規(guī)模地應(yīng)用到學(xué)術(shù)期刊出版已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的必然趨勢^［1］。2022年11月，大型語言生成模型ChatGPT的問世，引發(fā)了世界各地關(guān)于生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）的討論。發(fā)布僅5天時(shí)間，ChatGPT的使用人數(shù)就突破了100萬，一場巨大的ChatGPT風(fēng)暴席卷了全世界。有研究數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT包含約45TB的數(shù)據(jù)，其中包括1萬億個(gè)單詞的文本內(nèi)容，近乎1351萬本牛津詞典。

在學(xué)術(shù)期刊領(lǐng)域，ChatGPT可以通過自動(dòng)編碼、智能加工潤色來優(yōu)化文章，但是其也存在技術(shù)導(dǎo)致的學(xué)術(shù)倫理不規(guī)范問題，可能會(huì)使學(xué)術(shù)研究質(zhì)量有所降低，從而對學(xué)術(shù)期刊產(chǎn)生影響。順應(yīng)人工智能背景下學(xué)術(shù)期刊發(fā)展的要求，引導(dǎo)和支持學(xué)術(shù)期刊編輯提高數(shù)字素養(yǎng)，成為每個(gè)學(xué)術(shù)期刊出版社應(yīng)盡的職責(zé)，也是促進(jìn)學(xué)術(shù)期刊繁榮發(fā)展的宗旨。學(xué)術(shù)期刊編輯只有掌握AIGC的應(yīng)用規(guī)律，才能找出應(yīng)對方法，利用AIGC的優(yōu)勢，促使學(xué)術(shù)期刊健康有序地發(fā)展。文章通過分析ChatGPT為代表的生成式人工智能在學(xué)術(shù)期刊中的應(yīng)用現(xiàn)狀，總結(jié)AIGC技術(shù)應(yīng)用于學(xué)術(shù)期刊出版的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，探討學(xué)術(shù)期刊編輯在應(yīng)用AIGC技術(shù)的同時(shí)如何提升業(yè)務(wù)能力，為學(xué)術(shù)期刊的良性發(fā)展提供可能路徑。

一、 AIGC技術(shù)為學(xué)術(shù)期刊帶來的機(jī)遇

AIGC在學(xué)術(shù)期刊中的應(yīng)用已經(jīng)從內(nèi)容寫作深入到媒體傳播。以ChatGPT為代表的生成式人工智能可以生成論文思路^［2］，可以基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，提供科研服務(wù)平臺，讓不同領(lǐng)域的研究者共享資源，提高科研效率。學(xué)術(shù)期刊編輯利用AIGC助手創(chuàng)建論文大綱，對文獻(xiàn)進(jìn)行綜述，讓人工智能完成一些機(jī)械性工作，從而投入具有創(chuàng)造性的工作中，協(xié)同優(yōu)化工作流程。

（一）AIGC技術(shù)在科學(xué)研究中的應(yīng)用

AIGC可以將大量的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)以圖譜化的形式進(jìn)行整合并分析，通過檢索、發(fā)現(xiàn)和融合功能，幫助研究者整合資源并進(jìn)行深度研究，加深對專業(yè)領(lǐng)域的探索。科研中涉及的文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)、圖像都可以利用AIGC進(jìn)行分類處理。根據(jù)研究分析，AIGC具有提高科研成效、制作模型、資源整合等作用，可以提高科學(xué)研究效率^［3］。

（二）AIGC技術(shù)在文章寫作中的應(yīng)用

在文章撰寫階段，AIGC可以根據(jù)研究者的研究記錄和寫作習(xí)慣，結(jié)合熱點(diǎn)為其智能推薦個(gè)性化選題。在投稿和評審階段，AIGC可以輔助完成一部分重要工作。如投稿時(shí)研究者可以通過人工智能推薦，匹配更為合適的期刊，還可以完成同行評議、稿件跟蹤及原創(chuàng)性檢查等工作。另外，AIGC可以糾正錯(cuò)誤或修改文章中的敏感文字，避免產(chǎn)生意識形態(tài)問題和道德風(fēng)險(xiǎn)。在專業(yè)術(shù)語翻譯方面，AIGC可以有針對性地對文章進(jìn)行優(yōu)化和潤色，提高文章的吸引力。此外，AIGC還可以通過利用圖像處理技術(shù)提高圖片的質(zhì)量、清晰度和美觀度等。

（三） AIGC技術(shù)在期刊出版中的應(yīng)用

在期刊出版中，學(xué)術(shù)期刊編輯利用AIGC編輯文本格式來優(yōu)化工作流程非常普遍。AIGC自動(dòng)數(shù)據(jù)功能可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，幫助學(xué)術(shù)期刊編輯發(fā)現(xiàn)文章的潛在問題，以此提高期刊的質(zhì)量。AIGC系統(tǒng)通過分析讀者閱讀習(xí)慣，自動(dòng)優(yōu)化稿件內(nèi)容，整理文章在搜索引擎中的收錄和分類，提高文章的傳播率。現(xiàn)如今ChatGPT內(nèi)含語言豐富，可以不受束縛進(jìn)行跨語言翻譯。隨著研究的深入，專業(yè)學(xué)術(shù)名詞的翻譯對非英語專業(yè)的研究人員及編輯人員來說都十分困難，ChatGPT的此項(xiàng)功能可使學(xué)術(shù)期刊實(shí)現(xiàn)多語言的無縫切換，達(dá)到全球傳播的目的。

（四）AIGC技術(shù)在知識服務(wù)中的應(yīng)用

對綜合出版物而言，出版機(jī)構(gòu)投入了大量的人力、物力和精力進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的建設(shè)，整合資源為用戶提供知識服務(wù)。但隨著以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)的飛躍式發(fā)展，傳統(tǒng)模式的媒體融合顯得相形見絀。ChatGPT在學(xué)術(shù)生產(chǎn)等領(lǐng)域具有的強(qiáng)大功能和發(fā)展?jié)摿Γ绕涫瞧渖壷?.0版本后，可以從4個(gè)方向?yàn)槿祟愄峁┓?wù)，包括實(shí)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)、計(jì)算科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)^［4］。相較于學(xué)校知識圖譜（Knowledge Craph），ChatGPT還具有易用性和可訪問性，能夠?yàn)檠芯空咛峁┙换ナ襟w驗(yàn)，節(jié)約研究者的時(shí)間，提升研究效率。

二、AIGC技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)的失范風(fēng)險(xiǎn)

2023年，《科學(xué)》雜志主編Holden Thorp曾提道，“在短短的兩個(gè)月的時(shí)間里，ChatGPT軟件已經(jīng)成為一種‘文化轟動(dòng)”，“這可能使文學(xué)創(chuàng)作變得有趣，但對科學(xué)界和學(xué)術(shù)界可能會(huì)造成嚴(yán)重的影響”^［5］。盡管AIGC為學(xué)術(shù)期刊出版帶來機(jī)遇，但隨之而來的挑戰(zhàn)也是不容忽視的。雖然它可以讓我們獲得高質(zhì)量的期刊和提高學(xué)術(shù)期刊的傳播力、影響力，但是其也存在可能損害學(xué)術(shù)期刊的聲譽(yù)，威脅科學(xué)研究的真實(shí)性和有效性等問題^［6］。

（一）AIGC技術(shù)存在倫理及法律問題

Bender等認(rèn)為以ChatGPT為代表的大型語言模型如同“隨機(jī)鸚鵡”（Stochastic Parrots），它無法理解也不生產(chǎn)知識，只是將數(shù)據(jù)機(jī)械的組合成文本，這些數(shù)據(jù)不具備科學(xué)性。雖然ChatGPT能夠?yàn)槿祟悓懽鳎撬匀徊荒苡脮嬲Z言解釋清楚人類生活中所涉及的如法律法規(guī)、道德倫理等，由此可能會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的社會(huì)和倫理影響。目前，關(guān)于ChatGPT的倫理爭論集中在三個(gè)領(lǐng)域。第一，在人類道德和法律上。目前，人工智能不能像人類一樣理解不斷變化、復(fù)雜的道德和法律問題，所以不能做出相應(yīng)的判斷或采取措施。第二，AIGC的透明度。ChatGPT與大多數(shù)人工智能都缺乏一定的透明度。Azaria曾經(jīng)對ChatGPT提出過異議，因?yàn)樗膱?bào)告無法解釋為什么“3.2^2.3≈21.73”，但實(shí)際上的答案是46.45。第三，編造虛假信息。ChatGPT在沒有足夠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)時(shí)會(huì)出現(xiàn)編造信息的可能，雖然有很多美國的新聞稿都來自人工智能，但是這不代表它的信息就是準(zhǔn)確無誤的，也需要編輯對信息進(jìn)行核實(shí)。

（二）AIGC技術(shù)存在學(xué)術(shù)及侵權(quán)問題

隨著應(yīng)用AIGC的研究人員逐漸增多，大幅度降低了知識的原創(chuàng)性，也直接影響了學(xué)術(shù)研究成果的質(zhì)量。有學(xué)者研究表明，在ChatGPT直接獲得的文本中，正確內(nèi)容僅為6%。因此，其應(yīng)用可能導(dǎo)致低質(zhì)量的學(xué)術(shù)成果甚至錯(cuò)誤的論斷層出不窮。國內(nèi)外多個(gè)期刊明確指出，人工智能不能作為作者，依賴AIGC生成的文章將不被認(rèn)可，并且由于ChatGPT生成文章存在學(xué)術(shù)造假的可能，所以研究人員及文章撰寫者被告知不可使用該技術(shù)。目前，沒有明確的法律規(guī)定由AIGC生成的文字、圖片以及視頻的版權(quán)歸屬問題，因?yàn)锳IGC在互聯(lián)網(wǎng)上找到的內(nèi)容可能是受版權(quán)保護(hù)的，因此在其編輯新內(nèi)容之后也可能構(gòu)成侵權(quán)。再者，AIGC收集的數(shù)據(jù)可能會(huì)存在敏感信息、商業(yè)機(jī)密及個(gè)人隱私等內(nèi)容，這可能會(huì)造成重要數(shù)據(jù)泄露。此外，AIGC可能會(huì)被秘密使用于制造虛假身份及虛假信息等，這也將帶來不可預(yù)計(jì)的后果。

（三）AIGC技術(shù)存在學(xué)術(shù)不平等問題

目前，ChatGPT的使用基本上僅限于部分經(jīng)濟(jì)和技術(shù)資源發(fā)達(dá)的國家，這讓發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家的經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和知識存在的差距越來越大。ChatGPT目前是可以免費(fèi)使用的，但是搭載GPT-4技術(shù)的ChatGPT Plus用戶每月需要繳納20美元。GPT-3使用一次花費(fèi)約為140萬美元，在10天內(nèi)訓(xùn)練一個(gè)千億規(guī)模的大型模型大約需要花費(fèi)1.43億美元。發(fā)達(dá)國家往往處于人工智能技術(shù)開發(fā)和使用的前沿，低收入和中等收入國家的研究機(jī)構(gòu)及研究人員難以支付這筆費(fèi)用。人工智能平臺研發(fā)需要大量的高端人才及巨額費(fèi)用，在設(shè)備和軟件方面進(jìn)行大規(guī)模投資。因此，盡管發(fā)達(dá)國家不太可能主導(dǎo)和壟斷學(xué)術(shù)生產(chǎn)和出版，但是學(xué)術(shù)不平等問題仍亟待解決。

三、學(xué)術(shù)期刊出版對人工智能的應(yīng)對之道

國外學(xué)術(shù)出版業(yè)對AIGC的總體態(tài)度往往是擔(dān)憂的，大多關(guān)注與版權(quán)歸屬相關(guān)的倫理問題。AIGC雖然可以提高編輯和出版的效率，但是一些學(xué)術(shù)期刊還是聲稱應(yīng)當(dāng)禁止使用ChatGPT或其它人工智能工具在任何方面進(jìn)行學(xué)術(shù)產(chǎn)出，并且將使用者拉入黑名單。國外學(xué)術(shù)出版業(yè)在出版有關(guān)未來科學(xué)、技術(shù)和醫(yī)學(xué)問題的學(xué)術(shù)期刊的倫理方面，規(guī)定AIGC不能管理版權(quán)和許可協(xié)議，因?yàn)槠錈o法對提交的學(xué)術(shù)作品負(fù)責(zé)。國外學(xué)術(shù)出版有關(guān)部門還規(guī)定，如果作者使用人工智能為其編寫圖形，作者必須在數(shù)據(jù)說明中標(biāo)出使用的人工智能工具名稱，并且必須對相應(yīng)內(nèi)容及數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)。國外出版商指出，在政策上作者必須確定其作品的來源和參與人員，承認(rèn)和記錄人工智能的使用，并保持科學(xué)的完整性。《科學(xué)》雜志明確表示不得發(fā)表基于人工智能或類似算法的文本。《自然》周刊報(bào)道稱，人工智能“與科學(xué)文章的內(nèi)容和完整性無關(guān)”，不可被認(rèn)定是一項(xiàng)學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)。

AIGC將改變學(xué)術(shù)期刊出版的發(fā)展方向，但這并不意味著它會(huì)取代人類。相反，它能提供更多工具和資源，讓人類更好地發(fā)揮人的才能。學(xué)術(shù)期刊編輯應(yīng)關(guān)注AIGC的發(fā)展，將其知識延伸到所有學(xué)科，并探討如何找到方法協(xié)調(diào)和規(guī)范AIGC的使用，從而提高自己的專業(yè)水平和競爭力。學(xué)術(shù)期刊的總體目標(biāo)是增加與作者、出版商、讀者和科研人員的交流與合作，創(chuàng)造一個(gè)強(qiáng)大且安全的學(xué)術(shù)環(huán)境。

2023年4月11日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室起草《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》，從生成式人工智能算法、數(shù)據(jù)整理、識別內(nèi)容、隱私和商業(yè)保護(hù)等方面提出了相關(guān)要求。第一，建立相應(yīng)的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。出版機(jī)構(gòu)應(yīng)建立相應(yīng)規(guī)范，明確論文包含AIGC的限度及剽竊的界限，要求作者提供檢測報(bào)告，列舉出AIGC應(yīng)用于稿件的哪些部分，使用方式以及名稱、版本、型號和來源，以便學(xué)術(shù)期刊編輯在閱讀稿件時(shí)著重審查該部分，發(fā)現(xiàn)潛在的不準(zhǔn)確性。第二，建立共同監(jiān)管及研發(fā)部門。AIGC的信息大多來自互聯(lián)網(wǎng)，其真實(shí)性無法證實(shí)，這可能會(huì)引起虛假信息的傳播，因此相關(guān)部門有必要對AIGC的應(yīng)用進(jìn)行監(jiān)管，而AIGC的不透明性是妨礙監(jiān)管的主要障礙。我國政府可牽頭組織研究機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)等投入人力研發(fā)人工智能系統(tǒng)，從源頭加強(qiáng)監(jiān)管，使其具有可追溯性和可靠性。第三，建立期刊編輯優(yōu)化制度。人工智能與學(xué)術(shù)期刊融合是發(fā)展的必然趨勢，學(xué)術(shù)期刊編輯要關(guān)注AIGC領(lǐng)域的進(jìn)展，了解其應(yīng)用的學(xué)科領(lǐng)域、影響、模式。學(xué)術(shù)期刊編輯應(yīng)積極應(yīng)對AIGC帶來的挑戰(zhàn)，向?qū)W術(shù)創(chuàng)新引導(dǎo)者、學(xué)術(shù)交流組織者、學(xué)者型編輯轉(zhuǎn)型，構(gòu)建協(xié)同傳播模式，提高學(xué)術(shù)期刊傳播力及對人工智能技術(shù)運(yùn)用潛在風(fēng)險(xiǎn)的研判和應(yīng)對能力。

［參考文獻(xiàn)］

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［6］HOMOLAK J.Opportunities and risks of ChatGPT in medicine，science，and academic publishing：amodern Promethean dilemma［J］.Croat Med J，2023（01）：1-3.

［作者簡介］王美璇（1989—），女，黑龍江綏化人，黑龍江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院編輯，助理研究員；王冠（1982—），女，黑龍江佳木斯人，黑龍江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院主任，副研究員；王超（1987—），女，黑龍江齊齊哈爾人，黑龍江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院編輯，研究實(shí)習(xí)員。