唐藝玲,李 俠
(1.貴州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,貴州 貴陽 550025;2.貴州大學(xué) 馬克思主義經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展與應(yīng)用研究中心,貴州 貴陽 550000)
在中國經(jīng)濟(jì)由高速增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型的背景下,創(chuàng)業(yè)是保持經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要動力。位居“六穩(wěn)”“六保”工作之首,而創(chuàng)業(yè)作為擴(kuò)大就業(yè)的重要源泉,因此備受社會各界的關(guān)注。然而,創(chuàng)業(yè)是一項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)高、周期長的經(jīng)濟(jì)行為,創(chuàng)業(yè)活動受個(gè)人特征、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會資本、宏觀政策等諸多因素的影響。大量研究表明,資金約束一直是影響居民創(chuàng)業(yè)的主要因素,據(jù)《中國青年創(chuàng)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2022)》表示,近7 成青年的創(chuàng)業(yè)啟動資金不足10 萬元,可見金融支持對居民創(chuàng)業(yè)的重要性。近年來,伴隨著數(shù)字金融的高速發(fā)展,以科技賦能的數(shù)字金融有效跨越時(shí)空限制,為完善落后地區(qū)金融服務(wù)、促進(jìn)“草根”群體創(chuàng)業(yè)提供了有力手段和重要支撐。與此同時(shí),數(shù)字金融通過拓寬信息渠道降低市場摩擦,互聯(lián)網(wǎng)的廣泛使用影響個(gè)體心理變化,線上交易潛移默化地改變著人們的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度,逐漸提升投資者的風(fēng)險(xiǎn)偏好,從而增強(qiáng)了居民的創(chuàng)業(yè)意愿。因此,厘清數(shù)字金融、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度與居民創(chuàng)業(yè)三者之間的動態(tài)互動關(guān)系,對于發(fā)揮數(shù)字金融的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)具有重要的理論和實(shí)踐意義。
基于以上認(rèn)識,本文旨在探討兩大問題。第一,數(shù)字金融發(fā)展對居民創(chuàng)業(yè)決策產(chǎn)生怎樣的影響?第二,數(shù)字金融對居民創(chuàng)業(yè)的影響機(jī)制是什么?風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度在數(shù)字金融與居民創(chuàng)業(yè)之間發(fā)揮著什么樣的作用?針對上述問題,本文結(jié)合宏觀數(shù)字普惠金融指數(shù)與CHFS 微觀數(shù)據(jù)庫,系統(tǒng)考察數(shù)字金融發(fā)展對居民創(chuàng)業(yè)決策的影響,并通過引入風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度這一變量,進(jìn)一步分析數(shù)字金融對居民創(chuàng)業(yè)的影響機(jī)制,并且對該結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),以期豐富相關(guān)研究領(lǐng)域的理論內(nèi)容,為相關(guān)實(shí)踐提供政策啟示。
什么是創(chuàng)業(yè)?Evans 和Boyan(1989)[1]認(rèn)為創(chuàng)業(yè)是指以自我雇傭形式的創(chuàng)辦企業(yè),是一種轉(zhuǎn)變職業(yè)的經(jīng)濟(jì)行為。創(chuàng)業(yè)是一項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)高、周期長的經(jīng)濟(jì)行為,創(chuàng)業(yè)活動受諸多因素的影響。學(xué)術(shù)界對創(chuàng)業(yè)影響因素的觀點(diǎn)大致分為兩類,一是宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境,楊曄和俞艷(2007)[2]認(rèn)為金融支持、政府政策、商業(yè)環(huán)境和專業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、國內(nèi)市場開放程度、文化及社會規(guī)范等因素顯著影響創(chuàng)業(yè)氛圍。二是微觀主體因素,周春霞(2022)[3]認(rèn)為心理認(rèn)知、社會網(wǎng)絡(luò)、市場意識等主觀因素也會影響個(gè)體的創(chuàng)業(yè)意愿。
風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度是指潛藏于內(nèi)心的個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)偏好或傾向,表達(dá)經(jīng)濟(jì)個(gè)體對不確定性的排斥程度,因經(jīng)濟(jì)和文化而異[4]。國內(nèi)外關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度與創(chuàng)業(yè)間關(guān)系的研究雖由來已久,卻未形成一致結(jié)論。20 世紀(jì)70 年代,Kihlstrom 與Laffont 提出風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避理論,認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度影響人們的職業(yè)選擇,厭惡風(fēng)險(xiǎn)者偏好于受雇傭,而風(fēng)險(xiǎn)喜好者更傾向自主創(chuàng)業(yè)[5]。呂靜等(2018)[6]以中國家庭社會關(guān)系為研究背景,分析風(fēng)險(xiǎn)偏好對家庭創(chuàng)業(yè)的影響,同樣得出二者正相關(guān)的結(jié)論。但是,學(xué)界仍存在反對的觀點(diǎn)。Brockhaus 認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度作為個(gè)體的心理特征,表現(xiàn)出強(qiáng)烈的不穩(wěn)定性,對創(chuàng)業(yè)行為并無顯著影響。而針對返鄉(xiāng)農(nóng)民工的創(chuàng)業(yè)研究也發(fā)現(xiàn),越保守的人期望投資量越小,創(chuàng)業(yè)難度越低,反之增大其創(chuàng)業(yè)的可能性。
近年來,相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)于數(shù)字金融發(fā)展與居民創(chuàng)業(yè)關(guān)系的研究,主要集中在兩個(gè)層面。第一,從宏觀角度出發(fā)。羅新雨和張林(2021)[7]以全國289 個(gè)地級市的面板數(shù)據(jù)為研究依據(jù),實(shí)證分析數(shù)字普惠金融對創(chuàng)業(yè)的影響,發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)數(shù)字普惠金融的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)存在顯著差異;張林和溫濤(2020)[8]通過匹配北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)與中國31 個(gè)省區(qū)市的宏觀數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融不僅可以促進(jìn)居民創(chuàng)業(yè),還能實(shí)現(xiàn)收入增長與服務(wù)業(yè)發(fā)展。第二,從微觀層面出發(fā)。項(xiàng)質(zhì)略和張德元(2020)[9]以中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)2016 年和2018 年的數(shù)據(jù)為驗(yàn)證對象,研究正規(guī)、非正規(guī)信貸對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)規(guī)模的影響,結(jié)果表明僅有正規(guī)信貸才可促進(jìn)創(chuàng)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張;基于2017 年中國農(nóng)村普惠金融調(diào)查的樣本數(shù)據(jù),分析數(shù)字金融的創(chuàng)業(yè)效應(yīng),發(fā)現(xiàn)資金支持、信息透明、社會信任為數(shù)字金融助力農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)提供了可行性。
縱觀已有研究發(fā)現(xiàn),多數(shù)學(xué)者僅單獨(dú)研究數(shù)字金融或風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對居民創(chuàng)業(yè)的影響,鮮有文獻(xiàn)將兩者置于同一框架下進(jìn)行研究。因此,本文以風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度為中介變量,利用面板probit 模型,以CHFS 數(shù)據(jù)為支撐,實(shí)證分析數(shù)字金融發(fā)展對居民創(chuàng)業(yè)的直接作用與中介機(jī)制。本文的邊際貢獻(xiàn)可能在于:(1)在研究數(shù)據(jù)上,利用中國家庭金融調(diào)查2015 年、2017年、2019 年三年面板數(shù)據(jù),借助計(jì)量模型對大規(guī)模全國性樣本進(jìn)行實(shí)證分析,為研究結(jié)論提供充足的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)(2)在機(jī)制分析上,引入風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度這一主觀變量,探討數(shù)字金融對居民創(chuàng)業(yè)的具體影響機(jī)制,豐富了數(shù)字金融的理論內(nèi)容,有助于政府制定相關(guān)政策。
數(shù)字金融通過突破金融資源流動的時(shí)間和空間限制,緩解金融排斥,在一定程度上克服了傳統(tǒng)金融的局限性,具體而言,借助于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù),數(shù)字金融有效降低金融服務(wù)成本,延伸金融服務(wù)半徑,并推動金融服務(wù)深入農(nóng)村地區(qū),充分釋放“數(shù)字紅利”。因此,本文認(rèn)為數(shù)字金融對于居民創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。首先,在覆蓋廣度方面,支付寶的廣泛使用在一定程度上提高了數(shù)字金融服務(wù)覆蓋率,增強(qiáng)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的金融可得性,為其提供良好的線上融資環(huán)境,居民可直接通過手機(jī)、電腦等移動終端設(shè)備滿足資金需求,彌補(bǔ)當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)金融服務(wù)的不足,對于欠發(fā)達(dá)地區(qū)特別是農(nóng)村地區(qū)的居民創(chuàng)業(yè)行為起到了“雪中送炭”的作用。其次,在使用深度方面,數(shù)字金融的貨幣基金、信貸保險(xiǎn)等服務(wù),拓寬了居民的投資渠道,促進(jìn)金融資源的有效配置,有助于防范未知風(fēng)險(xiǎn)和居民財(cái)富的增加。移動支付在提升居民生活便利性的同時(shí),也極大地促進(jìn)了家庭創(chuàng)業(yè)選擇,改善了交易支付的效率,提高了中小微企業(yè)的經(jīng)營績效,為企業(yè)發(fā)展增添新動力。最后,在數(shù)字化程度方面,數(shù)字金融的優(yōu)勢體現(xiàn)為成本低、便利性強(qiáng)和信用化程度高,有關(guān)研究表明,相較于傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu),數(shù)字金融平臺的消費(fèi)貸和微型企業(yè)貸利率更低,且免押金支付筆數(shù)占比高,可滿足更多居民的資金需求,激發(fā)創(chuàng)業(yè)熱情。
因此,本文提出假設(shè)1:
假設(shè)1:數(shù)字金融的發(fā)展有助于居民創(chuàng)業(yè)。
創(chuàng)業(yè)行為的決策會受諸多不確定因素的影響,具有一定的風(fēng)險(xiǎn)性,因此,個(gè)體是否會選擇創(chuàng)業(yè)在很大程度上取決于其對風(fēng)險(xiǎn)的承受能力和偏好程度。有關(guān)研究表明,風(fēng)險(xiǎn)偏好越強(qiáng)的個(gè)體更敢于嘗試新事物、承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn),因此能更好地把握創(chuàng)新機(jī)會,主動提出新方案并付諸實(shí)踐。在數(shù)字金融的使用過程中,人們通過瀏覽和傳播信息逐漸改變自己的價(jià)值取向和風(fēng)險(xiǎn)偏好,安全便捷的支付方式促進(jìn)用戶增加風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的持有,高效便利的交流互動也有助于提高人們對社會的信任感,而信任是合作的前提,在相互信任的環(huán)境中,人們更愿意分享信息和知識,互相幫助,從而促進(jìn)創(chuàng)業(yè)行為。
基于此,本研究提出假設(shè)2:
假設(shè)2:數(shù)字金融通過改變居民的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度進(jìn)而促進(jìn)居民創(chuàng)業(yè)。
本文采用西南財(cái)經(jīng)大學(xué)的中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)庫(CHFS)和北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)。首先,本文的研究對象為城鄉(xiāng)居民,居民的家庭信息均來源于中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)庫(CHFS),選取CHFS 數(shù)據(jù)庫中2015 年、2017 年和2019 年這三年數(shù)據(jù),三期數(shù)據(jù)均覆蓋了除西藏、新疆、港澳臺地區(qū)以外的29 個(gè)省(自治區(qū)、直轄市),經(jīng)過數(shù)據(jù)清理與篩選,最終得到三年觀測值完全相同的共15 344 戶家庭的面板數(shù)據(jù)。其次,由于CHFS 調(diào)查的是上一年數(shù)據(jù),因此,本文采取2014 年、2016 年、2018 年的省級數(shù)字普惠金融指數(shù)與之匹配,同時(shí),為保證實(shí)證模型所有指標(biāo)數(shù)據(jù)能在同一量綱上,本文對其進(jìn)行對數(shù)化處理以作為數(shù)字普惠金融指數(shù)的原始數(shù)據(jù)。
1.被解釋變量。居民創(chuàng)業(yè)決策。所謂創(chuàng)業(yè),是指創(chuàng)業(yè)者不受當(dāng)前環(huán)境的約束,通過資源的整合利用開發(fā)創(chuàng)業(yè)機(jī)會,以實(shí)現(xiàn)社會價(jià)值和創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)利益的過程。本文根據(jù)CHFS 家庭問卷中的是否從事工商業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營項(xiàng)目來衡量居民創(chuàng)業(yè)行為,構(gòu)建虛擬變量,若居民對該問題的回答為是,則將該變量賦值為1,否則為0。
2.解釋變量。數(shù)字普惠金融指數(shù)。該指數(shù)代表省級層面的數(shù)字金融發(fā)展程度,覆蓋中國內(nèi)地29 個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)(不含新疆、西藏),由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻集團(tuán)研究院聯(lián)合編制。
3.控制變量。控制變量主要包括戶主特征和家庭特征兩個(gè)層面。首先,戶主特征變量,包括戶主年齡,性別(男性=1,女性=0),學(xué)歷水平(初中及以下=0,高中=1,專科=2,本科=3,碩士=4,博士=5),政治面貌(中共黨員=1,非黨員=0),健康狀況(非常好、好=2,一般=1,不好、非常不好=0),婚姻狀況(已婚=1,其他=0)。其次,家庭特征變量,包括家庭收入(過去一年家庭總收入的對數(shù))、家庭資產(chǎn)(過去一年家庭總資產(chǎn)的對數(shù))和戶籍類型(農(nóng)業(yè)=1,非農(nóng)=0)。
4.中介變量。風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度。按照CHFS 調(diào)查問卷中受訪者的回答,如果選擇的投資項(xiàng)目為高風(fēng)險(xiǎn)高收益、較高風(fēng)險(xiǎn)較高收益以及平均風(fēng)險(xiǎn)平均收益,則判定其為風(fēng)險(xiǎn)非厭惡者,賦值為1;相反,若創(chuàng)業(yè)者選擇投資低風(fēng)險(xiǎn)低收益甚至不愿意承擔(dān)任何風(fēng)險(xiǎn)的項(xiàng)目,則為風(fēng)險(xiǎn)厭惡者,賦值為0。
5.描述性統(tǒng)計(jì)分析。本文變量的描述性統(tǒng)計(jì)具體情況如表1 所示。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)
因?yàn)閯?chuàng)業(yè)決策為二值虛擬變量,所以本文采用Probit 模型對其進(jìn)行實(shí)證研究,具體回歸方程式如下:
其中Selfemployijt表示j省份個(gè)體i在t年的創(chuàng)業(yè)決策,若選擇創(chuàng)業(yè)取值為1,否則為0;DIGfinancialj,t-1表示j省份在t-1 年的數(shù)字普惠金融總指數(shù),包含覆蓋廣度(coverage)、使用深度(usage)和數(shù)字化程度(digitization)共三個(gè)維度;Controlsijt表示個(gè)體層面和家庭層面的控制變量,δj為省份固定效應(yīng),δt為時(shí)間固定效應(yīng),εijt為隨機(jī)擾動項(xiàng)。
表2 所顯示的內(nèi)容為基準(zhǔn)回歸結(jié)果,利用probit 模型實(shí)證分析數(shù)字金融對居民創(chuàng)業(yè)的影響。其中,列(1)并未加入任何控制變量,僅控制了時(shí)間固定效應(yīng)和省份固定效應(yīng),結(jié)果表明,數(shù)字金融在5%的顯著性水平上積極促進(jìn)居民創(chuàng)業(yè),具體而言,數(shù)字金融使用的概率每提高1%,居民做出創(chuàng)業(yè)決策的概率就會提高0.219%。列(2)在列(1)的基礎(chǔ)上加入了個(gè)體層面的控制變量,列(3)在列(2)的基礎(chǔ)上加入了家庭層面的控制變量,三者樣本量均相同,一共包括15 344 個(gè)樣本。本文以第(3)列的結(jié)果進(jìn)行回歸分析。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
列(3)表明數(shù)字金融的發(fā)展有利于居民創(chuàng)業(yè),其邊際效應(yīng)為0.243。同時(shí),控制變量也會對居民創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生影響。具體而言,年齡與居民創(chuàng)業(yè)呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,隨著年齡的增加,越來越少的居民會選擇創(chuàng)業(yè),可能的原因是年輕人吃苦耐勞,有目標(biāo)毅力,愿意擺脫安穩(wěn)的束縛,因此創(chuàng)業(yè)意識更強(qiáng);相較于女性,男性更傾向于選擇創(chuàng)業(yè);學(xué)歷水平越高,人們越不會選擇創(chuàng)業(yè),可能是因?yàn)槭芙逃潭雀叩木用駥I(yè)知識與實(shí)踐能力也較強(qiáng),獲得穩(wěn)定體面的工作機(jī)會較大,因此他們就不必冒著高風(fēng)險(xiǎn)去創(chuàng)業(yè);健康狀況對于居民創(chuàng)業(yè)有著顯著的正向影響,這是因?yàn)閯?chuàng)業(yè)是一個(gè)艱辛而又漫長的過程,需要消耗大量的時(shí)間和精力,所以良好的身體素質(zhì)是居民創(chuàng)業(yè)的基本前提;已婚的居民迫于養(yǎng)家糊口的經(jīng)濟(jì)壓力,選擇創(chuàng)業(yè)的概率也會更高;政治面貌顯著地抑制居民創(chuàng)業(yè),可能原因是黨員更有可能獲得穩(wěn)定的體制內(nèi)工作,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避意識強(qiáng);相較于城鎮(zhèn)居民,農(nóng)村居民為了維持生計(jì),保障基本的生活水平,其創(chuàng)業(yè)意愿也會更強(qiáng);最后,家庭收入與資產(chǎn)均能促進(jìn)居民創(chuàng)業(yè),因?yàn)槭杖胭Y產(chǎn)是家庭財(cái)富的象征,財(cái)富越多,人們越愿意將多余的資金投入到創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目中去。
風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度是一種相對穩(wěn)定的個(gè)人傾向,表示經(jīng)濟(jì)主體對未來不確定性的態(tài)度,主要包括三種類型:風(fēng)險(xiǎn)偏好、風(fēng)險(xiǎn)中性和風(fēng)險(xiǎn)厭惡。風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度是影響居民創(chuàng)業(yè)的重要因素,風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的差異性會導(dǎo)致居民做出截然不同的創(chuàng)業(yè)決策。居民群體保守封閉的心理特征會增強(qiáng)其風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避意識,容易做出風(fēng)險(xiǎn)厭惡的經(jīng)濟(jì)決策,陷入“低風(fēng)險(xiǎn)低收益”的陷阱;而風(fēng)險(xiǎn)偏好程度越強(qiáng)的居民,越敢于突破常規(guī),敢想敢做,勇于冒險(xiǎn),在實(shí)踐中提升創(chuàng)新能力與創(chuàng)新意識,從個(gè)體內(nèi)在能動性角度激發(fā)創(chuàng)業(yè)行為。
大量研究表明人們都是厭惡風(fēng)險(xiǎn)的,認(rèn)為創(chuàng)業(yè)極有可能帶來損失,而數(shù)字金融的發(fā)展正逐漸改變?nèi)藗兊娘L(fēng)險(xiǎn)態(tài)度。一方面,數(shù)字金融通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等電子技術(shù),擴(kuò)大金融服務(wù)范圍,延伸金融服務(wù)半徑,其低利率、低抵押擔(dān)保的信貸要求能有效滿足居民的借貸需求,緩解居民創(chuàng)業(yè)過程中的融資約束,降低居民的借貸風(fēng)險(xiǎn),同時(shí),保險(xiǎn)機(jī)制的完善能幫助人們規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),提高家庭的風(fēng)險(xiǎn)防范能力,在一定程度上改變家庭尤其是農(nóng)村家庭的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度;另一方面,數(shù)字平臺的開放性和無邊界性能緩解信息不對稱的難題,借助互聯(lián)網(wǎng),創(chuàng)業(yè)者可搜集到與行業(yè)相關(guān)的前沿信息,學(xué)習(xí)有關(guān)的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)和技能,深入了解創(chuàng)業(yè)可能面臨的困難,從而準(zhǔn)確評估投資項(xiàng)目的可行性和市場前景,減輕對于未知的恐懼,通過信息瀏覽和信息傳播潛移默化地提高創(chuàng)業(yè)者的風(fēng)險(xiǎn)偏好。
本文以風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度為中介變量,研究數(shù)字金融對居民創(chuàng)業(yè)的影響機(jī)制。參照溫忠麟和葉寶娟的逐步回歸法,設(shè)置如下表達(dá)式來測試中介效應(yīng)。其中,Risk代表風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度,0 為風(fēng)險(xiǎn)厭惡,1 為風(fēng)險(xiǎn)偏好和風(fēng)險(xiǎn)中性,式(2)、式(3)中的其他變量與式(1)意義相同。中介效應(yīng)成立的條件為:α1、β1、γ1以及γ2均顯著,且系數(shù)γ1比系數(shù)α1略小。表3 中的回歸結(jié)果顯示,β1顯著,說明數(shù)字金融與風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度存在相關(guān)關(guān)系,數(shù)字金融的發(fā)展會提升人們的風(fēng)險(xiǎn)偏好,數(shù)字金融指數(shù)每提高一個(gè)單位,人們的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度則會上升0.372 個(gè)單位;列(3)中的系數(shù)γ2在10%的顯著性水平上為正,說明風(fēng)險(xiǎn)偏好程度可在一定程度上提高居民創(chuàng)業(yè)的概率,系數(shù)γ1在α1的基礎(chǔ)上減小了,說明風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度承擔(dān)了部分中介作用,證明“數(shù)字金融-風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度-居民創(chuàng)業(yè)”的作用機(jī)制成立,假設(shè)2 得到驗(yàn)證。

表3 風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的中介機(jī)制檢驗(yàn)
本文采用三種方法檢驗(yàn)穩(wěn)健性:(1)改變實(shí)證模型,運(yùn)用logit 模型分析數(shù)字金融的創(chuàng)業(yè)效應(yīng),結(jié)果依然在5%的顯著性水平上為正。(2)刪除直轄市樣本。考慮到直轄市的特殊性,本文刪除了“北京、天津、上海和重慶”的樣本數(shù)據(jù),回歸結(jié)果表明,系數(shù)的大小和正負(fù)號基本保持一致,說明結(jié)論是穩(wěn)健的。(3)替換居民樣本,只保留年齡在20~60 歲的戶主,因?yàn)檫@個(gè)年齡段的勞動力才是創(chuàng)業(yè)的主力軍,穩(wěn)健性分析的結(jié)果仍可支持前文的基本結(jié)論(見表4)。

表4 穩(wěn)健性分析
本文通過結(jié)合宏觀數(shù)字普惠金融指數(shù)與微觀CHFS 數(shù)據(jù)庫,利用面板probit 模型,實(shí)證分析數(shù)字金融發(fā)展與居民創(chuàng)業(yè)決策的理論聯(lián)系與作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融發(fā)展對居民創(chuàng)業(yè)具有正向影響,數(shù)字金融通過提高居民的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度來促進(jìn)居民做出創(chuàng)業(yè)決策。最后,采用剔除直轄市樣本、替換戶主年齡,變更計(jì)量模型三種方法進(jìn)行穩(wěn)健性分析,結(jié)果表明基本結(jié)論保持不變。
基于上述結(jié)論,本文提出如下建議:
一是,加強(qiáng)數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。發(fā)達(dá)完善的數(shù)字金融體系是居民創(chuàng)業(yè)的基本保障,應(yīng)加快提高農(nóng)村偏遠(yuǎn)地區(qū)的5G 網(wǎng)絡(luò)覆蓋率,鼓勵電信企業(yè)深入鄉(xiāng)村進(jìn)行信息設(shè)備的建設(shè)和維護(hù)。同時(shí),金融機(jī)構(gòu)也應(yīng)拓展數(shù)字金融服務(wù),發(fā)展數(shù)字支付、數(shù)字信貸、數(shù)字保險(xiǎn)業(yè)務(wù),降低金融排斥,緩解居民創(chuàng)業(yè)過程中的融資約束。二是,提高居民的金融素養(yǎng)水平。政府和金融機(jī)構(gòu)需要增強(qiáng)對投資者的教育力度,為居民開辦金融知識相關(guān)的培訓(xùn)活動,幫助創(chuàng)業(yè)者樹立良好的金融價(jià)值觀,提高人們的風(fēng)險(xiǎn)識別能力,從而有助于居民合理運(yùn)用金融工具創(chuàng)造財(cái)富,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)成功。三是,建立健全數(shù)字金融法律法規(guī)。近年來,隨著數(shù)字金融的發(fā)展,P2P 借貸、供應(yīng)鏈金融等新型金融詐騙屢見不鮮,因此,居民在享受“數(shù)字紅利”的同時(shí),也應(yīng)注重防范金融風(fēng)險(xiǎn),重視數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù),監(jiān)管部門必須建立完整的法律體系,實(shí)現(xiàn)對金融風(fēng)險(xiǎn)的日常監(jiān)測與預(yù)警,加強(qiáng)行業(yè)規(guī)范,為居民營造安全穩(wěn)定的創(chuàng)業(yè)氛圍。