數據分析視角下基于RPA的內部審計機器人研究

程平 鄧天雨

一、引言

隨著企業(yè)間競爭關系的不斷加深，管理層的價值需求發(fā)生改變，而傳統內部審計的工作職責大多停留在對企業(yè)經營活動的監(jiān)督之上，基于財務核算的合規(guī)性審計逐漸無法滿足企業(yè)價值增長的需要，價值需求與審計職責間的不對稱驅動著內部審計的職能發(fā)生改變，內部審計扮演的角色不再是價值的維持者還應該是價值的創(chuàng)造者。在大數據時代背景下，企業(yè)內外部形成了大量的數據積累，內部審計部門憑借其跨組織管理的優(yōu)勢成為企業(yè)的數據中心，傳統的人工審計在審計方式、審計效率和審計質量上面臨挑戰(zhàn)，內部審計的數字化轉型顯得尤為重要。《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》提出要加快數字化發(fā)展，不斷做強做大數字經濟，為構建數字中國提供有力支撐。企業(yè)數字化的不斷加深讓依托大數據技術和RPA機器人流程自動化技術來實現增值性審計，滿足企業(yè)的增值需求成為可能。

近年來，內部審計職能優(yōu)化、大數據審計、RPA審計機器人等研究在學術領域引發(fā)了高度的關注。在內部審計職能優(yōu)化方面，張新鵬、馮均科（2021）認為，數字化環(huán)境的形成影響了企業(yè)的生存環(huán)境，傳統的監(jiān)督型內部審計難以滿足企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的需要，結合數字化技術的增值型內部審計才是企業(yè)發(fā)展的內在要求。張慶龍、邢春玉等（2020）認為傳統的人工型內部審計難以滿足新一代企業(yè)發(fā)展的需求，并通過構建內部審計智能化的通用技術框架來實現內部審計職能的優(yōu)化。在大數據審計方面，張悅、楊樂等（2021）從社會審計、國家審計、內部審計三個方面論述了大數據環(huán)境下審計工作的轉變，針對大數據審計的特點提出了各階段審計數據風險的識別與防范。審計署昆明特派辦理論研究會課題組等（2020）以醫(yī)療保障基金為例，通過構建模型對大數據技術在醫(yī)保審計領域的實踐和創(chuàng)新進行了探索。在RPA審計機器人的研究方面，程平（2021）從設施層、數據層、服務層、平臺層和應用層五個層面構建了基于RPA的審計機器人的框架模型，深入分析了RPA審計機器人在分析、設計、開發(fā)和運用等方面的研發(fā)策略。Miklos A. Vasarhelyi等（2019）將RPA技術應用于審計領域，通過構建RPA機器人的技術框架實現審計流程的自動化，將審計人員從大量重復的工作中解放出來。

綜觀以上文獻，目前已經有部分學者開展了內部審計職能優(yōu)化、大數據審計以及RPA審計機器人等方面的研究，在內部審計職能優(yōu)化方面，大部分研究集中在理論研究之上，并沒有形成內部審計職能優(yōu)化的具體應用實現路徑，在大數據審計和RRA審計機器人方面，以往的研究都只是對大數據審計或RPA審計機器人單獨進行研究，并沒有把二者相結合。本文以價值增值為導向，結合大數據分析、RPA等技術實現內部審計的職能優(yōu)化，期望通過研究，能夠幫助企業(yè)建立大數據智能化時代新型的內部審計模式，有效提高審計工作效率和工作質量，實現內部審計職能重心的轉變。

二、RPA、數據分析與內部審計契合性理論分析

機器人流程自動化（Robotic Process Automation，簡稱RPA）可以模擬人工進行那些簡單、耗時、重復性較高的工作，它不僅具有效率高、速度快、出錯率低等特點，還能夠7＊24小時不間斷工作。此外，RPA的實施成本比人工成本低，通過RPA技術的使用能夠解放企業(yè)的人力與物力，將其投入到具有更高價值的工作上去。數據分析是指根據分析目的，用適當的分析方法及工具，對數據進行處理與分析，提取有價值的信息，形成有效結論的過程。在數據分析的視角下，可以綜合運用數據分析的思維方法。

在企業(yè)的內部審計工作中，可以在數據分析的思維方法指導下以RPA為技術支撐實現內部審計的數字化轉型，從而實現內部審計的職能優(yōu)化，有效提高審計工作效率和工作質量，實現內部審計職能重心的轉變，數據分析視角下基于RPA的內部審計理論框架如圖1所示。數據分析視角下基于RPA的內部審計理論框架由審計職能、審計目的、審計主題、審計內容、審計手段和報告組成。一方面，RPA自動化技術能夠為內部審計數字化轉型提供技術支撐；另一方面，數據分析的思維方法能夠為內部審計數字化轉型提供思想指導。鑒于此，RPA、數據分析和內部審計三者存在一定契合性。

圖1 數據分析視角下基于RPA的內部審計理論框架

1．RPA自動化技術能夠為內部審計數字化轉型提供技術支撐。由于傳統的人工審計在審計效率、審計質量上存在缺陷，而RPA具有效率高、速度快、出錯率低的特點，并能夠7＊24小時不間斷工作，因此可以利用RPA自動化技術實現內部審計的數字化轉型。首先，通過數據采集、數據遷移、數據錄入、數據核對和數據上傳與下載等功能實現審計數據的采集和處理；然后，通過OCR圖像識別對發(fā)票的有效信息進行提取，并通過指標計算與統計分析功能實現審計數據分析；最后，通過編制底稿與報表報告功能生成報告。通過RPA技術實現內部審計的數字化轉型，優(yōu)化內部審計流程，提高審計效率和審計質量，實現內部審計的提質增效。

2．數據分析的思維方法能夠為內部審計數字化轉型提供思想指導。由于大數據時代下企業(yè)內外部形成了大量的數據積累，且企業(yè)的價值增值需求越來越迫切，因此可以運用數據分析的思維方法來指導內部審計。通過邏輯思維、向上思維、下切思維、求同思維、求異思維、聯合思維、抽離思維等，綜合運用對比分析法、分組分析法、結構分析法、關聯分析法、平均分析法、交叉分析法、因素分析法、趨勢分析法等，實現趨勢變動分析、項目分析、環(huán)比同比分析、部門分析、科目類別分析等，從而實現內部審計數字化轉型，發(fā)揮內部審計的價值維持和價值增值職能。

在大數據時代背景下，以RPA為技術支撐讓內部審計的數字化轉型成為可能，通過數據分析的思維方法指導能夠使內部審計部門充分運用數據優(yōu)勢，發(fā)揮天然的跨組織治理功能。通過三者結合建立大數據智能化時代新型的內部審計模式，能夠充分發(fā)揮內部審計的職能，滿足新時代企業(yè)管理和發(fā)展的需要。

三、數據分析視角下基于RPA的內部審計機器人模型構建

（一）構建思路

在數據分析的視角下基于RPA技術對內部審計機器人進行設計，實現內部審計的價值維持和價值增值職能。

1．通過RPA實現內部審計的價值維持職能。傳統的內部審計存在工作量大、人工成本高、耗時久等問題，而通過運用RPA技術來實施審計程序，可以在原有審計工作流程的基礎上，實現審計工作從數據采集、數據處理到數據分析的全流程自動化。數據的采集由機器人完成，機器人可以獲取更加全面、完整、真實的審計證據數據,大大節(jié)省了工作時間,同時機器人還可以將采集的數據進行規(guī)范化處理，以便后續(xù)的審計核對工作。例如，對于辦公費發(fā)生的真實性，機器人可以根據采集和處理得到的序時賬數據進行數據分析，計算辦公費各月發(fā)生額，呈現辦公費的發(fā)生變動趨勢，審計人員基于分析結果對辦公費發(fā)生異常的月份進行跟蹤審計，機器人通過OCR識別等技術來自動收集相關原始憑證中的單價、數量、內容等信息，進行費用的核對工作，提高審計效率，降低審計風險。

2．通過RPA實現內部審計的價值增值職能。利用RPA將財務核算與業(yè)務有機結合，對費用發(fā)生進行數據分析，為費用的預算管理提出建議，從而實現內部審計的價值增值職能。首先，可以利用RPA從序時賬中自動采集相關財務數據，對費用進行基礎的財務核算；然后，從部門、項目和業(yè)務活動等角度對費用進行相關的數據分析，根據自動計算、匯總和生成的數據，結合Excel圖表設計來呈現費用的相關發(fā)生情況，讓管理層了解企業(yè)費用的發(fā)生現狀；最后，自動生成報告，將相關圖表、數據和結論填入報告，為費用的預算決策提出建議。

（二）模型構建

為了實現內部審計的價值維持和價值增值職能，本文通過運用RPA技術，在數據分析視角下構建了基于RPA的內部審計機器人模型，機器人模型由數據層、組件層、功能層和應用層四個部分組成，具體組成如圖2所示。

圖2 內部審計機器人模型

1.數據層。主要包括數據的采集、清洗和存儲。在審計分析工作開展前，審計機器人根據內審人員獲取審計證據和數據分析的需求對數據進行全方位的采集，采集審計活動所涉及的會計憑證、序時賬數據、公司部門項目信息等，包括結構化、半結構化和非結構化的數據，這些數據主要來源于公司的數據庫系統、第三方機構提供等途徑。然后機器人對收集的所有數據進行補全缺失、刪除冗余和轉換數據類型等操作，最終輸出標準化的excel文件和文本文件等，并將數據存儲于企業(yè)的數據庫系統中。

2.組件層。在辦公費內部審計機器人中，運用的組件包括Excel預制件、Word預制件、數據處理預制件、PDF預制件和OCR預制件等，運用的命令包括工作薄/表類命令、格式類命令、數據處理類命令、文檔類命令和文本處理類命令等。這些技術組件是機器人功能實現的核心，通過對自動化模塊下的組件設計編程路徑，可實現對數據的采集、處理和分析等操作。例如，通過OCR預制件提取原始憑證中的相關信息，利用Word預制件實現分析報告中文字、數據和圖表的批量生成，運用Excel預制件實現分析數據的寫入、計算和匯總等。

3.功能層。機器人在實施辦公費審計分析時，主要功能包括審計數據分析和報告生成。在數據分析過程中，機器人通過Excel預制件、Word預制件和數據處理預制件等實現相關數據的篩選、排序、計算和匯總，并運用向上思維、下切思維和聯合思維等，對比分析法、結構分析法和分組分析法等，得出相關審計結論或數據分析結果，如費用的年度同比、月度環(huán)比和部門費用率等分析指標；在報告生成中，機器人可以將相關內容放入到指定文檔的指定位置，機器人自動生成的報告不僅包括對費用發(fā)生真實性、合法性、正確性做出結論的內部審計報告，還包括數據分析報告，其報告包含分析背景與目的、分析思路、分析內容（相關圖表與數據分析指標）、結論與建議等要素。

4.應用層。內部審計機器人的應用包括辦公費內部審計、銀行存款內部審計和銷售費用內部審計等。在費用合規(guī)性審計方面，通過趨勢變動分析、環(huán)比同比分析和科目結構分析等來判斷費用開支是否出現異常，針對異常情況則通過圖像自動化等技術審查費用的原始憑證是否合法，日期是否一致，數量是否虛增，單價是否正確，內容是否真實；在費用績效性審查方面，通過項目分析、部門分析和業(yè)務活動分析等來判斷各項目和各部門費用的經濟型和效益性；在報告生成方面，通過報告來輔助管理層進行經營決策，為企業(yè)挖掘新的價值增長點。

四、基于RPA的內部審計機器人自動化流程設計

基于RPA的內部審計機器人自動化流程包括審計數據采集、審計數據處理、審計數據分析和報告生成，其目標是利用RPA實現數據采集、處理和分析總體流程的自動化，對費用發(fā)生的真實性、合法性、正確性及經濟性、效率性和效果性進行審計，發(fā)揮內部審計的價值維持職能和價值增值職能，并通過可視化報告的呈現輔助管理層的經營決策，自動化流程的具體內容如圖3所示。

圖3 內部審計機器人自動化流程

縱觀整個自動化流程，主要包括審計數據采集、審計數據處理、審計數據分析和報告生成。首先，在審計數據采集中，采集的數據包括結構化、非結構化和半結構化的數據；然后，審計數據處理是利用RPA對采集的數據進行清洗，包括補全缺失數據、去除冗余數據和轉換數據類型等數據處理行為；再次，審計數據分析是內部審計機器人流程中的關鍵，在該流程中機器人將利用清洗后的序時賬和相關碼表來展開數據分析，包括合規(guī)性審計的價值維持分析和績效性審計的價值增值分析；最后，機器人對分析結果進行可視化展示，自動生成報告，包括內部審計報告與數據分析報告。下文將以A公司辦公費內部審計為例，探討數據分析視角下基于RPA的辦公費內部審計機器人的流程設計。

（一）內部審計現狀與存在的問題

A智能制造有限公司位于重慶，是一家以智能制造為核心的高新技術企業(yè)。在現階段背景下，董事會下設了審計委員會負責監(jiān)督和實施公司的內部審計工作，內部審計部門對董事會負責，向董事會報告公司的經營狀況。以辦公費為例，內部審計部門開展審計工作時，主要分為審計計劃階段、審計實施階段和審計報告階段。

在審計計劃階段，審計委員會確定審計對象并成立審計項目組，審計項目組制定審計計劃、下發(fā)審計通知、召開審計進場會議，初步調查企業(yè)的內部控制情況，形成審計方案。在審計實施階段，審計項目組根據審計方案開展審計工作，通過查閱公司的財務報表等財務資料、開展控制測試和實質性程序等工作收集審計證據，審查辦公費發(fā)生的真實性、合法性，編寫審計工作底稿。在審計報告階段，審計項目組起草審計報告，召開審計退場會議，審計委員會檢查工作底稿并討論審計報告，審計人員修訂和出具最終的審計報告，完成審計工作。

在整個審計流程中，審計的工作重心集中在對辦公費的真實性和合法性的審查之中，而忽視了對辦公費經濟性和效果性的評價，因此無法較好地監(jiān)督經營管理者受托責任的履行情況，難以通過內部審計來改善企業(yè)的經營管理，針對辦公費內部審計的價值增值功能也沒有得到發(fā)揮。

1.數據較多導致內部審計工作效率低下，耗時長，錯誤率高。由于公司涉及項目較多且客戶需求較大，對辦公費的審計工作涉及的數據較多，對數據的準確性檢查耗費時間較長。在這種情況下，可以基于RPA技術設計內部審計機器人，實現數據采集、處理和分析全流程的自動化，從而減少內部審計工作時間，提高內部審計的工作效率和工作質量。

2.沒有利用數據發(fā)揮內部審計的價值增值職能，無法滿足管理層經營和管理決策的需要。在整個辦公費內部審計工作的開展過程中，內部審計部門僅僅扮演一個監(jiān)督者的角色，只是對辦公費的發(fā)生進行合規(guī)性的審計。在這種情況下，可以運用數據分析的思維方法對辦公費發(fā)生情況開展數據分析，形成相關的數據分析指標來衡量辦公費發(fā)生的經濟性、效率性和效果性。此外，通過可視化技術清晰地呈現辦公費的發(fā)生情況，形成多功能的辦公費審計報告，輔助管理層決策。

基于此，為了解決辦公費內部審計中工作效率低、錯誤率高、價值增值職能缺失等問題，本文基于RPA對辦公費內部審計機器人流程進行設計，如圖4所示。辦公費內部審計機器人流程由審計數據采集自動化、審計數據處理自動化、審計數據分析自動化和報告生成自動化構成。

圖4 辦公費內部審計機器人自動化流程

（二）審計數據采集自動化

機器人對數據進行采集，主要包含管理費用-辦公費、制造費用-辦公費、銷售費用-辦公費等序時賬中的結構化數據，同行業(yè)下其他企業(yè)的辦公費發(fā)生額、辦公費用率等半結構化數據，以及項目信息、部門信息、圖片格式的原始憑證和記賬憑證等非結構化數據。結構化數據包括公司按照內審人員要求提供的序時賬、財務報表等Excel格式類型的文件；半結構化數據包括機器人通過瀏覽器自動化等技術從網頁搜索和讀取的數據；而非結構化數據大多由審計人員進行收集整理，機器人利用OCR自動化、PDF自動化等技術自動對其進行識別，采集相關數據信息。

（三）審計數據處理自動化

數據采集完成后，數據處理也是必不可少的環(huán)節(jié)，通過對數據進行清洗來發(fā)現并糾正錯誤的數據，補充缺失的數據并刪除無效的數據。以辦公費的數據分析為例，由于公司內部提供的是全年的所有序時賬數據，因此只需要篩選出與辦公費相關的所有序時賬數據；而對于序時賬存在缺失日期、憑證字號等字段的情況，則需要將數據補充完整；對于序時賬中存在的冗余和無效的字段，如幣別、分錄號等字段的數據，則需要將其刪除，來提高機器人的運行速度，此外，還需要規(guī)范數據類型，如憑證字號、會計期間、摘要等字段的數據，其數據類型為字符型，借方和貸方字段的數據類型為數值型，日期為日期型。

經過數據處理之后，辦公費內部審計機器人涉及到的序時賬表、部門表和項目表等數據表的關鍵字段及描述，如表1至表3所示。其中，在清洗后的序時賬中，憑證字號是主鍵；部門表中，部門編碼是主鍵；項目表中，項目編碼是主鍵。

表1 序時賬表關鍵字段及描述

表2 部門表關鍵字段及描述

表3 項目表關鍵字段及描述

（四）審計數據分析自動化

經過對審計數據進行采集和處理，得到了清洗后的序時賬、項目碼表、部門碼表等數據，通過對這些數據進行數據分析，檢驗辦公費發(fā)生的真實合法性與效率效果性。辦公費審計數據分析模型由分析主題、分析層次、分析內容、分析方法、圖形展現和分析思維六個部分構成，具體內容如圖5所示。

圖5 辦公費審計數據分析模型

其中，辦公費審計數據分析分為價值維持分析和價值增值分析，價值維持分析包括趨勢變動分析、環(huán)比同比分析和科目結構分析，業(yè)財融合分析包括項目分析、業(yè)務活動分析和部門分析。分析過程中運用的分析方法包括對比分析法、平均分析法、結構分析法、指標分析法等；分析體現的思維包括向上思維、下切思維、求同思維、邏輯思維、下切思維和聯合思維等；在數據展現過程中，對于數據之間的對比關系用柱狀圖或表格進行展示，趨勢走向用折線圖進行展示，比例關系則用餅狀圖進行展示。

1.價值維持分析。在價值維持分析中，我們主要對辦公費的真實合法性進行分析，機器人通過讀取序時賬數據對各月辦公費、各月辦公費環(huán)比值、各年辦公費同比值、各科目辦公費占比等數據和指標進行計算，然后判斷其是否超過某一標準范圍，對于超過標準范圍的辦公費數據，機器人會對其進行原始憑證的抽查，并將異常情況記錄到工作底稿中，對于正常數據，機器人則繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)的分析。

例如，在趨勢變動分析中，利用向上思維從時間的維度，機器人通過條件篩選、構建數據表、遍歷數組來計算匯總每月的辦公費發(fā)生額，對辦公費進行趨勢變動分析，揭示辦公費在一年內發(fā)生的整體狀態(tài)，并結合平均分析法將各月辦公費與該年的月平均辦公費進行比較，針對辦公費變動幅度較大的月份予以進一步審查，機器人可以利用OCR等技術來提取記賬憑證中的相關信息并與序時賬數據進行對比來審查其辦公費發(fā)生的真實性。在環(huán)比同比分析中，可以利用下切思維，從時間維度計算不同月份或不同年份辦公費的環(huán)比值或同比值，通過設立某一基準區(qū)間，對于環(huán)比值或同比值超出此區(qū)間的月辦公費實施跟蹤審計。在科目結構分析中，則可以利用求同思維，分析辦公費的科目類別構成是否出現重大變化。根據辦公費所屬科目，對管理費用、銷售費用和制造費用中的辦公費進行科目結構分析，計算辦公費各科目占比，通過對比同行業(yè)其他企業(yè)的辦公費科目占比來判斷辦公費的科目分布是否合理。

2.價值增值分析。在價值增值分析中，機器人主要對辦公費發(fā)生的效率效果性進行分析，機器人對于那些沒有出現異常情況的數據繼續(xù)執(zhí)行項目分析、業(yè)務活動分析和部門分析，計算各項目辦公費、各業(yè)務活動辦公費及其占比、各部門辦公費及其占比、各部門辦公費用率等數據和指標，并結合數據形成相關的圖表展示，最終自動生成審計報告。

例如，在項目分析中，利用邏輯思維，對辦公費進行項目分析。由于辦公費的發(fā)生受到項目的影響，該月項目發(fā)生的辦公費越多，那么該月總體發(fā)生的辦公費就越多，所以從項目角度運用對比分析法，機器人通過建立序時賬和項目碼表的內連接來進行項目分析，計算匯總各項目中發(fā)生的辦公費，通過數據表排序得出辦公費發(fā)生額排名靠前的項目，并計算匯總各月項目辦公費發(fā)生額，分析其變動情況。在業(yè)務活動分析中，可以利用下切思維與結構分析法，分析辦公費的業(yè)務活動構成情況。以辦公費發(fā)生包括書報費、印刷費、辦公用品費、消耗用品費、年檢和其他（電話費、購買零星用品等）等六個業(yè)務活動為例，機器人對辦公費的業(yè)務活動構成情況進行分析，得出相關結論以對辦公費預算管理提出建議。在部門分析中，以辦公費發(fā)生所屬部門包括行政人事部、財務部、銷售部、生產部、采購部、研發(fā)中心、數字化賦能中心、技術支持中心、工程實施中心等九個部門為例，機器人通過建立序時賬和部門碼表的內連接來進行部門分析。此外，還可以利用聯合思維，將辦公費與主營業(yè)務收入聯系起來，結合指標分析法，通過計算“各部門的辦公費用率=各部門辦公費/主營業(yè)務收入”對部門績效進行分析。

（五）報告生成自動化

經過審計數據采集，數據處理和數據分析，機器人將自動生成報告，報告內容包括內部審計報告和數據分析報告，如圖6所示。其中，內部審計報告是對財務報表中辦公費發(fā)生的真實性性、合法性和正確性發(fā)表的審計意見，數據分析報告是在業(yè)財融合角度下對辦公費發(fā)生的經濟性、效率性和效果性做出的評價。

圖6 報告內容

以數據分析報告為例，內審人員首先需要根據管理層的需求和目標編寫報告模板，數據分析報告的要素包括封面、目錄、摘要和正文。其中，封面應包含標題和報告日期，標題是標明分析報告內容的簡短語句，而報告日期由機器人通過數據處理自動化自動生成；目錄作為一種展現分析報告的工具，被置于報告正文前表示目次，由Word自動生成；摘要是摘錄下來的重要分析要點，具體地講就是財務數據分析工作的主要對象和范圍，采用的分析手段和分析方法，得出的分析結果和重要的結論；正文是數據分析報告最關鍵的部分，可以周密地展現數據分析的過程及結果，報告正文主要由四個部分構成：背景與目的、分析思路、分析內容和結論與建議。首先，背景與目的是指此篇分析的原因、意義及其他相關信息，讓管理層對整個分析有初步的了解；其次，分析思路是指需要分析的內容和指標；再次，分析內容以圖表及文字相結合的方式呈現分析結果；最后，結論是綜合公司的實際業(yè)務，通過綜合分析總結出的總論點，建議則是根據之前的結論對企業(yè)及其業(yè)務等所出現的問題而提出的改進策略。

在正文內容的可視化展現中，機器人將基于數據分析的結果并結合Excel、Python、Tableau等軟件對圖表進行設計實現分析結果的可視化，形成柱狀圖、餅狀圖、表格等圖形，如圖7、圖8所示。報告中的文字部分則通過Word自動化進行自動替換。內審人員以分析報告為基礎指導管理層進行辦公費的決策和管理，從而促進辦公費合規(guī)性和績效性的實現。

圖7 價值維持分析可視化展示

圖8 價值增值分析可視化展示

五、結束語

大數據時代企業(yè)內外部環(huán)境發(fā)生了巨大的變化，龐大的數據積累讓依托數據開展數字化審計成為可能。對企業(yè)而言，數據分析和RPA技術的運用有助于提高內部審計工作效率，促進內部審計職能的優(yōu)化。本文在數據分析的視角下基于RPA技術構建了內部審計機器人模型，重點闡述了機器人的構建思路和模型構建，并分別從審計數據采集、審計數據處理、審計數據分析、報告生成四個流程對機器人進行了設計，緊密結合數據分析的思維與方法，對內部審計的價值增值和RPA數據分析的研究具有一定的意義。毫無疑問數據分析和RPA技術的運用為內部審計帶來了新的價值增長點，值得注意的是，在其運用過程中還應注意數據標準與規(guī)范、機器人的運行與維護等問題。總而言之，RPA技術的引用將會改變原有內部審計人員的工作方式，而不是對內審人員的完全替代，在新時代下內審人員應當確立人機協作更生的觀念，通過數據分析挖掘數據價值，通過RPA實現數據價值，學會利用RPA去開展審計中那些大量、重復和耗時的工作，并根據數據分析的結果為管理層提出生產經營建議，推動內部審計不斷由監(jiān)督部門向業(yè)財融合的前端部門轉變，提高內部審計適應多變化的市場業(yè)務場景和生產決策環(huán)境的能力。