基于大數據技術的數據安全分析及研究

隨著信息技術的高速發展，大數據已經應用于生活的方方面面。并且隨著數據價值的不斷增長和規模的擴大，大數據技術的應用不僅可以改變人們的生產和生活方式，還能提高工作效率和質量。但大數據本身也存在一些安全風險，無法保障相關工作的安全性。因此，為了確保大數據技術的應用水平，必須重視大數據技術的安全性。本文將從大數據概念、大數據時代數據安全的新特點與新要求、大數據技術的主要類型、大數據技術的應用領域、大數據技術時代下數據安全分析的風險防范建議等方面進行論述，旨在提升大數據技術的應用水平，以促進其更好的發展。

關鍵詞：大數據技術；數據；安全分析；研究

一、引言

近年來，大數據技術得到廣泛發展，為人們生產生活帶來前所未有的便利，大數據技術與全球經濟發展、政策法規等方面都產生緊密聯系。從產業發展的角度來看，大數據技術可以提升各行各業的數據搜集與處理能力，讓行業日常的運營效率進一步提升。比如企業人力資源管理績效考核環節可以引入大數據技術，借助大數據技術能幫助企業管理層得到較為準確的數據信息，為績效考核優化、監督提供幫助。從國家戰略層面來說，各國都積極制定大數據戰略，希望能夠在大數據時代占據優勢，我國也非常積極推動大數據技術發展，希望利用大數據技術推進社會公平、公正，提高數據資源利用率。為此，本文將從大數據技術的角度，對數據安全分析進行探究，以下將進行詳細闡述。

二、大數據概念

大數據是一個體量較大的數據集，由于數據信息較多，難以用傳統數據工具處理與管理，需要采取特定的技術來進行分析與整理。大數據一般來自兩個內容：首先是不同傳統業務運用體系中所形成的數據；其次則是網絡應用體系所產生的數據?？梢哉f，大數據可以讓社會進入前所未有的運行方式，尤其是在數據挖掘與分析具有非常重要的應用價值[1]。

從大數據技術的角度來看，其包括數據采集、數據存取、數據處理、數據挖掘等，可以應用有效應用到巨量數據中，從中找到有價值或者所需要的信息。比如在政府服務，傳統政府服務存在一些問題，導致其效率不高，容易引發人們的消極情緒，進而影響政務服務的質量和效果。為了解決這些問題，利用大數據技術成為一種有效的途徑，可以增強政府部門在數據挖掘和分析方面的能力，從而提高政府服務的辦事效率。舉例來說，對于產權登記這一流程，通過在線平臺可以實現居民自主完成相關辦事事項，不再需要反復奔波，這既減輕了居民的負擔，也提升了政府的社會形象。

三、大數據時代數據安全的新特點與新要求

（一）大數據時代數據安全的新特點

大數據技術的應用過程中存在一些系統性特點和問題。首先，由于系統軟件可能存在漏洞，大數據系統容易成為黑客入侵的目標，給數據信息的應用安全帶來風險。因此，必須提升數據的風險防范能力，保障數據信息的安全。其次，大數據系統的開放性導致信息資料共享程度較高，但在數據信息交換的過程中也會面臨風險[1]。

（二）大數據時代數據安全的新要求

為了應對大數據時代中數據安全的特點，以下一些要求必須遵守。首先，加強制度保障。大數據時代的到來對數據安全提出了更高的要求，為了確保數據的安全性，企業必須制定相應的安全防護措施，防止系統被入侵的風險。這不僅涉及保護系統硬件的安全，還包括保護系統軟件的安全。其次，加強數據安全保護。如果相關數據遭受問題，將會對整個大數據系統產生影響。因此，在使用大數據技術時，應進一步提高數據的安全性。企業在應用大數據技術時，不僅要關注數據應用的安全，還應該建立適當的管理體系，并做好數據備份和恢復工作，以提高對數據應用風險的防范能力。

四、大數據技術的主要類型

（一）云計算技術

隨著我國經濟的發展，大數據技術得到了快速發展。然而，由于數據量過大，在數據處理過程中有可能出現信息崩潰的情況，這就需要大數據具備強大的數據處理能力，才能保障數據處理的順利進行。為了解決這個問題，云計算技術應運而生。

云計算技術與傳統計算方式不同，主要分為三個部分：首先，對于大數據信息的拆解，將龐大的數據拆分成小段的計算信息，并傳遞給其他計算機。這樣可以將數據處理任務分散給多臺計算機，使每臺計算機能夠承擔部分數據信息處理的任務；其次，為了解決計算機處理速度有限的問題，在進行數據處理過程中，采用分布式計算的方式，將小段數據分配給多臺計算機共同處理。這種方式不僅能有效解決計算量大的問題，還提升了數據處理能力，并根據邏輯將計算結果發送給其他計算機，最終得到準確的計算結果；最后，將分散計算后的結果進行整合，并對結果進行檢驗。通過整合和驗證計算結果，確保數據處理的準確性和可靠性[2]。

（二）云儲存技術

大數據的出現導致數據信息數量劇增，但傳統計算機的存儲容量有限，家用電腦的存儲容量顯然無法滿足大數據的存儲需求。為了解決這個問題，云存儲技術應運而生。云存儲技術是指將數據存儲在網絡空間中，需要使用數據時根據需求進行下載。在進行云計算過程中，每臺計算機會根據實際需求下載所需的數據，并根據情況對數據的存儲量進行合理縮減。同時，使用完的數據一般會被刪除，不會殘留計算的痕跡。因此，云存儲技術能夠在需要時調用相應數據信息，減少數據存儲空間，提高數據利用效率。

五、大數據技術的應用領域

（一）通信方面

在通信領域中，大數據技術也得到較為廣泛的應用。例如，通過使用相應軟件，可以預測客戶行為，并對客戶數據進行收集和分析。這樣能夠及時識別并解決客戶管理中的問題，提升客戶管理水平。此外，在大數據環境下，大數據技術可以構建健康和諧的互動平臺，為信息傳播創造良好的環境。這有助于促進信息傳播的健康發展[3]。

（二）教育方面

除了商業的領域外，大數據技術在教育中的應用也非常重要。通過應用大數據技術，可以提升教學的質量與效率，對學生的學習產生積極影響。首先，大數據技術可以生動形象地呈現課程內容，激發學生參與課堂教學的積極性。其次，通過大數據技術，可以幫助填補學生學習上的短板，有效地進行課堂外的相關知識學習和復習，提高學生的學習主動性，并確保有效的教育成果。此外，在大數據環境下，可以及時追蹤學生的學習效果，幫助教師全面了解學生的學習情況，從而制定個性化的教學方案。例如，利用大數據技術進行教學過程中，學生可以建立“成長大數據安全”，并通過大數據方式了解學生學習過程中的變化和遇到的問題，幫助教師制定針對性的教學管理策略，實現個性化教學。這種方式可以有效提升教學的效率和質量，促進學生成績的提升。

（三）企業方面

隨著時代的發展，計算機軟件的普及在各行各業中起到了重要作用，不僅解決了傳統人工處理中的問題，還提高了工作效率和質量，有助于企業更好地發展。特別是在企業管理方面，大數據技術的應用成為關鍵。首先，在人員調配方面，大數據技術可以有效提升企業的人力資源管理水平，從而推動企業發展。其次，通過計算機軟件的運用，能夠改善企業的管理水平和激發員工的工作積極性，彌補傳統管理中的不足，提升整體管理水平。此外，將大數據技術運用到企業的人力資源管理中，可以最大化實現人力資源的優化配置。舉例來說，通過大數據技術分析企業各類數據信息，將不適合相關崗位的人員調配至適合的崗位，發揮其優勢和價值，提升人崗匹配度。同時，在大數據環境下，準確地分析員工適合的崗位，并結合企業和相關崗位需求進行調配，不僅保障了調配的科學性和合理性，還能更好地發揮相關崗位的作用和價值，提升企業的核心競爭力，有利于企業的可持續發展。此外，在大數據環境下，企業可以充分利用大數據技術，合理配置資源，使其得到更好的運用。例如，通過大數據方式調查和分析市場信息，并根據反饋情況調整企業布局，不僅能設計出符合市場需求的產品，更能提升企業的市場影響力和競爭力，推動企業的發展。最后，金融行業在大數據環境下能夠更好地規避風險隱患，創新營銷模式，使營銷效果更好，滿足金融行業高質量、可持續發展的要求，推動金融行業長久發展[4]。

（四）社會方面

大數據技術在政府部門中起到關鍵性的作用，可以幫助政府了解基層社會數據和人口動態情況。通過大數據技術的應用，政府能夠提升人口流動管理水平，及時排除社會隱患，發現基層困難群體，解決相應的社會問題。特別是在當前疫情威脅下，政府的社會治理能力面臨考驗。因此，相關部門應重視人口動態監測，加強大數據技術的運用，建設全覆蓋的智能化監控體系，以應對隨時可能發生的社會性問題，確保社會穩步成長。此外，社會健康有序發展離不開基礎設施服務，這是關乎民生的重要問題。為了提升人民物質文明生活質量，應加強智能化建設，打造具有智能化的信息城市。隨著大數據技術的發展，各行各業都在普及應用，包括智能制造、科技創新、醫療和教育等領域。為了提升公共服務質量，人口動態監測至關重要，而大數據技術是其核心。因此，相關部門應圍繞改善民生，充分利用各項數據資源，提升公共資源的合理調配。例如，相關部門應重視人民需求，建立全覆蓋的無線政務服務平臺，完善移動辦公系統，運用大數據技術加強人口動態監測能力，解決勞動報酬、醫療保障和養老等難題，真正實現為人民辦實事的宗旨[5]。

六、大數據技術時代下數據安全分析的風險防范建議

（一）提升人員素質

為了有效提升大數據技術的應用安全，需要加強人員素質，提升數據風險防范能力。首先，應為員工提供適合工作的環境，并營造激勵氛圍。同時制定有針對性的培訓方案，注重培訓理念轉變，創新培訓工作。第二，應優化人員培訓的流程和內容，盡量減少過時的培訓內容，注重引入新知識和方法。這樣不僅可以提升培訓水平，還能激發員工學習的積極性，增強培訓效果，從而更好地進行大數據安全管理工作。第三，應重視對大數據技術知識和技能的培訓，以信息化大數據安全管理為目標，幫助員工了解信息化管理知識，提升大數據安全管理水平。同時，在培訓過程中，可以運用互聯網的方式進行培訓工作，通過多媒體教學創造趣味性的學習情境，并搜索豐富的大數據安全管理案例，幫助員工拓展大數據安全管理方面的知識和技能，有助于提升大數據安全管理水平。

（二）加強大數據安全管理設施設備建設

為了保障大數據安全管理工作的順利進行，應該積極采購先進的管理設備。首先，相關企業或事業單位應根據實際需要采購大數據安全管理所需的設施設備，如電腦、掃描儀、光盤刻錄機等。同時，要增加相關經費投入，加強軟件與系統方面的風險防范。其次，建立完善的大數據安全系統能提升大數據安全管理水平。因此，應加強大數據安全系統的研發建設工作，將傳統大數據安全管理的優勢融入到系統中，提高管理的效率和安全性。最后，還要加強大數據安全管理的安全防護工作。不僅要加強相關管理人員的安全意識，還要重視硬件設備的升級與維護工作，從而提升大數據安全管理的水平和能力。通過積極采購先進的管理設備、建立完善的大數據安全系統以及加強安全防護工作，可以有效保障大數據安全管理工作的順利進行[6]。

（三）加強人才管理

首先，企業或事業單位應制定長期的人才培訓規劃，使培訓教育系統化和持續化，以增強培訓效果，從而建立高素質的人才隊伍。其次，加強人才引進。企業或事業單位應根據大數據技術的應用需求和行業發展趨勢，建立符合市場規律的制度體系，包括薪酬分配、獎勵和激勵、人才培養等方面，以提升吸引力并改善人才引進效果，促進大數據技術的有效應用。再次，加強崗位設置。在大數據技術應用中，可能會出現人員與崗位不匹配的情況，影響大數據技術的應用效果和優勢發揮。因此，企業或事業單位應根據大數據技術的特點，對崗位進行優化調整，提高人員與崗位的匹配度，解決應用不足問題，更好地發揮大數據技術的優勢。最后，企業或事業單位應了解員工的想法和需求，加強與員工的溝通聯系，優化激勵機制以提高激勵效果，確保大數據技術能夠得到有效應用。

七、結束語

綜上所述，大數據技術的安全應用是促進各行各業發展的重要推動力。在當前數字化時代，大數據的應用已經成為各領域決策制定和業務優化的重要工具。然而，隨著數據規模的增加和數據價值的提升，數據安全問題也日益凸顯。為了保障大數據技術的數據安全應用，需要從多個方面入手。首先，人員的素質培養和意識提升是至關重要的，只有具備專業知識和技能的人才才能有效保護數據安全。其次，軟硬件設備的更新和完善也是必不可少的，需要投入更多資源來提升系統的安全性和防護能力。此外，建立健全的管理制度和標準，督促各機構和企業加強數據分類和權限管理，并加強風險評估和漏洞修復的工作。同時，政府和企業也需要加強合作，制定更加嚴格的數據安全政策和法規，并嚴格監管和處罰違規行為。通過以上措施的全面實施，相信可以提升大數據技術的安全應用水平，保護用戶的隱私權和數據安全，并為各行各業的發展提供更好的支持。大數據技術將繼續發揮重要的作用，助力推動社會進步和經濟發展。

參? 考? 文? 獻

[1]翟慧鵬，尚曉凱，韓龍龍，等.基于大數據技術的網絡安全分析研究[J].現代電子技術，2022，45（16）：93-98.

[2]馬波勇.基于大數據技術的網絡安全分析與應用研究[J].電子技術與軟件工程，2022（14）：23-26.

[3]秦媛媛.大數據技術在網絡安全分析中的應用[J].無線互聯科技，2022，19（09）：119-121.

[4]張潔.網絡安全分析中的大數據技術應用分析[J].電腦知識與技術，2022，18（11）：20-21.

[5]徐航，張冬冬.大數據技術在網絡安全分析中的應用[J].數字技術與應用，2022，40（01）：240-242.

[6]滕雅玲.大數據技術在網絡安全分析中的應用[J].電子元器件與信息技術，2022，6（01）：249-250.

柳潤琴（1989.07-），女，漢族，研究生，湖南數科副總經理，研究方向：計算機網絡安全技術與應用。