醫護人員心理彈性量表的漢化及信效度檢驗

焦春輝，屈清榮，崔天嬌，高婭格，高婭鑫

鄭州大學第一附屬醫院，河南450052

醫護人員由于復雜的工作性質，經常面臨各種壓力源，如工作量大、工作場所暴力、缺乏認可等[1]，因此罹患精神障礙的風險增加[2]。心理彈性指的是一種面對壓力及逆境能夠很好地適應且能夠保持或恢復心理健康的能力[3]。心理彈性可幫助醫護人員避免或減輕壓力源引起的不良后果，從而對其和病人產生積極的影響[4]。目前，醫護人員心理彈性常使用康納-戴維森彈性量表（Connor-Davidson Resilience Scale，CD-RISC）[5]進行測量，然而該量表為普適性量表，對于醫護人員缺乏針對性，董楊葉[6]以Bernard 模型為基礎，開發了醫護人員心理彈性問卷，將心理彈性視為一種穩定特質，忽略了心理彈性在個人、環境和面臨的逆境之間的相互作用。Wadi 等[3]在深度剖析概念的基礎上提出了綜合彈性模型，該模型將心理彈性視為一個以結果為導向的多維動態過程。Rahman 等[7]根據此模型開發了醫護人員心理彈性量表(Medical Professionals Resilience Scale,MeRS)，用于評估醫護人員的心理彈性水平。本研究通過對英文版MeRS 進行引進、漢化，檢驗其在醫護人員中的信效度，從而為評估醫護人員心理彈性提供可靠工具。

1 研究方法

1.1 量表簡介

MeRS 是由Rahman 等[7]于2021 年基于綜合彈性模型，在融合概念模型和文獻回顧的基礎上構建的多維度量表，由醫護人員通過自評完成。初始量表涵蓋成長、參與、控制、資源4 個維度，共37 個條目，采用Likert 4 級評分法， “非常不同意”“不同意”“同意”“非常同意”依次計1、2、3、4 分，各條目得分相加所得的總分代表心理彈性得分，總分37～66 分代表心理彈性水平低，67～118 分代表心理彈性處于中等水平，119～148 分代表心理彈性水平高。量表總體的Cronbach's α系 數 為0.90，4 個 維 度 的Cronbach's α 系 數 分 別 為0.891，0.719，0.818，0.779。

1.2 MeRS 的漢化及文化調試

本研究經Rahman 教授團隊授權，由其研究團隊提供原版英文問卷。按照Brislin 翻譯原則[8]對MeRS進行直譯和回譯。1）直譯：由2 名英語為六級水平且母語為漢語的護理學研究生將英文版MeRS 獨立譯成中文，課題組成員就不一致之處進行充分討論并修改形成漢化版1。2）回譯：由1 名有留學經歷的臨床醫學博士和1 名英語專業碩士分別對漢化版1 進行回譯，兩人均未接觸過原版英文量表，然后經課題組成員討論修改，形成回譯版1。將回譯版1 發與原量表作者進行審核，對比文化差異，對存在異議條目解釋說明，最終實現語義對等，形成漢化版2。3）專家咨詢：邀請1 名心理測量學專家、2 名主任醫師、2 名主任護師、2 名副主任護師進行專家咨詢，專家根據各自的理論和實踐經驗對漢化版2 的語言清晰性、文化適用性、條目相關性進行評價。專家咨詢認為條目15“相信自我可以幫我面對任何困難”主語不清，建議改為“我相信自己可以面對任何困難”，條目20“我用一生去做一些偉大的事情”改為“我正在從事一項偉大的職業”更貼合醫護人員的工作性質，條目18“大家總是相信我可以做出艱難的決定”中“艱難的決定”生澀難懂，改為“大家總是相信我在艱難的處境下能夠做出正確的決定”，條目27“我的同事們總是可以依賴我”中“依賴”改為“依靠”，描述更準確。4）預調查：預試驗樣本量應為10～40 人[9]，便利選取30 名醫護人員進行調查，對量表說明、答復格式和條目含義，根據個人理解使用二分量表（“清晰”或“不清晰”）進行分級，對于不清楚的部分可提出建議。預調查共發放問卷30 份，回收問卷30 份，所有條目均可理解，故未進行修改，最終形成中文版MeRS 測試量表。

1.3 信效度檢驗

1.3.1 研究對象

探索性因子分析方法要求樣本量應為量表條目數的5～10 倍[9]，驗證性因子分析樣本量至少需要200例[10]，因探索性因子分析和驗證性因子分析使用不同的樣本來源，考慮10%的無效問卷，計算最小樣本量為424 例，最終確定樣本量為500 例。采用便利抽樣法，選取鄭州市某三級甲等醫院的醫護人員為調查對象。納入標準：使用智能手機；有相應的執業證書；工作1 年以上；獲得相應的工作報酬；自愿參加此項研究。排除標準：進修、規培、實習的醫護人員。本研究已通過醫院倫理委員會審批（倫理審批號：2023-KY-0096-002）。

1.3.2 調查方法

由經過統一培訓的研究人員負責發放問卷，研究人員說明此次調查的目的、意義，研究對象簽署知情同意書后開始填寫問卷。一般資料調查表由研究者自行設計，包括性別、學歷、勞務關系、工作年限等。選擇中文版CD-RISC[11]進行效標關聯效度的評價。共發放調查問卷500 份，回收問卷485 份，其中有效問卷474份，有效回收率為94.8%。研究對象年齡23～53（32.39±5.66）歲，問卷填寫時間為8～10 min。選取50名醫護人員兩周后再次填寫問卷以測量重測信度。數據經雙人核查錄入，定性資料采用頻數和百分比表示，符合正態分布的定量資料采用均數±標準差（±s）表示。以P＜0.05 表示差異有統計學意義。

2 結果

2.1 醫護人員一般資料（見表1）

表1 醫護人員一般資料（n=474）

2.2 信效度檢驗

2.2.1 項目分析

通過使用臨界比值法和相關系數法進行項目分析。1）臨界比值法：將474 份問卷按照總分由高到低依次排序，前27%作為高分組，后27%作為低分組，采用兩獨立樣本t檢驗比較兩組各條目得分，結果顯示，各條目的臨界比值為9.664～20.343（P＜0.05）,表明條目具有較好的區分度。2）相關系數法：Pearson 相關分析結果顯示，各條目得分與總分的相關系數為0.466～0.775,說明各條目與總量表同質性較高。

2.2.2 效度檢驗

2.2.2.1 結構效度

采用主成分分析法和最大方差正交旋轉法對274份問卷進行探索性因子分析，測得KMO 值為0.943＞0.8，Bartlett's 球 形 檢 驗 顯 示，χ2值 為7 992.664，P＜0.05，表明適合進行探索性因子分析。根據碎石圖和特征值＞1 的原則篩選公因子。共提取4 個公因子，累計方差貢獻率為62.281%(＞50%)。按照條目最大載荷劃分維度，各條目所屬維度載荷值均＞0.4,且無雙載荷(載荷差值＜0.2)出現，表明量表的結構效度較好[12]。各條目因子載荷詳見表2。采用最大似然比法對剩余的200 份問卷進行驗證性因子分析，以公因子作為潛變量、所涉及條目作為觀測變量構建模型，χ2/ν=1.477＜3，近似殘差均方根(RMSEA)=0.049＜0.05，比較擬合指數(CFI)=0.911＞0.9，增值擬合指數(IFI)=0.913＞0.9，Tucker-Lewis 指數（TLI）=0.905＞0.9，假設模型擬合指標均達參考標準[13]，表明該模型擬合良好。

2.2.2.2 內容效度

邀請7 名專家對中文版MeRS 各條目內容的相關性進行評定，評價專家與文化調適專家相同。采用Likert 4 級 評 分 法，“不 相 關”“有 些 相 關”“很 相 關”“非常相關”分別計1、2、3、4 分，結果顯示中文版MeRS 條目水平內容效度指數（I-CVI）為0.857～1.000(≥0.78)，平均量表水平的內容效度指數(S-CVI/Ave)為0.942≥0.90，內容效度較好[14]。

2.2.2.3 效標關聯效度

Pearson 相關分析結果顯示，中文版MeRS 與中文版CD-RISC 總分相關系數為0.873（P＜0.01），兩者關聯度較好。

2.2.3 信度檢驗

中 文 版MeRS 的Cronbach's α 系 數 為0.961，各 維度 的Cronbach's α 系 數 分 別 為0.924，0.913，0.890，0.864，說明量表內部一致性較好。重測信度為0.918，各維度的重測信度分別為0.803，0.876，0.876，0.828，表明中文版MeRS 時間穩定性較好[15]。

3 討論

3.1 中文版MeRS 效度較好

本研究結果顯示，中文版MeRS 具有較好的項目區分度，各條目與總量表的相關系數為0.466～0.775(＞0.4)，表明各條目與總量表的同質性較高，因此，中文版MeRS 可以用來測量醫護人員的心理彈性，且條目不產生重疊，與總量表所測內容相關性好。效度指某一研究工具反映它所期望研究概念的程度[9]，探索性因子分析共提取4 個公因子（特征值＞1），分別命名為成長、控制、參與、資源，且每個條目所屬維度載荷值＞0.4，累計方差貢獻率為62.281%，驗證性因子分析顯示中文版MeRS 結構效度較好。專家咨詢結果顯示，I-CVI＞0.78，S-CVI/Ave＞0.90，表 明 中 文 版MeRS 條目充分，內容分配合理，可較全面準確地測量醫護人員的心理彈性，且本次參評專家專業覆蓋面廣，學術水平高，確保評測更客觀、全面、真實。本研究采用中文版CD-RISC 得分計算效標關聯效度，兩者測量結果呈正相關，表明中文版MeRS 具有實測效度。

3.2 中文版MeRS 信度較好

信度是指測量工具能否穩定地測量所測的事物或變量[9]，本研究使用內部一致性信度和重測信度測量。中 文 版MeRS 的Cronbach's α 系 數 為0.961，各 維 度 的Cronbach's α 系數分別為0.924，0.913，0.890，0.864，說明量表各條目的同質性和內在相關性好，可信度較高。重測信度為0.918＞0.7，各維度的重測信度分別為0.803，0.876，0.876，0.828，表明中文版MeRS 時間穩定性較好。

3.3 MeRS 的應用價值

醫護人員倦怠發生率高，辭職意愿高，工作滿意度低，從而導致醫療護理質量低[16]，同時辭職還會導致社會成本浪費。心理彈性是一種保護策略，可直接影響一個人的自尊、生活滿意度和幸福感[17]，幫助個人保持身心健康，心理彈性培訓可提升醫護人員應對逆境的能力[18]，因而對醫護人員背景下的心理彈性概念深入理解、測量尤為重要[3]。原量表作者通過分析21 個彈性量表的心理測量特性，重塑彈性概念，將彈性的3 個觀點（特征、過程和結果）融入一個新的概念框架中，形成綜合彈性模型，包含4 個新興主題：成長、控制、參與、資源，以概念化彈性在狀態（現在和未來）和條件（內部和外部）兩個連續統一體之間的關系。其中成長受到未來狀態和內部條件的影響；參與受當前狀態和外部條件的影響；控制受當前狀態和內部條件的影響；資源受未來狀態和外部條件的影響，并在此基礎上開發MeRs。MeRS 開發過程嚴謹、科學，量表顯示出良好的心理測量特性，可用于評估醫護人員心理彈性動態、多維的特點，而目前國內尚缺乏將醫護人員心理彈性視為動態過程的評估工具。本研究通過嚴格的量表引進過程形成中文版MeRS，量表條目清晰明了，信效度好，填寫時間8～10 min，可操作性強，可為我國測量醫護人員心理彈性提供較好的測量工具。但MeRS 為自評量表，因此可能由于被測量者自我增強而產生偏倚[18]，故可以結合其他測量工具進行測量。

4 小結

中文版MeRS 具有良好的信度、效度，適用于評估我國醫護人員心理彈性，管理者可根據測量結果對醫護人員的心理彈性進行相應培訓，提高其心理彈性。然而，本研究只在1 所三級甲等醫院進行驗證，今后可進一步擴大樣本選擇來源，檢驗該量表在我國醫護人員群體中的適用性。