——以天津醫(yī)科大學(xué)腫瘤醫(yī)院為例"/>
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(天津醫(yī)科大學(xué)腫瘤醫(yī)院,國家惡性腫瘤臨床醫(yī)學(xué)研究中心,天津市惡性腫瘤臨床醫(yī)學(xué)研究中心,天津市腫瘤防治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 天津 300060)
國家自然科學(xué)基金(National Natural Science Foundation of China,NSFC)作為我國支持基礎(chǔ)研究的主渠道之一[1],多年來一直立足國家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略[2],瞄準(zhǔn)學(xué)術(shù)前沿,鼓勵(lì)自由探索,推動(dòng)交叉融合,在提升創(chuàng)新能力、培育高新技術(shù)、打造高水平人才方面發(fā)揮著重要作用[3]。
目前國家自然科學(xué)基金的獲得情況已成為衡量各單位科研實(shí)力的重要標(biāo)志。天津醫(yī)科大學(xué)腫瘤醫(yī)院是集醫(yī)、教、研、防、健康管理為一體的大型三級(jí)甲等腫瘤??漆t(yī)院,是首批國家惡性腫瘤臨床醫(yī)學(xué)研究中心。“十二五”以來,醫(yī)院堅(jiān)持“以臨床為主體、科研與教學(xué)為兩翼”的“一體兩翼”發(fā)展格局,引導(dǎo)科研人員積極開展腫瘤基礎(chǔ)與臨床研究,在國家自然科學(xué)基金的獲批數(shù)量上取得了一定突破。但是近2年來,醫(yī)院國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目的資助情況開始呈下降趨勢。本文通過對(duì)天津醫(yī)科大學(xué)腫瘤醫(yī)院2021年國家自然科學(xué)基金的申報(bào)情況進(jìn)行梳理,找出國家自然科學(xué)基金中標(biāo)率的影響因素,并從管理角度提出了應(yīng)對(duì)措施,以期為今后做好國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目申報(bào)工作提供決策依據(jù)[4-5]。
利用國家自然科學(xué)基金網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng),下載2021年天津醫(yī)科大學(xué)腫瘤醫(yī)院國家自然科學(xué)基金申請(qǐng)書,并根據(jù)申請(qǐng)書摘錄申請(qǐng)者的基本信息、科研履歷及前期成果等信息,分析國家自然科學(xué)基金中標(biāo)的重要影響因素。
研究對(duì)象分類變量的分布情況利用頻數(shù)(百分?jǐn)?shù))描述,并利用χ2檢驗(yàn)分比較分析獲得資助與未獲得資助的受試者的基本信息、科研履歷及前期成果等特征分布差異。采用單因素Logistic回歸模型分析國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目中標(biāo)的影響因素;利用逐步回歸法Logistic回歸模型,依照P進(jìn)入=0.15和P保留=0.20的標(biāo)準(zhǔn),選擇潛在基金資助影響因素進(jìn)入多因素回歸模型。利用Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)評(píng)價(jià)模型的擬合度,PHL>0.05代表模型擬合程度良好。
本研究應(yīng)用SAS 9.4軟件建立數(shù)據(jù)庫并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,雙側(cè)檢驗(yàn)P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2021年,醫(yī)院在項(xiàng)目集中申請(qǐng)期間共申請(qǐng)國家自然科學(xué)基金334項(xiàng),其中青年科學(xué)基金項(xiàng)目176項(xiàng)(52.69%),面上項(xiàng)目152項(xiàng)(45.51%),國際(地區(qū))合作與交流項(xiàng)目2項(xiàng)(0.6%),重點(diǎn)項(xiàng)目2項(xiàng)(0.6%),優(yōu)秀青年基金項(xiàng)目2項(xiàng)(0.6%)。獲得資助的青年科學(xué)基金項(xiàng)目21項(xiàng),面上項(xiàng)目22項(xiàng)。
本文重點(diǎn)分析覆蓋研究者數(shù)量最大、最具有代表性的科研項(xiàng)目(面上、青年科學(xué)基金項(xiàng)目)申請(qǐng)及資助情況,見表1。青年科學(xué)基金項(xiàng)目和面上項(xiàng)目的總體資助率均略低于同年國家自然科學(xué)基金委醫(yī)學(xué)科學(xué)部的整體資助率,但申請(qǐng)量最大的腫瘤學(xué)(H18)方向的資助率則略高。

表1 2021年青年科學(xué)基金項(xiàng)目與面上項(xiàng)目的申請(qǐng)及資助情況Tab.1 Applications and funding of young scientists fund projects and general program projects in 2021
如表2所示,本研究分析的申請(qǐng)書涉及合計(jì)328名??漆t(yī)院醫(yī)療工作人員,覆蓋71個(gè)科室和/或課題組;來自臨床科室、醫(yī)學(xué)技術(shù)科室、行政科室及科研科室的分別有206人(62.80%)、75人(22.87%)、2人(0.61%)、45人(13.72%)。與未獲得資助的申請(qǐng)人相比,獲得資助的申請(qǐng)人年齡較大(≥45歲占比32.56%)、學(xué)歷較高(博士學(xué)位者占比90.70%)、代表性論著的累計(jì)和最高影響因子均較高(累計(jì)≥45占比41.86%、最高≥10占比46.51%);且具有高級(jí)職稱(32.56%)、具有人才稱號(hào)(院校級(jí)6.98%、省部級(jí)及以上34.88%)、既往主持過國家級(jí)課題(97.67%)、既往5年內(nèi)主持過課題(95.35%)和近5年有其他成果(30.23%)均占比較高(所有P值均<0.05)。

表2 2021年國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目申請(qǐng)者的特征分布Tab.2 Distribution of characteristics of NSFC project applicants in 2021
如表3所示,單因素Logistic分析結(jié)果提示,有人才稱號(hào)(省部級(jí)與國家級(jí):OR [95%CI]= 8.02[3.63-17.71],P<0.001)、代表性SCI論著數(shù)量(5篇:OR[95%CI]=2.69 [1.36-5.31],P=0.004)、代表性論著累計(jì)影響因子(35~45:OR [95%CI]=4.23 [1.75-10.18],P=0.001;≥45:OR [95%CI]= 12.27 [4.91-60.68],P<0.001)、代表性論著最高影響因子(≥10:OR[95%CI]= 3.90 [1.99-7.62],P<0.001)、近5年其他成果(有OR [95%CI]= 2.58 [1.24-5.35],P=0.011),累計(jì)5個(gè)指標(biāo)與科學(xué)基金項(xiàng)目獲得資助幾率的提高顯著相關(guān)。

表3 2021年國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助影響因素的Logistic回歸分析Tab.3 Logistic regression analysis of factors influencing NSFC project funding in 2021
在單因素分析有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量中,選擇無共線性關(guān)系的變量(人才稱號(hào)、代表性論著累計(jì)影響因子、近5年其他成果),采用多因素非條件Logistic回歸(逐步法)引入變量。依照P進(jìn)入=0.15和P保留=0.20的標(biāo)準(zhǔn),上述3個(gè)變量均納入多因素模型,Harrell’s一致性統(tǒng)計(jì)量(Concordance statistics,C-statistic)為0.793。經(jīng)Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)顯示,該模型的擬合優(yōu)度較好(χ2=3.24,P=0.518)。因此,影響國家自然科學(xué)基金資助情況的主要因素為人才稱號(hào)、代表性論著累計(jì)影響因子、近5年其他成果,詳細(xì)結(jié)果見表3。
首先,從上述統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果可以看出,年齡較大申請(qǐng)者更容易獲得資助,可能是由于隨著年齡的增長,其科研持續(xù)性會(huì)有所下降。因此,大部分年齡在45歲及以上的人員不會(huì)再從事科研工作,也就退出了申報(bào)群體,而堅(jiān)持下來的申請(qǐng)者一般具有較好的科研積累,且標(biāo)書撰寫經(jīng)驗(yàn)也更豐富,相對(duì)年輕的申請(qǐng)者中標(biāo)的可能性更大[6]。同時(shí),大部分申請(qǐng)者均具有博士學(xué)位,說明國家自然科學(xué)基金對(duì)申請(qǐng)者的學(xué)歷背景要求較高,因?yàn)椴┦繉W(xué)位不僅是申請(qǐng)者科研能力的證明,而且學(xué)歷教育期間的成果積累也為課題申請(qǐng)?zhí)峁┝酥匾那捌诨A(chǔ)。
其次,具有高級(jí)職稱人員和具有人才稱號(hào)者更容易獲得資助,因?yàn)榭蒲袠I(yè)績是職稱和人才評(píng)審的重要評(píng)價(jià)依據(jù),具有高級(jí)職稱和人才稱號(hào)的人員一定具有豐碩的科研成果,其獲得基金資助也是必然結(jié)果。
最后,代表性論著累計(jì)和最高影響因子較高、既往主持過國家級(jí)課題者、既往5年內(nèi)主持過課題者和近5年有其他成果者均是獲資助項(xiàng)目的共性特點(diǎn),提示申請(qǐng)者應(yīng)在以上幾個(gè)方面加強(qiáng)積累,以提升科技成果質(zhì)量和注重課題延續(xù)性,從而使得申請(qǐng)者的業(yè)績基礎(chǔ)更具有競爭力。
前期數(shù)據(jù)顯示,具有博士學(xué)位的人員是基金中標(biāo)的絕對(duì)主力,是醫(yī)院應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注的申報(bào)群體。對(duì)于青年項(xiàng)目來說,應(yīng)特別關(guān)注新入院或剛獲得博士學(xué)位的人員,因?yàn)椴┦科陂g的研究會(huì)積累大量的前期基礎(chǔ)和研究成果,在基金申請(qǐng)撰寫過程中,只要將其前期成果加以梳理,形成一條完整的故事線,再請(qǐng)?jiān)u審專家對(duì)標(biāo)書撰寫思路加以輔導(dǎo),將研究內(nèi)容這個(gè)主體故事寫好,使評(píng)審專家能夠認(rèn)可,中標(biāo)希望就很大[7]。
此外,醫(yī)學(xué)研究進(jìn)展日新月異,所以醫(yī)院科研部門要督促新入院博士積極做好申請(qǐng)準(zhǔn)備,爭取在入院2年內(nèi)中標(biāo),否則將錯(cuò)過基金申請(qǐng)的最佳時(shí)期,加上臨床工作對(duì)時(shí)間的擠壓,科研工作很難再取得深入進(jìn)展。針對(duì)此類人員,醫(yī)院也不能就此放棄,而是應(yīng)該選擇前期基礎(chǔ)較好的人員,在科研空間、時(shí)間和導(dǎo)師方面給予一定的支持,爭取從中挖掘并培養(yǎng)一批具有潛力的青年人才[8]。
根據(jù)研究數(shù)據(jù),我們發(fā)現(xiàn)中標(biāo)人員除了在年齡、職稱、人才稱號(hào)等因素方面與非中標(biāo)人員有明顯區(qū)別外,在科研業(yè)績方面也有一些顯著特點(diǎn),如代表作數(shù)量、代表作總影響因子、代表作最高影響因子、前期中標(biāo)課題情況等,具備以上前期業(yè)績的人群更容易中標(biāo)。因此,提示我們?cè)谶M(jìn)行標(biāo)書輔導(dǎo)時(shí)要重點(diǎn)培養(yǎng)該類人員,邀請(qǐng)專家對(duì)他們的標(biāo)書進(jìn)行重點(diǎn)打磨。
通過數(shù)據(jù)分析,我們發(fā)現(xiàn)中標(biāo)過國家級(jí)的人員更容易獲得資助,醫(yī)院中標(biāo)過青年項(xiàng)目的共有174人,但其中成功轉(zhuǎn)化為面上項(xiàng)目的僅為57人,不足1/3,說明青年項(xiàng)目中標(biāo)人群中大部分將中標(biāo)作為“結(jié)果”,而非“開始”,在中標(biāo)后由于臨床工作對(duì)科研時(shí)間的擠壓和缺乏研究思路的指導(dǎo)及相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)空間限制等,并沒有繼續(xù)開展深入研究,導(dǎo)致原有的科研方向中斷。這樣流失了大量有研究基礎(chǔ)的青年科研人才。
據(jù)統(tǒng)計(jì),近5年青年基金結(jié)題后尚未中標(biāo)面上項(xiàng)目的共有77人。我們應(yīng)針對(duì)上述人員設(shè)立培育項(xiàng)目[9],為其中有科研想法和前期基礎(chǔ)的人員提供經(jīng)費(fèi)資助,并幫助其梳理科研思路、提供實(shí)驗(yàn)空間、積累科研成果,進(jìn)而為儲(chǔ)備面上項(xiàng)目積累打造科研梯隊(duì)[10]。
統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn),申請(qǐng)書中申請(qǐng)人在簡歷的其他代表性成果里填寫專利、專著、科技獎(jiǎng)勵(lì)、指南標(biāo)準(zhǔn)、會(huì)議報(bào)告或人才培養(yǎng)等的中標(biāo)率更高,這提示我們?cè)谶M(jìn)行科技評(píng)價(jià)和業(yè)績摸底時(shí)候不應(yīng)只看重論文和課題,應(yīng)加強(qiáng)對(duì)上述科技成果的認(rèn)可度,以推動(dòng)基礎(chǔ)研究成果更好地為臨床服務(wù)。此外,從申請(qǐng)者的數(shù)據(jù)中也可以看出,在課題、論文、科技獎(jiǎng)勵(lì)、專利等多維度全面發(fā)展的申請(qǐng)者更能獲得評(píng)審專家的青睞。