中國進入“后生產”社會就業演變趨勢分析及建議

◎ 孫志燕

提 要:本文從行業、職業和就業形態等三個方面，對我國進入“后生產”社會之后就業演變的長期趨勢進行了分析，提出三個基本判斷：就業總需求和就業參與率隨著生產率的提高趨于下降；就業的穩定性隨著新就業形態的發展而降低；高質量就業在國內空間極化與全球重構的趨勢同時增強，向其他國家遷移的潛在風險增大。

鑒于此，建議在國家層面實施“就業保留”計劃，作為過渡性就業政策，為適應就業總需求下降的長期趨勢創造政策緩沖期。強化高等工科院校在培養技術人才方面的核心作用，利用區域戰略引導就業向潛在需求更大的地區流動，防止就業分化誘發區域性就業風險。加強“就業優先”目標與其他政策目標導向的一致性與協同性，避免因政策之間的“摩擦”影響就業促進政策的有效性。

近期，我國部分互聯網企業出現了集中性的大規模“裁員”、特定就業群體的失業率上升等就業問題，已引起社會廣泛關注。這與此前三年全球新冠疫情、經濟增長下行壓力增大等因素有關，但并非其形成的根本原因。即使扣除這些因素的影響，經濟增長恢復到疫情之前的水平，未來我國就業的壓力也不會明顯減小。因此，就業政策不僅要關注到短期的就業矛盾，更需要從國家工業化、數字化等經濟社會轉型的大背景出發，面向未來就業的長期性、規律性趨勢，盡快進行更系統、更具前瞻性的改革。

一、數字技術正加速推動我國向“后生產”社會轉型，就業格局出現了更復雜的演變

目前我國經濟社會正同時經歷兩個重大的轉型，一是向工業化中后期的轉型，產業結構“去工業化”“服務化”的特征日益顯著；二是經濟社會的數字化轉型，更多的產品和服務被“數字”化，并由“機器”（相當于虛擬化、智能化的勞動力）生產或提供。二者疊加之后的轉型被英國牛津大學的經濟學家卡爾·弗雷（Carl Frey）稱為“后生產”社會轉型，代表著一種全新的發展范式。在此背景下，我國就業不僅會在行業層面出現重大結構性改變，未來就業的職業結構、地區間的就業分布也會出現更復雜、更長期的變化。

（一）制造業就業在技術進步的推動下將在更低的發展水平達峰，對就業整體的拉動作用趨于減弱

本文利用國際勞工組織（ILO）的數據，對全球180個國家，1991-2021年期間制造業就業與生產率水平進行了擬合分析。如圖1所示，全球制造業就業比重的平均水平在過去30年間呈現出下降的趨勢，低收入和下中等收入國家的制造業就業比重也未顯現出明顯的提高。制造業就業比重與勞動生產率呈現出倒U型的變化趨勢。從不同時期的峰值水平來看，1991年，就業生產率（即GDP/就業人口）大約在8.5萬美元（注：2017年國際美元，購買力平價，下同）時，制造業就業比重達到峰值，約為17.4%；到2021年，就業生產率大約為3.8萬美元時，制造業就業比重就已達到了峰值，約為11.8%，峰值水平比1991年下降了近6個百分點，說明智能制造、物聯網、機器人等新一代技術對制造業部門的就業已經產生了顯著的替代效應。這是“后生產”社會制造業就業的重要趨勢之一，即制造業就業將在相對更低的發展水平出現更低水平的達峰，對就業整體的拉動效應減弱。

圖1 各國制造業就業與生產率關系的擬合分析

2021年，我國就業生產率大約為3.2萬美元，已臨近峰值水平；制造業部門的就業約為1.5億人，所占比重約為19%，比同期的峰值水平高出7個多百分點，①數據來源：國際勞工組織（ILO）數據庫。比美國、日本等制造業大國同期的制造業就業比重（分別為9.9%和15.8%）都要高。我國整體進入工業化中后期的發展階段，制造業增長減緩已是必然之勢。綜合這兩方面因素，我國未來制造業就業增長的空間已非常有限。如果勞動力技能的升級慢于技術的進步，還可能因技術替代而導致該部門向外擠壓釋放更多冗余的就業崗位。

（二）技術進步對不同職業的就業產生了顯著分化，低技能的生產性職業減少已成必然趨勢

進入“后生產”社會的轉型之后，我國就業還面臨著技術進步對不同職業造成的分化性影響。本文以就業中最具代表性的兩類職業——技術性和生產性職業為重點，對全球180個國家1991年和2019年的就業變化進行了擬合分析。如圖2所示，從全球范圍來看，生產性職業的就業與生產率水平呈現倒U型的關系。生產率處在較低水平時，從事生產性職業的就業所占比重要高于技術性職業的就業；當生產率大約提高到8.4萬美元（1991年）和5.8萬美元（2019年）時，該比重達到峰值，之后隨著生產率水平的提高而逐步下降。而技術性職業的變化趨勢與之恰好相反，該就業比重與生產率水平呈現出非常強的正相關性。當就業生產率大約在2.5萬美元（1991年）和3.9萬美元（2019年）水平時，技術性職業的就業比重超過生產性職業的就業比重，并隨著生產率的提高而快速上升。對比1991年和2019年兩類職業的變化，還可以看到另一個重要趨勢，即2019年兩類職業之間的“剪刀差”明顯大于1991年。發達國家的經驗也驗證了這一趨勢。如美國作為技術領先的發達國家，其技術性職業與生產性職業之比由1991年的1.7擴大到2019年的3；同比，日本由1991年的0.9擴大到2019年的1.4。

2019年，我國就業生產率大約為2.9萬美元（同上，按照2017年國際美元購買力平價測算），從事生產性職業的就業7000多萬人，占就業總規模的比重約為9.5%①數據來源：國際勞工組織（ILO）模型估計值。。參照上述各國就業結構變化的一般趨勢，我國生產性職業的就業比重仍處在上升階段，但是已臨近分化的轉折點。隨著制造業數字化轉型的加快，預計生產性職業的就業將快速達峰，并進入快速下降的發展階段。如果按照降低到同期上中等收入國家的平均水平（2019年，生產性職業的就業比重約為7.2%）來估算，至少要減少2個多百分點的就業（大約1500萬的就業規模）。如果加上其他職業崗位的技術替代，預計會有更大規模的就業在“后生產”社會的轉型中受到影響。從事生產性職業的就業者，多數技能水平、收入水平相對偏低，很難向上轉移到技術水平更高的職業或者生產率更高的行業。這是我國就業將要面臨的重要挑戰之一。

（三）服務業數字化轉型演化出多種新的就業形態，高質量就業的空間極化與全球重構的趨勢同時增強

服務業作為“后生產”社會中對就業貢獻最大的部門，在數字化技術的影響下，不只是出現了與制造業相同的就業替代效應，就業形態也出現了根本性變化，線上、遠程、平臺等新就業形態越來越成為“后生產”社會就業的“新常態”。根據國際勞工組織（ILO）和牛津大學互聯網研究所聯合對全球線上勞動力指數的跟蹤數據，①該指數反映的是以數字化平臺為載體的靈活就業發展趨勢。2016年6月至今，該指數平均增幅超過了30%，其中2020年的增幅最大，接近70%，之后有所下降（如圖3所示）。我國新形態就業也在快速增長，2020年平臺企業員工數約631 萬人，比2017年增加13.5%；以抖音平臺為例，2019年8月-2020 年8月，共有2097 萬人通過從事創作、直播、電商等工作獲得收入。②資料來源：國家信息中心《中國共享經濟發展報告（2021）》。但與傳統就業相比，新形態就業具有更顯著的季節波動性，預示著未來就業的穩定性降低，周期性結構短缺與失業的矛盾并存。

圖3 2016-2022年全球線上勞動力指數的變化趨勢

就業的“遠程”化是對我國未來服務業就業影響最為深遠的形態變化。根據麥肯錫對不同行業可遠程辦公的潛在就業比重測算，越是技術水平高、收入水平高的高質量就業，數字化水平就越高，實現潛在遠程辦公的就業比重就越高。如圖4所示，金融保險服務業超過75%的就業可在不影響效率的前提下進行遠程辦公，理論上該比重可達到86%；科學技術、IT和通訊服務等服務業中可遠程就業的比重也都超過了50%；教育、批發等傳統服務業可遠程就業的比重分別為33%和41%，理論上的最大值超過了50%。相比，技能水平和收入水平相對較低的住宿餐飲、交通倉儲、零售等“低薪”服務業可遠程就業的比重都在20%以下。

圖4 不同行業可遠程就業的潛在比重

據此估算，發達經濟體20%-25%的就業可以每周遠程辦公3-5天，不會對生產效率產生任何負面影響；我國因專業化服務業就業的占比相對較低，可遠程就業的比重也明顯低于發達國家，占比約為11%。①數據來源：同圖4。服務業就業可遠程化水平的高低，代表著可提供服務或者服務可交易的市場半徑的大小；服務市場半徑越大，在地理空間上的集聚度就越高。這包含兩個層面的涵義：從國內來看，隨著數字化水平的提高，高質量服務業將進一步向少數優勢地區集中，加劇地區之間的就業分化。從國際來看，發達國家在專業技術水平更高的服務部門具有領先優勢，在遠程化的推動下，可能在全球出現大規模的離岸重構，類似于工業化時期制造業的轉移，區別在于這些高端服務業更傾向于向發達國家集聚，這將對我國就業的總需求帶來更嚴重的負面影響。

綜上所述，對我國進入“后生產”社會之后，未來就業趨勢的三個基本判斷是：一是制造業創造新就業需求的能力降低，技術進步對更多職業具有“破壞性”影響，長期來看就業的總需求和就業參與率都趨于下降；二是新形態就業的占比提高，就業的穩定性下降，周期性短缺的就業矛盾突出；三是專業化水平和收入水平較高的高質量就業，在地區之間將出現更顯著的失衡，向其他國家遷移的潛在風險增大。

二、立足未來就業變化的長期趨勢，加快構建與“后生產”社會相匹配的就業政策體系

數字技術推動的后生產社會轉型，給就業帶來的是系統性、長期性的改變。這些變化造成了我國就業的供給和需求與“后生產”社會轉型的新要求不匹配。這是引發新就業問題和矛盾的根本原因。因此，未來就業政策的著力點應當聚焦在如何提高二者的匹配度。具體建議如下。

第一，在國家層面實施針對性的“就業保留”計劃，作為“后生產”社會轉型的過渡性就業政策，為適應就業總需求下降的長期趨勢創造政策緩沖期。受疫情等短期因素的影響，我國數字化轉型將進一步加快，部分行業、部分職業的就業被技術替代的速度將加快，就業壓力可能出現集中性“膨脹”。建議針對低技能、生產性職業等面臨著更高替代風險的就業，在國家層面實施一定期限的“就業保留”計劃。通過對企業因保留這些就業而增加的工資、社會保險等人工成本給予相應的財政補貼、稅收減免，鼓勵企業通過內部轉崗、減少單位員工的工作時間、彈性聘用、增加周薪/日薪就業等多種形式來穩定就業需求，盡可能延長低技能勞動力就業的時間，降低短期出現大規模失業的風險。

第二，充分發揮高等工科院校在培養技術型人才方面的核心作用，全面提高勞動力適應“后生產”社會就業新需求的能力。新一代技術具有更高的技術復雜度，無論產品還是服務，其背后都是一個復雜的“技術集成體”。從業者要面對的往往是人工智能、機器學習、物聯網等先進技術創造的非結構化、數實（數字化和物理）相融的就業環境，需要更高教育水平的技術型人才，而不僅僅是“高技能”。鑒于此，建議我國適度擴大高等教育的招生規模，加快提高勞動力整體學歷教育水平。借鑒法國、新加坡、德國等國家的經驗，建立可轉移的“終身學習賬戶”，通過財政補貼為已畢業的學生提供一定學時的技術培訓，讓他們能夠有更多機會回到高校更新專業知識；積極推動高校利用一些共享平臺，開設普惠性的線上課程，拓寬勞動力獲取更專業技術培訓的渠道，增強勞動力對未來就業的適應能力。

第三，利用區域戰略引導就業向潛在需求更大的地區流動，防止就業過度集聚而衍生出區域性就業風險。線上、遠程、平臺等新形態就業，成為未來常態化就業之后，就業在空間上將出現更大規模的集聚。由此造成，就業集聚的地區可能因過度競爭、社會成本上升而導致就業需求被抑制，非就業集聚的地區則因缺乏足夠的就業，要素不斷流出，導致本地區就業需求進一步萎縮，地區間就業的供給和需求失衡加劇。因此，需進一步強化區域戰略對地區間就業供給需求的調控引導作用。重點包括：加大相對落后地區傳統基礎設施數字化改造和新能源、低碳技術產業、公共服務等領域的數字化投資，創造更多綠色、數字化轉型的就業新需求；加快推動醫療、養老、失業等社會保險和住房公積金賬戶全額在地區之間的轉移，以此帶動更多勞動力向潛在需求更大的地區流動，避免區域性就業風險的形成。

第四，加強就業政策與其他相關政策改革的協調，為應對未來就業變化的不確定性做好更充分的政策準備。人工智能、機器學習等技術發展與滲透的速度尚存在較大的不確定性，我國就業何時達到“平臺期”也不確定。此外，就業也不只是受到技術進步的影響，還與經濟轉型的進程、國際環境的變化等有關。因此，應對未來就業中可能出現的問題和風險，除了要完善就業政策之外，就業政策與相關政策的統籌協調也十分關鍵。如在總需求增長有限的情況下，延遲退休的政策與就業優先政策的平衡；對企業智能設備投資的鼓勵政策需要對其就業替代效應做好政策準備；在推動服務業開放時，需要充分考慮全球高端服務業重構外遷的潛在風險等。因此，要對不同政策調整對就業的中長期影響進行充分評估，確保就業優先目標與其他政策目標保持一致，盡可能減少政策之間的摩擦，影響就業促進政策的有效性。