基于模糊決策的條紋視錯(cuò)連衣裙感性量化評(píng)價(jià)

唐姍珊,周 捷

(西安工程大學(xué) 服裝與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院,陜西 西安 710048)

幾何視錯(cuò)是心理學(xué)家研究人類感知的一個(gè)主要研究領(lǐng)域,一般基于圖形分布的疏密大小、局部變換等形成二維或三維的視覺感知[1]。幾何視錯(cuò)在服裝設(shè)計(jì)中可營(yíng)造出收縮與擴(kuò)張等對(duì)比效果[2],使消費(fèi)者從視覺和心理感知上產(chǎn)生差異。而消費(fèi)感知是消費(fèi)者在產(chǎn)品感知過程中多方面的心理動(dòng)態(tài)感受和情感需求,是引導(dǎo)消費(fèi)意愿與消費(fèi)行為的關(guān)鍵因素[3]。感性工學(xué)是將產(chǎn)品的心理感知和情感畫像轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)要素,以消費(fèi)者為導(dǎo)向的產(chǎn)品開發(fā)技術(shù),旨在探討消費(fèi)者的感性認(rèn)知與設(shè)計(jì)需求的關(guān)系[4-5]。

目前,服裝領(lǐng)域引起學(xué)者廣泛關(guān)注的感知研究主要涉及領(lǐng)型[6-7]、袖型[8]、款式[9]、腰部松量及長(zhǎng)度[10]等。關(guān)于服裝條紋視錯(cuò)圖案的研究較少[11-12],對(duì)其進(jìn)行感性研究及如何評(píng)價(jià)條紋視錯(cuò)的感性心理也是一個(gè)明顯而重要的問題,而模糊綜合評(píng)判決策目前較少應(yīng)用在條紋視錯(cuò)的感知評(píng)價(jià)中[13-14]。模糊綜合評(píng)價(jià)是模糊數(shù)學(xué)進(jìn)一步的應(yīng)用,依據(jù)隸屬度的原理對(duì)模糊指標(biāo)進(jìn)行整合及定量轉(zhuǎn)化,通過數(shù)學(xué)模型解決不同類型的模糊問題。在條紋視錯(cuò)應(yīng)用的感知評(píng)價(jià)過程中,其感知喜好度也是一個(gè)模糊的概念。

本文采用模糊綜合評(píng)判決策進(jìn)行量化評(píng)價(jià)研究,以長(zhǎng)款連衣裙作為載體,觀察服裝的整體效果。對(duì)條形視錯(cuò)圖案進(jìn)行變形得到測(cè)試樣本,采用語義差異法、因子分析、模糊綜合評(píng)判決策相結(jié)合的研究方法,在確定感性指標(biāo)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,建立模糊綜合決策模型,分析條紋視錯(cuò)在連衣裙上的樣本范例,以期為其進(jìn)一步的設(shè)計(jì)研究提供必要的參考與啟示。

1 研究目的和方法

1.1 研究目的

通過感性工學(xué)選取感性詞匯,確定適合的感性詞匯對(duì),再運(yùn)用因子分析的統(tǒng)計(jì)方法提取公因子,并確定各感性指標(biāo)的權(quán)重;建立條紋視錯(cuò)在連衣裙上感性指標(biāo)的權(quán)重模型。確定條紋視錯(cuò)在連衣裙上因子指標(biāo)的單項(xiàng)分和綜合評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),完善條紋視錯(cuò)在連衣裙上的量化評(píng)價(jià)模型。

1.2 研究方法

1.2.1 感性工學(xué)

感性工學(xué)[15](Kansei Engineering)是將人的情感需求同設(shè)計(jì)理念相融合。該學(xué)科從工程的角度出發(fā),圍繞人與物體之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行探討。感性需求與設(shè)計(jì)的結(jié)合,可客觀地整合產(chǎn)品設(shè)計(jì)維度,提高人為識(shí)別的準(zhǔn)確性。

1.2.2 模糊綜合評(píng)判決策

模糊綜合評(píng)判決策[16](Fuzzy Comprehensive Evaluation,FCE)以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),應(yīng)用模糊關(guān)系研究和處理模糊性現(xiàn)象,把模糊性因素定量化,進(jìn)而進(jìn)行綜合性評(píng)判決策的一種方法。

本文根據(jù)感性詞匯對(duì),運(yùn)用因子分析,完成條紋視錯(cuò)在連衣裙上視覺效果的感性描述,并賦予其指標(biāo)以不同權(quán)重。根據(jù)因子分析提取感性指標(biāo),再采用模糊綜合評(píng)判決策對(duì)樣本與感性指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2 感性評(píng)判指標(biāo)的確定

2.1 樣本數(shù)據(jù)

2.1.1 條紋視錯(cuò)樣本

視錯(cuò)覺依據(jù)圖形的變化,如角度、長(zhǎng)短、方向、面積、遠(yuǎn)近、分割、對(duì)比、變形、扭曲等方式得到多種分類[17]。而條紋是根據(jù)線條的寬窄、長(zhǎng)短、間距等構(gòu)成,屬于幾何結(jié)構(gòu)圖案。線視錯(cuò)覺中具有代表性的視錯(cuò)覺原理有馮特錯(cuò)覺、菲克錯(cuò)覺、佐爾拉錯(cuò)覺等[18],其中擺放位置與圖案設(shè)計(jì)作為影響視錯(cuò)覺吸引力的2個(gè)重要因素,前者的影響大于后者[13]。

通過瀏覽網(wǎng)頁、書籍、時(shí)裝周等途徑,對(duì)條紋視錯(cuò)進(jìn)行圖案與服裝應(yīng)用的相互對(duì)照,共搜集到30張條紋視錯(cuò)圖案,60張服裝圖片進(jìn)行對(duì)比篩選,最終確定6張條紋視錯(cuò)作為圖案樣本。為了減少面料、色彩等帶來的視覺干擾,將紋樣統(tǒng)一進(jìn)行去色化處理和編輯,達(dá)到控制變量的作用,以保證樣本的有效性。

2.1.2 樣本的制作

分別將6種紋樣導(dǎo)入圖形軟件中進(jìn)行預(yù)處理。為了更完整地觀察圖案在服裝上的整體部位變化,參照收集到的圖片款式結(jié)構(gòu),確定長(zhǎng)款連身裙作為圖案載體。并將每張圖案樣本,逐一填充到長(zhǎng)款連衣裙款式圖中,進(jìn)行2次重組,制成12款視錯(cuò)圖案與樣本,如圖1所示。

圖1 視錯(cuò)圖案與樣本Fig.1 Stripe illusion pattern and samples

2.2 市場(chǎng)調(diào)研

本文調(diào)研的研究流程為3個(gè)部分:感性詞匯的收集和篩選、確定條紋視錯(cuò)的樣本、連衣裙受測(cè)樣本的確定。通過查閱文獻(xiàn)資料、網(wǎng)絡(luò)檢索、專家研討等方式收集感性形容詞,共87個(gè)。并通過初步分類和篩選,進(jìn)行剔除;主要從以下方面進(jìn)行詞匯的篩選:①含義極其相近的;②表示個(gè)人偏好的;③過于絕對(duì)的;④直接觀察便可得知的。對(duì)篩選出的22個(gè)感性形容詞根據(jù)意象歸類提取,整理記錄,并將表達(dá)意向相近的詞匯分為一組,運(yùn)用語意差異法(SD)對(duì)11組感性詞對(duì)進(jìn)行分析。采用7級(jí)評(píng)價(jià)等級(jí),以“1”為梯度設(shè)置分值范圍:-3、-2、-1、0、1、2、3。以“呆板的-生動(dòng)的”為例:-3分代表“非常呆板的”, -2分代表“比較呆板的”, -1分代表“有些呆板的”, 0分代表“一般生動(dòng)的”, 1分代表“有些生動(dòng)的”, 2分代表“比較生動(dòng)的”, 3分代表“非常生動(dòng)的”。對(duì)感性詞對(duì)排序,構(gòu)建7級(jí)量表[19]。

被調(diào)查對(duì)象年齡在18～40歲之間,共4類人群:服裝相關(guān)從業(yè)者、銷售人員、消費(fèi)者、設(shè)計(jì)行業(yè)相關(guān)從業(yè)者。分別線上線下進(jìn)行問卷發(fā)放,調(diào)研回收110份問卷調(diào)查結(jié)果,無效問卷18份,篩選獲得有效問卷82份,占比75%,樣本意向得分見表1。

表1 樣本意向得分Tab.1 Sample intention score

2.3 感性指標(biāo)的篩選與權(quán)重的確定

因子分析(FA)是對(duì)未觀察到變量的研究,及其內(nèi)在的相關(guān)關(guān)系研究,也稱為潛在變量或潛在因子,目的是提取共性因子代替所有變量分析整個(gè)問題,綜合指標(biāo)即為因子[20],即指標(biāo)歸類分析。在進(jìn)行感性指標(biāo)篩選前需對(duì)感性詞對(duì)進(jìn)行相關(guān)性分析,如表2所示,相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值基本介于0.3～0.9,表明詞對(duì)間相關(guān)性強(qiáng)度較高。

表2 感性詞對(duì)Pearson相關(guān)性分析Tab.2 Analysis of perceptual words to Pearson

通過KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和Bartlett球形檢驗(yàn)進(jìn)行分析,結(jié)果見表3。由表3可知:KMO值為0.687(>0.6);Bartlett球形檢驗(yàn)顯示顯著性水平Sig.<0.05,即P<0.05,表明各變量間的信息具備較高的重疊度及較強(qiáng)的相關(guān)性,可獲得較完善的因子分析模型。為確保信息保留量能更好地反映樣本的感性心理,通過分析得到累積方差貢獻(xiàn)率為92.683%時(shí),損失較少,即提取4個(gè)因子最佳。其中,因子1在“自然的-生硬的”“協(xié)調(diào)的-凌亂的”“簡(jiǎn)潔的-繁瑣的”“細(xì)膩的-粗獷的”“簡(jiǎn)約的-復(fù)雜的”這5對(duì)感性詞對(duì)上有較高的負(fù)荷,將其概括為圖像因子。因子2與“張揚(yáng)的-穩(wěn)重的”“拘謹(jǐn)?shù)?大方的”“呆板的-生動(dòng)的”3對(duì)感性詞對(duì)負(fù)荷較高,將其概括為款式因子?！皟?nèi)斂的-夸張的”“大眾的-個(gè)性的”這2對(duì)感性詞對(duì)與因子3的相關(guān)程度比較高,可將因子3定義為風(fēng)格因子。因子4在“時(shí)尚的-樸素的”這一感性詞對(duì)上有較高的負(fù)荷,將其概括為潮流因子。從感性詞量表共提取出4個(gè)因子,分別是圖像因子、款式因子、風(fēng)格因子和潮流因子,將4個(gè)因子作為感性指標(biāo),根據(jù)因子與感性詞匯對(duì)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系情況,為權(quán)重體系研究做準(zhǔn)備。

表3 旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣Tab.3 Rotation factor load matrix

3 模糊綜合評(píng)判決策體系及模型

模糊綜合評(píng)判決策是對(duì)受多因素影響的事物做出全面評(píng)判的一種十分有效的多因素決策方法,又稱模糊綜合決策或模糊多元決策[16]。

3.1 模糊綜合決策的構(gòu)建原則

根據(jù)評(píng)價(jià)模型,進(jìn)行條紋視錯(cuò)在連衣裙上感知量化評(píng)價(jià),模型由5個(gè)要素組成。

①建立因素集。根據(jù)提取的感性公共因子構(gòu)成因素集U:U= {F1,F2,F3,F4},其中F1表示圖像因子,F2表示款式因子,F3表示風(fēng)格因子,F4表示潮流因子。

②建立評(píng)價(jià)等級(jí)集。將評(píng)價(jià)等級(jí)集設(shè)為E:E= {e1,e2,e3,e4},其中e1表示喜歡,e2表示較喜歡,e3表示不太喜歡,e4表示不喜歡。

④單因素評(píng)判。模糊映射是逐個(gè)量化每個(gè)因素Fi(i= 1,2,3,4) 對(duì)被評(píng)價(jià)事物的貢獻(xiàn),誘導(dǎo)出模糊關(guān)系矩陣Ri,如式(1) 所示。被評(píng)價(jià)事物由第j行第i列元素用rij來表示(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)。就因素Fi來看,對(duì)ej等級(jí)模糊子集的隸屬度,通過模糊矩陣復(fù)合運(yùn)算的應(yīng)用,可誘導(dǎo)出U到E的模糊線性變換,即由權(quán)重A或A′得到綜合評(píng)判模型B和B′,模糊矩陣R∈Mn×m表示為

(1)

式中:R為單因素模糊矩陣;rij為評(píng)價(jià)事物的分值。

⑤綜合評(píng)判。對(duì)于權(quán)重A＇采用因子分析賦權(quán)法進(jìn)行計(jì)算,權(quán)重A取加權(quán)平均模型,可得綜合評(píng)判

Bi=A′·Ri={b1,b2,…,bm}

(2)

根據(jù)Bi得到總單因素評(píng)判矩陣R=(Fij)n×m,總樣本評(píng)判

B=A·R=(a1a2a3a4)·

(3)

式中:Bi為樣本評(píng)判;B為總樣本評(píng)判;A′和A為權(quán)重;bj(j=1,2,…,m)反映了第j種評(píng)判ej在綜合評(píng)判中所占的地位。

3.2 條紋視錯(cuò)在連衣裙上心理感知的模糊綜合評(píng)價(jià)分析

感性指標(biāo)模型的建立,為評(píng)斷條紋視錯(cuò)視覺效果的心理量感提供了科學(xué)的參考,而進(jìn)一步挖掘其應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn),尚需建立精確的評(píng)價(jià)體系來完善模型,以便在運(yùn)用條紋視錯(cuò)圖案時(shí),能給予科學(xué)客觀的評(píng)價(jià)。本文將從單項(xiàng)評(píng)分和綜合評(píng)價(jià)兩方面構(gòu)建評(píng)價(jià)模型。

條紋視錯(cuò)在連衣裙上視覺效果的評(píng)價(jià)指標(biāo)集 ,根據(jù)提取的感性公共因子構(gòu)成因素集U:

U= {F1,F2,F3,F4},其中F1表示圖像因子,F2表示款式因子,F3表示風(fēng)格因子,F4表示潮流因子。

3.2.1 確定評(píng)價(jià)權(quán)重集

(4)

專家小組由20人組成,服裝專業(yè)人士和學(xué)生10人,服裝營(yíng)銷人員5人,消費(fèi)者5人,收集整理專家小組對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重?cái)?shù)據(jù),結(jié)果見表4。各因素權(quán)重的平均值作為其權(quán)重,由式(4)得到:A= (0.25 0.25 0.26 0.24)。

表4 專家權(quán)重計(jì)算Tab.4 Expert weight calculation

3.2.2 確立評(píng)判等級(jí)集

E= {e1,e2,e3,e4},其中e1表示喜歡,e2表示較喜歡,e3表示不太喜歡,e4表示不喜歡。

3.2.3 單因素模糊評(píng)價(jià)矩陣

為得出感性指標(biāo)與調(diào)研主題的隸屬度,針對(duì)12個(gè)樣本請(qǐng)20位專家組成評(píng)判(打分)小組,整合處理后,得次要單因素評(píng)判矩陣如下:

3.2.4 建立評(píng)價(jià)模型

使用模型IV,M(·,+) ,根據(jù)式(2)得出感性指標(biāo)對(duì)各個(gè)樣本的綜合評(píng)判模型:

Bi=A′×Ri=

(5)

依據(jù)式(5),依次分別代入評(píng)判矩陣計(jì)算出Bi, 采用模糊分步法進(jìn)行歸一化處理,得出:

表5 評(píng)判矩陣Tab.5 Evaluation matrix

根據(jù)權(quán)重A=(0.25,0.25,0.26,0.24),模型IV,M(·,+) 計(jì)算得到:

B=A×R= (0.247 8,0.250 6,0.252 9,0.242 9,0.249 6,0.249 6,0.249 5,0.247 0,0.247 7,0.249 9,0.247 6,0.252 6)

B是對(duì)樣本的評(píng)判結(jié)果,依據(jù)最大隸屬原則,樣本3滿意度最高,其他排序依次為樣本3>樣本12> 樣本2> 樣本10> 樣本6> 樣本5> 樣本7> 樣本1> 樣本9> 樣本11> 樣本8> 樣本4。

4 結(jié) 論

本文以條紋視錯(cuò)圖案為研究對(duì)象,以連衣裙為應(yīng)用載體,圍繞感性認(rèn)知進(jìn)行心理量感的影響和評(píng)價(jià),進(jìn)一步為其應(yīng)用設(shè)計(jì)提供參考。研究結(jié)果得出:

①通過因子分析針對(duì)條紋視錯(cuò)在針織連衣裙的感性詞匯進(jìn)行因子提取,得到圖像指標(biāo)、款式指標(biāo)、風(fēng)格指標(biāo)、潮流指標(biāo)4個(gè)因子作為感性指標(biāo)。

②各感性指標(biāo)反映條紋視錯(cuò)在連衣裙上的心理感知程度有所不同,其中圖指標(biāo)和款式指標(biāo)在樣本中具有較大的權(quán)重,潮流指標(biāo)所占權(quán)重最小。在實(shí)踐應(yīng)用中,設(shè)計(jì)重點(diǎn)可以通過優(yōu)化圖像指標(biāo)和款式指標(biāo),提高對(duì)條紋視錯(cuò)服裝的滿意度,為設(shè)計(jì)提供較為科學(xué)的參考。

③依據(jù)最大隸屬度原則,量化感性指標(biāo)降低感知評(píng)判的模糊性,得出12個(gè)樣本的喜好排序。

本文從心理角度出發(fā),將視錯(cuò)圖案與感知心理相結(jié)合,通過模糊決策進(jìn)行定量化評(píng)判分析,拓展了研究角度,但也存在一定的欠缺,主要表現(xiàn)在調(diào)查問卷的數(shù)量不夠充分,感性指標(biāo)所涵蓋的心理量感不夠全面,進(jìn)而使得結(jié)果存在一定偏差;本文條紋視錯(cuò)圖案樣本量涉及的不夠廣,不利于深度的評(píng)價(jià)和剖析。今后,需擴(kuò)充圖形樣本數(shù)量,并全面地對(duì)視錯(cuò)圖案就心理感知做更深入的分析和評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建,以確保分析結(jié)果更加科學(xué)和客觀。