集中檢查預約的建設與實踐

唐夏，李昊昱，楊國慶，莫金龍，康博文

（遂寧市中心醫院信息中心，四川遂寧 629000）

為了響應《國家衛生健康委辦公廳關于進一步完善預約診療制度加強智慧醫院建設的通知》《醫院智慧管理分級評估標準體系（試行）》等政策的號召，解決患者檢查點分散、預約排隊時間長、候診室擁堵等問題，醫院協同供應商共同開發了一套集中檢查預約系統。

醫院建設集中檢查預約系統，旨在為患者提供多種預約方式，完成患者就診流程再造，減少患者的排隊時間，提高醫院設備利用效率，提高醫技、門診、住院等部門的工作效率，提高病人滿意度。

一、建設與實踐過程

基于醫院業務的實際情況，醫院梳理了門診、住院患者預約流程，設計集中檢查預約系統的功能，并逐步部署實施，使集中檢查預約系統能夠滿足各科室的業務需求。集中檢查預約系統上線后，筆者統計了患者的預約耗時、對檢查預約的滿意度評分等指標，并使用SPSS分析軟件，將系統部署后的數據與系統部署前的數據進行獨立樣本T檢驗，驗證兩組數據的均值差異，評估系統的應用效果，總結系統建設與實踐中存在的問題。

二、現有預約模式的弊端分析

1.各檢查科室布局分散，患者無法在一個地方完成多種檢查預約，需要到各個科室逐項預約，預約環節耗時較長。

2.各檢查科室目前依賴護士進行人工預約。在業務高峰期，排隊預約的人較多，窗口工作量大，患者等待時間長。

3.各檢查科室的預約系統之間的數據并不共享，沒有一個統一的預約系統能為跨科室檢查安排合理的檢查順序。

4.缺乏系統的統一調度安排，有時會出現設備閑置的情況，導致醫院的資源使用不合理，影響工作人員的工作效率。

三、集中檢查預約系統的設計

（一）系統總體設計

醫院將各類檢查、日間手術、病床等資源統籌建立號源池，支持患者通過手機、自助機、科室窗口、集中預約中心、住院部等多種渠道進行預約。在預約過程中，平臺根據各類規則為患者的單項或多項檢查提供最合理的檢查路徑建議。在其他系統的配合下，平臺為患者提供檢查全流程的信息導診服務，包括檢查提醒、遲到預警、檢查安排變動通知等。集中檢查預約系統采用Spring+Boot微服務架構，前端采用Vue，便捷地將各業務拆分成單獨服務，便于維護管理。

（二）系統的功能特點

1.全面對標智慧醫院建設要求，為患者提供檢查全周期服務

檢查前：系統為患者提供分時段預約服務、改簽服務、打印預約單等服務。

檢查中：系統為患者提供檢查提醒、查詢排隊信息、檢查變動通知等服務。

檢查后：系統為患者提供報告進度查詢服務。

2.為患者提供多種預約方式

集中檢查預約系統支持微信預約、自助機預約、醫技科室人工預約、住院部護士預約等多種預約方式。此外，集中檢查預約系統還能根據這些業務場景提供系統自動預約服務，主動修改預約時間。

圖1 預約方式

3.一鍵預約多項檢查，規則引擎保證安排的合理性

規則設置：科室管理人員設置本科室檢查項目的沖突規則和特定項目的排序規則。跨科室檢查項目之間存在沖突的規則，由信息科牽頭各科室經討論后統一設置。

規則調用：患者有多項檢查預約時，系統會自動進行匹配。

系統預約時：在患者預約時，系統會自動選擇最合理的檢查路徑。

人工預約時：人工選擇號源，一旦觸發了沖突規則，系統會彈出提醒，或者直接拒絕該安排。

4.各類規則的靈活自定義

目前，集中檢查預約系統內的規則均支持自定義，自定義界面操作簡單易用。科室規則由各科室的管理人員負責維護，跨科室規則由信息科負責維護。

管理類規則：基于各科室的管理需要，此類規則對檢查設備適用于哪類檢查進行了規定。

醫學類規則：因為醫學知識的限制，此類規則對某些檢查之間存在的先后順序進行了規定。

四、系統的實際應用效果

筆者對系統部署前后的就診流程進行了對比，對比情況如圖2所示。從流程圖中可以看出，在系統部署前，患者進行檢查預約，路徑非常單一。在系統部署后，患者在檢查預約中有了更多的選擇。

圖2 系統部署前后的就診流程

（一）門診患者預約流程

門診患者統一實行先繳費、后預約的流程。繳費完成后，由系統為患者完成預約。患者可以通過微信公眾號、短信、自助機等多種渠道接收、打印預約結果。實施該流程取得的效果如下：

1.患者繳費后，系統完成預約，患者通過手機接收預約消息，或者在窗口繳費時將預約信息打印到繳費單上，不需要再到科室預約，醫技科室窗口排隊現象大大減少。

2.患者預約檢查的時間精確到小時，患者根據提示，提前半小時簽到，候診室擁堵情況得到很大改善。

3.檢查安排更加合理，設備閑置、人員擁擠情況得到改善。

（二）住院患者預約流程

住院患者在醫生開立醫囑通過后，由系統完成預約。患者可通過微信公眾號、住院護士站接收或打印預約結果。實施該流程取得的效果如下：

1.醫生開立醫囑后，系統接收到申請單后自動完成預約，患者及家屬在住院護士工作站就能打印預約單，不用再到檢查科室預約。

2.減少了住院患者及家屬的跑動，也減少了檢查科室預約的工作量

五、醫院在建設系統過程中遇到的問題

（一）住院患者開立醫囑后，醫生獲取預約結果問題

系統能自動幫助患者完成預約，但醫囑系統無法接收到預約結果，臨床醫生不清楚預約時間，偶爾出現患者的預約時間與醫生的治療時間存在沖突的情況。

解決方案：醫院在電子醫囑系統中增加查詢預約結果界面，對管床護士加強培訓。在打印預約結果時，護士要增加查看預約結果的步驟。對于出現沖突的預約單，護士要及時進行修改。

（二）預約分配存在不合理情況

目前，醫院采用系統預約方式，門診部、住院部開具申請檢查后，系統自動推薦檢查時間。根據統計情況來看，患者不滿意比例接近15%。雖然已經節約了大量的預約時間，但到窗口改約的人數仍然偏多。

解決方案：醫院將在后期優化系統，擬引進推薦算法為患者推薦檢查時間。

六、集中檢查預約系統的優勢

（一）合理算法保障預約結果的合理性

集中檢查預約系統通過調用下列四類數據：患者基本信息、患者檢查項目信息、各類規則信息、排隊信息，為患者分配最合理的檢查路徑。同時，集中檢查預約系統會基于歷史預約數據，引進推薦算法模塊，推薦算法模塊將根據患者的特征推薦合理號源。

（二）智慧化建設的同時保持“老年友好性”

集中檢查預約系統仍然保留了人工預約模塊，檢查科室、服務中心可直接使用本系統，為老年人、無法掌握智能終端的群體提供人工預約服務。

（三）微服務架構保證系統的拓展性

系統采用微服務架構，以資源為基礎數據，提供各類檢查服務。微服務架構保證了系統的拓展性，降低了各服務間的耦合性。未來，醫院將逐步將系統的功能拓展至日間手術預約、治療預約等。

（三）規則引擎的持續成長保證系統的適用性

系統中的規則引擎模塊不是固定不變的，醫院會持續進行開發，增加支持的規則類型。隨著規則類型數量的增多，可配置的規則更多，醫院可將規則引擎封裝成一個單獨服務，變成一個獨立產品，滿足醫院管理制度不斷調整的需要。

七、應用效果量化評估

（一）系統部署前后，預約耗時的描述統計

統計結果：筆者使用SPSS軟件對系統部署前后的預約耗時進行統計，結果如表1所示。

表1 系統部署前后的預約耗時

表2 正態性檢驗

表3 檢查滿意度評分

表4 獨立樣本T 檢驗結果

數據解讀：

在系統部署之前，患者從開立檢查到預約，耗時22.25分鐘。

在系統部署之后，患者從開立檢查到預約，耗時2.97分鐘。

患者的預約時間被大幅縮短。筆者通過調研，發現系統預約耗時是秒級，但是總體平均耗時為2.97分鐘，造成平均耗時較長的原因有：

1.存在較多老年人無法操作智能設備、沒有電子就診卡的患者使用人工窗口的現象，耗時較長。

2.出現修改預約的患者，預約耗時較長。

（二）系統部署前后滿意度評價獨立樣本T 檢驗

1.正態分布驗證

注：a為里利氏顯著性修正。

K-S結果，Sig>0.05，符合正態分布，因此，我們可以對數據進行T檢驗。

3.獨立樣本T檢驗結果

系統部署之后滿意度平均值提高了0.4。

通過分析結果來看，方差齊次性檢驗0.218>0.05，說明兩組數據的方差沒有顯著差異。

均值T檢驗，0.000<0.05，存在顯著差異性。均值差[0.189，0.586]在95%置信區間內。

八、結論

1.系統部署后，患者從開立申請單到完成檢查預約，耗時從22.25分鐘縮短到2.97分鐘。

2.系統部署后，患者對醫院檢查環節的滿意度評分普遍提高，平均值從9.25提高到9.78。