環境動態性、組織學習與合法性如何驅動綠色創新？
——基于fsQCA的組態效應研究

朱雪春，潘 靜

（江蘇大學 管理學院，江蘇 鎮江 212013）

0 引言

實現碳達峰、碳中和，是著力解決資源環境約束突出問題、實現中華民族永續發展的必然選擇。我國正深入推動綠色低碳發展，建立健全綠色低碳循環發展經濟體系，促進經濟社會發展全面綠色轉型。其中，發揮科技創新的支撐引領作用，構建綠色技術創新體系，實現綠色創新是關鍵。綠色創新是企業為減少對環境的不利影響或為產生良好的環境效益，采用新的或改進的工藝、技術、產品和流程等，是企業在復雜環境中獲取綠色競爭優勢的重要途徑，也是深入實施創新驅動發展戰略的必然選擇［1］。然而，受綠色創新前期投入成本較高，存在知識外溢性，以及創新失敗風險等影響，一些企業綠色創新動力不足，有的企業雖有綠色創新意愿但因諸多困難無法深入推進綠色創新。因此，結合企業發展實際，探究綠色創新有效驅動路徑，助推創新發展與綠色轉型，具有重要的研究價值。

綠色創新的重要性受到高度重視，一些學者從企業外部視角探索綠色創新的影響因素，發現市場壓力［2］、環境政策［3］、利益相關者環保壓力［4］、競爭對手壓力［5］、技術動蕩性［6］等顯著影響綠色創新。也有學者從企業內部視角展開研究，指出動態能力［7］、學習方式［8］、組織合法性［9］等對綠色創新具有重要作用。已有研究為如何進一步推動綠色創新提供借鑒。但綜合而言，現有文獻多關注某個前因與綠色創新間的簡單線性關系，側重分析單因素的凈效應，較少從整體出發探究多要素對綠色創新的聯動效應，難以解釋驅動綠色創新的復雜前因。吳建祖等［10］指出綠色創新受多個前因條件共同影響，僅分析某一層面前因條件的作用效果往往無法形成一致結論。因此，系統闡釋驅動綠色創新的復雜因果機制，需要關注多層面要素的交互影響。

綠色創新體現企業不斷革新傳統發展模式并積極尋求綠色創新解決方案，是企業實現可持續發展的動態管理過程［11］。隨著技術和產業革命不斷演進，市場環境瞬息萬變，綠色創新愈加復雜，為提升創新效果，企業需緊密結合環境開展綠色創新。權變理論認為，外部環境是企業戰略決策與組織變革的重要推動力［12］，能否適應外部環境變化并把握機會，是企業實現價值創造的關鍵［13］。動態性作為外部環境的重要特征，反映企業經營過程中環境要素的變化程度與不可預知性。復雜多變的外部環境能激勵企業改進現有工藝、開發新產品，與綠色創新密切相關［14］。Zhao 等［15］指出當環境變化程度較高時，生態產品的生命周期往往較短，生態相關技術范式轉換也頻繁，對綠色創新具有正向影響。Chan 等［14］發現市場技術、客戶需求和行業競爭不斷變化，能增強綠色創新中的知識強度，提高知識地位和關注度，助推綠色創新。也有學者指出環境動態性增加了市場模糊性，會分散資源和管理注意力，使企業難以實施綠色管理，不利于綠色創新［16］。隨著市場環境不斷變化，只有不斷學習并應用新技術才能為綠色創新提供保障，一些學者引入組織學習理論解釋綠色創新，指出組織學習在企業創新能力形成與環境適應性中發揮重要作用。組織學習不僅能幫助企業更新綠色知識，提升綠色創新成功率，而且有助于企業準確預估和把握市場動向，提高外部環境適應能力。Singh 等［17］證實組織學習能促進企業整合新想法，尋找新方案，靈活應對動態環境挑戰，最終實現綠色創新。Tseng［18］發現復雜環境下，企業學習獲取綠色創新所需各類知識，有助于完善創新策略，助推綠色創新成功。更進一步，只有獲得良好的創新收益，企業才能把綠色創新轉化為可持續性競爭力，而這離不開社會公眾、商業團體和政府部門的認可與支持，即獲取合法性［19］?；诤戏ㄐ岳碚撘暯堑难芯空J為合法性既是創新動機也是知識、技術等資源獲取有利條件，能激勵企業綠色創新朝社會期望的方向邁進，是影響綠色創新的重要前置因素。郭莉等［20］發現在規制、規范及認知上構建合法性，有助于提高社會公眾對企業綠色技術研發的支持與認可程度，降低綠色創新風險。李大元等［21］指出合法性能夠推動企業主動關注和投資綠色創新。

綜合來看，已有研究發現環境、組織學習、合法性與綠色創新關系密切，為探究多層面因素聯動對綠色創新的驅動路徑提供重要借鑒。事實上，環境動態性、組織學習、合法性對綠色創新的作用存在復雜性和協同性，彼此間良好匹配能更好地發揮效果。如廣汽豐田在復雜多變的環境中，將綠色經營作為發展藍圖的底色，積極打造環境低負擔工廠，同時深入學習低碳閉環管理模式，著力塑造標桿企業形象，贏得社會公眾廣泛認可，最終取得了良好的綠色創新效果。但實踐中，因企業所處環境、學習方式、合法性資源等存在差異，不同企業綠色創新路徑不完全相同，因此需結合企業實際，科學統籌相關要素，探索合適的綠色創新路徑。組態分析從整體和系統的思路出發，具有解決多要素交互問題的優勢，非常適合探究多要素組合影響綠色創新的復雜因果機制。

基于以上分析，本文聚焦如何驅動綠色創新這一核心問題，整合環境動態性、組織學習與合法性，構建驅動綠色創新的研究模型，運用模糊集定性比較分析方法（fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis，fsQCA）探究三者協同聯動對綠色創新的組態效應，探索實現高綠色創新路徑。本研究致力回答以下問題：環境動態性、組織學習與合法性各要素是否為綠色創新的必要條件？環境動態性、組織學習與合法性如何聯動影響綠色創新？驅動高綠色創新路徑有哪些？本研究可能的理論貢獻：一方面，基于組態視角系統整合環境動態性、組織學習與合法性各要素，探索其協同聯動如何促進綠色創新，能彌補現有研究較多關注凈效應的不足，深化綠色創新研究。另一方面，從組態視角探索環境動態性、組織學習與合法性對綠色創新的復雜影響，揭示高綠色創新的多重路徑，可為驅動綠色創新提供思路借鑒。

1 理論分析與研究框架

1.1 環境動態性與綠色創新

環境動態性反映外部環境變化與不可預知程度，主要表現為由技術變革、技術進步誘發的技術動態性及由顧客需求多變引致的市場競爭動態性，是影響企業創新活動的重要情境因素［22］。本文借鑒彭珍珍等［23］研究，將環境動態性分為競爭強度與技術波動。

競爭強度反映企業在市場中面臨的競爭壓力程度。高競爭強度意味著企業必須面對更多競爭對手、更激烈的競爭環境以及更難預測的競爭態勢。綠色創新作為企業獲取持續競爭優勢的重要手段，與市場競爭強度緊密相關。首先，較激烈的競爭環境能讓企業保持市場敏銳性，密切關注市場需求，努力提高產品與綠色消費的契合度，不斷綠色創新以應對激烈的市場競爭［24］。其次，隨著競爭強度不斷加劇，為實現可持續發展目標，企業會更加重視整合與利用多元化知識，特別是綠色環保知識，有利于推動企業綠色創新與發展。此外，在激烈競爭的市場中，競爭對手的先進技術和管理經驗可能產生溢出效應，使在位企業能通過模仿、吸收與轉化，促進企業技術革新，助推綠色創新［25］。

技術波動體現產業技術變革和發展的速度。企業發展離不開與外界技術環境的交互，技術波動會加劇企業生存環境的不確定性，但也蘊藏眾多商業機會，可為企業發展提供重要契機。在“雙碳”目標下，為應對復雜多變的技術環境，企業會增大研發力度，依照最新技術與市場需求開發綠色新產品，優化組織工藝流程，積極構建綠色競爭優勢［26］。同時，行業內技術變革速率的加快推動企業不斷完善治理機制，加強與合作伙伴交流，獲取對方互補性技術資源，為綠色創新提供資源基礎，推動綠色創新。此外，快速變化的市場環境，使得過去成功的技術范式不一定能適合企業未來綠色發展，企業需要不斷探索和利用綠色新知識，有效激發綠色創意產生，為綠色創新提供更多路徑選擇。

1.2 組織學習與綠色創新

組織學習是企業動態、復雜且持續的知識獲取過程，不僅可以提高企業對知識的理解和應用能力，也可以激發企業產生新知識和新想法，被視為增強創新能力的重要手段［27］。本文借鑒March［28］研究，將組織學習分為利用式學習和探索式學習。

利用式學習是企業凝練、開發和利用現有知識和技能的學習行為，其注重對企業已積累的知識進行提煉與整合，有助于增強企業原有技能、工藝和流程等。知識作為企業重要的戰略資源，在企業思維重構、流程改進和技術升級中發揮核心作用［29］。利用式學習不僅能推動企業深度學習現有知識，充分挖掘現有知識潛力，實現各類環保知識的整合與創新，為綠色創新奠定堅實的知識基礎，還能增強企業對現有知識的理解與吸收，幫助高效利用和轉化原有知識，促進綠色技術體系重構，助推綠色創新［30］。另外，在綠色創新過程中，利用式學習還有利于促進現有知識、技術和經驗的共享與交流，不斷完善和擴展企業綠色認知，使企業能依據市場需求有效組合綠色知識，進而更好地改進綠色工藝和研發綠色新產品［31］。

探索式學習是企業搜索、試驗和掌握現有領域之外新知識的學習行為，強調對超越企業現有技能和經驗的知識進行探索與獲取，有利于擴展企業知識基礎，優化企業知識體系。綠色創新的復雜性、系統性、新穎性等特點決定其對知識有較高需求，若企業僅依靠現有知識難以有效實現綠色創新，企業需要不斷探索新知識，特別是在“雙碳”目標下，企業更是需要向外探索綠色知識。探索式學習能搜尋和獲取新穎的綠色環保知識，增加綠色環保知識重組的可能性，有利于激發企業綠色創新想法，推動綠色新產品研發，幫助企業創造差異化的綠色競爭優勢［32］。更進一步，探索式學習還可增強企業對環境變化的敏感度，促使企業更好地理解和把握綠色技術發展形勢，有針對性地瞄準和開展前沿性環保技術創新，進而實現高效的綠色創新［33］。

1.3 合法性與綠色創新

合法性是政府、供應商、顧客及企業員工等利益相關方以社會體系內既有的規范、準則、信念和價值觀等為評價依據，對企業行為合理性、恰當性的一種感知與認可［34］。合法性的構建能增強利益相關方對企業行為的理解與認同，為創新培育良好的組織環境，幫助企業獲取和利用外部資源［35］。綠色創新需將環保要素充分融入企業運營過程，研發的綠色新產品，其價值創造與傳播也不同于一般產品，可能存在超前性。獲取合法性，贏得公眾認可，有助于企業實現綠色創新收益，增強競爭優勢，并為綠色創新投入提供保障［18］。首先，獲得政府高度認可，能幫助企業更容易了解和獲取政府提供的信息、知識及制度性資源，有效降低綠色創新成本和風險。其次，受到供應商、零售商等認可，有助于企業獲得更多外部合作機會和伙伴技術支持，有效破解資源及能力不足困境，推動企業綠色創新成功。再者，被顧客和社會大眾高度認可，能促進他們理解和接納綠色創新，幫助企業實現綠色技術或綠色產品的市場推廣，提高綠色創新績效。最后，受到企業內部員工的高度認可，能夠提高員工投入度與忠誠度，促使更多員工支持并參與企業綠色創新，推進綠色創新成功。

1.4 模型構建

權變理論認為，組織效力源于環境和管理的有機結合，環境是企業決策考慮的重要方面。復雜綜合性市場情境能夠為企業開展創新活動提供嵌入性場域，助力企業實現高效創新［36］。綠色創新與環境息息相關，企業創新與發展需要與外界環境的良好互動，與動態多變的環境合理匹配是綠色創新的基礎。當環境動態性較高時，可為企業提供新知識和新技術，有助于企業研發創新，提升綠色創新成功率［37］。然而，環境動態性也會給企業帶來威脅，可能讓企業過往成功的路徑不再有效［38］。環境動態性既為企業創新提供機會，也給企業發展帶來挑戰，并非總能驅動綠色創新，其可能的原因是在面臨高技術波動與競爭強度時，企業只有不斷開展組織學習，獲取新知識，實現環境動態性與組織學習的匹配與聯動，才能提升綠色創新效果。組織學習為企業如何適應動態變化的外部環境提供指導，通過組織學習，企業能獲取最新知識，能根據環境變化完善自身技術與規范，有助于綠色創新。企業根據外界環境變化，一方面可開展利用式學習，不斷挖掘和整合現有知識，有助于以較低成本實現綠色創新。另一方面也可積極開展探索式學習，從外界獲取綠色知識與先進技術，推動綠色創新。利用式學習與探索式學習均有助于企業創新，同時在動態環境中，研發的綠色新產品還要重視合法性，只有得到相關利益方的認可，獲取合法性才能取得較好的價值。劉蕓等［38］指出在不確定性環境下，企業不僅要利用和探索內外部知識，還應重視與相關者主張的利益訴求趨同，不斷強化合法性，以增強學習適應能力，幫助企業獲得持續性競爭優勢。一方面，高合法性能增強利益相關方對企業綠色創新的理解與認同，幫助企業獲得充足的知識、信息、技術等資源，優化企業結構，增進企業學習優勢，保障企業綠色創新。另一方面，合法性也可促進企業了解和掌握市場形勢，并根據市場反饋動態調整現有產品和技術策略，不斷適應外部競爭環境變化，有效提升綠色創新效果。

綜上所述，環境動態性、組織學習與合法性并非孤立產生作用，三者對綠色創新存在協同影響效用。蘇曉華等［39］研究指出當環境動態性比較高時，戰略聯盟經組織學習對合法性獲取的作用較強。因此，本研究嘗試將組織學習與合法性融入綠色創新組態分析中，與環境動態性相匹配，采用模糊集定性比較分析方法（fsQCA），通過分析競爭強度、技術波動、利用式學習、探索式學習與合法性5 個前因條件的組態效應，探究綠色創新的多重并發原因，揭示高綠色創新的驅動路徑。理論模型如圖1。

圖1 理論模型

2 研究設計

2.1 研究方法

定性比較分析法（Qualitative Comparative Analysis，QCA）由Ragin 于20 世紀80 年代提出，該方法以集合論和布爾運算為基礎，旨在探究多個前因條件間的依賴關系以及對被解釋結果的組態路徑。QCA 方法結合定量分析與定性分析優點，關注因果關系的多樣性和復雜性，通過分析相同結果的多條路徑來探討多重并發因果機制問題，實現復雜環境下多個變量的交互研究。其中，fsQCA 是應用最為廣泛的方法，側重關注前因條件不同程度的變化對結果造成的細微影響。本文為充分展示競爭強度、環境動態性、利用式學習、探索式學習與合法性等條件變量不同程度變化對綠色創新的影響，選擇fsQCA方法展開研究。

2.2 樣本選擇與數據來源

本研究通過問卷調查搜集數據，涉及機械、汽車、冶金、通訊、電子電氣等行業，調查范圍主要覆蓋長三角地區和珠三角地區。調研分為預調研和正式調研兩個階段，在預調研階段，通過對部分企業調查并獲取反饋，匯總問題并分析，完善問卷形成正式調查問卷；正式調研通過現場發放和網絡發放兩種方式收集數據。最終共發放問卷355 份，回收問卷286 份，剔除填寫不完整、不清楚及填答規律性強的無效問卷34 份，最終得到有效問卷為252份，有效問卷回收率為71.0%。

2.3 變量測量

本研究借鑒國內外已有成熟量表，并不斷完善形成最終量表，包括綠色創新、環境動態性、組織學習與合法性。其中，綠色創新（GI）借鑒王娟茹等［4］和Chiou 等［40］量表編制，包含5 個題項，如“企業設計可再利用、可回收材料和部件的產品”等。環境動態性（ED）主要參考彭珍珍等［23］的研究制定，分為競爭強度（CI）和技術波動（TT）兩個維度，每個維度4個題項，如“競爭對企業生存至關重要”“本行業內產品技術變化很快”等。組織學習（OL）主要參照陳國權和劉薇［37］量表，包括利用式學習（UL）和探索式學習（EL）兩個維度，每個維度5 個題項，如“企業通常搜尋常用的和獲得有效驗證的方法來開發新產品”“企業會收集超越現有市場和技術經驗范圍的新信息、新想法”等。合法性（L）參考杜運周等［41］量表編制，包含6 個題項，如“顧客高度評價企業產品”等。

2.4 信度與效度檢驗

對量表信度和效度進行檢驗，結果如表1。各變量Cronbach's α系數和組合信度CR均大于0.7，說明具有良好的信度。同時，競爭強度、技術波動、利用式學習、探索式學習、合法性與綠色創新的因子載荷均大于0.7，各變量平均變異萃取量AVE均大于0.5，說明量表具有良好的聚斂效度。

表1 信效度檢驗

3 實證分析

3.1 數據校準

QCA 方法核心是布爾運算，未校準數據無法進行布爾運算。因此，執行QCA 之前，需對條件變量和結果變量校準。數據校準前要設定三個臨界值：完全隸屬、交叉點及不完全隸屬，校準后的集合隸屬介于0～1 之間。數據校準時，通常依據已有理論知識或案例情境進行賦值。本研究通過李克特5 點量表獲取相關數據，所有變量均通過均值衡量?？紤]問卷數據分布具有集聚性特征，不能簡單將最大值、中間值和最小值設定為錨點。因此，本文結合樣本實際情況，參照譚海波［42］等研究，選取樣本數據的95%、50%和5%分位數對應完全隸屬、交叉點與完全不隸屬三個錨點，并借助fsQCA3.0 軟件中的Calibrate（x，n1，n2，n3）函數將原始數據轉化為0～1的隸屬度。

3.2 必要條件分析

本研究通過fsQCA3.0 軟件對所涉及的前因條件是否構成高綠色創新或非高綠色創新實現的必要條件進行檢驗，結果見表2。表2顯示，單個前因條件的必要條件一致性均低于0.9，說明本研究單個前因條件不足以解釋產生高或非高綠色創新的原因。由此，本研究進一步分析多個前因條件對結果的協同影響，探索產生高綠色創新或非高綠色創新的組態路徑。

表2 單個條件的必要性檢驗

3.3 真值表分析

本研究對5 個前因條件進行定性比較分析，遵循杜運周等［43］建議，將原始一致性閾值設定為0.8，頻數閾值設定為3，并根據PRI一致性得分對結果變量重新編碼，當PRI一致性大于0.7 時，保留結果變量1；當PRI一致性小于0.7 時，將該組合對應的結果變量更改為0，通過標準運算，最終得到復雜解、簡約解和中間解3種解。參考杜運周等［43］研究，將同時出現于中間解和簡約解的條件視為核心條件，只出現于中間解的條件視為邊緣條件，進而得出引致高綠色創新的3 個前因條件組態（H1、H2、H3）和非高綠色創新的2 個前因條件組態（L1a、L1b），結果如表3。

表3 高/非高綠色創新組態

3.4 結果路徑分析

3.4.1 產生高綠色創新的路徑分析

表3 結果表明，環境動態性、組織學習和合法性協同產生高綠色創新的路徑有3 條，為更直觀地體現驅動企業綠色創新的組態路徑的差異性，本研究根據組態構成及邏輯分析將路徑結果歸納為3種類型。

H1：循序漸進型UL×EL×L，該路徑表明在外部環境變化不明確時，企業開展利用式和探索式兩種學習行為，并積極構建合法性，可以產生高綠色創新。該類企業通過利用式學習，能夠實現對既有綠色環保知識的重新配置和杠桿運用，深度挖掘存量知識的價值，實現對已有產品、技術的完善，以滿足當前確切的市場需求，進一步保持或擴大現有市場競爭力［30］。而探索性學習關注外部新知識的搜尋與獲取，有助于企業打破創新路徑依賴，是對利用式學習的有效補充與拓展。企業通過探索式學習能夠突破現有技術壁壘，實現綠色技術體系重構，促進綠色新產品開發，搶先獲得市場方面的綠色競爭優勢［31］。另外，高合法性意味著企業行為符合社會公眾的認知和期許，能幫助該類企業獲得外部資源流入并提高網絡資源利用率，同時可增強利益相關者對企業創新行為的理解與認同，這既能為企業開展學習活動注入新知識，推動兩類學習共同促進綠色創新效果提升，也能保證企業綠色產品被市場認可與接納，有效解決綠色創新成果的外部推廣問題。裴云龍等［19］的研究也支持類似觀點，合法性能增強企業在利益相關者心中的可靠性，有利于企業獲取相關資源，推動創新成果被公眾接納，實現更好的創新效益?；谝陨戏治觯岢鲆韵旅}。

命題1：當企業開展利用式學習和探索式學習程度均較高時，若具有較高合法性，則更能實現環保知識的價值延伸，推動綠色創新。

H2：學習推動型CI×TT×EL×UL，該路徑表明在競爭激烈與快速變化的環境中，企業同時進行利用式學習和探索式學習，也能產生高綠色創新。外部環境的高度動態性能引發企業生存警覺，面對競爭激烈與技術更新加快的環境，該類企業不得不更新知識與技術，突破原有技術范式與經營理念，提高創新創造思維，努力開發滿足市場需求和技術要求的綠色新產品。同時，在動態環境中，雖然這類企業不一定具有較高的合法性，但可以憑借較強的組織學習行為，深入強化現有知識基礎，充分獲取外部新知識，不斷調整企業行為決策，使之與外部環境及綠色創新相匹配。具體來說，動態多變的市場環境能夠幫助企業了解競爭對手行為和市場需求變化，促使企業運用相關資源開展組織學習活動，不斷整合創新。企業開展利用式學習，能實現對現有知識資源的整合與提煉，在更新和優化自身知識體系的基礎上，充分甄別與把握當前市場競爭中的核心優勢，進而促使企業將現有知識轉化并應用于綠色產品研發。與此同時，探索式學習能幫助企業在多變的市場環境中獲得新知識，使企業更好地探索和發現環保材料與綠色工藝，深入啟迪企業綠色研發想法，提高綠色價值創造可能性，進一步推動綠色創新實現。此研究結果與陳國權等［37］關于環境動態性對探索式學習、利用式學習以及這兩類學習平衡的影響研究結論相似?；谝陨戏治觯岢鲆韵旅}。

命題2：當環境動態性程度較高時，利用式學習與探索式學習相輔相成是推動綠色創新的重要途徑。

H3：市場磨合型CI×TT×EL×L，該路徑表明在市場競爭激烈和技術革新迅速的外部環境中，企業通過探索式學習和獲取合法性，能夠實現高綠色創新。這類企業根據市場中競爭對手狀況，能獲取大量的市場信息，企業基于這些信息可以預測綠色環保、節能低耗、健康無害等特征的綠色產品市場前景，從而有助于開發契合市場的綠色產品［24］。此外，技術更新加快，有助于企業獲得新穎豐富的外部技術資源，優化技術體系，提高綠色產品研發速度和質量［26］。這類企業憑借高水平的探索式學習，能有效識別和構建綠色技術優勢，改良原有技術范式，優化升級產品結構。與此同時，雖然這類企業不一定能具有高利用式學習行為，但在動態變化的環境中，企業通過遵從行業內的標準規范獲取高合法性，能夠獲得政府、供應商、競爭者等利益相關者資源支持。蘇曉華等［39］研究證實，在動態環境中，企業更能主動獲取或創造合法性，并表現為更積極地開展學習活動以適應環境變化。這不僅有助于強化企業現有知識的轉化與利用，還能推動內外部知識的整合與新知識的創造，從而促進綠色創新。同時，由于綠色創新的新穎性、復雜性和系統性等特征往往會超越現有市場認知范圍，這類企業通過構建合法性，提高了社會公眾對企業綠色產品的認可與接納程度，能讓綠色產品更好地實現商業價值。基于以上分析，提出以下命題。

命題3：當環境動態性程度較高時，探索式學習與合法性發揮協同作用對實現高綠色創新至關重要。

3.4.2 產生非高綠色創新的路徑分析

產生非高綠色創新的路徑有L1a：～CI×～TT×～UL×～L和L1b：～CI×～UL×～EL×～L。對比路徑L1a和路徑L1b發現，兩種路徑中核心條件市場競爭強度、利用式學習和合法性均缺失，說明外部環境生存壓力小，企業缺乏刨根問底精神以及企業創新不能受社會公眾認可是綠色創新水平不高的主要原因。較低的市場競爭壓力容易造成企業短視，無法敏銳感知市場變化，導致企業傾向于固守已有成功經驗和經營范式，再加上企業缺乏對既有知識的挖掘與利用，無法抓住現有市場的發展機遇。同時對依賴由內而外激發創新潛力的企業而言，因研發成果無法得到相關方認可，不易獲得創新收益，會削弱創新積極性，不利于激發高綠色創新。此外，在路徑L1a中，技術波動缺失為邊緣條件，在路徑L1b中探索式學習缺失為邊緣條件，說明技術波動不強烈或探索式學習不足能進一步抑制企業綠色創新。從組態L1a和L1b的覆蓋度來看，組態L1a稍微高于組態L1b，分別解釋了結果變量的40%和38.6%，即這兩種組態均抑制了綠色創新，且組態L1a的抑制作用稍強?；谝陨戏治?，提出以下命題。

命題4：當競爭壓力較小時，不能開展利用式學習和獲取合法性會阻礙綠色創新。

3.5 穩健性檢驗

為確保研究結果的穩定性，本文通過調整一致性閾值（0.8提高至0.85）和案例頻數值（3提高至4）進行穩健性檢驗，并根據穩健性評估標準：組態間集合關系狀態和擬合參數差異進行判定［44］。數據結果表明，調整前與調整后所含前因條件組態間具有清晰的子集關系，一致性值和覆蓋率基本相同，符合穩健性評估要求，表明本研究具有較好的穩健性。

4 結論與討論

4.1 研究結論

本文基于組態視角，運用fsQCA 方法從環境動態性、組織學習和合法性三個層面5 個前因條件出發，研究影響綠色創新的復雜因果機制，探究綠色創新驅動路徑，研究結論如下。

（1）競爭強度、技術波動、利用式學習、探索式學習與合法性都不是高綠色創新、非高綠色創新的必要條件，表明單個前因條件不足以解釋高綠色創新、非高綠色創新產生的原因，促進綠色創新需要協同匹配多方面因素，符合集合論特質。在驅動高綠色創新的路徑中，核心條件和邊緣條件的多種組合共同產生影響。

（2）驅動高綠色創新路徑有三條：循序漸進型、學習推動型、市場磨合型。其中，循序漸進型是利用式學習、探索式學習和合法性間的耦合，學習推動型是競爭強度、技術波動、利用式學習和探索式學習間的匹配，市場磨合型是競爭強度、技術波動、探索式學習和合法性間的協調。循序漸進型的覆蓋度最大，約為57.2%，是驅動高綠色創新的主要路徑，學習推動型和市場磨合型的覆蓋度分別為51.9%和50.8%，兩者對高綠色創新驅動作用相近。

（3）產生非高綠色創新路徑有兩條，分別是路徑L1a（競爭強度缺失、技術波動缺失、利用式學習缺失和合法性缺失）和路徑L1b（競爭強度缺失、利用式學習缺失、探索式學習缺失和合法性缺失），且與高綠色創新路徑存在非對稱性關系。對比產生非高綠色創新的兩條路徑發現，L1a的抑制作用更強，說明相比企業欠缺冒險進取精神，外部技術環境革新緩慢更可能阻礙企業綠色創新產生。

4.2 理論貢獻

（1）從組態視角出發，本文整合環境動態性、組織學習和合法性三個層面5 個前因條件，構建驅動綠色創新的組態模型，能有效揭示影響綠色創新的復雜因果機制。已有研究關注到綠色創新的重要性，認為環境動態性［15］、組織學習［17］與合法性［20］等能影響綠色創新，但這類研究多局限于強調單因素影響，多因素協同影響綠色創新的內在機制尚不明確。本研究從5 個前因條件考察綠色創新驅動機制，深入探究多變量間協同聯動對綠色創新的影響，可彌補以往研究只關注單因素凈效應的不足，有助于豐富環境動態性、組織學習、合法性與綠色創新相關研究。

（2）本文引入fsQCA 方法詳細闡釋環境動態性、組織學習與合法性三層面要素影響綠色創新的聯動效應，分析并提出環境動態性、組織學習與合法性的匹配對綠色創新影響效果的命題。一方面呼應了吳建祖等［10］關于重視多變量交互對綠色創新影響的研究建議，深入分析多影響因素的綜合作用，識別出高綠色創新的3 個有效組態，不僅拓寬了實證分析影響綠色創新的研究視角，也提供了驅動綠色創新的多樣化路徑。另一方面，本研究發現環境動態性對綠色創新的作用效果，跟組織學習方式與合法性構建密切相關，能突破傳統研究中割裂變量間相互依賴關系的局限，從整體視角揭示前因變量的交互效應，解析出綠色創新是多變量共同作用的綜合結果，有助于解釋現有研究中環境動態性與綠色創新間的關系分歧。

（3）不同于既有文獻側重探討某一層面因素與企業綠色創新的因果對稱性關系，忽略因果關系的復雜性，本文著力解釋和驗證企業不同綠色創新表現的內在原因。研究發現競爭強度、技術波動、利用式學習、探索式學習及合法性不同條件構成的多元組態能夠實現殊途同歸，并且高綠色創新與非高綠色創新組態路徑存在因果非對稱性，打破了傳統線性回歸中因果關系具有統一的對稱性假設。更進一步，本研究還發現引致高綠色創新或非高綠色創新的組態路徑并非相反，能較好地解釋實踐中不同企業綠色創新效果的差異，為綠色創新實踐提供理論指導。

4.3 管理啟示

（1）綠色創新是多因素綜合作用的結果，企業需從整體視角考慮不同要素組合對綠色創新的聯動效應，綠色創新發展思路應從“定向優化”調整為“組態協調”。受資源所限，企業難以做到組織、環境和市場完美契合，需綜合自身資源、能力及外部環境狀況，找準綠色創新關鍵發力點，協調匹配各要素，打造適合自身的綠色創新驅動策略，以實現更好的綠色創新效果。

（2）實現高綠色創新具有多條路徑，企業需結合自身能力與資源狀況，選擇最合適的提升路徑。本研究發現三條高綠色創新路徑，分別是循序漸進型、學習推動型與市場磨合型。動態環境下，企業應當重視組織學習，注重對知識、技術等關鍵資源的投入，合理匹配協調不同學習模式，努力通過組織學習適應環境變化，提高綠色創新成功率。同時，企業應加強與政府、供應商、同行、顧客以及行業協會等利益相關者聯系，維持良好的關系，獲取高合法性，從而增強利益相關方對企業創新行為的理解與認同，為綠色創新活動培育寬松的組織環境，實現綠色創新與合法性的適配，有利于推動綠色創新。

（3）企業應及時搜尋和把握外界環境信息，結合具體環境情境，強化組織核心要素進而驅動綠色創新。研究發現技術更新環境與綠色創新關系密切，一方面政府應引導推動技術更新的良好環境，為新技術產生創設優良氛圍，激發企業創新動力，推動綠色創新。另一方面，企業應緊跟外界環境合理配置資源，為綠色創新創造條件，進而驅動綠色創新。此外，影響高綠色創新與非高綠色創新的組態具有非對稱性，企業管理者不能憑借經驗得出非高綠色創新原因反面就是高綠色創新原因，需破除非此即彼思維，將權變思維融入創新管理中。

4.4 不足與展望

本研究也存在不足，一方面，受調研區域限制，本文只調查了國內部分地區，后續將擴大調研范圍，展開進一步分析。另一方面，本文只分析了綠色創新部分前因條件的影響，其他前因條件如管理者認知、領導風格等，也可能影響綠色創新，其如何作用綠色創新，未來需展開深入探究。