大數據背景下企業供應鏈成本管理研究

莊擁軍 廣州精盟信息科技有限公司

現代科學技術快速發展，大數據技術為數據采集和整理、智能存儲和深度分析提供了重要支撐。基于大數據背景下的企業供應鏈成本管理過程中，可借助大數據技術去挖掘各項成本管理數據資料的價值，這樣便能夠為保證企業的成本控制效率提供完整的數據資料，最大限度提升企業供應鏈成本管理的實效性[1]。

一、大數據背景下企業供應鏈成本管理存在的問題

（一）供應鏈成本管理不具長效性

在大數據背景下企業供應鏈成本管理的過程中，應該從整體的角度去探索不同企業在運行過程中所采取的發展戰略，更好地把握企業內部資源的運作，讓企業的發展效益達到最大化。同時，企業為了更好地應對國際市場不斷變化的情況，便需要對企業內部組織程序有一個全方面的了解，再對企業的內部和外部資源進行重構，積極構建完善的供應鏈，這樣便能夠對供應鏈成本管理的內容進行重新定義[2]。但是，當前部分企業在供應鏈成本管理的過程中尚未真正認識到銷售利益的重要性，這樣則難以將供應鏈成本管理的長效性充分凸顯出來，從而讓大數據下企業供應鏈成本管理的實效性受到嚴重影響。

（二）尚未認識客戶關系的重要性

隨著當前市場經濟發展越來越成熟，部分企業生產的同質產品越來越多，這樣廣大消費者便面臨著更多的選項。因此，企業為了吸引更多的消費者，常常便采取多種方式來引導消費者對自家產品和品牌產生強烈的認同感和信賴度。但是，還有部分企業尚未真正認識到客戶關系的重要性，尚未在消費關系的維護方面投入足夠的人力和資本，從而導致消費者難以真正感受到企業在服務建設方面的態度，這樣廣大消費者自然也無法對企業的產品產生回應性的信賴感，甚至還會嚴重影響消費者的體驗感，以此造成客戶流失，這樣便會在一定程度上提升企業在供應鏈成本管理方面的客戶關系的成本投入。

（三）銷售環節的市場劃分不科學

在企業供應鏈成本管理的過程中應該有一定的前置性要素，所以便需要企業管理者全方面了解進駐市場的客戶群體，并始終堅持以市場需求為導向制定有針對性的銷售策略。但是，當前部分企業在不斷運行中尚未針對市場運行的實際形勢對市場進行明確劃分，常常存在涉獵領域廣、產品多、業務煩瑣等問題，這樣便導致產品或者是自身服務的覆蓋范圍雖然廣，但每一項的生產又尚未達到專業化的水平，從而導致發展方向過多，這樣便未打造出具有特色的產品，讓生產出來的產品常常遭遇市場同質化的問題，導致企業的產品競爭力難以真正得到提升，嚴重影響企業成本控制的實效性[3]。同時，還有部分企業在產品銷售的過程中尚未主動去了解消費者的信息，這樣便導致產品銷售策略的實施過于寬泛，而尚未針對某一種消費產品采取推動式的營銷策略。此外，雖然有企業會聘請一些明星進行代言，但這種銷售模式的成本較高，這樣便導致企業難以從整體上來對市場運行情況進行把握，以此影響消費者市場的劃分，從而嚴重影響企業供應鏈成本管理的實效性。

（四）庫存管理未實現信息的有效流通

一些公司尚未在日常運營過程中開發出動態、全面的供應鏈成本管理系統，導致企業在庫存管理的信息流通共享存在很多的障礙，低效率的信息共享導致原材料與商品盲目存儲方面的問題，而尚未將企業運行到底需要多少庫存量或者是購置的材料是否為必需品了解清楚，這樣的庫存管理水平將會增加庫存成本，從而不利于企業穩定健康運行。

二、大數據背景下企業供應鏈成本管理策略

（一）立足供應鏈全鏈條視角，規劃成本管理

在大數據時代，企業很難應用傳統的供應鏈成本管理模式來滿足快速變化的市場運營條件。因此，為了有效提高企業的競爭力，便需要企業管理者根據實際情況加強供應鏈前后眾多參與者之間的合作，然后建立一個團組，分享成本管理信息。同時，充分利用作為供應鏈發展戰略領導者的角色，利用大數據構建采購、制造和加工、物流倉庫和銷售等多個環節的成本管理系統，并關注供應鏈前的真實情況，合理控制成本支出，讓企業整個供應鏈中的成本支出得到最大限度的控制[4]。然后，再統籌分析整個企業供應鏈下游的實際情況，全面把握企業整個運行形勢下廣大消費者的實時需求，讓企業所生產商品的匹配度得到有效提升，從而最大限度減少企業在運行過程中因供需差異而增加的額外成本，最大限度提升大數據背景下企業供應鏈成本管理水平。

（二）與供應商共享信息，建立長期合作關系

1.借助大數據技術構建供應商數據庫

在大數據背景下企業供應鏈成本管理過程中，可借助大數據技術構建供應商數據庫，其具體涉及企業和供應商往來的業務信息、供應商信用記錄、供貨水平評價等內容。這樣，企業的采購人員便可充分利用數據庫來了解企業供應商的運行狀態，再將其作為選擇供應商的重要依據，充分挖掘出供應商的潛力，與其構建長久的合作關系[5]。同時，企業還可借助大數據分析技術來保證企業整個供應鏈上的信息實現動態共享，以便達到強化企業與供應商之間的合作關系的目的。尤其是一些具有規模的消費者在購買同一種類的產品之后，企業便可充分利用大數據技術來收集與分析相關的信息，并充分體現分銷平臺的作用來展開問卷調研工作，保證問卷調研結果的精準性，統籌分析產品的優勢與劣勢，這樣便能夠保證供應商和銷售商之間的信息共享，為企業管理者制定有針對性的經營方案提供重要的數據依據，這樣便能夠讓企業吸引更多的消費者，最大限度提升企業的綜合服務水平。

2.供應商開放產品的動態調價

在大數據背景下強化企業供應鏈成本管理，便可充分利用大數據技術來對供應商開放產品進行動態調價。尤其是當企業確定了所需要的產品之后，便可直接將產品的目錄提供給能夠滿足其要求的供應商，這樣供應商便可根據實際情況調整自身的產品銷售方案，以此保證供應商之間的競爭更加地公平、公正。在這樣的條件下，如果有一個供應商長時間未能收到企業的訂單，一個很重要的原因就是其他的供應商提供了更加優惠的價格，所以這時便需要供應商根據實際情況來調整價格，這樣才能夠幫助企業在發展的過程中贏得更多的訂單，從而最大限度提升企業的經營效益[6]。

3.借助大數據實現智能補貨

在大數據背景下的企業供應鏈成本管理過程中，企業可充分發揮大數據的功能作用來實現智能補貨，這樣便能夠保證企業生產的產品的種類更加豐富，保證產品生產的范圍更廣，以此增強企業在市場運行中的競爭實力。同時，企業還可充分利用大數據技術來設計合理的經濟模型，并針對各個地方的分銷商實施不同的銷售方案，如分銷商的庫存底線，即當庫存水平降低或者是接近該底線的時候，整個智能系統便會發出預警信息，甚至還會自動生成發貨清單，再將該清單發送到滿足要求的經銷商，而這時經銷商再將緊缺的商品運輸到各個批發、零售商。整個系統的設計能夠大幅度提升企業的銷售效率，更好地規避企業缺貨而引發的損失，這樣便能夠更好地控制企業供應鏈上的成本管理水平。

（三）強化物流環節的信息化建設，有效控制物流成本

企業可以通過在發展過程中采取良好的供應鏈成本管理策略，強化企業在物流環節的信息化建設，更好地控制物流成本。其中，針對一些采取自營物流模式的企業，其自營物流水平的好壞直接關系到企業生產產品的質量是否受到消費者的喜愛程度。通常實施自營物流模式，將會在一定程度上提升企業在供應鏈上的物流成本，尤其是當貨物運送到較偏遠地區時的成本大大提高的時候，其物流運行成本將會超過產品本身的價格。同時，企業在采取自營物流模式的時候需要獲得產品銷售的目的地的相關信息，這樣才能夠保證貨物能夠及時被送達。

當前企業在物流管理方面主要是以聘請的臨時工為主，這樣雖然用工成本低，但缺點就是流動性較大，從而增加了企業的運營成本。因此，企業可充分利用大數據技術來分析地理位置的相關信息，保證整個物流環節的信息能夠真正實現動態共享，這樣企業所生產的產品便能夠更快捷地抵達目的地，從而有效減少企業的物流成本。同時，在企業供應鏈的物流環節管理過程中，還應該積極做好員工的信息化技術能力建設，著力提升員工的信息技術水平和業務操作的規范性，以此增強員工對企業的信任感，讓員工的流失率得到有效降低。此外，企業還可以通過強化物流環節建設，積極采取自營物流與當地物流相結合的模式，堅持實施取長補短的策略，保證企業在各個物流節點上的信息做到共享，避免企業運行各個環節的信息溝通存在障礙，以此推動企業物流信息化建設的進度，讓大數據技術在整個企業供應鏈成本管理中發揮出更廣、更長效的作用。通過構建信息化管理平臺來解決信息不對稱的問題，并采取良好的物流信息化管理模式來提高企業物流的管理水平，這樣便能夠更好地實現成本控制最優的目標。

物流成本通常存在于供應鏈的不同方面，控制物流成本是提高供應鏈中每個交易環節管理效率和降低供應鏈總成本的關鍵之一。應利用大數據技術收集產品信息（供應商、數量、儲存條件等）、可用信息（進入時間、管理人員、進入數量、進入類型等）和運輸信息（運輸方式、運輸時間、運輸環境等），進一步適配產品包裝方式、運輸通道和儲存條件，以減少人為失誤，讓物流運輸的效率得到有效提升。同時，統籌整合和管理采購人員的確認信息，便能夠有效減少物流運輸環節所造成的商品損耗。

（四）利用大數據優化產品與服務，滿足消費者的多元化需求

在大數據背景下企業供應鏈成本管理的過程中，企業可充分利用大數據技術來分析和收集廣大消費者的信息，如消費者的購買信息、評價信息、消費者的視角考慮、消費者的需求與意向分析等幾項內容，再積極做好不同產品的研發和服務升級。這樣企業銷售通過積極做好消費者對產品的評價工作，便能夠對廣大消費者的偏好有一個全方面的了解，為積極改進產品生產提供重要的依據，從而更好地滿足廣大消費者的訴求，最大限度提升消費者對產品、品牌的滿意度。同時，通過全方面了解消費者的需求還能夠幫助企業管理者全方面了解產品生產與服務中存在的不足之處，再及時改進產品生產和企業服務，這樣便能夠更好地滿足廣大消費者的多元化和個性化需求，讓廣大消費者對企業所生產的產品產生強烈的信賴感。然后，在業務流程中，根據歷史銷售數據和消費者偏好數據對消費者進行分類，提高他們的真實偏好，并制訂有針對性的營銷計劃。充分利用新的社交媒體廣告模式、AR、VR 等人機交互模式，如直播、公眾號和短視頻，有效增強企業所生產的各類產品的知名度和體驗感，這樣便能夠最大限度提升企業商品的銷售能力。

針對企業在運行過程中與廣大消費者之間的利益摩擦難以規避、消費者的投訴現象常常發生的情況，企業需要始終保持果斷的處理態度，充分發揮大數據技術的優勢作用，采取有針對性的處理方案，并通過簡化投訴程序來提高企業的服務效率，高度重視企業廣大消費者的訴求與意愿。要利用大數據技術解釋企業產品優化的方向，收集企業產品不同方面的銷售和消費數據，了解產品制造的優勢和問題，及時為供應鏈中的企業提供反饋。在這一點上，更高級別的公司可以根據實際情況及時調整和優化他們的產品。企業若能立足于現代消費者的購物心理，重視細微之處，便常常能夠贏得廣大消費者的好感，甚至一些因對產品或者是服務不滿意的情緒所產生的負面影響也會煙消云散，這樣便能夠讓企業的品牌形象更貼近消費者的喜好，這也是品牌建設最有成效的一種策略。尤其是在接收到消費者的投入信息的時候，企業便可充分利用大數據技術來全面了解廣大消費者的消費信息，再通過分析消費者的情緒、消費者的需求來為其提供更貼近訴求的售后服務。同時，通過充分發揮大數據技術的作用，還能夠通過分析某些信息來預見廣大消費者的投訴情況，如是否有產品方面的問題，是否有售后服務方面的問題等，再根據不同的投訴類型選擇不同的客服，這樣便能夠讓企業供應鏈成本管理上的產品與服務更有針對性和效率性，以此來增強廣大消費者的消費體驗。要堅持將產品研發與服務更好地結合起來，以便在不斷提高產品質量的同時為廣大消費者提供更貼心的服務，讓大數據技術在信息資產整合方面的優勢來為企業發展助力，最大限度提升企業供應鏈成本管理的實效性。

（五）構建供應鏈成本管理信息系統，滿足供應鏈成本信息需求

供應鏈成本信息是大數據背景下企業供應鏈成本管理的重要樞紐，更是保證企業供應鏈成本管理實效性的重要依據。因此，便需要企業充分發揮供應鏈的主體引導作用，明確企業對整個供應鏈成本信息的要求，然后通過合理調整，建立部門和政府間供應鏈成本的信息交換平臺。特別是在一家企業是主要機構的情況下，更需要建立一個面向企業的信息系統，以收集與企業業務流程的采購、生產、加工、運輸、儲存、銷售和其他方面有關的成本信息，并利用世界各地的大數據技術來量化大量成本信息，這樣便能夠保證作業流程真正實現事前預估、事中監管和事后分析，更好地滿足供應鏈成本信息需求。

三、結語

總之，在現代信息技術快速發展的背景下，各個企業的發展都需要有大數據技術作支撐。因此，在大數據環境下，企業供應鏈的成本管理必須逐步從單一企業的內部管理轉向整個供應鏈的綜合成本管理。應將大數據技術作為提取大數據價值的重要途徑，有效提高企業供應鏈成本管理水平，實現大數據與企業物料、生產、物流、倉儲、銷售等各個環節成本管理的更好融合，最大限度地降低持續業務發展的成本，促進更健康的業務發展。