AI技術(shù)下傳統(tǒng)新聞主播的話語功能研究

馬萬祺

（黑龍江廣播電視臺 哈爾濱 150090）

人工智能技術(shù)使廣電媒體進(jìn)入到“智媒時代”，與此同時也對傳統(tǒng)新聞主播提出了巨大挑戰(zhàn)。人工智能對傳統(tǒng)新聞業(yè)態(tài)造成的沖擊不容忽視，但是也要同時相信傳統(tǒng)新聞主播在話語功能上具有無法取締的重要作用[1]。這是人工智能時代下，傳統(tǒng)新聞主播最為重要的生存空間。

一、AI技術(shù)在當(dāng)前新聞播報中的主要應(yīng)用方式

（一）AI手語播報聯(lián)動

中央電視臺新聞頻道推出的AI 手語主播，北京冬奧會期間為聽障人士提供全年無休服務(wù)。央視新聞AI 手語主播通過語音識別、自然語音理解等技術(shù)驅(qū)動，運(yùn)用手語翻譯系統(tǒng)和自然動作引擎，可以增強(qiáng)AI 主播的手語表達(dá)流暢度和精準(zhǔn)度。通過錄入《國家通用手語詞典》標(biāo)準(zhǔn)詞匯，在AI 人工智能自主學(xué)習(xí)階段嘗試新聞播報業(yè)務(wù)，進(jìn)而為賽事直播和現(xiàn)場采訪帶來實時手語翻譯。

（二）3D 版AI合成主播

3D 版AI 合成主播最大的特點是能走動、轉(zhuǎn)身、做手勢、換裝，全球首款A(yù)I 人工智能主播新小微參與全國兩會期間完成了大量新聞資訊播報。3D 版AI 合成主播最大的優(yōu)勢在于通過語音合成技術(shù)，兼?zhèn)淞酥小⒂ⅰ⑷铡㈨n、俄、法、西、意、葡、德、泰、越南等14 種語言的播報能力[2]。同時伴隨3D 虛擬場景和虛擬現(xiàn)實技術(shù)的應(yīng)用，新小微也有機(jī)會走出演播室，在不同場景下完成現(xiàn)場報道。

（三）AI虛擬人物口播

伴隨AI 技術(shù)升級，有流暢自然的播報語氣、生動表情、清晰皮膚紋理、近似真實人物的虛擬主播呈現(xiàn)在大眾視野。虛擬數(shù)字人技術(shù)在此次冬奧會期間成為新聞生產(chǎn)的主力軍。后臺人員將播報內(nèi)容整理成系統(tǒng)文本，錄入AI人工智能系統(tǒng)，前臺出境AI 主播則可以完成實時播報[3]。AI 虛擬人物口播在聲音、唇形、面部表情等多方面與真人無異，可以完成24 小時不間斷的新聞播報任務(wù)，節(jié)省了大量新聞播報資金和人工成本。

二、播報AI新聞的傳播限制與弊端

（一）情感色彩的單一性

雖然AI 技術(shù)仿真程度已經(jīng)非常高，但是在情感表達(dá)力方面卻始終難有突破。因為，AI 人工智能只能學(xué)習(xí)人類語言模式，并不能完全具備人類情感。新聞播報工作面向社會公眾，每一條新聞中除了新聞稿內(nèi)容承載的文字情感，還有更為深刻的思想情感。傳統(tǒng)新聞主播通過自身的情感判斷來分析文字內(nèi)容，并通過面部表情向觀眾傳達(dá)出新聞內(nèi)容中的情感導(dǎo)向。但是這些對新聞內(nèi)容包含的情感元素，是人工智能所無法理解的[4]。即便是人工智能可以表現(xiàn)出憤怒、喜悅、悲傷等簡單的面部表情，但是對于人類復(fù)雜情感的同頻共振卻難以實現(xiàn)。所以，目前播報AI新聞的傳播限制仍然較為明顯，這主要是因為AI 人工智能的情感色彩單一，并不具備傳統(tǒng)新聞主播的情感表達(dá)能力。

（二）思維判斷的局限性

傳統(tǒng)新聞主播具有自主判斷力和思考力，這是基于多年新聞播報經(jīng)驗和自主思考能力的直接體現(xiàn)。而AI 人工智能實際上是在重復(fù)新聞稿上的內(nèi)容，并不具備自主整理和總結(jié)新聞內(nèi)容的主觀思維判斷力[5]。即便是人工智能技術(shù)不斷升級，但是對于人類情感和道德層面上的是非對錯很難真正理解，即便是在新聞內(nèi)容中提示出對錯邏輯，AI主播也只能執(zhí)行“0，1”進(jìn)制的底層邏輯，并不能加入人性化的思考范疇。所以，AI 人工智能主播思維判斷的弊端仍然非常明顯。在一些時政新聞、民生新聞、體育新聞中，如果新聞主播缺失自主思維和判斷力，也就很難體會觀眾想法，比如會出現(xiàn)嚴(yán)重的新聞播報事故，直接或間接影響新聞播報質(zhì)量。

（三）播報形式的機(jī)械性

AI 人工智能主播在新聞播報工作任務(wù)的完成度上確實很高，這是因為AI 人工智能播報系統(tǒng)一次錄入新聞稿件后無需休息，無論新聞播報的工作量多大，AI 主播都可以獨(dú)立完成。但是恰恰是因為重復(fù)性報道所以才無需主觀思考和情感認(rèn)知，也因此造成了AI 主播報道內(nèi)容的機(jī)械性。傳統(tǒng)新聞主播具有社交能力、語言溝通能力、協(xié)調(diào)能力、乃至人情達(dá)練的能力[6]。而這些源于人性本身的思考力和情感認(rèn)知能力是機(jī)器人完全不能取代的，甚至新聞主播對節(jié)目的創(chuàng)造和創(chuàng)作也是機(jī)器人無法取代的。因此，從播報形式上來看，AI 主播仍然具有機(jī)械性的局限和弊端，如無法解決情感和思維兩個關(guān)鍵問題，AI 人工智能主播的機(jī)械性弊端仍然很難破解。

三、傳統(tǒng)新聞主播為AI新聞補(bǔ)充的話語功能

（一）為新聞話語“情感色彩”注入活力

播音工作的根本屬性是新聞性，新聞主播不是明星，而是新聞工作者。傳統(tǒng)新聞主播并不是簡單陳述新聞稿，而是將文字轉(zhuǎn)化成具有豐富“情感色彩”的聲音傳播出去。雖然AI 人工智能主播也可以將文字轉(zhuǎn)化成聲音，但是其中的情感色彩卻很難被生動刻畫，即便是微小動作差異、語氣詞變化、微表情調(diào)整，仍然會讓觀眾產(chǎn)生距離感。之所以無法完全取締傳統(tǒng)主播，是因為傳統(tǒng)新聞主播為新聞話語注入了生命力，是因豐富“感情色彩”而呈現(xiàn)出的人文感受。因此，在AI 主播大行其道的智媒時代下，傳統(tǒng)新聞主播重構(gòu)在場地位，需要牢固樹立新聞人的職業(yè)理想和新聞追求，用自身對于新聞事業(yè)的熱情去打破全新科技帶來的挑戰(zhàn)。唯有將帶有豐富“情感色彩”的話語活力注入新聞，才能發(fā)揮出傳統(tǒng)新聞主播職業(yè)優(yōu)勢。

科技發(fā)展的當(dāng)下，欣喜和焦慮并存，只有站在未來回看曾經(jīng)的科技，才會感知是進(jìn)步還是倒退。濟(jì)寧廣播電視臺生活頻道《直播民生》欄目組，正在嘗試用AI 人工智能播報民生新聞。欄目編輯主要是通過人工智能在線合成配音軟件將當(dāng)日新聞稿復(fù)制到空白處，而后選擇聲音合成的配音模塊，調(diào)整朗讀速度和主播音量，經(jīng)過試聽沒有問題后，點擊“完成并合成樣音”，十多秒鐘左右的時間便可完成一條口播新聞的配音并輸出成功。但是此時新聞稿僅具有信息輸出功能，對于新聞中的情感升華顯然需要傳統(tǒng)新聞主播來完成。諸如，民生新聞《辦好民生事，百姓幸福滿滿的（民生共話）》《民之所盼政之所向——代表委員談開局之年的民生成就》《齊“心”“魯”力｜書寫溫暖人心的日照民生答卷》這些新聞稿中潛藏著人民的期待和愿景，顯然這種充滿活力的播報語言，更需要傳統(tǒng)新聞主播聲情并茂地在鏡頭前講述出來。再如，《感動中國丨江夢南：從小失聰，她靠讀唇語考上清華博士》《（中國故事）濃濃深情守“墩墩”敬業(yè)專注“熊貓人”》，這些新聞中，有拼搏進(jìn)取之情，有敬業(yè)專注之感，情感升華之際顯然不能僅憑AI 主播的生硬訴說來呈現(xiàn)。鑒于此，傳統(tǒng)新聞主播為AI 新聞補(bǔ)充的話語功能，首先應(yīng)當(dāng)是為新聞話語“情感色彩”注入活力，進(jìn)而讓充滿情感能量的新聞內(nèi)容得以在中華大地上講好中國故事。

（二）為新聞話語切入解釋評論功能

本屆冬奧會啟用了AI 人工智能“馮小殊”作為天氣預(yù)報主播，為各場館參賽選手和觀眾實時播報冬奧觀賽的氣象指數(shù)。“馮小殊”是中國氣象局華風(fēng)氣象傳媒集團(tuán)聯(lián)合小冰公司共同創(chuàng)造的AI虛擬氣象主播。中國天氣WAP、張家口氣象公眾號等新媒體平臺上，氣象主播馮小殊已經(jīng)正式上崗，事實上，這位主播“馮小殊”不是人類，而是中國氣象局華風(fēng)氣象傳媒集團(tuán)聯(lián)合小冰公司共同創(chuàng)造、誕生于小冰框架的AI 虛擬氣象主播。這也是小冰框架虛擬人開辟的又一全新場景。結(jié)合小冰深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染技術(shù)（Xiaoice Neural Rendering,XNR）、語音專家模型、嘴型專家模型、人臉渲染專家模型、小樣本學(xué)習(xí)技術(shù)，加強(qiáng)了面容、表情、肢體動作等方面的擬人化呈現(xiàn)效果，故而在播報形象上幾乎已經(jīng)與真人無異。

雖然人工智能新聞主播“馮小殊”可以完成24 小時不間斷播報，但是人工智能并不具備主觀思維和判斷力，這恰恰是傳統(tǒng)新聞主播在話語功能層面上的重要切入點。比如，冬奧公眾觀賽氣象指數(shù)的相關(guān)報道內(nèi)容，主要涉及戶外觀賽人體感受和健康提示兩個層面。健康提示的數(shù)據(jù)來源于穿衣指數(shù)、體感寒涼指數(shù)、防曬指數(shù)、凍傷指數(shù)、感冒指數(shù)、護(hù)目鏡指數(shù)等一系列客觀氣象指標(biāo)。但是普通觀眾在身體感受方面卻很難直接理解客觀指標(biāo)與自身感覺之間的關(guān)系。那么也就為傳統(tǒng)新聞主播留下了一個感受指標(biāo)的突破口，可以切入解釋評論的新聞話語功能。例如，新聞主播與前線記者連線時，并不會直接說溫度是多少，而是會用多種感受性詞匯來描述對于溫度的感受。前方記者描述：“這種寒冷的感覺，就是站在戶外，這風(fēng)一吹，整個人就是凍成一塊冰塊，就我是真實版的冰墩墩。我呼一口氣出去，我覺得我還沒有呼出去，這個氣就已經(jīng)結(jié)凍了，然后睫毛上面也都有冰。我戴的那種特別厚實的棉帽子上面也會有那種冰渣渣那種感覺。我身上貼了大概有五個暖寶寶，但是到了室外就完全不起任何作用，風(fēng)特別大，建議穿著抗寒衣物。”AI 人工智能為觀賽人群及時傳遞戶外場館精細(xì)化氣象指數(shù)服務(wù)信息，為公眾健康、安全觀賽提供的是標(biāo)準(zhǔn)化氣象條件參考依據(jù)。但是新聞主播要將客觀數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生命感受，增強(qiáng)觀眾的思維判斷。所以，唯有傳統(tǒng)新聞主播才能帶給觀眾更加人性化的解釋評論，對增強(qiáng)新聞話語功能具有指導(dǎo)性作用。

（三）為新聞話語“藝術(shù)加工”感悟?qū)徝?/h3>

AI 人工智能技術(shù)不斷升級，目前人工智能已經(jīng)具備了一定的藝術(shù)加工能力。如小冰公司嘗試讓人工智能學(xué)習(xí)中國從1920年開始的519位現(xiàn)代詩人作品，逐漸讓人工智能擁有現(xiàn)代詩歌的創(chuàng)作能力。人工智能可以模仿徐志摩、海子、顧城的作品風(fēng)格。同時人工智能小冰學(xué)習(xí)了過去四百年間人類最頂尖的繪畫藝術(shù)作品，通過學(xué)習(xí)大量構(gòu)圖、配色、筆觸等繪畫技巧，人工智能已經(jīng)可以獨(dú)立創(chuàng)作。人工智能小冰已經(jīng)擁有了研究生水平的繪畫能力，并以“夏語冰”為名，獲得了中央美術(shù)學(xué)院的碩士生畢業(yè)證書。小冰的音樂創(chuàng)作能力也已經(jīng)在實踐層面上得到了多方認(rèn)可，很多音樂人和平臺都在與人工智能小冰合作，包括奢侈品牌BURBERRY 的當(dāng)季主題曲，便是由人工智能小冰完成的詞曲創(chuàng)作，而后再由歌手演唱。

人工智能在人類藝術(shù)加工方面已經(jīng)具備了較強(qiáng)的生產(chǎn)能力，但是畢竟新聞話語在大眾傳播層面需要具有一定的審美感悟能力，所以還需傳統(tǒng)新聞主播完成最終的校稿審核，并以飽滿的情感來完成口播。由埃隆·馬斯克（Elon Musk）支持的非營利性人工智能科研公司OpenAI 研發(fā)出GPT2 的新人工智能模型，具有自主創(chuàng)編能力。但是如果將英國“衛(wèi)報”（Guardian）有關(guān)英國退歐的報道的前幾段提供給人工智能，GPT2 則會主動可信報紙新聞屬于確切信息，比如新聞文章囊括了杰里米·科爾賓（Jeremy Corbyn）的“引述”，提到愛爾蘭邊境，以及英國首相發(fā)言人的回答。其中一個完全是人工智能撰寫的段落寫道：“特里莎梅首相的一位發(fā)言人被要求澄清這些報道，她說首相已經(jīng)明確表示，意圖是盡快離開歐盟，這將屬于女王上周講話中確認(rèn)的她的談判授權(quán)范圍”。一方面，人工智能無理由相信其他報道內(nèi)容的真實性，缺乏自主判斷力和是非審查力。但是傳統(tǒng)新聞主播卻可以根據(jù)自身的新聞從業(yè)經(jīng)驗選擇恰當(dāng)方式來介紹這段新聞，這種藝術(shù)加工是對于新聞內(nèi)容的一種保護(hù)，并不會讓非事實新聞稿在不經(jīng)驗證的情況下流出。另一方面，新聞稿經(jīng)過傳統(tǒng)新聞主播的播講，將更具普遍閱讀的傳播力。這種藝術(shù)加工時對于公眾認(rèn)知的審美情趣判斷，可以為新聞稿融入豐富的情感內(nèi)涵和文化素材。因此，傳統(tǒng)新聞主播為新聞話語具有“藝術(shù)加工”的感悟?qū)徝雷饔茫@是為AI 人工智能新聞主播補(bǔ)充的重要話語功能。

結(jié)語

綜上所述，AI 技術(shù)在當(dāng)前新聞播報中的主要應(yīng)用方式是AI 手語播報聯(lián)動、3D 版AI 合成主播以及AI 虛擬人物口播。雖然AI 人工智能主播的技術(shù)優(yōu)勢較為明顯，但是其新聞傳播的限制與弊端也較為明顯，主要是AI 人工智能主播情感色彩的單一性較為突出，而且人工智能目前在思維判斷方面仍然具有一定的局限性，尤其人工智能播報形式具有明顯的機(jī)械性，這就造成了普通觀眾在新聞閱讀和觀感方面的體驗性明顯不足。從中能夠分析出傳統(tǒng)新聞主播為AI 新聞補(bǔ)充的話語功能，主要是為新聞話語“情感色彩”注入活力，為新聞話語“思維判斷”解釋評論，同時為新聞話語“藝術(shù)加工”感悟?qū)徝馈ＯＭ麄鹘y(tǒng)新聞主播能夠在“智媒時代”下仍然保持對新聞播報工作的職業(yè)熱情，始終堅定自身職業(yè)能力和素養(yǎng)方面的新聞話語功能優(yōu)勢，進(jìn)而全力迎接AI 人工智能技術(shù)帶來的巨大挑戰(zhàn)，在發(fā)揮自身優(yōu)勢和經(jīng)驗的基礎(chǔ)上講好中國故事。