國家級大數據綜合試驗區能否促進區域經濟高質量發展
——基于試點區政策的準自然實驗

蘇錦旗 唐詩瑤 張營營

(1.西安郵電大學經濟與管理學院,陜西 西安 710061;2.西安郵電大學現代郵政學院,陜西 西安 710061)

一、引言

黨的二十大報告指出,高質量發展是全面建設社會主義現代化國家的首要任務。以習近平總書記為核心的黨中央提出的經濟高質量發展,是黨和國家基于中國特色社會主義進入新時代的歷史方位、社會主要矛盾與發展格局重要變化,著眼于我國發展階段、發展環境、發展條件面臨的機遇與挑戰,對中國經濟發展階段的科學判斷[1]。當前,我國經濟增長速度日趨緩慢,正處于經濟結構亟待優化發展的新階段,面對人口持續增長、環境污染加劇以及消費需求不斷升級等問題,我國將促進經濟高質量發展作為維持社會經濟可持續發展的基本要求。而數字經濟作為推動我國經濟高質量發展的重要創新力和推動力[2],由其衍生出的海量數據的作用和地位也愈發凸顯,成為數字經濟時代具有戰略性意義的生產要素。培育發展數據要素市場,加速釋放數據要素紅利,是推進經濟提質增效的重要路徑與構建新發展格局的必然要求[3]。為加快大數據戰略布局,全面推進數據要素的開發與運用,構建數據要素主導下的經濟發展新格局。國務院于2022年1月份正式印發了《“十四五”數字經濟發展規劃》,提出要充分發揮數據要素賦能作用,不斷創新數據要素開發和應用機制。2022年6月22日,習近平總書記主持召開中央全面深化改革委員會第二十六次會議也強調,數據作為新型生產要素,是實現數字化、網絡化和智能化的根本,數據要素已經迅速地融入到生產、分配、流通、消費以及社會服務管理中,使生產生活方式和社會治理方式發生深刻變革。這些文件以及政府工作報告充分表明,數據要素已成為數字經濟時代最主要的戰略資源與核心引擎。

為充分發揮數據要素的經濟賦能作用,2015年國務院印發《促進大數據發展行動綱要》,明確提出“啟動區域試點推動貴州等地大數據綜合試驗區發展”,貴州省大數據試驗區于當年9月正式掛牌成立,這也是全國第一個大數據綜合試驗區。2016年10月,第二批獲批建設國家級大數據綜試區的省份名單發布,包括兩個跨區域類綜試區(京津冀、珠江三角洲),四個區域示范類綜試區(上海、河南、重慶、沈陽),一個大數據基礎設施統籌發展類綜試區(內蒙古)等。大力建設大數據綜合試驗區、緊抓數據要素產生的經濟紅利,現已成為地方經濟發展的重要內容。在此背景下,準確評價國家級大數據綜合試驗區設立對區域經濟高質量發展的影響效應,從政策實施和理論層面進行機制解析,探究大數據試驗區設立促進區域經濟高質量發展的作用機制,對于未來國家制定和執行相關政策具有重要意義。

梳理現有研究,大量文獻多從數字經濟、產業轉型、創新能力、外商投資、區域環境等維度解析實現區域經濟高質量發展的關鍵動力[4-9],對如何影響區域經濟高質量發展展開了細致的分析和評價。但是綜觀來看,仍然存在值得深入探索的地方:鮮有研究將大數據試驗區設立與區域經濟高質量發展納入統一的分析框架,大數據試驗區設立對區域經濟高質量發展的促進作用究竟有多大以及通過何種途徑實現,還缺乏嚴謹的、有說服力的經驗證據及理論闡釋。鑒于此,本文將在以往學者的研究基礎上,從理論和實證兩個層面探究大數據試驗區設立究竟通過何種作用機制實現區域經濟高質量發展,證實大數據可以成為新時代中國經濟高質量發展水平提升的新動能。

本文可能的邊際貢獻在于:(1)從國家級大數據綜合試驗區試點政策的視角,運用多期雙重差分模型,將大數據試驗區設立與區域經濟高質量發展納入同一研究體系之下,為進一步提升區域經濟高質量發展提供新的思路;(2)在解析大數據試驗區設立促進區域經濟高質量發展的作用機制時,創新性地將市場交易效率和城市生產效率納入研究框架,通過理論和實證研究證實了這兩種機制的存在,對大數據試驗區設立的政策效果進行了詳細解構;(3)基于我國城市區域分布、初始產業結構以及科教水平高低等特征對大數據試驗區設立促進區域經濟高質量發展的城市異質性展開了更深層次的研究。同時,通過引入營商環境和環境規制兩個思考維度,探究二者在大數據試驗區設立驅動區域經濟高質量發展之間的調節效應,盡可能地從多個層面刻畫大數據試驗區設立所產生的政策紅利。

二、文獻綜述

綜觀現有文獻,與本文研究相關最為密切的主要有以下兩類:一是經濟高質量發展水平評估及影響因素的相關研究;二是國家級大數據綜合試驗區試點政策的相關研究。因此,本文文獻綜述部分將基于上述兩類研究展開。

(一)經濟高質量發展水平評估及影響因素的相關研究

自“經濟高質量發展”這一概念被提出之后,如何測度經濟高質量發展水平成為了近年來學者們熱烈討論的關鍵問題。現有文獻中所提出的衡量方法大致分為兩種,其一是使用單個指標,如人均實際GDP[4]、全要素生產率[10]、綠色全要素生產率[11]等等。然而,由于經濟高質量發展的基本特征是多維性,需要構建多維復合的評價指標體系,因此使用單一變量來衡量的方法顯然有失偏頗。第二類即使用復合型指標,通過構建多維度綜合評價指標體系測算經濟高質量發展指數。但在現有的多維指標評價文獻中,各維度和指標的選取存在很大差異。一部分學者從經濟發展面的角度,構建經濟高質量發展評價指標體系,如李強(2021)[12]基于經濟發展能力與經濟發展效益兩個維度對經濟高質量發展水平進行了衡量。也有部分學者,將“新發展理念”融入到經濟高質量發展之中,佟孟華等(2022)[13]在闡釋經濟高質量發展內涵基礎上,從經濟運行、增長動能、生態環境、社會民生四個方面選擇44個基礎指標,構建了經濟高質量發展指標體系。還有另一部分學者從其他層面來進行拓展研究,例如王薔等(2021)[14]從縣域產業升級、要素激活、城鄉融合、制度創新等方面整體分析了縣域經濟高質量發展水平;Ji等(2023)[15]依據黨的十九大所提出的“質量變革、動力變革、效率變革”構建了粵港澳大灣區經濟高質量發展的指標體系。上述文獻為本文構建經濟高質量發展水平多維度衡量指標體系奠定了非常重要的基礎。

學術界對區域經濟高質量發展的影響因素,也進行了深入的探討。趙濤等(2020)[5]提出數字經濟能夠通過提升創業活躍度來賦能高質量發展;周忠寶等(2022)[8]從經濟基本面、社會發展以及生態環境成果三個維度出發,采用Index DEA模型,構建了經濟高質量發展評價指標體系,探究了外商直接投資對中國經濟高質量發展的影響;崔祥民和柴晨星(2022)[9]研究了創新人才集聚對經濟高質量發展的影響;Shan和Ren(2023)[16]驗證了經濟高質量發展的空間溢出效應,并探討了可再生能源消費與旅游業發展對經濟高質量發展的作用效果;Shi等(2023)[17]研究發現環境規制和技術創新對經濟高質量發展不僅具有獨立效應,而且具有相互促進的協同效應。綜上,現有研究對區域經濟高質量發展的影響因素已進行了卓有價值的探索,然而國家級大數據綜合試驗區作為一種政策手段,其推動區域經濟高質量發展的實際作用如何,仍有待進一步考證。因此,本文將在現有文獻的基礎之上,將大數據試驗區作為政策基準,實證分析大數據試驗區能否促進區域經濟高質量發展,并解析其內在作用機制。

(二)國家級大數據綜合試驗區試點政策的相關研究

現有文獻針對于國家級大數據綜合試驗區政策效應的研究較少,可大致分為大數據試驗區設立所產生的經濟提質效應、技術創新效應、環境改善效應三個層面。在經濟提質效應方面,學者們認為國家級大數據綜合試驗區的設立可以對我國區域全要素生產率、流通業績效與數字經濟發展[18-20]等產生積極影響,并且學者Zhang等(2023)[21]實證研究了城市整體發展和國家級大數據試驗區設立對城市房價的影響,發現大數據試驗區政策更有利于郊區住房交易價格的上漲,認為大數據試驗區設立可能會導致居民向郊區遷移。在技術創新效應層面,學者徐林等(2022)[22]采用廣義雙重差分法評價了大數據試驗區設立對于城市創新能力的推動作用;同時學者陳文和常琦(2022)[23]探索了大數據試驗區設立對于企業技術創新的影響。在環境改善效應層面,學者郭炳南等(2022)[24]運用多期DID和PSM-DID方法,評估了大數據試驗區設立對城市空氣質量的影響,并提出試驗區設立可以通過推動產業升級、促進技術創新以及優化資源配置改善城市空氣質量;Wei和Zhang(2023)[25]研究發現試驗區政策可以對綠色全要素生產率產生正向影響,并且基于要素配置的角度闡述了其內在作用機制。

綜上所述,建立國家級大數據綜合試驗區對我國經濟增長、技術創新、全要素生產率提升、改善區域環境等方面產生了明顯的積極作用。但是,少有學者關注到大數據試驗區設立與區域經濟高質量發展之間的邏輯關聯及其內在作用機制。在當前中國經濟發展急需轉型升級和數字經濟迅猛發展的背景下,深入研究大數據試驗區設立對區域經濟高質量發展的影響效應,無疑更具現實意義。

三、研究設計

(一)研究假設

數字經濟時代,信息和大數據逐漸轉化為關鍵生產要素,新模式和新業態層出不窮,而國家級大數據綜合試驗區的設立切實推動了區域內和區域間的要素流通,引領了我國大數據產業的革新發展。本文基于經濟高質量發展的內涵及其多維性特征,將“新發展理念”與經濟發展面相結合,綜合考慮經濟、社會和環境等方面因素,認為大數據試驗區設立可以通過以下六個方面對區域經濟高質量發展產生影響。

1.大數據試驗區、經濟效益與經濟高質量發展

數字經濟時代,數據資源已經成為城市發展的內核驅動因素。與工業經濟時代相比較,數字產品服務與數字資產層出不窮,成交的產品與服務也更多元化。數據要素所具備的非競爭性、易復制性、非排他性等技術經濟特征,使得數據要素生產函數呈現出規模收益遞增這一非線性特征,即數據要素的經濟賦能作用將不再受邊際報酬遞減規律制約[26]。基于此,數據要素和其他生產要素深度融合,可以起到效率倍增作用,進而推動城市經濟增長。國家建立大數據綜合試驗區帶動了大數據相關產業的蓬勃發展,并在相關政策驅動下,進一步推動數據要素被充分發掘與高效使用。伴隨著大數據產業發展的蓬勃態勢,整個社會所積累的數據資源將會日益豐富,數據資源對經濟高質量發展的促進作用也將日益提升。

2.大數據試驗區、創新驅動與經濟高質量發展

以“創新”為核心的新發展理念反映了人們對發展動力的理解,解決的是“發展是什么”的問題。建立大數據試驗區,以數據資源開放共享來加快信息流動,推動交易市場公開透明、緩解創新活動信息不對稱等問題,進而實現創新要素的優化配置[22]。數字技術與暢通的信息傳輸渠道可以促進知識生產與傳播效率的提升,推動高端人才、高新技術企業及研發資本等創新要素聚集,綜合推動城市技術創新[27]。繼而,技術創新促使新技術產業迅猛發展,由傳統要素驅動型經濟增長向創新驅動型經濟增長方式轉變[28],由此帶動經濟高質量發展。

3.大數據試驗區、協調優化與經濟高質量發展

“協調”發展反映了對發展格局的認知。城市協調發展既包括微觀經濟內部協調發展、宏觀經濟運行協調發展,也包括經濟與自然協調發展。設立大數據試驗區可以加速數據要素與傳統產業深度融合,拉動傳統產業運行效率,通過產業關聯、技術擴散等效應促進傳統產業結構轉型升級[24]。同時,大數據試驗區設立為大數據產業及其關聯產業的結構升級提供載體,而產業結構升級是構建現代化產業體系和新發展格局的內在要求和重要方式,也是促進地區經濟高質量發展的有效路徑[29],即大數據試驗區可以推進城市工業化、信息化與城鎮化融合發展,通過改造傳統產業、發展新興產業推動區域產業結構調整與更新,進而實現城市產業結構優化與城市經濟體協調發展,為區域經濟高質量發展帶來新增長點。

4.大數據試驗區、綠色生態與經濟高質量發展

“綠色”體現的是對發展質量的認識,建立在資源與能源合理利用的基礎之上,本質上是人與自然和諧共生。一方面,大數據技術能夠形成數字經濟新模式,將高科技產業與傳統產業深度融合,把產品從制造到消費整個過程聯系在一起,提高生產效率和降低成本,防止資源浪費,形成綠色生產的新型發展模式。另一方面,大數據技術可以對生產和消費等各個方面的信息資源進行整合,形成產業聯動,有利于政府部門實施科學決策、創新生態環境監管模式,促進環境治理,形成綠色生活的發展模式,即設立大數據試驗區可以激勵區域綠色發展,賦能區域綠色技術研發與產業轉型升級,為經濟發展帶來新動能[30],在區域經濟高質量發展過程中發揮著輻射帶動和示范引領效應。

5.大數據試驗區、合作開放與經濟高質量發展

“開放”體現的是對發展空間的認識,解決的是“怎樣發展”的問題。歷史經驗表明,要提高城市經濟發展水平,必須積極地順應新時代發展潮流,堅持對外開放。大數據試驗區致力于打造“大數據交流合作平臺”,目標在于建立和完善區域交流合作平臺和國家交流合作平臺。同時開展數據資源共享開放實驗,建立政府數據共享開放工程,推動資源的流通與交易,打造資源流動新通道,即大數據試驗區設立打破了傳統交易活動與生產環節的“時空壁壘”[19],有利于加強跨地區經濟交流和合作,使得各地區市場之間的聯系更為緊密,還可以吸引更多創新創業企業落戶,創造良好的招商引資環境,推動經濟高質量發展。

6.大數據試驗區、共享能力與經濟高質量發展

“共享”體現的是對發展目的的認識,解決的是“發展為誰”的問題。大數據試驗區設立的重要任務之一是“推進民生大數據應用”,目的在于重點推進醫療健康、交通運輸、社會保障等民生領域的大數據應用,有效緩解當前“城市病”問題,提高人民生活質量,實現城市的可持續發展。同時,大數據作為實現包容性增長和提升居民生活幸福指數的內生動力,其所具備的高創新性、強滲透性是實現共同富裕的關鍵動能[31],即大數據試驗區可以通過新一代信息技術完善公共基礎設施,構建智能化、長期化、便捷化的公共服務系統,提高城市公共服務和城市管理效率,催生各行各業勞動力需求,實現社會資源的合理配置,提高居民收入,實現共同富裕,從而推動經濟高質量發展。

綜上,本文提出假設1。

H1國家級大數據綜合試驗區的設立能夠促進區域經濟高質量發展。

交易效率是一個新興的研究領域,尚未形成成熟的理論體系,國內外學者主要利用交易費用的概念來研究交易效率問題[32]。Goldfarb和Tucker(2019)[33]闡述了數字經濟影響市場交易效率的作用機制,認為數字經濟可以降低搜尋、復制、交通、追蹤和驗證這五方面成本。具體而言:大數據試驗區設立的首要任務是提升大數據與數字技術的應用水平,而大數據和數字技術的廣泛應用,能夠降低找到商品最低價的費用、時間及精力[34];并且數字產品最大的特點是邊際成本近乎為零,即可以免費復制;信息產品通過網絡迅速傳播,在線醫療、在線教育、在線會議等網絡服務,可以降低交通成本、提高溝通效率;同時通過大數據應用,企業可以對消費者的網頁瀏覽數據進行解析,分析用戶愛好,從而滿足用戶個性化需求,精準營銷,降低追蹤成本。最后,互聯網平臺實名認證、IP地址,能夠減少市場交易過程驗證成本以提高市場交易效率。而交易效率作為一種投入與產出的關系,體現了一定的交易要素投入所能夠實現的交易量的大小或交易次數的多少。較高的交易效率意味著區域內各類資源交易數量的增加、交易速度和質量的提高。同時,較高的交易效率能夠充分發揮各個市場主體的積極性和創造性,引導城市資源按照需求方向,在各可能用途之間進行選擇與搭配,促進各類資源的暢通流動與開放共享,從而實現對資源的有效配置,使得各類資源發生交互作用并產生協同效應,最終促進經濟提質增效,實現區域經濟高質量發展。因此,本文提出假設2。

H2國家級大數據綜合試驗區的設立能夠通過提升市場交易效率促進區域經濟高質量發展。

城市生產效率反映城市生產力整體水平,城市生產效率持續提升是實現經濟高質量發展的關鍵。宏觀層面來看,大數據與數字技術的應用,能促進信息化和工業化的“兩化”融合,促使傳統產業向高端產業、綠色制造轉型升級,進而激發城市創新水平,正向影響城市經濟增長效率,促進城市生產效率的提高。并且大數據產業集聚可以使產業之間零散的功能、生產要素等進行系統性的分類和銜接,形成資源共享和協同機制,提高城市整體運行效率。微觀層面來看,即企業層面,大數據分析可以使得企業更好地為客戶畫像,改善產品設計與產品創新,提高管理效率[34],加快企業內部信息流通。以數字技術為基礎的智能制造、物聯網等技術與傳統制造業結合可以促進企業生產走向自動化、智能化,使勞動者擺脫低端重復性勞動,提升生產效率。與此同時,智能化制造能夠集銷售、生產與研發于一體,利用銷售前臺回饋的顧客需求快速完善企業生產環節,迅速、準確地滿足市場需求[35],有助于企業高質量發展。數字經濟時代,基于大數據技術所帶來的數據收集、數據傳輸、數據分析、數據交互的即時性,改變了社會分工協作的組織模式,提高了生產效率,加速了經濟循環,提升了經濟發展質量。因此,本文提出假設3。

H3國家級大數據綜合試驗區的設立能夠通過提升城市生產效率促進區域經濟高質量發展。

(二)模型構建

本文以“國家級大數據綜合試驗區”試點政策為準自然實驗,對試點地區政策實施的凈效應進行量化分析。但由于試驗區試點設立共分為兩批,分別于2015年和2016年開始試行,因此本文采用多期雙重差分模型。具體操作如下:didi,t=treati,t×posti,t為設立試驗區的虛擬變量,設定虛擬變量treati,t表示城市所屬的組別,若城市屬于處理組則取1,若城市屬于對照組則取0;根據城市獲批的時間設定虛擬變量posti,t,獲批當年及之后年份取1,否則取0。根據兩大虛擬變量的交互項didi,t系數來估算政策實施帶來的凈效益。模型建立如下

Hqdi,t=α0+α1didi,t+α2Xi,t+λt+μi+εi,t

(1)

Hqdi,t為被解釋變量,即區域經濟高質量發展水平,用經濟高質量發展指數衡量,下標i和t分別表示城市和年份;α0是常數項;didi,t為試點政策的虛擬變量,即核心解釋變量;α1是大數據綜合試驗區設立對區域經濟高質量發展水平的影響系數,是本文重點關注的估計系數;Xi,t是一系列控制變量;α2是控制變量的估計系數;λt是時間固定效應;μi是地區固定效應;εit是隨機誤差項。

(三)變量選取與數據來源

1.變量測度與說明

(1)高質量發展水平的測度。為準確衡量中國城市層面的經濟發展質量,本文在借鑒趙濤等(2020)[5]、佟孟華等(2022)[13]做法的基礎上,使經濟發展面與“新發展理念”相結合,以“經濟效益、創新驅動、協調優化、綠色生態、合作開放、共享能力”為二級指標,從六個維度構建了中國城市層面的經濟高質量發展評價指標體系,如表1所示。因熵值法的測度結果更為客觀合理,在多屬性、多維指標的決策分析中被廣泛運用,因此本文運用熵值法對區域經濟高質量發展水平進行測度,并將經濟高質量發展指數記為Hqd。取各個城市年度指數的均值作為中國經濟高質量發展水平的測度,如圖1所示。雖具有波動性,但總體呈上升趨勢,表明該指標體系設計合理。

表1 經濟高質量發展評價指標體系

圖1 中國經濟高質量發展趨勢圖

(2)核心解釋變量。本文的核心解釋變量是did變量,即國家級大數據綜合試驗區設立的(0,1)虛擬變量。如果某市當年新批準或者已被批準為試點城市賦值為1,反之賦值為0。

(3)控制變量。為提高回歸結果的準確性,參考相關文獻,本文選取如下控制變量:政府規模(gov),采用地方政府公共財政支出與地區生產總值比值表示;城市化水平(urb),采用城市年末總人口取對數來表示;金融發展水平(fin),采用年末金融機構存款余額與地區生產總值比值表示;信息發展水平(inf),采用城市互聯網接入用戶數與年末總人口的比值來表示。

2.數據來源和描述性統計

鑒于本研究所選取的樣本數據為地級及以上城市的面板數據,樣本數據量眾多,且由于西藏、新疆等地區數據缺失嚴重,因此需要將此類城市剔除,經一系列匹配篩選最終選取到275個城市。其中,處理組共67個城市,控制組共208個城市,即本文使用2010—2020年間中國275個城市面板數據,實證分析國家級大數據綜合試驗區設立對于區域經濟高質量發展的影響效應。研究數據來源于2011—2021年間《中國統計年鑒》《中國城市統計年鑒》、各省份歷年統計年鑒和中國經濟社會發展統計數據庫,其中部分缺失的數據通過線性插值法加以補充。變量描述性統計如表2所示。

表2 變量描述性統計結果

四、實證結果與分析

(一)基準回歸結果

表3報告了國家級大數據綜合試驗區試點政策對區域經濟高質量發展回歸結果。其中,列(1)為控制年份和個體雙向固定效應后的回歸結果,列(2)在列(1)的基礎上添加了控制變量進行估計。結果表明,在以區域經濟高質量發展水平為被解釋變量時,本文重點關注did的回歸系數均為正,且顯著,一定程度上表明國家級大數據綜合試驗區試點政策顯著推動了區域經濟高質量發展,假設1得證。

表3 雙重差分模型回歸結果

(二)作用機制分析

上文證實了大數據試驗區的設立對區域經濟高質量發展具有顯著的正向促進效應,下面重點討論國家級大數據綜合試驗區設立影響區域經濟高質量發展的間接傳導機制。

根據前文研究假設部分的機制分析,本研究所選擇的中介變量是市場交易效率(mte)和城市生產效率(upe)。本文參照葉穎和陸善勇(2021)[32]的做法,采用貨物周轉量衡量市場交易效率,并取對數處理,其中由于貨物周轉量為省級數據,本文使用地級市地區生產總值為權重計算得到,而城市生產效率采用工業企業總產值與地區生產總值的比值來衡量。因此,為了驗證市場交易效率與城市生產效率是否在大數據試驗區試點政策影響區域經濟高質量發展作用機理中具有中介效應,本文模型建立如下

Mi,t=β0+β1didi,t+β2Xi,t+λt+μi+εi,t

(2)

Hqdi,t=γ0+γ1didi,t+γ2Mi,t+γ3Xi,t+λt+μi+εi,t

(3)

其中,Mi,t為中介變量,包含市場交易效率(mte)和城市生產效率(upe),其他變量與式(1)中相同,且第一步為基準回歸模型,與前文式(1)一致。若這三個維度具有中介傳導機制,則需要核心解釋變量對被解釋變量具有顯著性作用,并且核心解釋變量對中介變量具有顯著性作用且中介變量顯著影響被解釋變量,即在式(1)-(3)中,α1、β1和γ2必須滿足統計上的顯著性。若β1和γ2至少有一個不顯著,則需對結果進行Bootstrap檢驗。

本文基于雙重差分中介效應模型,檢驗了大數據試驗區設立對區域經濟高質量發展的影響機制,中介效應模型的檢驗結果見表4。觀察表4的回歸結果,從列(2)和列(4)可以發現,大數據試驗區設立的政策效應參數did對于市場交易效率與城市生產效率均有顯著正向影響,該結果符合中介效應模型建立的根本條件。并且上述結果表明,在大數據試驗區設立影響區域經濟高質量發展的中介傳導機制中,市場交易效率和城市生產效率均具有中介效應,即假設2、3得證。進一步分析可知,市場交易效率的中介效應占比更大,即大數據試驗區設立對區域經濟高質量發展的正向影響主要是通過提升市場交易效率而實現的。

表4 中介效應檢驗結果

(三)平行趨勢及動態效應檢驗

采用雙重差分法進行檢驗的重要前提就是對照組城市與實驗組城市在沒有外生變動前不存在系統性的差別,也就是在沒有處理效應的情況下,對照組和實驗組結果變量的時間趨勢均基本平行。本文借鑒鄒克等(2022)[36]的做法,采用事件研究法檢驗了處理組與控制組的共同趨勢和大數據試驗區設立的動態效應,動態效應模型由式(4)所示。

(4)

式(4)中prek,t為城市k政策實施前的第t年,postk,t為城市k政策實施后的第t年。本文以政策實施前的第1期為基準(current),其中pre4-pre2為政策實施前4至2年,post1-post4為政策實施后1至4年。圖2所示為平行趨勢檢驗,可見,大數據試驗區試點政策出臺之前,各個時期的系數估計值不具有統計學上的顯著性,也就是說研究樣本平行趨勢檢驗通過。另外,政策出臺后,系數估計值在當期不顯著,在第2、3期較為顯著,可推測政策實施具有滯后效應。平行趨勢檢驗結果也表明大數據試驗區政策對區域經濟高質量發展具有顯著的正向效應,進一步表明前文實證分析結果是可靠的。

圖2 平行趨勢及動態效應檢驗結果圖

(四)穩健性檢驗

1.PSM-DID實證結果分析

國家級大數據綜合試驗區建設的核心要義在于推動當地數字技術的轉化應用和數字產業的集中發展,擔起為中國數字經濟發展探路的重任。貴州省雖然獲批成為國家級大數據綜合試驗區,但是由于其為西部地區,經濟發展、信息化、數字化發展水平同沒有成立試驗區的浙江省、廣東省相比有明顯的差距,這些其他變量可能會導致無法獲得試驗區設立對區域經濟高質量發展影響的凈效應,因此可以借助PSM方法進行進一步分析。繪出2組樣本匹配前后核密度函數圖可使二者傾向得分值變化更為直觀。如下圖所示,圖3和圖4為匹配前和匹配后的核密度函數圖。對比發現,二者總體分布差別較大,且匹配之后兩者得分值更為相近,函數圖像基本吻合,即本文PSM達到了比較理想的匹配效果。

圖3 匹配前的核密度函數圖 圖4 匹配后的核密度函數圖

表5報告了PSM-DID模型的回歸結果。其中,列(1)為使用權重不為空的樣本,共匹配到1 690個樣本數據;列(2)為使用滿足共同支撐假設的樣本,共匹配到2 954個樣本數據;列(3)為使用頻數加權回歸的樣本,共匹配到2 235個樣本數據。結果顯示,did的系數均為正并且在1%的顯著性水平上顯著,和基準回歸結果沒有實質上的區別,說明基準回歸結果是穩健的。

2.排除其他政策的影響

在本文的考察期內,2011年國家科技部公布的“科技與金融試點城市”以及2014年設立的“寬帶中國”試點政策與本文密切相關。因此,本文參照劉曙光等(2022)的做法[37],依次加入“科技與金融試點城市”和“寬帶中國”這兩項政策實施的年份虛擬變量。結果如表6列(1)和列(2)所示,對兩種政策進行控制之后,虛擬變量did系數仍顯著為正,表明大數據試驗區試點政策對促進區域經濟高質量發展作用成效顯著,本文的研究結論依然穩健。

3.滯后一期

由圖2中的動態效應檢驗結果可知,大數據試驗區設立對于區域經濟高質量發展具有滯后效應,即本文對被解釋變量進行滯后一期的穩健性檢驗。由表6列(3)所示,在滯后一期之后,did的回歸系數為0.014 4且在1%的顯著性水平下顯著,說明了大數據試驗區的設立對于區域經濟高質量發展確實具有滯后效應,且本文的基準結果具有穩健性。

4.安慰劑檢驗

運用雙重差分法來評價大數據試驗區建立對經濟高質量發展的影響效應,所得結論也許是隨機現象。例如,隨著國家經濟發展水平得到提高,城市經濟高質量發展水平也逐步提升,這時結果和建立大數據試驗區并沒有太多聯系。為消除這一影響,本文進行安慰劑檢驗。

為了使政策沖擊的影響對于處理組城市具有隨機性,本文將所有研究樣本進行隨機抽取而得到相應的處理組和對照組,隨機抽樣重復1 000次,同時反復估計基準回歸模型,由此得到了1 000個核心解釋變量的估計,確保了大數據試驗區政策推動區域經濟高質量發展的凈效應。如圖5所示,安慰劑檢驗t值分布近似于正態分布,距離真實值較遠,且大多分布在[-2,2]之間,說明大數據試驗區設立對區域經濟高質量發展的影響并非偶然或者隨機因素等不可觀測因素干擾所導致,其他因素并不會對區域經濟高質量發展產生明顯影響,本文的結果具有穩健性。

(五)異質性分析

由于我國地域之間經濟發展不平衡由來已久,各個城市之間的經濟發展情況也存在一定的差別,各個地區大數據試驗區建設水平也有高低之分。那么大數據試驗區設立對于區域經濟高質量發展所產生的影響效應會不會由此而明顯不同?為了回答這一問題,本節試圖對大數據試驗區設立影響區域經濟高質量發展的區域異質性、初始產業結構異質性和科教水平異質性進行回歸分析。

1.區域異質性分析

由于各區域發展不平衡,我國東部地區和中西部地區的經濟發展水平存在較大差異。本部分試圖對大數據試驗區設立影響經濟高質量發展的區域異質性進行回歸分析,相關計量回歸結果如表7列(1)和列(2)。在影響系數和統計學檢驗上顯示大數據試驗區試點政策對于我國東部地區城市的促進作用更為明顯。對此可能的原因是:現階段,我國東部沿海地區經濟發展更為迅速,科技創新水平更高,可以進一步發揮其資源配置優勢,這為大數據試驗區試點政策實行奠定了基礎,從而形成了一系列正向促進效應。而由于中西部地區經濟發展相對落后、人才缺失、科技創新能力相對不足,對大數據試驗區試點政策實行有一定阻力,從而使該政策促進經濟高質量發展的影響效應不明顯。

表7 異質性回歸結果

2.初始產業結構異質性分析

所謂第一產業,就是生產人類所需的不需深度加工即可消費的商品或工業原料等一類產業的總稱。如果第一產業產值占地區生產總值的比重較高,則意味著其產業結構基礎較差,那么其經濟高質量發展的動力則相對不足,對于政策沖擊可能更不敏感,政策實施效果較弱。為討論該理論是否成立,本文根據各處理組樣本2016年第一產業產值占地區生產總值比重的中位數進行分組回歸?；貧w結果如表7列(3)和列(4)所示,發現系數均為正且在不同的顯著性水平下顯著,對于產業基礎較好的城市,政策效果更為顯著,說明國家級大數據綜合試驗區政策對產業基礎較好的地區,政策效果更為明顯?？赡茉蚴?第一產業大多以利用自然力為主,大數據和物聯網等數字技術,與第一產業融合較為困難,不能更好地發揮試驗區設立的經濟質量提升效果。而在產業基礎較好的城市中,互聯網和大數據建設所受的物理束縛較少,城市更具有內生轉型發展動力,政策實施可以對城市高質量發展產生較為顯著的驅動效應。

3.科教水平異質性分析

教育是一個城市極為重要的核心競爭力之一。考慮到中國各地區在教育水平和科教投入上具有一定差異性,大數據試驗區設立的政策效應也具有異質性。本文根據各處理組樣本2016年城市普通高校數量的中位數作為衡量該城市科教水平高低的指標,將處理組分為兩組,并再次使用基準模型進行回歸。由表7列(5)和列(6)可知,大數據試驗區試點政策對高科教水平城市的影響系數更大,且在統計學檢驗上更為顯著?？赡艿脑蚴?大數據試驗區設立致力于培養一批大數據產業人才和打造一批大數據先進產品,從而有效推動相關制度創新和技術創新。而科學教育程度較高的城市,同時具備著更高水平的專業人才和數字技術,是大數據試驗區建設的先決條件,從而可以更好地提升政府治理能力和實現經濟高質量發展。

(六)進一步分析

1.調節效應

前期實證研究表明,建立大數據試驗區對于區域經濟高質量發展具有明顯正向促進效應。那么這種效應又與哪些因素切實相關呢?本文進一步從營商環境和環境規制兩方面因素去理解及探究大數據試驗區設立對區域經濟高質量發展的正向促進作用。

(1)營商環境。大數據試驗區促進區域經濟高質量發展的進程與營商環境的支持密不可分。營商環境包含人才環境、公共基礎設施環境與經濟環境[38]。在人才環境方面,人才數量和質量都會影響大數據試驗區設立對經濟高質量發展的促進作用。精通數字化技術的人越多,產業數字化的規模也會隨之擴大,可以為實現經濟高質量發展打下人才與產業規模的基礎。公共基礎設施環境在大數據試驗區建設與經濟高質量發展之間的調節作用,主要體現在硬件基礎設施和軟件基礎設施的完善程度對試驗區的影響。像物聯網和數據中心這樣的基礎設施建設可以實現數據流驅動技術流和資金流,在更大的范圍內優化資源配置效率,支撐經濟社會數字化轉型發展,為推動經濟高質量發展奠定基礎。而經濟環境的調節作用主要表現在經濟發展速度和規模對大數據試驗區設立的影響上。越是經濟發展速度較快的地區,就越能夠為大數據試驗區的建立提供足夠的資金,從而使各個部門將更多的資金投入到數字技術研發和革新中去,推動經濟高質量發展。綜上所述,營商環境可以規范市場經濟發展的外部條件并進一步提升大數據試驗區設立對經濟高質量發展的促進作用。

(2)環境規制。波特假說提出適當的環境規制會刺激技術革新。首先,合適的環境規制能夠促進微觀企業開展更多的創新活動,而且這些創新會使企業生產力得到提升,由此抵消因環境保護而產生的費用,并促進企業獲得市場利潤,提升產品質量[39]。其次,當環境規制達到一定程度后,公司面臨的污染成本會增加,此時公司會選擇進行技術研發創新來節約生產成本、延伸產業鏈增加產品附加值并以此減輕因污染成本升高而造成的資金壓力。最后,在環保政策實施中后期,早期創新投入所帶來的經濟效益初顯,并由此實現高質量發展。把這一假設的適用范圍從企業拓寬至區域層面即得出環境規制對經濟高質量發展具有“倒逼創新”的影響[40]。綜上所述,環境規制可以通過倒逼數字技術創新,進而提升大數據試驗區設立對經濟高質量發展的促進作用。

在前文分析基礎上,營商環境與環境規制都對區域經濟高質量發展具有顯著影響。為驗證上述猜想,本文參考馬述忠和郭繼文(2022)[41]等的做法,使用三重差分方法,將基準回歸模型中的雙重差分項did分別與營商環境(be)和環境規制(ere)進行交乘以展開進一步的實證分析。模型設定如下

Hqdi,t=α0+α1didi,t×Mi,t+α2Xi,t+λt+μi+εi,t

(5)

式(5)中,Mi,t為調節變量,具體包括營商環境(be)和環境規制(ere)。

營商環境(be)表示城市i在t年是否為營商環境良好的城市,是取1,否則取0。本文參考張蕊和余進韜(2021)[42]的做法,以樊綱市場化指數為代理變量對營商環境進行研究,該指數主要由政府與市場的關聯程度、非國有經濟發展水平以及產品市場發達程度等構成,這三個二級指標準確描繪了營商環境的豐富內涵。并取其中位數作為衡量標準,若大于等于其中位數,則說明該城市營商環境較好,否則較差。

環境規制(ere)表示城市i在t年是否為環境規制嚴格的城市,是取1,否則取0。已有研究對環境規制進行了大量研究,但是對環境規制進行測度的指標尚不一致,大致分為環境規制政策、環保支出費用和污染密集度三類。本文參考余博和陳赤平(2022)[43]的做法,采用城市工業污染治理投資額與地區生產總值的比值作為環境規制的代理變量。取其中位數作為衡量標準,若大于等于其中位數,則說明該城市環境規制較嚴格。并且由于該數據地級市層面缺失,本文使用省級數據,以城市規模以上工業企業數為權重計算得到。

表8匯報了營商環境調節效應的回歸結果。列(1)中,在未加入控制變量前,三重差分項did×be系數為0.013 3,在5%的顯著性水平下顯著,列(2)中,在加入控制變量之后,三重差分項did×be系數為0.013 0,在5%的顯著性水平下顯著。這表明在大數據試驗區設立之后,營商環境良好的城市,區域經濟高質量發展水平也相對較高,即營商環境正向調節大數據試驗區設立對區域經濟高質量發展的影響作用,營商環境越優良,大數據試驗區設立推動區域經濟高質量發展的作用更明顯。

表8 營商環境調節效應的檢驗結果

表9匯報了環境規制調節效應的回歸結果。列(1)中,在沒有添加控制變量之前,三重差分項did×ere系數為0.005 1,在10%的顯著性水平下顯著,列(2)中,添加控制變量后,三重差分項did×ere系數為0.005 2,在10%的顯著性水平下顯著。同樣表明在大數據試驗區設立之后,環境規制越嚴格的城市,區域經濟高質量發展水平越高,即環境規制正向調節大數據試驗區設立對區域經濟高質量發展的影響作用,即環境規制越嚴格,大數據試驗區設立推動區域經濟高質量發展的作用越明顯。

表9 環境規制調節效應的檢驗結果

2.經濟高質量發展不同維度的分析

區域經濟高質量發展水平的衡量是采用熵值法從六個維度、12個三級指標測算出其綜合指數。上述理論和實證分析,已經表明大數據試驗區設立可以促進區域經濟高質量發展。那么,大數據試驗區設立對經濟高質量發展各子維度的影響如何,有待進一步探討。結合本文的理論分析,參照曾藝等(2019)[44]的做法,本文進一步從經濟效益、創新驅動、協調優化、綠色生態、合作開放、共享能力六個方面對各子變量的影響進行檢驗,分別探究大數據試驗區試點政策對區域經濟高質量發展綜合指標中各構成要素的具體影響。表10報告了試點政策對各子變量的政策效應。

表10 大數據試驗區設立對區域經濟高質量發展不同維度的影響結果

由表10可得,大數據試驗區試點政策對區域經濟高質量發展各子變量的政策影響效應均為正,表明本文選取的區域經濟高質量發展水平測度的二級指標是合理的。由回歸結果可知,大數據試驗區對于經濟效益、創新驅動、綠色生態和共享能力的影響系數均為正,并且顯著。對于協調優化和合作開放的影響系數為正,但并不顯著。本文分析原因如下:羅默內生經濟增長理論主張知識與創新可以促進經濟增長,并且技術創新在經濟增長方式轉變過程中具有根本性的作用[7]。大數據試驗區的設立推動了城市創新活動,利用研發創新產出高質量專利,通過技術人才實現專利轉化應用,降低污染,提升勞動生產率和產品服務質量,從而可以實現經濟提質增效。但是,大數據技術的發展與傳統產業融合仍然存在一定的難度和困境,對于傳統產業轉型發展的促進作用仍需進一步加強。同時,雖然大數據技術發展可以打破交流的“時空壁壘”,但是由于近年來新冠疫情的影響,國際間的交流投資大幅度減少。經濟發展仍然需要繼續引進利用國外資金和先進技術,統籌好國內外兩個市場。

五、研究結論與政策建議

為探究國家級大數據綜合試驗區設立是否能夠促進區域經濟高質量發展,本文以我國2010—2020年地級及以上城市的面板數據為樣本,構建多期雙重差分模型,系統性地評估了大數據試驗區的設立對于區域經濟高質量發展的政策凈效應。研究結果表明:(1)國家級大數據綜合試驗區的設立能夠促進區域經濟高質量發展,并且這一結論在進行PSM-DID、排除其他政策影響、安慰劑檢驗等一系列穩健性檢驗之后,仍然成立;(2)對該促進作用進行機制解析發現,大數據綜合試驗區的設立能夠通過提升市場交易效率和城市生產效率的間接傳導機制促進區域經濟高質量發展;(3)異質性分析結果表明大數據試驗區設立對于東部地區城市、產業基礎較好城市、高科教水平城市的經濟高質量發展促進作用更加明顯;(4)進一步分析發現,營商環境和環境規制均對大數據試驗區設立對經濟高質量發展的促進作用具有正向調節效應;(5)對經濟高質量發展不同維度的分析結果表明大數據試驗區對于經濟效益、創新驅動、綠色生態和共享能力等方面的促進作用更為顯著。

在上述研究結論的基礎上,本文提出了以下政策建議。第一,政府要重視國家級大數據綜合試驗區建設對促進區域經濟高質量發展的積極作用。應以大數據試驗區的設立實踐為基礎,把數據要素作為高質量發展的重要抓手,充分發揮數據要素的倍增效應,完善大數據基礎設施建設,推動互聯網、大數據、人工智能等新興技術對傳統產業的升級改造,強化數字基建對區域經濟高質量發展的支撐作用。第二,對于建設大數據綜合試驗區的地方政府而言,還應持續增加對于提升城市市場交易效率和生產效率的財政投入,其中要尤為重視對市場交易效率的支持力度,為實現區域經濟高質量發展奠定優勢基礎。第三,充分發揮營商環境和環境規制在大數據試驗區設立推動試點地區經濟高質量發展中的激勵效用。要不斷建立保障社會公平和正義的各項規章制度,對各類市場主體給予政策保障,規范市場經濟的發展,營造更加優越的營商環境。同時,發揮環境規制“倒逼創新”作用,以環境規制為動力,倒逼污染企業走上低碳、綠色發展道路,指導數據要素與綠色轉化、節能減排新技術進行結合,實現環境規制和數據要素協同創新。第四,大數據試驗區建設要以區域特色為基礎,綜合考慮各地發展基礎與比較優勢,突出重點,有的放矢地推動各地大數據試驗區建設并因地制宜地探索出一條可持續發展道路。另外,相關政府部門在對中國城市經濟發展進行規劃時應給欠發達地區以一定的傾斜以利于中國東、中、西部均衡發展。同時,城市應最大程度利用其產業優勢和科教資源,發揮其所產生的規模經濟優勢和知識溢出效應,為經濟高質量發展做出貢獻。第五,大數據試驗區政策實施要充分考慮經濟效益、技術創新、生態環境、共同富裕等方面,“以點帶動面”,綜合提升城市經濟高質量發展水平。最后,應首先發展具有大數據技術發展比較優勢的地區,實行差異化的試驗區設立戰略,可以通過典型示范城市經驗的推廣來帶動后發城市全面發展大數據試驗區建設,進而促進城市經濟轉型和區域經濟發展。