個人成長主動性和知識分享行為在本科護生信息素養與創新行為間的中介作用

黃月霖，伍曉琴，張 璐，肖克燕，冉江容，傅 靜*

（1.西南醫科大學護理學院，四川 瀘州 646000；2.西南醫科大學附屬醫院，四川 瀘州 646000；3.重慶大學附屬涪陵醫院，重慶 408000）

創新驅動發展戰略是國家高質量人才培養的重要導向，同時也是護理學科發展的內在需求。在一流本科建設“雙萬計劃”下，培養滿足護理事業發展需要的創新型護理人才是高等醫科院校面臨的重要課題。護理本科教育作為護理人才培養的重要環節，其對本科護生創新思維和創新行為的培養直接影響護理學科的發展。創新行為是指產生原創和潛在有用的想法，并將這些想法實際運用的過程[1]。信息素養是指個體能夠意識到何時需要信息，并能在實踐過程發現、評估和決策的一種能力[2]。信息素養不僅是科學素養的基礎，同時也為創新發展提供了基礎[3]。個人成長主動性是個體自身有意識地、積極主動地提升并完善自我的傾向，其實質有助于所需技能的提高和自我發展，并且這些技能可終生習得[4]。自我決定理論（SDT）認為[5]，動機是個體行為產生和改變的核心，每個個體都具有內在的、先天的自我實現、自我成長、不斷整合自我的傾向。同時，自我決定理論著重強調了3 種基本的心理需求：自主性、能力和關系，這是個人成長、技能內化及身心健康的必要條件。當個體的成長需求是由內在動機激發時，通常表現出善于思考和較強的執行力，更傾向于承擔富有挑戰性的工作，進而影響創新行為的產生[6]。個人成長主動性是積極心理學的一個重要視角，作為一種元認知結構，其目標在于實現成長和行為的改變[4]。既往研究表明[7-8]，個人成長主動性高的個體擁有更強的學業效能感、自主性、掌控感與生活目標感。個體成長發展與內在動機和需求滿足呈顯著正相關，內在動機對持續的行為變化有預測作用[9]。創新行為的產生是多階段認知和行為改變的過程，其產生除自身先天優勢、后天培養及動機等因素以外，還需掌握相關領域的知識和技能[10]。要達到理想的創新思維及能力培訓效果還應結合本科護生的內在需求和環境等影響因素。知識分享行為是知識交流的一種重要方式，同時也是促進個人成長發展的外在動機，能在重塑個體知識結構的同時推動其萌發的改變現狀的創新想法[11]。基于自我決定理論，本研究中將信息素養作為行為產生的知識及技能（能力），個人成長主動性作為行為產生的內在動機，知識分享作為行為轉變的外在條件。綜上，鑒于個人成長主動性和知識分享這兩個中介變量的相關性[12-13]，但未有研究報道四者的關系提出以下假設：個人成長主動性與知識分享行為在本科護生信息素養與創新行為間存在鏈式中介作用，并構建結構方程模型進行檢驗，以期為本科護生創新行為的培養路徑提供參考依據。

1 對象與方法

1.1 對象

2022 年11—12 月，采用便利抽樣法，選取四川省某醫學院校本科護生作為研究對象。納入標準：（1）本科護生；（2）自愿參加本次研究。排除標準：（1）休學；（2）生病請假。按照使用結構方程模型進行中介效應分析的樣本量要求為自變量的10~20倍[14]，本研究中自變量為28 個，考慮到無效問卷，故本研究需要至少納入336 例樣本。本項研究已獲得西南醫科大學倫理委員會審核批準（KY20220011）。

1.2 方法

采用以下調查工具進行調查：（1）一般資料調查表。本調查表自行設計，包括是否參加過創新培訓等。（2）信息素養量表（Information Literacy Scale，ILS）。由王子平[15]于2021 年以大學生為對象進行研制，量表Cronbach′s α 系數0.813~0.973。該量表包括科學、社會學、心理學、技術學和倫理學5 個維度共25個條目。均采用1~5 分計分法，得分越高則與實際符合的程度越高，得分越低則與實際越不符合，量表總的Cronbach′s α 系數為0.925。（3）個人成長主動性量表（Personal Growth Initiative Scale，PGIS）。由Robitsche 于2012 年研制，臧爽等[9]于2022年首次用于國內護理本科生的評估。該量表包括3 個維度（改變的準備、資源的利用、主動的行為）共14 個條目。采用0~5 分計分法，得分越高，表明個體的個人成長主動性越高。量表的Cronbach′s α 系數為0.933。（4）知識分享行為量表（Knowledge Sharing Scale，KSS）。由張振剛等[13]于2016 年修訂，適用于評估各人群知識分享行為。該量表包括兩個維度（知識分享意愿和知識分享能力）共10 個條目。采用1~5 分計分法，得分越高，表明知識分享行為水平越高。量表Cronbach′s α 系數為0.822。（5）創新行為量表（Innovative Behaviour Scale，IBS）。由辛甜恬[16]于2016 年編制，用于評估在校大學生的創新行為。該量表包括5 個維度（創新行為、組織支持、主管支持、學生支持和創新自我效能） 共25 個條目，得分越高，表明創新水平越高。量表的Cronbach's α 系數為0.864。

1.3 資料收集

本研究調查前，課題組聯系省內醫院實習基地進行調研前準備，由進行統一培訓且具有一定科研經驗的4 名護理研究生發放問卷星鏈接并向所調查本科護生解釋此次調查的目的、內容、意義及問卷填寫方法。問卷的發放、收集過程均遵循知情同意原則和自愿原則。問卷回收后由兩名護理研究生核查數據，剔除填寫時間過短（<180s）和完全相同選項的無效問卷16 份，獲得有效問卷820 份，回收率98.09%。

1.4 統計學方法

使用SPSS 26.0 軟件對數據進行統計分析。計量資料采用（±s）進行統計描述，計數資料采用頻數等進行統計描述；使用Harman 單因素檢驗法進行共同方法偏差檢驗，采用Pearson 相關分析探討各變量間的相關性，采用Hays 開發的Process 插件的Model 6 進行鏈式中介效應檢驗。檢驗水準α=0.05。

2 結果

2.1 研究對象的一般資料

本組本科護生年齡17～25 歲，平均（20.14±1.89）歲；其中女生627 人（76.5%），男生193 人（23.5%）；大一241 人（29.4%），大二179 人（21.8%），大三184 人（22.4%），大四216 人（26.3%）；來自城市279 人（34.0%），來自農村541 人（66.0%）；學生干部364 人（44.4%），非學生干部456 人（55.6%）；參加社團426 人（52.0%），未參加社團394 人（48.0%）；高中是文科生的411 人（50.1%），高中是理科生的409 人（49.9%）；參加創新有關的課程523 人（63.8%），未參加創新有關的課程297 人（36.2%）；參加創新有關的比賽556 人（67.8%），未參加創新有關的比賽264 人（32.2%）。

2.2 共同方法偏差檢驗

本研究為網絡匿名自評量表，可能存在共同方法偏差，故采用Harman 單因素方法進行檢驗。對量表中的所有條目進行因素分析，結果顯示，使用探索性因子檢驗提取出特征根大于1的因子共有9 個，其中，第1 個因子方差解釋率為33.27%（<40%），故本研究的共同偏差在可接受的范圍內。

2.3 本科護生信息素養、個人成長主動性、知識分享行為和創新行為的得分（見表1）

表1 本科護生信息素養、個人成長主動性、知識分享行為和創新行為的得分（±s，分）Table 1 Scores of information literacy,personal growth initiative,knowledge sharing behavior and innovative behavior of nursing undergraduates（±s，score）

維度 總分93.12±11.66 23.56±3.39 22.21±3.25 20.23±3.49 7.30±1.21 19.83±2.93 51.04±10.95 25.34±5.63 11.06±2.46 14.64±3.31 40.40±5.39 20.36±2.84 19.91±2.85 97.39±12.95 11.88±1.73 20.51±2.90 20.48±3.11 26.49±4.42 18.04±3.38條目信息素養總分心理學科學技術學社會學倫理學個人成長主動性總分改變的準備資源的利用主動的行為知識分享行為總分知識分享意愿知識分享能力創新行為總分學生支持主管支持組織支持創新自我效能創新行為條目均分25 6 6 6 2 5 1 4 7 3 4 1 0 5 5 2 5 3 5 5 7 5 3.73±0.47 3.93±0.57 3.70±0.54 3.37±0.58 3.65±0.60 3.97±0.59 3.64±0.78 3.62±0.78 3.69±0.82 3.66±0.83 4.03±0.54 4.07±0.57 3.98±0.57 3.90±0.52 3.96±0.58 4.10±0.58 4.10±0.62 3.78±0.63 3.61±0.68

2.4 本科護生信息素養、個人成長主動性、知識分享行為和創新行為的相關性分析

本研究結果顯示，本科護生信息素養與個人成長主動性、知識分享行為、創新行為兩兩之間均呈正相關（P<0.01），見表2。

表2 本科護生信息素養、個人成長主動性、知識分享行為和創新行為的相關性分析（r）Table 2 Correlation analysis of nursing undergraduates ' information literacy,personal growth initiative,knowledge sharing behavior and innovative behavior（r）

2.5 本科護生信息素養、個人成長主動性、知識分享行為和創新行為間的中介效應

為保證驗證性因素分析符合統計學要求，對所需數據進行多重共線性檢驗，結果顯示，方差膨脹因子2.125～2.734（<10），容忍值0.366～0.471（<1.0），故本研究不存在共線性問題，可以進行鏈式中介效應檢驗，見圖1。

圖1 個人成長主動性與知識分享行為在本科護生信息素養與創新行為間的中介效應Figure 1 Mediating effect of personal growth initiative and knowledge sharing behavior between information literacy and innovative behavior of nursing undergraduates

采用Bootstrap 重復取樣5 000 次對個人成長主動性和知識分享行為在信息素養與創新行為的中介效應顯著性進行驗證分析，置信區間設定為95%，結果顯示，間接效應路徑的95%的置信區間均不包含0，表明這3 條路徑的中介效應均達到顯著水平。個人成長主動性和知識分享行為在信息素養對本科護生創新行為的中介效應總的標準化效應值為0.763，是由3 條中介路徑產生的間接效應組成的。其中，3 條中介路徑間接效應結果：（1）“信息素養（X）→個人成長主動性（M1）→創新行為（Y）”路徑的效應值為0.232，占總效應值的30.4%；（2）“信息素養（X）→知識分享行為（M2）→創新行為（Y）”路徑的效應值為0.119，占總效應值的15.6%；（3）“信息素養（X）→個人成長主動性（M1）→知識分享行為（M2）→創新行為（Y）” 的效應值為0.154，占總效應值的20.2%。信息素養與創新行為的直接效應值為0.257，占總效應值的33.7%，見表3。

表3 中介效應Bootstrap 檢驗和效應值Table 3 Mediating effects Bootstrap test and effect values

3 討論

3.1 本科護生的信息素養、個人成長主動性和創新行為均處于中等偏上水平，知識分享行為處于較高水平

本次調查發現，本科護生信息素養總均分為（3.73±0.47）分，處于中等偏上水平，高于姜賀等[17]的調查結果。在信息素養各維度中，倫理學條目均分最高。在數字網絡環境下，本科護生具有較強的自控力及信息安全能力，絕大部分本科護生在發布信息時會考量自己的言論，在完成搜索信息及完成論文時能如實標注文獻出處[13]。本科護生能清楚認識擁有較高信息素養可在大學期間得到良好發展，并為今后實現護理工作中信息相關的最佳實踐奠定堅實的基礎。

本科護生個人成長主動性得分為（51.04±10.95）分，與總分中間值35 分比較，本組護生的得分處于中等偏上水平，但各維度得分均低于臧爽等[9]的調查結果。既往研究表明[4]，自我認知是影響個人成長主動性的重要因素，同樣，個體對來自周圍的積極認可和情感支持能顯著提高其個人成長主動性，并能正向引導個體的心理健康。護生的本科階段是塑造職業素養的關鍵時期，具有較高個人成長主動性水平的護生在今后的職業生涯過程中，能更加主動地尋找并利用發展的機遇，從而獲得更好的職業發展和個人成長。

知識分享行為總均分（4.03±0.54）分，得分處于較高水平，其中知識分享意愿維度的得分為（20.36±2.84）分，稍高于知識分享能力維度的得分（19.91±2.85）分。總分及各維度得分均低于張舵等[18]的研究結果，其原因為研究對象涵蓋范圍的差異。本次調查結果說明本科護生從自身角度傾向于與他人分享知識，但局限于實際條件，如所處的周圍環境氛圍及自身的知識結構等因素。其中，知識分享能力較弱，可能是由于多數本科護生在校期間學業較為繁重，更加專注自身學習，在實習期間重心更偏向于完成臨床實踐或考研，忽視自身其他能力的培養。提示護理教育者應加大力度優化知識分享平臺，使知識分享的領域更有寬度和深度，促進本科護生各個方面技能的全面提升。

創新行為總均分為（3.90±0.52）分，處于中等偏上水平，條目均分均高于中位數3 分，得分高于周志偉等[19]的研究。護理學科高質量發展需要創新這一“助推器”，當前，各高等醫學院校對本科護生創新創業技能的培養高度重視，在一定程度上促進了本科護生創新思維的鍛煉和創新行為的轉變。但在本項研究中，創新行為維度均分最低，為（3.61±0.68）分，提示護理教育者在培養本科護生創新思維的同時，也要給予相應的賦能和提供平臺。雖然高年級本科護生接受了相關的培訓，但在實習和考研的壓力下，其真正能從事創新實踐的機會較少，臨床實踐基地可提供的資源和平臺缺乏統一性，因而造成一些創新想法難以實踐。建議護理教育者和管理者促進產學協作，鼓勵低年級本科護生加入創新團隊，給予相應的科研培訓，激勵并切實支持高年級本科護生創新，落實人、財、物的支持，促進本科護生創新行為的孵化。

3.2 本科護生信息素養、個人成長主動性、知識分享行為與創新行為兩兩間均呈正相關

本研究結果顯示，本科護生信息素養、創新行為、個人成長主動性和知識分享行為兩兩間均呈正相關（P<0.01）。同時，個人成長主動性與知識分享行為在本科護生信息素養和創新行為間起獨立中介作用，信息素養可以直接影響創新行為，也可以通過個人成長主動性、知識分享行為間接影響創新行為。信息素養對創新行為的直接效應值為0.257，占總效應值的33.7%。相關研究表明[20]，信息素養是創新行為的主要影響因素，信息素養越高的個體，具備的相關能力越強，越能在實踐中激發創新行為的產生。這可能是在面對信息時能夠精確識別、有效反應并由此產生較為新穎的想法[21]。提示護理教育者應整合本科護生信息素養相關課程，動態進行梯隊培養，有效提高其信息素養能力，可以在低年級護生中盡早安排文獻檢索課程和科研方法論的學習，讓其掌握一定的信息知識和技能，進入高年級時通過“創新創業”和“互聯網+”比賽，以賦能方式將具備較好創新思維的本科護生納入科研課題組，針對性地給予本科護生創新能力的鍛煉。

3.3 本科護生信息素養與創新行為間的中介作用

本科護生信息素養與創新行為間的中介作用路徑為以下3條。

3.3.1 個人成長主動性在信息素養與創新行為間起獨立中介作用 此中介路徑占總效應值的30.4%，在3 條路徑中效應量最大。個人成長主動性對個人成長過程中心理健康有著積極的作用[4]，個人成長主動性高的本科護生在面對生活、學習中的問題和困難時有著積極、樂觀、正向的態度且具有較強的心理韌性，更加傾向于主動運用自身具備的知識和技能解決問題而非被動接受，用創造性思維解決問題，促使個人創新行為的產生[22]。

3.3.2 知識分享行為在信息素養與創新行為間起獨立中介作用此中介路徑占總效應值的15.6%，在3 條路徑中效應量最小。知識分享行為是個人和團隊實現既定目標和實現創新的重要因素，醫學院校的學生由于學科的高度專業性，在本專業知識結構完備時，與他人之間進行知識分享交流是知識內容梳理、知識類別整合和實現個人能力提升最直接的方式[13]。為此，建議院校內各二級學院間搭建更多的知識分享平臺，各高校間通過“互聯網+”搭建如共創空間[23]等平臺，有效加強師生間的交流。就本科護生而言，通過“雙創”教育的契機，注重個人綜合能力的提高，實現本科護生創新思維到創新行為的轉換。

3.3.3 信息素養通過個人成長主動性、知識分享行為影響創新行為 該鏈式中介路徑占總效應值的20.2%，本科護生的個人成長主動性越強，越傾向于選擇難度較大的任務并完成。個人成長是不斷蓄力的過程，在此過程中，這類本科護生更善于學習并運用已具備技能，通過與外界的交流，助力自我成長。在面對個人成長與發展的需求下，個體內在渴望激發其潛力，通過知識交流、整合產生新觀點和新想法，在高等醫科院校的創新氛圍引導下激發更多的創新行為。