對高職院校大數據倫理問題的探究
——基于軟件技術

鐘靈毓秀

營口職業技術學院，遼寧 營口 115000

打開購物軟件，同款產品不同賬號顯示的價格不同，這就是所謂的大數據“殺熟”。短視頻平臺的推薦，不管是視頻還是廣告都是您感興趣的，這是大數據精準營銷。手機仿佛是一雙眼睛，一對耳朵，一個安在我們身上的監視器、監聽器，時刻關注著我們。國際數據公司和中商產業研究院整理的數據顯示，2022 年的全球數據存儲量將達到61.2 ZB，其中中國數據產生量約占全球23%，預計全球數據存儲量將于2030 年達到2 500 ZB[1]。數據每天都被收集，這究竟是利是弊？大數據可以預測犯罪的發生、流感的趨勢、城市的規劃、定價的機制，也可能威脅國民經濟、侵犯個人隱私、誘發社會安全問題。大數據是科技飛速發展的產物，勢不可擋。實踐證明，它對人類生活、社會發展乃至提高國家競爭力方面有極其重要的推動作用。我們需要保持積極樂觀的態度，用科學的方法引領技術向良性方向發展，趨利避害，而不是畏縮不前。

一、大數據概述

大數據是一種針對數據進行分析與處理的技術。不同的學者和研究機構對它有不同的定義，但其核心就是處理海量的數據對象。這些數據魚龍混雜，有真有假，可有價值也可無意義。大數據技術實現了很多傳統人力無法實現的數據相關操作，提高效率的同時也帶來了很多現實意義。因此，學術界普遍認同它具有4V 的技術特點，即大量（Volume）、多樣（Variety）、高速（Velocity）、價值（Value）。通過軟件對數據進行分析，挖掘數據背后的價值和數據間的關聯性，可實現對現有情況的分析和對未來情況的合理預測。

二、大數據倫理概述

（一）大數據倫理的概念

大數據倫理是指在大數據實踐過程中引發的倫理問題。

（二）大數據倫理的內容

大數據倫理的內容是指在數據獲取、處理等全過程中對不同利益主體造成的影響，以及利用大數據技術進行社會治理時所有軟件技術相關者應遵循的行為規范。

三、教育行業涉及大數據的政策依據

2015 年，《促進大數據發展行動綱要》[2]明確了大數據技術的發展形勢和重要意義、指導思想和總體目標、主要任務、政策機制，并對教育文化大數據部署了任務。2016 年6 月，《教育信息化“十三五”規劃》[3]對信息化工作做出了指導，并提出要制訂出臺教育數據管理辦法。2018 年，《教育信息化2.0 行動計劃》提出實施8 個行動，助力教育信息化由1.0 向2.0 轉型升級[4]。2021 年7 月，教育部等六部門聯合發布《關于推進教育新型基礎設施建設構建高質量教育支撐體系的指導意見》，指出利用大數據等新型信息技術，讓數據成為新型生產要素，探索多種基于大數據的應用，推動教育數字轉型[5]。2022 年8 月，《國家智慧教育公共服務平臺接入管理規范（試行）》提出要建立基于大數據的平臺評價機制[6]。

四、大數據倫理為高職院校帶來的機遇

（一）助力課程思政，培育心理健康

2020 年6 月，教育部印發《高等學校課程思政建設指導綱要》，再一次強調了課程思政對高校學生的重要性。以往的教學，教師多拘泥于教材內容、授課模式、教學媒介，這制約了課程思政的時效性。若教師不能及時掌握學生的思想狀態，課程思政教育只能是紙上談兵。通過分析傳統數據難以量化的思想和情感特征，可推導出學生的學習需求，揭示高校學生的學習規律和模式。大數據為思政教育者科學判斷、合理決策提供了依據。倫理問題是思政探究的一個重要方面。應以大數據為支撐，以大數據倫理為引領，有利于實現課程思政的新突破，從而培育學生的健康心理。

（二）數據共享，提升教學質量

隨著教育信息化的推進，網絡上教學資源逐漸豐富，慕課、優質課、精品課等資源得到了發展。教師秉持數據共享、資源互通的原則，盤活數據資源，利用大數據精準定位教學需求，可以解決高職院校教育資源、科研資源相對不足的問題：讓老師接觸到優質資源，提高教學質量；讓學生擁有平等獲取知識的權利，在優質的教學環境中消除與一流院校之間的資源壁壘。另外，高職院校致力于培養技能型人才，除了理論課程還有更多的實訓課程，僅用分數衡量學生并不合理，利用大數據技術對學生各項數據綜合打分，才是真實教學成果的反映。

（三）預測風險，加強風險防控

各級網信部門可利用技術手段對數據宏觀掌控。高職院校利用數據檢索引擎、態勢感知平臺、防火墻等措施，監察學生數據傳輸的安全性，預測可能的風險。在大數據倫理的加持下，嚴防學生受到經濟、人身等方面傷害，給學生提供安全的校園氛圍。

（四）提高對學生人文關懷

依靠大數據技術對貧困學生進行精準定位，利用數據分析出學生真實的家庭情況，讓高職院校學生的資助工作開展得更加全方位、深層次。利用數據統計結果分析出學生現階段需求，有針對性地開展校園活動。利用數據采集，檢測學生食品安全問題；利用數據篩選，監控校園輿論話題，了解學生思想動向：讓政策制定得更接地氣。

五、大數據倫理為高職院校帶來的挑戰

（一）大數據技術帶來的倫理問題

1.泄露隱私

無所不在的網絡、無所不知的云計算與云存儲、超能的智能終端等，能對全人類的生產生活了如指掌，甚至可以精準預測未知的將來。大數據技術隨時隨地記錄、存儲、計算著我們產生的數據，并且這些數據保存時間長。通過挖掘算法可以情景再現、人物行為模擬、思維方式推理。師生通過移動端或PC 端軟件傳輸的個人身份信息、位置信息、情感信息、行為活動信息等都會被轉化成數據，這些數據在采集、存儲、處理、使用等全生命周期都可能造成人為的、或被動地泄露。

2.形成數據鴻溝

高職院校與普通高等院校相比，師資力量薄弱、科研資源短缺、學習氛圍不濃。高職院校與普通高等院校教師，由于數據來源問題、軟件和硬件方面的差異，以及獲取技術、信息的能力不同和因自身價值觀等原因，導致兩個教師群體或個人出現技術、知識、應用和價值上的鴻溝[7]。這可能會造成高職院校學生在學習、見識、興趣、就業等方面輸在起跑線上。

3.造成輿情效應

高職院校學生基數大，且大數據時代網絡輿情關注度高，傳播速度快，若高校發生危機事件，極易在學生群體內產生巨大的影響并通過網絡傳播[8]。輿論導向難以控制，博人眼球的偏激思想，極易給師生和學校帶來難以預料的負面效應。

（二）大數據可能帶來的倫理挑戰

數據爆炸性增長的時代，海量數據隨時生成，如何正確地駕馭它們，是大數據時代的最大挑戰。現在我們從互聯網獲取的信息更多是通過算法精準推送的。算法替我們過濾、篩選信息，在一定程度上影響了信息主體獲取信息的權利。自麥肯錫提出大數據觀點到大數據技術在各行業的普遍應用不過幾十年時間，相應的制約條件和人的理念無法追趕技術的飛速發展，所以大數據可能帶來的倫理挑戰是十分巨大的。

第一是數據的長效性。計算機可以通過不斷擴大內存或拓展云平臺，達到無限存儲，也就是“互聯網是有記憶的”。曾經產生的數據可以完全進行真實性還原，不能將痕跡徹底刪除。

第二是數據的客觀性。通常認為數據是沒有感情的，但實際上數據并不總是客觀存在的。如針對不同價格敏感型消費者，購物軟件常采用不同的定價模式或營銷手段，如價格周期性浮動、優惠券等方式，來針對這些消費者。這是基于大數據算法對消費者行為評估而做出來的行為。

第三是倫理判斷規則。當無人駕駛、無人售賣、預約就診、網上搜題等大數據軟件技術進入實際應用時，需要用代碼的形式限制軟件處理問題的行為。這就可能需要有一個行為標準或者專門的組織去制定規則來實現道德倫理標準，而不能再由使用者自己決定[9]。

六、大數據倫理對高職院校產生的影響和挑戰的原因分析

（一）個人原因

學校在執行文件、組織活動時，經常需要學生通過軟件上傳數據——這是隱患的開始。網絡迅猛發展的大環境下，高職院校學生的入網覆蓋率達到100%。高職學生“三觀”尚不成熟，正確認識問題能力不夠，辨別信息能力不強，良莠不齊的信息更容易也更快速地影響著學生的思想意識。個別學生安全意識薄弱，樂于將生活發生的一切發微博、曬朋友圈、拍短視頻并上傳到網絡平臺，完全沒有意識到信息的泄露問題，如被別有用心之人利用，則可能帶來倫理問題，到那時則為時已晚。匿名留言造成的網絡暴力事件層出不窮，大數據用戶的道德素質低下也是致使倫理失常的重要因素。

（二）社會原因

法律的滯后性導致立法執法都無法緊跟技術發展的步伐。涉及數據安全、數據管理等的規范和法律尚不健全，落實執行也有時間差[10]，致使校園詐騙行為層出不窮。另外，高職院校學生來自全國各地，不同價值觀的差異也導致難以用統一的標準去衡量數據體系使用行為的對錯。再有，算法是人思維的展現，對于某一特定群體的固有思維很容易影響決策，這會導致高職院校學生被標簽化，直接影響了他們的就業、學習資源獲取、人際關系等。

（三）技術原因

高職院校在信息技術發展方面不管是資金還是人才，或是軟硬件設施，依舊緊缺，針對黑客攻擊、惡意軟件、監聽、資料盜竊和日志修改等行為還是無法阻斷。另外，技術本身尚有缺陷，數據管理和鑒別無法完全控制，這就使數據在生產、傳播、獲取等全過程都可能出現“污染”，而被“污染”的數據極易給學生造成不良的誘導。高職院校學生好奇心重，思維發散性強，對互聯網技術、大數據技術了解不全面，在數據操控方面極易泄露個人隱私或誤入他人圈套。

七、大數據倫理問題應對策略分析

（一）倫理原則

對于大數據技術帶來的倫理問題的解決，學術界普遍認同無害化、權責統一、尊重自主三方面倫理原則。即數據的使用不能對他人造成傷害，要應用在為個人、社會國家謀福祉上；數據處理要實行責任制；數據的使用權歸屬于數據產生者[11]。

（二）大數據倫理問題應對策略

第一，提升信息安全意識。在校內開展網絡安全課程，做好個人隱私保護、校園反詐宣傳。開展校園活動拒絕網絡暴力，抵制網絡不文明行為，提升網絡素養。學校開展校內外公益性網絡安全技術培訓，助力社會安全意識的提高。

第二，人治法治雙管齊下。科學規劃大數據發展戰略，加強數據信息、網絡安全、隱私保護等的立法和執法。制定行業行為準則，對從業人員實施技術、倫理道德培訓和考核。加強公共資源平臺建設，實現數據共享，消除數據鴻溝。有關部門要同社會攜手監管，加大排查力度，實施監測、獎懲、舉報機制。

第三，加強技術開發。建立職業院校云平臺，將優質公共資源數據共享。從技術層面提高數據安全性，加大數據監管力度，提升隱私保護級別，規范大數據技術使用標準。學校提高數據防護等級，提升風險預測能力。建設校園大數據管理和監控平臺，檢測數據使用不合理行為，數據使用“加注水印”，數據無明文存儲、傳輸。各部門權責明晰，設置技術使用等級[12]。

總之，大數據是一種科學有效的分析工具，具有催生社會變革的能力，若沒有嚴謹的數據管理，沒有為促進社會發展而實施的數據分析和嚴格的監管環境，勢必會帶來大數據倫理問題。目前存在著動機不純的人操控數據、不同群體獲取數據權利不對等、虛擬世界的網絡暴力等——大數據的負面影響伴隨著它的快速、高效、有價值而來。希望科學界提升技術開發能力，建議國家早日制定出科學的法律，規范大數據的使用。這樣我們就可以放心大膽地接受大數據技術帶來的紅利，讓它助力職業院校的教育管理轉型。也讓這門科學朝著有利于人類發展方向前進，便捷生活，提高生活質量，乃至提高國家國際競爭力。