安徽省民宿空間分布特征及其影響因素

收稿日期：2022-09-26

基金項目：安徽省哲學社會科學規劃青年項目（AHSKQ2021D32）.

作者簡介：陳丹（1982—），女，安徽安慶市人，碩士，講師，主要從事鄉村旅游經濟與民宿發展研究.

引用格式：陳丹.安徽省民宿空間分布特征及其影響因素［J］.安徽師范大學學報（自然科學版），2023，46（5）：474-483.

DOI：10.14182/J.cnki.1001-2443.2023.05.009

摘要：依托鄉村振興工作的不斷推進，近年來近郊型鄉村旅游獲得了較大的發展，而作為旅游住宿業的新型業態，民宿以其個性化、差異化的服務受到市場的青睞。中國民宿業品牌化、專業化的趨勢凸顯，且在很多地區形成了集群分布。選取安徽省的民宿作為研究對象，獲取區域內高精度的民宿POI數據，利用GIS空間分析和多因素逐步回歸分析方法，對安徽省的民宿空間分布特征及其影響因素進行深入研究，得出以下結論：①安徽省民宿在空間上已形成兩個高度集聚的民宿集群；②省域內民宿呈明顯的不均衡分布，主要分布于皖南地區及合肥地區；③基于對18個影響因子的分析發現安徽民宿分布的主要影響因素為公路網密度，同時森林覆蓋率、旅游景區分布及人口密度對安徽的民宿分布也產生顯著影響。

關鍵詞：安徽省；民宿；空間分布

中圖分類號： F592文獻標志碼：A文章編號：1001-2443（2023）05-0474-10

隨著旅游業不斷轉型升級發展，以及大眾旅游時代多元化的市場需求，民宿這一新型業態在近年來獲得了快速的發展，以康養休閑為主題的短途鄉村旅游民宿備受市場歡迎。自2015年開始，國家政策對于民宿這一非標準化的住宿業態陸續出臺了多項積極有效的政策指導意見。2019年，《中共中央、國務院關于堅持農業農村優先發展做好“三農”工作的若干意見》中指出，要大力發展鄉村產業，拓寬農民增收渠道，充分發揮鄉村資源、生態和文化優勢，發展餐飲民宿［1］。2021年，國務院在《國務院辦公廳關于服務“六穩”“六保”進一步做好“放管服”改革有關工作的意見》中也明確提出鼓勵各地區適當放寬旅游民宿市場準入［2］。在鄉村振興的宏觀背景下，作為推動鄉村振興工作的重要抓手，民宿在鄉村產業結構調整、文化建設、聚落重構、環境保護以及人才引進等方面發揮出越來越重要的作用。

1 文獻綜述

民宿的起源一說興起于歐美，早期英國的民宿被稱為B & B（Bed & Breakfast），在歐洲的其他國家和美國，民宿有Family Inn、 Family Hotel、House Hotel、 Home Stay、Guest House等多種說法；另一說民宿起源于日本，民宿在當地被稱為Minshuku，多指利用自用住宅向游客提供住宿與一定餐飲服務的家庭式旅館。在中國，民宿于20世紀八十年代中期出現于臺灣，2009年以后在中國大陸地區自福建沿海逐步擴散到內地，獲得了大規?？焖侔l展，近年來專業化、品牌化特征尤為突出，涌現出更多有特色、個性化特征明顯的高端精品民宿。

民宿的名稱表達不同，各國管理機構和專家學者給出的民宿定義也存在一定差異。英國的Jackie Clarke認為民宿是一種能夠體現當地旅游環境的住宿類產品［3］；美國的Dallen J Timothy認為民宿是建在鄉村環境中為游客提供住宿與餐飲服務的旅舍［4］；日本的《全國民宿》認為民宿是由本地居民以家族經營的方式開辦的小規模住宿設施，用于接待觀光、休閑客人，客房風格為和式［5］；2019年7月，中國文化和旅游部修訂發布的《旅游民宿基本要求與評價》（LB/T 065—2019）將旅游民宿定義為：利用當地民居等相關閑置資源，經營用客房不超過4層且建筑面積不超過800 m2，主人參與接待為游客提供體驗當地自然、文化與生產生活方式的小型住宿設施［6］。

國外對于民宿的相關研究發展至今，主要集中在民宿發展現狀和問題及影響因素［7-9］、民宿經營管理［10-13］、民宿分類及特征［14］、民宿經營業主［15］、民宿住宿客行為［16］、民宿市場［17-19］等方面的研究。境外學者對民宿的研究方法多采用質性研究的網絡文本分析法［20］、定量的差額樣本研究法［21］、事后群分析法［22］等。國內關于民宿的研究多集中于民宿理論研究的發展［23］、民宿的定義分類與發展［24-25］、民宿開發與設計［26-27］、民宿經營管理［28-29］、民宿顧客體驗與滿意度［30-31］、民宿產業發展路徑［32］等方面。近年來，部分學者開始結合空間地理和區域經濟的相關理論對民宿的空間分布規律［33-35］等方面進行相關研究，也有部分學者從空間布局的角度出發討論民宿的集群分布［36-38］。

目前關于民宿的研究仍有待做進一步的探索，主要表現為：（1）當前的研究區域多集中在經濟水平較高或旅游產業發展較快的地區，如江浙滬、珠三角、西南等地，關于安徽省域規模的民宿鮮有相關研究；（2）研究多集中于定性研究，缺乏對民宿空間分布規律及影響因素的系統性闡釋；（3）不同空間布局的異質性研究相對較少，數據的精度也有待提高。本文以安徽省為研究區域，結合Arc GIS技術對該區域內的民宿進行空間量化分析，總結其民宿空間分布的特征與差異，綜合區域自然環境、社會環境和政策環境分析影響其分布的主要因素，以期對民宿進行合理的空間布局和協調規劃提供借鑒，推動民宿業的健康發展。

2 研究區概況及數據來源

2.1 研究區概況

安徽省為內陸省份，地處華東地區的西北部，省會為合肥，介于東經114°54′-119°37′，北緯29°41′-34°38′之間，總面積14.01萬平方千米。截止2020年12月，常住人口約為6102.72萬人，下轄16個省轄市，共有9個縣級市，50個縣，45個市轄區。從地理位置上看，安徽省東連江蘇，西接湖北與河南，南鄰江西，北靠山東，其東南角與浙江相連。安徽省內有多個水道，居淮河中游和長江下游，跨淮河、長江和新安江三個流域，沿江城市眾多。安徽省的平均森林覆蓋率已達30.22%，其中黃山市森林覆蓋率超80%，池州市森林覆蓋率超60%，皖南及中部地區綠化植被情況良好。

2.2 數據來源

由于目前中國并未有專業的民宿空間統計數據，因此以高德地圖開放平臺數據為基礎，利用API接口中的地點檢索功能抓取民宿的詳細地址并進行空間化處理，以獲得安徽省民宿POI信息。本文以“民宿”為關鍵詞對研究區域進行檢索，截止到2022年8月28日，經過統計和篩選得到安徽地區民宿共計3452個，剔除重復和無效的數據后符合標準的民宿點共3307個。此外，本文中涉及到的安徽省常住人口、地區生產總值、全年國內旅游接待總人次、國內旅游總收入、城市化率、鐵路及公路里程等數據來源于《安徽省統計年鑒2020》［39］以及安徽省文化與旅游廳官方網站（https：//ct.ah.gov.cn/），矢量化地圖數據來源于高德開放平臺，河流水域、縣界等數據來源于國家基礎地理信息中心?；谧鴺耸叭∑鲗γ袼藿浘暥茸鴺诉M行精準核對，利用ArcGIS 10.8開展可視化處理，得到安徽省的民宿空間分布圖（見圖1）。

3 研究方法

借助ArcGIS、SPSS等數據分析工具，采用最鄰近點指數、核密度分析、緩沖區分析和多因素逐步回歸分析等統計方法，探討安徽省民宿的空間分布及其影響因素。其中，最鄰近點指數、核密度分析主要用來對民宿空間布局展開探討，緩沖區分析和多因素逐步回歸分析用來分析影響民宿空間分布各因子的解釋力并構建回歸模型。研究方法的具體指數、計算公式、參數說明及研究方法的具體作用見表1。

4 安徽省民宿空間分布特征

4.1 安徽省民宿在空間上已形成集群分布

利用ArcGIS軟件結合最鄰近點指數法，通過計算安徽省民宿的空間最鄰近點指數可知安徽省民宿實際平均最鄰近距離r1為0.0181，理論平均最鄰近距離rE為0.091，實際平均最鄰近指數R=0.201<1，表明安徽省民宿點在空間上呈集聚分布狀態，其分布類型為凝聚型。計算后的Z =-86.189，P為0.00，表明集聚極顯著。從各地級市的聚集程度來看，合肥市和黃山市、宣城市、池州市民宿的聚集性最為明顯（見表2）。

4.2 安徽省民宿分布呈現“合肥—皖南”雙民宿集群，皖北地區未形成規模性民宿集群

為了分析安徽地區民宿空間分布的均衡程度，利用 “Kernel Density”工具對該區域內的民宿進行核密度分析，采用自然間斷點分級法對安徽省民宿點展開分析并進行可視化處理，得到該區域的核密度分析圖（見圖2）。

利用ArcGIS對安徽省民宿進行核密度計算并繪制出核密度分布圖（見圖2），如圖所示，在安徽省，民宿由核心向外圍逐步遞減分布，在皖南地區及合肥市呈現出一定的集群化分布特征。

安徽省的民宿主要聚集在合肥和皖南地區的黃山、池州、宣城三市，其中合肥民宿占比18.73%，皖南三市占比達到48.74%，其中黃山市是安徽省的民宿聚集高地，其民宿數量占安徽省民宿總數的28.80%。

4.3 安徽省民宿多分布在核心景區周邊

安徽省自然與人文旅游資源均十分豐富，其中黃山山系和九華山山系沿線有大量的3A級及以上旅游景區，且黃山風景區、九華山風景區等國家級5A景區周圍吸引了大量的民宿集聚。通過ArcGIS緩沖區鄰域分析，以區域內3A級及以上景區點位為中心分別建立了5 km、10 km和20 km的緩沖區，結果顯示，落在5 km緩沖區內的民宿占比82.15%；落在5-10 km緩沖區內的民宿占比14.53%；落在10-20 km范圍內的民宿數量較少，占比只有3.32% （見圖3），由此可見旅游者對景區附近的住宿需求量較大，民宿分布對核心景區的依賴程度較高。

5 安徽省民宿分布的影響因素

5.1 安徽省民宿分布影響因素構建

有眾多因素影響民宿的分布，包括經濟環境［40］，區位條件［41］，人口條件［42］等等，通過參考民宿空間分布相關文獻，結合安徽省民宿發展的特點，綜合選取以下六大類共18個影響因素指標，具體如下。

5.1.1 經濟環境? ? 從安徽省的民宿分布圖上可以看到民宿在不同城市的集聚化程度存在明顯差異，合肥、蕪湖、馬鞍山、安慶等地區均屬于省內經濟較發達的城市，而黃山、池州、宣城等地的整體區域生產總值相對較低。區域的面積大小、經濟發展狀況、主要產業類別均可能對區域內的民宿集聚程度產生影響，此處選取城市面積、國內生產總值和人均國內生產總值作為地區經濟環境的計量指標。

5.1.2 人口條件? ? 人是旅游活動的主體，旅游產業的發展需要依賴相應的人口規模及密度。人口因素對區域內的城鎮公共服務和基礎設施完善程度有較大影響，旅游接待能力也因此呈現出明顯的地區差異。此處選擇常住人口數量、密度和15歲以上受教育人數來表示區域人口條件。

5.1.3 消費水平? ? 區域消費水平和當地的旅游產業發展是息息相關的，一般來說，區域范圍內群體的消費能力越強，在休閑旅游相關活動上的消費水平也越高。此處以城鎮化率、城鎮居民人均可支配收入、農村居民人均可支配收入來反映區域的消費水平。

5.1.4 交通條件 交通通達程度是影響游客出行的重要條件，鐵路和公路是外出旅游最主要的出行方式。隨著近年來高鐵和高速公路的不斷建設，極大帶動了區域旅游產業的發展。由于近年來新冠疫情影響，大規模封閉式的旅游交通受限，自駕游等出行方式更受青睞，因此除選擇鐵路里程及密度作為評估因素之外，此處還增添了等級公路里程及等級公路網密度來反映區域的通達狀況。

5.1.5 景區情況 景區是區域內旅游目的地吸引游客的主要資源，在優秀的自然風光和人文資源吸引下，民宿分布也相對更為集中。由民宿在景區附近的緩沖圖可以看出，民宿分布與旅游景區之間形成了高度的空間相關性，因此選取3A級及以上景區的數量和密度兩項指標來表示地區景區發展情況。

5.1.6 旅游產業基礎 作為旅游接待業中的一個重要產業，為游客提供住宿服務的民宿產業其發展也會相應受到旅游產業發展水平的影響。鮮明的旅游目的地形象，良好的旅游產業基礎都將影響當地民宿產業的發展。此處選取旅游總收入、單位面積旅游收入表示旅游產業情況。作為旅游自然資源的重要影響因子，森林覆蓋率也對于當地旅游產業發展產生一定作用，此處添加該項指標參與影響因素分析。

民宿產業作為旅游業的一部分，具有一定的脆弱性，受不同環境眾多因素的影響，特別是近年來新冠疫情帶來的公共環境衛生變化對于民宿產業的發展也造成了較為顯著的影響。通過多因素逐步回歸分析探尋影響因變量Y——民宿密度的主要因素，各影響因素及單位如下（見表 3）。

5.2 多因素逐步線性回歸的結果

根據2022年安徽省16個地級市的民宿集聚相關指標，利用SPSS進行多因素逐步回歸分析。分析結果如下：在所選定的18個因素中，公路密度、森林覆蓋率、3A級及以上景區數量、人口密度對民宿的集聚性分布有顯著影響，其余指標對民宿的集聚分布影響不顯著。其中R=0.937，R2=0.878，F=5.125，p=0.00。其預測方程為

5.3 影響因素及影響力分析

在多因素逐步回歸分析模型中，標準偏回歸系數值越大表明其對因變量的影響越大。由計算可知，β13＞β18＞β14＞β5，即公路密度＞森林覆蓋率＞3A以上景區數量＞人口密度（見表4），具體分析如下。

5.3.1公路密度 分別以0.5km、1km、1.5km、2.5km 為緩沖帶，對安徽省內的等級公路進行了緩沖區分析，并對各緩沖區內民宿數量進行了統計（見圖4）。結果發現公路交通是影響民宿分布的重要因素，42.51%的民宿在等級公路0.5km緩沖區內，76.3%的民宿在等級公路1km緩沖區內，85.7%的民宿在1.5km緩沖區內，96.37%的民宿在2.5km緩沖區內，僅有 3.63%的民宿在等級公路2.5km緩沖區外，表明民宿對等級公路的依賴性很強，交通干線附近是民宿集中分布的核心區域。民宿的通達性會因為距離交通干線較近而得到提升，無論是營銷宣傳還是從游客進入的便捷性來考慮，位于主干道附近的民宿相較于遠離干線路網的民宿都具有更大的優勢。因此，民宿自發地依托當地交通路網，形成集聚分布態勢。

5.3.2 森林覆蓋率 森林覆蓋率反映了一個地區的植被覆蓋情況，作為旅游產業基礎的重要指標，是衡量自然環境與自然旅游資源的重要指標，生態環境的不斷優化在近年來也推動了康養型鄉村旅游市場的發展。皖南地區的黃山、池州、宣城三市的森林覆蓋率分別為83.2%，60.38%和59.46%，由分布圖可知安徽省的民宿集中在皖南地區的黃山市、池州市、宣城市等地（見圖5），幾大旅游城市森林覆蓋率高，自然景觀獨樹一幟，與這些城市的優質自然旅游資源存在密切聯系。以黃山、九華山、天柱山為代表的皖南自然旅游資源，是吸引游客參觀游覽的重要旅游目的地，當地的生態環境為當地的旅游產業發展奠定了基礎，為民宿形成集群提供了穩定客源。

5.3.3 旅游景區 安徽省的旅游景區擁有出色的自然環境和獨特的人文風貌，它們吸引著游客的到來，省內3A級及以上景區共498家，旅游資源眾多，品類豐富。從空間分布上可以發現民宿大多集中分布在旅游資源稟賦較高的區域內（見圖6），如黃山風景區、九華山風景區等地，對自然及人文旅游資源有較強的依賴性。旅游景區的接待基礎設施完善，接待能力較強，為民宿提供了接待支持。景區周邊的民宿為游客提供了具有文化特征鮮明的地域化接待服務，也在一定程度上促進了當地旅游產業的發展。

5.3.4 人口密度 人口密度對一個地區內的旅游消費水平和旅游產業發展都有重要影響。普遍來說，人口密度越高，旅游市場越發達。人口密度一方面決定了區域內基礎服務設施建設的完備程度，另一方面，對于依賴于根植性地方文化的民宿產業來說，人口密度也對地區的地方文化起到了一定的影響。民宿的主要客源大多分布在離民宿地較近的周邊城市地區，年輕化趨勢明顯，以城市里的中青年游客居多。這些消費者對于旅游接待水平和服務質量的要求較高，因此對人口密度的依賴性也較為突出。

6 結論與討論

6.1 結論

本研究以安徽省3158家民宿為研究對象，利用ArcGIS 10.8，采用最鄰近點指數、核密度估計、多因素逐步線性回歸等方法分析了安徽省民宿的空間分布及其影響因素，主要結論如下：

（1）安徽省的民宿已出現不同區域的集聚性分布，但在空間上呈明顯的不均衡分布，在合肥市的中心城區形成了較為密集的城市民宿集群，在皖南地區形成了3個高密度區，且在黃山、池州、宣城三地出現了集中連片的鄉村民宿集群。在皖北地區，民宿的空間分布密度極低，未見明顯集群。

（2）根據影響因素分析，影響安徽民宿空間分布的主要因子為公路網密度，民宿空間布局受公路網影響其分布存在明顯的空間異質性。民宿的主要客源人群多采用自駕游方式出行，特別是近年來受疫情影響，空間上的遠程和大規模出游受到限制，公路交通成為民宿客人出游方式的首選，因此，民宿集群的分布對公路交通的依賴性較高，公路交通密集程度越高，民宿集群化程度越高。

（3）森林覆蓋率、旅游景區數量以及人口密度對于安徽省民宿集群的分布格局同樣存在顯著影響。由于安徽省民宿多為鄉村民宿，良好的森林覆蓋率以及以黃山、九華山為代表的旅游景區對于安徽省民宿產業發展至關重要。

6.2 討論

6.2.1 存在問題 基于統計數據可知安徽省民宿產業已具備一定規模，但從分布情況以及與中國民宿產業發達的其他地區，如浙江、江蘇、四川、云南等地進行對比發現，安徽省民宿產業發展存在以下問題：

（1）安徽省內的民宿空間分布南北異質性較大，發展極為不均衡，各地市受旅游產業基礎影響對民宿發展的扶持政策和管理標準存在一定差異；

（2）安徽省內的公路特別是鄉道和縣道等次級交通網的綜合部署以及交通資源配置效率仍相對落后，在很多具備優質民宿資源的地區依然存在可達性障礙；

（3）安徽省尚未形成具有地域特征的民宿品牌，區域文化在民宿產品中的融合度不高，品牌化水平較之優秀民宿發展地區仍有較大提升空間。

6.2.2 對策建議 針對以上問題，本研究提出以下建議：

（1）為實現安徽省內民宿產業的均衡發展，可從以下兩點入手。第一，可結合《安徽省人民政府辦公廳關于促進旅游民宿發展的指導意見》制定安徽省及各地市的民宿基本要求與評價管理辦法，明確安徽省民宿地方標準，在定義、基本要求、環境設施、管理服務、評價原則、等級劃分條件等方面對旅游民宿提出要求，進而對不同地區，特別是民宿產業發展不均衡地區進行針對性指導和優化。第二，皖北及安徽省中部地區可結合當地自然、人文資源，尋求民宿協會以及行業專家與機構的智力支持，從產業發展的資源、市場、競爭等方面多維度綜合評價和篩選，為民宿投資企業和資本營造良好的區域招商和服務環境。

（2）充分重視公路交通網在民宿產業發展中發揮的作用，各地區首先應進一步完善當地的交通網絡，尤其重視優秀旅游資源周邊的路網交通和基礎道路設施建設，如停車場、服務區、加油站等。其次，可引入交通行業企業或交通金融投資機構，聯合社會資金建立區域民宿投資公司，充分挖掘區域路網交通節點周邊的旅游資源，可在交通節點2.5km半徑內合理選擇民宿集聚區選址，進行民宿開發。

（3）綜合評估省內優秀民宿企業的品牌擴張與創新能力，篩選民宿頭部品牌，推動安徽省民宿品牌化建設的進程。借鑒其他省域的民宿產業發展經驗，建立多品牌聯盟，鼓勵以聯盟方式在省內產業發展相對薄弱的地區，適當選址，適度投資。一方面完成品牌建設與輸出，另一方面，帶動民宿產業的全方位均衡發展。同時，充分利用新媒體資源，共建省域范圍內的民宿推廣營銷平臺，推動多平臺直連民宿管理系統的完善，從民宿的智慧化構建、數字化運營實現科技賦能民宿產業發展。

在自然資源、經濟發展、社會環境等多種因素的綜合作用下，安徽省的民宿已初步形成了一定規模的民宿集群，產生了較為明顯的聚落效應。本文通過分析可以明確在民宿發展的過程中，所展現出的空間特征是交通、旅游資源、自然稟賦、人口水平等因素綜合作用的結果。中國的民宿產業既具有旅游微小型企業的一般特征，如對旅游資源和市場的依賴，同時還具有社會發展階段和地域文化的獨特性，如品牌化、差異化特征。在新的鄉村發展戰略和社會經濟背景下，合理運用區域資源，使民宿產業成為鄉村振興、文旅融合、城鄉發展的空間載體，可為推動安徽省旅游產業結構性升級和高質量發展提供支持和幫助。

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The Spatial Distribution and Influencing Factors of Homestays

in Anhui Province

CHEN Dan

（College of Tourism and Exhibition，Hefei University，Hefei? 230061，China）

Abstract：Relying on the continuous advancement of rural revitalization work， suburban rural tourism has achieved great development in recent years.As a new type of tourism accommodation industry， homestays are favored by consumers for their personalized and differentiated services.The trend of branding and specialization of China's homestay industry is prominent， and clusters have been formed in many regions.Selecting the homestay clusters in Anhui Province as the research object，obtaining high-precision POI data of homestays in this area， and using GIS spatial analysis and multi-factor stepwise regression analysis methods to conduct in-depth research on the spatial distribution characteristics and influencing factors of homestay clusters in Anhui Province， the paper draws the following conclusions：①Homestays in Anhui have formed two highly agglomerated clusters in space;②The cluster of home-stays is obviously unevenly distributed， mainly in southern Anhui and Hefei;③ Based on the analysis of 18 influencing factors， it is found that the main influencing factor of the cluster distribution of Anhui homestays is the density of the road network， and the forest coverage rate， the distribution of tourist attractions and the population density also have a significant impact on the cluster distribution of homestays in Anhui.

Key words：Anhui Province; homestay; spatial distribution

（責任編輯：鞏 劼）