基于灰色關聯度的青島市港口物流與腹地經濟發展互動關系探究

柴曉涵 （青島科技大學 經濟與管理學院，山東 青島 266061）

0 引 言

“以港興市，以市促港”，港口對于其腹地城市的經濟發展具有促進作用，而腹地城市經濟發展能夠為港口物流提供保障。青島港作為山東省港口的“龍頭”，具有貿易樞紐和多式聯運中轉站等重要作用，在“雙循環”等背景下，青島港迎來了發展機遇，港口開始向多功能、多元化的綜合港口轉型。青島市作為青島港輻射的主要腹地，明確與青島港港口物流的發展互動關系成為重點。

本文研究了青島市港口物流與腹地經濟的發展互動關系，采用IFE、EFE矩陣和灰色關聯度，采用定性與定量相結合的分析，并提出相應的建議，對青島市港口物流和青島市經濟發展、“港產城”一體化發展具有借鑒意義。

隨著全球經濟一體化程度的不斷加深和國際貿易的飛速發展，港口與腹地經濟的關系開始受到關注。一方面，港口物流對于進出口貿易具有重要作用，港口的快速發展，可以帶動相關產業集聚形成優勢，同時促進金融行業等第三產業的發展，推動腹地經濟增長；另一方面，腹地經濟也會影響港口的發展，良好的區域經濟發展為港口提供技術、資金、人才等保障。

有學者對港口與腹地經濟的理論基礎進行了研究，如吳振銘（2022）概述了港口經濟、港口經濟與腹地互動關系以及相關路徑，根據現狀分析其相互間的影響，并提出互動發展對策[1]。林振杰（2021）闡述了港口物流和經濟腹地的含義及特點，明確兩者的關系，并對其協同發展提出策略[2]。鄭軍（2019）描述了港口物流和區域經濟腹地的特征，分析兩者間的內在聯系和互動關系，制定了其雙向發展的策略[3]。

在港口與腹地經濟發展的互動研究中，魏輝（2019）利用神經 BP 網絡對大連港進行港口物流需求預測，為港口物流和區域經濟的協調發展提供了決策依據[4]。呂青等（2012）等利用灰色綜合關聯度模型和GM（1，N）模型，分析了重慶市港口與腹地經濟發展之間的互動關系，并提出了相關對策與建議[5]。路元熙（2022）運用SWOT分析法分析了青島港在“雙循環”背景下的發展情況，結合腹地經濟發展提出了戰略性建議[6]。洪愛梅（2013）通過建立灰色關聯模型對連云港市進行了分析，結果表明，連云港港口經濟的發展與城市經濟的發展正逐漸融合[7]。郭子雪等（2020）基于格蘭杰因果檢驗和灰色關聯度分析，研究了京津冀港口物流與區域經濟發展的關系[8]。

1 青島市港口物流與腹地經濟發展的IFE 和EFE 矩陣分析

對標國內上海港、國際迪拜港等著名港口，青島港還存在不足。因此，本文運用IFE和EFE矩陣系統對其進行綜合分析。IFE為內部因素評價矩陣，EFE為外部因素評價矩陣，IFE和EFE矩陣分析按照如下步驟進行。

通過對專家學者進行問卷調查，選出影響青島市港口物流與腹地經濟發展的關鍵因子。運用德爾菲法對關鍵因子進行賦值，根據其重要程度依次賦值為1—5，并為每個因子賦予權重，權重之和為1。用每個因子的得分乘以權重得到加權分，加和即為最終得分。具體評分情況如表1、表2所示。

表2 青島市港口物流與腹地經濟發展的EFE 矩陣評分表

由上表可知，IFE矩陣、EFE矩陣最終得分均高于行業部平均水平2.5，說明青島港在港口發展中處于優勢地位。

2 青島市港口與腹地經濟發展互動分析

2.1 灰色關聯度模型

灰色關聯分析是一種多因素統計方法。它的總體思路是先求出母序列和特征序列之間的灰色關聯系數值，再由灰色關聯系數得到灰色關聯度。通過灰色關聯度的排序可以看出因素之間的關聯互動程度。關聯度值通常在0～1之間，數值越大，關聯程度越大。

為了研究青島市港口物流與腹地經濟發展互動關系的內在關聯性，先選取6個青島市經濟發展的相關因素來反映腹地經濟情況，作為特征序列；再選取2個青島港港口物流相關因素來反映港口物流情況，作為母序列，構成灰色關聯分析的指標體系，見表3。

表3 港口物流與腹地經濟發展互動關系分析指標體系

首先進行無量綱化處理，本文采用的是初值化處理。

無量綱化處理之后，計算各因素之間的關聯度，關聯度系數如下：

i=1，2...，5表示城市指標，j=1，2表示港口指標，k表示各個年份，ρ取值為0.5。當關聯度達到0.6時，表示關聯顯著[9]。

2.2 灰色關聯分析過程

采用灰色關聯度模型計算青島市港口物流與腹地經濟發展的關聯度，并討論其互動關系。根據原始數據建立矩陣，X表示腹地經濟指標，Y為港口物流指標，分別對兩個矩陣進行無量綱化處理，再進一步求出關聯度系數，關聯度用r表示：

計算出的 2014—2021年各指標的關聯系數，如表4所示。

表4 2014—2021 年青島市港口物流與腹地經濟發展關聯系數

得出單個關聯度之后，再計算得到2014—2021年綜合關聯度并進行排序，如表5所示。

表5 2014—2021 年青島市港口物流與腹地經濟綜合灰色關聯度排序

表5數據顯示，腹地各項經濟指標的綜合關聯度排名為X4＞X3＞X2＞X1＞X5＞X6，即青島市港口物流與第二產業增加值綜合關聯度最高，達到0.89。近年來，青島港口物流發展迅速，與上下游產業鏈中的其他眾多企業共同搭建起經濟平臺，帶動了臨港工業、港口建筑業的協調發展，很多企業選擇青島作為生產基地，實現產業聚集，為經濟建設做出巨大貢獻。同時，使制造業加工需要進出口的原料、零件等增多，使港口吞吐量增大，二者之間實現了良好的互動。

鐵路貨運量、公路貨運量的綜合關聯度超過0.7，具有顯著關聯性。青島港是海鐵聯運重要樞紐，2023年1—6月青島海鐵聯運達115.2萬標準箱，穩居全國沿海港口第一。鐵—水聯運、水—公聯運等多式聯運的優勢保持了貨運量的穩定[10]，增加港口的物流量，同時起到了降本增效的良好效果。

地區生產總值、進出口外貿總額的綜合關聯度超過0.6，港口物流和青島市的經濟發展關系密切，大力發展港口物流對于青島市經濟增長具有突出貢獻，經濟增長會帶動人才大量投入到青島港建設當中；外貿是促進經濟發展的重要推力，經濟增長使得港口貿易總量持續攀升，促進港口運輸貨物呈現出大宗化、集群化、規范化發展趨勢。

青島市港口物流與固定資產投資額的綜合關聯度低于0.6。固定資產投資額與青島市港口物流的互動關系稍弱，港口物流相關固定資產投資關系到基礎設施建設，是發展港口物流的重要保障，因此，需要獲得相關部門的重視，針對港口進行重點投資，提升港口物流效率。

3 建 議

3.1 推動多式聯運發展

鐵路貨運量、公路貨運量的綜合關聯度超過0.7，呈現出顯著關聯。青島港作為海鐵聯運重要樞紐，應充分利用前灣保稅港區政策，以國際多式聯運為發力點，推進港口多式聯運業務向全球化發展，加快推進多式聯運“一單制”，提升國際物流便利度。充分借助目前青島市鐵路、公路網絡的優勢，進一步發揮交通運輸業的作用，合力打造物流通道，形成以青島為核心的港口物流體系，加強運營主體之間的合作，實現港口物流效益的最大化，提升物流效率。

3.2 完善基礎設施建設

現代港口是綜合物流供應鏈的龍頭。由前文分析可知，青島港泊位效率高，但數量相比于天津港等存在不足。因此。應增加泊位數量，同時加強固定資產投資，進一步發揮自動化智慧港口的作用，完善配送功能，打造內向物流與外向物流相結合的綜合配送中心。針對青島市現狀，調整口岸建設重點，以打造國際智慧海港為切入點，進一步推進港航服務向船舶代管、現貨交換、跨境電商等新業態轉型。

3.3 通過貿易刺激消費，提升與國內外港口合作水平

青島市港口物流與地區生產總值的綜合關聯度超過0.6，港口物流和青島市的經濟發展關系密切。提升港口物流地位和質量，發展港口友好型產業，進一步帶動經濟增長，開展進口貿易創新、推動離岸貿易發展，借助東亞港口聯盟的契機，繼續與韓國釜山港等積極締結友好港口，加強與聯盟港口間的信息共享，推進互利共贏，共同發展。重點打造日韓、東南亞、中東/西亞、歐/地、澳新、非洲、美洲 7 大航線組群，與區域港口合作聯動，避免業務沖突，實現合作長效發展。

3.4 發揮政府積極引導作用

積極響應“十四五”新時期運輸結構調整優化，發揮政府作用和青島市的經濟優勢，吸引港口物流建設投資，拓展港口項目的主要資金來源。面對當前復雜的國際形勢做好準備，做好物流人才的培養和引進工作，與自動化的港航設施配套，確保青島港和腹地保持良性互動。

4 結 語

青島市作為港口城市，港口和腹地經濟形成良性互動十分重要。本文采用IFE矩陣、EFE矩陣和灰色關聯度進行了定量與定性相結合的分析，根據分析結果提出了以下建議：推動多式聯運發展，推進港口多式聯運業務向全球化發展，實現港口物流效益的最大化；完善基礎設施建設，加大固定資產投資，完善配送功能，調整口岸建設重點；通過貿易刺激消費，提升與國內外港口合作水平，提高港口物流地位和質量，發展港口友好型產業，拉動經濟增長。此外，政府還要發揮積極引導作用，確保青島港與腹地保持良性的互動關系。

本文的分析為青島港和腹地經濟的發展提供了借鑒，也為其他港口發展提供了經驗。