數字經濟發展對旅游經濟的影響分析
——以陜西省為例

文/楊燦 安航

一、引言

互聯網一方面增強了人們獲取信息的能力， 另一方面改變了供需結構，催生了旅游新業態，促進旅游產業優化和旅游經濟轉型升級。 受突發應急事件和國際局勢不穩定等內外部因素影響，旅游業受到了一定的沖擊。 鑒于此，本文以陜西省為例，深入探討現階段數字經濟對旅游經濟的影響， 以期為區域旅游經濟高質量發展提供參考依據。

二、相關概念與理論基礎

（一）數字經濟和旅游經濟

數字經濟直接或間接利用數據來引導資源發揮作用，推動生產力發展的經濟形態都可以納入其范疇。 旅游經濟是指由旅游者的旅游活動引起的， 旅游者同旅游企業之間以及旅游企業同相關企業之間的經濟聯系。

（二）多元線性回歸分析

多元線性回歸分析（Linear Regression Analysis）是一種用于建立自變量和因變量之間線性關系的統計方法。通過對樣本數據進行線性回歸擬合， 可以得到自變量對因變量的影響程度以及預測因變量值的方法。 線性回歸分析可以用于數據預測、變量篩選、效應評估等領域，對于只有一個自變量的回歸模型稱為一元線性回歸， 具有兩個或兩個以上自變量的回歸模型稱為多元線性回歸模型， 其目的是研究多個自變量的變化對因變量的影響關系。

三、實證分析

（一）數據來源

本文選取陜西省2017—2022 年能反映旅游經濟與數字經濟的相關指標，具體包含了2017—2022 年的時間序列數據及2022 年陜西省旅游業發展面板數據，數據均來源于《陜西省統計年鑒》。

（二）指標選取

本文選取了陜西省2017—2022 年能反映旅游經濟與數字經濟的相關指標。 數字經濟離不開互聯網與電子商務的共同影響，因此《陜西省統計年鑒》中能反映數字經濟的指標可以各市（區）企業信息化及電子商務情況為參考； 而旅游經濟最直觀的反映就是與旅游息息相關的人數及收入，因此，《陜西省統計年鑒》中能反映旅游消費的指標可以旅游業發展情況、 旅游總收入和總人數為參考；并對2022 年數字經濟與旅游經濟相關面板數據進行了收集與整理，補充基于時間序列數據的縱向分析，運用面板數據，可以看出數字經濟與旅游經濟的發展結構。

（三）描述性分析

近年來，陜西省致力于打造旅游網紅城市，以曲江文旅集團下的大唐不夜城文化中心為代表的沉浸式旅游體驗層出不窮，宣傳陜西省歷史文化的同時，促進了旅游消費，拉動旅游經濟的發展，不僅帶動了國內游客，也帶動了國際游客來陜旅游。 對所收集到的數據進行描述性分析有以下結果：

2016—2022 年有電子商務交易活動的企業比重均值在11.54%，標準差為0.54，數據波動非常小，表明雖然有電子商務交易活動的企業個數與電子商務銷售額的數據逐年上升， 但整體結構變化不大。 旅游總收入的均值為4920 億元， 標準差為1752.52， 旅游總人數的均值為53329.20 萬人，標準差為13951.71，表明不管是從人數還是經濟收入都呈上升趨勢，且波動較大。

對2016—2022 年的電子商務銷售額變化趨勢進行分析，從中可以看出整體呈上升趨勢，并且在2018—2019年和2020—2022 年兩個階段之間增加值變化較大，這主要受突發應急事件影響， 電子商務銷售額呈現快速增加的趨勢。

2016—2022 年， 陜西省旅游總收入與總人數的波動比較復雜，2016—2019 年，陜西省旅游總收入整體形勢穩中向好。 2019—2020 年受突發應急事件的影響旅游收入大大減少，不管是國內旅游收入還是國際旅游收入，整體都有所減少。 另一方面， 旅游總人數的波動比較滯后，2019—2020 年上升的比較緩慢，2020—2022 年旅游總人數銳減，主要都是受突發應急事件的沖擊。

2022 年度， 陜西省有電子商務交易活動的企業主要分布在西安市，并且數量遠遠大于其他地區，企業分布不是很均衡，所以電子商務銷售額也是主要來源于西安市。陜西省大力發展旅游文化的側重點放在了十三朝古都西安市，近年來，西安已成為國內旅游熱門城市。

（四）相關與回歸分析

根據表1 可以看出， 旅游總收入與有電子商務交易活動的企業個數的相關系數為-0.836， 呈負相關關系，這與我們以往的經驗存在很大的差異。 本文認為，這與突發應急事件有著直接關系，因此，本文又選取突發應急事件前的旅游總收入與有電子商務交易活動的企業個數的數據進行相關分析，結果表2 所示：

表1 2016—2022 年旅游總收入與有電子商務交易活動的企業個數相關表

表2 2016—2018 年旅游總收入與有電子商務交易活動的企業個數相關表

根據表2 我們可以看出， 旅游總收入與有電子商務交易活動的企業個數的相關系數為0.984，呈非常強的正相關關系，說明數字經濟帶動了旅游消費的發展。 同時，本文對以上兩個變量進行了回歸方程的擬合， 根據回歸分析結果可知， 旅游總收入與有電子商務交易活動的企業個數的擬合程度達到了93.8%， 擬合程度非常好；在10%的顯著性水平下，模型通過檢驗，模型成立；在10%的顯著性水平下，回歸系數通過檢驗，說明旅游總收入與有電子商務交易活動的企業個數存在線性相關關系， 并可得出回歸方程為：

接著，我們加入突發應急事件后的數據，又進行了線性回歸分析，可得出以下結果：

根據表3 可知， 旅游總收入與有電子商務交易活動的企業個數的擬合程度達到了59.9%，擬合程度較好。 根據表4 可知，在5%的顯著性水平下，模型通過檢驗，模型成立。 根據表5 可知，在5%的顯著性水平下，回歸系數通過檢驗， 說明旅游總收入與有電子商務交易活動的企業個數存在線性相關關系，并可得出回歸方程為：

表3 擬合優度檢驗表

表4 回歸方程檢驗表

表5 回歸系數檢驗表

五、結論及建議

（一）結論

根據前文的分析我們可知， 數字經濟的發展對旅游經濟的發展有著正向影響， 但是由于突發應急事件的影響，導致數字經濟的發展與旅游經濟存在負相關關系。 這是由于相關政策，限制了線下的旅游消費，大量的旅游消費將通過線上實現， 所以在突發應急事件期間線上旅游消費增速非常快。 而2022 年之后，旅游業迎來轉機，這必然會加快旅游經濟的發展。 與此同時，由于近幾年數字經濟模式的探索與開拓， 必定會在提高旅游經濟的發展上起到更加正向的作用。

（二）建議

應充分發揮陜西省豐厚的文化底蘊， 把歷史文化與旅游經濟結合起來， 打造線上線下相結合的沉浸式歷史文化旅游模式，做好文化宣傳及相關旅游服務保障，持續提升公共服務數字化水平，給來陜游客一個良好的體驗。陜西省要乘著數字經濟快速發展的東風， 大力推進旅游產業數字化轉型， 進一步提高陜西省各個城市旅游經濟的發展水平。