基于CiteSpace的我國健康信息服務研究可視化分析

司慧蓮

(湘潭大學 公共管理學院,湖南 湘潭 411105)

0 引言

在黨的十九大報告中,習近平總書記首次提出了“健康中國”的發展戰略。國務院在2019年發布了《健康中國行動(2019—2030)》[1],同時國務院成立了健康中國行動推進委員會。與此同時,今日頭條于2019年發布了健康信息大數據統計,由統計數據可知,與健康相關資訊的閱讀量從去年的336億增加到了540億[2],增長幅度已經超過了60%。由此可見,國家、社會對健康信息的重視和需求都有著顯著提高,“健康”已成為近年來的熱門主題。《國家社會科學基金項目2020年度課題指南》給出的圖書館、情報與文獻學領域的81個研究方向中,涉及健康的研究方向高達8個,占比接近10%[3]。可見國家愈加關注人民健康,積極融入推廣健康生活方式。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

筆者以CNKI中國知網為數據庫,選取2013—2023年近10年的中文文獻(其中2023年不完整,可忽略不計),在中國知網中選擇高級檢索,構建檢索式“(主題=健康信息)或(主題=醫療信息)或(主題=衛生信息)或(主題=保健信息)”。檢索時間為2023年7月26日,期刊種類選擇核心期刊、CSSCI期刊和CSCD期刊,學科來源選擇圖書情報與數字圖書館。經過檢索得到文獻508篇,剔除無關的文獻之后,得到有效文獻403篇。

1.2 研究方法

CiteSpace軟件是當前做可視化分析最熱門的工具之一,此軟件可以通過轉換樣本文獻數據的方式,來繪制一系列可視化圖譜,呈現出特定知識領域的演變過程,分析熱門主題、演化趨勢、學科發展等。在參數設置界面,將時間跨度設置為2013—2023年,時間切片調整為1年,算法方式選擇為g-index。

2 研究計量學分析結果

2.1 時間分布

文獻的發文數量可以體現學術界對某個研究領域的關注程度。從圖1可以看出,2013—2022年我國健康信息領域的發文量呈現穩定上升的趨勢。其中2013—2016年間發文量比較少,說明該階段研究處于萌芽時期。從2017年開始發文量逐漸增加,并且在2018年達到了第一個頂點。說明國民經濟水平在不斷提高,居民的健康素養也在逐漸提升。此外,這也可能與2017年發布的黨的十九大報告中提出的“健康中國”發展戰略有關。同時,在圖1中也可以看出,2020年發文量是最高的一年,這一年,隨著新冠疫情的出現,人們對自身健康的重視程度也逐漸提高。

圖1 CNKI年度發文量

2.2 期刊分析

通過分析專業領域的優秀期刊,可以幫助后繼的研究者找出核心期刊區,精確查找相關研究文獻。本文對健康信息服務科研文獻的來源期刊進行了統計,并根據發表論文數量選擇了排名前10位的期刊(見表1)。在這十大期刊中,共發表了291篇文章,其中,排名前3的期刊每一本期刊的發表數量都在40篇以上,占全部刊物發表論文的23%,將近1/4。從表1可以看出,關于健康信息服務研究的角度多從情報學和圖書館學方向展開。

表1 文獻的期刊分布(發表量前10)

3 健康信息服務研究熱點分析

3.1 關鍵詞頻次和中心度排名

在關鍵詞圖譜繪制中,往往以關鍵詞出現的頻次作為指定條件,可以以此來判定某個領域的研究熱點。中心度則是表示一個節點重要程度的測量指標,用來衡量文獻的重要性。對圖2關鍵詞的頻次和中心度進行排序,由此得出了表2。可以看出表2中“健康信息服務”“影響因素”“在線健康社區”等關鍵詞的中心度和頻次指數都比較高,說明學者們對健康信息服務的研究主題比較集中。此外,隨著科技的發展和人們生活水平的提高,互聯網的普及使人們對在線健康社區的發展、用戶信息行為的影響因素關注度也在逐漸提高。

表2 健康信息服務頻次和中心度排列

圖2 健康信息服務關鍵詞共現圖譜

3.2 關鍵詞共現分析

關鍵詞充分體現了一篇文章的研究中心和重點,是一篇文獻的核心詞匯。筆者使用CiteSpace提取名詞性術語后進行關鍵詞分析,進而尋找熱門研究主題。將所得的CNKI文獻數據導入CiteSpace軟件,設置術語類型為NounPhrases,數據抽取閾值為TOP50,選擇Pathfinder算法,運行軟件后,形成287個節點和656條連線,如圖2所示。從圖2可以看出,高頻關鍵詞主要有公共圖書館、在線健康社區、扎根理論、影響因素、網絡健康信息等。

3.3 關鍵詞聚類分析

為了更好地觀察研究熱點之間的相關性,需要以共線圖譜為基礎,對篩選的關鍵詞進行聚類分析(見圖3)。如果聚類圖譜的Q值大于0.3,表示該聚類的社團結構明顯,S值大于0.7則說明形成的聚類圖具有信服力。文章繪制的該聚類圖Q值為0．606 1,S值為0.863 5,說明該圖具有信度和效度。在生成圖時選取7個較為明顯的聚類群,可以將我國健康信息服務的研究熱點歸納為4個方面。

圖3 健康信息服務關鍵詞聚類圖

3.3.1 公共圖書館健康信息服務

我國公共圖書館健康信息服務相對于國外起步較晚[4],在實踐過程中有較多不成熟的地方,主要集中于國外經驗、服務現狀及健康信息服務理論與模式等方面[5]。任閩華[6]認為國外圖書館在強化頂層設計、構建多元服務模式和開展社會合作三方面對我國公共圖書館開展健康信息服務有諸多啟示;王斯文[7]針對我國公共圖書館存在的對老年人健康信息服務不夠重視、線上健康信息服務界面不友好、缺少健康信息參考咨詢等問題進行分析,并提出了相應對策。

3.3.2 用戶健康信息行為及其影響因素

在當前信息化、數字化背景下,互聯網成為人們獲取各種信息的重要渠道。陳旖旎等[8]分析了用戶采納UGC社區中健康信息的影響因素,構建了用戶采納健康信息意愿的模型,可望進一步完善移動互聯網環境下的信息采納理論。朱云琴等[9]通過“雙路徑”模型,探討了在線健康社區中信息因素與信息技術因素兩個維度對用戶搜索信息行為的影響。

3.3.3 網絡健康信息研究

網絡健康信息服務在我國當前存在3種主要的服務模式:一是醫院自建網站的特色化服務;二是醫療聯盟;三是醫院和商業性站點的聯營服務[10]。唐暉嵐等[10]深入分析了用戶需求和健康信息資源兩個因素,并提出了精準信息服務的策略,即信息推送服務、個性化定制服務、個性化推送服務;宋小康等[11]從5W視角,對我國健康信息替代搜尋者的特征和行為模式進行分析,提出了促進健康信息替代搜尋行為的建議。

3.3.4 老年人健康信息服務研究

在“健康中國2030”“全民健康”等國家發展戰略的指引下,許多研究人員都在努力探索與之相適應的老年人健康信息服務模式。趙蕊涵等[12]在對比中美兩國公共圖書館健康信息服務現狀的基礎上,從政策引導、移動健康信息服務方式的改進以及健康信息服務對象的細分3個角度,對我國公共圖書館健康信息服務的發展提出了一些建議;宋應諾[13]在現代信息技術的支持下,建立了以健康檔案為中心區域聯合醫養一體化平臺,形成老人健康信息管理、慢性病監測、遠程醫療等閉環服務模式。

4 研究趨勢展望

4.1 基于跨界理論的健康信息搜索研究

基于跨界理論的健康信息搜索研究是一種多學科交叉的研究方法,旨在探索不同知識領域、學科和專業對健康信息搜索的影響。2018年以來基于跨界理論的健康信息搜索研究突發式增長,如三元交互模型、計劃行為理論等被融入健康信息搜索影響因素、用戶搜索意愿模型等中[14],研究人們在健康信息搜索過程中的決策和行為模式,預計未來會出現更多將新型跨界研究理論與健康信息搜索交叉融合的研究成果。

4.2 數據智能技術在數據處理中的應用

一直以來,國外對健康信息新興技術的開發與應用較為重視,近年對云計算、機器學習、計算機視覺等研究頗為深入,引領了未來健康信息數據處理的潛在模式。利用數智技術可以對每一位顧客的用藥數據進行持續積累,從而得到越來越完善的醫學圖像。通過使用機器學習手段,對這些圖像數據進行分析,可以更有效地對疾病進行檢測。目前我國健康信息數據結構尚未形成統一標準,大數據處理相關設備仍未完備,未來如何利用數據智能技術應對搜集、存儲和處理健康數據信息方式的變革,應是學者下一步重點研究的方向。

4.3 圖書館對弱勢群體的健康信息服務

國外關于圖書館健康信息服務問題的研究成果很豐富,與之相比,國內學術領域對其研究并不多。老年人、兒童、殘疾人和貧困地區居民等,往往面臨著生活困難和健康問題,并且這類人缺乏信息獲取的渠道和能力,這種不平等的存在會使得信息鴻溝問題日益加重。與其他機構相比,圖書館有著自己的優勢,例如信任優勢、信息優勢、空間優勢等。圖書館可幫助這些弱勢群體獲取更好的健康信息,提高健康素養和自我保護能力。

4.4 健康信息新興傳播媒介的用戶交互研究

隨著互聯網技術的發展和社交媒體的普及,越來越多的人開始通過多種新興媒介獲取健康信息。這些媒介具有更廣泛的傳播渠道和更快的信息傳播速度,對于改善健康信息的傳播和交互起了不可忽視的作用。健康信息新興傳播媒介的用戶交互研究涉及社交媒體對用戶的影響、第三方健康App的使用情況、交互式多媒體技術的應用、用戶對健康信息傳播媒介的需求和評價等方面。

5 結語

根據以上有關文獻的分析和聚類,可以歸納出我國健康信息服務的研究熱點。然而,伴隨著互聯網和移動通信技術的發展,健康信息服務的研究課題也在持續發生新的變化。因此,研究者應該對最新的熱點問題進行跟蹤,并根據時代的發展,研究出一種能夠與大數據時代網絡發展相結合的健康信息服務新模式。