農產品質量安全監管數字化轉型的機理與策略
——基于上海市實踐的分析

朱津慧

(東北林業大學 黑龍江,哈爾濱 150006)

引言

習近平總書記強調,“確保農產品質量安全是事關人民生活、社會穩定的大事。”但我國現階段農產品質量安全監督效率并不理想[1]。農產品質量安全事件時有發生,存在“缺乏專業技術人員、檢測能力不足、資源閑置、經費短缺,人員流動頻繁,能力水平參差不齊[2]”等問題。如何有效解決以上問題,是推動農業產業升級并實現可持續發展的關鍵,對于完善市場信用體系,增強消費者對農產品品質的信心,提升農產品品質有著重要的意義。

對如何提高農產品質量安全監管能力,有學者指出,農業生產的監管成本高,政府在客觀上難以做到有效監管[3]。要將政府約束機制引入進來,對政府監管部門、農產品生產加工企業、第三方檢測機構之間的三方演化博弈進行研究[4]。也有學者認為農產品流通仍存在信息不對稱、集約化程度低、需求響應不及時[5]等問題。國家成立了一個涉及農業與食品部門的全國統一機構, 進而加強農產品質量安全信號的有效傳遞[6]。進入數字時代,數字技術應用和數字化轉型對政府監管效能的影響開始受到關注。有學者認為將信息化和數字化作為主線,對信息基礎設施進行完善,建立流通信息平臺,對供應鏈上游的生產組織進行整合,來實現農產品流通的數字化轉型[7]。謝康等[8]探討農業數字化轉型創新的物質基礎、微觀機制、轉型路徑與組織形式。國外也紛紛推出數字化農業相關政策,支持數字化轉型在農業領域的應用和探索。但整體上,探討數字化轉型與農產品質量安全監管能力關系的文獻較少。因此,本文以上海為例,分析數字化轉型促進農產品質量安全監管效能提升的機理,并結合上海市的實踐,探尋農產品質量安全監管數字化轉型的實現路徑。

1 數字化轉型促進農產品質量安全監管能力提升的機理

數字化轉型是一項系統化工程,涉及到生產、加工、營銷、品牌、物流等領域,需要形成統一供應鏈體系的整合[9]。在數據整理、監管模式、協作機制等方面數字化轉型對于農產品質量安全監管具有積極作用。通過充分利用現代化技術手段和信息化管理手段,可以進一步提升農產品質量安全監管的水平。

1.1 數字化轉型增強農產品質量安全監管數據處理能力

數字經濟為農業帶來了新的活力。大數據為信息化發展提供了新的契機,數據越來越多地被視為戰略資源、戰略基礎設施和新興戰略產業。數字技術賦能智慧農業發展加快了農村地區經濟社會發展,給農村老百姓的生產生活帶來極大便利[10]。數字化技術使得農產品質量安全監管機構能夠更加高效地采集、存儲和管理大量數據。傳感器、物聯網設備和無人機等技術可以實時監測農產品生產、運輸和銷售環節的各項指標,并將數據自動上傳到數據庫中。通過應用數據分析技術,監管部門能夠對大規模的數據進行快速處理和分析,發現潛在的風險和異常情況。基于歷史數據和算法模型,可以進行風險評估和預測,及時預警可能存在的問題,有針對性地采取措施降低風險。

1.2 數字化轉型推動農產品質量安全監管的智能化和精準化

數據分析和人工智能技術可以在大數據分析的基礎上進行智能監測和識別,自動識別農產品的品質、真實性和安全性,還可以識別異常模式和預測潛在問題,進而輔助判斷是否符合質量標準。無人機和衛星影像可以對大面積農田進行遠程巡查和監測,發現潛在的病蟲害和環境污染等問題。通過及時的遙感數據,監管部門可以采取措施預防和控制農產品質量安全風險。物聯網和傳感器技術在農產品安全監管中發揮重要作用。通過在農田、養殖場和物流環節等地方部署傳感器,可以實時監測溫度、濕度、氣候變化、水質等指標。區塊鏈技術可以用于建立農產品追溯與溯源系統,確保農產品的可追溯性和透明度。每一個環節的操作記錄都會被記錄在區塊鏈上,在出現問題農產品的時候,消費者可以通過手機、互聯網終端,與農產品質量安全信息中心進行連接,并對其進行掃描、查詢信息,從而對問題農產品的源頭以及相關人員的責任進行追溯[11]。云計算和大數據平臺為農產品安全監管提供了強大的計算和存儲能力,可以集中存儲和管理大規模的監管數據,并利用云計算平臺進行快速處理和分析。這有助于更加高效地獲取、處理和傳遞數據,提升監管工作的準確性和效率。

1.3 數字化轉型促進信息共享和多主體監管協同機制的形成

不同監管部門可通過共享數據和信息,建立聯動機制,實現資源整合和協同行動,提升監管的綜合效能。各部門主體之間打破信息壁壘,實現農業信息資源平臺的整合,提高農業大數據的準確率[12]。政府能更好地協調各方力量,共同應對農產品質量安全風險。政府在推動農產品質量安全監管數字化轉型的過程中,也促進了人工智能、區塊鏈等新技術在農業領域中的應用,推動了農業生產方式的改進和效率提高,提升了農產品質量安全水平。同時農業領域的數字化轉型也促進了政府治理能力的現代化。總之,數字化轉型為打造農產品質量安全機制創新提供了新的思路,不僅可以提高政府監管效能和準確性,還有助于完善社會信用體系,提高政府治理的透明度,保障農產品質量安全。

2 上海農產品質量安全監管數字化轉型的實踐

2.1 完善農產品質量安全信息公開機制

數字化轉型下的信息公開機制可以提供透明、可追溯的產品信息,增加消費者對農產品的信任度,促進市場的穩定和發展。金山區推進“申農碼”建設,深化落實掃碼監督、掃碼溯源等應用。采用電子顯示屏、透明玻璃墻等方式公開食品加工操作過程,還提供了食品安全監督管理,食品原料可追溯,廢油回收和運輸等方面的信息。同時,按照《上海市食品安全信息追溯管理辦法》的要求,對食品及食用農產品實行“可追溯”,并將有關信息上報到“可追溯”平臺。這些信息通過“申農碼”、網站、手機APP等終端供學生家長、單位職工和老人家屬查詢。

2.2 構建農產品質量安全數字信用評價體系

建立數字化信用評級機制能夠為企業提供客觀、可靠的信用評價,有效推動企業提高產品質量,促進行業競爭力的提升。浦東新區全面開展農業企業、合作社和家庭農場的信用評級工作,編制了信用量化評分表格,并依托鎮的監督人員,采用手工評分的方式,每年一次評分一張表格,對各生產企業進行評級。以建立農產品質量安全信用體系為目標,嚴格落實和落細有關生產企業誠信建設的主體責任,創造一個誠實守信的社會信用環境[13]。在這個平臺上,可以實現動態、智能、實時的行業信用評級,該系統平臺可以及時地對公眾信用進行抓取,使得行業信用評級變得更加具有時效性和實效性。

目前,“浦東大數據中心”已經對浦東農安信貸的有關數據進行了整理。在食品質量信譽評估體系中,采用大數據分析技術,將各類食品企業的信息進行整合,并根據其歷史記錄和行為特征進行評價,提供給消費者更為可靠的選擇。

2.3 構建食品安全監管相關人員的數字化培訓平臺

構建食品安全監管相關人員的數字化培訓平臺有助于提高監管人員的專業知識和技能水平,增強他們應對食品安全挑戰的能力,從而提升食品安全監管工作的效率和質量。松江區依據上海市食品安全相關法律法規以及食品藥品監管部門的要求,松江區市場監管局依托第三方開發了“食安線上課堂”微信小程序,通過移動學習、碎片化學習等方式,提供了靈活便捷的培訓平臺。該平臺的搭建打破了時間和空間的限制,方便了管理人員和從業人員進行自主學習培訓,提高了監管效能,實行動態管理,實現傳統“人盯人”監管向線上智慧監管轉變[14]。此外,平臺不斷更新食品安全理論和操作知識,幫助提升食品經營者的食品安全水平和監管人員的能力。

2.4 推動智能化生產示范點和數字化監管平臺建設

推動智能化生產示范點和數字化監管平臺建設有助于提高生產效率和質量控制水平,推動農業生產向智能化、高效化方向轉變。同時,數字化監管平臺的建設也能夠提升監管部門的監管能力和效率,保障農產品質量和安全。在推動智能化生產示范點方面,上海市閔行區把物聯網技術和農業信息化相結合,對33個農民專業合作社進行了智慧生產示范,創建了一批智慧生產示范基地,起到了良好的作用。快速發展的農業標準化、優質化、綠色化、產業化、規模化,在提高農產品質量安全保障水平方面發揮了積極的推動、引導和示范作用[15]。

在數字化監管平臺建設方面,一是將規模化生產經營主體納入數字化監管系統。比如,上海市閔行區已將全區的99個規模以上的生產和經營主體全部納入了該系統,實行了數字監督管理。要進一步健全農業生產“身份證”,安裝質量監督“千里眼”,保證農業生產過程中的質量和安全。二是推動小型生產經營主體的數字化轉型。比如針對小餐飲店在食品安全監管方面的薄弱點,上海市靜安區市場監管部門通過監管輔助平臺“食安達”進行數字化升級轉型。他們將以往單一功能的小食品經營單位追溯平臺升級為基于社區電子地圖的綜合性數字化治理平臺,融合了餐飲單位索證索票、食品溯源、人員健康管理以及監督檢查結果呈現等功能。

3 推動農產品質量安全監管數字化轉型的主要策略

3.1 農產品質量安全監管數字化轉型實現的路徑設計

3.1.1 數據應用層面

在數據的整理方面,數字化轉型可以幫助相關部門收集、整合和分析大量的監管數據。通過采用現代化信息技術和數據管理系統,實現對農產品數據的收集、整理和傳遞。在數據的收集階段,為了獲取農田的溫度、濕度等指標,我們采用了無人機進行遠程巡查。通過搭載傳感器的無人機,可以實時監測農田環境的變化情況,并將所得數據進行收集和記錄。此外,食用農產品可追溯體系建設在國內起步較早,積累了一些寶貴經驗[16]。可以運用區塊鏈技術來建立農產品追溯與溯源系統,確保相關檢驗結果的真實性和可信度。在數據收集完成后,通過對采集到的數據進行處理。這些結果有助于監測農田的健康狀況以及可能存在的風險因素,從而提前采取相應的措施來保障農產品的質量和安全性。為了有效地儲存和管理大量的數據,借助云計算技術進行數據傳遞、存儲和管理。通過將數據上傳到云平臺,能夠方便地對數據進行存儲、備份和訪問。

3.1.2 治理層面

農產品質量安全監管的數字化轉型需要加強政府的宏觀調控能力,對于監管機構、市場和顧客三個主體都有顯著的作用。首先,對于監管機構來說,數字化轉型可以實時掌握農產品質量安全數據。通過建立數據采集系統和監測網絡,監管機構能夠及時收集到各類農產品的生產、加工和流通環節的相關數據,包括農田環境、農藥使用情況、產品檢驗結果等。這樣一來,監管機構可以更加準確地了解農產品的質量安全狀況,及時發現異常情況并采取相應的預警和應對措施。此外,數字化轉型還使得監管機構能夠更好地進行協調合作,促進不同部門之間的信息共享和資源整合,提高監管效能和行動的協同性。

其次,數字化轉型也對市場具有積極影響。通過數字化平臺的建設和運用,監管機構可以更好地進行供需平衡和市場調控。監管機構可以根據實時的農產品質量安全數據和市場需求情況,通過對市場趨勢的預測,對農產品的生產與銷售進行合理的指導,以保證市場的穩定與可持續發展。這種數字化的監管方式能夠減少信息不對稱、降低市場風險,為市場參與者提供更加公平、透明和穩定的經營環境。

最后,數字化轉型也對顧客具有積極影響。通過建立農產品質量安全溯源系統和公開透明的數據平臺,監管機構可以打造信任度高、可追溯的產品來源和質量保證體系。消費者可以通過掃描產品上的二維碼或訪問在線平臺,掌握農產品生產、生長、運輸和加工過程中的所有信息,讓消費者感到安心,進而提高農產品的購買率[17]。

3.1.3 目標層面

通過數字化平臺的建設,監管機構能夠更加清晰地了解農產品的生產、流通和質量情況,及時采取措施并承擔相應責任。市場也能夠依托數字化手段進行有效治理,確保農產品的質量安全得到嚴格監督和規范管理。而對顧客來說,數字化轉型使得他們能夠更加信任所購買的農產品,并獲得更安全、健康的食品,保障了飲食安全和健康權益。

圖1 農產品質量安全監管數字化轉型的路徑設計

3.2 推動農產品質量安全監管數字化轉型的建議

3.2.1 完善信息共享機制

完善一個包括各部門和相關利益方的信息共享平臺。在這個平臺上,各個部門能夠實時地共享與農產品質量安全相關的數據、信息和監管情況。提高監管部門之間的信息透明度和協同性。推動數據標準化工作,確保各部門采集到的數據具有統一的格式和規范。同時,加強數據互操作性,使得不同系統和部門之間能夠順暢地進行數據交換和共享,消除信息孤島和壁壘。

加強監管部門的數據分析和挖掘能力。通過引入人工智能、大數據分析等技術手段,對海量數據進行快速處理和分析,挖掘出潛在的風險和問題,為決策提供科學依據。用于獲取糧食產品的農產品和農業原材料的生產是保障國家糧食安全的決定性因素[18]。能夠向農民及相關主體提供農產品原料信息,以提高農民和企業的信息素養,使其更加了解監管要求和操作規范。還可以考慮引入區塊鏈等技術,確保數據的可信度和不可篡改性。通過區塊鏈的去中心化特點,可以構建起一個可信賴的數據交換和存儲平臺,增強各方對數據的信任,進一步消除信息不對稱問題。

3.2.2 實施智能管理與加強人才培養

農產品物流安全指數將對物流的全過程展開安全檢測,具體包括了運輸配送、倉儲保管、加工包裝、裝卸搬運和質量檢測等環節,并根據一定比例對檢測結果進行權重,進而對農產品物流安全的風險進行全面評估。建立一個可以將涉農數據資源交互、解析和共享的大數據中心,充分利用遙感、 GPS、地理信息、 VR全景等信息技術,以空間、時間等多維度的方式,對農業農村數據資源進行準確的落圖展示,為監管部門提供智能決策管理。強化監管力度,把農產品質量安全工作放在突出位置,規范農產品生產和流通各個環節,加大日常監測和執法力度,實現高效協同,形成上下貫通、左右聯通、整體聯動的綜合監管體系[19],提高檢打聯動效率和依法處罰的時效性。

加強技術研發和人才培養是提高數字化追溯系統對農產品質量安全監管的必要措施。推動數字化追溯系統與先進技術的融合,通過技術手段提高數字化追溯系統的精度和效率。同時,還需要加強人才隊伍的培養,引進和培養專業的數字化追溯系統維護人員。通過建立農產品品牌勞務合作網、“共享員工”等途徑,實現人才資源的共享與在線流轉,突破人才流動的區域制約,提升人力資源的配置效率[20]。當問題出現時,可以迅速定位到具體的環節,采取相應的措施,快速召回有問題的產品,并對相關責任人進行追責,提高監管部門的技術水平和管理能力。

3.2.3 加強跨部門協作與合作

設立一個跨部門的協調機構或工作組,由各相關部門的代表組成,負責協調和推動農產品質量安全監管的合作事項。該機構可以定期召開會議,討論重要問題、制定目標和計劃,并監督各部門的執行進度。為了實現部門間的協作一致性,需要制定統一的農產品質量安全監管標準和規范。做到聯防,強化與市場監管、綜合行政執法、公安等部門密切協作配合,建立高效銜接、統籌推進、有機統一的工作機制,構建起高效的聯防聯治工作體系。

各相關部門應遵守并執行這些標準和規范,確保監管行為的一致性和有效性。發揮部門協調作用,實行農產品質量安全從源頭到市場的無縫對接監管[21]。此外,還可以制定統一的監管流程和指南,明確各部門的職責和工作要求。部門間的合作還需要加強溝通和協商。定期召開聯席會議、工作座談會等形式的會議,讓各相關部門分享信息、交流經驗,并就共同關心的問題進行深入討論和協商。在制定監管措施的時候,需要對不同的因素的影響范圍進行區分,并根據不同的環境,采取差異化的監管方式[22]。此外,還可以建立良好的溝通渠道,加強日常的協作和互動。

4 結語

農產品質量安全監管數字化轉型的機理與策略是在當前農業生產工作的實際情況、鄉村振興戰略和大數據戰略推行成效的基礎上提出的,是對上海市農產品質量安全監管的一種探索性思考。其核心要義就是在數字化轉型背景下,結合數字技術在農產品質量監管中廣闊的應用前景,使數據收集、數據整理、數據傳遞更加高效和準確。通過無人機衛星影像、物聯網傳感技術和區塊鏈技術貫徹到農產品的生產、運輸和銷售環節,并將數據上傳至農產品質量安全監管數字化平臺實現數據共享,探索“追溯+監管”“信用+監管”等模式,強化過程監管,排除風險隱患[23]。有助于監管機構實時掌握農產品生產環節中的風險和問題,顧客及時了解農產品生產過程與質量監測結果,政府發揮宏觀調控能力使市場供需平衡,形成三個主體有機參與、共同推進的局面。

綜上所述,農產品質量安全監管的數字化轉型是一個復雜而又關鍵的任務。推進數字化轉型,加強與相關部門的合作和協調,不斷完善監管體系和機制,可以更好地保障農產品的質量安全。通過促進監管能力提升機制、借鑒上海市的實踐經驗以及采取相應的政策建議,能夠逐步實現農產品質量安全監管的數字化轉型目標。這將為提升監管效能、保障農產品質量安全、滿足人們對高質量農產品的需要做出重大貢獻,為提高監督管理的效率與精度提供了有力支撐。