數據交易過程中數據資產確權方法研究

摘 要：數字經濟時代，數據已經成為核心生產要素，也必將成為經濟社會發展的戰略性資源。由于數據的獲取更加便利，數據所呈現出來的結果也更多地被各類組織所利用，相關行業對于數據資產的依賴程度越來越高，迫切需要建設更加完善的數據資產市場，而數據資產確權問題則是培育數據資產市場的關鍵。然而，由于數據交易具有無限復制、反復使用，以及權利主體的多樣性等特點，我國數據交易相關法律對數據資產權利的定義和劃分、數據資產確權的方法和路徑并不明確。本文對數據交易過程中的數據資產確權方法進行研究和總結，以期為后續的研究提供理論基礎。

關鍵詞：數據資產，數據資產確權，數據交易，數據權

DOI編碼：10.3969/j.issn.1002-5944.2023.03.002

Research on the Method of Confi rming Data Asset Rights in Data Transaction Process

WANG Na

（China Datang Corporation Science and Technology General Research Institute Ltd.）

Abstract： In the era of digital economy， data has become a core factor of production， and will also become a strategic resource for economic and social development. As the acquisition of data is more convenient now， the results presented by data are increasingly used by various organizations， and related industries are increasingly relying on data assets. There is an urgent need to build a more complete data asset market. The issue of right confi rmation is the key to cultivating the data asset market. However， due to the characteristics of unlimited copying， repeated use， and the diversity of rights subjects in data transactions， the defi nition and division of data assets rights in Chinas data transaction laws are not clear， so are the methods and paths for data asset rights confi rmation. This paper studies and summarizes the method of data asset ownership confi rmation in the process of data transaction， in order to provide a theoretical basis for subsequent research.

Keywords： data asset， data asset confi rmation， data transaction， data rights

1 數據交易中的數據權

1.1 數據權類型

數據資產作為數據的經濟維度，是由個人或企業擁有或者控制的，能夠為個人或企業帶來經濟利益的，以物理或電子的方式記錄的數據資源[1]。傳統的數據交易多為自采自用，而現階段數據交易流通更活躍、方便、快捷，并且可無限復制、反復使用。

一切能夠對數據實施一定行為的主體，都可以是數據交易的權利主體。在數據交易中數據的來源并不是單一的，許多主體都為之付出了勞動，使得數據獲得收益不斷擴大，更多表現為各類主體權益相互交織纏繞。

數據交易中的權利客體應為數據產品，即利用算法技術對數據集合進行深度加工分析，從而得出新知識以供數據控制者做出智力決策的無形財產[2]。

在數據交易中提到的數據權是指其在交易過程中可能轉移或授予的權利，包括數據所有權、數據收益權、數據用益權、數據享益權、數據使用權等[3]。

1.2 數據交易對數據資產確權的需求

當前對于數字經濟的發展需求，圍繞數據資產權利，深挖數據資產權屬關系，對數據權進行清晰的概念化界定，明確各個權利主體的權利義務，對于充分發揮數據資產的應用價值，釋放數據資產市場活力具有重要意義。

數據權屬問題在一定程度上決定了數據交易過程中的報酬定價，間接影響了數據背后各利益主體的利益分配，同時對數據本身的安全問題和產業未來的發展走向也有很大影響。數據權屬界定不明確造成數據在流通、交易、使用過程中的可解釋空間大，導致市場規范性變差[1]。數據確權有助于推動我國數據要素各項權益的劃分，推動我國數據權保護問題的深入探究，進一步促進確權理論的深化，推動我國數據市場體系的完善和發展。

目前，數據權屬問題界定的不確定性，間接造成數據在交易過程中違法交易成本降低、數據隱私泄露，給相關法律的執行帶來許多難題。需盡快建立健全數據權屬界定的方法體系，為數據資產流通和交易奠定基礎。明晰數據權屬，進行權力化確認是立法者當前應該重點填補的空缺，也是保障數字經濟長足發展的重要前提[2]。

2 數據交易中的數據權識別與保護

2.1 數據權的識別

關于數據權的識別問題，有觀點認為數據權應類比傳統理論界定方式來確定權屬，還有觀點認為數據具有多重屬性，應進行場景化確權，而非過于依賴自上而下的規則制定，并且確權依據要進行分類。此外，也有觀點認為應當弱化數據產權，從數據利用和共享角度出發來確定數據權屬。

2.2 數據權的保護

2.2.1 國家數據權的保護

國家數據權屬強調以整體數據為主的數據主權，在以國家為主體進行數據權屬配置時，重點應當在數據公物屬性的凸顯，通過公法來規制整體數據的流轉和處理，從而維護國家公共利益。保護國家數據權包含兩個方面的含義，一是對本國數據的管理和維護，二是國家要對本國公民和其他境內行為主體在國際社會的數據行為負責[4]。

2.2.2 政府數據權的保護

政府數據權屬強調以個人集合數據為主的數據所有權。政府是數據所有權的具體代理主體，享有本國范圍內對個人集合數據占有、使用、收益和處置的權利[3]，其能夠通過數據所有權轉讓或者對特定規模的市場經營者征收數字稅的方式獲得相應收益，并以此收益為基礎踐行公共利益。為保護政府數據權，在堅持個人集合數據所有權屬不變的基礎上，開發利用應當堅持以政府為基礎，市場化為導向。

2.2.3 企業數據權的保護

企業數據權屬強調以采集和加工數據為主的財產權益保護。企業作為市場主體，其對數據要素市場的參與核心在于經濟效益的獲取，因此其重心在于數據商品化的實現。企業數據的合理流通是促進經濟發展的重要因素。對于企業數據權應該合理維護，確保數據來源可靠，完善開發、許可、轉讓等積極權能和相應的消極防御權能[5]。

2.2.4 個人數據權的保護

個人數據權屬強調以原始數據為主的個人數據權保護。保護重點在于對人格權的保護，可以通過數據刪除權、數據更正權、數據限制權、數據拒絕權等為代表的個人數據權利行使，避免其個人數據遭受非正當使用。完善“知情同意”保護規則，要避免使用模棱兩可的語言，真正落實知情同意規則。

3 數據資產確權的原則與方法

3.1 數據資產確權的原則

解決數據資產權屬問題，要通過加強數據資產權利制度建設以解決企業數據集中和無序競爭的問題，還要充分發揮我國龐大的數據規模優勢，推動數據有效合理利用，為經濟高質量發展服務[6]。

數據資產權利確權方法應當以保護個人信息為基本原則，特別是在權衡商業利益和用戶權益時要踐行“以人為本”的發展思想，明確優先保護用戶個人信息，以提高用戶的安全感、信任感和幸福感[6]。

在對數據資產進行編目、標準化、確權、管理等行為時，以及在提供數據資產服務的過程中，首先需要對數據資產進行分級分類。數據資產分級是從安全合規性、數據保護要求出發，根據數據敏感維度進行劃分。數據資產分類是從業務角度或數據資產管理角度出發，根據不同維度，將具有相同屬性或特征的數據按照一定的原則和方法進行歸類。

3.2 數據資產確權的方式

數據資產確權之前，應先對數據資源是否屬于數據資產進行確認，確認過程中應考慮如下因素：（1）能夠合法有效地控制數據資源。（2）能夠可靠地計量數據資源。（3）企業能夠獲得與數據資源有關的經濟利益或社會效益。

現有的數據資產確權方式有兩類，即正向確權和反向確權。正向確權方式從數據資產的來源入手，明確數據資產的權利、利益主體和利益分配規則。反向確權方式通過設置數據相關的責任清單或負面清單來描述數據資產使用超出邊界限制的可能成本，并據此確定數據資產使用的權利邊界[7]。

4 數據資產確權的實踐路徑

4.1 法律路徑

解決數據資產確權問題的根本方式是通過法律途徑。完善數據要素市場制度、規范法律制度是數據資產主體互動和數據資產權屬配置的基礎。我國現行的有關數據保護的相關法律對數據權屬的保護，特別是數據交易等問題做留白處理或僅作原則性規定，相關法律缺失和模糊不清已嚴重影響了數據資產的流通和交易。進一步明確數據權屬問題，建立包括數據資產確權、數據流通規則在內的相關數據交易制度，將推動數據流通和交易過程中數據資產確權問題的解決。

4.2 監管路徑

4.2.1 加強數據安全監管

如今針對數據資產的問題存在大量違法違規處理，嚴重損害了企業的權益，甚至擾亂數字經濟市場的秩序。需從長遠考慮，通過系統謀劃，將現有的“運動式”執法轉向“專項整治和長效治理相結合”的監管模式，從“局部監管、突出問題”轉為“全流程、全鏈條、全主體”監管，加強對數據資產流通、交易行為的監管[6]。

4.2.2 建立全國統一的數據交易所

市場分散的數據產品或者數字服務交易無法充分展現數據資產的應用價值，也無法貼合數據要素本身特征，更無法充分激活數字經濟的發展潛力。因此，通過平臺化的數據交易所形式，集合分散數據，降低信息成本，構建有效的數據要素市場。參考證券交易所模式，由政府監管部門制定市場準入、交易和監管等規則，并針對數據資產要素全環節制定統一的標準和要求。

4.3 技術路徑

當下數據經濟的蓬勃發展離不開信息技術的進步，更離不開數據資產作為關鍵要素在其中發揮的巨大作用。數據資產作為權利的客體本身具有不確定性，同時承載數據資產的信息技術手段也在不斷發生變化。因此，應打破傳統財產權利體系，以數據要素為依托，構建一個開放性、包容性以及發展性的數據資產權利體系[8]，明確數據資產權利的法律屬性的同時保持一定的開放性，以適應日后的實踐需求變化。

目前已經形成的數據資產確權方式有專利法和版權法兩種模式。專利法模式要求申請人在獲得保護之前就自己發明的技術方案撰寫權利要求，明確發明要素和權力邊界，然后由政府審查決定是否授權。版權法模式不要求數據資產的權利人事先明確其保護范圍，數據資產無需經過政府審查就自動獲得保護。這兩種模式都是現代知識產權法諸多確權模式中典型代表，應因地制宜選擇最適合的方式對數據資產進行確權。

5 結 論

本文對數據交易過程中的數據權的權利主體、分類、識別和保護等內容進行整理總結。結合相關實踐經驗，進一步對數據交易過程中數據資產確權的原則和方法進行研究和總結，提出數據資產確權的實踐路徑，以期為后續的研究提供理論基礎。

目前，我國關于數據資產確權的劃分和認定還存在很多灰色地帶，數據資產主體權益不明確，確權方式不唯一，存在“一數多用”，一個數據多個主體等問題，導致數據資產各主體間利益相互交錯，法律屬性定義不明確等問題。因此，需要從各方面加強數據資產確權的深入研究。各組織應完善相關立法方式，積極發揮行政監管作用，結合大數據時代優勢，探索更多、更有效的數據資產確權方式，有力推動數據資產權屬界定取得突破性進展，確保數據資產市場安全運行。

參考文獻

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作者簡介

王娜，碩士，高級工程師，研究方向為數字化轉型、數據治理及信息技術咨詢等。

（責任編輯：張佩玉）