高校教育數字化轉型的實踐成效與創新路徑研究

高 珩

（南京師范大學泰州學院 江蘇 泰州 225300）

在數字經濟發展規劃中，深入推進智慧教育成為社會服務數字化提升的首要任務。2023 年的《數字中國建設整體布局規劃》中強調了高校等多主體共同參與數字建設的重要性。而數字技術的廣泛應用和創新，也為高校提供了實踐機會和新的教育手段，促進了教育資源的共享和協作，不僅提高了教學效果和效率，還為學生提供了更廣闊的學習空間和個性化發展的機會。同時，也需要進一步關注當前高校教育數字化轉型的基本成效，以便深入了解現階段高校教育在數字化轉型中的特征與不足，從而為其提供有效的路徑參考，全面提升高校教育質量和教育水平。

1 高校教育數字化轉型的現實意義與內涵分析

1.1 高校教育數字化轉型的現實意義

首先，傳統的高校教育體系以知識傳授為主，注重課堂、教室、教材和考試。然而，在數字經濟時代，知識的獲取已經不再是難題，人們可以通過互聯網輕松獲取海量的知識。因此，僅僅傳授知識的教育方式已經無法滿足現代社會對創新人才的需求。數字經濟時代需要培養具有創新思維、解決問題能力和團隊合作精神的人才，而這些能力無法僅僅通過傳統的教育方式培養出來。數字化轉型可以為高校教育提供更多的資源和工具，幫助學生更好地培養社會所需的關鍵能力。

其次，高校教育與經濟緊密相連。在數字經濟時代，經濟發展對人才的需求已經發生了變化。傳統教育體系注重的是知識的傳授和學生的學習成績，而數字經濟時代更加重視人才的關鍵能力和核心素養。數字化轉型可以使高校教育更加貼近經濟社會的需求，培養更適應數字經濟的人才。通過數字化技術，高校可以更好地了解經濟的需求和行業的變化，調整培養方向，提供更貼合實際的教育內容和實踐機會，使學生更加適應數字經濟時代的就業環境。

最后，數字化轉型還可以提高高校教育的效率和質量。傳統教育體系存在教學資源分配不均衡、教學質量難以保證等問題。數字化轉型可以通過在線教育平臺、虛擬實驗室等方式解決這些問題。通過數字化技術，高校可以將教學資源共享給更多的學生，提高教育的普及性；可以通過在線教學平臺實現個性化教學，滿足學生的不同需求；可以通過虛擬實驗室等方式提供更多的實踐機會，增強學生的實際操作能力。這些措施可以提高高校教育的效率和質量，為學生提供更好的教育體驗。

1.2 高校教育數字化轉型的內涵

數字化轉型的核心是知識驅動和數據驅動。知識驅動關注學生的知識學習、能力培養和價值觀塑造。通過數字技術，高校可以提供更加豐富和多樣化的學習資源，幫助學生獲取知識和培養能力。同時，高校應重視學生的價值觀培養，在教育中注重德育和思想道德的傳承。而數據驅動可以通過大數據分析發現學生的優點特長，實現精準培養。高校可以通過收集和分析學生的學習數據，了解學生的學習習慣、興趣愛好、學習能力等信息，從而為學生提供個性化的教學和培養方案。同時，數據驅動的另一個重要方面是協同共享。高校可以建立數據共享平臺，與企業、其他高校等共享教育資源和數據，促進教育資源的共享和互通。

2 高校教育數字化轉型的實踐成效與挑戰

2.1 高校教育數字化轉型的成效

當前，我國高校教育數字化轉型已取得了顯著進展。①多媒體教學環境的建設基本完成，多媒體教學已經成為高校教學的常態。通過數字化設備和軟件的應用，教師可以使用圖像、音頻、視頻等多媒體元素進行教學，豐富教學內容，提升教學效果。②信息化教學環境已經實現了互聯互通。隨著技術和需求的發展，各種互聯網終端的普及，學生可以通過電腦、手機等設備隨時隨地進行線上學習，擴展了學習的空間。此外，國家智慧教育公共服務平臺也為師生提供了大量的MOOC 資源，師生可以在平臺上進行線上線下融合的混合式教學，進一步拓寬了學習渠道。③信息化教學資源已經實現了數字化和多媒體化。數字化的教材、教具和學具使得教學更加便捷，教師可以通過電子教材和在線資源進行教學，學生也可以通過電子設備進行學習。此外，部分資源已經實現了共建共享，教師和學生可以通過網絡平臺分享和獲取教學資源，提高了資源的利用效率。④信息化教學管理已經實現了智能化。教師可以將教學管理工作交付給智能技術自動處理，例如，通過智能教室管理系統可以實時監控課堂情況，自動記錄學生的出勤情況和學習表現，大大節省了教師的時間和精力。⑤信息化教學服務已經實現了個性化和自主化。借助大數據和生物特征識別技術，可以監控和分析學生的學習需求、狀態和投入度，從而提供個性化的學習資源和生成個性化的學習路徑。學生可以根據自己的興趣和能力進行學習，提高學習的積極性和效果。

2.2 高校教育數字化發展的挑戰

①數字化學習環境中的主體互動不足。不同的學習平臺和教育應用程序之間缺乏互操作性，導致學生和教師在使用不同平臺時遇到困難。例如，學生在不同的學習系統中需要使用不同的賬號和密碼，無法實現學習數據的共享和整合。這不僅增加了學生的學習負擔，還使教師難以對學生的學習情況進行全面的了解和指導。②人工智能技術的應用不成熟。雖然人工智能技術在教育領域有很大的潛力，但目前還存在很多問題和限制。例如，智能教育系統的個性化學習功能還不夠精準，無法根據學生的個體差異提供個性化的學習支持。此外，教育中的人工智能技術還面臨隱私保護和倫理問題，需要進行更多的研究和探索。③教學模式的單一性。目前，大多數高校仍然采用傳統的面授教學模式，數字化教學資源的開發和利用還不夠充分。學生缺乏多樣化的學習體驗，教學效果也受到限制。因此，高校需要積極探索新的教學模式，如混合式教學和在線教學，以滿足學生個性化學習的需求。④學習設備系統不兼容。在高校教育數字化轉型過程中，學生和教師需要使用各種不同的學習設備，如電腦、平板電腦和智能手機。然而，這些設備之間的兼容性不足，導致學生和教師在使用過程中遇到困難。同時，學校的網絡設施和帶寬也需要提升，以支持大規模的數字化教學活動。⑤技術在教育中的投入程度和持續程度難以把握。高校教育數字化轉型需要大量的資金和技術支持，但是很多高校在技術投入上存在不均衡的問題。一些高校在數字化教育領域投入較多，擁有先進的技術設備和教學資源，而另一些高校則面臨技術投入不足的困境。這導致高校之間的數字化教育發展不平衡，存在差距。⑥教育主體的能力存在障礙。教育主體包括教師和學生，他們的信息技術能力和素養對于數字化教育的推進至關重要。教師需要具備多媒體技術應用能力，以及對專業課程相關教學軟硬件應用和教學設計的接受能力。而學生則需要具備數字化學習的基礎能力，如信息檢索、信息評估和信息創新的能力。

3 高校教育數字化轉型的創新路徑

3.1 加強教育與技術的融合，構建數字化高校教學環境

①完善互動式的智慧課堂。首先，智慧課堂的構建是高校教育數字化轉型的核心內容，包括內容呈現、師生互動、資源共享和智能評價四個方面。教室設備的升級是智慧課堂構建的基礎，包括智慧黑板、多屏演示系統、擴音系統和錄播設備等，這些設備的應用使教學內容以多樣化的方式直觀地傳遞給學生，提高了教學效果。同時，利用互動教學系統，學生可以與教師和同伴進行即時交流互動，打破了傳統教室中學生被動接受知識的模式，增強了學生的參與性和主動性。其次，數字化教學平臺的建設是實現教學數據收集和動態評價的關鍵。通過數字化教學平臺，可以收集課前、課中、課后的教學數據，構建動態評價指標體系，反映學生真實的學習情況，促進個性化教學。

②探索沉浸式教學模式。虛擬現實技術可以解決教學中真實情景不足、學用分離等問題。通過虛擬現實技術，學生可以在模擬環境中進行沉浸式學習，以更安全、低成本且可重復的方式提高自身的實踐能力。這種教學模式能夠讓學生更加深入地理解課程內容，并將所學知識應用于實際場景中，提高他們的綜合能力。

3.2 提升教育大數據的治理能力，為數字化轉型提供資源保障

首先，高校需要更新觀念，樹立和培養大數據意識。數字化轉型需要全體教職員工都能夠意識到大數據的重要性，并積極主動地學習和應用相關知識和技術。高校可以通過開展培訓和研討會，提高全體員工的數據應用水平。此外，高校還可以建立專門的數據管理機構或部門，負責大數據的收集、整合和分析，以便為教育教學提供有效的支持。其次，高校需要創新機制，提升信息化領導力。數字化轉型需要有強大的管理層推動和領導，高校可以建立信息化管理部門，設立信息化專職領導崗位，負責數字化轉型的頂層設計和推進工作。最后，高校需要提供教育數字化轉型的資源保障。數字化轉型需要投入大量的經費和技術人員，高校需要制訂相應的政策，提供必要的經費支持和技術人員配備，還需要積極爭取政府的支持和政策保障，為數字化轉型提供更加有力的支持。

3.3 培養師生的數字素質，提升教育主體的能力與創新認同

首先，要想實現師生的數字獲取、制作、使用等能力的提升，需要高校加強教師培養和學生培訓，提高他們的數字素質和能力。其次，解決教育主體能力障礙和教育創新認同障礙是推進教育數字化轉型的關鍵。教育主體能力障礙包括高校教師在數字化教學方面的不足，教育創新認同障礙則是指教師對于數字化教學模式的抵觸心理。為了破解這些障礙，高校應鼓勵教師教學創新，提供專項培訓資金，開展多樣化的教師培訓。同時，數字化教學應用能力應納入教師考核標準，形成激勵機制，以促進教師在數字化教學方面的積極投入。教師的信息素養和數字技能是實現良好教學效果的核心，因此，高校應該重視教師的信息素養培養，提供相關培訓和資源支持，幫助教師掌握開展數字化教學所需的技能和知識。