平措曲珍
(西藏大學財經學院 西藏拉薩 850000)
旅游產業以其豐富多彩的景點、優質的服務及便捷的出行方式,成功地將人們帶到世界各個角落。它既能滿足游客出行需求,又能創造出豐富多彩的體驗,從而促進當地社會繁榮昌盛。旅游收益則成為評價當地旅游產業發展水平、推進當地社會進步程度以及實現當地社會繁榮穩定的關鍵參考。成都市是一座充滿年輕活力的城市,它不僅具備豐富的人文歷史遺產,還有迷人的自然風光。在這里,旅游業具備極強的吸引能量,并且具備良好的長期發展前景。我們應深入研究成都市的旅游業,并制定出相應的政策措施,推動成都市的旅游業長期穩定增長。因此,對成都市旅游業收入的影響因素進行研究是具有現實意義的。
基于旅游業在國民經濟發展中的重要地位,眾多學者對影響旅游業發展的因素做了實證分析。鄧輝等通過對22個省份的旅游統計數據的研究得出結論:完善的市場機制、拓寬城鎮空間及改造現有的旅游基礎設施,是促進國內旅游產業發展的必由之路。通過OLS算法我們發現,當地居民的平均生活水平、外出旅游者的總體規模、當地旅行社的總體規格,以及當地星級酒店的總體規格都會直接或間接影響到當地國內旅游業的發展[1]。經過深入研究,2001—2012年山西省的旅游業受到許多影響。研究表明,高等學校在校學生數的增加可能會導致山西省的當期旅游業收益下降,但下一個階段的旅游業將會顯著上升[2]。根據現存研究成果,大多數學者從宏觀視角出發對全國旅游收入的影響因素進行了分析,為了更好地理解這些問題,我們選擇了成都市的一些重要城市作為研究樣本,并運用統計方法對這些信息進行分析。成都市的旅游業對其經濟增長產生了重要影響。
本文考慮到數據的收集性和我國旅游業的實際情況,選擇全國人均可支配收入、公路通車里程數、成都市三星級以上飯店個數、全國居民消費價格指數、國內生產總值、成都市國內旅游人數、成都市旅行社個數作為主要變量。
2.1.1 被解釋變量
成都市的國內旅游收益可作為一種指示,它可以準確反映出當地旅游產業的發展水平,從而為當地居民提供更多實惠。具體來說,成都市的國內旅游收益包括當地居民從出境、停留、購物、休閑活動中的各種支出。在此本文選取成都市各年的國內旅游收入作為被解釋變量,用Y表示。
2.1.2 解釋變量
(1)全國人均可支配收入。隨著經濟的發展,我國人民的財富不斷增長。隨著財富增加,居民的生活品質也在提升。因此,擁有更多財富的居民更容易投身于更加豐富多彩的消費行業,如旅游業。我們發現,通常情況下,全國人均可支配收入和旅游收入呈正相關。故選擇全國人均可支配收入作為解釋變量,用X1表示。
(2)公路通車里程數。隨著經濟的發展,交通的便捷性和可達性對于旅游業的發展起到至關重要的作用。隨著居民人均收入的不斷增加,大眾旅游時代到來,越來越多的游客開始擁有了自己的汽車,自駕游也變得越來越流行。成都市的公路通車里程數可以反映出游客在這座城市的出行便利性,并且隨著里程數的增加,成都市的旅游收入也會增加。因此,我們將成都市的公路通車里程數作為一個重要指標,用X2表示。
(3)成都市三星級以上飯店個數。成都市擁有眾多具有成都特色的三星級以上飯店,它們不僅為游客提供了舒適的休閑娛樂環境,更是成都市經濟發展的重要象征。這些飯店的數量可以作為衡量成都市經濟發展水平的重要指標。成都市的三星級飯店數量越多,其旅游收入就越高。因此,我們將這些三星飯店的數量作為解釋變量,用X3表示。
(4)全國居民消費價格指數。從經濟學理論意義來說,當居民消費價格指數較高時,旅客的出行欲望就會減弱,這會導致出行費用減少,進而影響成都市的出行收益。因此,我們將全國居民消費價格指數作為一個重要指標,用X4表示。
(5)國內生產總值。國內生產總值代表著國民經濟的發展水平,經濟發展水平越高,對旅游業的促進作用也就越大,旅游收入也就越高。通常來說,國內生產總值和旅游收入之間存在正向關系。因此本文選擇國內生產總值作為解釋變量,用X5表示。
(6)成都市國內旅游人數。成都市的旅游收入與其國內旅游人數密切相關,這種聯系可從旅游人數的增加看出。通常情況下,成都市的旅游收入會隨著旅游人數的增加而增加,國內旅游人數和成都市旅游收入呈正比。故本文選擇國內旅游人數作為解釋變量,用X6表示。
(7)成都市旅行社個數。旅行社是一種重要的旅行服務提供商,它們為旅客提供了便捷的旅行體驗。故本文選擇旅游社個數作為解釋變量,用X7表示。
2.1.3 其他因素
除了可見的影響因素之外,成都市旅游業收入也受到許多不可見因素的影響,用u來表示。

表1 2000—2019年成都市旅游業收入及其相關因素統計表
本文利用Eviews軟件對表1進行OLS回歸估計(見表2)。得到估計方程:

表2 Eviews回歸結果
根據模型預測,當所有因素都保持不變時,成都市旅游業的總體收益是相對的,全國人均可支配收入每增長1元,成都市旅業游收入便會增加0.166094億元;成都市里程數每增加1公里,成都市旅游業將減少0.033027億元;成都市三星級以上飯店每增加一家,成都市旅游業將減少1746052億元;CPI變動1%,成都市旅游業收入將增加28.31280億元;GDP每增加一億元,成都市旅游業收入將減少0.001318億元;成都國內旅游人數每增加一萬人次,成都市旅游業收入將減少0.003214億元;旅行社個數每增加一家,成都市旅游業收入將增加3.181467億元。由此可知,該模型所估計的X2、X4、X5、X6的參數估計值的符號與預期相反。
進行統計檢驗的目的在于檢驗估計值的統計是否具有準確性。所以,本文進行了如下檢驗:
(1)擬合優度檢驗
由表2可以看出,R2=0.990085,修正的可決系數為R2=0.984302表明,該模型在擬合樣本方面表現良好。
(2)F值檢驗
在5%的顯著性水平下,F值檢驗顯著。
(3)t檢驗
t檢驗的臨界值為2.036 由此可知X1、X2、X3、X4、X5、X6的t值不顯著,表明模型存在嚴重的多重共線性。
通過上面的檢驗我們發現,該模型的擬合效果良好,可決系數較高,表明模型中解釋變量對被解釋變量的解釋程度較高,X1的t統計值不顯著,同時X2、X3、X4、X5、的參數符號與經濟意義相違背,根據計量經濟學知識可以判定,認為它們之間可能存在多重共線性,因此應舍去X1、X2、X4、X5、X3。應當對上述模型進行計量經濟學方法檢驗,并且進行修正。加入X1,雖然擬合優度有所提升,但X1的t統計量不顯著,所以剔除掉X1;加入X5時t檢驗不顯著,因此變量X5引起了多重共線性,應舍去。最后我們應選擇X6和X7進行回歸。結果如表3所示:

表3 模型二回歸結果
得出估計方程:
該模型R2=0.954498, 修正的R2=0.949145,F檢驗顯著。在5%的顯著性水平下,所有系數估計值的t檢驗都高度顯著。解釋變量的符號與先驗預期相一致,即旅游收入與成都市旅游人數和旅行社個數成正相關關系,在其他條件均不變的情況下,成都市的旅游人次達到1萬人次時,該地區的旅游收益會有所提升,旅游收入增加0.069459億元;旅行社的個數每增加一家,旅游收入增加4.590107億元。
4.3.1 多重共線性檢驗(見表4)

表4 相關系數矩陣表
(1)檢驗
通過觀察相關性矩陣我們發現,不同的解釋變量具有很強的相似性,它們具有一定的多重共線性。
(2)修正
本文采用逐步回歸法對多重共線性進行處理,分別做Y對X1、X2、X3、X5、X7的一元線性回歸,結果如下:t檢驗的臨界值為2.101。
根據以上分析,因為X7的t值和R2最大,而且具有較強的線性相關,從而使得它的擬合效果更佳,我們決定把X7作為基本變量。以X7為基礎加入其他變量,結果如下:t檢驗值:2.110。
4.3.2 異方差檢驗及修正
因為選取的變量都為時間序列,所以本文采用ARCH檢驗異方差性:
4.3.3 自相關檢驗
誤差修正(見表5):

表5 科奧倫—奧克特迭代法
由上表DW=1.9015可以判斷,dl=1.074,du=1.536,du<DW<4-du,說明在5%的顯著性水平下模型已無自相關性。由科奧倫—奧克特迭代法得到的模型如下:
因此可認為,在假定其他條件不變的情況下,2000—2019年成都市國內旅游人數每增加一萬次,旅游收入將會增加0.038258億元。
4.3.4 時間序列的平穩性及協整性檢驗
(1)平穩性檢驗
對Y、X1、X5、X6、X7進行二階單整檢驗,從檢驗結果來看,三個顯著性水平下,t統計量的值小于相應的臨界值,從而拒絕原假設,表明X1、X5、X6、X7、y是平穩序列。即X1、X5、X6、X7序列二階單整的。
(2)協整檢驗
因為在5%的顯著性水平下,EG兩步法檢驗的臨界值為-4.691175,大于T統計量,所以拒絕原假設,Y與X1、X5、X6、X7之間存在一定的均衡關系,這也正好符合了經濟學的基本定理,即它們之間的回歸具備了實際價值,而不是偽回歸。
從模型可以看出,成都市國內旅游人數(X6)與成都市旅行社個數(X7)對成都市旅游業收入的影響最為顯著。全國人均可支配收入、三星級以上飯店個數對成都市旅游業收入影響的不是很顯著。
提出建議:
(1)景區應加強宣傳和景區建設,提高自身的服務水平,以吸引更多游客,從而提高旅游業收入。
(2)政府可以加大對旅行社的政策支持力度,通過適當增加旅行社的個數避免因游客增加而帶來的服務質量下降問題,保障旅行社優質的服務質量,提高接待能力,以達到保證成都市旅游業收入持續健康增長的目的。